江苏省城市化的空间格局及其演化
江苏的城市化概况
一、江苏城市化发展概况（一）城市化进程与经济社会特征的发展特点研究世界上大多数国家的城市化发展，都有相似的发展轨迹。
在此过程中，城市化的形态特征和内在机制都发生着较为显著的变化，具有明显的阶段性。
城市化水平可分为初期阶段（20%以下）、中期阶段（20%～50%）和高级阶段（50%以上），对应阶段的产业结构变化为：（1）在城市化初级阶段，农村经济依然占主导地位，第一产业的就业比重在50%以上，第二、三产业各占20%左右。
美国1870年城市化水平为25.7%，其第一、二、三产业的就业比重为51.5%、24.7%、23.8%。
（2）在城市化中级阶段，农村经济已退居次席，城市经济全面崛起。
表现为第一产业就业比重持续下降，第二、三产业比重相继上升，双方地位互换。
如美国1910年城市化水平为53.4%时，其第一、二、三产业的就业比重依次为：33.4%、31.4%、35.2%。
（3）在城市化后期阶段，城市产业结构发生革命性变化，随着第三产业的快速发展，其就业比重达到50%以上，第二产业则稳定在30%左右，第一产业进一步下降到10%以下。
如美国1970年城市化水平为74%时，其第一、二、三产业的就业比重为3.2%、34.4%和62.4%。
（二）江苏城市化进程阶段判断及对应的产业结构状况分析改革开放以来，江苏的城市化稳步推进，特别是上世纪90年代中期以来，大规模的行政区划调整、不断扩大的城市建设以及户籍制度的改革，稳步推进了全省城镇化进程。
全省每年有200万左右的乡村人口进入城镇，城市化的规模和速度均达到了空前的地步。
2005年，全省常住人口中，居住在城镇的人口3774.62万人，占常住人口的50.50%，比全国平均水平高7.5个百分点，其中，市人口为2273.20万人，镇人口为1501.42万人，分别占常住人口的30.41%、20.09%；居住在乡村的人口为3699.88万人，占常住人口的49.50%。
与2000人口普查年相比，全省城镇人口增加了733.81万人，城镇人口比重上升了9个百分点，比全国城镇人口比重上升水平高2.2个百分点。
江苏省城市化进程分析
江苏省城市化进程分析江苏省是中国经济发展最为活跃的地区之一，也是我国城市化进程较为迅速的地区之一。
本文将对江苏省城市化进程进行分析，并探讨其背后的推动因素和面临的挑战。
一、江苏省城市化的现状江苏省是中国东部沿海地区的一个省份，下辖13个地级市和无锡市，常住人口超过1亿。
根据统计数据显示，截至2020年底，江苏省城镇化率已经达到80%以上，城市人口占总人口的比重持续上升。
江苏省城市化进程主要集中在沪宁杭经济带、苏南片区和苏中片区等地，这些地区的经济发展较为迅猛，城市化水平较高。
尤其是苏南片区，以苏州、南京为代表的城市，已经成为中国最具活力和竞争力的城市之一。
二、推动江苏省城市化的因素1. 经济发展：江苏省拥有较为完善的产业体系和发达的经济基础，高新技术产业和制造业等在全国具有重要地位。
经济的快速增长为城市化进程提供了坚实的经济基础和市场需求。
2. 人口流动：随着经济和社会的发展，越来越多的人涌向城市寻求更好的发展机会和生活条件。
农民工及外来人口的大规模流动使城市人口快速增加，推动城市化进程。
3. 政府政策的支持：江苏省政府积极推动城市化进程，制定了一系列政策和措施，为城市发展和建设提供支持和保障。
例如，加大基础设施建设、引进外资、改革户籍制度等。
三、江苏省城市化进程面临的挑战1. 资源环境压力：城市化进程给土地、水资源和环境带来巨大压力。
城市扩张导致土地资源短缺，水资源供应紧张，环境污染问题凸显。
2. 城市规划和建设不平衡：江苏省城市化进程主要集中在苏南片区和沪宁杭经济带，导致这些地区城市发展过快、压力过大，而其他地区相对滞后，产生了区域发展不平衡的问题。
3. 社会管理和公共服务压力：城市化进程中，人口快速流动给社会管理和公共服务带来巨大压力。
就业、住房、教育、医疗等方面需要进一步完善。
四、未来发展方向为了解决江苏省城市化进程中所面临的挑战，未来发展方向可以从以下几个方面入手：1. 推进城乡一体化：加强城乡规划，发展农村经济，提升农民收入和生活品质，减少农民向城市迁移的需求，促进农村地区的可持续发展。
江苏省考研地理学复习资料人文地理学重难点剖析
江苏省考研地理学复习资料人文地理学重难点剖析人文地理学是地理学中的重要分支，研究人类活动与自然环境相互作用的关系。
在江苏省考研地理学的复习中，人文地理学是一个重点和难点，因为它涉及到人类社会的发展、城市化进程以及地理空间的差异等诸多内容。
本文将围绕江苏省考研地理学人文地理学的重点和难点展开剖析，帮助考生更好地理解和复习相关知识。
一、江苏省的城市化进程及空间格局1. 城市化进程：江苏省作为我国经济发达的地区之一，城市化进程加快，城市化率高。
在复习时，考生需要了解江苏省城市化的时间节点、速度和发展模式，以及其中的影响因素和特点。
2. 空间格局：江苏省城市空间格局的特点是“南北错落、沿海突出、西部薄弱”，即南北部分城市发达，中西部城市相对落后。
考生需要掌握江苏省重要城市的空间位置和分布规律，了解其形成的原因和影响。
二、江苏省乡村振兴战略1. 乡村振兴的背景：考生需要了解乡村振兴战略的提出背景，即实现农业农村现代化、推动区域协调发展的需要。
2. 乡村振兴的重点任务：考生需要掌握江苏省乡村振兴战略的重点任务，如农业供给侧结构性改革、新型农业经营主体培育、农村土地制度改革、农村生态环境保护等。
3. 乡村振兴的实施路径：掌握江苏省乡村振兴的实施路径，如“三变三以”等政策措施，了解其实施效果和存在的问题。
三、江苏省的区域发展差异与对策1. 区域发展差异的原因：考生需要了解江苏省区域发展差异的形成原因，如自然条件、历史文化、政策导向等因素。
2. 区域发展对策：根据江苏省区域发展差异的具体表现，考生需要掌握相应的对策，如加强中西部地区的基础设施建设、推动产业转型升级、加大对边远地区的支持力度等。
四、江苏省的乡村城市化1. 乡村城市化的定义与特点：考生需要了解乡村城市化的定义和特点，即农村向城市转变的过程，乡村发展成为拥有城市属性的村庄。
2. 江苏省乡村城市化的现状：考生需要了解江苏省乡村城市化的现状，包括乡村城市化水平、村庄面貌以及村庄功能的转变等。
城镇空间布局结构研究
城镇空间布局结构研究***区城镇空间布局结构研究摘要：文章以区域经济发展理论、城镇空间布局理论、城镇间相互作用力理论、分形理论等为基础，构建数量模型对***城镇空间结构进行了研究，并提出了优化城镇空间结构布局的思路、模式及具体实施对策。
城镇空间布局空间结构研究引言区域发展与城镇空间布局密切相关，区域经济发展必然伴随着城镇空间结构的演变。
空间布局是否合理，对区域经济的增长和发展有着显著的促进或制约作用。
当前我国城镇化正处于加速推进时期，城镇化研究已成为专家学者关注的热点，并且取得了丰硕的成果。
然而，***作为江苏省沿江、沿海开发的重点区域，对其城镇空间结构的研究成果较少。
只有南通大学余建华等学者对整个南通市域城镇空间布局做了一些研究，具体到***几乎没有这方面的文献。
文章在深入实地调研获取资料的基础上，以区域经济发展理论、城镇空间布局理论、城镇间相互作用力理论、分形理论等为基础，构建数量模型对***城镇空间结构进行了研究，并提出了优化城镇空间结构布局的思路、模式及实施对策，这对促进***经济的快速、健康、持续发展具有重大的现实意义。
一、研究区概况***位于长江三角洲北翼，江苏省东南部，东临黄海，西濒长江，是南通市通江达海的门户。
现有19个城镇和1个省级经济开发区，分别是金沙镇、西亭镇、二甲镇、东社镇、三余镇、十总镇、骑岸镇、五甲镇、石港镇、四安镇、刘桥镇、平潮镇、平东镇、五接镇、兴仁镇、兴东镇、张芝山镇、川姜镇、先锋镇及开发区。
多年来，依托傍江临海的优越区位和便捷的交通条件，***社会经济发展迅猛，在江苏和全国一直处于领先地位。
然而，与苏南的江阴、张家港等同级城市相比，发展差距仍在不断扩大；并且其内部城镇发展的差异也较大，尽管近年来***区政府采取了多种措施试图缩小地区间差距，但调查数据显示，***城镇发展的空间格局并没有从根本上改变。
二、研究方法分形理论分形理论是美国科学家曼得尔布罗特开创的一门非线性学科，用以解决非线性环境中一些随机分布的现象和问题。
2012年高考真题——地理Word版含答案
地理试题一、选择题(共 60 分)(一)单项选择题:本大题共18 小题,每小题2 分,共计36 分。
在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。
一艘海轮从上海出发驶向美国旧金山。
当海轮途经图 1 中 P 点时正值日出,图中 EF 线表示晨昏线。
读图回答 1～2 题。
1. 此时太阳直射点的位置最接近A. 15°N,135°EB. 15°S,135°WC. 23°26′N,0°D. 23°26′S,180°2. 下列现象发生时间与海轮途经 P 点的日期相近的是A. 江淮平原地区正播种冬小麦B. 长江中下游地区正值梅雨季C. 北京一年中昼长最短D. 塔里木河一年中流量最大2013 年 4 月 20 日,四川雅安芦山县发生 7. 0 级地震。
在震后救灾中,北斗卫星导航系统(BDS)发挥了重要作用。
BDS 是我国自行研制的全球卫星定位与短文通信系统,是继美国全球定位系统(GPS)和俄罗斯格洛纳斯(GLONASS)之后的第三个成熟的卫星导航系统。
据此回答 3～4 题。
3. BDS 在抗震救灾中发挥的主要作用有①提供灾区的影像②统计灾区的经济损失③确定救灾人员的位置④提供短文联络A.①②B.①③C.②③D.③④4. 芦山地震与 2008 年汶川 8. 0 级地震震中位置同处龙门山断裂带,但芦山地震造成的损失较小,主要原因有①震级较低②提前预报③防震意识强④救援及时A. ①②③B. ①③④C. ②③④D. ①②④国家领导人近期出访了俄罗斯等四国,行程如图 2所示。
读图回答 5～6 题。
5. 从俄罗斯到南非经过的自然带类型主要有①温带草原带②热带雨林带③热带草原带④热带荒漠带A. ①②③B.①②④C.①③④D.②③④6. 我国在非洲投资时优先选择的产业类型有A. 资源密集型和劳动密集型B. 劳动密集型和资金密集型C. 资金密集型和技术密集型D. 技术密集型和资源密集型图3是某流域地质简图,甲、乙、丙三地有砾石堆积物(见图 3 右下角照片),在甲地砾石堆积物中发现了金刚石。
高中地理 第二章 综合测试题 新人教版必修2
本卷分为第Ⅰ卷(选择题)和第Ⅱ卷(非选择题)两部分，考试时间90分钟，满分100分第Ⅰ卷(选择题共50分)一、单项选择题(每小题2分，共25小题)(2012·安徽潍南一中高一检测)若下图城市功能区分布合理，据此回答1～2题。
1．高级住宅区适宜布局在城市的( )A．M处B．N处C．O处D．P处2．沿图中EOF线所作地租水平曲线正确的是( )【答案】 1.A 2.C【解析】第1题，高级住宅区适宜布局在地势较高、盛行风的上风向，环境优美交通便利的地区。
