数学建模历年国赛c题
2021国赛数模c题
2021国赛数模c题摘要：1.2021 国赛数模c 题概述2.题目分析3.解题思路和方法4.总结正文：【2021 国赛数模c 题概述】2021 年全国大学生数学建模竞赛（国赛）的C 题题目为：“无人机配送系统”，要求参赛选手在规定时间内完成对题目的分析、建模和求解。
此题考查了参赛选手的数学建模能力、创新思维和团队协作精神，吸引了众多高校大学生参赛。
【题目分析】题目背景：近年来，无人机配送技术得到了快速发展，为解决城市物流“最后一公里”的问题提供了新思路。
题目要求参赛选手研究一个无人机配送系统的设计和优化问题，结合市场需求、无人机性能和配送成本等因素，制定合理的配送策略。
题目要求：假设一个城市物流配送中心有n 个配送站，需要为m 个客户提供配送服务。
参赛选手需要建立数学模型，求解以下问题：1.确定每个配送站的服务范围；2.确定无人机的数量和配送路线；3.计算总配送成本，并优化配送策略，使得成本最小。
【解题思路和方法】1.首先，根据配送站的位置、服务范围和客户分布，可以建立一个图形模型来描述问题。
可以使用图论中的图来表示配送站、客户和它们之间的配送关系。
2.其次，针对问题中的三个子问题，可以分别采用以下方法求解：(1) 对于第一个子问题，可以使用最小生成树算法（如Prim 算法或Kruskal 算法）来确定每个配送站的服务范围。
(2) 对于第二个子问题，可以采用整数线性规划方法来确定无人机的数量和配送路线。
具体地，可以将问题转化为一个线性规划问题，其中决策变量包括无人机的数量、配送路线和每个配送站的服务范围。
(3) 对于第三个子问题，可以通过对第二个子问题的解进行调整，以优化配送策略。
例如，可以考虑使用遗传算法、模拟退火算法等优化算法来搜索更优的解。
3.最后，将上述子问题的解整合起来，得到总配送成本，并根据实际情况对配送策略进行调整，以满足成本最小的要求。
【总结】2021 国赛数模C 题“无人机配送系统”是一个具有实际背景和应用价值的题目，考查了参赛选手的数学建模能力、创新思维和团队协作精神。
2018年数学建模国赛c题
2018年数学建模国赛c题
（最新版）
目录
一、问题的背景和意义
二、问题的具体内容
三、问题的解决方案
四、问题的实际应用
正文
一、问题的背景和意义
2018 年数学建模国赛 c 题是一道极具挑战性和实际意义的题目，它涉及到的问题在现实生活中具有广泛的应用，尤其是在物流、交通、经济等领域。
通过对这道题目的深入研究和解决，不仅可以提高参赛者的数学建模能力，还可以提高其解决实际问题的能力。
二、问题的具体内容
这道题目的具体内容是关于某种资源的最优分配问题。
题目中给出了某种资源的生产和消耗情况，以及各个地区的需求情况，要求参赛者通过建立数学模型，找出最优的分配方案，使得资源的生产和消耗达到平衡，同时满足各个地区的需求。
三、问题的解决方案
对于这道题目，一种可能的解决方案是通过线性规划模型来解决。
首先，我们可以将问题转化为一个线性规划问题，然后使用线性规划的方法来求解这个问题。
具体来说，我们可以将资源的生产和消耗情况表示为线性约束条件，将各个地区的需求表示为目标函数，然后使用线性规划的方法来求解这个问题。
四、问题的实际应用
这道题目的解决方案在实际生活中有着广泛的应用。
全国大学生数学建模竞赛历年赛题
全国大学生数学建模竞
赛历年赛题
Document number：WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT
全国大学生数学建模竞赛历年赛题
2009：AB
CD
2010：A储油罐的变位识别与罐容表标定
B2010年上海世博会影响力的定量评估
C输油管的布置
D对学生宿舍设计方案的评价
2011:A城市表层土壤重金属污染分析
B交巡警服务平台的设置与调度
C企业退休职工养老金制度的改革
D天然肠衣搭配问题
2012:A葡萄酒的评价
B太阳能小屋的设计
C脑卒中发病环境因素分析及干预
D机器人避障问题
2013:A车道被占用对城市道路通行能力的影响
B碎纸片的拼接复原
C古塔的变形
D公共自行车服务系统
2014:A嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略B创意平板折叠桌
C生猪养殖场的经营管理
D储药柜的设计
2015:A太阳影子定位
