数字图像处理相关论文（2）
数字图像处理相关论文(2)
数字图像处理相关论文篇二
《现代数字信号处理课程的教学改革与实践》
摘要：针对现代数字信号处理的课程特点，开展课程的教学改革与实践，建立基于MATLAB实现的教学示例，并应用于课堂与实践教学，有助于提高教学质量，培养学生的研究能力和创新能力，且促进课程由传统课堂教学向研究型教学转化。
关键词：现代数字信号处理;教学;MATLAB;教学示例
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324(2012)06-0093-02
随着计算机和微处理器技术的迅速发展，学科间的交叉与融合，数字信号处理技术得到了飞速发展，出现了以现代滤波器技术、现代谱分析理论、智能信息处理方法等为标志的现代数字信号处理理论及技术，并广泛应用于现代通信、新型雷达、精确遥测、医疗等众多领域。目前，现代数字信号处理课程主要面向研究生层次学生开设。由于该课程的理论性和实践性都很强，且其基本原理和方法已广泛应用于各领域，因此教师教好和学生学好该课程都很重要。
一、课程特点及传统教学中存在的困难
现代数字信号处理课程具有数学理论推导较多、内容广泛、概念抽象等特点。由于工科研究生的数学理论水平普遍不高，同时课程的学时有限，若教学方法不当，学生一方面在学习过程中常感到枯燥乏味，难以理解和掌握;另一方面易造成学生畏惧学习的心理，失去学习兴趣。现代数字信号处理同时是一门以算法为核心，实践性很强的课程，其算法的应用实现主要基于计算机的数值计算。如果教师采用传统的教学方式，主要讲授基础理论和算法的推导，学生则主要利用大量的公式、算法及推导进行学习和解题，而忽视让学生采用计算机动手设计、调试和分析课程中大量的、应用性较强的内容，会使得学生感觉该课程是一门数学理论课，不利于他们深层次理解数学概念中所蕴含的物理和工程意义，从而造成课后实践受到很大限制，不利于学
生以后从事有关信号处理领域的研究工作。因此，如何提高学生学习的兴趣和主动性，增强他们对知识的理解和掌握，培养学生综合应用所学知识解决实际问题的实践能力是本课程教学所要解决的关键问题。
二、课程的教学改革与实践
我校的控制理论与控制工程专业(以下简称双控专业)硕士研究生开设了现代数字信号处理课程，该课程是学位专业课，共32个学时。目前，针对该门课程教学中所遇到的问题，我们以提高教学质量为目的，加强课程建设，从课堂教学和实践环节入手，精选和强化与学科方向有关的教学内容，建设MATLAB实现的教学示例，并将教学示例引入到课堂教学和实践教学当中，改进教学方法，积极开展教学探索与实践;在教学过程中注重学生“知识-能力-素质”的全面发展，以及注重培养学生的研究能力与创新能力，通过近两年的教学改革与尝试，取得了一定成效。
(一)精选教学内容
目前经典的数字信号处理具有比较完善的课程体系，而现代信号处理的课程体系呈多样化特点，不同的教材在主体内容上相差很大。在选择教学内容时，结合控制科学与工程学科的实际需求，并考虑我校双控专业生源大都来自地方性院校，学生的专业背景，知识结构、理论基础、理解能力、实践能力等方面存在较大差异。选择的课程内容一方面侧重基础性、完整性、系统性和应用性，另一方面体现双控专业研究生的培养目标，具有确保后续课程(如《系统辨识》、《数字图像处理》、《DSP技术原理及开发应用》)学习所具备的理论知识基础。因此，本课程选择的教学内容包括基础知识简介、最佳线性滤波理论(维纳滤波和卡尔曼滤波)、自适应信号处理和现代谱估计理论等部分。
(二)选择恰当的教材
教材是一门课程的基础，我们根据教学需求，通过调研及教材对比，并结合双控专业学生的使用效果反馈，主要采用姚天任教授主编的《现代数字信号处理》作为课程教材。该教材一直是华中科技大学、武汉理工大学等重点高校硕士或博士研究生教材用书，教材的系统性、
知识性特点适于双控专业研究生教学。在教学过程中推荐张贤达教授的《现代信号处理(第二版)》、高西全等著的《数字信号处理——原理实现及应用》、郭仕剑等编著的《MATLAB7.X数字信号处理》作为知识补充和利用MATLAB开展实践学习的参考用书。
