2000年-2013年CPI与上证指数对比图
中国上证指数历史平均市盈率一览表
中国上证指数历史平均市盈率一览表纵观上证指数走势和平均市盈率的关系发现，上证指数可以看成是螺旋式上涨的过程，而平均市盈率则是在固定区间震荡的过程。
这里运用一下网友的数据说明一下：中国上证指数历史平均市盈率一览表：沪市大盘市场平均市盈率----沪市上市公司平均股价----后市大势分析1994.1.20沪市大盘平均市盈率35.28倍---大盘见所谓777"铁底"---后照样无情跌穿1994.7.29沪市大盘平均市盈率10.65倍----大盘见历史大底325点---大熊市结束1994.9.13沪市大盘平均市盈率33.56倍---大盘见阶段顶1052点1995.2.7沪市大盘平均市盈率18.97倍---大盘见阶段顶926点1996.1.19沪市大盘平均市盈率19.44倍---大盘见历史大底512点---大牛市开始1996.12.11平均市盈率47.89倍---大盘见短期阶段顶1258点1996.12.25平均市盈率33.62倍---大盘见历史大底855点1997.5.12平均市盈率59.64倍----大盘见阶段大顶1510点---大熊市开始1997.7.8平均市盈率38.17倍---大盘见阶段大底1025点1998.6.4平均市盈率46.27倍---大盘见阶段顶1422点1998.8.18平均市盈率38.83倍----大盘见阶段大底1043点1998.11.17平均市盈率47.04倍---大盘见阶段顶1300点1999.5.17平均市盈率38.09倍----大盘见阶段大底1047点---5.19行情爆发---大牛市开始1999.6.30平均市盈率63.08倍---大盘见中级调整顶1756点1999.12.27平均市盈率48.75倍---大盘见大底1341点---2.14行情1爆发---大牛市开始2000.2.17平均市盈率58.42倍----大盘见1770创出1756历史新高2000.8.22平均市盈率63,73倍----大盘见2114阶段短期的顶2000,9.25平均市盈率57.37倍----大盘见阶段低点1874点2001.1.11平均市盈率63.01倍----大盘见阶段高点2131.98点2001.2.22平均市盈率56.83倍----大盘见阶段低点1893点2001.6.14平均市盈率66.16倍----大盘见历史大顶2245点---大牛市结束---大熊市开始2002.1.29平均市盈率40.68倍---大盘见阶段低点1339点2002.6.25平均市盈率76.7倍----大盘见阶段高点1748点2003.1.6平均市盈率42.18倍----大盘见阶段低点1311点2003.4.16平均市盈率36.14倍----大盘见阶段高点1649点2003.11.13平均市盈率39.91倍----大盘见阶段底1307点2004.4.7平均市盈率38.81倍----大盘见阶段中级顶顶1783点2005.6.6平均市盈率15.42倍----大盘见历史大底998点----大牛市开始---大熊市结束2006.7.5平均市盈率23.31倍----大盘位于1757点2007.2.27平均市盈率35.25倍---大盘位于3049点2007.5.29平均市盈率36.4倍----大盘见阶段高点4335点2007.6.5平均市盈率31.1倍---大盘阶段性大底3404点2007.10.16沪市大盘平均市盈率47.04倍----大盘位于6124点2007.11.6沪市大盘平均市盈率44.53倍---大盘位于5536点——这是转载子网上的,数据没有考证！点位和平均股价是没有参考意义的！只有估值才是最为重要的参考之一！——2008年10月份上证指数市盈率达到了12倍左右。
(完整版)我国历年CPI月度数据汇总(最新)
2008年5月
107.7 / 108.1
107.3 / 107.7
108.5 / 108.8
2008年4月
108.5 / 108.2
108.1 / 107.8
109.3 / 108.8
2008年3月
108.3 / 108.0
108.0 / 107.8
109.0 / 108.7
98.3 / 98.9
99.0 / 99.7
2009年3月
98.8 / 99.4
98.6 / 99.1
99.3 / 100.0
2009年2月
98.4 / 99.7
98.1 / 99.4
99.2 / 100.3
2009年1月
101.0 / 101.0
100.7 / 100.7
101.5 / 101.5
我国历年CPI月度数据汇总（最新）
统计月度
全国当月 / 累计
城市当月 / 累计
农村当月 / 累计
2013年9月
103.1 / 102.5
103.0 / 102.5
103.3 / 102.7
2013年8月
