考研辅导线性代数-行列式(工科类)

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行列式知识点

行列式知识点

行列式知识点行列式是线性代数中的重要概念之一,广泛应用于数学、物理、工程和计算机科学等领域。

本文将介绍行列式的基本概念、性质和计算方法,帮助读者更好地理解和应用行列式知识。

一、行列式的定义行列式是一个与矩阵相关的数值。

对于一个n阶方阵A,它的行列式表示为det(A),其中n表示方阵的阶数。

行列式的计算涉及到矩阵的元素和排列的概念,下面将详细介绍。

二、行列式的性质1. 行列式的对角线规则:对于一个n阶方阵A,行列式det(A)等于主对角线元素相乘的积减去次对角线元素相乘的积。

2. 行列式的性质之一:交换行(列)位置,行列式的值不变。

3. 行列式的性质之二:若行(列)中有两行(列)元素成比例,行列式的值为0。

4. 行列式的性质之三:行列式的某一行(列)乘以一个数k,等于行列式的值乘以k。

三、行列式的计算方法1. 二阶和三阶行列式的计算:对于二阶行列式A,可以用交叉相乘法计算,即ad-bc。

对于三阶行列式A,可以用Sarrus法则计算。

2. 高阶行列式的计算:对于n阶行列式A,可以利用拉普拉斯展开定理进行计算。

具体步骤是选择一行(列)作为展开行(列),将行列式展开为以该行(列)元素为首的n个代数余子式的乘积之和。

四、行列式的应用1. 线性方程组的解:行列式可以用于求解线性方程组的解。

若系数矩阵的行列式不为0,则方程组有唯一解;若行列式为0,则方程组无解或有无穷解。

2. 矩阵的逆:若一个n阶方阵A的行列式不为0,则矩阵A可逆,且其逆矩阵A^{-1}的元素可以用A的伴随矩阵元素和行列式的倒数表示。

3. 坐标变换:在几何学中,行列式可以用于坐标变换。

例如,二维平面上坐标变换时,坐标的旋转、平移和缩放可以用行列式进行表示。

五、总结本文介绍了行列式的基本概念、性质和计算方法,并提供了行列式在线性方程组、矩阵逆和坐标变换中的应用。

行列式作为线性代数中的基础知识,对于深入理解和应用相关领域的知识具有重要作用。

通过学习和掌握行列式的知识点,读者可以更好地理解相关的数学和科学问题,并灵活运用行列式进行问题求解和分析。

考研数学第二章---行列式

考研数学第二章---行列式

第二章 行列式知识点考点精要一、排列1、基本概念 定义1:由1,2,,n 组成的一个有序数组称为一个n 级排列。

定义2:排列中,若一对数前后位置与大小顺序相反,则称为一个逆序,一个排列中逆序总数称为该排列的逆序数。

定义3:逆序数为偶(奇)数的排列称为偶(奇)排列。

2、性质性质1 对换改变排列的奇偶性。

性质2 任一n 级排列与排列1,2,,n 都可经过一系列对换而互变,并且所作对换个数与该排列有相同奇偶性。

性质3 n 级排列共有!n 个,其中奇排列、偶排列的个数各有!2n 个。

二、n 级行列式1、定义1212121112121222()12()12(1)n n n n n j j j j j nj j j j n n nna a a a a a a a a a a a τ=-∑这里12()n j j j ∑是对所有的n 级排列12nj j j 求和。

要点:(1)n 级行列式是!n 项的代数和;(2)每一项是取自不同行、不同列的n 个元素的乘积;(3)在行下表按自然顺序排列的前提下,每项的符号由列指标排列的逆序数的奇偶性确定;(4)行列式的值是一个数。

2、行列式的性质性质1 行列式的行列互换,行列式的值不变; 性质2 数k 乘行列式某行(列)等于数k 乘此行列式;性质3 如果行列式中某行(列)是两组数的和,那么行列式等于两个行列式的和; 性质4 如果行列式中有两行(列)相同,行列式等于零;性质5 如果行列式中有两行(列)对应分量成比例,行列式等于零; 性质6 把一行(列)的倍数加到另一行(列),行列是不变; 性质7 对换行列式中两行(列)的位置,行列式反号。

3、行列式按行(列)展开 设111212122212n n n n nna a a a a a d a a a =则下列公式成立:10nik jk k d i ja A i j ==⎧=⎨≠⎩∑当当; 10nsk sls d k la A k l ==⎧=⎨≠⎩∑当当。

