预测与决策实验
经济预测与决策课程设计

经济预测与决策 课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能够理解并掌握经济预测的基本概念、原理和方法。
2. 学生能够了解经济决策的类型、过程及其在实际中的应用。
3. 学生能够掌握并运用数据分析技能,对经济数据进行分析,为预测和决策提供依据。
技能目标:1. 学生能够运用所学经济预测方法,对实际问题进行预测分析,并提出合理的预测结果。
2. 学生能够结合实际案例,设计简单的经济决策模型,并运用到实际问题的解决中。
3. 学生能够通过小组合作,进行数据分析,提高团队协作和沟通能力。
情感态度价值观目标:1. 学生能够认识到经济预测与决策在国家和企业经济发展中的重要性,增强对经济学的兴趣和热爱。
2. 学生在学习过程中,培养批判性思维和问题解决能力,形成积极主动探索知识的良好习惯。
3. 学生能够树立正确的价值观,关注国家经济发展,提高社会责任感和使命感。
课程性质:本课程为高中年级经济学选修课程,旨在通过实际案例分析,使学生掌握经济预测与决策的基本知识和技能。
学生特点:高中年级学生具有一定的逻辑思维能力和数学基础,对实际经济问题充满好奇心,喜欢探索和解决问题。
教学要求:教师应注重理论与实践相结合,引导学生运用所学知识解决实际问题,提高学生的分析、预测和决策能力。
通过小组讨论、案例分析等教学手段,培养学生的团队协作和沟通能力。
在教学过程中,关注学生的情感态度价值观的培养,使学生在掌握知识技能的同时,形成正确的价值观。
二、教学内容1. 经济预测基本概念:介绍预测的定义、作用和类型,结合教材第3章相关内容,分析不同预测方法的适用场景。
教学安排:2课时2. 经济预测方法:讲解趋势预测、季节性预测、周期性预测等常用预测方法,结合教材第4章进行案例分析。
教学安排:4课时3. 经济决策类型与过程:介绍个体决策、集体决策等类型,分析决策过程,结合教材第5章实际案例进行讲解。
教学安排:3课时4. 数据分析方法:讲解描述性统计、概率分布、回归分析等数据分析方法,结合教材第6章进行实际操作。
excel预测与决策分析实验报告

《EXCEL预测与决策分析》实验报告册2014- 2015 学年第学期班级:学号:姓名:授课教师: 实验教师:实验学时: 实验组号:信息管理系目录实验一网上书店数据库的创建及其查询 (3)实验二贸易公司销售数据的分类汇总分析 (7)实验三餐饮公司经营数据时间序列预测 (9)实验四住房建筑许可证数量的回归分析 (12)实验五电信公司宽带上网资费与电缆订货决策 (15)实验六奶制品厂生产/销售的最优化决策 (17)实验七运动鞋公司经营投资决策 (18)实验一网上书店数据库的创建及其查询【实验环境】•Microsoft Office Access 2003;•Microsoft Office Query 2003。
【实验目的】1.实验1-1:•理解数据库的概念;•理解关系(二维表)的概念以及关系数据库中数据的组织方式;•了解数据库创建方法。
实验1-2:•理解DOBC的概念;•掌握利用Microsoft Query进行数据查询的方法。
实验1-3:•掌握复杂的数据查询方法: 多表查询、计算字段和汇总查询。
【实验步骤】实验1-1一、表的创建和联系的建立步骤1: 创建空数据库“xddbookstore”。
步骤2: 数据库中表结构的定义。
步骤3: 保存数据表。
步骤4: 定义“响当当”数据库的其他表。
步骤5: “响当当”数据库中表之间联系的建立。
二、付款方式表的数据输入步骤1: 选中需要输入数据的表(如付款方式表)。
步骤2: 输入数据。
三、订单表的数据导入在本书配套磁盘提供的xddbookstore.xls文件中, 包含了响当当数据库所有表的数据。
可以利用该文件将订单表数据导入到“xddbookstore.mdb”数据库中。
步骤1: 选择要导入的文件。
步骤2: 规定要导入的数据表。
步骤3: 指明在要导入的数据中是否包含列标题。
步骤4:规定数据应导入到哪个表中, 可以是新表或现有的表。
步骤5: 完成数据导入工作。
