《医学统计学》课程标准
医学统计学教学大纲
医学统计学教学大纲一、说明（一）课程的性质与地位《医学统计学》是对运动康复与健康专业和运动人体专业的学生开设的专业选修课。
医学统计学是用统计学的原理和方法研究医学，特别是预防医学和卫生事业管理中数据的收集、整理与分析的一门应用科学。
它通过对事物数量关系的详尽描述和比较，进而认识其客观规律性，是从事卫生事业管理人员必须具备的重要工具和研究手段。
本课程将阐述数据处理的基本统计理论和方法，结合实例分析加深理解统计方法在实际工作中的正确应用；介绍卫生业务与居民健康统计的内容，运用各种分析方法和计算手段，开发统计信息资源，为卫生决策和管理提供依据。
（二）课程的作用与价值通过对本课程的学习，逐步培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和自学能力，特别注重培养学生的熟练运算能力和综合运用所学知识去分析解决问题的能力。
（三）授课对象、学时及学分本课程为专业选修课，授课对象为运动康复与健康专业和运动人体专业的学生，开设时间为第3学年第2学期，教学总时数为36学时，2学分。
二、教学任务和目标（一）通过对本课程的学习，为后续课程《科研方法》及学生的毕业论文打下一个良好的基础。
（二）通过对本课程的学习，培养学生的逻辑思维能力。
三、教学内容第一章绪论[ 目的要求]1 、了解医学统计学的定义。
2 、了解统计学与医学的关系。
3 、了解统计学与数学的关系。
4 、掌握统计学在医学的应用。
5 、了解医学论文中的统计。
[ 教学内容]1 、医学统计学的定义和内容。
2 、统计学与医学的关系：提供“证据”、收集“证据”和对“证据”进行科学的解释，已成为医学研究的主流。
3 、统计学在医学的应用：变异的描述、观察对比、实验性研究4 、医学论文中的统计[ 重点难点]重点：统计学在医学的应用第二章数据特征与统计描述[ 目的要求]l 、掌握计量资料的频数表的概念和编制方法。
2 、掌握频数分布的两个特征、类型及频数表的用途。
3 、掌握描述计量资料集中趋势常用的指标、意义、应用条件。
《医学统计学》课程实验教学大纲
《医学统计学》课程实验教学大纲课程名称：医学统计学英文名称：Medical Statistics课程编号：2202012212 实验课性质：非独立设课课程负责人：丁守銮开放实验项目数：12大纲主撰人：胡平大纲审核人：丁守銮一、学时、学分课程总学时：90 实验学时：36课程总学分： 4 实验学分： 1二、适用专业及年级临床医学专业七年制4年级三、实验教学目的与基本要求根据临床医学专业七年制《医学统计学》教学大纲要求，采用多媒体演示教学、计算机模拟统计学抽样试验和学生每人一台计算机操作，要求学生通过实验课重点掌握统计学的基本概念和不同资料的统计分析思路，同时要求学生基本掌握国际流行统计软件SAS的使用方法，能用SAS软件来完成课后的习题。
另外还增加了医学科研资料综合分析、医学期刊中统计学应用错误辩析等选作实验，组织学生查阅医学科技期刊，找出其中的统计学应用中的错误；并通过接触真实的科研资料，逐步引导学生提出分析思路、分析方法，直至用计算机软件完成统计分析的全过程。
使学生在掌握统计学基本理论知识的基础上，进一步培养他们综合分析问题、动手解决问题的能力，拓宽学生的知识面，有利于学生实践能力和创新精神的培养。
四、主要仪器设备计算机50台、计算器50个。
五、实验课程内容和学时分配六、考核方式上机操作考试与平时作业相结合，实验课成绩占课程总成绩30%。