考研线性代数行列式的计算方法

考研线性代数行列式的计算方法

考研线性代数行列式的计算方法线性代数中的行列式是一个非常重要的概念,它在矩阵论以及其他数学和工程学科中有着广泛的应用。

本文将介绍如何计算行列式以及相关的一些重要性质。

1.行列式的定义和表示方式:一个 n 阶方阵 A 的行列式可以表示为 det(A),也可以用竖线括起来 A 的元素的形式表示为,A。

2.二、三阶行列式的计算:二阶行列式计算公式为:,A,=a11×a22-a12×a21三阶行列式计算公式为:,A,=a11×a22×a33+a12×a23×a31+a13×a21×a32-a13×a22×a31-a12×a21×a33-a11×a23×a323.行列式的性质:a.若A是一个n阶方阵,则,A,=,A^T,即行列式的值不受转置的影响。

b. 若 A 是一个 n 阶上三角矩阵(即主对角线以下的元素全为零),则,A,= a11 × a22 × ... × ann,即上三角矩阵的行列式等于其主对角线元素的乘积。

c. 若 A 是一个 n 阶方阵且存在一个可逆矩阵 P,使得 PA 是一个上三角矩阵,则,PA, = ,A,× ,P,= a11 × a22 × ... ×ann × ,P。

d.若A是一个对称矩阵,则,A,=λ1×λ2×...×λn,其中λ1,λ2,...,λn是A的n个特征值。

e.若A,B是两个n阶矩阵,则,AB,=,A,×,B。

4.行列式按列展开法:设 A 是一个 n 阶方阵,其行列式为,A。

对于任意一列 j,可以按第 j 列展开,A,= a1j × A1j - a2j × A2j + ... + (-1)^(n+j)× anj × Anj,其中 Akj 表示 A 的剩余元素经过剔除第 j 列和第 k行后的 (n-1) 阶方阵。

