BioPerl使用手册
最经典的Bioedit使用说明书-文档资料

— 4-碱基内切酶: 想要包括这些酶,必须点击这个选项.默认值:no (不包括本身)
— 5-碱基内切酶:与4-base cutters相同. —非严格识别序列的酶:有时你可排除它们.默认值:yes —大的识别位点:通常用于克隆,只有共同的6-碱基识别酶被使用. —同裂酶:若只显示一个特殊识别位点的一个内切酶,不选(默认值=不选择). —翻 译 :显示沿着排列中的序列翻译(5’端到3’端的由左到右的翻译) —互补翻译 :互补链的翻译方向相反. —编号方式 :是酶切位点的核酸的号码,而不是识别位点的起点.
综合序列分析软件 BioEdit
2003级 高芳銮
BioEdit简介
• BioEdit是一个性能优良的免费的生物序列编 辑器,可在 Windows 95/98/NT/2000 中运行, 它的基本功能是提供蛋白质、核酸序列的编 辑、排列、处理和分析。 • 与DNAMAN相比,其分析内容相对丰富一些, 而且提供了很多网络程序的分析界面和接口, 与DNAMAN等软件配合使用更好。 • 尤其值得一提是利用BioEdit能够十分方面地 根据指定的核酸序列绘制相应的质粒图谱。
??blastblast本地使用blasto创建本地数据库o本地blast搜寻blastinternet客户端程序??clustalwclustalw??使用互联网工具使用互联网工具htmlblast网络浏览器psiblastnnpredict??进化分析进化分析绘制质粒图绘制质粒图限制性内切酶图限制性内切酶图蛋白质分析蛋白质分析组成分析组成分析疏水性轮廓疏水性轮廓联配中搜寻保守区联配中搜寻保守区根据密码子的使用翻译核苷酸根据密码子的使用翻译核苷酸rnarna比较分析比较分析潜在配对潜在配对互交信息分析互交信息分析plasminddrawingplasminddrawing使用bioedit质粒绘图功能序列可以通过自动的位置标记自动修改成环形质粒
Bioperl操作指南

Bioperl 操作指南camelbbs@Bioperl 为许多经典的生物信息学程序提供了软件模块,这些包括: 从本地或远程数据库获取数据; 转换数据库或文件记录的格式; 操作单个序列; 搜索相似序列;创建和进行序列比对;搜索基因组上的基因及其它结构; 发展机器可读的序列注释;下面的章节将描述bioperl 怎样执行这些任务;III.1从本地和远程数据库中获取数据bioperl 主要集中于序列操作,但是在用bioperl 操作序列之前,需要获取序列数据。
现在你可以直接将序列数据输入到bioperl 的Seq 对象,例如:$seq = Bio::Seq->new(-seq => 'actgtggcgtcaact',-desc => 'Sample Bio::Seq object', -display_id => 'something', -accession_number => 'accnum', -alphabet => 'dna' );然而,在大多数时候,从在线文档及数据库中获取序列更优越。
注意在生物信息学的传统叫法中有时候被称作“数据库”的很可能是一个“索引平台文件”。
Bioperl 支持远程数据获取,也可为访问本地数据库创建索引。
有两个普通的方法完成这个。
如果你知道序列储存在什么样的数据库中(例如文本文件、本地关系型数据库或一个internet 上可访问的远程数据库),你可以写一个脚本特定地从这些数据库中获得数据。
这种方法将在III.1.1 节和III.1.2节中描述,这两节分别讲如何从远程数据库和本地的索引平台文件中获取数据。
明确地从本地关系型数据库中获取序列数据需要安装和设置bioperl-db 库和BioSQL 计划中的模块,更多介绍可见IV .3节。
另一个方法是使用最近发展起来的OBDA(Open Bioinformatics Data Access)注册系统。
Bioperl经典教程Bioperl_II.talk

Graphics
Simple code to render Sequence with ‘tracks’ Basic component of Generic Genome Browser (GBrowse) Highly customizable, extensible
Generate a Graphics Panel
批注本地保存成功开通会员云端永久保存去开通
Bioperl II
Jason Stajich Duke University
Multiple Sequence Alignments
Bio::AlignIO to read alignment files Produces Bio::SimpleAlign objects Interface and objects designed for roundtripping and some functional work Could really use an overhaul or a parallel MSA representation