七、实验教科书、参考书（一）教科书余松林主编，《医学统计学》，北京，人民卫生出版社，2002年（二）参考书1．方积乾主编，《医学统计学与电脑实验》第二版，上海，上海科学技术出版社，1997年2．方积乾主编，《卫生统计学学习指导》，北京，人民卫生出版社，2004年3．胡良平主编，《Windows SAS 6.12&8.0实用统计分析教程》，北京，军事医学科学出版社，20014．王洁贞等主编，《医学统计学》，郑州，郑州大学出版社，2002年5．金丕焕主编，《医用统计方法》，上海，上海医科大学出版社，1993年6．杨树勤主编，《中国医学百科全书—医学统计学分册》，上海，上海科学技术出版社，1985年。
医学统计学教学设计
该期刊是国际生物统计学领域的顶级期刊之一，发表了大量高水平的医学统计学研究论文。阅读建议：关注该期刊中的最新研究成果和方法进展，拓展国际视野和学术水平。
06
CHAPTER
师资队伍与条件保障
专任教师应具备医学统计学或相关专业的硕士及以上学历，并具备扎实的统计学理论基础和丰富的实践经验。
医学统计学教学设计
汇报人：XX
2024-02-05
目录
课程目标与要求教学内容与计划教学方法与手段考核方式与评价标准教材与参考资料推荐师资队伍与条件保障
01
CHAPTER
课程目标与要求
了解医学统计学的基本概念、原理及其在医学研究中的应用
掌握常用统计术语、统计图表及其解读方法
理解不同类型数据的特征及其统计分析方法的选择原则
医学案例库建设
组织学生参与实际医学项目的调研、数据收集和分析工作，提高实践能力。
实践活动组织
邀请医学统计学领域的专家学者进行学术交流，分享最新研究成果和应用经验。
学术交流与分享
时间表制定
制定详细的课程时间表，包括理论授课、实验操作、案例分析等各个环节的时间分配。
课程进度安排
根据教学大纲和学时要求，合理安排各章节的教学进度。
实验室应具备良好的网络环境和数据资源，方便学生进行在线学习和数据分析。
鼓励实验室开展开放性实验项目，为学生提供更多的实践机会和创新平台。
医学统计学专业应积极与医疗机构、科研院所、生物医药企业等开展校企合作，共同推进医学统计学的教学和研究工作。
合作单位可为学生提供实习、实训、就业等机会，帮助学生更好地了解行业需求和职业发展趋势。
综合成绩构成
成绩反馈及时性
《医学统计学》完整课件完整版
《医学统计学》完整课件完整版一、教学内容本节课的教学内容来自于《医学统计学》的第五章，主要内容包括：t检验、方差分析、秩和检验。
二、教学目标1. 使学生了解并掌握t检验、方差分析、秩和检验的基本原理和应用。
2. 培养学生运用医学统计学方法分析和解决实际问题的能力。
3. 帮助学生建立正确的统计学思维方式，提高科学研究素养。
三、教学难点与重点1. 教学难点：t检验、方差分析、秩和检验的计算方法和应用。
2. 教学重点：t检验、方差分析、秩和检验的基本原理和操作步骤。
四、教具与学具准备1. 教具：多媒体教学设备、黑板、粉笔。
2. 学具：教材、笔记本、计算器。
五、教学过程1. 实践情景引入：以一项临床试验为例，介绍t检验在医学研究中的应用。
2. t检验：（1）讲解t检验的基本原理和适用条件。
（2）演示t检验的计算过程，并列举实例进行分析。
（3）引导学生通过教材示例，自行完成t检验的计算和分析。
3. 方差分析：（1）介绍方差分析的基本原理和适用条件。
（2）演示方差分析的计算过程，并列举实例进行分析。
（3）引导学生通过教材示例，自行完成方差分析的计算和分析。
4. 秩和检验：（1）讲解秩和检验的基本原理和适用条件。
（2）演示秩和检验的计算过程，并列举实例进行分析。
（3）引导学生通过教材示例，自行完成秩和检验的计算和分析。
六、板书设计板书内容主要包括t检验、方差分析、秩和检验的基本原理、适用条件、计算方法和实例分析。
七、作业设计1. 题目：某临床试验中，研究者比较了两种药物的治疗效果，随机抽取了60名患者，分别给予甲药和乙药治疗，疗程为4周。
治疗结束后，对患者的疗效进行了评价。
假设评价结果如下：甲药组：痊愈20人，显效15人，有效10人，无效5人。
乙药组：痊愈18人，显效12人，有效8人，无效12人。