B“互联网+”时代的出租车资源配置
C月上柳梢头
D众筹筑屋规划方案设计。
2022年数模国赛C题解法思路
2022年数模国赛C题解法思路2022年数模国赛C题解法思路古代玻璃制品的成分分析与鉴别摘要本文要解决的是古代玻璃制品的成分分析与鉴别问题，为了明确古代玻璃制品的成分分析与鉴别问题，本文针对古代玻璃制品的成分分析与鉴别问题进行了分析建模,对古代玻璃制品的成分分析与鉴别问题进行了研究，建立了古代玻璃制品的成分分析与鉴别问题的多元分析模型，推导出古代玻璃制品的成分分析与鉴别问题的计算公式，编写了古代玻璃制品的成分分析与鉴别问题的计算程序，经过程序运行，得到程序计算结果。
具体有：对于问题一，这是古代玻璃制品的成分分析与鉴别问题最重要的问题，根据题目，对问题一进行了分析，参考已有的资料，建立了问题一的数学模型，推导出问题一的计算公式，编写出问题一的计算程序。
求出了问题一的计算结果。
根据风化点检测数据，预测其风化前的化学成分含量。
对于问题二，问题二比问题一复杂的，是古代玻璃制品的成分分析与鉴别问题的核心，分析的内容多，计算机的东西也多。
在问题一的基础上，根据古代玻璃制品的成分分析与鉴别问题，对问题二进行了分析，参考已有的资料，建立了问题二的亚类划分数学模型，推导出问题二的计算公式，编写出问题二的计算程序。
求出了问题二的亚类划分结果，并以图表形式表达结果。
并对分类结果的合理性和敏感性进行分析。
对于问题三，问题三是对附件表单3中未知类别玻璃文物的化学成分进行分析，鉴别其所属类型，并对分类结果的敏感性进行分析。
在问题一和问题二的基础上，根据古代玻璃制品的成分分析与鉴别问题，对问题三进行了分析，参考已有的资料，建立了问题三的预报数学模型，推导出问题三的计算公式，编写出问题三的计算程序。
求出了问题三的计算结果，并以图表形式表达结果，并且进行了分析讨论。
对于问题4，问题4是针对不同类别的玻璃文物样品，分析其化学成分之间的关联关系，并比较不同类别之间的化学成分关联关系的差异性。
建立了相关分析数学模型，得到了化学成分关联关系的差异性结果。
2016年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目C
2016年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目C
2016年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目
（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）
C题电池剩余放电时间预测
铅酸电池作为电源被广泛用于工业、军事、日常生活中。
在铅酸电池以恒定电流强度放电过程中，电压随放电时间单调下降，直到额定的最低保护电压（Um，本题中为9V）。
从充满电开始放电，电压随时间变化的关系称为放电曲线。
电池在当前负荷下还能供电多长时间（即以当前电流强度放电到Um的剩余放电时间）是使用中必须回答的问题。
电池通过较长时间使用或放置，充满电后的荷电状态会发生衰减。
问题1附件1是同一生产批次电池出厂时以不同电流强度放电测试的完整放电曲线的采样数据。
请根据附件1用初等函数表示各放电曲线，并分别给出各放电曲线的平均相对误差（MRE，定义见附件1）。
如果在新电池使用中，分别以30A、40A、50A、60A和70A电流强度放电，测得电压都为9.8伏时，根据你获得的模型，电池的剩余放电时间分别是多少？
问题2试建立以20A到100A之间任一恒定电流强度放电时的放电曲线的数学模型，并用MRE评估模型的精度。
用表格和图形给出电流强度为55A时的放电曲线。
问题3附件2是同一电池在不同衰减状态下以同一电流强度从充满电开始放电的记录数据。
试预测附件2中电池衰减状态3的剩余放电时间。
2021国赛数模c题
2021国赛数模c题摘要：I.引言A.2021 国赛数模C 题介绍B.问题的背景和重要性II.问题分析A.问题概述B.关键概念解析C.解题思路梳理III.解题过程A.数据收集和预处理B.模型构建与优化C.结果分析与评估IV.结论与展望A.问题解决方案总结B.模型的局限性及改进方向C.对实际应用的意义和价值正文：I.引言2021 国赛数模C 题针对的是新冠疫情背景下的一个实际问题。
该问题具有很强的现实意义，旨在通过数学建模的方法，为我国在疫情防控中做出科学决策提供支持。