(三)建设MALAB实现的教学示例用于课堂教学
现代数字信号处理课程内容抽象、较难理解，同时作业也具有较多计算量，单纯的笔算较为繁琐，因此仿真教学环节非常重要。同时，该课程的实践性强，因此将实际工程问题以教学示例的形式引入到授课过程也很有必要。MATLAB软件具有强大的计算分析和绘图能力，可以将繁琐的推导过程形象化，用仿真手段直接得出重要结论，可大幅度降低理解问题的难度，提高学习效率。因此，笔者把知识内容进行学科方向强化，将理论知识与具体工程问题相结合，建立了“信号有效记录长度对信号频谱分析的影响”、“维纳滤波器对检测信号的降噪应用”、“卡尔曼滤波器在直流伺服电机系统位置控制中的应用”、“卡尔曼滤波器在雷达目标跟踪中的应用”、“IP电话回声自适应抵消器的设计”、“自适应工频陷波器的设计”，“现代谱分析理论在系统辨识中的应用”等十余个教学示例。示例的知识点较为全面，涵盖教学大纲的所有教学内容部分。在教学中结合专业特点，选择恰当的工程问题建立教学示例，并在课堂中讲授工程问题的解决过程和演示MATLAB仿真结果，有助于学生理解数学概念中的物理及工程意义，使得复杂问题简单化，抽象问题可视化、生动化，让学生理解和掌握知识更为直观和轻松，从而达到提高课堂教学质量，扩展学生知识面，培养起学生学习兴趣的目的。同时，教学示例的引入有助于促使学生初步掌握科研实践规律，增加理解知识的深度和广度，增强学生的工程实践意识，从而达到“为我所学”和“学以致用”的目的。
(四)改进教学方法和手段
《现代信号处理》内容抽象，数学含量较大且学时较少。我们在教学中充分利用板书教学和幻灯片教学的各自优势。板书教学用于相对简单、逻辑严密的推导证明过程，可以给学生相对充足的思考时间。
幻灯片教学主要用于非重点内容、拓展知识部分或直接展示部分，它利用形象思维方式提高授课效率。这两种教学方法相互补充，有效地解决了学时不多的问题，提高了教师教与学生学的效率。在教学过程中，将教学课件、习题集及解答、教学实例的设计过程和MATLAB实现的程序源代码与学生共享，这不仅便于学生课后的教学内容重现，提高学习效率，又可为科研工作扩展思路。
(五)精心设计基于MATLAB实现的课程作业，实施实践教学
基于掌握重点、突破难点、解决疑点、结合实际的原则设计MATLAB实现的课程作业。作业题涵盖常用数字滤波器、维纳滤波器、卡尔曼滤波器、自适应信号处理和现代谱估计等内容。布置的作业均给出具体任务要求，学生通过查阅相关参考文献，并利用MATLAB编程语言实现。实验性的课程作业已在2009~2010级双控专业学生中，以小组合作学习方式实施。为了检查学生的实践性作业的完成情况，我们在课程教学的结束阶段，各小组选出代表，进行求解过程讲解、程序演示和问题答辩，小组的参与所有成员均参与答辩环节。这种实践教学方式作为学生成绩的考核依据之一。从实践效果看，设计性的课程作业不仅可以弥补课程内容概念抽象、难以理解的不足，充分发挥学生的主动性和创造性，使学生得到良好训练的同时，理论知识得以深化和巩固，提高学生发现问题、分析问题和解决问题的能力，而且培养了学生的创新意识，以及严谨、有序、科学的工作作风，团结协作的科研精神，为学生进入研究阶段的学习打下基础。
提高教学质量是高校教育教学改革的永恒主题。结合现代数字信号处理的课程特点和学生的专业特点，精选教学内容和教材，建立与实际工程问题相关的、MATLAB程序实现的教学示例，并将示例用于课堂教学，同时开展设计性课程作业的实践教学，这不仅起到了克服传统教学困难、丰富教学内容、提高教学效果的作用，另一方面有助于充分发挥学生的主动性和创造性，使学生的理论知识得到深化和巩固，实践能力、创新意识得以培养和提高。
参考文献：
[1]姚天任，孙洪.现代数字信号处理[M].武汉：华中科技大学出版
社，1999.
[2]张贤达.现代信号处理(第二版)[M].北京：清华大学出版社，2002.
[3]高西全，丁玉美，阔永红.数字信号处理——原理、实现及应用[M].北京：电子工业出版社，2009.
[4]郭仕剑，等.MATLAB7.X数字信号处理[M].北京：人民邮电出版社，2006.
