测量误差和测量结果处理
3.2测量误差和数据处理

若误差落在区间(-∞,+ ∞ )之中,则其概率 p=1; 若误差落在(-δ,+δ )之中,则上式可改写为:
将上式进行变量置换,设: 则: =2Φ(t)
在实践中常认为δ=±3σ的概率约等于1, 从而将±3σ 称为随机误差的极限误差 随机误差的极限误差。 随机误差的极限误差 即:
δlim=±3σ
算术平均值的极限误差: 算术平均值的极限误差:δlimL=±3σ L
——若某一|υi|>3σ ,则该残余误差为粗大误差,应剔除。 该准则主要适有用于服从正态分布的误差,且重复测量 次数又比较多的情况。
(2)狄克逊准则 ) (3)格罗布斯准则 ) (4)t检验法等 ) 检验法等
§3.2.6 等精度测量结果的处理
步骤如下: (1)判断有无系统误差存在 (2)求算术平均值 (3)计算残余误差 (4)计算标准偏差 σ (5)判断粗大误差并将其剔除 |υ ∣≤3σ (6)求算术平均值的标准偏差 测量结果的表达式: (7)测量结果的表达式: 单次测量时: 单次测量时: L= li±3σ 多次测量时: 多次测量时: 例:(见书P.60)
二、随机误差的评定指标 1.算术平均值 .
对某量进行等精度测量时,由于随机误差的存在,其 获得的测量值不完全相同,此时应以其算术平均值作为最 后的测量结果。即:
由正态分布的性质④可知,当测量次数n增大时,算术平均 值愈趋近于真值。因此——用算术平均值作为最后的测
量结果比用其它任一测量值作为测量结果更可靠。
1、测量器具误差 、 2、方法误差 、 3、标准件误差 、 4、环境误差 、 5、人为误差 、
§ 3.2.2
1.误差分类 .
误差的分类
(1)系统误差 系统误差 在相同条件下,多次测量同一量值时,误差的绝对值和符号 保持不变或按一定规律变化着的误差。 系统误差可分为定值系统误差 变值系统误差 定值系统误差和变值系统误差 定值系统误差 变值系统误差。 (2)随机误差 随机误差 在相同条件下,多次测量同一量值时,绝对值和符号以不可 预定的方式变化着的误差。误差的出现是无规律可循的。 (3)粗大误差 粗大误差 由于测量不正确等原因引起的大大超出规定条件下预计误差 限的那种误差。
测量工作中常见的问题及其解决方法

测量工作中常见的问题及其解决方法测量工作是工业、建筑、交通、环保等领域中重要的一环,负责保障生产和生活中各项数据的准确性。
然而,在测量工作中,常常会遇到一些问题,如误差、精度不够、设备失灵等等,这些问题如果不及时解决,将会给生产、生活带来不可估量的危害。
因此,本文将围绕着测量工作中常见问题及其解决方法展开讨论。
一、测量误差测量误差是测量工作中最常见、最严重的问题之一。
测量误差是指测量结果与真实值之间的差距,这个差距可能由于一些不可控因素造成,比如测量设备的精度不够,环境干扰等。
解决测量误差的方法很多,比如:1.提高测量设备的精度测量设备的精度直接关系到测量误差的大小,如果设备的精度不够,那么测量误差就会增加。
因此,我们可以通过更新测量设备,提高其精度的方式来减小误差。
2.消除环境干扰环境中的多种因素,如温度、湿度、磁场等都会影响测量结果的准确性。
所以,需要对环境干扰进行分析和消除。
3.加强人员培训不同的操作者对同一设备进行测量时,误差大小有较大区别。
加强人员培训,提高操作者的专业技能,有助于减小误差大小。
二、精度不够测量精度不够会对后续的工作产生严重的影响,进而影响到工程的质量和进度。
解决这个问题的方法主要有以下几种:1.对测量对象进行分类依据测量对象不同的特殊性质,将其分为不同的类别,然后采用不同的测量方法和设备进行测量,这样可以提高测量精度。
2.选择好的测量设备不同设备与测量对象的匹配度不同,需要根据测量对象的特征和测量范围选择精度较高的设备。
如果这样还无法满足特殊测量需要的精度,可以参考测量对象的特征进行测量设备的改造或者定制。
3.使用补偿作法例如,测量体积时,在计算体积时,可以将高度测量误差在计算中进行补偿。