实验1-2一、建立odbc数据源在利用 microsoft office query对“响当当”网上书店进行数据查询之前, 必须先建立一个用于连接该数据库的odbc数据源“bookstore”, 具体步骤如下:步骤1: 启动microsoft office query应用程序。
《预测与决策》课程教学大纲

《预测与决策》课程教学大纲编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望(《预测与决策》课程教学大纲)的内容能够给您的工作和学习带来便利。
同时也真诚的希望收到您的建议和反馈,这将是我们进步的源泉,前进的动力。
本文可编辑可修改,如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅,最后祝您生活愉快业绩进步,以下为《预测与决策》课程教学大纲的全部内容。
《预测与决策》课程教学大纲一、课程基本信息课程编号:09020070课程中文名称:预测与决策课程英文名称:forecasting and decision课程性质:学科基础理论必修课考核方式:考试开课专业:电子商务、工商管理、公共事业管理开课学期:5总学时: 48 (其中理论40学时,上机8学时)总学分: 3二、课程目的和任务预测与决策理论和方法是一门学科基础理论必修课,通过预测与决策理论和方法课程的学习,培养学生对预测和决策有明确的基本概念,有必要的基本知识、基本理论和基本技能,有比较熟练的计算能力,有一定的分析问题能力和决策选择能力.三、教学基本要求(含素质教育与创新能力培养的要求)1、对预测与决策的基本概念和基本分析方法有明确的认识.2、对预测与决策的一般原理和基本原则有明确的认识和掌握。
3、对预测与决策的基本步骤和一般过程能够重点掌握。
4、能熟练掌握回归预测技术、时间序列预测技术,并能对实际经济问题进行预测.5、对技术预测和经济预测有关基本原理有明确的认识,并熟练掌握两种进行技术预测和经济预测方法。
6、能熟练掌握确定型、不确定型和风险型三种类型决策方法。
7、对先进的预测和决策方法有初步认识和了解。
8、培养学生树立决策意识、观点,培养决策选择的能力。
四、教学内容与学时分配第一章预测概述(6学时)预测的概念,预测与决策、规划的关系,预测的一般原理和基本原则,预测的内容和作用,预测的分类及常用预测方法,预测的基本步骤。
经济预测与决策

关于2014年65岁以上人口数的预测分析10统计1班徐妙 1020430112按照国际通行的老龄社会标准,中国从1999年开始迈入老龄化社会。
目前,这个世界上人口最多国家的老龄化正在加速。
报告列举的数字表明,截至2010年11月1日,中国60岁以上的老年人达1.78亿,占总人口的13.26%,其中65岁以上老年人为1.19亿,占总人口的8.87%。
中国成为世界上唯一老年人口超过1亿的国家。
中国作为人口大国,老龄化的形势更加严峻。
据联合国统计,到2050年,中国80岁以上的老龄人口将达到一亿人,占世界的五分之一。
慢性非传染性疾病是老年人面临的主要威胁,如心脏病、中风、癌症、糖尿病等。
人口老龄化造成的疾病负担加重,给中国带来了巨大的挑战。
有关统计显示,中国慢性疾病负担中的四成,来自占总人口一成的老年人。
现在有从1978年到2012年的65岁以上人口数表,我们只需预测2014年65岁以上人口数的预测分析。
实验步骤如下:1、打开相关数据列表;2、查看数据的相关图形;3、命令框里输入命令 genr lnnop=log(nop)回车出现了新的变量lnnop,双击打开lnnop;4、建立新的变量 t(object—new object —series—ok)打开新变量输入数据;5、建立线性模型eq1 object—new object—equation—eq1,结果如下:由此可知lnnop=8.27448+0.032913 2014年,t=37 lnnop=9.49226nop=exp(lnnop)=13256.7356、进行残差项的精确化分析:生成新变量genr rs1=resid view—unit roottset由结果可知,P=0.0007<0.05,所以可以建模。