基金项目：广西工学院研究生课程建设项目资助(201010594YKJ04)
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数字图像处理应用论文数字图像处理技术论文 关于数字图像处理及其应用的研究 摘要：首先对数字图像处理的关键技术以及相应的处理设备进行详细的探讨，然后对数字图像处理的应用领域以及发展趋势进行详尽论述。 关键词：数字图像处理：关键技术；应用领域 0 引言 人类通过眼、耳、鼻、舌、身接受信息，感知世界。约有75％的信息是通过视觉系统获取的。数字图象处理是用数字计算机处理所获取视觉信息的技术，上世纪20年代Bartlane电缆图片传输系统(纽约和伦敦之间海底电缆)传输一幅图片所需的时间由一周多减少到小于3个小时；上世纪50年代，计算机的发展，数字图像处理才真正地引起人们的巨大兴趣；1964年，数字图像处理有效地应用于美国喷气推进实验室(J.P.L)对“徘徊者七号”太空船发回的大批月球照片的处理；但是直到上世纪六十年代末至七十年代扔，由于离散数学理论的创立和完善，使之形成了比较完整的理论体系，成为一门新兴的学科。数字图像处理的两个主要任务：如何利用计算机来改进图像的品质以便于人类视觉分析；对图像数据进行存储、传输和表示，便于计算机自动化处理。图像处理的范畴是一个受争论的话题，因此也产生了其他的领域比如图像分析和计算机视觉等等。
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达清晰、语言简练等特点。在写作过程中，可以使用一些图表和实验结果来辅助论述，使得论文更加直观和易懂。同时，还需要注意文献引用的准确性和规范性，避免出现抄袭和剽窃的情况。 最后，论文的撰写还需要注重细节。例如，论文的格式要符合学校或期刊的要求，包括字体、字号、行间距等。同时，还需要注意论文的排版和印刷质量，以保证论文的整体质量。 总之，写好一篇数字图像处理毕业论文需要具备扎实的理论基础和创新的思维能力。选择合适的研究课题，合理组织论文的结构和内容，注意写作风格和细节，都是写好论文的关键。希望本文的介绍能够对即将撰写数字图像处理毕业论文的同学们提供一些帮助。
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CCIR (Consultative Committee of International Radio),国际无线电咨询委员会,成立于1927年，从1993年3月1日与国际频率登记委员会(IFRB)合并，成为现今国际电信联盟(ITU)无线电通信部门的常设机构之一，简称ITU-R, 主要职责是研究无线电通信和技术业务问题)对应彩色电视制式 ⇒ PAL(Phase Alternating Line ，逐行倒相正交平衡调幅制)。 彩色电视根据相加混色法中一定比例的三基色光能混合成包括白光在内的各种色光的原理，同时为了兼容和压缩传输频带，一般将红（R)、绿（G)、蓝 （B)三个基色信号组成亮度信号（Y)和蓝、红两个色差信号(B-Y)、（R-Y)，其中亮度信号可用来传送黑白图像，色差信号和亮度信号相组合可还原出红、绿、蓝三个基色信号。因此，兼容制彩色电视除传送相同于黑白电视的亮度信号和伴音信号外，还在同一视频频带内同时传送色度信号。色度信号是由两个色差信号对视频频带高频端的色副载波进行调制而成的。为防止色差信号的调制过载，将蓝、红色差信号（B-Y)、（R-Y)进行压缩，经压缩后的蓝、红色差信号用U 、V 表示。 黑白电视的信号： 亮度信号:亮度信号与黑白电视兼容。 色差信号，基色信号与亮度信号之差：R-Y 、B-Y 、G-Y 在接收端 黑白图像信号频谱： 0.30.590.11Y R G B =++B G R Y B B G R Y R 89.059.030.011.059.070.0+--=---=-⎪⎩ ⎪⎨⎧=--=+-=+-B Y Y B G Y Y G R Y Y R )()()() (19.0)(51.0Y B Y R Y G ----=-
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图像处理技术及其应用 摘要：数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。在当今，数字图像处理正与当今社会的各个方面紧紧相连，密不可分。本文针对其发展应用进行了系统的论述。 关键字：数字图像处理；计算机技术；检测；应用 引言 计算机图像处理技术是在20世纪80年代后期，随着计算机技术的发展应运而生的一门综合技术。图像处理就是利用计算机、摄像机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，使图像更加清晰，以提取某些特定的信息，从而达到特定目的的技术。随着多媒体技术和网络技术的快速发展，数字图像处理已经广泛应用到了人类社会生活的各个方面，如：遥感，工业检测，医学，气象，通信，侦查，智能机器人等。无论在哪个领域中，人们喜欢采用图像的方式来描述和表达事物的特性与逻辑关系，因此，数字图像处理技术的发展及对其的要求就越来显得重要。 1数字图像处理技术概述及发展 20世纪20年代，图像处理首次应用于改善伦敦和纽约之间海底电缆发送的图片质量。到20世纪50年代，数字计算机发展到一定的水平后，数字图像处理才真正引起人们的兴趣。1964年美国喷气推进实验室用计算机对“徘徊者七号”太空船发回的大批月球照片进行处理，收到明显的效果。20世纪60年代末，数字图像处理具备了比较完整的体系，形成了一门新兴的学科。20世纪70年代，数字图像处理技术得到迅猛的发展。