考研数学线性代数复习要点

考研数学线性代数复习要点

考研数学线性代数复习要点对于考研数学中的线性代数部分,掌握好复习要点至关重要。

线性代数在考研数学中占据着重要的地位,其特点是概念多、定理多、符号多、运算规律多,并且前后知识的联系紧密。

以下是为大家梳理的线性代数复习要点。

一、行列式行列式是线性代数中的基础概念,其计算方法和性质是必须要熟练掌握的。

1、行列式的定义要理解行列式的定义,特别是二阶和三阶行列式的计算方法。

对于高阶行列式,可以通过行列式的性质将其化为上三角行列式或下三角行列式来计算。

2、行列式的性质熟练掌握行列式的性质,如行列式转置值不变、两行(列)互换行列式变号、某行(列)乘以常数加到另一行(列)行列式不变等。

这些性质在行列式的计算中经常用到。

3、行列式按行(列)展开定理掌握行列式按行(列)展开定理,能够将高阶行列式降阶计算。

二、矩阵矩阵是线性代数的核心内容之一,需要重点掌握。

1、矩阵的运算包括矩阵的加法、数乘、乘法、转置等运算。

要特别注意矩阵乘法的规则和性质,以及矩阵乘法不满足交换律这一特点。

2、矩阵的逆理解逆矩阵的定义和存在条件,掌握求逆矩阵的方法,如伴随矩阵法和初等变换法。

3、矩阵的秩掌握矩阵秩的定义和求法,了解矩阵秩的性质。

矩阵的秩在判断线性方程组解的情况等方面有重要应用。

4、分块矩阵了解分块矩阵的概念和运算规则,能够灵活运用分块矩阵解决一些复杂的矩阵问题。

三、向量向量是线性代数中的重要概念,与线性方程组和矩阵的秩密切相关。

1、向量的线性表示理解向量线性表示的概念,掌握判断向量能否由一组向量线性表示的方法。

2、向量组的线性相关性掌握向量组线性相关和线性无关的定义和判定方法,这是线性代数中的重点和难点。

3、向量组的秩理解向量组的秩的概念,掌握求向量组秩的方法。

4、向量空间了解向量空间的基本概念,如基、维数等。

四、线性方程组线性方程组是线性代数的核心内容之一,在考研中经常出现。

1、线性方程组的解掌握线性方程组有解、无解和有唯一解、无穷多解的判定条件。

行列式的性质及应用知识点总结

行列式的性质及应用知识点总结

行列式的性质及应用知识点总结行列式是线性代数中的一个重要概念,它在数学、物理、工程等领域都有着广泛的应用。

下面我们来详细总结一下行列式的性质及应用方面的知识点。

一、行列式的定义首先,我们来了解一下行列式的定义。

对于一个 n 阶方阵 A =(aij ),其行列式记为|A| 或 det(A) ,它的值是一个确定的数。

对于二阶行列式,有|A| =|a 11 a 12 ; a 21 a 22 |= a 11 a 22 a 12 a 21 。

对于三阶行列式,有|A| =|a 11 a 12 a 13 ; a 21 a 22 a 23 ; a31 a 32 a 33 |= a 11 a 22 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 a 13 a 22 a 31 a 12 a 21 a 33 a 11 a 23 a 32 。

对于n 阶行列式,其定义相对复杂,但可以通过递归的方式来理解。

二、行列式的性质1、行列式转置值不变若将行列式 A 的行与列互换得到的行列式称为 A 的转置行列式,记为 A T ,则有|A| =|A T |。

2、两行(列)互换,行列式的值变号例如,交换行列式 A 中的第 i 行和第 j 行,行列式的值变为|A| ;交换第 i 列和第 j 列,行列式的值也变为|A| 。

3、某行(列)乘以 k,行列式的值乘以 k若行列式 A 的某一行(列)的元素都乘以同一个数 k ,则行列式的值等于原来的行列式的值乘以 k 。

4、若某行(列)是两组数之和,则行列式可拆成两个行列式之和例如,若 A 的第 i 行元素为 b i + c i ,则|A| =|B| +|C| ,其中 B 是将 A 的第 i 行换成 b i 得到的行列式,C 是将 A 的第 i 行换成 c i 得到的行列式。

5、某行(列)乘以 k 加到另一行(列),行列式的值不变例如,将行列式 A 的第 j 行乘以 k 加到第 i 行,行列式的值不变;将第 j 列乘以 k 加到第 i 列,行列式的值也不变。

考研数学线性代数重点知识

考研数学线性代数重点知识

考研数学线性代数重点知识线性代数是考研数学中非常重要的一部分,对于许多考生来说,掌握好线性代数的重点知识是取得高分的关键。

下面我们就来详细梳理一下线性代数中的重点知识。

一、行列式行列式是线性代数中的基本概念之一,它有着多种计算方法和重要的性质。

计算行列式的方法包括:按行(列)展开法、三角化法、利用行列式的性质化简等。

其中,利用行列式的性质将其化为上三角或下三角行列式是比较常用且有效的方法。

行列式的性质包括:行列式与其转置行列式相等;对换两行(列),行列式变号;某行(列)元素乘以 k,等于用 k 乘以此行列式;若某行(列)元素是两数之和,则行列式可拆分为两个行列式之和等。