这样可以有效提高测量精度。
三、设备失灵设备失灵是测量工作的普遍问题之一。
比如,设备老化、机械故障、电路故障都会造成设备失灵。
在这种情况下需要注意:1.加强设备维护及时对设备进行保养保养,以确保设备始终工作在良好的状态下。
测量误差和测量结果处理

注意:一般规定,绝对误差和修正值量纲必须与测得值一致
例如3、测量两个电压,其实际值为V1=100V,V2=5V;而测 得值分别为101V和6V,则绝对误差为:
第二章 测量误差和测量结果处理 ΔV1=101-100=1 ΔV2=6-5=1 二者的绝对误差相同,但其误 差的影响是不同的,前者比后者测 量的准确。为表征这一特点引入相 对误差。
④ 信号源、稳压电源等供给量仪器,绝对误差定义为:
x A x
式中:A为实际值,x为供给量的指示值(标称值)。
修正值:与绝对误差绝对值相等但符号相反的值称为修正值。
c x A x
利用修正值和仪器示值,可得到被测量的实际值:
A xc
第二章 测量误差和测量结果处理 例如1、 由某电流表测得的电流示值为0.83mA,得知该电流 表在0.8mA及其附近的修正值都为-0.02mA,那么被测电流的 实际值为: A=0.83+(-0.02)=0.81mA 例如2、一台晶体管毫伏表的10mv档,在检定时,8mv刻度处 的修正值是-0.03mv,进行测量的示值为8mv,则被测电压的 实际值为: A=8+(-0.03)=7.97mA
x m m x m 1 100 1uA 100
注意:绝对误差是不随测量值改变的。
第二章 测量误差和测量结果处理
4、标称值
测量器具上标定的数值称为标称值。 标称值并不一定等于它的真值或实际值。在标出 测量器具的标称值时,通常还要标出它的误差范围或 准确度等级。
5、示值 (测得值或测量值)
测量器具指示的被测量量值称为测量器具的示 值,它包括数值和单位。 对于数字显示仪表,通常示值和读数是统一的。
x
x 如果测量误差不大,可用示值相对误差 代替实际相 x 对误差 ,但若 和 相差较大,两者应加以区别。 A A
电子科技大学出版社第2章测量误差和测量结果处理

[例2] 某1.0级电流表,满度值xm=100μA,求测 量值分别为x1=100μA,x2=80μA, x3 =20μA 时的绝 对误差和示值相对误差。
解:由式(2.1-9)得绝对误差
该绝对误差是不随测量值改变的
电子科技大学出版社第2章测量误差 和测量结果处理
电子科技大学出版社第2章测量误差 和测量结果处理
2.相对误差 相对误差用来说明测量精度的高低,又可分为: (1)实际相对误差 实际相对误差定义为
•(2.1-6) • (2)示值相对误差 • 示值相对误差也叫标称相对误差,定义为
•(2.1-7)
电子科技大学出版社第2章测量误差 和测量结果处理
(3)满度相对误差(满度误差) 满度相对误差:仪器量程内最大绝对误差 与测量仪器满度值(量程上限值) 的百分比值
•(2.1-4)
电子科技大学出版社第2章测量误差 和测量结果处理
测量仪器的修正值,可通过检定,由上一级标准 给出,它可以是表格、曲线或函数表达式等形式。利用 修正值和仪器示值,可得到被测量的实际值
•(2.1-5)
例:由某电流表测得的电流示值为0.83 mA,查该电流表检 定证书,得知该电流表在0.8mA及其附近的修正值都为-0.02mA, 那么被测电流的实际值为
电子科技大学出版社第2章测量误差 和测量结果处理
对于绝对误差,应注意下面几个特点: ①绝对误差是有单位的量,其单位与测得值和实 际值相同。 ②绝对误差是有符号的量,其符号表示出测量值 与实际值的大小关系,若测得值较实际值大,则绝对 误差为正值,反之为负值。 ③测得值与被测量实际值间的偏离程度和方向通 过绝对误差来体现。
电子科技大学出版社第2章测量误差 和测量结果处理
测量误差及数据处理

x0
x
相对误差ε是一个无量纲的数据,通常以百分数的形式表
示。相对误差比绝对误差能更好地说明测量的精确程度。例如,