理论和方法进一步完善，应用范围更加广泛。在这一时期，图像处理主要和模式识别及图像理解系统的研究相联系，如文字识别、医学图像处理、遥感图像的处理等。20世纪70年代后期到现在，各个应用领域对数字图像处理提出越来越高的要求．促进了这门学科向更高级的方向发展。特别是在景物理解和计算机视觉(即机器视觉)方面，图像处理已由二维处理发展到三维理解或解释。近年来，随着计算机和其它各有关领域的迅速发展，例如在图像表现、科学计算可视化、多媒体计算技术等方面的发展，数字图像处理已从一个专门的研究领域变成了科学研究和人机界面中的一种普遍应用的工具。它也促进了图像处理技术的教学。数字图像处理常用方法包括：图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割、图像描述、图像分类(识别)。 计算机的特点是能处理各种数据，图像经过采样、量化后变为数字存储在计算机中，使用计算机对数字图像进行去噪、增强、复原、分割、特征提取等处理，就称为数字图像处理。数字图像处理既涉及到计算机软件，也和硬件相关。计算机的发展、数学的发展以及各个行业的应用需求的增长与图像处理技术的发展密切相关。上个世纪60年代，计算机图像处理的技术发展迅速，应用也逐渐增多，人们使用计算机数字图像处理技术完成对图像的预期处理。 随着计算机周边技术的发展，现在的数字图像处理技术已具有了以下特点：
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数字图像处理论文--图像分割
数字图像处理 论文题目：图像分割 学院： 专业班级： 学号： 姓名： 日期： 2014年 6 月 成绩： 任课教师：
目录 一.摘要 (2) 二.正文内容 (2) 2.1图像和数字图像 (2) 2.2图像分割的研究意义 (2) 2.3图像分割的发展现状及趋势 (3) 2.4分割方法与比较 (4) 三.总结及展望 (10) 四.参考文献 (10) 图像分割 一.摘要： 图像分割是进行图像理解的基础，是图像工程技术中的一个重要问题。近年来，人们越来越重视图像的分割算法，并期望寻求一种实时性、鲁棒性较好的算法。图像分割技术在 当今信息社会中具有极其广泛的用途，特别是在医学图像诊断、卫星遥感图像识别、交通 车牌信息识别等等方面尤其有现实意义。目前机器学习技术正越来越多地引领图像分割领 域的研究发展，支持向量机正是其中一种较为先进的研究方法。 二.正文内容： 2.1图像和数字图像：
图像是能为人类视觉所感知的信息形式或人们心目中的有形想象。据统计，在人类接受的信息中，视觉信息约占80%，俗语“百闻不如一见”就反映了图像在信息感知中的独到之处。目前，图像处理技术发展迅速，应用领域也越来越广。 图像可以通过各种各样的形式存在，例如：静止图像于运动图像；灰度图像和彩色图像；平面图像与立体图像等等，但是就其本质而言，我们可将图像分为连续图像和离散图像。 对于图像信号，为了描述的方便和不失一般性，假定图像的指标空间为时间（ｔ）和几何空间（ｘ，ｙ，ｚ）构成，其值空间为U，其元素ｕ＝｛uR,uG,uB}。如果指标空间D中的所有元素d=(d1,d2,.....dn)=(x,y,z,t)均可取连续值，则称此信号为连续图像。相反的，如果d只能取离散值的图像为离散图像。习惯上，把空间连续（或离散）的图像称为连续（或离散）图像。数字图像指幅度和空间同时离散（或同时连续的图像）。 与模拟图像相比，数字图像具有以下显著特点： 1）精度高：目前的计算机技术可以将一幅模拟图像化为任意的二维数组，即数字图像可以由无限个像素组成，每个像素的亮度可以量化为12位（即4096个灰度级），这样的精度使数字图像与彩色图像的效果相差无几； 2）处理方便：由于数字图像本质上是一组数据，所以可以使用计算机对它进行任意方式的修改，例如，放大、缩小、改变颜色、幅值和删除某一部分等； 3）重复性好：模拟图像（例如，照片）即便使用非常好的底片和相纸，也会随着时间的流逝而褪色、发黄，而数字图像可以储存在光盘中，上百年后再用计算机重现也不会有丝毫的改变。 2.2图像分割的研究意义： 图像分割是计算机图像处理的一个基本问题，是进行许多后续图像分析任务的先行步骤。图像识别、图像可视化和基于目标的图像压缩都高度依赖图像分割的结果。因此，图像分割一直得到人们的高度重视，提出了很多分割法。图像分割时一种重要的图像技术，在不同领域中也具有不同的名称：如目标轮廓技术，阈值化技术，图像差分技术，目标检测技术，目标识别技术，标跟踪技术等，这些技术本身或其核心实际上也就是图像分割技术，图像分技术是图像处理、分析的一项基本内容。 图像分割的应用非常广泛，几乎出现在有关图像处理的所有领域，并涉及各种类型的图像。图像分割在工业自动化、在线产品检验、生产控制、文件图像处理、保安监视、以及军事、体育、农业工程方面都有广泛的应用。例如在医学中将核磁共振图像中特定的器官分割出来，用于疾病的诊断；在遥感图像中将农田分割出来用于估计农产品的产量；图像分割在地质、环保、气象等一系列领域也 有着广泛的应用。MPEG-4的一个重要思想就是基于对象的编码，在编码之前首先将对象分割出来等。在各种图像应用中，只要需对图像目标进行提取、
2024年数字图像处理论文doc
2024年数字图像处理论文doc 标题：2024年数字图像处理论文doc 一、引言 随着技术的不断发展，数字图像处理在各个领域中的应用越来越广泛。本文旨在探讨2024年数字图像处理领域的发展趋势，以及相关算法 和技术的应用。通过对数字图像处理的研究，希望能够为相关领域的发展提供一定的参考和帮助。 二、数字图像处理的基本原理 数字图像处理是一种利用计算机对图像进行加工、处理和分析的技术。数字图像处理的基本原理是将图像转换为数字信号，然后利用计算机对数字信号进行处理和分析。数字图像处理技术包括图像增强、图像变换、图像滤波、图像恢复、图像分析等。 三、数字图像处理的应用范围 数字图像处理技术的应用范围非常广泛，包括医学影像、安防监控、智能交通、工业生产、环境监测等领域。随着技术的不断发展，数字图像处理的应用范围将会更加广泛。 四、数字图像处理的热点问题和研究方向 目前，数字图像处理的热点问题和研究方向包括深度学习、人工智能、