Position Weight Matricies
Bio::Matrix::PSM meme, mast, transfac parsers For now, just a parsing and representation system Also see Boris Lenhard’s TFBS perl modules (depend on Bioperl) - some analysis tools
植物膜蛋白提取方法的研究(2D电泳用)

植物膜蛋白提取试剂盒(2D电泳用)货号:BB-31841 V2.16试剂盒组成:产品组成 BB-31841-1 BB-31841-2 组份编号规格 50T 100T试剂A:植物膜蛋白提取液A 25ml 50ml 31841A试剂B:植物膜蛋白提取液B 250ul 500ul 31841B试剂C:膜蛋白溶解液C 10ml 20ml 31841C试剂D:蛋白酶抑制剂混合物 100ul 200ul 31841D使用说明书 1 1知识产权: 贝博TM BBproExtra TM试剂盒及其使用方法包含专有技术。
产品简介:膜蛋白承担各种生物功能,扮演重要角色。
膜蛋白样品的制备需要充分考虑到与下游的胶分析及质谱分析等应用配套,因此膜蛋白样本制备成为一个难以逾越的挑战。
传统制备膜蛋白样品的方法是使用去污剂和表面活性剂增溶。
去污剂处理会使膜蛋白丧失其天然结构,因而妨碍了膜蛋白的功能研究。
贝博TM BBproExtra TM植物膜蛋白提取试剂盒(二维电泳用)是一种基于化学方法的高产膜蛋白提取试剂盒。
植物膜蛋白提取试剂盒可以从各种植物中提取膜蛋白,可用于纯化膜蛋白的粗品制备及膜蛋白制备。
提取过程简单方便。
该试剂盒含有蛋白酶抑制剂混合物和磷酸酶抑制剂混合物,阻止了蛋白酶对蛋白的降解,为提取高质量的蛋白提供了保证。
本试剂盒提取的蛋白用于双向电泳。
如需要用于报告基因检测、SDS-PAGE电泳检测、Western blotting、凝胶阻滞实验、免疫共沉淀、酶活分析等下游实验的试剂盒,请联系贝博,选用其它产品号的产品。
使用方法:1、试剂准备:每500ul膜提取液A中加入2ul蛋白酶抑制剂混合物,充分混匀后置冰上备用。
2、取洗净擦干后并去除叶梗和粗脉的200mg植物组织样本用手术剪刀尽可能剪碎,加入500ul提取液A,用组织匀浆机/匀浆器充分匀浆。
3、匀浆或研磨后加入500ul提取液A,混匀后于一个干净离心管中在2-8℃振荡1小时。
BioPhotometer plus 操作指南(eppendorf分光光度计使用手册(中文))

BioPhotometer plus 操作指南新型面板介绍:检测前准备:1, 打开仪器和打印机(如果需要的话)开关2, 准备好比色皿,空白溶液,标准溶液和样品。
标准品和样品的溶液若低于吸光度0.02-0.03A(相当于dsDNA 1.0-1.5 μg/ml的浓度)不可再使用3, 打开样品滑盖常规检测步骤:1, 在面板检测方法中选择需要的方法,使用前先检查所选方法的参数设置是否正确按下enter键,显示屏如下1, 依次放入空白(按blank键)、标准品(按standard键)和样品(按sample 键),再按enter键分别进行检测2, 完成检测后合上滑盖,关闭电源。
检测方法:BioPhotmeter plus 在出厂前已预存以下检测方法,可以直接调用。
检测方法组检测方法 解释 波长双链DNA 单链DNADNA 低聚糖DNA根据不同的参数值来计算DNA 浓度。
预设的参数值不同,检测方法也不同。
检测波长:260 nm检测纯度的次波长:230,280,340 nm RNA RNA 低聚糖RNA同DNA 检测组类似 同DNA 检测组类似BCA 微量BCA550 nmBRADFORD微量BRADFORD595 nm LOWRY 微量LOWRY加好试剂后计算蛋白的浓度。
检测方法通过校准曲线的评估程序来预先编程。
标准品的代号和目标浓度的可以修改 595 nm蛋白 蛋白280 nm 根据参数值来计算蛋白浓度 检测波长:280 nm检测纯度的次波长:260, 340 nmOD 600 OD 600 浊度检测可以测量细菌密度 595 nmDYE 550 – 双链DNA DYE 550 – 单链DNA DYE 550 – RNA DYE 550 – 寡核苷酸dye 550 DYE 550 – 蛋白检测染料标记的生物分子:计算分子(核酸或蛋白)的浓度以及单一测量步骤中的染料。
同时还能检测生物分子的染料标记率。
DNA/RNA/寡核苷酸:参考DNA 和RNA 的检测组 蛋白:参考蛋白检测组中的蛋白 280 nm 染料的检测波长:550 nm DYE 650 – 双链DNA DYE 650 – 单链DNADYE 650 – RNADYE 650 – 寡核苷酸dye 650 DYE 650 – 蛋白同“dye 550”检测方法 DNA/RNA/寡核苷酸:参考DNA 和RNA 的检测组 蛋白:参考蛋白检测组中的蛋白 280 nm 染料的检测波长:650 nm 340 检测 ASSAY 340/1 ASSAY 340/2ASSAY 340/3在340nm 处检测来计算浓度。
