计量经济学教案(卢时光)
计量经济学教案
吉首大学
计量经济学课程教案
周次第1周课次第2次课时 2 时间任课教师
周次第2周课次第3次课时 2 时间任课教师
周次第3周课次第4次课时 2 时间任课教师
周次第3周课次第5次课时 2 时间任课教师
周次第4周课次第6次课时 2 时间任课教师
周次第5周课次第7次课时 2 时间任课教师
周次第5周课次第8次课时 2 时间任课教师
周次第6周课次第9次课时 2 时间任课教师
周次第7周课次第10次课时 2 时间任课教师
周次第7周课次第11次课时 2 时间任课教师
周次第8周课次第12次课时 2 时间任课教师
周次第9周课次第13次课时 2 时间任课教师
周次第10周课次第14次课时 2 时间任课教师
周次第11周课次第15次课时 2 时间任课教师
周次第11周课次第16次课时 2 时间任课教师
周次第12周课次第17次课时 2 时间任课教师。
计量经济学教案(4)
教学方法、手段：通过多媒体多以图示的方法加深理解、通过作业亲自上机实习
教学基本内容：1、变量间的非线性关系
2、线性化的方法
3、案例分析
4、eviews操作练习
教学过程：
以上介绍了线性回归模型。但有时候变量之间的关系是非线性的。例如
yt=0+1 +ut
yt=0 +ut
上述非线性回归模型是无法用最小二乘法估计参数的。可采用非线性方法进行估计。估计过程非常复杂和困难，在20世纪40年代之前几乎不可能实现。计算机的出现大大方便了非线性回归模型的估计。专用软件使这种计算变得非常容易。但本章不是介绍这类模型的估计。
另外还有一类非线性回归模型。其形式是非线性的，但可以通过适当的变换，转化为线性模型，然后利用线性回归模型的估计与检验方法进行处理。称此类模型为可线性化的非线性模型。下面介绍几种典型的可以做线性化处理的非线性模型。
yt* =b* -a t+ut(4.19)
此时可用最小二乘法估计b*和a。
（7）Cobb-Douglas生产函数
下面介绍柯布−道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数。其形式是
Q=k LC1-(4.24)
其中Q表示产量；L表示劳动力投入量；C表示资本投入量；k是常数；0 << 1。这种生产函数是美国经济学家柯布和道格拉斯根据1899-1922年美国关于生产方面的数据研究得出的。的估计值是0.75，的估计值是0.25。更习惯的表达形式是
一种多项式方程的表达形式是
yt=b0+b1xt+b2xt2+b3xt3+ut(4.12)
其中b1>0,b2>0,b3>0和b1<0,b2>0,b3<0情形的图形分别见图4.9和4.10。令xt1=xt，xt2=xt2，xt3=xt3，上式变为
计量经济学-教学大纲
《计量经济学》教学大纲课程编号：030083A课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课□专业必修课□专业选修课学科基础课总学时： 48 讲课学时：48 实验（上机）学时：0学分：3适用对象：工商管理（实验班）、经济学、经济学（实验班）等先修课程：经济学、微积分、概率论与数理统计、线性代数一、教学目标本课程为高等学校经济学类核心课程，是经济学和管理学专业本科生的学科基础课（或专业选修课）。
它将经济学、统计学和数学结合在一起，定量化研究经济现象，并透过经济现象揭示其经济活动的本质，以发现经济规律，在培养复合性经济管理人才中起着重要作用。
目标1：了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济数量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用；目标2：掌握基本的经典计量经济学理论与方法，并对计量经济学理论与方法的新发展有概念性了解；目标3：能够建立并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析；目标4：具有进一步学习和应用计量经济学理论和方法的能力；目标5：能够自主完成本科毕业论文实证部分的写作。
二、教学内容及其与毕业要求的对应关系本课程按初级水平的内容讲授，重点讲授经典单方程计量经济学模型的理论与方法。