行列式在求解线性方程组、判断矩阵可逆性等方面有着重要的应用。

二、矩阵矩阵是线性代数的核心概念,包括矩阵的运算、逆矩阵、矩阵的秩等内容。

矩阵的运算有加、减、乘、数乘。

矩阵乘法需要注意其规则,不满足交换律。

逆矩阵是一个重要概念,如果矩阵 A 可逆,则存在 A 的逆矩阵A⁻¹,使得 AA⁻¹= A⁻¹A = E(单位矩阵)。

求逆矩阵的方法有伴随矩阵法和初等变换法。

矩阵的秩反映了矩阵的“有效信息”量,通过初等变换可以求出矩阵的秩。

三、向量向量部分包括向量组的线性相关性、极大线性无关组、向量组的秩等。

判断向量组的线性相关性有定义法、行列式法、矩阵秩法等。

极大线性无关组是向量组中“最核心”的部分,它不唯一,但所含向量个数是确定的。

向量组的秩等于其极大线性无关组所含向量的个数。

四、线性方程组线性方程组是线性代数的重点应用之一。

齐次线性方程组,当系数矩阵的秩等于未知数个数时,只有零解;当系数矩阵的秩小于未知数个数时,有非零解。

非齐次线性方程组,当增广矩阵的秩等于系数矩阵的秩时,有解;当增广矩阵的秩大于系数矩阵的秩时,无解。

求解线性方程组可以使用高斯消元法。

五、特征值与特征向量特征值和特征向量反映了矩阵的某种特性。

求特征值就是求解特征方程|λE A| = 0 的根,求特征向量则是通过解齐次线性方程组(λE A)X = 0 得到。

考研数学线性代数行列式

考研数学线性代数行列式

第二讲 行列式1.形式和意义形式:用n 2个数排列成的一个n 行n 列的表格,两边界以竖线,就成为一个n 阶行列式:nnn n n n a a a a a a a a a212222111211 (简记为ij a )意义:是一个算式,把这n 2个元素按照一定的法则进行运算,得到的数值称为这个行列式的值.请注意行列式和矩阵在形式上和意义上的区别.当两个行列式的值相等时,就可以在它们之间写等号! (不必形式一样,甚至阶数可不同.)每个n 阶矩阵A 对应一个n 阶行列式,记作A .行列式的的核心问题是值的计算.一. 定义(完全展开式) 2阶和3阶行列式的计算公式:2112221122211211a a a a a a a a -=332112322311312213322113312312332211323133323122212322211211131211a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a ---++=一般地,一个n 阶行列式ija =.)1(21212121)(n n nnj j j j j j j j j a a a τ-∑这里1.是许多(n!个)项的代数和(在求和时每项先要乘+1或-1.) 2. 每一项n nj j j a a a 2121,,都是n 个元素的乘积,它们取自不同行,不同列.即列标n j j j 21, 构成1,2, …,n 的一个全排列(称为一个n 元排列),共有n!个n 元排列,每个n 元排列对应一项,因此共有n!个项.∑nj j j 21表示对所有n 元排列求和.3. 规定),(21n j j j τ为全排列n j j j 21,的逆序数.称12…n 为自然序排列,如果不是自然序排列,就出现小数排在大数右面的现象,一对大小的数构成一个逆序.逆序数可如下计算:标出每个数右面比它小的数的个数,它们的和就是逆序数.例如求436512的逆序数:023********, (436512)=3+2+3+2+0+0=10.用完全展开式求行列式的值一般来说工作量很大.只在有大量元素为0,使得只有少数项不为0时,才可能用它作行列式的计算. 例如下三角行列式nnnn n nnnn n n n n n n a a a a a a a a a a a a a a a a22112211)12(121111211222111)1(000000000=-=-----τ对角行列式,上(下)三角行列式的值就等于对角线上的元素的乘积例 求xx b x a x 1221102085413+----的4x 和3x 的系数.解析:4x 的系数是1;3x 的系数是-10二. 化零降阶法 1.余子式和代数余子式 元素ij a 的余子式,是n 把第i 行和第j 列划去后所得到的n-1阶行列式,记作ij M .ij a 的代数余子式为ij j i ij M A +-=)1(.2.定理(对某一行或列的展开)行列式的值等于某行(列)的各元素与其代数余子式乘积之和.n=4,2424232322222121A a A a A a A a a ij +++=例如 求3阶行列式754102643--=(-3)A 11+4A 12+6A 13=(-3)M 11-4M 12+6m 3=(-3)⨯(-5)-4⨯(-18)+6⨯(-10)=27.例1010001001tt tt解析: 原式=1 A 11+t A 1n =1+11)1(-+-⋅n n tt=1+n n t +-1)1(例 求行列式 2235007022220403--的第四行各元素的余子式的和. 解析: 所求为4443424144434241A A A A M M M M +-+-=+++原式=444342412235A A A A +-+将原行列式换为1111007022220403---即他的值就是原题的余子式之和答案为-28(对第三行展开 323277M A =-)3.命题 第三类初等变换不改变行列式的值.27718497518100549754102643=--==--08题aa a a a a aa a A 201200120012000122222=. 证明|A |=(n+1)a n . 分析: 证明:初等变换na n na n a a a na n aa a aa a a aa a a a a a aa a a )1()1(34232)1(010000340000230000122001200034002300001220012001200002300001222222+=+⋅⋅=+→→→4. 化零降阶法 用命题把行列式的某一行或列化到只有一个元素不为0,再用定理.于是化为计算一个低1阶的行列式.三.其它性质行列式还有以下性质: 3.把行列式转置值不变,即AA T = .4.作第一类初等变换, 行列式的值变号. 5.作第二类初等变换, 行列式的值乘c. 问题:?=cAA c ;A c ;A c n;Ac n6.对一行或一列可分解,即如果某个行(列)向量,则原行列式等于两个行列式之和,这两个行列式分别是把原行列式的该行(列)向量α换为β或γ所得到的行列式.