Biolog使用手册1

Biolog使用手册目录1 启动................ (4)1.1 系统需要................ . (4)1.2 安装软件和数据库 (4)1.3 软件配置................ (4)2 系统介绍................ .. (5)2.1 原理................ (5)2.2 鉴定程序................ . (5)2.3 使用简单的软件 (5)2.4软件背后的数学 (5)2.5 鉴定微生物和管理数据 (6)3 进入系统................ (7)3.1 限制性进入模式....................... (7)3.2 创建使用者列表 (7)3.3 使用记录................ . (7)3.4 改变进入模式 (7)4 准备样品................ (8)4.1 分离一个纯培养物 (8)4.2 革兰氏染色 (8)4.3 Wet Prep................ (8)4.4 定义好氧菌特征 (8)4.5 定义厌氧菌特征 (8)4.6 定义丝状真菌和酵母菌特征 (9)4.7 培养................ (9)4.8 准备接种物................ (9)4.9 革兰氏阳性产芽孢杆菌的处理 (9)4.10 丝状真菌的处理 (9)4.11 接种鉴定板................ (9)4.12 培养鉴定板................ .. (9)4.13 厌氧鉴定板的处理 (10)4.14 丝状真菌的准备 (10)4.15 GN,GP,AN的准备 (10)5 读结果................ (11)5.1 登录................ . (11)5.2 选择人工,读数仪或文件输入模式 (11)5.3 选择打印方法................ (11)5.4 人工读结果................ (11)5.5 用读数仪读结果 (11)5.6 从文件读结果 (11)5.7 设置一个工作表 (11)5.8 设置保存文件................ (11)5.9 使用工作表来读多个平板 (11)5.10 人工调整域值 (11)5.11 选择数据库................ (12)5.12 退出................ .. (12)6 结果解释................ (13)6.1 读结果................ . (13)6.2 评估鉴定结果的准确性 (13)6.3 解释不好的鉴定结果的可能原因.. (13)6.4 种的比较................ . (14)6.5 查找并评估种的信息 (14)6.6 使用真菌的宏观和微观图片 (15)6.7 查看更多的种................ (15)6.8 评估原始OD值 (15)7 数据管理和编辑数据库 (16)7.1 文件备份................ . (16)7.2 文件合并................ . (16)7.3 文件浏览和编辑 (16)7.4 自定义数据文件 (16)7.5 输入/输出ASCII数据 (17)7.6 输出为ACCESS (17)7.7 群落分析 (17)8 技术注解 (19)8.1 材料列表 (19)8.2 培养基和接种液准备 (19)8.3 特殊用途的微孔板 (22)9 经常问到的问题 (23)10 故障处理 (25)10.1 革兰氏染色 (25)10.2 培养微生物 (25)10.3准备接种物 (26)10.4接种微板 (26)10.5培养微板 (26)10.6 读数仪 (27)11 术语表 (28)12 附录 (30)附录1 微孔板的数据统计.附录2 样品准备的流程表附录3 真菌样品准备的流程表附录4 数据库表及特性附录5 结果打印输出的格式附录6 危险病原菌数据库附录7 产品注册表1 启动1.1 系统需要计算机(Windows95,98,2000或NT, 有光驱和软驱),显示器,鼠标,键盘,读数仪,浊度仪,菌落放大灯,八头电动加液器,系统软件。
Bioruptor Plus 安装使用手册

上海博谊生物科技有限公司
对准步进马达的齿轮完成接合, 准备调整控制功率及作用时间. 样本需与离心机样本放置 方式相同对称放置方式, 如有空位, 请以空管补满
6.
15m/50ml 离心管建议使用 Falcon 或 Corning 品牌的离心管, 使用其他品牌离心管前请先测 试金属震波反射棒锁紧后是否会接触试离心管管壁, 金属震波反射棒必须悬空不接触管壁, 否则离心管在超声过程中有碎屑掉落或破损之虞.