第2题，越靠近市中心，接近交通干线，地租水平越高。
下图是某城镇用地布局规划方案示意图。
读图回答3～4题。
3．该方案突出优点是规划中的( )A．居住区紧靠旧城、临近铁路B．居住区环境好、建筑工程量小C．工业区靠近水源、铁路交通方便D．工业区地势平坦、位于主导风下风向4．适合布局在防护带的是( )A．停车场、日用品仓库B．幼儿园、日用品仓库C．幼儿园、医院D．医院、停车场【答案】 3.D 4.A【解析】第3题，从图中可看出，规划中的工业区靠近水源(河流)，地势平坦，且位于主导风向的下风向，对居住区环境污染小，但离铁路线较远，铁路交通不便。
第4题，在居住区和工业区之间应建立卫生防护带，在卫生防护带中，一般可以设置一些少数人使用的、非长期停留的建筑，例如消防车库、停车场、仓库、市政工程构筑物，而体育馆、学校、儿童机构和医院等，就不应布置在防护带内。
(2012·太原高一检测)下图是我国西南地区中等城市功能区分布示意图。
读图回答5～6题。
5．图中E工业区与F工业区相比，显著的区位优势是( )A．交通的便捷程度高B．冬季无污染C．地价低廉D．工人素质高6．随着城市发展，Y住宅区较X住宅区更有利于居民的居住和生活，理由是( )①依山傍水，风景优美②远离铁路，噪音污染轻③交通便利，方便职工上下班④远离工业区，环境清洁A．①②B．③④C．①③D．②④【答案】 5.A 6.D【解析】第5题，E工业区位于城市主要干道与铁路交会处，交通便捷程度高。
苏锡常都市圈蓝绿空间规模与格局演变特征
第４６卷㊀第１期２０２２年１月南京林业大学学报（自然科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ）Ｖｏｌ．４６，Ｎｏ．１Ｊａｎ．，２０２２ＤＯＩ：１０．１２３０２／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０２１０１０３７㊀收稿日期Ｒｅｃｅｉｖｅｄ：２０２１⁃０１⁃１３㊀㊀㊀㊀修回日期Ａｃｃｅｐｔｅｄ：２０２１⁃０６⁃２８㊀基金项目：江苏高校优势学科建设工程资助项目（ＰＡＰＤ）㊂㊀第一作者：许浩（２４８１８６０５５＠ｑｑ．ｃｏｍ），教授㊂㊀引文格式：许浩，金婷，刘伟．苏锡常都市圈蓝绿空间规模与格局演变特征［Ｊ］．南京林业大学学报（自然科学版），２０２２，４６（１）：２１９－２２６．ＸＵＨ，ＪＩＮＴ，ＬＩＵＷ．Ｓｔｕｄｙｏｎｔｈｅｓｃａｌｅａｎｄｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｅｖｏｌｕｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｉｎＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａ，Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ），２０２２，４６（１）：２１９－２２６．ＤＯＩ：１０．１２３０２／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０２１０１０３７．苏锡常都市圈蓝绿空间规模与格局演变特征许㊀浩，金㊀婷，刘㊀伟（南京林业大学风景园林学院，江苏㊀南京㊀２１００３７）摘要：ʌ目的ɔ苏锡常都市圈是江苏省三大都市圈之一，也是长江三角洲的主要核心区域㊂２０世纪８０年代以来，苏锡常都市圈城市化进程加快，区域性生态问题亟须重视㊂蓝绿空间是构建区域生态系统的基础，定量揭示其演变特征有助于为苏锡常都市圈国土空间规划与生态环境保护提供依据㊂ʌ方法ɔ选取２００３年㊁２００８年㊁２０１３年㊁２０１８年共４期遥感影像并处理分析，利用动态变化模型与景观格局指数对苏锡常都市圈及各成员城市１５年间蓝绿空间规模与景观格局的演变进行分析㊂ʌ结果ɔ①２００３ ２０１８年间，苏锡常都市圈蓝绿空间总体动态变化幅度为－３．５２％，绿色空间变化剧烈，蓝色空间相对稳定；蓝色空间与绿色空间动态变化均呈现出由 减少期 转变为 增长期 的阶段性特征㊂②在斑块类型水平上，苏锡常都市圈蓝色空间破碎度减少，复杂度与连通性增加；绿色空间破碎度及复杂度增加，连通度减少㊂蓝绿空间在景观水平上多样性程度减少，连通度㊁聚集度增加㊂③研究期内常州的蓝绿空间相对动态度最大，无锡最小；常州蓝绿空间破碎度㊁复杂度较高，景观格局变化较为剧烈；苏州蓝绿空间多样性程度较低，连通度及聚集度较高㊂ʌ结论ɔ近１５年苏锡常都市圈的蓝绿空间规模与景观格局变化显著，城市间差异明显，必须对区域生态环境进行统筹规划和保护㊂关键词：蓝绿空间；时空演变；景观格局；苏锡常都市圈中图分类号：Ｘ８２６㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码：Ａ开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：文章编号：１０００－２００６（２０２２）０１－０２１９－０８Ｓｔｕｄｙｏｎｔｈｅｓｃａｌｅａｎｄｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｅｖｏｌｕｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｉｎＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａ，ＣｈｉｎａＸＵＨａｏ，ＪＩＮＴｉｎｇ，ＬＩＵＷｅｉ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＬａｎｄｓｃａｐｅＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，ＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００３７，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ʌＯｂｊｅｃｔｉｖｅɔＴｈｅＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃ＣｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｔｈｒｅｅｍａｊｏｒｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｓｉｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅａｎｄａｃｏｒｅａｒｅａｏｆｔｈｅＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒＤｅｌｔａ，Ｃｈｉｎａ．Ｓｉｎｃｅｔｈｅ１９８０ｓ，ｔｈｅｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｉｎｔｈｅＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｈａｓｂｅｅｎｄｒａｓｔｉｃ，ｗｈｅｒｅｒｅｇｉｏｎａｌｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｐｒｏｂｌｅｍｓｕｒｇｅｎｔｌｙｒｅｑｕｉｒｅａｔｔｅｎｔｉｏｎ．Ｔｈｅｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｐｒｏｖｉｄｅｓｔｈｅｂａｓｉｓｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔａｒｅｇｉｏｎａｌｅｃｏｓｙｓｔｅｍ．ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｌｙｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｉｎｇｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｅｓｐａｃｅｓｐｒｏｖｉｄｅｓａｂａｓｉｓｔｏｐｌａｎｔｈｅｓｐａｔｉａｌｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｉｎａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｌｙｃｏｎｓｃｉｏｕｓｍａｎｎｅｒ．ʌＭｅｔｈｏｄɔＵｓｉｎｇｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｓｆｒｏｍ２００３，２００８，２０１３ａｎｄ２０１８，ｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅｍｏｄｅｌａｎｄｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｉｎｄｅｘｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｃａｌｅａｎｄｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｓｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｉｎｔｈｅＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａａｎｄｉｔｓｍｅｍｂｅｒｃｉｔｉｅｓｏｖｅｒｔｈｅｒｅｃｅｎｔ１５ｙｅａｒｓ．ʌＲｅｓｕｌｔɔ（１）Ｆｒｏｍ２００３ｔｏ２０１８，ｔｈｅｃｈａｎｇｅｉｎｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｉｎｔｈｅＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｗａｓ－３．５２％；ｔｈｅｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｃｈａｎｇｅｄｄｒａｓｔｉｃａｌｌｙ，ｗｈｉｌｅｔｈｅｂｌｕｅｓｐａｃｅｗａｓｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｓｔａｂｌｅ．Ｔｈｅｂｌｕｅａｎｄｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｃｈａｎｇｅｄｆｒｏｍａ ｄｅｃｒｅａｓｉｎｇｐｅｒｉｏｄ ｔｏａｎ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｐｅｒｉｏｄ ．（２）Ａｔｔｈｅｃｌａｓｓｍｅｔｒｉｃｓｌｅｖｅｌ，ｔｈｅｆｒａｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｂｌｕｅｓｐａｃｅｉｎｔｈｅＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｄｅｃｒｅａｓｅｄ，ｗｈｉｌｅｉｔｓｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙａｎｄｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙｉｎｃｒｅａｓｅｄ．Ｂｙｃｏｎｔｒａｓｔ，ｔｈｅｆｒａｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｏｆｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｉｎｃｒｅａｓｅｄ，ａｎｄｉｔｓｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙｄｅｃｒｅａｓｅｄ．Ｔｈｅｄｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｄｅｃｒｅａｓｅｄａｔｔｈｅｌａｎｄｓｃａｐｅｌｅｖｅｌ，ｗｈｉｌｅｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙａｎｄａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｉｎｃｒｅａｓｅｄ．（３）Ｄｕｒｉｎｇｔｈｅｓｔｕｄｙｐｅｒｉｏｄ，ｃｈａｎｇｅｓｉｎｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｉｎｅａｃｈｍｅｍｂｅｒｃｉｔｙｗｅｒｅｓｉｍｉｌａｒｔｏｔｈｏｓｅｉｎｔｈｅｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｓ．Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｄｔｈｅｈｉｇｈｅｓｔ. All Rights Reserved.南京林业大学学报（自然科学版）第４６卷ｄｅｇｒｅｅｏｆｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅ，Ｗｕｘｉｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｄｔｈｅｓｍａｌｌｅｓｔ；ｔｈｅｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｏｆＣｈａｎｇｚｈｏｕｓｈｏｗｅｄｈｉｇｈｅｒｆｒａｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ，ａｎｄｔｈｅｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｃｈａｎｇｅｄｍｏｒｅｄｒａｓｔｉｃａｌｌｙ．Ｓｕｚｈｏｕｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｄｌｏｗｄｉｖｅｒｓｉｔｙ，ｈｉｇｈｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ，ａｎｄａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｉｎｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ．ʌＣｏｎｃｌｕｓｉｏｎɔＯｖｅｒｔｈｅｐａｓｔ１５ｙｅａｒｓ，ｔｈｅｓｃａｌｅａｎｄｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｓｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｉｎｔｈｅＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｈａｖｅｃｈａｎｇｅｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ，ｗｉｔｈｃｌｅａｒｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｂｅｔｗｅｅｎｃｉｔｉｅｓ．Ａｓｓｕｃｈ，ｔｈｅｒｅｉｓａｎｅｅｄｔｏｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｌｌｙｐｌａｎａｎｄｐｒｏｔｅｃｔｔｈｅｒｅｇｉｏｎａｌｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｉｎｔｈｉｓａｒｅａ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ；ｓｐａｔｉａｌ⁃ｔｅｍｐｏｒａｌｅｖｏｌｕｔｉｏｎ；ｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎ；Ｓｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａ㊀㊀都市圈是指一个或多个核心城市，以及与核心城市具有紧密社会㊁经济联系的，具有一体化倾向的邻接城镇与地区构成的圈层式结构［１］，在我国城市化发展进程中起承上启下的重要作用［２－３］㊂快速城市化极大影响了都市圈空间格局［４］与生态环境［５－６］㊂苏锡常都市圈是改革开放以后长江中下游城市化进程最为迅速㊁土地利用变化最大的地区之一，区域性生态环境问题亟须重视［７－９］㊂２０１６年，‘长江三角洲城市群发展规划“中明确提出苏锡常都市圈应 加快生态空间修复和城镇空间重塑 ［１０］㊂在２０１９年印发的‘长江三角洲区域一体化发展规划纲要“［１１］中提出了一系列强化生态环境的措施，苏锡常都市圈面临难得的发展机遇㊂ 蓝绿空间 包括蓝色空间和绿色空间两类景观空间，是构建可持续㊁有弹性㊁适应性强的城市生态系统的关键㊂本研究中的绿色空间指所有植被覆盖的区域，蓝色空间指区域内的所有自然及人工水体（本研究中的蓝绿空间均不区分人工与自然属性）㊂蓝绿空间结合能够提高生物多样性［１２］㊁改善城市热岛效应［１３－１５］与城市空气质量［１６－１７］，并对人类健康产生积极影响［１８－１９］㊂研究区域空间中的蓝绿空间是探究区域性生态环境问题的切入点㊂目前，已有学者针对区域空间中的蓝绿空间格局展开研究：刘瑞清等［２０］利用景观格局指数及ＧＩＳ网格分析研究了浙江省绿地的时空变化特征；汤姚楠等［２１］利用景观格局指数及土地转移矩阵研究了徐州城乡绿地生态网络演变及其异质性；武鹏飞等［２２］利用洛伦兹曲线及基尼系数结合缓冲区分析方法研究了官厅水库流域景观分布的时空差异；王芳等［２３］利用景观格局指数㊁动态变化模型等研究方法，分析太湖流域景观空间格局动态演变㊂这些研究多关注蓝色或绿色单一类型空间，研究层次为区域空间整体，忽略了内部城市蓝绿空间格局演变的差异性㊂从当前对苏锡常都市圈蓝绿空间的相关研究［２４－２７］来看，也发现了上述问题㊂鉴于此，笔者从规模与景观格局两个角度探究苏锡常都市圈及各城市蓝绿空间时空演变特征，并提出保护策略，以期为制定国土空间规划与保护都市圈生态环境提供参考依据㊂１㊀材料与方法１．１㊀研究区概况苏锡常都市圈包括苏州㊁无锡㊁常州３市，是我国南方重要的人口㊁经济㊁文化密集区，位于长江三角洲入海前的冲积平原上（１１９ʎ０８ᶄ １２１ʎ２０ᶄＥ，３０ʎ４７ᶄ ３２ʎ０４ᶄＮ），区域总面积１７６６９．７９ｋｍ２㊂属亚热带季风海洋性气候，四季分明，雨量充沛㊂地形以平原为主，水网纵横，湖泊众多，水域面积占比３２％，包括中国第三大淡水湖太湖；西部㊁东南部及太湖东北部为丘陵山区，面积占比２０％㊂２０１９年苏锡常都市圈常住人口达２２０７．７４万人，地区生产总值达３８４８９．１亿元，人均地区生产总值为１７４５４６元，是全国平均水平的２．４６倍［２８］㊂１．２㊀数据来源及处理２００３年，江苏省正式开始建设苏锡常都市圈，因此以２００３年为起始时间来研究蓝绿空间演变有一定的必要性㊂本研究所用的基础数据是苏锡常都市圈２００３年㊁２００８年㊁２０１３年和２０１８年共４期的ＬａｎｄｓａｔＴＭ（２００３年㊁２００８年）㊁ＬａｎｄｓａｔＯＬＩ（２０１３年㊁２０１８年）遥感影像数据，每期取４幅遥感影像，条带号为１１８ １２０，行列号为３８ ３９，为保证数据质量和较高的可比性，尽量选取影像质量高㊁云覆盖少㊁夏季的遥感影像㊂遥感数据来自中国科学院科学数据中心（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｇｓｃｌｏｕｄ．ｃｎ），空间分辨率为３０ｍ㊂在ＥＮＶＩ５．３软件支持下，经过图像辐射校正㊁几何配准㊁大气校正㊁图像增强处理㊁拼接与裁剪等处理，根据‘国土空间调查㊁规划㊁用途管制用地用海分类指南（试行）“［２９］结合苏锡常都市圈土地利用实际情况，将研究区土地利用类型分为耕地㊁林地㊁草地㊁陆地水域㊁建设用地㊁其他土地６类，得到各期的土地利用数据㊂为保证解译精度，在各矢量图中产生检验点进行精度检验，解译精度达８５％，均达到本研究所需（图１）㊂根据本研究对蓝绿空间的定义，蓝色空间即所提取的土地利用数据中的陆地水域，绿色空间即林地与草地㊂０２２. All Rights Reserved.㊀第１期许㊀浩，等：苏锡常都市圈蓝绿空间规模与格局演变特征底图审图号：苏Ｓ（２０２０）０２２号㊂下同㊂图１㊀２００３ ２０１８年苏锡常都市圈蓝绿空间分布图Ｆｉｇ．１㊀Ｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｍａｐｏｆｔｈｅＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｆｒｏｍ２００３ｔｏ２０１８１．３研究方法１．３．１㊀动态变化模型１）动态变化幅度模型㊂动态变化幅度（Ｆ）反映了研究区一定时间范围内某景观类型变化的总体趋势，其计算公式如下：Ｆ＝Ｕｂ－ＵａＵａˑ１００％㊂式中：Ｆ为某景观类型变化幅度，Ｕａ和Ｕｂ分别表示研究初期和末期某景观类型的面积㊂２）动态度模型㊂土地利用动态度（Ｋ）可以定量描述研究区一定时间范围内某景观类型的变化程度，对比较变化差异和预测未来变化趋势有积极作用，其计算公式如下：Ｋ＝Ｕｂ－ＵａＵａˑ１Ｔˑ１００％㊂式中，Ｔ为研究时间范围㊂３）相对动态度模型㊂相对动态度模型可反映研究区内不同区域的景观类型变化差异，其计算公式如下：Ｒ＝Ｋｂ－ＫａＫａ／Ｃｂ－ＣａＣａ㊂式中：Ｋａ和Ｋｂ分别为研究初期及末期某区域某种景观类型的面积；Ｃａ和Ｃｂ分别为研究初期及末期研究区某景观类型的面积㊂１．３．