请运用t检验分析两种药物的治疗效果是否存在显著性差异。
答案：（略）2. 题目：某研究者对某疾病的治疗方法进行了临床试验，随机抽取了80名患者，分别给予甲法和乙法治疗，疗程为6个月。
医学统计学(医学统计方法)教学大纲
医学统计学（医学统计方法）教学大纲（供五年制临床医学、护理、口腔专业）前 言本大纲供五年制医学系临床医学专业、护理专业、口腔专业《医学统计学》（《医学统计方法》教学用，是对医学统计学教学提出的基本要求。
其内容可通过讲课，实习或其它方式进行教学，讲授时不一定按此顺序，可根据情况作些调整。
内容分作二级要求：第一级是学生必须掌握的内容，教师一般应于理论课讲授，亦为实习课与考试的重点。
第二级是要求熟悉的内容，教师应选择性讲授，未讲授部分由学生自学。
本大纲规定教学时数为36学时，其中讲授27学时，实习9学时。
《医学统计学》是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医学领域中数据的收集、整理和分析的重要工具。
生物医学的研究对对象是随机现象，其表现不仅受该事物本质规律的制约，同时还受偶然因素的影响，只有用医学统计学方法才能揭示被偶然因素掩盖的本质规律。
学习医学统计学方法对医学科学研究和疾病防治工作有重要意义，是医学生需掌握的基本知识。
第一章 医学统计学的基本内容一、目的和要求㈠ 掌握几个基本概念。
㈡ 熟悉统计资料的基本内容。
㈢ 熟悉统计工作的基本步骤。
㈣ 熟悉统计图和统计表基本内容二、教学内容㈠ 统计中的几个基本概念:总体、样本、变异、概率。
㈡ 统计资料的类型1、计量资料与数值变量2、计数资料与分类变量3、变量的转化㈢ 统计工作的步骤统计工作可分为设计、搜集资料、整理资料和分析资料四个步骤：1、设计2、搜集资料3、整理资料4、分析资料以上四个步骤是紧密联系，不可分割的整体，任何一步的缺陷，都会影响统计分析的结果。
㈣ 统计图和统计表1、统计表的基本结构、种类和编制统计表的注意事项。
2、统计图的概念、绘制统计图的基本要求及常用统计图的绘制方法与注意事项。
第二章 数值变量资料的统计分析第一节 数值变量的统计描述一、目的和要求㈠ 掌握平均水平指标和离散程度的计算方法和各个指标的适用条件。
㈡ 了解频数表的编制方法及用途。
医学统计学教案
医学统计学教案一、课程名称：医学统计学二、课程简介：医学统计学是医学基础课程之一，主要涵盖医学数据分析方法与应用、医学假设检验与推断、医学统计分析模型等知识，旨在培养学生掌握医学统计学的基本原理和实际应用能力。
三、教学目标：1.掌握基本的医学数据收集和整理方法；2.了解医学统计学的基本原理和应用；3.掌握多元统计分析方法和模型；4.培养学生独立进行科学研究和实验的能力。
四、教学方式：1.理论授课；2.案例分析；3.课堂讨论。
五、教学内容：1.医学数据概述（1）数据类型：定量、定性数据（2）数据收集及整理：质量控制、数据清洗、数据转换等2.统计描述（1）中央趋势度量：平均值、中位数、众数（2）离散程度度量：四分位差、标准差、变异系数（3）分布特征度量：偏态系数、峰态系数3.基本统计推断（1）假设检验：t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验等（2）置信区间：样本均值、比例、方差等的置信区间4.相关分析（1）相关系数：Pearson相关系数、Spearman相关系数（2）回归分析：一元线性回归、多元线性回归、逻辑回归、生存分析等模型5.多元统计分析（1）因子分析：探索性因子分析、确认性因子分析（2）聚类分析：层次聚类、k均值聚类（3）判别分析：线性判别分析、二次判别分析六、实验环节：1.医学数据收集方法和质量控制实验；2.假设检验和置信区间实验；3.相关分析和回归分析实验；4.多元统计分析实验。