请注意: 离心管建议使用同一品牌且为国外厂牌的离心管 , 管壁材质越透明越硬越佳 (请注意: 2.0ml 离心管以及 0.2ml PCR 薄壁管不适合此机器上使用)
4.
0.5ml/1.5ml 适配器可以拆开后高压灭菌, 但平时若无重大污染情况发生, 用清水冲洗晾干 即可
齿轮 适配器基座
5.
15ml/50ml 适配器 (内含金属震波反射棒) 组装方法: 将离心管中加入样品, 插入金属震波 反射棒锁紧, 确认金属震波反射棒悬空于离心管中, 15ml 适配器须加装铝环(如图示)后置 入离心管齿轮状承载盘, 再将整个离心管含承载盘放置到样本旋转组件上, 将承载盘齿轮
3.
0.5ml/1.5ml 适配器组装方法:将 0.5ml/1.5ml 离心管置入样本, 确实盖紧后放入专用适配器 的基座上并旋紧, 再将适配器置于样品旋转组件上, 将适配器齿轮对准步进马达齿轮完成 接合, 准备调整控制功率及作用时间. 样本需与离心机样本放置方式相同对称放置方式, 如有空位, 请以空管补满
上海博谊生物科技有限公司
即可得到相近的结果
请注意, DNA 浓度会因为不同实验需求而有差异, 请视实验要求取最常用的 DNA 浓度进行首次 优化, 当得到最适条件后, 以此次优化之 DNA 浓度为基准, 往后只要取相近浓度之 DNA shearing,
Bioperl经典教程Database-SQL

SQL datatypes
• datatype -- describes the data stored in a particular column of a table • typically is either numeric or character strings • SQL defines subtypes that set different upper limits on the size of text or numerical data • Also -- special types such as DATE, MONEY
(if time)
Ensembl web interface Ensembl Biomart
3
RDBMS
• Oracle and Sybase (many others) – industry standard, commercial products – development and management tools • PostgresSQL – full-featured relational DBMS – open source – found in most linux distributions – handles unusual datatypes well which adds flexibility for future extensions • MySQL – open-source relational DBMS – easy to setup and use – Linux/Windows/Mac
6
SQL datatypes
• • • • • • • • • INT FLOAT REAL (larger float) CHAR -- fixed length text string TEXT -- variable length text BLOB -- variable length binary field DECIMAL -- real number stored as character string DATE TIMESTAMP -- value updates every time the record is modified • ENUM -- limited set of options (numeric or named) • SET -- value is one of a limited set
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BioPerl使用手册第一弹—Bio::SeqIO篇注:本手册假设你已经拥有了一定的Perl编程经验,对个中术语(terms)不再进行赘述。
1.让我们开始吧为了让第一次使用本手册的同志们在刚开始就有成功的喜悦,这里给出一个例子,大家准备好自己手中的fasta文件吧!请在文本编辑器中写入如下程序,并在终端运行:#!/usr/bin/perl–wuse strict;use Bio::SeqIO;my$file=“*********”;#Please use your path to replace the startsmy$seqio_object=Bio::SeqIO->new(-file=$file);my$seq_obj=$seqio_object->next_seq;printf“$seq_obj\n”;如果你成功键入了以上程序并且没有报错发生,那么屏幕上面就会正常显示出你的fasta序列。
那么恭喜你,你已经成功调用了BioPerl的模块,并且完成了一个面对对象的程序。
下面我们就来看一下我们第一个认识的BioPrel的模块Bio::SeqIO。
2.关于Bio::SeqIO的那些事儿在介绍Bio::SeqIO之前,先来说一下为什么会产生BioPerl这个东西。
在生物信息学起步之初Prel语言强悍的字符串处理能力以及执行效率,毫无疑问的被各位从计算机和数学行业转行过来的“生物学家”选为工具语言(在生物信息数据处理方面放眼望去毫无疑问是Perl语言的天下,近来对大规模数据的处理方面R语言亦有崛起之势)。
但是,对于这海量的数据,同样丰富多彩的数据格式以及花样繁多的数据分析;每次处理数据都要重新自己编写正则表达式未免效率过于低下。
于是,在Perl一次重大的更新之后(引入面对对象编程,后面都将使用OOP代替面对对象编程),几个不太勤快的学生物的程序员看到了通用编程的可能,于是就有了我们现在广泛应用的BioPerl。
那我们就来说说这个Bio::SeqIO以及它的姊妹模块Bio::Seq。
我们为什么要使用Bio::SeqIO和Bio::Seq模块呢?其原因非常简单,就是因为这两个模块其实就是一个非常非常智能的文件句柄。
Bio::SeqIO可以根据你的输入文件类型抽取出所需要的信息,而Bio::Seq则可以按照格式要求储存数据信息。
就拿GenBank的flat file文件来讲,其中的feature等信息都是分门别类的进行储存。
在这里说也不容易理解,下面我们直接上程序来说明。
3.Bio::SeqIO支持的文件格式Bio::SeqIO几乎涵盖所有常见的生物学数据库的通用文档格式,并且可以很好的对格式进行转换,有如此方便的功能,全仰仗于Perl语言本身所具有的强悍的字符串处理能力。
