人工智能系列白皮书-机器博弈
上海大学《人工智能》网络课课后习题答案
上海大学《人工智能》网络课课后习题答案上海大学《人工智能》网络课课后习题答案1.1育才新工科-人工智能简介1【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。
对1.2图灵是谁？1【单选题】图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。
A、英国B、美国C、德国D、日本2【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。
X3【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。
对1.3为什么图灵很灵？1【单选题】1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。
A、《左右周期性的等价》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《论高斯误差函数》2【单选题】1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。
A、《论数字计算在决断难题中的应用》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《计算和智能》3【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。
X4【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。
如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
对1.4为什么图灵不灵？1【单选题】以下叙述不正确的是()。
A、图灵测试混淆了智能和人类的关系B、机器智能的机制必须与人类智能相同C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能D、机器智能可以有人类智能的创造力2【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。
A、中国B、英国C、德国D、美国3【多选题】机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。
A、模型间的对抗—智能进化的方式B、机器智能的协作—机器智能的社会组织C、机器智能是社会的实际生产者D、机器智能可以有人类智能的创造力4【判断题】图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。
人工智能博弈树的搜索.pptx
正在与深蓝下棋的卡斯帕罗夫
1.概述
博弈问题特点： 双人对弈，轮流走步。 信息完备，双方所得到的信息是一样的。 零和，即对一方有利的棋，对另一方肯定 是不利的，不存在对双方均有利或无利的 棋。
1.概述
博弈的特性 ① 两个棋手交替地走棋 ； ② 比赛的最终结果，是赢、输和平局中的
一种； ③ 可用图搜索技术进行，但效率很低； ④ 博弈的过程，是寻找置对手于必败态的
若P是MAX获胜的格局，则f(p)=+∞ ； 若P是MIN获胜的格局，则f(p)＝-∞ 。
3.极小极大搜索过程
当前棋局f(p)=2
估计函数 f(p)=(所有空格都放上MAX的棋子之后，MAX的三子 成线(行、列、对角)数)－(所有空格都放上MIN的棋子之后， MIN的三子成线(行、列、对角)的总数)
MAX节点和MIN节点
命名博弈的双方，一方为“正方”，对每 个状态的评估都是对应于该方的输赢的。 例如，赢2个，输1个等，都是指正方的。 正方每走一步，都在选择使自己赢得更多 的节点，因此这类节点称为“MAX”节点；
3Байду номын сангаас极小极大搜索过程
另一方为“反方”，对每个状态的评估 都是对应于对手的输赢的。例如，赢2个， 输一个，其实是指自己输2个，赢1个的。 反方每走一步，都在选择使对手输得更 多的节点，因此这类节点称为“MIN”节 点。
对各个局面进行评估
评估的目的：对后面的状态提前进行考虑，并 且以各种状态的评估值为基础作出最好的走棋 选择。
评估的方法：用评价函数对棋局进行评估。赢 的评估值设为+∞，输的评估值设为-∞，平局 的评估值设为0。
评估的标准：由于下棋的双方是对立的，只能 选择其中一方为评估的标准方。
人机博弈作业
人机博弈程序的实现
学 号
姓 名
专 业计算机科学与技术
学 院计算机与信息工程学院
基于人工智能理论的五子棋l Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，但没有一个统一的定义。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
1.2国内外现状
国内外研究五子棋的算法不少。有递归法、二叉树等。当然我所讨论的是一般的算了法。
无论何种算法，其大体遵循两条原则：1.使规则更加自然流畅，更容易被人接受。2.使棋的内容更加丰富多彩。而对于五子棋来说，所面临的困境归根结底是来自于其最本质的特点，也是目前一切规则的共同之处：连五终局（注意是连五终局而不一定是连五获胜，因为连五一方有可能违反长连禁手而被判负）。这个特点产生的结果就是使很多着法绝对化，从而极大地缩减了棋局的变化空间。当别的棋类中的棋子在大多数时间里都可以在棋盘上自由驰骋时，五子棋的棋子却经常为了应付对方的冲四和活三而不得不疲于奔命。
人工智能简介-课件(PPT演示)
AI的定义
何谓人工智能（2/2） Turing测试
小于50%？
被测机器
测试主持人
被测人
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人工智能概述