２㊀景观格局指数景观格局指数的变化可以反映景观格局的变化，利用景观格局指数可以定量描述景观格局演变，结合景观格局与景观过程的联系，可以更好地阐述景观空间格局的差异性㊂在都市圈蓝绿空间这类较大尺度的研究中，对其结构影响最大的外力主要是城市化过程中人的活动，景观的破碎化程度㊁连通度和多样性程度是其重要的属性特征㊂因此，本研究结合前人研究的经验，选取斑块密度指数（ＰＤ）㊁景观形状指数（ＬＳＩ）及斑块结合度指数（ＣＯＨＥＳＩＯＮ）来定量描述研究区内蓝绿空间在斑块类型水平上各自的演变特征㊂此外，选取香农多样性指数（ＳＨＤＩ）㊁蔓延度指数（ＣＯＮＴＡＧ）及聚集度指数（ＡＩ）分析研究区内蓝绿空间在景观水平上的动态变化规律㊂各指数计算公式及生态意义详见参考文献［３０］㊂２㊀结果与分析图２㊀２００３ ２０１８年苏锡常都市圈蓝绿空间动态变化Ｆｉｇ．２㊀Ｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅｓｏｆｔｈｅｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｉｎＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｆｒｏｍ２００３ｔｏ２０１８２．１㊀苏锡常都市圈蓝绿空间规模演变特征２００３年以来，随着人类活动的增加，苏锡常都市圈蓝绿空间规模也相应产生变化，总体动态变化幅度为－３．５２％㊂其中绿色空间显著减少，绿色空间受到强烈干扰，面积大幅降低，动态变化幅度为－１５．９８％；蓝色空间相对稳定，动态变化幅度为－０．５％（图２）㊂如图２所示，２００３ ２０１８年间，苏锡常都市圈蓝绿空间规模呈现出显著的阶段性动态变化，可将其分为２个阶段，具体表现为：２００３ ２０１３年，苏锡常都市圈蓝绿空间动态度均为负值，蓝绿空间规模持续减少㊂其中绿色空间后５年动态度小于前５年，绿色空间减少速率变慢；蓝色空间后５年动态度大于前５年，蓝色空间减少速度加快㊂２０１３ ２０１８年，苏锡常都市圈蓝绿空间动态１２２. All Rights Reserved.南京林业大学学报（自然科学版）第４６卷度均为正值，表明蓝绿空间规模均有所增加㊂２００３ ２０１８年间，各城市蓝绿空间的总体相对动态度均为正值，说明３市的蓝绿空间变化趋势与都市圈相似，呈先减后增的阶段性变化㊂２００３ ２０１３年，３个城市的绿色空间规模均呈负增长趋势（表１），相对动态度表现为常州＞无锡＞苏州，常州绿色空间的减少较快，其减少量大于无锡，远大于苏州，占减少总量的５４．６９％；２０１３ ２０１８年，３个城市的绿色空间规模均呈正增长趋势，相对动态度表现为常州＞苏州＞无锡，常州绿色空间的增加较快，常州与无锡的蓝色空间总体增加㊂结合表１与图３可知，常州绿色空间的动态变化分布集中在茅山山脉㊁天目山余脉及长江沿岸等；蓝色空间动态分布集中在金坛区西南部㊁溧阳北部㊁长荡湖沿岸㊁滆湖沿岸等㊂苏州绿色空间分布集中在西山㊁东山㊁大阳山㊁张家港段的长江沿岸及阳澄湖沿岸等；蓝色空间动态变化分布广，集中在吴江区南部㊁昆山南部㊁常熟南部㊁阳澄湖沿岸㊁澄湖沿岸㊁太湖沿岸㊁长江沿岸等㊂无锡绿色空间的动态变化分布集中在灵山㊁惠山㊁天目山余脉及江阴段的长江沿岸等；蓝色空间集中在宜兴北部㊁滆湖沿岸㊁太湖沿岸㊁江阴南部等㊂表１㊀２００３ ２０１８年苏锡常各成员城市蓝绿空间动态变化Ｔａｂｌｅ１㊀Ｔｈｅｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｏｆＳｕｚｈｏｕ，ＷｕｘｉａｎｄＣｈａｎｇｚｈｏｕ ｓｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅｓｆｒｏｍ２００３ｔｏ２０１８景观类型ｔｙｐｅ年份ｙｅａｒ动态变化幅度／％ｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅｒａｎｇｅ相对动态度／％ｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅｄｅｇｒｅｅ常州Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ苏州Ｓｕｚｈｏｕ无锡Ｗｕｘｉ常州Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ苏州Ｓｕｚｈｏｕ无锡Ｗｕｘｉ蓝绿空间ｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ２００３ ２００８－９．９８１．２７－６．２２４．５５－０．５８２．８４２００８ ２０１３－１．２４－４．１００．８６０．５１１．６８－０．３５２０１３ ２０１８２．９７０．３３３．１７２．０４０．２３２．１７２００３ ２０１８－８．４６－２．５５－２．４２２．６５０．８００．７６蓝色空间ｂｕｌｅｓｐａｃｅ２００３ ２００８－５．３９１．６４－３．４５１８．９１－５．７７１２．１０２００８ ２０１３７．６７－３．８１５．００－１１．１２５．５２－７．２４２０１３ ２０１８０．６０－０．１６２．４０１．２８－０．３４５．１０２００３ ２０１８２．４９－２．３８３．８１－４．９５４．７３－７．５７绿色空间ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ２００３ ２００８－１６．７６－３．６４－１１．５１．４３０．３１０．９８２００８ ２０１３－１６．２０－８．１４－７．７１１．５２０．７６０．７２２０１３ ２０１８８．０８７．５８４．９８１．２３１．１６０．７６２００３ ２０１８－２４．６１－４．７８－１４．２７１．５４０．３００．８９图３㊀２００３ ２０１８年苏锡常都市圈蓝绿空间动态变化分布Ｆｉｇ．３㊀Ｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｉｎＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｆｒｏｍ２００３ｔｏ２０１８２．２㊀苏锡常都市圈蓝绿空间景观格局演变特征２．２．１㊀类型水平研究区４个时期蓝色空间各个类型水平景观指数均高于绿色空间（图４），说明蓝色空间的破碎度更高，景观形状更为复杂，布局也更为聚集㊂２００３ ２０１８年，蓝色空间的ＰＤ呈先减后趋于平缓的整体减少趋势，ＣＯＨＥＳＩＯＮ呈先减后增的整体增加趋势㊂表现为：２００３ ２０１３年，蓝色空间的ＰＤ及ＣＯＨＥＳＩＯＮ均减少，２０１３ ２０１８年，蓝色空间的ＰＤ趋于平缓而ＣＯＨＥＳＩＯＮ有所增加㊂这表明研２２２. All Rights Reserved.㊀第１期许㊀浩，等：苏锡常都市圈蓝绿空间规模与格局演变特征究区内的蓝色空间虽然受人类活动影响，但在２００３ ２０１３年景观形状趋于完整，分布趋于分散；在２０１３ ２０１８年斑块密度趋于稳定，分布趋于聚集㊂研究区蓝色空间的ＬＳＩ在２００３ ２００８年减少，在２００８ ２０１８年增加㊂２００３ ２０１８年，绿色空间的ＰＤ持续增加㊂绿色空间的ＬＳＩ总体呈增加趋势，具体表现为在２００３ ２００８年减少，在２００８ ２０１８年增加㊂说明随着城市化进程加快，绿色空间受人类干扰程度加大；随着斑块密度的增加，结构复杂性提高，破碎化程度较大㊂绿色空间的ＣＯＨＥＳＩＯＮ整体呈减少趋势，变化较为复杂，说明绿色空间斑块有被其他景观类型分割打破的趋势，分布趋于分散㊂因区域规划建设影响，绿色空间的ＣＯＨＥＳＩＯＮ变化不稳定，２００３ ２００８年与２０１３ ２０１８年绿色空间均有连片趋势㊂图４㊀２００３ ２０１８年苏锡常都市圈蓝绿空间类型水平和景观水平的景观指数Ｆｉｇ．４㊀ＬａｎｄｓｃａｐｅｉｎｄｅｘｏｆｃｌａｓｓｍｅｔｒｉｃｓａｎｄｌａｎｄｓｃａｐｅｍｅｔｒｉｃｓｏｆｔｈｅＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａ ｓｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｆｒｏｍ２００３ｔｏ２０１８表２㊀２００３ ２０１８年苏锡常各成员城市蓝绿空间类型水平景观指数Ｔａｂｌｅ２㊀ＬａｎｄｓｃａｐｅｉｎｄｅｘｏｆｃｌａｓｓｍｅｔｒｉｃｓｏｆＳｕｚｈｏｕ，ＷｕｘｉａｎｄＣｈａｎｇｚｈｏｕ ｓｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｆｒｏｍ２００３ｔｏ２０１８景观格局指数ｌａｎｄｓｃａｐｅｉｎｄｅｘ年份ｙｅａｒ蓝色空间ｂｌｕｅｓｐａｃｅ绿色空间ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ常州Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ苏州Ｓｕｚｈｏｕ无锡Ｗｕｘｉ常州Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ苏州Ｓｕｚｈｏｕ无锡Ｗｕｘｉ斑块密度指数／（个㊃ｋｍ－２）ＰＤ２００３２．５３１９１．５２１３１．１６２３０．２１５３０．０９１００．１５７４２００８１．５７０６０．７６２６０．８１２３０．２６８２０．０９０２０．１６３６２０１３１．８８７６０．６５３９０．８２０６０．３４０７０．１０９３０．２２９０２０１８１．９７０３０．６３０５０．８２７３０．４５４４０．１４０１０．３２８２景观形状指数ＬＳＩ２００３３８．８４２１３８．７４５１２４．０６５２２２．３１１５２３．３１７９２０．０９９２２００８３４．２０２１３９．４３６４２２．９３０２２２．１０６３１８．１２１６３９．４３６４２０１３３９．３１１１３６．７９９７２６．０７４６２７．９３７１２３．５１５４３６．７９９７２０１８４２．０１６７３７．５５３８２８．２６１２２９．５１９５２４．２８５７３７．５５３８斑块结合度指数ＣＯＨＥＳＩＯＮ２００３９８．７９３１９９．７４１４９９．４７７４９９．５９９０９９．２３２０９９．７４３５２００８９８．６６７４９９．７３３１９９．４６１６９９．５９００９８．８７４７９９．７７４９２０１３９８．５６２７９９．６７３２９９．４５０９９９．３８７８９８．７４２１９９．７４４１２０１８９８．６１０５９９．７４５３９９．６０１９９９．５４０７９８．８９０５９９．７６００㊀㊀结合表２可知，２００３ ２０１８年，各城市绿色空间的ＰＤ均在增加，各城市蓝色空间的ＰＤ则呈整体减少趋势，说明各城市绿色空间趋于破碎，蓝色空间趋于完整㊂其中：常州蓝色空间与绿色空间的ＰＤ较高，较苏州㊁无锡更破碎，受人类干扰程度更大；苏州蓝色空间的ＰＤ总体变化幅度较大，２０１８年的蓝色空间较２００３年更为规整㊂苏州绿色空间的ＰＤ较低，说明苏州的绿色空间虽然受到人为干３２２南京林业大学学报（自然科学版）第４６卷扰，但斑块较无锡与常州更趋规整，破碎化程度低㊂研究周期内，常州与无锡蓝色空间的ＬＳＩ总体呈增加趋势，苏州总体呈减少趋势，说明常州与无锡的蓝色空间景观形状趋于复杂，受人为干扰增大，苏州的蓝色空间受人为干扰减少，形状趋于规整㊂各市绿色空间的ＬＳＩ总体呈增加趋势，景观形状均趋于复杂㊂其中，苏州２００３年绿色空间的ＬＳＩ较高，其景观形状较常州㊁无锡两市更为复杂㊂２００３２０１８年，常州蓝色空间的ＣＯＨＥＳＩＯＮ总体呈减少趋势，苏州㊁无锡呈增加趋势，说明苏州与无锡蓝色空间的连通度更高，蓝色空间布局趋于聚集，常州趋于分散，常州㊁苏州绿色空间的ＣＯＨＥＳＩＯＮ整体呈减少趋势，无锡呈增加趋势，且ＣＯＨＥＳＩＯＮ较高，说明常州㊁苏州的绿色空间布局趋于分散，无锡的绿色空间斑块趋于聚集，且较常州㊁苏州更为聚集㊂２．