下表所展示的就是截止于1.6版本Bio::SeqIO所支持的格式:ztr ZTR tracefile ztr Bio::SeqIO::ztr注意:bioperl-ext以及io_lib库文件对于支持scf,abi,alf,pln,exp,ctf,ztr格式是不可或缺的。
下面我们就用例子来说话,来看一下Bio::SeqIO是如何将一个复杂的文件储存在对象(OOP的概念)中方便处理的。
4.方法大全4.1.next_seq首先来看代码如下所示:#print out accession numbers of all entries in a GenBank flat file.#first,bring in the SeqIO moduleuse Bio::SeqIO;#Notice that you do not have to use any Bio:SeqI#objects,because SeqIO does this for you.In fact,it#even knows which SeqI object to use for the provided#format.#Bring in the file and format,or die with a nice#usage statement if one or both arguments are missing.my$usage="getaccs.pl file format\n";my$file=shift or die$usage;my$format=shift or die$usage;#Now create a new SeqIO object to bring in the input#file.The new method takes arguments in the format#key=>value,key=>value.The basic keys that it#can accept values for are'-file'which expects some#information on how to access your data,and'-format'#which expects one of the Bioperl-format-labels mentioned#above.Although it is optional,it is good#programming practice to provide>and<in front of any#filenames provided in the-file parameter.This makes the#resulting filehandle created by SeqIO explicitly read(<)#or write(>).It will definitely help others reading your#code understand the function of the SeqIO object.my$inseq=Bio::SeqIO->new(-file=>"<$file",-format=>$format,);#Now that we have a seq stream,#we need to tell it to give us a$seq.#We do this using the'next_seq'method of SeqIO.while(my$seq=$inseq->next_seq){print$seq->accession_number,"\n";}不知各位是否看出来以上代码的功能了吗?没错,其功能就是读取一个输入的一定格式文件的Accession Number。
没有自己设计的正则表达式,不需要自行找出文件的规律,更不用每次都重新写一个处理文本的程序。
需要做的就是关注你所需要的重点信息,SeqIO模块的next_seq方法来搞定其他的东西。
至于程序中各变量的含义,待我细细分解,就是一些OOP的概念,多加揣摩就能看懂以后的关于OOP的程序啦。
首先来看$inseq,这个变量就可以理解为一个object/instance,new方法或函数建立的一个模块SeqIO的对象,模块中的方法都可以用于对这个对象进行处理。
而next_seq就这之中的诸多方法之一。
基本的语法结构就是“对象–>方法(instance–>method)”的形式。
next_seq完成的动作就是取出文件中的一个entry的全部内容,然后根据需求找出你想要的数据就行了,比如Accession Number。
4.2.write_seq看下面一个将一个格式的文件转为另外一个格式的程序:use Bio::SeqIO;#get command-line arguments,or die with a usage statementmy$usage="x2y.pl infile infileformat outfile outfileformat\n";my$infile=shift or die$usage;my$infileformat=shift or die$usage;my$outfile=shift or die$usage;my$outfileformat=shift or die$usage;#create one SeqIO object to read in,and another to write outmy$seq_in=Bio::SeqIO->new(-file=>"<$infile",-format=>$infileformat,);my$seq_out=Bio::SeqIO->new(-file=>">$outfile",-format=>$outfileformat,);#write each entry in the input file to the output filewhile(my$inseq=$seq_in->next_seq){$seq_out->write_seq($inseq);}通过上一个例子,现在就可以知道了,write_seq是对象$seq_out的一个方法,这个方法有一个变量,那就是$inseq,$inseq则是通过对象$seq_in的方法next_seq获得的。
有点乱哈,不过仔细揣摩一下,对OOP加深一下认识。
这里就不用自己设计需要输出什么了。
因为,要输出的信息已经通过next_seq方法获得了。
In the end至此Bio::SeqIO模块的两个主要方法已经介绍完了,其方法内各种参数的意义,请见本篇附表。
下一弹,Bio::Seq模块以及translation的应用,敬请期待!。