• AI的定义及其研究目标 • AI的产生与发展 • 孕育期（1956年以前） • 形成期（1956----1970年） • 知识应用期（1970---- 20世纪80年代末） • 从学派分离走向综合（20世纪80年代末到本世纪初） • 智能科学技术学科的兴起（本世纪初以来） • AI研究的基本内容 • AI研究的不同学派
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AI的定义
智能（自然智能）
• 自然智能 • 指人类和一些动物所具有的智力和行为能力 • 人类的自然智能（简称智能） • 指人类在认识客观世界中，由思维过程和脑力活动所 表现出的综合能力。 • 人类大脑是如何实现智能的 • 两大难题之一：宇宙起源、人脑奥秘 • 对人脑奥秘知之甚少 • 对人脑奥秘知道什么 • 结构：1011-12 量级的神经元，分布并行 • 功能：记忆、思维、观察、分析 等 • 对智能的严格定义 • 有待于人脑奥秘的揭示，进一步认识 6
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知识应用期（1971—1980）
挫折和教训 • 失败的预言： • 60年代初，西蒙预言：10年内计算机将成为世界冠军、将证明一个未 发现的数学定理、将能谱写出具有优秀作曲家水平的乐曲、大多数心理 学理论将在计算机上形成。 • 挫折和教训 • 在博弈方面，塞缪尔的下棋程序在与世界冠军对弈时，5局败了4局。 • 在定理证明方面，发现鲁宾逊归结法的能力有限。当用归结原理证明 两个连续函数之和还是连续函数时，推了10万步也没证出结果。 • 在问题求解方面，对于不良结构，会产生组合爆炸问题。 • 在机器翻译方面，发现并不那么简单，甚至会闹出笑话。例如，把 “心有余而力不足”的英语句子翻译成俄语，再 翻译回来时竟变成了 “酒是好的，肉变质了” • 在神经生理学方面，研究发现人脑有1011-12以上的神经元，在现有技术 条件下用机器从结构上模拟人脑是根本不可能的。 • 在其它方面，人工智能也遇到了不少问题。在英国，剑桥大学的詹姆 教授指责“人工智能研究不是骗局，也是庸人自扰” 。从此，形势急转 17 直下，在全世界范围内人工智能研究陷入困境、落入低谷。
人工智能培训哪家好？人工智能与战略博弈模式的变革_光环大数据培训
人工智能培训哪家好？人工智能与战略博弈模式的变革_光环大数据培训利用人工智能技术推动建立和完善战略决策辅助系统，是弱人工智能时代技术变革对国际关系领域的最直接影响之一。
战略博弈领域天然适合人工智能技术发挥其比较优势。
人工智能技术从诞生之日起，就一直将确定规则及目标的博弈行为作为重要的理论突破口，以阿尔法狗(AlphaGo)战胜围棋冠军柯洁为标志，人工智能已经成功证明了自己在所有具备“完全信息博弈”特征的游戏项目中拥有人类难以匹敌的压倒性优势。
而在其他如德州扑克等“不完全信息博弈”的竞技比赛中，人工智能在策略制定方面的优势甚至更加明显。
其实，从数学意义上看,国际行为体间的战略互动过程同样是一种非常典型的“不完全信息博弈”行为。
参与者通过判断博弈对手的能力、意图、利益和决心，并结合对特定外部环境的分析，制定出最为有利的博弈策略并加以实施。
国际关系领域的战略博弈涉及范围更广，内容更加复杂，各项要素相互联系所形成的系统效应，实际上已经远远超出人类思维所能够分析和掌控的范畴。
在传统意义上，国家参与战略博弈的过程更多依赖政治家的直觉与判断，而深度学习算法的飞速进步，则使得人工智能决策辅助系统逐步显示出其在该领域的明显优势和发展潜力。
只要技术进步的大趋势不改变，人工智能将注定改变现有的国际战略博弈过程，国际行为体之间的战略关系也将发生重大变革。
从当前深度学习算法的特点来分析，人工智能战略决策辅助系统将提升战略决策的科学性、有效性与可靠性，进而推动战略博弈模式的深度变革。
首先，人工智能系统能够提供更加精确的风险评估和预警，使战略决策从一种事实上的主观判断转变为精确化的选择过程，从而提升战略决策的科学性。
战略博弈的前提和基础是对于前景和风险的准确预测与判断，但任何人类的决策行为本身都是根据极为有限的情报信息进行的具有较强主观色彩的猜测。
同时，人类决策过程始终处于信息超载的状态下，决策者只能将部分信息作为战略判断的主要依据。
博弈5.0：基于平行系统和机器博弈的社会认知平行博弈-214
2021年12月Chinese Journal of Intelligent Science and Technology December 2021 第3卷第4期智能科学与技术学报V ol.3No.4 博弈5.0：基于平行系统和机器博弈的社会认知平行博弈李亚玲1，杨林瑶2，葛俊1，覃缘琪1，王晓2,3（1. 之江实验室智能社会治理研究中心，浙江杭州 311100；2. 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室，北京 100190；3. 青岛智能产业技术研究院，山东青岛 256200）摘 要：机器博弈是一种机器模仿人的方式进行思考和决策的人工智能，是当前人工智能领域非常具有挑战性的研究方向，其研究现状很大程度上代表了人工智能的发展水平。
总结了机器博弈的基本概念、研究现状和典型应用，探讨了机器博弈研究面临的挑战和发展趋势，分析了与机器博弈相关的研究在社会治理上可能的应用，进而提出基于平行系统和机器博弈的社会认知平行博弈方法，以期为与社会治理相关的研究提供新的思路。