例如γβαγβαγββα,,,,,,2121+=+问题:?B A B A +=+例如:321321,βββααα==B A个)另外的6(33221332133213322133221332211 ++==++++++=+++++=+++=+B A B A βαβαββαβαβαααβαβαββαβααβαβαβα例 设4阶矩阵BA B A B A +====求,3,2),,,,(),,,,(321321γγγβγγγα解:40,,,8,,,8,,,82,2,2,),2,2,2,(321321321321321=+=+=+=++=+γγγβγγγαγγγβαγγγβαγγγβαB A B A7.如果一个行(列)向量是另一个行(列)向量的倍数,则行列式的值为0.8.某一行(列)的各元素与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积之和=0.例 已知行列式3123111++++-+--z x y y x z z y x d c b a 的代数余子式A 11=-9,A 12=3,A 13=-1,A 14=3,求x,y,z.解析:思路:利用性质8⎪⎩⎪⎨⎧===⇒⎪⎩⎪⎨⎧=+++--→ z y x z y x 0)1(339拉普拉斯公式的一个特殊情形:如果A 与B 都是方阵(不必同阶),则B A BA B A ==*00*范德蒙行列式:形如i n ni n i n i n nn a a a a a a a a a a a a ----32122322213211111的行列式(或其转置).它由na a a a ,,,,321 所决定,它的值等于)(i ji ja a-∏<因此范德蒙行列式不等于n a a a a ,,,,0321 ⇔两两不同. 对于元素有规律的行列式(包括n 阶行列式),常常可利用性质简化计算.四.克莱姆法则克莱姆法则 当线性方程组的方程个数等于未知数个数n (即系数矩阵A 为n 阶矩阵)时.⇒≠0A 方程组有唯一解.此解为 ,)/,/,/(21TNA D A D A D i D 是把A 的第i 个列向量换成常数列向量β所得到的行列式. 1.0≠A 是方程组有唯一解的充分必要条件.)()(γβB A →问题: ?B A =00≠⇔≠B A于是只用说明0≠B 是方程组有唯一解的充分必要条件.2. 实际上求解可用初等变换法:对增广矩阵)(βA 作初等行变换,使得A 变为单位矩阵:)()(ηβE A →;η就是解.用在齐次方程组上 :如果齐次方程组的系数矩阵A 是方阵,则它只有零解的充分必要条件是0≠A .例 设有方程组⎪⎩⎪⎨⎧=++++=++++=++abcabx acx bcx c b a cx bx ax cb a x x x 3321222321321(1)证明此方程组有唯一解的充分必要条件为a,b,c 两两不等. (2)在此情况求解. 分析: 证明:(1)))(())((00111201113111222222222b c a c c b c a c ac ab c b a c a b cb a bcc b abc bc ab bc ac ac ab c b a c a b a c b a abcabac bc c b a c b a cb a ------+--++→------+--++−−−−→−++++阶梯形矩阵转换由克莱姆法则法则可知0))()((0≠---→≠b c a c a b A故a,b,c 两两不相等 (2)Tc b a x cb ac ab b a b b a b c a c c b c a c ac ab c b a c ab c b a ),,(10001000110000011))(())((00111222=→--+→------+--++解为五. 典型例题 例1①22222a a a a a a a a a a a a aa a a a a a a ②xx x x ++++1111111111111111③aaa a ++++4444333322221111④ 对角线上的元素都为0,其它元素都为1的n 阶行列式. ②分析:解:4)x 0000000001114111411141114111411111111111111113+=+→+++++++→++++(所以值x x x x x xxxx x x x xx x x①分析:与②同理 ④分析:类型一致③分析:把下面三行分别加到第一行例24321532154215431543254321 解:0100510501500115111111411411411115111411411411411115111401141014110411105432154321153215152154151543155432154321532154215431543254321-------→-------→----→----→→所以值=15×125=1875例3 43211111111111111111x x x x ++++解:+=+++++==+++++++=++++432143143243214321432432140100100010001100100100010000000000011101110111011111111111111111111111111111111111x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x例4 证明时)当b a b a b a b a ba ab b a b b a a b b a n n ni ii n ≠--==++++++=-∑(00000000110分析:证明:归纳法:展开递推21n )(---+=→n n abD D b a D 递推公式再用归纳法证明之 也可以:nn n n a bD ab a bab a bD ba ab b a bab a bD ba ab b a b b a b b b a a b b a b b a a b a +=+==+++=+++++++---1110000000000000000000000000000000000000000000时)当另b a ba b a D baD b a b a D D D D n n n n n n n n n n ≠--=→-=-→⨯〉〈-⨯〉〈〉〈+=〉〈+=++++--()(212b a 1a b 111111-n 11-n n a n aaa a aaa a ab a )1(202000020002+=其值为时另当b a b a ba cd b a d b a c d b a n n --++++=++11000000000cd ab 其值为)推广:(。