七、参考教材：1.《医学统计学》（第七版），贾俊平等，人民卫生出版社，2015年2.《医学统计学与计算方法学习指导（第二版）》，董宗祥等，北京大学医学出版社，2018年八、评估方式：平时成绩：20%期末考试：80%。
医学统计学教学大纲
医学统计学教学大纲课程名称：医学统计学总学时：36适用专业：医学检验技术一、本课程的性质和任务医学统计学是运用概率论和数理统计等数学的原理和方法，研究医学资料的收集、整理、分析和推断的一门学科。
它是医学院校各专业本科生的公共必修课。
本课程教学中，在教会学生知识的同时，更注重培养医学统计学思维，始终贯穿“医学实际问题−研究指标−变异和分布−抽样误差−统计推断−对医学实际问题的解释”这一主线，培养学生分析医学科研资料的初步技能，为今后从事实际工作或研究打下基础。
通过课堂理论讲授、实例讨论和学生自己动手练习三部分完成，培养学生在深入理解统计学基本理论和方法的基础上，提高联系实际解决和分析问题的能力。
教学时数共36学时。
二、本课程的教学内容和基本要求第一单元绪言熟悉医学统计学的内容；掌握几个基本概念（三个步骤三类资料总体和样本概率）；培养医学统计学思维。
第二单元数值变量的统计描述掌握描述计量资料集中趋势和离散程度常用指标的意义、计算方法与适用范围；掌握正态分布的特征、正态分布曲线下面积分布规律、正常值范围的意义及其制定方法；熟悉频数分布表的编制与频数分布图的绘制方法；熟悉标准正态分布的特点；了解对数正态分布。
第三单元数值变量的统计推断掌握均数抽样误差的基本概念、标准误的计算和总体均数的区间估计方法；掌握假设检验的原理和基本步骤；能根据资料的特点和分析目的选择恰当的t检验、u检验、F检验和多个样本均数间多重比较的方法（q检验）；熟悉Ⅰ型、Ⅱ型错误及其检验效能的基本概念；了解多个实验组和一个对照组间的比较方法。
第四单元分类变量的统计描述与统计推断掌握常用相对数的计算方法以及应用时注意的问题；熟悉标准化法的基本思想及直接计算法；掌握二项分布的基本概念、总体率可信区间的估计；熟悉样本率与总体率比较的直接计算概率法；熟悉Poisson分布的基本概念、正态近似法估计总体计数的可信区间、样本计数与总体计数比较的u检验及两样本计数比较的u检验；掌握四格表资料的χ2检验及应用条件、行×列表资料的χ2检验及注意事项、列联表资料χ2检验的应用。
医学统计学教学大纲
医学统计学教学大纲一. 引言A. 课程目的和背景B. 学习目标和预期结果二. 课程概述A. 课程描述和内容概要B. 授课方式和时间安排三. 基础知识A. 统计学基础概述1. 统计学的定义和作用2. 常用统计学术语和概念B. 医学统计学基础1. 研究设计和方法学2. 数据类型和数据收集3. 数据的整理、描述和汇总四. 描述性统计学A. 数据的图形表示1. 双变量数据的分布图2. 三个或多个变量数据的图形表示B. 数据的中心趋势1. 平均数2. 中位数3. 众数C. 数据的离散程度1. 范围2. 方差和标准差3. 百分位数D. 数据的相关性分析1. 单变量和多变量相关性2. 相关系数的计算和解释五. 推断性统计学A. 参数估计1. 点估计和区间估计2. 样本均值和总体均值的估计B. 假设检验1. 假设检验的基本原理2. 单样本均值假设检验3. 双样本均值假设检验C. 方差分析1. 单因素方差分析2. 两因素方差分析D. 非参数检验方法1. Wilcoxon秩和检验2. Mann-Whitney U检验六. 模型构建和回归分析A. 简单线性回归模型1. 回归方程的建立和解释2. 残差分析和模型诊断B. 多元线性回归模型1. 多元回归方程的建立2. 假设检验和参数估计C. Logistic回归模型1. 二分类Logistic回归的基本原理2. 多分类Logistic回归的应用七. 临床试验统计学A. 临床试验设计和估计1. 随机分组设计2. 平行设计和交叉设计3. 效应量和样本大小的计算B. 生存分析1. Kaplan-Meier生存曲线2. Cox比例风险模型八. 教学方法A. 理论讲授B. 统计软件实践C. 讨论和案例分析九. 考核方式A. 课堂测试B. 作业和小组项目C. 期末考试十. 参考书目十一. 附录A. 课程日程安排B. 课程要求和评价标准以上为医学统计学教学大纲的大致内容。