主要讲授的内容有：计量经济学的概念、建模步骤、模型应用领域；一元线性回归模型；多元线性回归模型；放宽基本假定的回归模型；有关专门问题。
其中一元线性回归模型与多元线性回归模型和放宽基本假定的回归模型要细讲，让学生掌握建模的基本方法。
有关专门问题根据时间进行选讲，让学生了解更多的建模方法。
教学中要突破的难点是放宽基本假定的回归模型，特别是对异方差性、序列相关性、多重共线性等问题，要会检验、修正。
要在普通最小二乘法（OLS）的基础上，掌握加权最小二乘法（WLS）、广义最小二乘法（GLS）、差分法以及工具变量法。
为实现上述教学目标与要求，结合本课程的特点，拟采取先介绍案例，再根据案例讲授理论与方法的教学模式。
计量经济学教案课程
计量经济学教案应用经济学教研室2006年5月目录第1章绪论 (1)1.1计量经济学 (1)1.2计量经济学方法论 (2)第2章一元线性回归模型 (7)2.1回归分析概述 (7)2.2一元线性回归模型 (12)第3章多元线性回归模型 (30)3.1多元线性回归模型 (30)3.2多元线性回归模型的统计检验 (39)3.3多元线性回归模型的置信区间 (43)第4章异方差性 (49)4.1异方差的概念 (49)4.2异方差的后果 (51)4.3异方差的检验 (52)4.4异方差的修正 (54)4.5案例—居民储蓄模型估计 (56)第5章序列相关性 (59)5.1序列相关性 (59)5.2序列相关性的后果 (61)5.3序列相关性的检验 (62)5.4序列相关性的修正 (64)5.5案例—地区商品出口模型估计 (67)第6章多重共线性 (70)6.1多重共线性 (70)6.2多重共线性的后果 (71)6.3多重共线性的检验 (73)6.4多重共线性的方法 (74)6.5案例—服装市场需求函数 (75)第7章随机解释变量和虚拟变量 (78)7.1随机解释变量问题 (78)7.2虚拟变量模型 (83)第8章单方程计量经济学应用模型 (89)8.1生产函数模型 (89)8.2需求函数模型 (96)第9章滞后变量模型 (102)9.1滞后变量模型的基本概念 (102)9.2分布滞后模型的参数估计 (103)9.3滞后变量模型的构造 (107)9.4自回归模型的估计 (109)9.5案例—我国长期货币流通量需求模型 (111)第10章联立方程计量经济学模型理论与方法 (113)10.1联立方程模型的基本概念 (113)10.2联立方程模型的结构式和简化式 (115)10.3计量经济学方法中的联立方程问题 (118)第11章联立方程计量经济学模型的识别 (121)11.1模型的识别的概念 (121)11.2模型的识别的阶条件和秩条件 (125)第12章联立方程模型的估计 (130)12.1联立方程模型的单方程估计方法 (130)12.2联立方程模型的系统估计方法 (138)第一章绪论【教学目的与要求】通过本章学习，要求了解计量经济学的基本概念、计量经济学的内容体系以及本课程涉及的内容、计量经济学的主要应用、建立与应用计量经济学模型的工作步骤、学习计量经济学的重要性。
《计量经济学》课程教学大纲
一、课程基本情况
课程编号
上课班级
课程名称
中文名称
计量经济学
英文名称
Econometrics
教学目的与重点
计量经济学是一门应用统计方法分析经济数据、估计经济关系、检验经济理论、评价经济政策的科学。通过本门课程教学，使学生能够理解因果推断的方法论，初步掌握各种主要计量模型的基本理论、性质、技术及其实现，学会使用统计软件（Stata）处理和分析经济数据，有能力独立阅读实证经济学文献和复制文献结果，有能力定量分析现实经济问题和撰写实证经济学论文。
4、赵国庆，应用计量经济学（第二版），中国人民大学出版社，2017年。
1.JeffreyMWooldridge,IntroductoryEconometrics:AModernApproach,6thedition,2015.
2.JamesHStockandMarkWWatson,IntroductiontoEconometrics,3rdedition,2010.
3.AColinCameronandPravinKTrivedi,MicroeconometricsUsingStata,revisededition,2010.