虚拟现实等。其中，深度学习在数字图像处理中的应用已经得到了广泛的认可，其在图像识别、目标检测、人脸识别等方面的应用已经取得了显著的成果。此外，人工智能在数字图像处理中的应用也在不断发展，包括机器学习、神经网络等。虚拟现实技术在数字图像处理中的应用也在逐渐增加，其在虚拟现实游戏、电影制作等方面的应用已经得到了广泛的应用。 五、数字图像处理的发展趋势和未来前景 随着技术的不断发展，数字图像处理的应用范围将会更加广泛。未来，数字图像处理技术将会更加智能化、自动化和人性化，其在各个领域中的应用将会更加深入。同时，数字图像处理技术也将会面临更多的挑战和机遇，包括如何提高图像处理的精度和速度、如何解决图像处理中的隐私和安全问题等。 六、总结 本文对2024年数字图像处理领域的发展趋势进行了探讨，并介绍了相关算法和技术的应用。数字图像处理技术已经成为各个领域中不可或缺的一部分，其未来的发展前景非常广阔。希望本文能够对相关领域的发展提供一定的参考和帮助。
信号与系统教学中数字图像处理的运用实践的论文
信号与系统教学中数字图像处理的运用理论的 论文 信号与系统教学中数字图像处理的运用理论的论文 1、数字图像处理的概念 数字图像处理〔Digital Image Processing〕是将自然界的场景转换为数字信号并利用计算机技术对其进展处理的一门学科，在工农业消费、航空航天、平安检测等领域有着较为广泛的应用。研究说明，外界信息的80%都是通过人眼传到大脑中[7]。 因此，利用数字图像处理视觉直观性的特点，理解信号与系统中的相关概念具有重要的现实意义。在数字图像的成像过程中，相机捕获自然界场景，并将其转换为数字图像，容易受到各种随机噪声的干扰。常见的噪声干扰有椒盐噪声和高斯噪声，图像平滑处理可以去除噪声以保证图像的质量[8],在此过程中需要利用图像与模板〔算子〕的卷积机理。 2、数字图像处理分析^p 卷积实例 2.1卷积的定义 针对信号与系统中的线性系统，系统的输出是输入与系统的冲激响应的卷积。如公式〔1〕所示：y〔t〕=f〔t〕*h
〔t〕〔1〕假设系统为离散系统，那么相应的输入输出及冲激响应信号与系统是电子、通信等相关专业本科生的专业根底课程，在本课程中，学生主要对连续、离散时间系统进展分析^p ，需要掌握信号的卷积机理，利用傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换实现时域到频域〔复频域〕的变换，对后续的数字信号处理、通信原理、信息论与编码等专业课程的学习具有重要的启发作用。在该课程中，大量的公式推导使讲解过程枯燥、繁琐，如何在有限的课时内将该课程形象地讲解，是目前指导该课程的老师所面临的挑战之一。 对此，很多教育工作者对该课程的教学进展了一系列的改革。诸葛霞等老师将数字图像处理用于该课程的教学过程中，对二维图像分别进展高通、低通滤波，使学生完成从时域到频域的思维形式的转变[1]。李蕴华等老师通过MATLAB软件编程仿真，加深了学生对频域变换的理解[2-5].向倩等老师从音乐的角度分析^p 周期信号的.傅里叶级数，增强学生对信号频域分析^p 的学习兴趣[6]。 本文结合数字图像的视觉直观性，分析^p 信号与系统中卷积的概念，帮助学生理解卷积的定义及应用，增强了教学效果，加快了教学进度。 2.2图像平滑中的卷积过程
数字图像处理技术发展的现状及发展方向 毕业论文
数字图像处理技术发展的现状及发展方向 ——以其在地球遥感领域的应用为例 摘要：随着计算机技术的不断发展，数字图像处理技术的应用领域越来越广泛，现在世界各国都在利用各类卫星所获取的图像进行资源调查、灾害检测、资源勘察、农业规划、城市规划。在气象预报和对太空其它星球研究方面，数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。本文综述了数字图像处理在地球遥感领域的发展历程及其主要应用手段，介绍数字图像处理的特点、优点，提出其发展过程所存在的一些问题，最后展望了数字图像未来的发展方向。 关键词：数字图像处理；发展及现状；地球遥感 Digital image processing technology development status and development direction -- its application in remote sensing of the earth as an example Abstract:with the continuous development of computer technology, digital image processing technology is used more and more widely, the image now countries in the world to use all kinds of satellite acquired resource survey, disaster detection, resource survey, agricultural planning, city planning. In weather forecasting and Research on space to