２．２㊀景观水平由景观水平的景观指数（图４）可见，苏锡常都市圈蓝绿空间的ＳＨＤＩ并不高，主要是由于蓝绿空间的面积分配不均匀导致㊂在２００３ ２０１８年，ＳＨＤＩ呈总体减少趋势，说明景观多样性减少，景观异质性减弱；ＣＯＮＴＡＧ呈先增后减的总体增加趋势，说明景观空间不断被分割，连接性减弱，破碎化程度增加；ＡＩ呈先增后减的总体增加趋势，蓝绿空间在布局上趋于聚集（表３）㊂表３㊀２００３ ２０１８年苏锡常各成员城市蓝绿空间景观水平景观指数Ｔａｂｌｅ３㊀ＬａｎｄｓｃａｐｅｉｎｄｅｘｏｆｌａｎｄｓｃａｐｅｍｅｔｒｉｃｓｏｆＳｕｚｈｏｕ，ＷｕｘｉａｎｄＣｈａｎｇｚｈｏｕ ｓｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｆｒｏｍ２００３ｔｏ２０１８年份ｙｅａｒ城市ｃｉｔｙ香农多样性指数ＳＨＤＩ蔓延度指数／％ＣＯＮＴＡＧ聚集度指数ＡＩ２００３常州Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ０．６７４６５０．０６８４９５．９９９６苏州Ｓｕｚｈｏｕ０．２５３２８１．０１７１９７．８４４２无锡Ｗｕｘｉ０．６４４０５３．０３５３９７．６７６４２００８常州Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ０．６６０８５１．１２５５９６．１３６０苏州Ｓｕｚｈｏｕ０．２４４３８１．７３５０９７．８９０７无锡Ｗｕｘｉ０．６３０７５３．９７８８９７．７６９０２０１３常州Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ０．６２７６５３．６１４０９５．３５８０苏州Ｓｕｚｈｏｕ０．２３７２８２．２０４２９７．９０９０无锡Ｗｕｘｉ０．６０８０５５．６０６４９７．３４０６２０１８常州Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ０．６３６１５２．７３８７９５．１１３５苏州Ｓｕｚｈｏｕ０．２４９０８１．３９８５９７．８６８６无锡Ｗｕｘｉ０．６１３１５５．１１４７９７．２０００㊀㊀由表３可知，总体看各市蓝绿空间的ＳＨＤＩ及ＣＯＮＴＡＧ与都市圈蓝绿空间的整体变化趋势一致，常州与无锡蓝绿空间的ＡＩ呈下降趋势，苏州呈上升趋势，说明２００３ ２０１８年间，常州与无锡蓝绿空间趋于分散，苏州趋于聚集㊂常州蓝绿空间的ＳＨＤＩ㊁ＣＯＮＴＡＧ及ＡＩ总体变化幅度较大，说明２０１８年常州蓝绿空间的景观类型面积分布较２００３年更趋均匀，景观空间更趋于破碎与分散㊂苏州蓝绿空间的ＳＨＤＩ较低，ＣＯＮＴＡＧ及ＡＩ偏高，其景观连接性较好，景观空间变化较为稳定，景观多样性较低，整体分布更为聚集㊂无锡蓝绿空间的景观格局指数较为接近都市圈的整体蓝绿空间指数，说明无锡市的景观类型与苏州㊁常州两市相比较为齐全，分布较为均匀，景观破碎化程度也较高㊂３㊀结㊀论以２００３年㊁２００８年㊁２０１３年㊁２０１８年４期遥感影像数据为数据源，通过计算动态变化模型及景观格局指数，从规模与景观格局两个角度对苏锡常都市圈及各成员城市２００３ ２０１８年间蓝绿空间演变特征进行分析，得到以下结论㊂１）蓝绿空间规模变化特征：２００３ ２０１８年间，苏锡常都市圈绿色空间先减后增，变化剧烈；蓝色空间规模总体稳定㊂绿色空间在沿山区域减少趋势明显，包括研究区西侧的茅山山脉与太湖西侧的天目山余脉㊁太湖东侧的大阳山及研究区内的长江东段沿岸㊂蓝色空间在沿湖区域减少趋势明显，包括长荡湖沿岸㊁滆湖沿岸㊁太湖沿岸㊁阳澄湖沿岸等㊂近１５年来，苏锡常都市圈蓝绿空间动态变化呈现出明显的阶段性特征，即２００３ ２０１３年是减少期，绿色空间减速趋缓，蓝色空间持续减少；２０１３ ２０１８年是增长期，绿色空间相比蓝色空间增幅更大㊂２）蓝绿空间景观格局变化特征：在斑块类型水平上，研究期内苏锡常都市圈蓝色空间的破碎度较绿色空间更高，景观形状更为复杂，布局也更为聚集㊂蓝色空间复杂度及连通性均先减后增，但破碎度整体呈减少趋势，复杂度与连通性呈增加趋势㊂绿色空间破碎度持续增加，复杂度呈增加趋势，连通性总体减少㊂在景观水平上，研究期内苏锡常都市圈蓝绿空间多样性程度总体减少，连通度㊁聚集度整体增加㊂３）各城市蓝绿空间变化特征：研究期内苏锡常各市的蓝绿空间动态变化趋势与整个都市圈相同，但城市间存在较大差异㊂常州蓝绿空间的动态变化较大，苏州次之，无锡最小㊂其中，常州绿色空４２２. All Rights Reserved.㊀第１期许㊀浩，等：苏锡常都市圈蓝绿空间规模与格局演变特征间的变化剧烈，苏州较为平缓㊂这与地形地貌有很大关系，常州溧阳及金坛有连绵的丘陵，受人为干扰较大㊂常州与无锡的蓝色空间总体增加，苏州减少㊂从斑块水平上来看，各城市绿色空间破碎度逐年增加，常州绿色空间更为破碎㊂常州与苏州绿色空间的连通度呈减少趋势，无锡呈增加趋势㊂各城市蓝色空间的破碎度呈减少趋势㊂常州蓝色空间更为破碎，苏州蓝色空间的破碎度变化较为剧烈㊂常州与无锡蓝色空间更趋复杂，苏州更趋规整㊂常州蓝色空间连通度减少，苏州与无锡增加㊂从景观水平上来看，各城市蓝绿空间多样性减少㊁连通度增加，常州与无锡蓝绿空间趋于分散，苏州趋于集聚㊂常州蓝绿空间的多样性程度㊁连通度及聚集度变化较为剧烈，苏州多样性程度较低，连通度及聚集度较高㊂鉴于此，对苏锡常都市圈蓝绿空间格局提出如下保护策略：其一，保护蓝绿空间用地规模㊂２００３ ２０１８年间，苏锡常都市圈蓝绿空间规模减小，绿色空间尤为明显㊂因此苏锡常都市圈应进一步加强对蓝绿空间的生态管控，保护其用地规模，控制城市扩张，对不同城市应统一严格保护林地与生态水域，加强对茅山㊁天目山㊁太湖㊁滆湖㊁长荡湖等重要蓝绿空间的管控，坚守生态保护红线，限制各类建设项目占用林地与生态水域，控制河流周边城市建设用地的开发强度㊂加强三市之间蓝绿空间规模的落实与规划控制和管理，协调管控长江沿岸及太湖沿岸㊂其二，强化蓝绿空间格局连通性㊂从研究结果来看，苏锡常都市圈蓝绿空间破碎度较高，尤其绿色空间更趋破碎，连通度减少㊂因此应在现有基础上整合蓝绿空间资源，连接内外大型绿地㊁小面积零星分布的绿地㊁湖泊㊁河流等各蓝绿空间，将零散的蓝绿空间集中化，降低蓝绿空间破碎度，提高蓝绿空间的连通性㊂建议以太湖㊁滆湖㊁长荡湖㊁阳澄湖等大型湖泊为骨架，茅山㊁天目山等林地为桥梁，构建大型苏锡常都市圈蓝绿空间生态网络，形成山水林田湖草的生态廊道，不断完善都市圈山水格局的连通性㊂其三，实施蓝绿空间分区保护政策㊂苏锡常都市圈内部蓝绿空间布局不平衡，各城市㊁各区域蓝绿空间格局变化不同㊂应根据各区域生态环境结构特征㊁人类活动与生态环境相互作用及环境的区域分异规律，对都市圈蓝绿空间格局进行分区保护与优化㊂在高度城市化的中心城区增加点状绿地以及人工湖泊㊁池塘等水体景观㊂在城市边缘区的蓝绿空间尺度大，连续性强，范围广，应根据它们在城市结构中的功能与结构重要性㊁景观生态敏感性程度和使用需求，采取差异化管理策略［３１］㊂环太湖地区，应加强太湖水环境治理，建设湿地自然保护区㊁太湖生态农业示范区等；在长江沿岸地区，应合理利用长江岸线资源，加强岸线保护，拓展江堤林带㊂在西部与南部的丘陵山区，应加强水土保持，整治退化的生态景观，完善自然保护区㊁森林公园㊁风景名胜区等不同级别的保护网络㊂受遥感影像分辨率的制约，本研究提取的绿色空间以林地为主，蓝色空间以中大型水域为主，基于更高分辨率影像的苏锡常都市圈蓝绿空间变化的时空演变特征有待进一步的研究分析㊂未来应进一步对苏锡常都市圈蓝绿空间的变化趋势进行模拟预测㊂参考文献（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ）：［１］邹军，陈小卉．城镇体系空间规划再认识：以江苏为例［Ｊ］．城市规划，２００１，２５（１）：３０－３３．ＺＯＵＪ，ＣＨＥＮＸＨ．Ｔｈｅｒｅ⁃ｕｎｄｅｒ⁃ｓｔａｎｄｉｎｇｏｆｔｈｅｓｐａｔｉａｌｐｌａｎｎｉｎｇｆｏｒｔｈｅｕｒｂａｎｓｙｓｔｅｍｗｉｔｈＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅａｓｔｈｅｃａｓｅ［Ｊ］．ＣｉｔｙＰｌａｎＲｅｖ，２００１，２５（１）：３０－３３．ＤＯＩ：１０．３３２１／ｊ．ｉｓｓｎ：１００２－１３２９．２００１．０１．００６．［２］顾朝林，俞滨洋，薛俊菲，等．都市圈规划：理论㊃方法㊃实例［Ｍ］．北京：中国建筑工业出版社，２００７．ＧＵＣＬ，ＹＵＢＹ，ＸＵＥＪＦ，ｅｔａｌ．Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｐｌａｎ⁃ｎｉｎｇ：ｔｈｅｏｒｙ，ｍｅｔｈｏｄａｎｄｃａｓｅ［Ｍ］．Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＣｈｉｎａＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ＆ＢｕｉｌｄｉｎｇＰｒｅｓｓ，２００７．［３］马燕坤，肖金成．都市区㊁都市圈与城市群的概念界定及其比较分析［Ｊ］．经济与管理，２０２０，３４（１）：１８－２６．ＭＡＹＫ，ＸＩＡＯＪＣ．Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎａｎｄｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｓ，ｍｅｔ⁃ｒｏｐｏｌｉｔａｎｃｉｒｃｌｅｓａｎｄｕｒｂａｎａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎｓ［Ｊ］．ＥｃｏｎＭａｎａｇ，２０２０，３４（１）：１８－２６．ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３－３８９０．２０２０．０１．００５．［４］李仙德，宁越敏．城市群研究述评与展望［Ｊ］．地理科学，２０１２，３２（３）：２８２－２８８．ＬＩＸＤ，ＮＩＮＧＹＭ．Ｒｅｖｉｅｗａｎｄｐｒｏｓｐｅｃｔｏｎｕｒ⁃ｂａｎａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＳｃｉＧｅｏｇｒＳｉｎ，２０１２，３２（３）：２８２－２８８．ＤＯＩ：１０．１３２４９／ｊ．ｃｎｋｉ．ｓｇｓ．２０１２．０３．００５．［５］ＭＡＴＴＥＵＣＣＩＳＤ，ＭＯＲＥＬＬＯＪ．Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｃｏｎ⁃ｓｅｑｕｅｎｃｅｓｏｆｅｘｕｒｂａｎｅｘｐａｎｓｉｏｎｉｎａｎａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌａｒｅａ：ｔｈｅｃａｓｅｏｆｔｈｅＡｒｇｅｎ⁃ｔｉｎｉａｎＰａｍｐａｓｅｃｏｒｅｇｉｏｎ［Ｊ］．ＵｒｂａｎＥｃｏｓｙｓｔ，２００９，１２（３）：２８７－３１０．ＤＯＩ：１０．１００７／ｓ１１２５２－００９－００９３－ｚ．［６］ＥＬＭＱＶＩＳＴＴ，ＦＲＡＧＫＩＡＳＭ，ＧＯＯＤＮＥＳＳＪ，ｅｔａｌ．Ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ，ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙａｎｄｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓ：ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓａｎｄｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｉｅｓ［Ｍ］．ＮｅｗＹｏｒｋ：Ｓｐｒｉｎｇｅｒ，２０１３．［７］方创琳，周成虎，顾朝林，等．特大城市群地区城镇化与生态环境交互耦合效应解析的理论框架及技术路径［Ｊ］．地理学报，２０１６，７１（４）：５３１－５５０．ＦＡＮＧＣＬ，ＺＨＯＵＣＨ，ＧＵＣＬ，ｅｔａｌ．Ａｐｒｏｐｏｓａｌｆｏｒｔｈｅｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅｃｏｕｐｌｅｄｅｆｆｅｃｔｓｂｅｔｗｅｅｎｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｅｃｏ⁃ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｉｎｍｅｇａｕｒｂａｎａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎｓ［Ｊ］．ＪＧｅｏｇｒＳｃｉ，２０１６，７１（４）：５３１－５５０．ＤＯＩ：１０．１００７／ｓ１１４４２－０１７－１４４５－ｘ．［８］刘敏，许世远，侯立军，等．长江三角洲土地利用／土地覆被动态变化及其环境效应［Ｊ］．资源科学，２０１０，３２（８）：１５３３－１５３７．ＬＩＵＭ，ＸＵＳＹ，ＨＯＵＬＪ，ｅｔａｌ．Ｄｙｎａｍｉｃｖａｒｉａｔｉｏｎｓａｎｄｅｎｖｉｒｏｎ⁃５２２. All Rights Reserved.南京林业大学学报（自然科学版）第４６卷ｍｅｎｔａｌｅｆｆｅｃｔｓｏｆｌａｎｄｕｓｅａｎｄｌａｎｄｃｏｖｅｒｃｈａｎｇｅｉｎｔｈｅＹａｎｇｔｚｅＤｅｌｔａｒｅｇｉｏｎ［Ｊ］．ＲｅｓｏｕｒＳｃｉ，２０１０，３２（８）：１５３３－１５３７．［９］国家发展改革委，住房城乡建设部．长江三角洲城市群发展规划［ＥＢ／ＯＬ］．（２０１６－０６－０１）［２０２１－０１－１２］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｄｒｃ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｘｘｇｋ／ｚｃｆｂ／ｇｈｗｂ／２０１６０６／ｔ２０１６０６０３＿９６２１８．ｈｔｍｌ＞ｃｏｄｅ＝＆ｓｔａｔｅ＝１２３．［１０］中共中央，国务院．长江三角洲区域一体化发展规划纲要［ＥＢ／ＯＬ］．（２０１９－１２－０１）［２０２１－０１－１２］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｚｈｅｎｇｃｅ／２０１９－１２／０１／ｃｏｎｔｅｎｔ＿５４５７４４２．ｈｔｍｌ．［１１］董良鹏，江志红，沈素红．近十年长江三角洲城市热岛变化及其与城市群发展的关系［Ｊ］．大气科学学报，２０１４，３７（２）：１４６－１５４．ＤＯＮＧＬＰ，ＪＩＡＮＧＺＨ，ＳＨＥＮＳＨ．Ｕｒｂａｎｈｅａｔｉｓｌａｎｄｃｈａｎｇｅａｎｄｉｔｓｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｗｉｔｈｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｏｆｕｒｂａｎａｇｇｌｏｍｅｒａ⁃ｔｉｏｎｓｉｎＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒＤｅｌｔａｉｎｐａｓｔｄｅｃａｄｅ［Ｊ］．ＴｒａｎｓＡｔｍｏｓＳｃｉ，２０１４，３７（２）：１４６－１５４．ＤＯＩ：１０．１３８７８／ｊ．ｃｎｋｉ．ｄｑｋｘｘｂ．２０１４．０２．００２．［１２］ＳＡＤＬＥＲＪ，ＢＡＴＥＳＡ，ＨＡＬＥＪ，ｅｔａｌ．Ｂｒｉｎｇｉｎｇｃｉｔｉｅｓａｌｉｖｅ：Ｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｏｆｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｆｏｒｐｅｏｐｌｅａｎｄｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ［Ｍ］／／ＧＡＳＴＯＮＫＪ．Ｕｒｂａｎｅｃｏｌｏｇｙ．Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ：ＣａｍｂｒｉｄｇｅＵｎｉ⁃ｖｅｒｓｉｔｙＰｒｅｓｓ，２０１０：２３０－２６０．［１３］ＧＵＮＡＷＡＲＤＥＮＡＫＲ，ＷＥＬＬＳＭＪ，ＫＥＲＳＨＡＷＴ．Ｕｔｉｌｉｓｉｎｇｇｒｅｅｎａｎｄｂｌｕｅｓｐａｃｅｔｏｍｉｔｉｇａｔｅｕｒｂａｎｈｅａｔｉｓｌａｎｄｉｎｔｅｎｓｉｔｙ［Ｊ］．ＳｃｉＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎ，２０１７，５８４／５８５：１０４０－１０５５．ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ｓｃｉｔｏｔ⁃ｅｎｖ．２０１７．０１．１５８．［１４］ＫＯＮＧＦＨ，ＹＩＮＨＷ，ＪＡＭＥＳＰ，ｅｔａｌ．ＥｆｆｅｃｔｓｏｆｓｐａｔｉａｌｐａｔｔｅｒｎｏｆｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｏｎｕｒｂａｎｃｏｏｌｉｎｇｉｎａｌａｒｇｅｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｏｆｅａｓｔｅｒｎＣｈｉｎａ［Ｊ］．ＬａｎｄｓｃＵｒｂａｎＰｌａｎ，２０１４，１２８：３５－４７．ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ｌａｎｄｕｒｂｐｌａｎ．２０１４．０４．０１８．［１５］周雯，曹福亮，张瑞，等．绿地格局对城市地表热环境调节作用的多尺度分析［Ｊ］．南京林业大学学报（自然科学版），２０２０，４４（３）：１３３－１４１．ＺＨＯＵＷ，ＣＡＯＦＬ，ＺＨＡＮＧＲ．Ｍｕｌｔｉ⁃ｓｃａｌｅａ⁃ｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｐａｔｔｅｒｎｏｎｔｈｅｕｒｂａｎｓｕｒｆａｃｅｔｈｅｒｍａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ［Ｊ］．ＪＮａｎｊｉｎｇＦｏｒＵｎｉｖ（ＮａｔＳｃｉＥｄ），２０２０，４４（３）：１３３－１４１．ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０１８１１０５６．［１６］ＭＡＮＥＳＦ，ＩＮＣＥＲＴＩＧ，ＳＡＬＶＡＴＯＲＩＥ，ｅｔａｌ．Ｕｒｂａｎｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓ：ｔｒｅｅｄｉｖｅｒｓｉｔｙａｎｄｓｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｒｏｐｏｓｐｈｅｒｉｃｏｚｏｎｅｒｅｍｏｖａｌ［Ｊ］．ＥｃｏｌＡｐｐｌ，２０１２，２２（１）：３４９－３６０．ＤＯＩ：１０．１８９０／１１－０５６１．１．［１７］俞琳琳，胡海波，余伟．城市绿地类型对大气ＰＭ２．５浓度的影响［Ｊ］．南京林业大学学报（自然科学版），２０２０，４４（３）：１７９－１８４．ＹＵＬＬ，ＨＵＨＢ，ＹＵＷ．ＥｆｆｅｃｔｓｏｆｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｏｎＰＭ２．５ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｉｎａｔｍｏｓｐｈｅｒｅ［Ｊ］．ＪＮａｎｊｉｎｇＦｏｒＵｎｉｖ（ＮａｔＳｃｉＥｄ），２０２０，４４（３）：１７９－１８４．ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０１８１１０３９．［１８］ＧＡＳＣＯＮＭ，ＴＲＩＧＵＥＲＯ⁃ＭＡＳＭ，ＭＡＲＴÍＮＥＺＤ，ｅｔａｌ．Ｍｅｎｔａｌａｌｈｅａｌｔｈｂｅｎｅｆｉｔｓｏｆｌｏｎｇ⁃ｔｅｒｍｅｘｐｏｓｕｒｅｔｏｒｅｓｉｄｅｎｔｉａｌｇｒｅｅｎａｎｄｂｌｕｅｓｐａｃｅｓ：ａｓｙｓｔｅｍａｔｉｃｒｅｖｉｅｗ［Ｊ］．ＩｎｔＪＥｎｖｉｒｏｎＲｅｓＰｕｂｌｉｃＨｅａｌ，２０１５，１２（４）：４３５４－４３７９．ＤＯＩ：１０．３３９０／ｉｊｅｒｐｈ１２０４０４３５４．［１９］ＷＨＩＴＥＭＰ，ＡＬＣＯＣＫＩ，ＷＨＥＥＬＥＲＢＷ，ｅｔａｌ．Ｗｏｕｌｄｙｏｕｂｅｈａｐｐｉｅｒｌｉｖｉｎｇｉｎａｇｒｅｅｎｅｒｕｒｂａｎａｒｅａ？ａｆｉｘｅｄ⁃ｅｆｆｅｃｔｓａｎａｌｙｓｉｓｏｆｐａｎｅｌｄａｔａ［Ｊ］．ＰｓｙｃｈｏｌＳｃｉ，２０１３，２４（６）：９２０－９２８．ＤＯＩ：１０．１１７７／０９５６７９７６１２４６４６５９．［２０］刘瑞清，李加林，何改丽，等．浙江省绿地系统时空变化特征及生态损益评价［Ｊ］．生态学杂志，２０１８，３７（１０）：３１１９－３１２９．ＬＩＵＲＱ，ＬＩＪＬ，ＨＥＧＬ，ｅｔａｌ．ＳｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌｖａｒｉａｔｉｏｎａｎｄｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｖａｌｕｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｙｓｔｅｍｉｎＺｈｅｊｉａｎｇＰｒｏｖ⁃ｉｎｃｅ，Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．ＣｈｉｎＪＥｃｏｌ，２０１８，３７（１０）：３１１９－３１２９．ＤＯＩ：１０．１３２９２／ｊ．１０００－４８９０．２０１８１０．０３４．［２１］汤姚楠，王佳，周伟奇．区域景观格局视角的绿地生态网络优化研究：以徐州为例［Ｊ］．