二、计量经济学主要内容（将根据教学进度适当调整；星号部分为选讲内容）
周次
授课内容
基本要求
1
导论
1.计量经济学的性质与范围
2.计量经济学方法论
4
总学时
68
成绩评定标准
平时成绩：50分，包括
期中考试30分
作业20分（4次）
期末考试：50分
教材及主要参考书
中文
外文
1、伍德里奇，计量经济学导论：现代观点（第五版），中国人民大学出版社，2015年。
2024版年度计量经济学教案X
27
关键知识点回顾
计量经济学基本概念
包括计量经济学的定义、研究对 象、研究方法等。
2024/2/3
经典线性回归模型
掌握模型的构建、假设条件、参 数估计与性、多重 共线性等问题的诊断与处理方法。
时间序列分析
学习时间序列数据的平稳性检验、 ARIMA模型的构建与预测等。
变量选择方法
运用相关分析、逐步回归等方法筛选关键解释变量，避免多重共 线性和遗漏变量问题。
虚拟变量处理
对于定性变量，通过引入虚拟变量进行量化处理，以捕捉其对被 解释变量的影响。
12
参数估计与性质分析
参数估计方法
采用最小二乘法（OLS）进行参数估计，得到回归系数的估计值及 统计性质。
参数性质分析
分析回归系数的经济意义、符号及大小，判断解释变量对被解释变 量的影响程度和方向。
深化理论知识学习
加强实践应用能力
建议学生进一步深入学习计量经济学的理论 知识，包括高级回归模型、非参数方法等。
鼓励学生将所学知识应用到实际经济问题中， 提高分析问题和解决问题的能力。
关注学科前沿动态
提升计算机技能
建议学生关注计量经济学的最新研究成果和 前沿动态，了解学科发展趋势。
由于计量经济学涉及大量数据处理和模型分 析，建议学生提升计算机技能，如掌握相关 统计软件和编程语言等。
2024/2/3
20
固定效应与随机效应模型选择
2024/2/3
固定效应模型 假设个体效应或时间效应与解释变量相关，通过引入虚拟 变量或差分方法消除个体或时间差异，从而获得一致估计。
随机效应模型 假设个体效应或时间效应与解释变量不相关，将个体或时 间差异作为随机误差项的一部分，通过最大似然估计等方 法进行参数估计。
《计量经济学》教学大纲
《计量经济学》教学大纲授课专业：统计学 学时：64 学分：4课程性质计量经济学是统计学专业本科必修重点专业课程。
计量经济学是经济学、统计学和数学的有机结合，是经济学科体系中最为重要的重要组成部分，它以研究带有随机影响的社会经济现象的数量关系为对象，通过对搜集的样本数据进行模型设计、参数估计和检验，确定所研究对象的计量经济模型，实现对社会经济现象的规律性认识，为决策者提供良好的备择方案。
目前计量经济学的理论和方法已经被广泛应用到社会经济生活等不同领域。
教学目的本课程教学目标为：1、了解现代经济学的特征，了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济数量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用。
2、掌握基本的经典计量经济学理论与方法，并对计量经济学理论与方法的扩展和新发展有概念性了解。
3、能够建立并应用简单的计量经济模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析。
4、具有进一步学习和应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。
教学内容本课程主要内容包括单方程计量经济模型理论与方法、扩展的单方程计量经济模型理论与方法、联立方程计量经济模型理论与方法、单方程计量经济应用模型、宏观计量经济模型等。
教学时数分配理论教学48学时，课时分配如下：第一章 绪论 理论4学时第二章单方程计量经济模型理论与方法 理论10学时第三章 扩展的单方程计量经济模型理论与方法 理论12学时第四章 联立方程计量经济模型理论与方法 理论8学时第五章 单方程计量经济应用模型 理论8学时第六章宏观计量经济模型 理论6学时实践实验教学18学时，课时分配如下序列实验名称内容提要实验类型实验时数实验对象实验地点一Eviews软件的基本操作1． 了解Eviews软件2． 编写自己的第一个程序验证性实验208统计计算机机房二一元回归模型1． 基本输入数据的使用2． 利用SPSS得到模型验证性实验208统计计算机机房三多元回归模型1．给出数据得到多元回归模型验证性实验208统计计算机机房四异方差性1． 掌握异方差性的诊断验证性实验208统计计算机机房五自相关性1．用数组实现起泡排序、求最大值、最小值等算法验证性实验208统计计算机机房六多重共线性1掌握多重共线性的判定原则验证性实验208统计计算机机房七非线性普通最小二乘1． 掌握非线性普通最小二乘原理验证性实验208统计计算机机房八逻辑增长曲线模型1． 掌握逻辑增长曲线模型的特点验证性实验208统计计算机机房九时间序列分析模型1.会建立时间序列模型验证性实验208统计计算机机房实验考核方式与评分标准：根据实验操作结果、实验报告和实验考勤等方面，给出该课程的实验成绩，计入该课程的总成绩中。