在上面的例子中,ε1=0.002/20×100%=0.01%,ε2= 0.02/250×100%=0.008%,可以看出,后者的测量精度更高。
1.2 测量误差的来源
计量器具 误差
计量器具误差是指计量器具本身在设计、制造和使用
(2)随机误差的评定指标
① 算术平均值 。对同一被测量进行n次等精度测量,测
量结果为x1、x2、…、xn,则算术平均值x 为:
x
x1 x2 xn n
1 n
n i1
xi
测量次数n越大,算术平均值 越趋近于真值x0。因此,用
算术平均值 x 作为最后测量结果是可靠的、合理的。
② 标准偏差σ。
用算术平均值 x 表示测量结果虽然可靠,但不能全面反
映测量精度。例如,有两组测得值: 第一组:12.005,11.996,12.003,11.994,12.002; 第二组:11.90,12.10,11.95,12.05,12.00。
两组测得值的算术平均值 x1= x2=12,但第一组测得
值比较集中,第二组测得值比较分散,也就是说,第一组的 每一个测得值比第二组的更接近于算术平均值,第一组测得 值的测量精度比第二组高。此时,算术平均值就不能准确地 反映测量精度了,而常用标准偏差σ来反映测量精度的高低。
源
误差
所引起的误差。环境条件主要包括温度、湿度、气压、振
动和灰尘等,其中,温度对测量结果的影响最大。
测量人员 误差
测量人员误差是指由测量人员的主观因素所引起的误
差。例如,测量人员技术不熟练、测量瞄准不准确、估读 判断错误和测量习惯等引起的误差。
第2章 测量误差和测量结果处理

稳定误差是仪器的标称值在其他影响量和影响特性
保持恒定的情况下,于规定时间内产生的误差极限。
第2章 测量误差和测量结果处理
[例5] 用4 1/2位数字电压表2V档和200V档测量1V
电压,该电压表各档容许误差均为 0.03% 1个字, 试分析用上述两档分别测量时的相对误差。
解:
①用2V档测量,仿照式(2.1-20),绝对误差为
效显示数字是四位到五位。相对误差为
x
1
x1
x1
100% 0.04%
第2章 测量误差和测量结果处理
②用200V档测量,绝对误差为
200 x2 0.03% 1 1 19999 3 10 100 10 103 104 (V )
4 4
第2章 测量误差和测量结果处理
第2章 测量误差和测量结果处理
前已叙述,绝对误差是不随测量值改变的。 而测得值分别为100 A、80 A、20 A时的示值相 对误差各不相同,分别为
1 x1 100% 100% 100% 1% x1 x1 100
x
xm
x2
1 100% 100% 100% 1.25% x2 x2 80
第2章 测量误差和测量结果处理
由上述分析我们得出,在实际测量工作中,当基
本消除系统误差又剔除粗大误差后,虽然仍有随机误 差存在,但多次测得值的算术平均值很接近被测量真 值,因此就将它作为最后测量结果,并称之为被测量 的最佳估值或最可信赖值。
第2章 测量误差和测量结果处理
2.剩余误差
当进行有限次测量时,各次测得值与算术平均值 之差,定义为剩余误差或残差:
第2章 测量误差和测量结果处理
测量数据的误差分析与处理方法

测量数据的误差分析与处理方法引言测量是科学研究和工程实践中不可或缺的一环。
无论是实验研究、生产制造还是日常生活中,我们都需要进行测量来获得准确的数据。
然而,由于各种因素的干扰,测量过程中往往伴随着一定的误差。
本文将分析测量数据的误差来源和常见的处理方法,旨在提高数据的精确性和可靠性。
一、误差的来源误差可以来源于多个方面,如仪器的精度、操作者的技术水平、环境的影响等。
下面我们将重点讨论一些常见的误差来源。
1. 仪器误差仪器的精度是影响测量结果准确性的主要因素之一。
仪器误差包括系统误差和随机误差。
系统误差是由于仪器固有的缺陷或校准不准确导致的,它会引起测量结果整体偏离真实值的情况。
随机误差则是由于测量仪器的不稳定性或环境噪声等原因造成的,它在多次重复测量中会呈现出随机分布的特点。
2. 操作者误差操作者的技术水平和经验也会对测量结果产生重要影响。