other planets, the digital image processing technology has also played a considerable role. This paper reviews the development course of digital image processing in remote sensing of the earth and its main application method, introduced the characteristics, advantages of digital image processing, and puts forward some problems in its development process, and finally prospects the future development direction of digital image. Keywords: digital image processing; the development and present situation of remote sensing of the earth 1前言 数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。正是基于它对图像处理的技术，使得它在地球遥感领域得到广泛应用。许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影。对由此得来的照片进行处理分析，以前需要雇用几千人，而现在改用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力，又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。从60年代末以来，美国及一些国际组织发射了资源遥感卫星（如LANDSAT 系列）和天空实验室（如SKYLAB），由于成像条件受飞行器位置、姿态、环境条件等影响，图像质量总不是很高。因此，以如此昂贵的代价进行简单直观的判读来获取图像是不合算的，而必须采用数字图像处理技术。如LANDSAT系列陆地卫星，采用多波段扫描器（MSS），在900km高空对地球每一个地区以18天为一周期进行扫描成像，其图像分辨率大致相当于地面上十几米或100米左右（如1983年发射的LANDSAT-4，分辨率为30m）。这些图像在空中先处理（数字化，编码）成数字信号存入磁带中，在卫星经过地面站上空时，再高速传送下来，然后由处理中心分析判读。这些图像无论是在成像、存储、传输过程中，还是在判读分析中，都必须采用很多数字图像处理方法。
数字图像处理技术的探究论文_数字图像处理课程论文
数字图像处理技术的探究论文_数字图像处理课程论文 数字图像处理技术的探究论文篇一 《数字图像处理技术的探究》 【摘要】目前，图像处理技术得到较好的发展，本文以数字图像处理 技术为研究对象，对其发展与应用现状进行简述，并对此技术的优缺点以 及制约因素进行系统的分析，概述了此项技术在日后发展中的应用范围。 通过对数字图像处理技术的分析，让我们更深入的了解此项技术，为日后 的研究提供一定的理论基础。 【关键词】数字图像处理技术发展 就图像处理技术而言，可分为模拟图像与数字图像处理两大类。数字 图像处理技术在发展的过程中，涉及多门学科，其中包括生物学、计算机、信息科学等。因此，数理与边缘学科与图像处理技术的关系越来越密切。 在最近几年中，数字图像处理技术逐步趋于完善，在遥感、人工智能等多 个领域中被广泛使用，并促进相关学科得到较好的发展。 1数字图像处理技术的发展与应用 在上世纪六十年代，随着VLS与计算机的发展产生了数字图像处理技术，并不断完善、成熟的一项新技术。不管是在理论还是实际方面，都取 得了较好的进步。在早期，图像处理主要是为了使图片的质量更加完善。 输入图像的质量较低，而输出图片的质量较高，通常采用复原、压缩等方 式进行处理。此项技术首次应用成功是在美国的喷气推进实验室中。此后，在航空领域中得到很好的应用，促进了此门学科的发展。除此之外，数字 图像处理技术在医学上也得到了很好的应用。自上世纪七十年代中期之后，计算机与智能化得到很好的发展，也促进了图像处理技术的进步。人们开
始研究怎样通过计算机，对图像进行系统的解释，这被称作计算机视觉或 图像理解。上世纪几十年代，数字图像处理技术得到大力发展。截止目前，此项技术在医疗设备、地理信息系统等多个领域中被广泛使用。 2数字图像处理技术的特点 2.1优点 (1)再现性较好。数字图像处理技术不会因为各种变换操作而造成图 片出现质量退化的现象，始终确保图像可以真实的再现。 (2)处理精度高。根据当前技术，基本上能够把一副模拟的图像通过 数字化做各种二维数组，与图像数字化设备能力有直接的关系。从理论上 来讲，不管图像拥有多高的精度，总可以完成实现，只要在处理的过程中，将程序的数组参数改变就可以了。 (4)灵活性高。就图像光学处理而言，在原理上来说其只能线性运算，对处理目标产生一定的约束。但是对于数字图像处理而言，它不仅可以很 好的进行线性运算，而且可以进行非线性处理。 (5)信息压缩具有较大的潜力。在数字图像中，像素并不是独立的， 他们之间存在很大的相关性。在图像画面中，常常会出现像素接近或者相 同的灰度。对于电视画面来讲，在同一行中，相邻两行或者两个像素，他 们的关系系数超过0.9以上。所以，在图像处理的过程中，其信息压缩具 有很大的潜力。 2.2制约发展的因素 截至目前，数字图像处理信息基本上都是二维信息，信息的处理量很大。所以对计算的存储容量、计算的速度有较高的要求。对于数字图像处 理而言，其占用的频带比较宽，和音频信息进行对比，前者要大于后者几