该课程将侧重于统计学的基础知识、描述性统计学和推断性统计学的应用、模型构建和回归分析、临床试验统计学等方面的教学。
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《医学统计学》课程标准第一部分课程概述一、课程名称中文名称：《医学统计学》英文名称：《Medical Statistics》二、学时与适用对象课程总计40学时，均为理论课。
本标准适用于五年制临床医学、空军临床医学、口腔医学、康复医学与疗养学、生物医学工程专业。
三、课程性质地位医学统计学是临床医学专业一门必修的专业基础课程，它是用统计学理论和方法研究生物医学批量数据收集、分析、解释与表达的普遍原理和方法的一门科学。
医学统计学被喻为整个医学大厦中的一个重要支柱，医学统计学知识是医学知识的组成部分，医学统计学方法是医学科研的基本方法，医学统计学结果是所有医学科学研究最重要的证据之一。
理解医学统计学知识、掌握基本的医学统计学方法，将为后续临床医学、军事医学学习，以及毕业后从事临床工作和科学研究工作奠定坚实基础。
预修课程为《高等数学》、《生理学》等，主修完本课程后，学员将进一步学习《物理诊断》、《实验诊断》等后续临床医学专业课程。
四、课程基本理念1．要坚持学员为主体，教员为主导的教学理念。
全程渗透素质教育、创新教育、个性化教育等现代教育思想和观念。
2．教学内容上突出启发式教学，灵活利用讨论式教学、案例式教学、问题式教学等先进的教学方法，灵活运用和组合视频录像、电子幻灯、CAI课件、网络课程、学科专业网站等多种现代化教学手段，发挥信息化教学的特点和优势，激发学生学习兴趣、调动学生的主动性，进一步强化学生的知识与实践操作技能，开扩视野，培养科学的思维方式。
3. 在教学过程中注意以如何分析医学观察结果的“变异”来源为出发点，培养学员的统计思维方式。
强调医学统计的全过程，提高学员的综合素质。
理论与实践相结合，提高学员的动手能力。
五、课程设计思路1、框架设计与内容安排医学统计学课程包括医学统计学入门、医学研究的统计设计、医学数据的统计描述、统计推断四个教学单元。
第一个教学单元医学统计学入门，主要讲授内容为医学统计学定义、医学统计学的作用、统计学在医学中的应用。
第二个教学单元医学研究的统计设计，主要讲授内容为医学研究中采用的主要研究类型、医学研究的统计设计、实验设计的基本原则、随机对照试验、随机分组方法、医学测量结果的分类、观察性研究、随机抽样等。
第三个教学单元医学数据的统计描述，主要讲授内容为频数分布表与频数分布图、计量资料的常用统计指标、统计表、统计图、正态分布、医学参考值等。
第四个教学单元统计推断，主要讲授内容为参数估计、假设检验基本概念、卡方检验、t检验、多个独立样本均数比较和方差分析、线性回归分析、线性相关分析、基于秩次的统计方法。
2、教学实施课后要求学员完成一定数目的习题。
完成课后习题实际上就是让学员面对实际的统计资料，正确、灵活地运用统计学方法的实践。
统计学的操作性很强，要求学员在认真学习基本概念、原理、方法的同时，通过习题、案例等多层面来加强训练，提高统计知识的灵活运用能力。
要注意选择那些代表性强、数据资料类型典型的题目，还要注重应变能力的培养，可以适度对某些统计分析题所给资料稍微作些变动、分析问题换种问法，要求学员善于把握每种统计分析方法的实质，能与医学实践结合去思考、分析问题，做到举一反三。
3、课程评价教学准备评价。