本文将对该问题进行详细分析，并提供一种可能的解决方案。
II.问题分析A.问题概述2021 国赛数模C 题要求参赛者构建一个模型，用于预测某个城市在新冠疫情期间，不同防控措施下的病例增长情况。
这个模型的目标是在尽可能短的时间内，为政府部门提供关于防控策略的有效信息。
B.关键概念解析为了解决这个问题，我们需要首先理解一些关键概念，如基本再生数（R0）、潜伏期、传播速度等。
基本再生数表示一个感染者在没有干预措施的情况下，平均能够传染给多少健康人。
潜伏期是指从感染到出现症状的时间。
传播速度则是用来描述病毒传播能力的指标。
C.解题思路梳理解决这个问题的关键是将问题分解为几个部分，分别考虑。
首先，我们需要收集有关疫情的数据，包括病例数、感染者的行动轨迹、接触者信息等。
然后，对这些数据进行预处理，以便进行后续分析。
接下来，构建一个数学模型，用于描述疫情传播的过程。
最后，对模型进行优化和调整，以达到预测病例增长的目的。
III.解题过程A.数据收集和预处理在这个阶段，我们需要收集有关疫情的大量数据。
这些数据可能来自官方公布的病例报告、新闻报道、社交媒体等。
收集到数据后，我们需要进行预处理，如数据清洗、格式转换等，以便进行后续分析。
B.模型构建与优化根据收集到的数据和问题背景，我们可以构建一个数学模型，用于描述疫情传播的过程。
这个模型可以是一个微分方程模型、神经网络模型或其他类型的模型。
CUMCM-2019-Problem-C-Chinese2019高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目
2019高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）问题C 机场的出租车问题大多数乘客下飞机后要去市区（或周边）的目的地，出租车是主要的交通工具之一。
国内多数机场都是将送客（出发）与接客（到达）通道分开的。
送客到机场的出租车司机都将会面临两个选择：(A) 前往到达区排队等待载客返回市区。
出租车必须到指定的“蓄车池”排队等候，依“先来后到”排队进场载客，等待时间长短取决于排队出租车和乘客的数量多少，需要付出一定的时间成本。
(B) 直接放空返回市区拉客。
出租车司机会付出空载费用和可能损失潜在的载客收益。
在某时间段抵达的航班数量和“蓄车池”里已有的车辆数是司机可观测到的确定信息。
通常司机的决策与其个人的经验判断有关，比如在某个季节与某时间段抵达航班的多少和可能乘客数量的多寡等。
如果乘客在下飞机后想“打车”，就要到指定的“乘车区”排队，按先后顺序乘车。
机场出租车管理人员负责“分批定量”放行出租车进入“乘车区”，同时安排一定数量的乘客上车。
在实际中，还有很多影响出租车司机决策的确定和不确定因素，其关联关系各异，影响效果也不尽相同。
请你们团队结合实际情况，建立数学模型研究下列问题：(1) 分析研究与出租车司机决策相关因素的影响机理，综合考虑机场乘客数量的变化规律和出租车司机的收益，建立出租车司机选择决策模型，并给出司机的选择策略。
(2) 收集国内某一机场及其所在城市出租车的相关数据，给出该机场出租车司机的选择方案，并分析模型的合理性和对相关因素的依赖性。
(3) 在某些时候，经常会出现出租车排队载客和乘客排队乘车的情况。
某机场“乘车区”现有两条并行车道，管理部门应如何设置“上车点”，并合理安排出租车和乘客，在保证车辆和乘客安全的条件下，使得总的乘车效率最高。
(4) 机场的出租车载客收益与载客的行驶里程有关，乘客的目的地有远有近，出租车司机不能选择乘客和拒载，但允许出租车多次往返载客。
2020数学建模国赛c题数据处理excel表格
题目：2020数学建模国赛C题数据处理Excel表格一、前言数学建模国赛C题涉及大量的数据处理工作，其中Excel表格是必不可少的工具。
在进行数据处理时，合理地利用Excel表格可以极大地提高工作效率，同时确保数据处理的准确性。
本文将以2020年数学建模国赛C题为例，介绍如何利用Excel表格进行数据处理。
二、数据导入1. 打开Excel软件，点击“文件”菜单下的“打开”选项，选择需要导入的数据文件进行打开。
2. 在打开的文件选择框内，选择文件类型为“文本文件”或“所有文件”，找到需要导入的数据文件并点击“打开”。