102.6 / 102.5
102.5 / 102.4
102.9 / 102.6
2013年7月
102.7 / 102.4
2008年12月
101.2 / 105.9
100.9 / 105.6
101.9 / 106.5
2008年11月
102.4 / 106.3
102.2 / 106.0
102.9 / 106.9
2008年10月
104.0 / 106.7
上证指数历年各市场数据汇总表
上证指数历年各市场数据汇总表
市盈率：指在一个考察期（通常为12个月的时间）内，股票的价格和每股收益的比例。
投资者通常利用该比例值估量某股票的投资价值，或者用该指标在不同公司的股票之间进行比较。
成交量：指一个时间单位内对某项交易成交的数量。
换手率：也称“周转率"，指在一定时间内市场中股票转手买卖的频率，是反映股票流通性强弱的指标之一。
这里的换手率指的是成交金额与流通市值的比值。
反映市场的交投活跃情况。
附表：上证指数历年各市场数据汇总表
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97年1月——08年7月A股市净率走势图。
上证指数二十年行情与部分利率变化
上证指数二十年行情与部分利率变化上证指数从1990年至今的二十年时间里，走势相对平稳，在2007年开始的金融危机开始前的各个阶段中，其走势与当时的经济发展状况都比较相近，可以说一定程度上算得上宏观经济的一面镜子，这也是与中国宏微观调控力度之大息息相关的结果。
90年代的金融市场受社会主义计划经济体制的影响较大，因此其走势与国家对经济各个时段的经济调控等社会因素密不可分。
进入21世纪特别是加入世贸组织之后，上证指数的行情走势除了受国内因素的影响之外，对国际经济政治的发展变动弹性越来越大，前两年波及全世界的金融危机便是比较好的例证。
除去其他因素，单就人民币基准利率的变化来看，在加入世贸组织之前，虽然人民币各项基准利率在1996年到1999年之间降低幅度达50%以上，但金融市场并未对此表现出很大的上涨趋势。
其中的原因当然有很多，但我认为最主要还是国家经济体制、金融市场容量与参与量、实体经济的发展程度等因素的影响。
在当时那个不完善的市场经济阶段中，人民币基准利率只能算是一个次要的因素在对金融市场及其参与力量的微小约束，而并不能完全发挥市场经济下货币调控工具的作用，因此才会有1997年到1999年6月大幅度的人民币基准力量下调后平缓的上证指数走势(这其中1998年的金融危机也是很大的影响因素，但大幅降息仍未能拉升指数走势也可以说明利率工具并不能成为当时宏观调控的主要工具)。
进入21世纪，随着入世的步伐逐渐加快，我国的市场经济体制逐步完善，市场经济体制以及市场的供需矛盾逐渐成为主导实体经济发展的主要因素，货币工具的调控作用日趋凸显，利率在宏观经济调控的中地位上升，利率的变动对实体经济和虚拟经济的影响程度进一步得到提升。
例如，在2001年9月11日和2002年2月1日的利率下调中，利率的变动对市场的影响很快便体现在了指数的走势上。
但2001年和2002年的利率调控中，市场几乎在利率下调的同时便作出了相应的反应，显然对利率的变动作出的反应过快，毕竟当时我国的市场经济体制在很多方面仍然有待改善，利率变动对实体经济的调控作用不可能如此快的便体现出来。
2013年的中国股票市场
2013年的中国股票市场从上海证券交易所和深圳证券交易所主板市场的股价波动看，2013年前三季度股票市场的走势与2012年前三季度类似：第一季度股价上升而后进入调整，以略微下跌作收。
但中小板和创业板市场出现明显上涨，创业板指数在2013年前三季度上涨近一倍。
市场出现分化的主要原因是经济结构调整：传统产业因为产能过剩盈利出现下滑，新兴行业则出现较好的上升势头。
一 2013年股票市场运行2013年前三季度股票市场延续着2010年以来的下跌走势。
从上海综合指数和深圳综合指数的情况看，与2012年前三季度相当接近（见表1），但在主板市场走势疲软的同时，中小板和创业板市场出现了较大幅度的上涨，中小板指数和创业板指数分别上涨23.5%和91.6%。
股票市场的价格波动出现明显分化，这是2013年前三季度股票市场运行最重要的特点。
表1 2013年前三季度股票市场价格变动情况（一）股市运行呈现明显的箱型整理状态，但波动幅度较大按照时间段考察，2013年前三季度股票市场在年初1月、2月和6月波动较大，年初最大涨幅达到20%，而6月的最大跌幅也达到20%。
股价在这两个时间段内大幅度波动是由内部和外部的因素导致的。
年初，股指大幅度上涨的最主要原因是以银行为代表的金融类股出现上涨。
这一轮上涨的起始点是2012年12月初。
从内在因素看，投资者敢于买入银行股的原因是估值创历史新低。
