性能测试报告
性能测试报告样例
性能测试报告样例1.引言性能测试是一种用于评估系统在不同负载条件下的性能表现的测试方法。
本报告旨在对软件系统进行性能测试，并提供测试结果和性能优化建议。
2.测试目标本次性能测试的目标是评估系统在预定负载下的性能表现，包括响应时间、吞吐量和资源利用率等指标。
3.测试环境系统配置：- 操作系统：Windows Server 2024-内存：16GB-硬盘：SSD-网络：千兆以太网测试工具：- 压力测试工具：JMeter- 监控工具：VisualVM4.测试场景本次测试使用了以下场景模拟真实用户行为：-场景1：模拟100个用户同时登录，并进行基本功能操作。
-场景2：模拟1000个用户同时访问一个热门页面。
-场景3：模拟500个用户同时上传文件，并监测系统的资源利用率。
5.测试结果5.1场景1场景1的测试结果如下：- 平均响应时间：500ms- 90%用户响应时间：700ms-吞吐量：100个请求/秒5.2场景2场景2的测试结果如下：- 平均响应时间：800ms- 90%用户响应时间：1000ms-吞吐量：1000个请求/秒5.3场景3场景3的测试结果如下：-平均响应时间：2s-90%用户响应时间：3s-吞吐量：500个请求/秒-CPU利用率：60%-内存利用率：70%-硬盘利用率：50%6.性能优化建议根据测试结果，我们提出以下性能优化建议：-针对场景1，可以考虑优化系统的登录逻辑，减少响应时间。
可以使用缓存技术、并发处理等方式提高性能。
-针对场景2，可以考虑增加服务器的处理能力，以减少响应时间，或者使用负载均衡技术分散请求。
-针对场景3，可以考虑优化文件上传的处理逻辑，以减少资源占用。
另外，可以增加服务器的存储容量以提高系统的性能。
7.结论通过本次性能测试，我们对系统进行了全面的评估，并提供了性能优化的建议。
希望这些评估和建议能帮助系统提升性能，满足用户的需求。
同时也意识到性能测试是一个持续改进的过程，需要不断优化和监测系统的性能。
性能测试报告(精简版)
Xx项目
性能测试报告2020年02月
文档控制
修订信息
目录
1.项目描述 (4)
2.测试目标 (4)
3.执行计划 (4)
4.测试场景 (4)
5.测试环境 (4)
6.测试实施 (4)
7.测试详情及分析 (4)
8.测试总结及建议【重点】 (5)
9.问题汇总 (5)
1. 项目描述
背景、目的
2. 测试目标
业务指标：Tps、rt、通过率、稳定性容量
技术指标：资源利用率等
3. 执行计划
4. 测试场景
罗列要测试的场景
5. 测试环境
测试环境配置清单
与生产的差异
6. 测试实施
准备测试数据
是否需要mock
准备测试脚本
Jmeter设计、执行场景、监控分析
7. 测试详情及分析
每个场景的执行结果（截图），并分析结果
8. 测试总结及建议【重点】
测试结果汇总
发现的问题，原因是什么，解决方案是什么，回归后，性能提升了多少？遗留问题风险
建议：
9. 问题汇总
罗列发现的所有问题，包含现象、监控截图。
产品功能性能试验报告范文
产品功能性能试验报告范文1. 引言本报告旨在对XXX产品的功能和性能进行试验评估，以确认其在不同条件下的稳定性和可靠性。
2. 试验目的本次试验的目的是：- 验证产品的基本功能是否正常- 测试产品在不同工作负载下的性能表现- 确定产品的可靠性和稳定性3. 试验环境- 产品型号：XXX- 型号：12345- CPU：Intel Core i7-8700K 3.7GHz- 内存：16GB DDR4- 操作系统：Windows 104. 试验内容和方法4.1 功能测试在不同的使用场景下，对产品进行基本功能的测试，包括但不限于：- 操作系统兼容性：使用不同版本和类型的操作系统，如Windows、Mac OS 等，测试产品是否能正常运行。
- 连接稳定性：通过连接不同网络环境下的设备，测试产品的连接稳定性和传输速率。
- 功能完整性：测试产品各项功能是否正常，如文件传输、音视频播放等。
