智能化运输系统运行维护管理制度
冷链物流管理智能化解决方案

冷链物流管理智能化解决方案第一章:冷链物流概述 (2)1.1 冷链物流的定义 (2)1.2 冷链物流的重要性 (2)2.1 保障食品安全 (2)2.2 促进农业现代化 (2)2.3 支持医药产业 (2)2.4 优化物流结构 (3)2.5 应对气候变化 (3)2.6 促进国内外贸易 (3)第二章:智能化在冷链物流中的应用 (3)2.1 智能化技术的种类 (3)2.2 智能化技术的作用 (3)2.3 智能化技术的应用现状 (4)第三章:冷链物流信息化建设 (4)3.1 冷链物流信息系统的构建 (4)3.2 信息技术的选择与应用 (5)3.3 信息系统的维护与管理 (5)第四章:冷链物流设备智能化 (6)4.1 冷链物流设备的种类 (6)4.2 设备的智能化改造 (6)4.3 智能化设备的管理与维护 (6)第五章:冷链物流运输智能化 (7)5.1 运输过程的智能化管理 (7)5.2 运输车辆的智能化改造 (7)5.3 运输路线的优化 (7)第六章:冷链物流仓储智能化 (8)6.1 仓储管理的智能化 (8)6.1.1 概述 (8)6.1.2 关键技术 (8)6.1.3 应用实例 (8)6.2 仓储设备的智能化改造 (9)6.2.1 概述 (9)6.2.2 关键技术 (9)6.2.3 应用实例 (9)6.3 仓储环境的智能化监控 (9)6.3.1 概述 (9)6.3.2 关键技术 (10)6.3.3 应用实例 (10)第七章:冷链物流配送智能化 (10)7.1 配送过程的智能化管理 (10)7.2 配送路线的优化 (10)7.3 配送效率的提升 (11)第八章:冷链物流安全管理智能化 (11)8.1 食品安全追溯体系的建立 (11)8.2 安全管理的智能化手段 (12)8.3 风险预警与应急处理 (12)第九章:冷链物流成本控制智能化 (13)9.1 成本控制的方法 (13)9.2 成本分析与优化 (13)9.3 智能化成本控制系统的构建 (13)第十章:冷链物流智能化发展趋势 (14)10.1 智能化技术的发展趋势 (14)10.2 冷链物流行业的变革 (14)10.3 面临的挑战与机遇 (14)第一章:冷链物流概述1.1 冷链物流的定义冷链物流,是指在农产品、冷冻食品、医药产品等易腐、易变质货物的运输、储存、配送等环节,通过采用先进的冷藏、冷冻技术和设备,对温度进行严格控制,保证货物在整个物流过程中保持所需的低温状态,以保障其品质和安全的物流活动。
制造业智能化工厂运维方案

制造业智能化工厂运维方案第1章智能化工厂概述 (4)1.1 工厂智能化背景与意义 (4)1.2 智能化工厂发展现状与趋势 (4)1.3 智能化工厂运维挑战与需求 (5)第2章智能化工厂架构设计 (5)2.1 工厂总体架构 (5)2.2 网络架构设计 (6)2.3 数据架构设计 (6)2.4 应用架构设计 (6)第3章设备智能化管理与维护 (7)3.1 设备智能化改造 (7)3.1.1 概述 (7)3.1.2 改造内容 (7)3.1.3 改造实施 (7)3.2 设备运行监控 (7)3.2.1 概述 (7)3.2.2 监控系统构成 (7)3.2.3 监控策略 (8)3.3 设备维护策略 (8)3.3.1 概述 (8)3.3.2 预防性维护 (8)3.3.3 事后维护 (8)3.4 设备故障预测与诊断 (8)3.4.1 概述 (8)3.4.2 故障预测方法 (8)3.4.3 故障诊断方法 (9)3.4.4 应用实践 (9)第4章生产过程优化与控制 (9)4.1 生产数据采集与处理 (9)4.1.1 数据采集系统架构 (9)4.1.2 数据采集技术 (9)4.1.3 数据处理与分析 (9)4.2 生产过程可视化 (9)4.2.1 可视化技术概述 (9)4.2.2 可视化系统设计 (10)4.2.3 可视化应用实例 (10)4.3 生产调度优化 (10)4.3.1 生产调度算法 (10)4.3.2 调度模型构建 (10)4.3.3 调度优化应用 (10)4.4 生产质量控制 (10)4.4.2 质量检测技术 (10)4.4.3 质量控制应用案例 (10)第5章仓储物流智能化管理 (10)5.1 仓储物流系统设计 (10)5.1.1 整体架构 (10)5.1.2 功能模块 (11)5.1.3 系统集成 (11)5.2 仓库管理系统 (11)5.2.1 库存管理 (11)5.2.2 库位管理 (11)5.2.3 入库管理 (11)5.2.4 出库管理 (11)5.2.5 库存盘点 (11)5.2.6 报表查询 (11)5.3 智能搬运与输送设备 (11)5.3.1 自动搬运 (12)5.3.2 输送线 (12)5.3.3 自动分拣设备 (12)5.3.4 无人驾驶叉车 (12)5.4 物流数据分析与优化 (12)5.4.1 数据采集 (12)5.4.2 数据分析 (12)5.4.3 优化方案 (12)5.4.4 持续改进 (12)第6章能源管理与节能优化 (12)6.1 能源监测与数据分析 (12)6.1.1 监测系统构建 (12)6.1.2 数据处理与分析 (12)6.2 能源消耗优化策略 (13)6.2.1 能源需求预测 (13)6.2.2 优化生产调度 (13)6.3 节能技术应用 (13)6.3.1 高效节能设备 (13)6.3.2 余热回收利用 (13)6.3.3 能源优化控制 (13)6.4 能源管理系统建设与实施 (13)6.4.1 系统架构设计 (13)6.4.2 系统功能设计 (13)6.4.3 系统实施与运行 (13)第7章安全生产与环保管理 (13)7.1 安全生产管理体系 (13)7.1.1 组织架构 (14)7.1.2 制度规范 (14)7.1.4 安全风险评估与控制 (14)7.2 安全监控与预警 (14)7.2.1 安全监控系统 (14)7.2.2 预警机制 (14)7.2.3 预警信息处理 (14)7.3 环保监测与治理 (14)7.3.1 环保监测 (14)7.3.2 污染源治理 (15)7.3.3 环保设施运行 (15)7.4 应急管理与处理 (15)7.4.1 应急预案 (15)7.4.2 应急演练 (15)7.4.3 处理 (15)第8章人力资源与培训管理 (15)8.1 智能化工厂人才需求分析 (15)8.1.1 技术人才需求 (15)8.1.2 管理人才需求 (15)8.1.3 创新人才需求 (16)8.2 人才培养与引进策略 (16)8.2.1 优化人才培养体系 (16)8.2.2 加强产学研合作 (16)8.2.3 引进高层次人才 (16)8.2.4 实施人才储备计划 (16)8.3 员工培训体系建设 (16)8.3.1 制定培训计划 (16)8.3.2 创新培训方式 (16)8.3.3 加强培训师资队伍建设 (16)8.3.4 评估培训效果 (16)8.4 人力资源管理系统应用 (17)8.4.1 人才招聘与选拔 (17)8.4.2 员工信息管理 (17)8.4.3 绩效管理 (17)8.4.4 员工发展管理 (17)第9章智能工厂运维管理平台 (17)9.1 运维管理平台功能需求 (17)9.2 平台架构与模块设计 (17)9.3 数据分析与决策支持 (18)9.4 平台实施与运维 (18)第10章案例分析与未来展望 (19)10.1 智能化工厂成功案例分析 (19)10.2 行业发展趋势与机遇 (19)10.3 智能化工厂运维挑战与对策 (19)10.4 未来工厂发展展望 (20)第1章智能化工厂概述1.1 工厂智能化背景与意义全球制造业的快速发展,我国制造业面临着转型升级的压力。