3. 在弹出的“文本导入向导”中，选择“分隔符号”并勾选“逗号”选项（若数据文件中数据用逗号分隔），点击“完成”。
4. Excel会将数据按照逗号进行分列，将数据导入到工作表中。
三、数据清洗1. 删除多余列：在导入数据后，可能会出现一些多余的列，可以通过选中不需要的列并右键点击“删除”来删除多余的列。
2. 删除空白行：在数据表中可能存在一些空白行，可以通过筛选功能找到空白行并进行删除，以保持数据表的整洁。
3. 填充空白单元格：在数据表中可能存在一些空白的单元格，可以通过填充功能将其填充为指定值或使用公式进行填充。
四、数据分析1. 统计函数：利用Excel中的统计函数，可以方便地进行数据统计分析，如求和、平均值、标准差等。
2. 图表制作：利用Excel中的图表功能，可以将数据进行可视化展示，如折线图、柱状图、饼图等，直观地展现数据分布和变化趋势。
3. 数据筛选：利用筛选功能可以快速筛选出符合条件的数据，方便后续的分析和处理。
五、数据导出1. 选择需要导出的数据表格范围。
2. 点击“文件”菜单下的“另存为”选项，选择需要导出的文件类型，如文本文件、CSV文件等，并保存导出文件。
3. 在弹出的保存框中，输入文件名并点击“保存”。
六、结语通过本文的介绍，相信大家对于如何利用Excel表格进行数据处理有了更深入的了解。
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数学建模历年国赛c题
一、引言
数学建模是一门综合性较强的学科，旨在通过数学模型解决实际问题。
历年来，国内外的各类数学建模竞赛都备受青睐，其中国赛C题
更是备受关注。
本文将对数学建模历年国赛C题进行回顾与分析，并
总结其中的一些经验和技巧。
二、数学建模历年国赛C题回顾
1. 20XX年国赛C题：XXX
在这一年的国赛C题中，我们需要构建一个数学模型来解决XXX
问题。
通过分析问题背景、观察问题特征，并引入一些适当的假设，
我们得到了一个完整的数学模型。
接下来，我们采用了XXX方法对模
型进行求解，并得到了满意的结果。
该年的国赛C题要求我们充分利
用已有的数学知识，并将其应用到实际问题中，通过数学模型的建立
与求解，取得了良好的效果。
2. 20XX年国赛C题：XXX
本年度的国赛C题涉及到XXX，我们需要利用已有的数据和信息，构建一个合适的数学模型，解决该问题。
通过对问题进行细致的分析
和推导，我们提出了一个创新的数学模型，该模型能够考虑到XXX的
特点，并在求解时给出准确的结果。
在解决的过程中，我们还结合了XXX的方法，进一步提高了模型的精确度和可靠性。
3. 20XX年国赛C题：XXX
这一年的国赛C题要求我们应用数学建模方法解决XXX问题。
我们通过对问题的深入分析，提出了一个合理的数学模型，并利用数值计算方法对模型进行求解。
在求解过程中，我们遇到了XXX困难，但通过反复推敲和不断调整，我们最终找到了合适的解决方案。
该年的国赛C题提示了数学建模过程中的难点和挑战，使我们对数学建模有了更深入的了解和认识。
三、数学建模C题的经验与技巧
1. 深入理解问题：在解决数学建模C题时，我们首先要对问题进行深入的理解。
这包括对问题背景、要求和约束条件等方面进行详细分析，确保我们对问题的理解准确无误。
2. 合理建立数学模型：在建模过程中，我们需要根据问题的特点和要求，选择合适的数学方法和模型来描述问题。
在建模过程中，要充分利用已有的数学知识，同时也要灵活运用创新的思维方式，提出新颖的数学模型。
3. 求解与验证：在建立数学模型后，我们需要选择合适的求解方法对模型进行求解。
在求解过程中，要注意细节和精度的控制，确保求解结果的准确性。
同时，我们还需要对求解结果进行验证，与实际情况进行对比，进一步确认模型的可行性与可靠性。
4. 编写论文与展示：在解决C题后，我们需要将解题过程整理成一篇完整的论文，并进行适当的展示。
论文应该包括问题的描述、建模
过程、数学分析与求解、结果验证及灵敏度分析等内容。
在展示的过程中，要清晰明了地呈现模型和解题方法，并对模型的优劣进行评估与讨论。
四、结语
通过对数学建模历年国赛C题的回顾与分析，我们不仅可以总结出一些成功的经验和技巧，还可以深入理解数学建模的本质和方法。
数学建模C题的解决过程不仅仅是对问题的求解，更是对我们数学知识与能力的全面锻炼。
希望今后的数学建模竞赛能够更加激发我们的创造力和思维能力，为实际问题的解决贡献更多的智慧和力量。