包括集体被备课、教案、讲稿、教学课件。
教师授课质量评价。
评价的指标主要包括：课堂内容融会贯通，讲解精炼；理论联系实际，易于理解；层次分明，重点突出，不照本宣科；重点、难点内容讲深讲透；板书整齐有条理，注重现代教育的应用；普通话授课，语言生动，快慢适中；熟练应用专业外语词汇，反映医学统计学科进展和有待解决的问题。
学员学习过程评价。
课后作业、案例分析、课外科研报告等。
学员学习成绩评价。
理论考核成绩（百分制）。
六、课程学习策略与建议1. 把握课程的体系结构和学习的基本要求医学统计学是一门应用性方法论学科，学习中要结合医学专业知识，把握医学统计学“研究设计-搜集资料-整理资料-统计分析”的体系结构。
在学习研究设计统计知识时，首先分清楚观察性研究和实验性研究；在学习搜集资料统计知识时，知道随机抽样抽样、随机分组和资料类型；在学习整理资料统计知识时，学会区分分组因素、编制频数表、计算常用统计指标；在学习统计分析时，重点学习t检验、卡方检验、方差分析、相关与回归、秩和检验。
该门课程并不着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想、特点和这些方法在医学领域中的具体应用。
2. 掌握科学的学习方法学习医学统计学，首先要掌握教材中的各个基本概念和范畴。
这些概念和范畴很重要，但不能死记硬背，要通过理解来加强记忆，要抓住要点，能用自己的认识和语言表达出来。
同时，要能联系实际或其它课程的知识，并将它们具体落实到每一个概念和范畴上去，因为这些概念和范畴都是从具体实践中抽象出来的，学习时也要能够返回到具体实践中去。
医学统计学中的方法问题很多，许多计算公式也需要记住并会运用。
初学统计的学员往往会认为，统计学中的计算都有现成的公式可以套，只要数学基础好并记住公式，计算没有多大问题。
然而，事实上有些学员即使记住了计算公式仍会做错习题。
可见，仅仅具有数学基础和记住计算公式是远远不够的，因为医学统计学毕竟是一门方法论的科学，它所研究的是生物医学现象的数量方面，不同于纯数学，如果对生物医学现象本身认识不清，即便背熟了计算公式，也未必能做到灵活运用。
3. 多做作业，通过练习加强记忆课后作业是掌握统计方法和公式的重要手段，只记住公式，不做习题，不仅公式难以记住，即使记住了，也不会应用。
有的学员只死记公式，不愿做练习题，结果考试做题时不知从何处人手，或者不会用公式，解决这一问题的唯一方法就是多做习题。
在最初做题时，可先按照书上的例题去做，然后逐步养成独立完成的习惯。
另外，做题时，要注意弄清楚医学背景和条件，不要盲目去套公式。
第二部分课程目标一、总体目标通过对《医学统计学》的学习，学会理解和运用临床实践和医学研究中统计数据的收集、整理和分析的基本理论、基本知识和基本技能，能够说出医学统计学的发展现状，学会用统计学的思想、方法认识生物医学现象、发现统计规律，为学习相关基础医学、临床医学和军事医学课程奠定基础。
二、分类目标（一）知识与技能目标1．基本理论知识1）能够说出医学统计学的定义和作用。
2）能够运用频数表或频数分布图，识别正态分布、正偏态分布和负正偏态分布，阐述生物医学的变异现象。
3）能够说出医学研究中实验性研究与观察性研究的主要区别。
4）能够阐述研究设计的三要素，说出实验设计的三个基本原则。
5）能够阐述随机化的三个作用。
6）能够描述非随机对照试验常见的偏倚。
7）能够识别医学测量的三种数据类型。
8）能够阐述总体与样本、参数与统计量，解释抽样误差。
9）能够描述计量资料的常用统计指标，说出算术均数、几何均数、中位数、四分位数间距、标准差和变异系数的应用条件。
10）能够描述计数资料的常用统计指标，说出比、比率、速率的应用条件。
11）能够使用正态分布理论，解释医学参考值范围。
12）能够解释统计量的变异现象，阐述样本均数的抽样误差、标准误与可信区间，阐述样本率的抽样误差、标准误与可信区间。