智能运输系统

03
大数据分析可以帮助企业优化运输决策,提高运输效率、降低
成本。
人工智能技术
自动化决策
人工智能技术可以实现运 输过程中的自动化决策, 例如自动识别货物、自动 调度车辆等。
智能优化
人工智能技术可以对运输 路线、车辆调度等进行智 能优化,提高运输效率。
自主学习
人工智能技术可以通过自 主学习不断优化自身的决 策能力,提高智能化水平 。
跨领域协同
智能运输系统涉及多个领域,如交通管理、物流 、通信等,如何实现跨领域协同和信息共享是技 术挑战之一。
安全挑战
交通安全
智能运输系统需要保障交通安全,避免交通事故和减少人员伤亡 。
数据安全
智能运输系统涉及大量数据采集、传输和处理,如何确保数据安 全和防止数据泄露是安全挑战之一。
应急响应
智能运输系统需要建立完善的应急响应机制,以应对突发事件和 自然灾害等安全威胁。
铁路运输
智能调度系统、智能车站管理 、智能列车控制等。
水上运输
智能航道管理、智能港口调度 、智能船舶控制等。
智能运输系统的优势
提高运输效率
通过智能化和自动化技术,减少交通拥堵和 延误,提高运输效率。
提升交通安全
通过实时监测和预警,降低交通事故发生的 概率,提高交通安全水平。
降低能耗和排放
优化运输方式和路径,降低能源消耗和排放 ,减少对环境的影响。
智能物流管理系统
实现物流信息的实时更新和处理,提高物流 效率。
智能交通管理系统
对交通流量进行实时监测和调控,提高交通 运行效率。
智能安全管理系统
通过各种传感器和预警系统,提高运输过程 的安全性。
04
智能运输系统的应 用案例
港口行业智能化港口管理与运营方案

港口行业智能化港口管理与运营方案第一章智能化港口概述 (2)1.1 智能化港口的定义与特点 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 特点 (3)1.2 智能化港口的发展历程 (3)1.3 智能化港口的优势与挑战 (3)1.3.1 优势 (3)1.3.2 挑战 (4)第二章智能化港口规划与设计 (4)2.1 港口智能化规划原则 (4)2.2 港口智能化设计流程 (4)2.3 港口智能化设备选型 (5)第三章港口作业智能化 (5)3.1 货物装卸智能化 (5)3.1.1 自动化装卸设备 (6)3.1.2 无人驾驶装卸车辆 (6)3.1.3 货物识别与跟踪 (6)3.2 货物运输智能化 (6)3.2.1 智能调度系统 (6)3.2.2 无人驾驶运输车辆 (6)3.2.3 货物运输跟踪与监控 (6)3.3 货物仓储智能化 (6)3.3.1 自动化仓储系统 (6)3.3.2 无人驾驶搬运车辆 (7)3.3.3 货物仓储监控与优化 (7)第四章港口运营智能化 (7)4.1 港口运营管理智能化 (7)4.1.1 概述 (7)4.1.2 智能化运营管理体系构建 (7)4.1.3 智能化运营管理效果 (7)4.2 港口调度指挥智能化 (8)4.2.1 概述 (8)4.2.2 智能化调度指挥系统构建 (8)4.2.3 智能化调度指挥效果 (8)4.3 港口业务协同智能化 (8)4.3.1 概述 (8)4.3.2 智能化业务协同体系构建 (8)4.3.3 智能化业务协同效果 (9)第五章港口安全智能化 (9)5.1 港口安全监控智能化 (9)5.2 港口应急预案智能化 (9)5.3 港口安全防护智能化 (10)第六章港口信息化建设 (10)6.1 港口信息平台建设 (10)6.2 港口大数据应用 (11)6.3 港口物联网应用 (11)第七章港口环保智能化 (11)7.1 港口环保设备智能化 (11)7.2 港口环保监测智能化 (12)7.3 港口环保管理智能化 (12)第八章港口人才培养与培训 (12)8.1 港口智能化人才培养 (12)8.1.1 人才培养目标 (13)8.1.2 人才培养路径 (13)8.2 港口智能化培训体系建设 (13)8.2.1 培训体系框架 (13)8.2.2 培训内容 (13)8.3 港口智能化培训课程开发 (13)8.3.1 课程设置 (13)8.3.2 课程实施 (14)第九章智能化港口政策与法规 (14)9.1 港口智能化政策制定 (14)9.1.1 政策背景与意义 (14)9.1.2 政策制定原则 (14)9.1.3 政策内容 (14)9.2 港口智能化法规完善 (15)9.2.1 法规完善的意义 (15)9.2.2 法规完善内容 (15)9.3 港口智能化监管机制 (15)9.3.1 监管机制的重要性 (15)9.3.2 监管机制构建 (15)第十章智能化港口发展趋势与展望 (15)10.1 全球智能化港口发展趋势 (15)10.2 我国智能化港口发展前景 (16)10.3 智能化港口发展策略与建议 (16)第一章智能化港口概述1.1 智能化港口的定义与特点1.1.1 定义智能化港口是指在现代物流和港口运营管理中,运用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术,对港口的生产、管理、服务进行全面整合与优化的港口。
交通运输部关于印发《城市轨道交通设施设备运行维护管理办法》的通知

交通运输部关于印发《城市轨道交通设施设备运行维护管理办法》的通知文章属性•【制定机关】交通运输部•【公布日期】2024.11.09•【文号】交运规〔2024〕9号•【施行日期】2024.11.09•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】城市轨道交通正文交通运输部关于印发《城市轨道交通设施设备运行维护管理办法》的通知交运规〔2024〕9号各省、自治区、直辖市交通运输厅(委):现将修订后的《城市轨道交通设施设备运行维护管理办法》印发给你们,请遵照执行。
交通运输部2024年11月9日城市轨道交通设施设备运行维护管理办法第一章总则第一条为规范城市轨道交通设施设备运行维护(以下简称设施设备运行维护)工作,更好地保障城市轨道交通安全运行,根据《中华人民共和国安全生产法》、《城市公共交通条例》、《国务院办公厅关于保障城市轨道交通安全运行的意见》、《城市轨道交通运营管理规定》等有关要求,制定本办法。
第二条地铁、轻轨的设施设备运行维护工作适用本办法。
单轨、磁浮、有轨电车等参照本办法执行。
本办法所称城市轨道交通设施是指投入运营的土建设施及附属软硬件监测设备,包括桥梁、隧道、轨道、路基、车站、控制中心和车辆基地等。
本办法所称城市轨道交通设备是指投入运营的各类机械、电气、自动化设备及软件系统,包括车辆、通风空调与供暖、给水与排水、供电、通信、信号、自动售检票、综合监控、环境与设备监控、乘客信息、门禁、站台门、车辆基地检修设备、工程车和相关检测监测设备等。
第三条设施设备运行维护应当贯穿城市轨道交通运营全生命周期,遵循安全第一、动态监测、规范管理、标准作业的原则。
第四条城市轨道交通所在地城市交通运输主管部门或者城市人民政府指定的城市轨道交通运营主管部门(以下统称城市轨道交通运营主管部门)负责本行政区域内设施设备运行维护的监督管理工作。
对跨城市运营的城市轨道交通线路,由线路所在城市的城市轨道交通运营主管部门按职责协商实施设施设备运行维护的监督管理工作。
物流行业智慧物流平台建设运营方案