7、下面进行相关性分析View—correlogram由该结果可知,应该用AR秩回归模型,看右边的偏相关函数,由一个不为0所以应该建立一阶秩回归Object—new object—equation——eq2—ok输入:rs1 c ar(1)因为常数C的P值>0.05,可以删去也可以保留,F检验=0.0049所以整个模型显著且可用rs1t =0.4629* rs1t-1第二个方程的残差:genr rs2=resid rs2为第一个方程残差的模型View—correlogram个系数均为0,所以不相关,而且平稳,所以为白噪声。
实验室决策法

实验室决策法
实验室决策法是一种决策方法,适用于在实验室中进行的科学研
究中。
这种方法被广泛应用于物理、化学、生物和工程等领域的研究。
实验室决策法的目的是在复杂的研究环境中制定最佳的实验方案,以便能够有效地完成研究任务。
在使用这种方法时,研究人员需要考
虑许多因素,例如实验设备、技能要求、人员安全等。
实验室决策法的基本原则是“最小代价原则”。
这个原则指出,
研究人员应该尽可能地节约材料、时间和设备的使用,以节省成本并
提高实验效率。
为了达到这个目标,研究者需要详细了解实验材料和
设备的性能和特点,以便更好地把握实验要求和限制条件。
在实验室决策法中,研究人员需要通过预测和模拟来确定实验方案。
这使得实验者能够在实验前对实验结果进行估计,以及提前采取
措施来确保实验顺利进行。
在实验过程中,研究人员需要不断地监控
实验环境,并及时处理实验中的问题和异常情况。
总之,实验室决策法是一种非常有价值的决策方法,它能够帮助
研究人员更好地规划实验方案,提高实验效率和准确度,并最大限度
地节省实验成本。
统计预测与决策实验报告

总成绩:江苏师范大学科文学院实验报告课程:统计预测与决策班级:姓名:学号:教师:实验一:多元线性回归模型实验目的与要求:熟练掌握建立多元线性回归模型的方法。
实验内容:问题:国际旅游外汇收入是国民经济发展的重要组成部分,影响一个国家或地区旅游收入的因素包括自然、文化、社会、经济、交通等多方面的因素,本例研究第三产业对旅游外汇收入的影响。
《中国统计年鉴》把第三产业划分为12个组成部分,分别为1x 农林牧渔服务业,2x 地质勘查水利管理业,3x 交通运输仓储和邮电通信业,4x 批发零售贸易和餐饮业,5x 金融保险业,6x 房地产业,7x 社会服务业,8x 卫生体育和社会福利业,9x 教育文化艺术和广播,10x 科学研究和综合艺术,11x 党政机关,12x 其他行业。
选取1998年我国31个省、市、自治区的数据(见实验一数据.xls )。
自变量单位为亿元人民币,以国际旅游外汇收入为因变量y (百万美元)。
试建立线性回归模型。
(要求用MATLAB 的stepwise 函数解决问题。
取05.0=进α,1.0=出α。
)解:实验步骤:1.File —Import Data —将data 重命名为A (建立数组A )—Finish2.File-Save workspace as -shiyan1_1_1.mat ;3.File —New —M-File —输入代码—Debug —Save As —文件名(Untitled )—保存; 程序代码:load shiyan1_1_1.mat [n,m]=size(A);X=A(:,1:m-1);Y=A(:,m);stepwise(X,Y,[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12],0.05,0.1)运行结果:由图可以看出所得的线性回归方程为:3891011184.763 4.3212120.20217.365311.618313.0049y x x x x x =-+-++-实验二:时间序列分解法建模实验目的与要求:熟练掌握运用时间序列分解法建模。
基于Excel的经济管理预测与决策实验体系设计

理等 实验环境 为微机室 . 软件环境需要安装 M coo irsf t 0 ie x e 2 0 .为保证 E cl fc cl o 3 E xe 中的很 多扩展功能可
分析功能。
三、 实验 的主 要体 系结构
1实验对象和实验环境 .