正如我们在《中国金融发展报告（2012）》中指出的那样：截至2012年三季度末，有9只银行股股价低于其净资产值，占到全部上市银行股的六成以上。
与钢铁、交运等不同的是，银行股破净的情况在A股历史上不曾出现，即便是2005年上证指数跌至998点或2008年上证指数跌至1664点时，也没有一只银行股跌破净资产。
而更加令人费解的是，银行股目前的盈利能力为各行业之首。
就在A股投资者对银行资产质量感到担忧的同时，香港市场的H股已经从2012年9月初开始走强，表明国际投资者对中国商业银行资产质量的担忧有所缓解，至2012年底，A股与H 股的价格出现较大幅度的倒挂（相同公司的A股比H股低20%左右），有些国际投资者（QFII）开始逐渐买入国内A股市场的银行股。
中国历年CPI一览表复习过程
中国历年C P I一览表中国历年CPI一览表CPI是居民消费价格指数的简称。
居民消费价格指数，是一个反映居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标。
它是在特定时段内度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况，是一个月内商品和服务零售价变动系数。
CPI计算公式CPI=（一组固定商品按当期价格计算的价值除以一组固定商品按基期价格计算的价值）×100%CPI基本功能1、度量通货膨胀（通货紧缩）。
CPI是度量通货膨胀的一个重要指标。
通货膨胀是物价水平普遍而持续的上升。
CPI的高低可以在一定水平上说明通货膨胀的严重程度；2、国民经济核算。
在国民经济核算中，需要各种价格指数。
如消费者价格指数（CPI）、生产者价格指数（PPI）以及GDP平减指数，对GDP进行核算，从而剔除价格因素的影响。
3、契约指数化调整。
例如在薪资报酬谈判中，因为雇员希望薪资（名义）增长能相等或高于CPI，希望名义薪资会随CPI的升高自动调整等。
其调整之时机通常于通货膨胀发生之后，幅度较实际通货膨胀率为低。
4、反映货币购买力变动：货币购买力是指单位货币能够购买到的消费品和服务的数量。
消费者物价指数上涨，货币购买力则下降；反之则上升。
消费者物价指数的倒数就是货币购买力指数。
5、反映对职工实际工资的影响：消费者物价指数的提高意味着实际工资的减少，消费者物价指数的下降意味着实际工资的提高。
因此，可利用消费者物价指数将名义工资转化为实际工资。
6、CPI对股市的影响：一般情况下，物价上涨，股价上涨；物价下跌，股价也下跌。
CPI主要影响CPI是一个滞后性的数据，但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。
CPI稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标。
不过，从中国的现实情况来看，CPI的稳定。
中国历年CPI和PPI指数(1990年1月至2010年8月)
1997年6月 1997年7月 1997年8月 1997年9月 1997年10月 1997年11月 1997年12月 1998年1月 1998年2月 1998年3月 1998年4月 1998年5月 1998年6月 1998年7月 1998年8月 1998年9月 1998年10月 1998年11月 1998年12月 1999年1月 1999年2月 1999年3月 1999年4月 1999年5月 1999年6月 1999年7月 1999年8月 1999年9月 1999年10月 1999年11月 1999年12月 2000年1月 2000年2月 2000年3月 2000年4月 2000年5月 2000年6月 2000年7月 2000年8月 2000年9月 2000年10月 2000年11月 2000年12月 2001年1月 2001年2月 2001年3月 2001年4月
90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ34 135 136
102.8 102.7 101.9 101.8 101.5 101.1 100.4 100.3 99.9 100.7 99.7 99 98.7 98.6 98.6 98.5 98.9 98.8 99 98.8 98.7 98.2 97.8 97.8 97.9 98.6 98.7 99.2 99.4 99.1 99 99.8 100.7 99.8 99.7 100.1 100.5 100.5 100.3 100 100 101.3 101.5 101.2 100 100.8 101.6
历年(2000年-2021年3月)每月CPI和通胀率整理