不同的操作者在测量过程中可能存在不同的观察角度、力度或反应速度等差异,从而导致数据的不一致性。
而且,由于人的视觉、听觉以及手部协调能力等方面的局限性,操作者误差是很难完全避免的。
3. 环境误差环境因素对测量数据的准确性也有明显影响。
例如,温度、湿度、气压等环境因素都会导致仪器传感器的性能发生变化,从而引起误差。
此外,电磁辐射、电源干扰等外部因素也可能对测量结果产生干扰。
二、误差分析方法误差分析是对测量数据中的误差进行评估和处理的过程。
以下是一些常见的误差分析方法。
1. 极差和标准差极差是一种简单直观的误差评估方法,它可以反映测量数据的离散程度。
通过计算最大值与最小值之间的差异,我们可以初步了解数据的分布情况。
而标准差则是一种更精确的误差评估方法,它衡量了数据离散程度的平均度量。
通过计算每个数据点与平均值之间的差异,并取平方后求和再开根号,我们可以得到数据的标准差。
2. 加权平均当不同测量结果的权重不同时,加权平均可以更精确地计算出最终的测量结果。
通过乘以每个测量值的权重并求和,再除以权重之和,我们可以得到加权平均值。
第二章 测量误差与测量结果处理

即:
c x A x
修正值一般用来校准测量值,它是由上一级标准 (基准)检定或由生产厂家以表格、曲线或者公式的 形式给出.在测量时,利用测量值与已知的修正值 相加即可得被测量的实际值.
绝对误差的正负号表示测量值偏离实际值的方向,即偏 大或偏小。绝对误差的大小则反映出测量值偏离实际值的 程度。 ★ 误差及其表示
★ 误差及其表示
容许误差又称为极限误差,是人为规定的某类 仪器测量时不能超过的测量误差的极限值,可以用 绝对误差、相对误差或二者的结合来表示。
例如:某一数字电压表基本量程的误差为: ±0.006% *(读数值)±0.0003V 它是用绝对误差和相对误差的结合来表示的.
★ 误差及其表示
例如:国产SX1842型四位半显示(4½位)直 流数字电压表,在2V档的容许误差(工作误 差)为±0.025%±1个字,含义是该电压表 在2V档的最大绝对误差为:
第二次测量:
△U2=40V-50V=-10V
C2=-ΔU2=10V γA2=ΔU2/UA2×100%=-10V/50V×100%=-20%<γA1
由此可见,第一次测量要比第二次测量准确.
★ 仪表选择原则
2.2.3
由于:
仪表选择的一般原则
1.量程选择
x xmax max xm
可见,对于同一仪表,所选量程不同,可能产生 的最大绝对误差也不同。而当仪表准确度等级选定 后,最大绝对误差可以由上式计算出来. x x m 100% 100 % 再由: x xm x 示值x越接近满刻度值,示值相对误差值值越小, 测量准确度越高;当示值与满刻度值相等时,示值 误差等于满度误差的最大值。
★ 误差及其表示
5
容许误差及其表示方法
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例:对一不变的电压在相同情况下,多次测量 得到 1.235V,1.237V,1.234V,1.236V, 1.235V,1.237V。 单次测量的随差没有规律,但多次测量的总体 却服从统计规律。 可通过数理统计的方法来处理,即求算术平均值
一、系统误差
定义:在同一测量条件下,多次重复测量同一量时,测
量误差的绝对值和符号都保持不变,或在测量条件改变时 按一定规律变化的误差,称为系统误差。例如仪器的刻度 误差和零位误差,或值随温度变化的误差。 产生的主要原因是仪器的制造、安装或使用方法不正确, 环境因素(温度、湿度、电源等)影响,测量原理中使用 近似计算公式,测量人员不良的读数习惯等。 系统误差表明了一个测量结果偏离真值或实际值的程度。 系差越小,测量就越准确。 系统误差的定量定义是:在重复性条件下,对同一被测量 进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真值之差。 即 xA 18
16