中国农业资源与区划，２０２０，４１（１）：２５９－２６８．ＴＡＮＧＹＮ，ＷＡＮＧＪ，ＺＨＯＵＷＱ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｏｐｔｉｍｉ⁃ｚａｔｉｏｎｏｆｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｎｅｔｗｏｒｋｂａｓｅｄｏｎｒｅｇｉｏｎａｌｌａｎｄ⁃ｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｓ：ａｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆＸｕｚｈｏｕＣｉｔｙｉｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ［Ｊ］．ＣｈｉｎＪＡｇｒｉｃＲｅｓｏｕｒＲｅｇＰｌａｎ，２０２０，４１（１）：２５９－２６８．ＤＯＩ：１０．７６２１／ｃｊａｒｒｐ．１００５－９１２１．２０２００１３２．［２２］武鹏飞，宫辉力，周德民．近３０年官厅水库流域景观结构的时空演变［Ｊ］．生态学杂志，２０１１，３０（１０）：２３３５－２３４２．ＷＵＰＦ，ＧＯＮＧＨＬ，ＺＨＯＵＤＭ．Ｒｅｃｅｎｔ３０ｙｅａｒｓｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌｅｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆｌａｎｄｓｃａｐｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｉｎＫｗａｎｔｉｎｇＲｅｓｅｒｖｏｉｒｗａｔｅｒｓｈｅｄｏｆＢｅｉｊｉｎｇ［Ｊ］．ＣｈｉｎＪＥｃｏｌ，２０１１，３０（１０）：２３３５－２３４２．ＤＯＩ：１０．１３２９２／ｊ．１０００－４８９０．２０１１．０３１８．［２３］王芳，谢小平，陈芝聪．太湖流域景观空间格局动态演变［Ｊ］．应用生态学报，２０１７，２８（１１）：３７２０－３７３０．ＷＡＮＧＦ，ＸＩＥＸＰ，ＣＨＥＮＺＣ．ＤｙｎａｍｉｃｅｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆｌａｎｄｓｃａｐｅｓｐａｔｉａｌｐａｔｔｅｒｎｉｎＴａｉｈｕＬａｋｅｂａｓｉｎ，Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．ＣｈｉｎＪＡｐｐｌＥｃｏｌ，２０１７，２８（１１）：３７２０－３７３０．ＤＯＩ：１０．１３２８７／ｊ．１００１－９３３２．２０１７１１．０１１．［２４］ＣＨＥＮＹ，ＺＨＡＮＧＮ．ＵｒｂａｎｈｅａｔｉｓｌａｎｄｍｉｔｉｇａｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｕｎｄｅｒｅｘｔｒｅｍｅｈｅａｔｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｉｎｔｈｅＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａ，Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．ＪＡｐｐｌＭｅｔｅｏｒｏｌＣｌｉｍａｔｏｌ，２０１８，５７（２）：２３５－２５３．ＤＯＩ：１０．１１７５／ｊａｍｃ－ｄ－１７－０１０１．１．［２５］涂小松，濮励杰．苏锡常地区土地利用变化时空分异及其生态环境响应［Ｊ］．地理研究，２００８，２７（３）：５８３－５９３．ＴＵＸＳ，ＰＵＬＪ．Ｓｐａｔｉｏ⁃ｔｅｍｐｏｒａｌｐａｔｔｅｒｎｏｆｌａｎｄｕｓｅｃｈａｎｇｅａｎｄｉｔｓｅｃｏ⁃ｅｎｖｉｒｏｎ⁃ｍｅｎｔａｌｒｅｓｐｏｎｓｅｉｎＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｒｅｇｉｏｎ［Ｊ］．ＧｅｏｇｒＲｅｓ，２００８，２７（３）：５８３－５９３．ＤＯＩ：１０．３３２１／ｊ．ｉｓｓｎ：１０００－０５８５．２００８．０３．０１２．［２６］申世广，刘小钊，范晨璟．基于生态安全格局的苏锡常都市圈绿化系统空间布局研究［Ｊ］．现代城市研究，２０１８，３３（１１）：２０－２５．ＳＨＥＮＳＧ，ＬＩＵＸＺ，ＦＡＮＣＪ．ＳｔｕｄｙｏｎｓｐａｔｉａｌｌａｙｏｕｔｏｆｇｒｅｅｎｉｎｇｓｙｓｔｅｍｉｎＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｂａｓｅｄｏｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｅｃｕｒｉｔｙｐａｔｔｅｒｎ［Ｊ］．ＭｏｄＵｒｂａｎＲｅｓ，２０１８，３３（１１）：２０－２５．ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９－６０００．２０１８．１１．００４．［２７］范晨璟，田莉，申世广，等．１９９０ ２０１５年间苏锡常都市圈城镇与绿色生态空间景观格局演变分析［Ｊ］．现代城市研究，２０１８，３３（１１）：１３－１９．ＦＡＮＣＪ，ＴＩＡＮＬ，ＳＨＥＮＳＧ，ｅｔａｌ．ＡｎａｌｙｓｉｓｏｎｔｈｅｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｃｈａｎｇｅｏｆｔｈｅｕｒｂａｎａｎｄｇｒｅｅｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｐａｃｅｉｎＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｆｒｏｍ１９９０ｔｏ２０１５［Ｊ］．ＭｏｄＵｒｂａｎＲｅｓ，２０１８，３３（１１）：１３－１９．ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９－６０００．２０１８．１１．００３．［２８］江苏省统计局．江苏统计年鉴２０１９［Ｍ］．北京：中国统计出版社，２０１９．［２９］自然资源部办公厅．国土空间调查㊁规划㊁用途管制用地用海分类指南（试行）［ＥＢ／ＯＬ］．（２０２０－１１－１７）［２０２１－０５－０９］．ｈｔｔｐ：／／ｇｉ．ｍｎｒ．ｇｏｖ．ｃｎ／２０２０１１／ｔ２０２０１１２０＿２５８９１８６．ｈｔｍｌ．［３０］邬建国．景观生态学 格局㊁过程尺度与等级［Ｍ］．２版．北京：高等教育出版社，２００７：１０６－１２０．ＷＵＪＧ．Ｌａｎｄｓｃａｐｅｅｃｏｌｏｇｙｐａｔｔｅｒｎ，ｐｒｏｃｅｓｓ，ｓｃａｌｅａｎｄｈｉｅｒａｒｃｈｙ［Ｍ］．２ｒｄｅｄ．Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＨｉｇｈｅｒＥｄｕｃａｔｉｏｎＰｒｅｓｓ，２００７：１０６－１２０．［３１］叶林，邢忠，颜文涛．城市边缘区绿色空间精明规划研究：核心议题㊁概念框架和策略探讨［Ｊ］．城市规划学刊，２０１７（１）：３０－３８．ＹＥＬ，ＸＩＮＧＺ，ＹＡＮＷＴ．Ｓｍａｒｔｐｌａｎｎｉｎｇｏｆｕｒｂａｎ⁃ｆｒｉｎｇｅｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓ：ｃｏｒｅｉｓｓｕｅｓ，ｃｏｎｃｅｐｔｕａｌｆｒａｍｅｗｏｒｋａｎｄｐｌａｎｎｉｎｇｓｔｒａｔ⁃ｅｇｉｅｓ［Ｊ］．ＵｒｂａｎＰｌａｎＦｏｒｕｍ，２０１７（１）：３０－３８．ＤＯＩ：１０．１６３６１／ｊ．ｕｐｆ．２０１７０１００４．（责任编辑㊀郑琰燚）６２２. All Rights Reserved.。
基本现代化进程中的城市功能转型与实现途径——以江苏省苏北地区为例
学》 中， 首次提出了与 “ 经济转型” 相类 似的概 念。 ＿ Ｊ 较 早提 出“ 城 市转 型 ” 概念 的 国际转 轨 经
济学 领 军人 物 热若 尔 ・ 罗 兰认 为 ， 转 型是 大规 模 制度 变 迁 的过 程 ， 而城 市 转 型则 是城 市 化进 程 中的制 度 、 市场 、 经济、 文 化 等综 合 要 素 的 转
大力发展重点中心城市培育区域经济增长极法国经济学家弗朗索瓦?佩鲁认为可以通过区域增长极的向心力和扩散力对周边区域的发展形成一定的支配作用从而对整个经济空间形成不同程度的影响o121促进落后地区城市化发展需要积极培育城市经济增长极将有限的资源集中投入到极具发展潜力和发展优势的城市快速形成若干具有一定集聚优势和规模效应的区域城市增长中心从而带动周边区域的共同发展
同体 ； 以户籍 改革为先 导 ， 加速 推进 农 民市 民化 。 关 键词 ： 现代 化 ； 城 市功 能转 型 ； 实现 途径 中图分类 号 ： Ｆ ２ ９ １ ． １ 文献标 识码 ： Ａ 文章编 号 ： １ ０ ０ ９— ８ ８ ６ ０ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ２—０ ０ ５ ４— ０ ７
在人类社会从传统农业经济向现代工业经济 转型的过程中， 不同地区常常因自然条件的好坏 或人为 的制度性 安排 ， 而导致开发顺序 的先后 ， 形
２ ．苏北 城 市化发 展 的现状 和 问题 （ １ ）城市空 间布 局结 构不合 理 苏北城 市化 的最 主要 特征是 城市 空 间布局 的分散 性 ， 具 体表 现为 城市 密度小 、 规模 小 和 中
１ ． 江苏省城市总体发展中的“ 洼地” 江苏区域经济苏南 、 苏中和苏北 的地理空 间格局 ， 在城市经济发展水平上呈现 出显著梯 度 差异 。 ＿ ３ ２ ０ １ １ 年１ ３个 省辖 市 的城 市化 水 平 ， 排在前 ５位 的依 次是 南 京 （ ７ ９ ． ７ ３ ％） 、 无 锡 （ ７ １ ． ９ ０ ％） 、 苏州（ ７ １ ． ６ ４ ％） 、 常州（ ６ ４ ． ６ ２ ％） 和
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文章编号:1000-8462(2007)05-0783-04江苏省城市化的空间格局及其演化①马晓冬1,2,沈正平1,2(1.徐州师范大学城市与环境学院,中国江苏徐州 221116;2.徐州师范大学区域与城市研究中心,中国江苏徐州 221009)摘 要:城市化的空间格局往往表现为一定的结构性和分异性。
文章以江苏省为例,运用帕雷托(Pareto)模型和空间自相关校验,从城市体系的规模结构和城市化水平的空间分异两个方面,对近年来该省城市化的空间格局及其演化进行了定量分析。
结果显示,江苏城市分布存在明显的空间梯度性,区域城市化水平的两级分化和空间收敛趋势明显。
关键词:城市化;空间格局;演化;规模结构;江苏省中图分类号:F291.1文献标识码:A 区域城市化的空间格局往往体现在两个方面:①城市体系的发育程度;②城市水平的空间分异。
改革开放以来,江苏省的城市化一直引领着我国东部地区的城市化进程。