行列式知识点

行列式知识点

行列式知识点行列式是线性代数中的一个重要概念,它在数学、物理、工程等多个领域都有着广泛的应用。

下面就让我们来详细了解一下行列式的相关知识点。

首先,我们来明确一下行列式的定义。

行列式是一个由数值组成的方阵所确定的一个数值。

对于一个二阶方阵\\begin{pmatrix}a &b \\c & d\end{pmatrix}\其行列式的值为\(ad bc\)。

对于一个三阶方阵\\begin{pmatrix}a_{11} & a_{12} & a_{13} \\a_{21} & a_{22} & a_{23} \\a_{31} & a_{32} & a_{33}\end{pmatrix}\其行列式的值可以通过按照一定的规则进行计算得到。

那么行列式有什么用呢?其中一个重要的应用就是判断线性方程组是否有唯一解。

如果一个线性方程组对应的系数矩阵的行列式不为零,那么该方程组有唯一解。

接下来,我们来探讨一下行列式的性质。

性质一:行列式与它的转置行列式相等。

也就是说,如果把一个方阵的行换成同序数的列得到一个新的方阵,那么这两个方阵的行列式是相等的。

性质二:交换行列式的两行(列),行列式的值变号。

性质三:行列式的某一行(列)中的元素乘以同一数后,加到另一行(列)的对应元素上,行列式的值不变。

这些性质在计算行列式的值时非常有用,可以通过利用这些性质将行列式化为上三角行列式或下三角行列式,从而方便地计算出行列式的值。

再说说计算行列式的方法。

除了前面提到的二阶和三阶行列式的直接计算方法外,对于高阶行列式,常见的方法有按行(列)展开法和利用行列式的性质进行化简。

按行(列)展开法是基于行列式的代数余子式来进行的。

比如,对于一个\(n\)阶行列式,选定某一行(列),将该行(列)的元素分别乘以其对应的代数余子式,然后求和,就得到了行列式的值。

行列式在求解线性方程组、计算矩阵的逆、求向量组的秩等方面都发挥着关键作用。

在实际应用中,比如在物理学中,行列式可以用于求解电路中的电流和电压;在计算机图形学中,行列式可以用于进行图形的变换;在经济学中,行列式可以用于分析投入产出模型。

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虽然单独命的计算题并不多, 虽然单独命的计算题并不多,但在 特征值问题中有较多 λ E − A 型行列式的计算, 型行列式的计算,在线性相关 矩阵可逆、 矩阵可逆、 n个未知数 个方程的齐次方程组、二 个未知数n个方程的齐次方程组、 个未知数 个方程的齐次方程组 次型的正定等问题中都会涉及到行列 式的计算, 式的计算,因此对行列式的计算要重 不要因小失大. 视,不要因小失大.
A =0
⇔ 矩阵 不可逆 矩阵A不可逆 ⇔ 秩r(A)<n = 有非零解 ⇔ AX=0有非零解 ⇔ 0是矩阵 的特征值 是矩阵A的特征值 是矩阵 ⇔ A的列 行))向量线性相关. 的列(行 向量线性相关 向量线性相关. 的列
因此,判断行列式是否为零的问题, 因此,判断行列式是否为零的问题,常用的 思路有: 思路有:①用秩 用齐次方程组是否有非零解; ;②用齐次方程组是否有非零解;③用特征 值能否为零; 值能否为零; 反证法也是重要的;... ④反证法也是重要的;... 因为行列式是一个数, 因为行列式是一个数,若 A = − A
1 1 B= L 1
1 1 L 1
L 1 L 1 L L L 1
评注:除去用行列式的性质及展开公式计算外 评注:除去用行列式的性质及展开公式计算外, 你能利用特征值更简便地求出行列式的值吗? 你能利用特征值更简便地求出行列式的值吗? 综述 对于数字型行列式的计算主要是按行、 对于数字型行列式的计算主要是按行、 列展开公式, 列展开公式,但在展开之前往往 先运用行列式的性质对其作恒等变形。 先运用行列式的性质对其作恒等变形。 以期某行或某列有较多的零元素, 以期某行或某列有较多的零元素,这时 再展开可减轻计算量.同时, 再展开可减轻计算量.同时,也要 注意一些特殊公式,如上(下 三角 三角、 注意一些特殊公式,如上 下)三角、范 德蒙行列式、拉普拉斯展开式的运用. 德蒙行列式、拉普拉斯展开式的运用.