月份居民消费价格指数通胀率（%，同比）2021年3月100.40.4 2021年2月99.8-0.2 2021年1月99.7-0.3 2020年12月100.20.2 2020年11月99.5-0.5 2020年10月100.50.5 2020年9月101.7 1.7 2020年8月102.4 2.4 2020年7月102.7 2.7 2020年6月102.5 2.5 2020年5月102.4 2.4 2020年4月103.3 3.3 2020年3月104.3 4.3 2020年2月105.2 5.2 2020年1月105.4 5.4 2019年12月104.5 4.5 2019年11月104.5 4.5 2019年10月103.8 3.8 2019年9月1033 2019年8月102.8 2.8 2019年7月102.8 2.8 2019年6月102.7 2.7 2019年5月102.7 2.7 2019年4月102.5 2.5 2019年3月102.3 2.3 2019年2月101.5 1.5 2019年1月101.7 1.7 2018年12月101.9 1.9 2018年11月102.2 2.2 2018年10月102.5 2.5 2018年9月102.5 2.52018年7月102.1 2.1 2018年6月101.9 1.9 2018年5月101.8 1.8 2018年4月101.8 1.8 2018年3月102.1 2.1 2018年2月102.9 2.9 2018年1月101.5 1.5 2017年12月101.8 1.8 2017年11月101.7 1.7 2017年10月101.9 1.9 2017年9月101.6 1.6 2017年8月101.8 1.8 2017年7月101.4 1.4 2017年6月101.5 1.5 2017年5月101.5 1.5 2017年4月101.2 1.2 2017年3月100.90.9 2017年2月100.80.8 2017年1月102.5 2.5 2016年12月102.1 2.1 2016年11月102.3 2.3 2016年10月102.1 2.1 2016年9月101.9 1.9 2016年8月101.3 1.3 2016年7月101.8 1.8 2016年6月101.9 1.9 2016年5月1022 2016年4月102.3 2.3 2016年3月102.3 2.3 2016年2月102.3 2.3 2016年1月101.8 1.8 2015年12月101.64 1.642015年10月101.27 1.27 2015年9月101.6 1.6 2015年8月101.96 1.96 2015年7月101.65 1.65 2015年6月101.39 1.39 2015年5月101.23 1.23 2015年4月101.51 1.51 2015年3月101.38 1.38 2015年2月101.43 1.43 2015年1月100.760.76 2014年12月101.51 1.51 2014年11月101.44 1.44 2014年10月101.6 1.6 2014年9月101.63 1.63 2014年8月101.99 1.99 2014年7月102.29 2.29 2014年6月102.3 2.3 2014年5月102.48 2.48 2014年4月101.8 1.8 2014年3月102.38 2.38 2014年2月101.95 1.95 2014年2月1022 2014年1月102.49 2.49 2013年12月102.5 2.5 2013年11月103.02 3.02 2013年10月103.21 3.21 2013年9月103.05 3.05 2013年8月102.57 2.57 2013年7月102.37 2.37 2013年6月106.67 6.67 2013年5月102.1 2.1 2013年4月102.39 2.392013年2月103.22 3.22 2013年1月102.03 2.03 2012年12月102.52 2.52 2012年10月101.72 1.72 2012年9月101.91 1.91 2012年8月102.05 2.05 2012年7月101.78 1.78 2012年6月102.2 2.2 2012年5月1033 2012年4月103.37 3.37 2012年3月103.6 3.6 2012年2月103.2 3.2 2012年1月104.5 4.5 2011年12月104.1 4.1 2011年11月104.2 4.2 2011年10月105.5 5.5 2011年9月106.1 6.1 2011年8月106.2 6.2 2011年7月106.5 6.5 2011年6月106.4 6.4 2011年5月105.5 5.5 2011年4月105.3 5.3 2011年3月105.4 5.4 