(4)影响误差:由于各种环境因素(温度、
湿度、振动、电源电压、电磁场等)与测量要 求的条件不一致而引起的误差。
(5)理论误差或方法误差:由于测量原理
不严谨、公式简化不当、测量方法不合理而造 成的误差。
P28 例1
17
§2.3 误差的分类
根据测量误差的性质,测量误差可分为随机误差、系统误差、 粗大误差三类。
26
随机误差的概率密度函数为:
p( )
2 e xp( ) 2 2 2
1 1 2 e xp[ ( x )2 2
2
测量数据X的概率密度函数为: p( x )
]
随机误差的数学期望和方差为:
E ( )
p( )d
2 e xp( )d 0 2 2 2
系差和随差之间在一定条件下可以相互转化
22
§2.4 随机误差分析
一、测量值的数学期望和标准差
1、数学期望 设对被测量进行n次等精密度测量,得到n个测量值: x1 , x2 , x3 , , xn , 也称为随机变量。 N个测量值的算术平均值为
1 n x xi n i 1
数学期望为当测量次数无穷大时样本平均值的极限
1 n E x lim xi n n i 1
23
2、剩余误差(残差) 当进行有限次测量时,各次测量值与算术 平均值之差称为剩余误差或残差。
i xi x
当n足够大时,残差的代数和等于零;
n 时,x Ex
此时,残差等于随机误差。
24
3、方差和标准偏差 方差是用来描述随机变量与其数学期望的分散程度。 方差定义为当测量次数n无穷大时,测量值与期 望值之差的平方的统计平均值:
相对误差:绝对误差与被测量的真值之比
x 100% A0 相对误差是两个有相同量纲的量的比值,只有大小 和符号,没有单位。
9
x A 100% A 实际相对误差: 用实际值A代替真值A0
x x 100% x 示值相对误差: 用测量值X
代替实际值A
10
(2)满度相对误差(引用相对误差)
二、测量误差的正态分布 1、正态分布
为什么测量数据和随机 误差大多接近正态分布?
测量中的随机误差通常是多种相互独立的 因素造成的许多微小误差的总和。 中心极限定理:假设被研究的随机变量可 以表示为大量独立的随机变量的和,其中 每一个随机变量对于总和只起微小作用, 则可认为这个随机变量服从正态分布。
C x A x
测量仪器的修正值可以通过上一级标准的检定给 出,修正值可以是数值表格、曲线或函数表达式 等形式。 被测量的实际值
A x C
8
2.相对误差
一个量的准确程度,不仅与它的绝对误差的大小, 而且与这个量本身的大小有关。
例:测量足球场的长度和北京市到上海市的距离, 若绝对误差都为1米,测量的准确程度是否相同? (1)相对误差、实际相对误差、示值相对误差
0
二、随机误差
定义: 在同一测量条件下(指在测量环境、测量人员、 测量技术和测量仪器都相同的条件下),多次重复测 量同一量值时(等精度测量),每次测量误差的绝对 值和符号都以不可预知的方式变化的误差,称为随机 误差或偶然误差,简称随差。 随机误差主要由对测量值影响微小但却互不相关 的大量因素共同造成。这些因素主要是噪声干扰、电 磁场微变、零件的摩擦和配合间隙、热起伏、空气扰 动、大地微震、测量人员感官的无规律变化等。
第二章 测量误差和测量结果处理
误差理论是专门从事研究有关测量误差的科 学理论,数据处理则是应用数学方法和计算工 具对测量数据进行科学的分析、研究和处理的 准则和手段。 随着科学技术的飞速发展,误差理论与数 据处理在理论上和实际应用上都得到极大的提 高和发展,已成为一门独立的学科。
1
主要内容:
§ 误差 § 测量误差的来源 § 误差的分类 § 随机误差分析 § 系统误差分析 § 系统误差的合成 § 测量数据的处理
含有粗差的测量值称为坏值或异常值,在数据 处理时,应剔除掉。
21
四、系差和随差的表达式 在剔除粗大误差后,只剩下系统误差和随机误 差
i x A xi x xi A xi
各次测得值的绝对误差等于系统误差和随机误差的代 数和。 在任何一次测量中,系统误差和随机误差一般都是同 时存在的。