本实验 的开设可 以面向经管类本专科学生 . 专业方 性, 充分利用 了 E cl x e 的数据 管理与分 析 、 图表化 的功 向为财务 、 工商管理 、 市场营销 、 、 物流 工业工程 、 城市管
[ 收稿 日 】0 0 0 — 2 期 2 1— 7 0 [ 作者简介 】 傅佳琳 ( 7 一 , , 岛科技大学经济与管理学院讲 1 5) 青 9 女
本 文主要 设 计 与 经济 管理 预 测与 决 策相 关 的 6个 实验 项 目, 上 机 实验 . 强 学生 对所 学 知识 的 综合 应 用 , 强理 论 通过 加 加
教 学与实践教学环节的联 系和衔接 . 从知识结构上保证课 程体 系的系统性和完整性。
[ 关键词] 经济管理; 预测与决策; 实验体系; xe E c l
从 让学 经管 类专 业设置 经济 管理预 测 与决 策实 能 . 实际案例 出发 . 生了解财务和管理 中遇到的
问题 , 理清问题结构 , 对问题 中的关系进行量化 。 建立简 验 的意 义 单 的数学 模型 , 运用计算 机工具 来求得结果 . 帮助学生 在知识经济 、信息经济逐步取代工业经济的时代 , 独立建模 能力 、 综合应用理论 知 企业生存环境快速发生变化 . 各行各业都需要大量 的高 获 得和提 高动手能力 、 预测类 问题和决策类 问题是经济管理 问题 中的 素质 的财务和管理人员 。对于培养经管专业 的学生来 识 能力 。 两大类主要问题 经济管理中的很多数据都带有时间特 说 . 了理论知识 的系统学习 。 除 还需要 提高其动手解决 即是 随时间变化 的, 这些数 据在不同 的时 间点 上具 问题的实践能力 .需要把理论知识运用到实际应用 中. 征 。 这些时间点可以是一年 、 一季度或一月 、 一 解决经济管理 中常见 的预测和决策问题 著名教育学家 有不 同的值 , 在实际工作 中 。 管理 人员需要根据 在过去各时间点 陶行知 曾经说过 :行是知之始 , “ 知是行 以成。 正确处理 日. ” 可 好理论与实践的关系是我们开设 这项实验教学 的主要 上 的数据预测其将来值 .这类 问题属于预测类 问题 , 以通过外推法或 回归分析来进行预测 决策类问题 主要 目的。对于专业 的经济管理人员来说 . mc O e软件是办 公中最 常使用 的工具 .其中的 E cl 其重要 成员 . x e是 是 是在一定 目标 的指导下 从各种可供选择 的行动方案 中 决策 目标常常是尽可 能增加 个强大的表格制作和数据处理软件 助其各种编辑 选择一 种加 以实施的过程 . 借 或尽可能减少成本 。 例如 , 在盈亏平衡分析中通过 操作 、 务数据 分析方法 、 财 函数 和图表等高级工具 的综 利润 , a f - 得 通过调 合应用 . 经济管理人员在不需要掌握复杂的编程和较 难 Whti分析 , 到当前销量下 的企业利润状况 . 整变量 , 使模型能动态 显示经营状况 ; 最优化 模型一般 的数学推导情况下 . 就可以处理工作 中遇到的常见的数
实验报告

实验一使用EXCEL中辅助决策工具进行物流预测与企业经营决策分析一、实验目的:(1)通过本实验掌握物流预测与确定型决策的原理和工作步骤。
(2)熟练运用 Excel 对物流需求进行预测与企业经营决策分析。
(3)培养运用常用信息工具解决物流管理中遇到的实际问题的能力。
二、实验内容:表一列出了某物流配送中心过去 15 个月的产品出货量,要求用 Excel 对第16月出货量进行预测。
第一步:建立模型设d1+、d1-为目标 1 的偏差情况,依此类推,总时间方面,每提前1 钟奖励2元,延误1分钟则惩罚5元。
5d1+ -2d1- ;总费用方面,每降低1元成本奖励1元,超过1元则惩罚1元。
d2+-d2-;总质量方面,每提高一个质量等级奖励1元,降低一个质量等级则惩罚2元,-d3++2d3-;则根据案例分析可得目标函数为minZ=5d1+ -2d1- +d2+-d2--d3++2d3-那么这个约束条件包括质量约束、成本约束、时间约束以及平衡约束。
第二步,建立工作表,并输入相关数据,横向为集货、分货、拣货及配装四项,纵向包括一般时间、最小时间、成本、质量、单位成本、单位质量、质量权重、成本约束、质量约束,单位成本和单位质量未知,如何求得?单位成本=成本/一般时间单位质量=(质量-质量约束)/(一般时间-最小时间)横向填充即可得到每个环节的单位成本和单位质量。