物流行业智慧物流平台建设运营方案第一章智慧物流平台概述 (3)1.1 智慧物流平台定义 (3)1.2 智慧物流平台发展背景 (3)1.2.1 社会经济发展需求 (3)1.2.2 技术进步推动 (3)1.2.3 国家政策支持 (3)1.3 智慧物流平台建设意义 (3)1.3.1 提高物流效率 (3)1.3.2 优化物流资源配置 (4)1.3.3 提升物流服务质量 (4)1.3.4 促进物流行业转型升级 (4)1.3.5 助力国家战略实施 (4)第二章物流行业现状分析 (4)2.1 物流行业整体状况 (4)2.2 物流行业面临的挑战 (4)2.3 物流行业发展趋势 (5)第三章智慧物流平台架构设计 (5)3.1 平台架构概述 (5)3.2 技术架构设计 (5)3.2.1 数据层 (5)3.2.2 服务层 (5)3.2.3 应用层 (6)3.2.4 表示层 (6)3.3 业务架构设计 (6)3.3.1 业务模块化 (6)3.3.2 业务协同 (6)3.3.3 业务智能化 (6)3.3.4 业务集成 (6)3.3.5 业务拓展 (6)3.3.6 安全保障 (6)第四章信息化基础设施建设 (6)4.1 网络基础设施 (6)4.2 数据中心建设 (7)4.3 云计算与大数据平台 (7)第五章智能运输系统 (8)5.1 货物追踪与监控 (8)5.1.1 系统架构 (8)5.1.2 功能模块 (8)5.1.3 运营策略 (9)5.2 车辆管理与调度 (9)5.2.1 车辆管理 (9)5.2.3 运营保障 (10)5.3 运输路径优化 (10)5.3.1 路径规划算法 (10)5.3.2 数据分析 (10)5.3.3 运营策略 (10)第六章仓储管理系统 (10)6.1 仓储作业管理 (10)6.1.1 作业流程优化 (11)6.1.2 作业效率提升 (11)6.1.3 作业成本控制 (11)6.2 仓储库存管理 (11)6.2.1 库存数据实时更新 (11)6.2.2 库存优化策略 (12)6.2.3 库存安全管理 (12)6.3 仓储安全管理 (12)6.3.1 安全风险管理 (12)6.3.2 安全应急预案 (12)6.3.3 安全培训与教育 (12)第七章物流金融服务 (13)7.1 供应链金融服务 (13)7.1.1 服务概述 (13)7.1.2 服务内容 (13)7.1.3 服务优势 (13)7.2 物流保险服务 (13)7.2.1 服务概述 (13)7.2.2 服务内容 (13)7.2.3 服务优势 (14)7.3 物流金融产品创新 (14)7.3.1 产品概述 (14)7.3.2 产品创新方向 (14)第八章智慧物流平台运营管理 (14)8.1 运营模式设计 (14)8.2 运营团队建设 (15)8.3 运营风险管理 (15)第九章政策法规与标准体系建设 (16)9.1 政策法规支持 (16)9.1.1 政策引导 (16)9.1.2 法规保障 (16)9.1.3 政策扶持 (16)9.2 标准体系构建 (16)9.2.1 标准制定 (16)9.2.2 标准推广与应用 (16)9.2.3 标准更新与完善 (16)9.3.1 监管体系 (17)9.3.2 合规要求 (17)9.3.3 监管手段 (17)第十章智慧物流平台发展展望 (17)10.1 市场前景预测 (17)10.2 技术创新趋势 (17)10.3 合作与竞争格局 (18)第一章智慧物流平台概述1.1 智慧物流平台定义智慧物流平台是指在现代物流体系中,运用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术,实现物流资源高效整合与优化配置,为物流企业提供全面、实时、精准的信息服务和支持,提高物流效率,降低物流成本,满足用户个性化需求的综合性信息平台。
高速铁路道岔的智能化维护与管理系统