计量经济学教案课程
模型（models），是对现实的描述和模拟。对现实的各种不同的描述和模
拟方法，就构成了各种不同的模型：
语义模型（也称逻辑模型）、物理模型、几何模型、数学模型和计算机模
型等。
经济理论——语义模型
例 1：对供给不足下的生产活动，我们可以用“产出量是由资本、劳动、技
术等投入要素决定的，在一般情况下，随着各种投入要素的增加，产出量也随
第一章 绪 论
【教学目的与要求】通过本章学习，要求了解计量经济学的基本概念、计 量经济学的内容体系以及本课程涉及的内容、计量经济学的主要应用、建立与 应用计量经济学模型的工作步骤、学习计量经济学的重要性。要求掌握计量经 济学的经济学科性质以及在经济学科中的地位，在建立与应用计量经济学模型 的每一步骤中应注意的关键问题。
性
的
方
法………………………………………………………………………74
案
例
—
服
装
市
场
需
求
函
数………………………………………………………………75
第7章 随 机 解 释 变 量 和 虚 拟 变
量……………………………………………………………78
随
机
解
释
变
量
问
题………………………………………………………………………78
于我们所说的一般经济理论，即使这种理论中有很大部分具有确定的数量特
征。也不应把计量经济学的意义与经济学中应用经济学看成是一样的。经验表
明，统计学、经济理论和数学的三个方面的观点之一是实际理解现代经济生活
中数量关系的必要条件，但任何一种观点都不是充分条件。这三者的统一才是
强有力的工具；正是由于这三者的统一才构成了经济计量学。（，
02121260-计量经济学教案-高教版
《计量经济学》课程授课教案课程编号：02121260课程名称：计量经济学课程总学时/学分：48/3适用专业：会计学一、课程地位《计量经济学》是教育部确定的高等学校经济学门类各专业8门共同核心课程之一，是经济类专业的必修课，管理学类专业的选修课。
本课程属于综合性交叉学科，涉及西方经济学、数理统计及高等数学的基本知识。
本课程是一门以经济理论为前提，利用数学、数理统计方法及计算技术，根据实际观测资料来研究经济现象，分析经济过程，探讨经济规律，对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究的学科。
内容主要包括计量经济学的基本知识、基本理论、基本方法和计量经济学模型的主要应用。
基本知识包括计量经济学的涵义、计量经济学研究的内容和方法以及给出计量经济学的全貌、基本理论和基本方法。
课程的主要特点是理论与实际应用并重，既要认真学习基本理论知识，又要注重经济计量方法在实践中的应用。
本书抛开了复杂的数学计算以及繁琐的推导和证明，将深入浅出的理论分析贯彻始终。
同时，计量经济学还是计算机、经济学等多门学科相互联系的交叉学科，在社会生活各个领域都起到了很大的作用，是各类高级人才必备的一门方法论工具。
该课程目的是：通过学习、掌握计量经济学的基本原理和常用方法，研究经济中的有关问题，训练学生运用计量方法、经济计量模型进行创造的思维方法。
掌握计量经济学的学科性质和研究内容，了解计量经济学发展简史；掌握计量经济学与其它学科之间的关系；掌握计量经济研究的运用步骤；了解计量经济学内容体系。
并在此基础上，培养学生利用计量经济学的方法，学习和实践现代经济学的基本理论以及用定量的方法分析、解决实际经济生活中有关经济学问题的能力。
此外，通过该学科的学习，使学生对其他学科的学习和深入研究做好充分的方法论准备，使学生形成有效的学习迁移。
先修课程：《西方经济学》、《微积分》、《线性代数》、《概率论与数理统计》等二、教材及主要参考资料1．教材：《计量经济学》（第三版）李子奈潘文卿编著，高等教育出版社，2000年2．主要参考书：（1）《计量经济分析方法与建模》高铁梅，北京：清华大学出版社，2006年（2）《计量经济学——方法与应用》李子奈，北京：清华大学出版社，1992年（3）《经济计量学》张保法，郑州：河南人民出版社，1992年（4）《经济计量学》李长风，上海：上海财经大学出版社，1996年三、课时分配注：计划课时为48学时。
2024版年计量经济学教案x