建立规划模型,横向仍为集货、分货、拣货、配装及实现值五项,纵向为时间目标、成本目标、质量目标,集货环节的成本目标为其对应的时间目标与单位成本之积,其他环节依次类推,质量目标为其对应的时间目标与单位质量的乘积,其他环节依此类推。
时间目标的实现值为四个环节时间目标之和,成本目标实现值也是四个环节之和,质量目标的实现值为各环节质量权重与各环节质量目标的乘积之和。
建立规划模型,横向为目标值、正偏差、负偏差、平衡值、约束、目标值,总时间在 T= 100 分钟内,总费用限制在C=700元内,总质量要求达到Q=5,于是目标值下方的约束值分别为100、700、5,时间目标的平衡值为实现值-正偏差+负偏差,成本目标、质量目标依此类推。
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课内实验报告
课程名:预测与决策
任课教师:
专业:
学号:
姓名:
学年第学期
南京邮电大学管理学院
《预测与决策》课程实验第 1 次实验报告
实验内容及基本要求:
实验项目名称:一元线性回归在Excel中的实现
实验内容及要求:
1、熟悉Excel有关命令的使用方法
2、利用Excel掌握有关菜单的功能
3、掌握一元线性回归在Excel中实现的基本方法,熟悉Excel的有关操作
实验结果:
1.实验过程描述
(1)打开MICROSOFT OFFICE EXCEL程序
(2)设居民消费品购买力为x,居民货币收入为y,输入数据,设y与x之间存在一元线性回归关系
(3)点击插入-图表-散点图,选择x y的数据,绘出散点图:
(4)利用公式求x2、y2及xy,先求D2=B2*B2,E2=C2*C2,F2=B2*C2单元格中的数据,再通过拖动向下复制,完成计算。
(5)输入求和公式SUM(B2:B10)并向右拖动,复制计算∑x ,∑y ,∑x 2
,∑y 2
,∑xy 。
(6)一元线性回归系数的计算,在对应单元格中输入计算公式:
x
b y a x x n y x xy n b 2
2-=--=
∑∑∑∑∑)(
(7)按bX a Y +=ˆ
计算估计值:
(8)相关系数的计算和显著性检验:
相关系数
2
222y y n x x n y
x xy n r )()(∑∑∑∑∑∑∑---=
;
查相关系数检验表得到与相关系数比较,进行显著性检验。
(9)回归估计误差的计算与预测区间的确定:
回归估计误差:
2
n bx a y 2
n y y 2n SSE S 2
2
y ---=
--=
-=∑∑)
()ˆ(,查表得到)(2/2n t -α。
(10)在显著性水平α下,n
x x x x n 11S t y 222
0y
20)()(∑∑--++±α为y 0的1-α预测置信区间。
(11)最后的结果:
2.实验结果分析
由表可知,当显著性水平α=0.05时,居民消费品购买能力的预测区间为46.75559278~48.44658143。
如果第十年居民货币收入增长20%,第十年居民消费品购买力为47.60108711,增长了约8.4%。
通过这次实验,我了解了如何利用EXCEL进行一元线性回归的分析预测,利用EXCEL 可以大大节省我们计算的时间和步骤,同时计算公式的应用方便数据的修改,不用再从头开始计算,节约了精力和成本。
成绩评定:
该生对待本次实验的态度□认真□良好□一般□比较差。
本次实验的过程情况□很好□较好□一般□比较差
对实验结果的分析□很好□良好□一般□比较差
文档书写符合规范程度□很好□良好□一般□比较差
综合意见:
成绩指导教师签名日期
《 预测与决策 》课程实验第 2次实验报告
实验内容及基本要求:
实验项目名称:移动平均法在Excel 中的实现 实验内容及要求:
1、熟悉Excel 有关命令的使用方法
2、利用Excel 掌握有关菜单的功能
3、掌握移动平均法在Excel 中实现的基本方法,熟悉Excel 的有关操作。
实验结果:
1.实验过程描述
(1)打开MICROSOFT OFFICE EXCEL 程序 (2)输入数据,如下图所示
(3)分别取N=3和N=4,按预测公式:
N
y y y M 1N t 1t t t +--+++=
和t 1t M y =+
计算3年和4年移动平均预测值,输入公式
A VERAGE(B2:B4),计算均值;()项数/ˆ2y y ∑
-计算误差,输入公式(B5-C5)^2计算误差,
并通过拖动复制完成整体数据计算。