用测量仪器在一个量程范围内出现的最大绝对误差 与该量程值(上限值-下限值)之比来表示的相对误 差,称为满度相对误差(或称引用相对误差)
m
xm 100% xm
x
| xm |
xm
仪表各量程内绝对误差 的最大值
xm m xm
| xm | xA
0
Am 11
A
我国电工仪表的准确度等级s就是按引用误差 进行分级的。共分为七级:0.1,0.2,0.5, 1.0,1.5,2.5及5.0。
§2.1 误差
(1)测量误差是不可避免的。 (2)寻找误差的来源,尽可能防止误差和减 小误差。 (3)测量结果进行正确的处理,使测量结果 接近被测量对象的实际情况。
3
一、误差
1、真值Ao: 一个物理量在一定条件下所呈现的客观大 小或真实数值称作它的真值。 要得到真值必须利用理想的量具或测量仪器进行 无误差的测量。因此,物理量的真值在实际上是无法测 得的。 2、指定值As: 由于绝对真值是不可知的,所以一般由 国家设立各种尽可能维持不变的实物标准,以法令的形 式指定其所体现的量值作为计量单位的指定值。 国际间通过互相比对保持一定程度的一致。指定 值也叫约定真值,一般就用来代替真值。
7、单次测量和多次测量: 单次测量是用测量仪器对待
测量进行一次测量的过程;多次测量是用测量仪器对同一被测 量进行多次重复测试的过程。 在测量精度要求不高的情况下,可只进行单次测量。 依靠多次测量可以观察测量结果一致性的好坏即精密性。
8、等精度测量和非等精度测量: 在保持测量条件不
变的情况下对同一被测量进行的多次测量过程称作等精度测量; 如果在同一被测量的多次重复测量中,不是所有测量条件都维 持不变,或更换了测量器具或环境变化等,这样的测量称为非 等精度测量或不等精度测量。
15
§2.2 测量误差的来源
(1)仪器误差:由于测量仪器及其附件的设计、
制造、检定等不完善,以及仪器使用过程中老化、 磨损、疲劳等因素而使仪器带有的误差。
(2)使用误差:又称为操作误差,是由于对测
量设备操作使用不当而造成的误差。
(3)人身误差:由于测量人员感官的分辨
能力、反应速度、视觉疲劳、固有习惯、缺乏 责任心等原因,而在测量中使用操作不当、现 象判断出错或数据读取疏失等而引起的误差。
如果仪表为S级,则说明该仪表的最大引用误 差不超过S% 。测量点的最大相对误差
xm x S% x
在使用正向刻度的仪表测量时,应选择适当的量
程,使示值尽可能接近于满度值,指针最好能偏转 在不小于满度值2/3以上的区域。
对欧姆表这样非线性反向刻度的仪表时,示值与
中值接近时,测量的准确度最高。 12 分析P22例1,2,3
(3)分贝误差——相对误差的对数表示
分贝误差是用对数形式(分贝数)表示的一种误差, 单位为分贝(dB)。 V 电压增益的测得值为 Ax o 误差为 A Ax A
Vi
用对数表示为增益测得值的分贝值
Gx 20lg Ax (dB)
分贝误差
A dB 20lg(1 ) A 若测量的是功率增益,分贝误差定义为 10lg(…)
2、固有误差
固有误差是当仪器的各种影响量和影响特性处 在基准条件下时,仪器所具有的误差。
14
3、影响误差
影响误差是当一个影响量在其额定使用范 围内取任一值,而其它影响量和影响特性均处 于基准条件时所测得的误差。
4、稳定误差
稳定误差是仪器的标称值在其他影响量和 影响特性保持恒定的情况下,于规定时间内产 生的误差极限。 分析 P26例5
测量时用分贝作单位,则分贝误差为 x-A 即可。
分析P24例4
13
三、容许误差
容许误差是指测量仪器在规定使用条件下可 能产生的最大误差范围。 容许误差有时就称为仪器误差。它是衡量电子 测量仪器质量的最重要的指标。
1、工作误差
工作误差是在额定工作条件下仪器误差的极限 值,即来自仪器外部的各种影响量和仪器内部的 影响特性为任意可能的组合时,仪器误差的最大 极限值。
具的示值,也称为测量器具的测得值或测量值,它包 括数值和单位。 示值和测量仪表的读数有区别,读数为仪器刻度 盘上直接读到的数字。