的伴随矩阵.则 ,其中A*为A的伴随矩阵 则 其中 为 的伴随矩阵
B=
1 评注:本题没有必要解出, 评注:本题没有必要解出,B = ( A − 2E)−1 A 3 注意 kA = k n A 不要出错
(3)(05,4分)设 ( , 分
α1 ,α 2 , α 3
均为3维列向量, 均为 维列向量,记矩阵 维列向量
λ =1 且 B ≠0 ) (C) λ = 1 且 B = 0 (D) )
λ ) λ (A) = −2 且 B = 0 (B) = −2 且 B ≠ 0 )
注:作为选择题,只需在 λ = − 2与λ = 1 作为选择题, 中选择一个, 中选择一个,因而可以用特殊值代 入 评注:对于条件AB=0应当有两个思路: 评注:对于条件 应当有两个思路: 应当有两个思路 一是B的列向量是齐次方程组 的列向量是齐次方程组AX= 的解 一是 的列向量是齐次方程组 =0的解 二是秩的信息即 r ( A) + r ( B ) ≤ n
证明行列式 A = (n +1)an
评注: 评注:本题关于三对角线行列式的 计算通常用递推法。 计算通常用递推法。 年数四考题中出现过) (96年数四考题中出现过) 年数四考题中出现过 例如,本题按第一列展开, 例如,本题按第一列展开,有
Dn = 2aDn −1 − a Dn − 2
2
Dn − aDn−1 = aDn−1 − a Dn−2
2
= a(Dn−1 − aDn−2 )
Dn −aDn−1 = a(Dn−1 −aDn−2) = a (Dn−2 −aDn−3) =L
2
= a (D2 −aD ) = a 1
n−2
n
D =aD−1 +a =a(aD−2 +a )+a =a D−2 +2a n n n n
n n 2
n−1
n
=L=a D +(n−1 a =(n+1 a ) ) 1
一、数字型行列式的计算 1.(08.6分)设 n 元线性方程组 ( 元线性方程组Ax=b,其中 分 ,
2a 1 a2 2a 1 2 a 2a 1 A= O O O a2 2a 1 2 a 2an×n
x1 1 x 0 2 b = ,. x =, M M xn 0
第一章 行列式
年全国统考以来, 从1987年全国统考以来,行列式的题以填 年全国统考以来 选择为主,题量不多,且偏重于计算。 空、选择为主,题量不多,且偏重于计算。 对于落到行列式的考题,大致为三种类型, 对于落到行列式的考题,大致为三种类型, 一是数字型行列式的计算, 一是数字型行列式的计算,一是抽象型行列式 的计算,还有就是行列式值的判定( 的计算,还有就是行列式值的判定(特别是行 列式是否为零?) 列式是否为零?) 在这些考题中不仅考查行列式的概念、 在这些考题中不仅考查行列式的概念、性 质及计算,还涉及到矩阵、向量、方程组、 质及计算,还涉及到矩阵、向量、方程组、特 征值二次型等知识点。 征值二次型等知识点。
三、行列式是否为零的判断 行列式是否为零的判断
1、( 、3分)齐次方程组 、(98、 分 、(
λ x1 + x2 + λ 2 x3 = 0 x1 + λ x2 + x3 = 0 x + x + λ x = 0 2 3 1
的系数矩阵为A。 的系数矩阵为 。若存在三阶矩阵 B≠0使得 使得AB=0,则 使得 ,
(2).(97,4,3分)设n阶矩阵 ( , , 分 阶矩阵
0 1 1 A = M 1 1 1 0 1 M 1 1 1 1 0 M 1 1 L L L L L 1 1 1 M 0 1 1 1 1 M 1 0