数字图像处理毕业论文
数字图像处理毕业论文 目录 第一章绪论 (3) 1.1论文研究的背景与意义 (3) 1.2数字图像评价研究现状及关键技 (3) 第二章基本原理 (4) 2.1 直方图均衡化 (4) 2.2 小波变换 (4) 第三章数字图像评价的原理 (5) 3.1主观评价方法 (5) 3.2客观评价方法 (6) 3.3本章小结 (7) 第四章数字图像处 (8) 4.1数字图像处理系统基本组成 (8) 4.2图像变换 (8) 4.2.1：傅立叶变换 (8) 4.2.2、其他常见变换概述 (9) 4.3 数字图像处理容 (9) 4.3.1、图像增强 (9) 4.3.2、图像恢复 (10) 4.3.3、图像压缩 (10) 4.3.4、图像分割 (11) 第五章总结和展望 (11) 5.1总结 (11) 5.2对未来的展望 (11) 致谢 (13)
参考文献 (14) 第一章绪论 1.1论文研究的背景与意义 随着多媒体技术和网络技术的快速发展，数字图像处理已经广泛应用到了人类社会生活的各个方面，如：遥感，工业检测，医学，气象，通信，侦查，智能机器人等。作为数字图像处理重要环节的图像评价技术的研究也受到广泛关注，在图像处理各项技术，如图像采集，图像压缩，图像增强与复原，以及图像去模糊等算法中，图像质量评价都起到了非常重要的作用。总的来说，图像质量评价的主要应用有以下几方面：运用于图像或视频系统，使其能够获得最佳图像；作为图像系统的一项基准指标，用以评价图像或视频质量；作为反馈量，优化算法中的各项参量，改善系统性能等[1]。由此可见，数字图像评价的研究具有重要意义。 数字图像评价是图像处理的重要技术，随着研究的不断深入，视频监控成为了现在数字图像处理很重要的一个研究方向，而且在实际的应用当中非常有实用价值。如在由于车辆的牌照在交通道口经常会受到对面车灯强光等或外部光源的照射，使得摄像机拍摄出来的车牌照片反光，人眼根本无法识别的情况下，通过进行处理而不断改善图像质量，提取有效信息，从而分辨汽车牌照；又如通过数字图像评价系统的研究，改善摄像机对于一些由于逆光、弱光、暗光、偏色或综合因素影响的监控质量等等。另外，数字图像评价在数字在影像压缩方面，解决影像测量中分辨率与数据量之间矛盾也有重要应用[2]。随着图像压缩技术的迅速发展，压缩算法的一个重要指标就是有损压缩造成图像退化的程度，因而可以大大促进图像评价的发展与完善。 1.2数字图像评价研究现状及关键技术 人类视觉特性主要有：幅度非线性特性，视觉敏感度带通和多通道，掩盖效应。幅度非线性特性是指视觉系统分辨细节的能力与亮度的关系取决于相对亮度的变化，而不是整幅图像的基底亮度。视觉敏感度带通表示人眼视觉系统（HVS）的对比敏感度是是时间频率的函数，且具有带通滤波器特性，对高低频端敏感度下降。掩盖效应是指由于另一个激励的存在导致一个激励不能或不容易被检测到的现象，而当它单独存在时，是很容易识别的。掩盖效应导致视觉系统的探测阈值改变，可能会增大或减小。
数字图像处理论文
数字图像处理在医学上的应用 摘要: 数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术,随着计算机技术的发展越来越广泛的应用于各个领域,在医学领域也不例外,无论是在临床诊断还是病理研究都大量采用了图像处理技术。在数字图像处理中通过各种运算变换,可以突出强化出图像特征中需要的部分,使医学诊断和治疗技术取得了很大的进展,同时将各种成像技术得到的信息进行互补,也为临床诊断及生物医学研究提供了有力的科学依据。 关键字:数字图像处理,医学 一、医学图像处理技术发展现状 数字图像处理在医学上有着广泛的应用。在医学影像方面,各种先进医用成 像设备使临床医生对人体内部病变部位的观察更直接、更清晰,确诊率也更高。 20 世纪70 年代,数字图像处理在医学上的应用有了重大突破,1972 年X 射线断层扫描CT 得到实际应用;1977 年白血病自动分类仪问世;1980 年实现了CT 的立体重建。近年来,随着电脑彩色数字打印技术的进步,在临床病理彩色报告保存打印等方面得到飞速发展,改进了原来的胃肠镜、胆道镜技术,增加数字图像保存功能。随着技术的进步,数字x光技术将逐步应用于临床。这种在医学领域利用图像处理技术可以实现对疾病的直观诊断和无痛、安全、快速方便的诊断和治疗,受到了广大患者的欢迎。 二、医学图像处理与分析 所谓医学图像处理与分析就是借助计算机这一工具,根据临床特定的需要利
用数学的方法对医学图像进行各种加工和处理,以便为临床提供更多的诊断信息 或数据。例如,对于对比度不理想和信噪比不高的图像,利用图像增强和滤波的 方法改变图像的对比度,提高图像的信噪比,从而提供给放射科医生较高质量的 图像,以便于放射科医生对图像的判读。另外,医学图像处理与分析技术在外科 手术术前计划的制订,神经外科导航,虚拟内窥镜以及放射治疗计划的制订等方 面都具有重要的应用价值。 三、医学中用到的数字图像处理技术 在医学领域中,为了诊断、教学、科研等目的,常常要对医学影像进行一些处理操作,包括:图像分割、图像增强、图像配准、图像纹理、图像平滑处理等。 1、图像分割 图像分割就是把图像中具有特殊涵义的不同区域分开来,这些区域使互不相交的每一个区域都满足特定区域的一致性。它是图像处理与图像分析中的一个经典问题。 图像分割技术发展至今,已在灰度阈值分割法、边缘检测分割法、区域跟踪分割法的基础上结合特定的理论工具有了更进一步的发展。分割可以帮助医生将感兴
基于MFC的数字图像处理系统毕业设计论文