2024年计量经济学教案x•计量经济学导论•经典线性回归模型•时间序列分析•非线性回归模型目•面板数据分析•计量经济学前沿专题录01计量经济学导论计量经济学定义与发展定义计量经济学是运用数学、统计学和经济学等方法，对经济现象进行定量分析的学科。
发展历程从20世纪初的萌芽阶段，到20世纪中叶的快速发展，再到21世纪的广泛应用，计量经济学逐渐成为经济学研究的重要工具。
计量经济学研究目的与意义研究目的揭示经济现象背后的数量规律，为经济政策制定和评估提供科学依据。
研究意义通过实证分析验证经济理论，提高经济预测的准确性，为经济发展提供决策支持。
与经济学的关系计量经济学是经济学的一个分支，以经济学理论为基础，运用数学和统计学方法进行实证分析。
与统计学的关系计量经济学借鉴了统计学的理论和方法，但更强调经济理论和数据的结合，以及对经济现象的深入解释。
与数学的关系数学为计量经济学提供了严密的理论基础和分析工具，使得经济现象的数量关系得以精确描述。
计量经济学与其他学科关系02经典线性回归模型模型形式与假设一元线性回归模型的形式为Y=β0+β1X+ε，其中Y为因变量，X为自变量，β0和β1为待估参数，ε为随机误差项。
模型假设包括误差项独立同分布、期望为零、方差恒定等。
参数估计与解释通过最小二乘法可以估计出参数β0和β1的值，β1表示X每变动一个单位时Y的平均变动量，β0表示当X=0时Y的期望值。
同时，需要对参数进行显著性检验，以判断自变量X是否对因变量Y有显著影响。
拟合优度与预测一元线性回归模型的拟合优度可以通过可决系数R²来衡量，R²越接近于1，说明模型的拟合效果越好。
此外，可以利用模型进行预测，但需要注意预测区间的确定以及预测精度的评估。
参数估计与解释通过最小二乘法可以估计出所有参数的值，每个自变量的系数表示该自变量对因变量的影响程度。
同时，需要对每个参数进行显著性检验，并考虑自变量之间的多重共线性问题。
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2014～2015学年第一学期
教学系部
经 济 学 院
教研室(实验室)
经济学
课程名称
计量经济学
专业班级
国际经济与贸易1201/02
授课教师
卢时光
职称
讲 师
教材名称
计量经济学
湖南工程学院
年月日
教 案
课程
名称
计量经济学
课程编号
总计
学时：48
讲课
学时：48
实验
学时：
上机
学时：
学分
3
类别
必修课（√）选修课（）理论课（）实验课（）
2、偏相关系数
3、多项式回归模型
多媒体教学
作业和思考题：
思考题见讲义
教学后记：
计量经济学课程教案
授课时间
第4周周三第5-6节
课次
1
授课方式
（请打√）
理论课√讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
课时
安排
2
授课题目（教学章、节或主题）：
多元回归模型的统计检验
教学目的、要求：
掌握复回归模型的统计检验方法
教学重点及难点：
第4周周三第3-4节
课次
1
授课方式
（请打√）
理论课√讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
课时
安排
2
授课题目（教学章、节或主题）：
多元回归模型的参数估计（II）
教学目的、要求：
了解设定误偏的产生和影响、多项式回归模型
教学重点及难点：
设定误偏的产生和影响、多项式回归模型
教学基本内容
方法及手段
1、设定误偏问题的初步探讨
任课
教师
卢 时 光
职称
讲 师
授课
对象
专业班级：国际经济与贸易1201/02共2个班
基本
教材
和主
要参
考资
料
序号
教材名称
作者
出版社
出版时间
1
计量经济学（第三版）
庞浩
科学出版社
2014
2
计量经济学
古扎拉蒂
清华大学出版社
2010
3
计量经济学
李子奈
高等教育出版社
2011
教学
目的
要求
计量经济学是以数理经济学和数理统计学为基础，以经济理论为指导，考察经济社会中各种经济变量之间的数理关系为目标的一门经济学课程。在建立宏观经济模型、预测经济发展趋势计量经济学得到了广泛的应用。教学过程应从理论和应用两个方面培养学生正确使用计量经济模型的能力。通过学习，使学生掌握计量经济模型方法和实际应用中出现的规律性问题以及经验处理方法；能够比较灵活地应用计量经济学中的一些基本方法，诸如：曲线拟合、最小二乘估计、回归模型、预测及各种检验等方法。
教学基本内容
方法及手段
1、什么是“回归”
2、统计关系和确定性关系
3、回归和因果关系
4、计量经济学分析所用数据性质与来源
5、一元线性回归模型的基本假设
多媒体教学
作业和思考题：