A=
评注: 评注:本题除用行列式的性质 及展开计算外, 及展开计算外,你能用特征值 更简便地求出该行列式的值吗? 更简便地求出该行列式的值吗 (提示:R(A)= 充要条件为 提示: ( )= )=1充要条件为 提示 A=( 1 a2····an)T( b1 b2····bn) =(a =( 的特征值为n, , , 且A的特征值为 ,0,···,0 的特征值为 注意本题A= - , 注意本题 =B-E,其中
二、抽象型行列式的计算
1.(00,3分)若4阶矩阵 与B相似,矩阵 ( , 分 阶矩阵A与 相似 相似, 阶矩阵 A的特征值为 的特征值为
1 1 1 1 , , , 2 3 4 5


B −1 − E = ,则行列式 则行列式

练习一:要会计算这些题 练习一:要会计算这些题: (1).(06,4分)设矩阵 ( , 分
B =
α1 + α 2 + α 3 α1 + 2α 2 + 4α 3 α1 + 3α 2 + 9α 3
= α1 +α2 +α3 α2 +3 3 α2 +5 3 α α
= α1 +α2 +α3 α2 +3 3 2α3 =2α1 +α2 +α3 α2 +3 3 α3 α α
= 2α1 +α2 α2 α3 =2α1 α2 α3

则亦能得出 A = 0
的结论. 的结论. 这里所涉及的思路与方法可以 平行的转移到矩阵A是否可逆的判定中去 是否可逆的判定中去. 平行的转移到矩阵 是否可逆的判定中去.
)-(m+ ) (A)m+n; (B)-( +n) ) + ; )-( (C) n-m; (D) m-n
评注:作为抽象型行列式, 评注:作为抽象型行列式,本 题主要考查行列式的性质
2(04,4分)设矩阵 ( , 分
2 1 0 矩阵B满足 满足: A = 1 2 0 ,矩阵 满足:ABA*=2BA*+E 0 0 1
2 1 A= −1 2
阶单位矩阵, ,E为2阶单位矩阵,矩阵 满足 为 阶单位矩阵 矩阵B满足 BA=B+2E,则 = + ,
B =
(2).(08,4分)设3阶矩阵 的特征值 ( , 分 阶矩阵A的特征值 阶矩阵 阶单位矩阵, 为1,2,2,E为3阶单位矩阵,则 , , 为 阶单位矩阵
AB = 0
AB ≠ 0
(C ) 当n>m时,必有行列式 > 时
(D) 当n>m时,必有行列式 AB = 0 > 时
2。设A是n阶非零矩阵 。 是 阶非零矩阵
A ∗= A
T
, 证 明 :A
≠ 0
(至少用两种方法作) 至少用两种方法作)
综述: 综述: 阶矩阵, 阶矩阵 若 A=(α,α ,Lα ) 是n阶矩阵,那么 行列式 1 2 , n
n
n−1
n
练习题(1) 练习题
1−a a
0

0 0 0 =
−1 1−a a 0 D= 0 −1 1−a a 0 0 0 0
−1 1−a a 0 −1 1−a
评注:本题可以按第一行( 评注:本题可以按第一行(列) 直接展开,建立递推公式; 直接展开,建立递推公式; 也可将各行( 加到第一行( 也可将各行(列)加到第一行(列) 再展开, 再展开,不过在建立 ,递推公式时一定要注意符号问题 如将各列加到第一列再展开) (如将各列加到第一列再展开) 否则会出错!留作考生作练习。 ,否则会出错!留作考生作练习。
4A
−1
− E =
(3)(03,4,3分)若 ( , , 分
α1 , α2 , α3 , β1 , β2
都是4维列向量, 都是 维列向量,且4阶行列式 维列向量 阶行列式 α1,α2,α3,β1 =m α1 , α 2 , β 2 , α 3 = n

,则4阶行列式 α1,α2,α3, β1 + β2 = 阶行列式
几点要求与注意: 几点要求与注意: 1。考研辅导学时有限,教师讲解不可能 。考研辅导学时有限, 面面俱到,只能画龙点睛, 面面俱到,只能画龙点睛,教师所起的只 是引导的作用, 是引导的作用,师生必须相互配合默契才 能发挥最大的效益。 能发挥最大的效益。 2。辅导讲解主要讲授:常见题型,解题 。辅导讲解主要讲授:常见题型, 分析, 分析,
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