2011年2月104.9 4.9 2011年1月104.9 4.9 2010年12月104.6 4.6 2010年11月105.1 5.1 2010年10月104.4 4.4 2010年9月103.6 3.6 2010年8月103.5 3.5 2010年7月103.3 3.3 2010年6月102.9 2.92.4 2010年2月102.7 2.7 2010年1月101.5 1.5 2009年12月101.9 1.9 2009年11月100.60.6 2009年10月99.5-0.5 2009年9月99.2-0.8 2009年8月98.8-1.2 2009年7月98.2-1.8 2009年6月98.3-1.7 2009年5月98.6-1.4 2009年4月98.5-1.5 2009年3月98.8-1.2 2009年2月98.4-1.6 2009年1月1011 2008年12月101.2 1.2 2008年11月102.4 2.4 2008年10月1044 2008年9月104.6 4.6 2008年8月104.9 4.9 2008年7月106.3 6.3 2008年6月107.17.1 2008年5月107.77.7 2008年4月108.58.5 2008年3月108.38.3 2008年2月108.78.7 2008年1月107.17.1 2007年12月106.5 6.5 2007年11月106.9 6.9 2007年10月106.5 6.5 2007年9月106.2 6.24.4 2007年5月103.4 3.4 2007年4月1033 2007年3月103.3 3.3 2007年2月102.7 2.7 2007年1月102.2 2.2 2006年12月102.8 2.8 2006年11月101.9 1.9 2006年10月101.4 1.4 2006年9月101.5 1.5 2006年8月101.3 1.3 2006年7月1011 2006年6月101.5 1.5 2006年5月101.4 1.4 2006年4月101.2 1.2 2006年3月100.80.8 2006年2月100.90.9 2006年1月101.9 1.9 2005年12月101.6 1.6 2005年11月101.3 1.3 2005年10月101.2 1.2 2005年9月100.90.9 2005年8月101.3 1.3 2005年7月101.8 1.8 2005年6月101.6 1.6 2005年5月101.8 1.8 2005年4月101.8 1.8 2005年3月102.7 2.7 2005年2月103.9 3.9 2005年1月101.9 1.9 2004年12月102.4 2.45.2 2004年8月105.3 5.3 2004年7月105.3 5.3 2004年6月1055 2004年5月104.4 4.4 2004年4月103.8 3.8 2004年3月1033 2004年2月102.1 2.1 2004年1月103.2 3.2 2003年12月103.2 3.2 2003年11月1033 2003年10月101.8 1.8 2003年9月101.1 1.1 2003年8月100.90.9 2003年7月100.50.5 2003年6月100.30.3 2003年5月100.70.7 2003年4月1011 2003年3月100.90.9 2003年2月100.20.2 2003年1月100.40.4 2002年12月99.6-0.4 2002年11月99.3-0.7 2002年10月99.2-0.8 2002年9月99.3-0.7 2002年8月99.3-0.7 2002年7月99.1-0.9 2002年6月99.2-0.8 2002年5月98.9-1.1 2002年4月98.7-1.3 2002年3月99.2-0.82002年1月99-1 2001年12月99.7-0.3 2001年11月99.7-0.3 2001年10月100.20.2 2001年9月99.9-0.1 2001年8月1011 2001年7月101.5 1.5 2001年6月101.4 1.4 2001年5月101.7 1.7 2001年4月101.6 1.6 2001年3月100.80.8 2001年2月1000 2001年1月101.2 1.2 2000年12月101.5 1.5 2000年11月101.3 1.3 2000年10月1000 2000年9月1000 2000年8月100.30.3 2000年7月100.50.5 2000年6月100.50.5 2000年5月100.10.1 2000年4月99.7-0.3 2000年3月99.8-0.2 2000年2月100.70.7 2000年1月99.8-0.2。