高速铁路道岔的智能化维护与管理系统随着高速铁路建设的不断推进,道岔作为铁路交会点的重要组成部分,对于铁路运营安全和效率具有至关重要的作用。
传统的道岔维护与管理方式存在诸多局限,如人力成本高、维护效率低、故障检测不及时等问题。
因此,研发一套智能化的道岔维护与管理系统变得迫切而必要。
智能化维护管理系统的目标是通过使用先进的传感器技术、数据分析和人工智能算法来实现道岔的实时智能监测、故障诊断和维护预测。
通过对道岔的全面监控,系统可以实现以下几个方面的功能:首先,智能化维护管理系统可以提供实时的道岔状态监测。
传感器可以实时收集并传输道岔的各种运行数据,如温度、振动、电流等。
这些数据将被传输到中央处理单元,通过数据分析和模式识别技术,系统可以判断道岔是否正常运行,以及是否存在潜在的故障风险。
一旦发现异常,系统将立即发出警报,以便及时采取维修措施。
其次,智能化维护管理系统可以实现故障自动诊断与监测。
系统使用先进的人工智能算法,可以分析道岔的历史数据和实时数据,并识别潜在的故障模式。
在求助于维护人员之前,系统可以自动进行故障诊断和故障源定位,并生成详细的故障报告,为维修提供准确的方向。
这不仅提高了维修效率,还减少了维修成本和时间。
第三,智能化维护管理系统还可以实现远程监控和控制。
通过物联网技术,系统可以实现对道岔的遥测和遥控。
维护人员可以通过手机或电脑等终端设备实时监控道岔的运行状态,包括位置、速度和工作状态。
在发现异物或异常情况时,维护人员可以远程操控道岔,进行必要的操作。
这大大减少了维修人员的出差频率和时间,提高了维修效率。
最后,智能化维护管理系统还具有维护预测功能。
通过对道岔历史数据的统计和分析,系统可以预测道岔未来的维护需求。
系统将基于预测结果,制定维护计划和提醒维护人员进行必要的维护工作。
这样的预测能力可以大大降低维护成本和防止由于未及时维护而引起的故障。
综上所述,高速铁路道岔的智能化维护与管理系统通过使用传感器技术、数据分析和人工智能算法,实现了道岔的实时监测、故障诊断、远程控制和维护预测。
铁路交通行业智能化运输调度系统方案

铁路交通行业智能化运输调度系统方案第一章绪论 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 研究方法与框架 (3)第二章铁路交通行业现状分析 (4)2.1 铁路交通行业概述 (4)2.2 铁路运输调度系统现状 (4)2.3 存在问题与挑战 (4)第三章智能化运输调度系统需求分析 (5)3.1 用户需求分析 (5)3.1.1 铁路运输企业需求 (5)3.1.2 客户需求 (5)3.2 功能需求分析 (6)3.2.1 调度管理模块 (6)3.2.2 运输监控模块 (6)3.2.3 信息查询模块 (6)3.2.4 信息反馈与投诉处理模块 (6)3.3 技术需求分析 (6)3.3.1 系统架构 (6)3.3.2 数据库技术 (6)3.3.3 通信技术 (7)3.3.4 人工智能技术 (7)第四章智能化运输调度系统设计 (7)4.1 系统架构设计 (7)4.2 系统模块设计 (7)4.3 系统技术路线设计 (8)第五章关键技术与应用 (8)5.1 数据采集与处理技术 (8)5.2 人工智能算法应用 (9)5.3 云计算与大数据技术 (9)第六章系统开发与实现 (9)6.1 系统开发流程 (9)6.1.1 需求分析 (9)6.1.2 系统设计 (10)6.1.3 编码实现 (10)6.1.4 系统集成 (10)6.1.5 系统部署与培训 (10)6.2 系统开发工具与平台 (10)6.2.1 开发工具 (10)6.2.2 开发平台 (10)6.3 系统测试与优化 (11)6.3.1 单元测试 (11)6.3.2 集成测试 (11)6.3.3 功能测试 (11)6.3.4 安全测试 (11)6.3.5 用户测试 (11)6.3.6 持续优化 (11)第七章系统安全与稳定性分析 (11)7.1 系统安全措施 (11)7.1.1 物理安全 (11)7.1.2 数据安全 (11)7.1.3 网络安全 (12)7.2 系统稳定性保障 (12)7.2.1 系统架构设计 (12)7.2.2 系统功能优化 (12)7.2.3 系统监控与预警 (12)7.3 系统故障处理 (12)7.3.1 故障分类 (12)7.3.2 故障处理流程 (12)7.3.3 故障处理策略 (13)第八章智能化运输调度系统应用案例 (13)8.1 典型应用案例分析 (13)8.1.1 案例一:某大型铁路货运站智能化运输调度系统 (13)8.1.2 案例二:某城市轨道交通智能化运输调度系统 (13)8.2 应用效果评估 (14)8.2.1 案例一效果评估 (14)8.2.2 案例二效果评估 (14)8.3 存在问题与改进方向 (14)8.3.1 案例一存在问题 (14)8.3.2 案例二存在问题 (14)第九章铁路交通行业智能化运输调度系统发展趋势 (15)9.1 国内外发展动态 (15)9.2 发展趋势分析 (15)9.3 发展前景展望 (16)第十章结论与展望 (16)10.1 研究成果总结 (16)10.2 不足与改进 (16)10.3 未来研究方向 (16)第一章绪论1.1 研究背景我国经济的持续发展,铁路交通作为国家重要的基础设施,其运输能力及效率日益受到广泛关注。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
智能化运输系统运行维护管理制度第一条职责划分
(一)机电科是智能化架空乘人装置系统的业务管理科室,负责智能化架空乘人装置系统的设计、安装拆除、优化改造、日常运行管理、技术指导、监督检查等管理工作,出现问题负责追查分析。
(二)调度室负责智能化架空乘人装置系统服务器、网络通讯系统、视频监控系统、IP广播系统、通讯电话配套系统的日常维护管理、监督使用等工作。
(三)机电一队负责智能化架空乘人装置系统现场设备的运行维护管理、远程的操作及设备的巡检工作,负责智智能化架空乘人装置系统上位机的运行维护管理等工作。
第二条机电一队要定期对智能化架空乘人装置系统的设备设施进行检查维护,相关缆线走向牌、完好牌、责任牌等必须标注清晰醒目且与实际对照。
值班人员要定期对智能化架空乘人装置系统的软、硬件及缆线进行检查和维护。
第三条智能化架空乘人装置系统的维护及巡检人员要持证上岗,应知应会、维护技能等满足岗位需求。
第四条智能化架空乘人装置系统巡检维护人员应按照规定的巡检路线进行巡检,并在巡检记录本上做好记录。
第五条值班人员应熟练掌握系统的操作、维护等技能,熟悉设备工作原理、常见故障及急处置流程。
机电一队要加强智能化架空乘人装置系统值班人员培训。
第六条值班人员应严格遵守值班制度、系统使用管理制度及其他相关规章制度,规范值班人员劳动纪律和操作行为,严格遵守操作规程,确保智能化提升系统的正常运行。
第七条值班人员必须严格按照规定时间上下班,对手交接班,并
严格执行下列规定:
(一)严禁随意离开岗位,个人需处理事务时,应征得值班队长同意并在有人顶岗时方可离开。
(二)严禁甩掉报警音响。
(三)严禁长时间无正当理由占用值班室电话。
(四)严禁利用上位机等进行上网、聊天、看小说、打游戏等与工作无关的事宜。
(五)严禁私自在智能化提升系统上位机上安装其他软件。
第八条当智能化架空乘人装置系统显示故障报警时,值班人员根据故障信息,初步判断发生故障的原因。
需要现场处理的,与队值班人员联系,由队值班人员安排人员到现场进行处理。
第九条机电一队检修完毕后,必须对智能化架空乘人装置系统进行试运行,确保运行正常。