关键词：机器博弈；人工智能；平行系统；社会治理中图分类号：TP301文献标识码：Adoi: 10.11959/j.issn.2096−6652.202151Game 5.0: social cognitionparallel game based on theparallel systems and machine gameLI Yaling1, YANG Linyao2, GE Jun1, QIN Yuanqi1, WANG Xiao2,31. Research Center for Intelligent Society and Governance, Zhejiang Laboratory, Hangzhou 311100, China2. The State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China3. Qingdao Academy of Intelligent Industries, Qingdao 256200, ChinaAbstract: Machine game is a kind of artificial intelligence in which machines imitate the way people think and make de-cisions. It is currently the most challenging research direction in the field of artificial intelligence, whose research status largely represents the development level of artificial intelligence. The basic concepts, research status and typical applica-tions of machine game were summarized, its challenges and development trends were discussed, and the possible appli-cations of machine game on the social governance were analyzed. Then, a social cognitive parallel game method based on the parallel systems and the machine game were proposed, aiming at providing new ideas for the research of social go-vernance.Key words: machine game, artificial intelligence, parallel system, social governance1引言机器博弈是指构建和训练计算机系统，使之能够模仿人类的方式进行信息获取、信息分析、智能决策和自动学习，进而成为一个博弈智能体[1]。
4.1认识人工智能 课件 2023—2024学年人教_中图版(2019)高中信息技术必修1
阿拉斯加
采集特征
哈士奇
输入
判断
特征库对比
识别狗品种
4.1.2 感受人工智能的魅力
② 图像识别与生物特征识别
• 生物特征识别技术是在图像识别的基础上发展起来的，是利 用生物特征（指纹、虹膜和人脸）进行识别。
• 生物特征识别技术：通过对个体生物特征或行为特征对个体身份进行 识别认证的技术，主要对生物特征进行取样，从中取得其唯一的特征， 并转换成相应的代码，并进一步将这些代码的组合成具有代表性的特
服务机器人
4.1.2 感受人工智能的魅力
猜猜你的内心：AI是否能读懂你的内心？
4.1.2 感受人工智能的魅力
① 人机交互
主要研究人与计算机之间的信息交换，包括人到计 算机和计算机到人的信息交换两部分。
输出设备：打 印机、绘图仪、 显示器、音箱 等
输入设备：键盘、 鼠标、话筒、操纵 杆、数据手套、眼 动跟踪器、位置跟 踪器等
4.1.1 人工智能的产生与发展
➢ 人工智能的产生
图灵，是发明计算机的先驱者， 被称为计算机之父、人工智能之父。 为了纪念他，计算机界的最高奖项被 命名为“图灵奖”。
1950年，图灵发表一篇论文《计算 机器与智能》，提出测试机器智能的 方法，就是著名的“图灵测试”。
4.1.1 人工智能的产生与发展
➢ 人工智能的产生
人工智能 （ArtificialIntelligence），简称AI， 这一术语是在1956年在美国的达特茅斯学 院举行的一次学术会议上被提出的。它现 在包括一系列技术，例如： 机器学习：实现人工智能的方法； 深度学习：实现机器学习的利器； 大数据：人工智能的基石。
4.1.1 人工智能的产生与发展
• 完成教材138页的实践活动：体验“机器翻译” 技术。
计算机博弈：人工智能的前沿领域——全国大学生计算机博弈大赛
计算机博弈：人工智能的前沿领域——全国大学生计算机博
弈大赛
王骄;徐心和
【期刊名称】《计算机教育》
【年(卷),期】2012(000)007
【摘要】1 计算机博弈的由来与发展rn计算机博弈，亦称机器博弈，是Computer Games的“狭义”翻译，即指通过计算机给出着法，与人类选手或另一个计算机进行各种棋类的对弈，例如比赛象棋、西洋跳棋、黑白棋等。
近年来，大家又开始研究让计算机进行牌类对弈，例如打扑克牌、打麻将等。
这都是要让计算机像人类一样，能够思维、判断和推理，做出理性决策。
显然，这是人工智能领域的挑战性课题。
【总页数】5页(P14-18)
【作者】王骄;徐心和
【作者单位】东北大学机器博弈研究室,辽宁沈阳110004;东北大学机器博弈研究室,辽宁沈阳110004
【正文语种】中文
【中图分类】G642
【相关文献】
1.从计算机博弈到机器人足球——人工智能长期而持续的挑战 [J], 徐心和
2.人工智能烽火点燃中国象棋——记"浪潮杯"首届中国象棋计算机博弈锦标赛暨
2006中国机器博弈学术研讨会、"浪潮杯"首届中国象棋人机大战 [J], 林健;黄鸿;刘进长
3.全国计算机博弈锦标赛落幕 [J], 无
4.新工科背景下计算机类专业技能竞赛成绩综析与发展策略——以计算机博弈大赛为例 [J], 李婵;彭兴
5.开局库在点格棋计算机博弈系统中的应用 [J], 靳淑娴;高铭;王修锴
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