思考题见讲义
教学后记：
计量经济学课程教案
授课时间
第2周周三第3-4节
课次
1
授课方式
（请打√）
理论课√讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
多媒体教学
作业和思考题：
思考题见讲义
教学后记：
计量经济学课程教案
授课时间
第2周周五第5-6节
课次
1
授课方式
（请打√）
理论课√讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
课时
安排
2
授课题目（教学章、节或主题）：
一元线性回归模型的统计检验
教学目的、要求：
掌握区间估计、显著性检验、方差分析技术
教学重点及难点：
区间估计、显著性检验、方差分析技术
计量经济学课程教案
授课时间
第1周周五第5-6节
课次
1
授课方式
（请打√）
理论课√讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
课时
安排
2
授课题目（教学章、节或主题）：
回归分析概述
教学目的、要求：
掌握回归的概念、一元线性回归模型的基本假设；
了解回归和因果关系、计量经济学分析所用数据性质与来源
教学重点及难点：
回归的概念、一元线性回归模型的基本假设
教学目的、要求：
了解多元线性回归模型的含义；掌握OLS估计与复判定系数R2、校正的R2
教学重点及难点：
OLS估计
教学基本内容
方法及手段
1、模型的符号与假定
2、偏回归系数的含义
3、偏回归系数的OLS估计
4、复判定系数R2、校正的R2
多媒体教学
作业和思考题：
思考题见讲义
教学后记：
计量经济学课程教案
授课时间
教学基本内容
方法及手段
1、干扰项ui的概率分布
2、与正态分布有关的一些概率分布：t、chi-平方、F分布
3、区间估计：回归系数β1、β2的置信区间、δ2的置信区间
4、显著性检验：t检验、F检验
5、方差分析
多媒体教学
作业和思考题：
思考题见讲义
教学后记：
计量经济学课程教案
授课时间
第3周周三第3-4节
课次
复回归模型的统计检验方法
教学基本内容
方法及手段
1、复回归模型的假设检验：综述
2、检验关于个别偏回归系数的假设
3、检验样本回归的总显著性
4、检验两个回归系数是否相等
5、检验线性等式约束条件
多媒体教学
作业和思考题：
思考题见讲义
教学后记：
课时
安排
2
授课题目（教学章、节或主题）：
一元回归模型的参数估计
教学目的、要求：
掌握普通最小二乘法、标准误和判定系数R2的计算
教学重点及难点：
普通最小二乘法、标准误和判定系数R2的计算
教学基本内容
方法及手段
1、线性模型的概念
2、总回归函数
3、PRF的随机设定
4、普通最小二乘法
5、标准误
6、判定系数R2
计量经济学概述
教学目的、要求：
掌握计量经济学的定义；了解计量经济学的方法论
教学重点及难点：
什么是计量经济学、数学和统计学的预备知识
教学基本内容
方法及手段
1、什么是计量经济学
2、计量经济学的方法论
3、计量经济学的类型
4、数学和统计学的预备知识
5、计算机的预备知识
多媒体教学
作业和思考题：
思考题见讲义
教学后记：
教学
重点
难点
1、线性回归模型（简单、多元）参数估计、统计推断技术
2、多重共线性、异方差、自相关问题的性质、影响、检测和补救措施
3、虚拟变量回归分析
4、联立方程模型
计量经济学课程教案
授课时间
第1周周三第3-4节
课次
1
授课方式
（请打√）
理论课√讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
课时
安排
2
授课题目（教学章、节或主题）：
1
授课方式
（请打√）
理论课√讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
课时
安排
2
授课题目（教学章、节或主题）：
一元线性回归模型的矩阵表达
教学目的、要求：
掌握一元线性回归模型的矩阵表达
教学重点及难点：
一元线性回归模型的矩阵表达
教学基本内容
方法及手段
1、用矩阵表示有关经典回归模型的假定
2、用矩阵表示OLS估计
3、用矩阵表示判定系数R2
4、用矩阵表示置信区间和显著性检验
多媒体教学
作业和思考题：
思考题见讲义
教学后记：
计量经济学课程教案
授课时间
第3周周五第5-6节
课次
1
授课方式
（请打√）
理论课√讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
课时
安排
2
授课题目（教学章、节或主题）：
多元回归模型概述、多元回归模型的参数估计（I）