特别是“十五”以来,江苏把城市化战略作为推进社会经济发展的五大战略之一[1],并明确提出将在全省构建三个都市圈(徐州、苏锡常和南京都市圈)和五条城镇聚合轴(徐连、宁通、沪宁、新宜和连通城镇聚合轴)的城镇发展格局,逐渐形成以中心城市为核心、城镇聚合轴为骨架、都市圈为网络的城市化空间模式。
2004年底,江苏的城市化水平已达48.2%,高于同期全国城市化平均水平6.4个百分点。
但是,江苏也是城市化区域差异较大的省份之一,占全省人口43.4%、土地51.1%的苏北地区的城市化水平落后于全省近10个百分点,更落后于苏南地区26个百分点。
这种发展上的不平衡性,已经较明显地影响了全省城市化的进一步推进。
1 城市体系的规模结构运用帕雷托(Pareto)模型来检验江苏城市体系的规模结构特征,即对城市位序—规模进行定量描述。
Pareto模型见公式(1):N=A P-D i(P≥P0,D>0)(1)式中:N为城市人口规模大于门槛城市人口P的城市数,P 为城市人口规模,A为系数,D为城市人口规模的分维数,其倒数1ΠD就是城市规模的Zipf维数。
其相应的双对数曲线的表达式为:ln N=ln A-D(ln P i)(2) 以江苏省城市人口规模为横坐标,大于最小的县城人口的城市数目为纵坐标,绘制2000年和2004年的城市位序—规模曲线(图1),可以发现两个时相的曲线几乎是平行的。
运用线型回归对两条曲线进行拟合,可以得到江苏城市体系结构的位序—规模拟合函数分别为公式(3)、公式(4):ln N2000=6.7506- 1.1785ln P i(R2=0.9746)(3)ln N2004=6.9497- 1.1703ln P i(R2=0.9724)(4) 两条曲线拟合函数的判定系数R2均大于0.97,说明江苏城市体系的规模结构符合位序—规模法则,是一个较为成熟的城市组织系统,可以对其进行特征分析或结构预测。
在Pareto模型中,城市规模分布的分维值D、Zipf维数和系数Ln A不仅具有统计学意义,同时它们还有刻画城市体系格局特征和状态演化的作用。
其中,分维值D和Zipf维数可以用来反映城市系统的均衡程度。
仵宗卿等(2000)将D值称为“均衡度”指数,均衡度指数越大,各城市间的规模就越接近,相互之间的差距就越小,城市体系就越均衡,城市首位度就越低;相反,城市规模就越不均衡,城市首位度就越高[2]。
图1 江苏省城市人口规模—位序曲线(2000、2004年)Fig.1 R ank-size curves of urb anpopulation of Jiangsu in2000,2004江苏城市体系的分维值D2000和D2004分别为1.1785和1. 1703,其相应的Zipf维数(Zipf=R2ΠD)分别为0.831和0. 827。
两个时相的分维值D均大于1,而Zipf维数均小于1,说明总体上江苏城市体系的规模分布比较平稳,人口分布比较均衡。
从2000年到2004年,分维值D由1.1785降至1.1703 (图1),一方面反映江苏城市体系规模结构相对比较稳定;另一方面表明2000年以后,江苏城市体系规模分布的集中性在缓慢增强,城市的首位度在缓慢提升。
第27卷第5期2007年9月 经 济 地 理EC ONOMIC GE OG RAPHYV ol.27,N o.5Sep.,2007①收稿日期:2007-05-11;修回日期:2007-08-07基金项目:国家社会科学基金项目(编号:05B JL072)、教育部重大课题攻关项目(编号:05JZ D00038)和江苏省社会科学基金项目(编号: 06JS B JL004)联合资助。
关于公式(2)中的Ln A ,有的学者称之为结构容量[3]。
对于城市体系而言,总体规模大,结构容量也就大;反之,总体规模小,结构容量也就小。
从2000年到2004年,Ln A 值由6.7132升至6.9497(图1),表明江苏城市体系的结构容量在不断增强,城市规模总体上不断扩大。
为了进一步运用规模—位序曲线分析江苏城市体系结构的空间分异,本文以城市人口的位序为横坐标,以城市的人口规模为纵坐标,对2004年苏南、苏中、苏北地区①的城市规模结构进行分析。
图2给出了三个地区的城市人口规模—位序曲线,表1列出了相应曲线的拟合函数、判定系数和Zipf维数。
其拟合函数用公式(5)表示:S =S 0R -qi (q >0)(5)式中:S 为城市的人口规模(万人),S 0为首位城市的理论值(万人),R i 为城市i 的人口规模在相应区域内的排序,q 为Zipf 维数。
结果显示,苏南、苏北和全省的城市规模—位序曲线拟合函数的判定系数都大于0.95,可以很好地描述这些地区的城市规模结构,表明其城市规模分布符合位序—规模法则。
但是,苏中拟合函数的判定系数仅为0.8772,拟合结果不够理想。
如果将苏中和苏南合起来作为一个区域分析其规模—位序,则拟合函数的判定系数为0.9757;将苏中和苏北一并统计,其拟合函数的判定系数为0.9369。
可见,从城市体系的系统性和组织性上,苏中都不宜独立作为一个城市体系空间,其城市发育、成长与苏南有较强的系统性和整体性。
这一点在对首位城市人口规模的理论值的测度上也有所体现。
苏南的拟合函数对首位城市的人口测度过高,但将苏南和苏中合并为一个区域后,其值与实际值相差不多。
从各地区城市规模Zipf 维数的变化来分析,苏南的Zipf 值大于1,表明其首位城市较发育,特大城市的规模垄断性较强;苏北和苏中的Zipf值均小于1,表明城市规模分布较均衡,中间位序的城镇较多,而苏北的Zipf 值又大于苏中,相比之下,苏北城市规模的集中度更高一些。
表1 苏南、苏中、苏北地区城市人口的规模—位序参数T ab.1 The rank -size p arameter of urb an population in the south ,middle and north of Jiangsu地区位序—规模表达式判定系数R 2首位城市人口Π万人首位城市人口规模的理论值与实际值之比Zipf 维数苏北地区y =132.08x -0.76580.9654130.41.010.7685苏中地区y =75.274x -0.58410.877277.90.970.5841苏南地区y =428.31x -1.24620.9782338.6 1.26 1.2462江苏全省y =351.74x -0.83090.9724338.6 1.030.8309苏中和苏南y =328.42x -0.92270.9757338.60.970.9227苏中和苏北y=144.19x -0.65880.9369130.41.110.6588注:表中数据来自公式(5)对江苏各地区城市人口的位序—规模的模拟结果。
图2 苏南、苏中和苏北地区城市人口规模—位序曲线(2004年)Fig.2 R ank -size curves of urb an population in the south ,middle and north of Jiangsu in 20042 城市化水平的空间分异及其演化2.1 城市化水平测度2.1.1 指标体系构建城市化水平的测度方法通常包括主要指标法和复合指标法两类[3],本文采用复合指标法。
为了能够比较全面、有针对性地反映区域城市化内涵,在相关研究基础上[4-8],从人口城市化、经济城市化、生活城市化、景观城市化四个方面构建江苏区域城市化水平测度指标体系(表2),共包括四类18项指标。
2.1.2 概括性因子提取表2 江苏省城市化水平测度指标体系T ab.2 The indicator system for evalu ating urb anization level of Jiangsu province类型指标人口城市化城区暂住人口比重;建成区人口占总人口比重;二、三次产业就业人员比重经济城市化人均G DP ;二、三次产业占G DP 比重;客运总量;货运总量;外贸依存度;地均工业产值生活城市化人均生活用电量;城镇职工低保覆盖率;每万人拥有的医生数;每万人拥有的移动电话数景观城市化人均固定资产投资;人均基本建设支出;建成区面积;人均城市道路面积;人均绿地面积 通过因子分析寻求指标体系的基本结构,并将原来18个测度指标化简(Data Reducation )为少数几个综合性的概括性因子,而且尽可能保留原变量所包含的信息量。
利用表2指标体系分别对江苏1999年77个县份(包括县、县级市、区,以下同)、2004年65个县份数据的简单相关系数与偏相关系数的相对校验值(K MO 系数)进行统计,其中1999年的K MO 系数为0.87,2004年的K MO 系数为0.86,适合做因子分析。
用主成份分析法提取影响因子,按照特征值大于1的原则,提取3个主因子,其信息量的累计解释率分别为71.5%和77.4%,能够反映原指标体系的绝大部分信息,具有显著代表性。
进一步对初始因子负载矩阵进行方差最大法正交旋转,得到两个时相的主因子旋转载荷矩阵(表3)。
487经 济 地 理 27卷①苏南地区:包括南京、镇江、常州、无锡、苏州5市;苏中地区:包括扬州、泰州、南通3市;苏北地区:包括徐州、淮安、盐城、连云港、宿迁5市。
表3 江苏省城市化水平测度的主因子旋转负载矩阵及其贡献率T ab.3 The component m atrix and variance explained for evalu ating urb anization level in Jiangsu province因子1999F1F2F32004F1F2F3城市暂住人口比重0.700.070.320.300.880.11二、三次产业就业人员比重0.870.220.210.740.010.53城区人口占总人口比重-0.130.34-0.100.780.310.31人均G DP0.910.100.250.620.720.23二、三次产业占G DP比重0.810.190.330.820.330.22客运总量0.540.760.100.260.240.89货运总量0.510.750.220.210.230.90外贸依存度0.810.04-0.030.310.750.18地均工业产值0.850.23-0.010.680.520.26人均生活用电量0.920.260.100.590.600.37城镇职工低保覆盖率0.520.000.44-0.59-0.180.09每万人拥有的医生数0.650.510.040.760.090.43每万人拥有的移动电话0.860.140.190.650.620.37人均固定资产投资0.850.330.020.640.430.54人均基本建设支出0.630.46-0.200.390.400.49建成区面积0.330.910.090.140.080.96人均道路面积0.08-0.120.670.250.720.01人均绿地面积0.050.160.77-0.040.610.22因子解释贡献率Π%45.516.49.629.524.823.1资料来源:江苏统计年鉴(2000、2005)、江苏省城镇发展报告(2000、2003)等。