13）能够阐述假设检验的基本原理，说出假设检验的基本步骤。
14）能够解释无效假设H0和备择假设H1、检验水准 、P值、两类错误、单侧检验与双侧检验、检验统计量，阐述假设检验的统计意义与实际意义。
15）能够阐述卡方检验的基本原理，说出卡方检验的基本步骤和检验统计量。
16）能够阐述配对样本均数t检验、两独立样本均数t检验的基本原理，说出配对样本均数t检验、两独立样本均数t检验的基本步骤、检验统计量和应用条件。
17）能够说出方差分析的基本思想和应用条件，阐述完全随机设计资料方差分析、随机区组设计资料方差分析、多个均数间的两两比较的基本步骤和检验统计量（方差分析表）。
18）能够说出直线回归方程的基本原理，解释直线回归方程的截距和回归系数，阐述回归系数假设检验的基本步骤、检验统计量，归纳直线回归方程的主要用途和实际应用的注意事项。
19）能够阐述线性相关系数的基本概念、计算方法、假设检验的基本步骤、检验统计量，归纳相关系数应用的注意事项。
20）能够区别参数统计分析与非参数统计分析，阐述两独立样本差别的秩和检验、配对设计资料的秩检验、完全随机设计多组差别的秩和检验、Spearman秩相关假设检验的基本步骤和检验统计量。
2．基本技能1）能够运用随机数，实现随机排列分段随机化分组。
2）能够完成计量资料、计数资料频数表的编制、绘制计量资料的频数分布图。
3）能够计算正态分布、偏态分布的95%参考值范围。
4）能够计算小样本计量资料算术均数、几何均数、中位数、四分位数间距、标准差、变异系数、样本均数的标准误与可信区间。
5）能够计算计数资料比、比率、速率、率、样本率的标准误与可信区间。
6）能够计算2×2表、R×C表的卡方值，运用卡方界值表获得P值。
7）能够计算配对样本均数t检验、两独立样本均数t检验的检验统计量，运用t界值表获得P值。
8）能够计算完全随机设计资料方差分析、随机区组设计资料方差分析、多个均数间的两两比较的检验统计量，运用F界值表或q界值表获得P值。
9）能够计算直线回归方程的截距、回归系数、回归系数的标准误和回归系数假设检验的检验统计量。
10）能够计算线性相关系数、线性相关系数、线性相关系数的标准误和检验统计量。
11）能够计算两独立样本资料的秩和、配对资料的秩和、多组资料的秩和。
12）能够计算Spearman秩相关的相关系数和检验统计量。
（二）过程与方法目标1. 通过课堂系统学习医学统计学在医学中的作用，感受医学统计学在医学知识获取和表达、临床实践和科学研究中的重要作用，激发学员的学习兴趣，促进学员积极思维和调动学生潜在的能力，为自主学习和获取新的医学知识奠定基础。
2. 通过课堂系统学习研究设计的类型、基本要素和实验设计的基本原则，感受由于研究设计的缺陷导致的研究结果的偏倚，理解随机对照研究的科学性，学会基本的医学研究设计方法，为正确地搜集数据打好基础。
3. 通过课堂系统学习医学数据的数据特征与统计描述，课后体验频数表（频数分布图）的绘制过程和医学参考值的计算过程，学会如何描述生物医学领域的个体差异，寻找变异现象背后的统计学规律，为正确地描述数据打好基础。
4. 通过课堂系统学习总体与样本、参数与统计量、点估计与区间估计、假设检验的基本概念，感受模拟抽样试验样本统计量的变异和误差，学会如何描述一批实验（观察）结果的误差大小，如何推论不同批次（组别）实验（观察）结果的差异，理解假设检验P值的含义，为正确地分析数据打好基础。
5. 通过课堂系统学习卡方检验、t检验、方差分析、直线回归方程、线性相关系数、基于秩次的统计方法，学会批量实验（观察）结果两个样本率、多个样本率差异的统计推论方法、两个样本均数、多个样本均数差异的统计推论方法、两个变量线性关系的表达与统计推论方法，为学员今后处理临床观察数据和在医学科学研究中获得可靠的统计学证据打好基础。