基于MFC的数字图像处理系统开发 摘要：随着信息技术的蓬勃发展，尤其是计算机技术的日新月异，为数字图像处理的发展提供了广阔的空间。该数字图像处理系统是基于Windows平台的图像处理系统，实现了对灰度级图像的编辑，可以进行图像导入和导出，视图设置，可以调整图片尺寸，旋转和翻转图片，图片增强优化，图像边缘检测与分割，图像编码以及打印输出图片。本文主要介绍了数字图像处理系统的设计和实现过程，系统设计运用MFC的设计思想，通过VC++和OpenCv的运用实现系统框架，简化了软件的开发，提高了软件系统的灵活性、可扩展性和重用性，并运用其实现了图像平滑、梯度锐化、区域生长、图像提取的功能。同时系统所有的操作设计得十分简单方便，无需具备有专业的知识，也能对图片完成编辑操作。 关键词：MFC; VC++; 灰度图像; OpenCv;
The development of digital image processing system based on MFC Abstract：With the rapid development of information technology, especially in the progress of computer technology, it provides wide space to the application of Digital Image Processing. Digital image processing system is an image processing system based on the Windows platform. To realize the image editor of gray level, import and export images, view settings, you can adjust picture size, rotate and flip images Enhance the optimization and print output picture.The analysis and the implementation procedure of Digital Image Processing System were introduced in this paper. The design idea of MFC was used and the system structure was implemented by VC++ and OpenCv, and to use their implements image smoothing, gradient sharpening, region growing, image extraction function.So the development of software can be predigested and flexibility, expansibility and reusability of software system can be improved. Key words: MFC; VC++; Grayscale image; OpenCv;
数字图像处理论文
经贸大学 课程论文 课程名称：数字图像处理 论文题目：基于Matlab的数字图像处理的典型应用——图像 运算 专业： 10级网络工程 班级： 1班 ：颖 学号： 1
摘要 数字图像处理是用计算机对图像信息进行处理的一门技术，主要是为了修改图形，改善图像质量，或是从图像中提起有效信息，还有利用数字图像处理可以对图像进行体积压缩，便于传输和保存。本文论述了用Matlab编程对数字图像进行图像运算的基本方法。图像运算涵盖了MATLAB程序设计、图像点运算、代数运算、几何运算等基本知识与其应用（点运算是图象处理的一个重要运算）。以与对图像加入噪声、图像缩放和图像旋转。 关键词图像点运算；代数运算；几何运算；图像缩放；图像旋转
目录 绪论 第一章图像运算 2.1 点运算 2.2代数运算 2.3 几何运算 第二章程序设计与调试 结束语 参考文献
绪论 早期的计算机无论在计算速度或存储容量方面，难于满足对庞大图像数据进行实时处理的要求。随着计算机硬件技术与数字化技术的发展，计算机、存与外围设备的价格急剧下降，而其性能却有了大幅度的提高。 图像信息是人类获得外界信息的主要来源，数字图像处理技术越来越多的应用于人们日常工作、学习和生活中。和传统图像处理相比，它具有精度高、再观性好、通用性和灵活性强等特点。在近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象与天文学等领域中也得到了广泛应用。
近几年来，随着计算机和各个相关领域研究的迅速发展，科学计算可视化、多媒体技术等研究和应用的兴起，数字图像处理从1个专门领域的学科，变成了1种新型的科学研究和人机界面的工具。数字图像作为一门新兴技术，它是二十一世纪五十年代数字计算机发展到相当水平后开拓出来的计算机应用新领域，它把图像转换成数据矩阵存放于计算机中，并进行滤波、增强、删除等处理，包括图像输入输出技术、图像分析、变换于处理技术以与图像识别和特征提取等方面。六十到七十年代数字处理技术的理论和方法更加完善，其准确性、灵活性和通用性逐步提高。 在日常生活中，电脑人像艺术，电视中的特殊效果，自动售货机钞票的识别，邮政编码的自动识别和利用指纹、虹膜、面部等特征的身份识别等均是图像处理的广泛应用。进行数字图像处理时主要涉与数字图像点运算处理，针对图像的像素进行加、减、乘、除等运算，有效地改变了图像的直方图分布。 第一章图像运算 按图像处理运算的数学特征, 图像基本运算可分为：点运算、代数运算和几何运算。 1.1点运算