(4)分别计算3年误差和4年误差的平均
(5)点击插入-图表-折线图,设置横纵坐标、数据如下图所示
横坐标标签间隔改为指定单位3,纵坐标最大值设为23,最小值设为5。
2.实验结果分析
由表可知,3年移动平均的误差小于4年移动平均的误差,所以3年移动平均好。
通过本次实验,我了解了简单移动平均法的计算思想和过程,简单移动平均法一般比较适合做近期且趋势变化不大的预测,而且学会了如何绘制折线图,设置图表的格式。
成绩评定:
该生对待本次实验的态度□认真□良好□一般□比较差。
本次实验的过程情况□很好□较好□一般□比较差
对实验结果的分析□很好□良好□一般□比较差
文档书写符合规范程度□很好□良好□一般□比较差
综合意见:
成绩指导教师签名日期
《 预测与决策 》课程实验第 3次实验报告
实验内容及基本要求:
实验项目名称:指数平滑法在Excel 中的实现 实验内容及要求:
1、掌握指数平滑法在Excel 中实现的基本方法,熟悉Excel 的有关操作。
实验结果:
1.实验过程描述
(1)打开MICROSOFT OFFICE EXCEL 程序 (2)输入数据,如下图所示
(3)采用指数平滑法,并取α=0.2进行计算,初始值S 0(1)=
2
2
1y y +=51,即y
ˆ=S 0(1)=51。
(4)按预测模型,)
()
()(ˆ)(ˆ11
t t t t 1t 1t S 1y y 1y S y
-+-+=-+==αααα,误差:()
项数
/ˆ
2
y y ∑-
C3中输入公式=0.2*B2+0.8*C2,向下拖动复制,完成计算。
(5)在D2中输入公式=(C2-$B2)^2,向下拖动复制,完成计算。
(6)使用同样的方法计算α=0.5,α=0.8时的数据情形。
(7)在D14中输入公式AVERAGE(D2:D13)计算误差平均值,向右拖动复制,完成计算。
(8)点击插入-图表-折线图,设置横纵坐标、数据区域。
横坐标标签间隔改为指定单位3,纵坐标最大值设为60,最小值设为30。
数据区域选择销售额、预报α=0.2、α=0.5、α=0.8,系列为年份。
2.实验结果分析
由表可知,α=0.2时,平均值最小,故选取α=0.2。
由图可知,α=0.2时的
ˆy=0.2*59+0.8*49.22=51.176(万元)。
波动较小。
预测1988年的销售额为
13
通过本次试验,我了解了指数平滑法的思想及计算过程,指数平滑法适合短期的预测,存储数据量较大,符合实际。
成绩评定:
该生对待本次实验的态度□认真□良好□一般□比较差。
本次实验的过程情况□很好□较好□一般□比较差
对实验结果的分析□很好□良好□一般□比较差
文档书写符合规范程度□很好□良好□一般□比较差
综合意见:
成绩指导教师签名日期
《 预测与决策 》课程实验第 4次实验报告
实验内容及基本要求:请从实验指导书中复制
实验项目名称:移动平均趋势模型在Excel 中的实现
实验内容及要求:
1、熟悉Excel 有关命令的使用方法
2、利用Excel 掌握有关菜单的功能
3、掌握移动平均趋势模型在Excel 中的实现
实验结果:
1.实验过程描述
(1)打开MICROSOFT OFFICE EXCEL 程序
(2)输入数据,如下图所示
(3)取N=3,按预测N
y y y M 1N t 1t t t +--+++= ,计算一次移动平均。
(4) 按预测N M M M M 11N t 11t 1t 2t )()()()(+--+++= ,
计算二次移动平均。
(5) 移动平均趋势模型参数:
T b a y t t T t +=+ ,⎪⎩⎪⎨⎧--=-=)()()()()(2t 1t t 2t 1t t M M 1N 2b M M 2a
D14中输入公式=2*D10-E10
(6)按T b a y t t T t +=+
计算估计值
(7)计算平均误差 G13中输入公式=A VERAGE(G8:G10)
2.实验结果分析
由表可知,预测1982年的产量为154.74444吨,1985年的产量为187.41111吨。
通过本次实验,我了解了趋势移动平均法的的思想及计算方法,它是一种既能反映趋势变化,又可以有效的分离出周期变动的方法。
成绩评定:
该生对待本次实验的态度□认真□良好□一般□比较差。
本次实验的过程情况□很好□较好□一般□比较差
对实验结果的分析□很好□良好□一般□比较差
文档书写符合规范程度□很好□良好□一般□比较差
综合意见:
成绩指导教师签名日期。