- 用户界面友好性：评估产品的用户界面是否简洁、易用。
4.2 性能测试测试产品在不同工作负载下的性能表现，包括但不限于：- 大文件传输：测试产品在传输大文件时的速度和稳定性。
- 多任务处理：同时进行多个任务，测试产品的处理能力和性能是否受到影响。
- 压力测试：通过模拟高负载场景，测试产品在压力下的表现，如是否出现卡顿、死机等情况。
5. 试验结果与分析5.1 功能测试结果经过测试，产品在各项功能测试中表现良好，正常运行于不同操作系统下，并且能够连接稳定，并实现快速传输文件和播放音视频。
用户界面友好、操作简单易用。
5.2 性能测试结果在大文件传输测试中，产品的传输速度平均为100MB/s，传输稳定性良好。
在多任务处理测试中，产品能够同时处理多个任务，没有出现卡顿或延迟的情况。
在压力测试中，产品在高负载下仍能保持平稳运行，没有出现死机现象。
6. 试验结论经过功能和性能的测试评估，我们得出如下结论：- 产品具有良好的功能完整性和稳定性，能够满足用户需求。
软件测试报告性能测试结果分析与改进方案
软件测试报告性能测试结果分析与改进方案软件测试报告性能测试结果分析与改进方案为了确保软件产品的质量，性能测试在软件开发过程中起着非常重要的作用。
本报告旨在对软件性能测试的结果进行分析，并提出相应的改进方案，以优化软件的性能。
一、性能测试结果分析1.测试环境在进行性能测试前，我们首先要了解测试环境的配置和参数设置。
仔细分析测试环境的硬件设备、操作系统、数据库以及网络条件等因素，对于后续的结果分析和改进方案提出提供了重要的依据。
2.测试指标性能测试的指标可以有很多，如响应时间、并发用户数、吞吐量等。
我们需根据软件的实际需求和用户使用场景，选择合适的指标进行测试。
在测试过程中，要准确记录每个指标的数值，为后续的结果分析提供数据支持。
3.测试结果根据测试环境和指标的设定，进行性能测试后会得到相应的测试结果。
我们可以通过性能曲线图、报告表格等形式对测试结果进行展示。
在分析测试结果时，重点关注以下几个方面：- 响应时间：分析软件的平均响应时间、最大响应时间、90%、95%、99%等百分位响应时间，找出影响系统性能的瓶颈。
- 并发用户数：分析在不同并发用户数下系统的性能表现，找出系统的最大承载能力。
- 吞吐量：分析系统每秒钟能够处理的请求数量，评估系统的处理能力。
- 错误率：关注系统中的错误率，找出系统在高负载情况下可能存在的问题。
二、改进方案在性能测试结果分析的基础上，我们可以提出以下改进方案，以优化软件的性能：1.优化代码和数据库通过代码和数据库的优化，可以显著提升软件的性能。
例如，可以通过减少数据库的查询次数、增加索引的使用、优化代码逻辑等方式来改善系统的响应时间和吞吐量。
2.增加服务器资源如果系统在高负载情况下性能不佳，可以考虑增加服务器资源来提升系统的处理能力。
例如，增加服务器的CPU、内存、存储等硬件设备，以满足系统在高并发情况下的需求。
3.负载均衡策略在面对大量并发用户的情况下，负载均衡策略可以有效地提高系统的吞吐量和稳定性。
软件测试报告性能测试结果与建议
软件测试报告性能测试结果与建议软件测试报告性能测试结果与建议一、测试概述在本次软件测试中，我们对XXX软件进行了性能测试，以评估其在负载压力下的表现。
本文将介绍测试过程、得到的结果以及基于结果所提出的建议。
二、测试环境与工具1. 测试环境- 操作系统：Windows 10- 处理器：Intel Core i7- 内存：8GB- 网络：1Gbps以太网2. 测试工具- JMeter：用于模拟多用户并发请求- Performance Monitor：用于监控系统资源利用率- LoadRunner：用于生成和管理测试脚本三、测试目标本次性能测试的主要目标如下：1. 评估软件在正常使用负载下的响应时间；2. 确定软件在高负载情况下的稳定性；3. 识别软件在负载峰值时的性能瓶颈；4. 提供性能改进的建议。
四、测试方案1. 测试场景设计在本次性能测试中，我们设计了以下两个测试场景：- 场景一：100个用户同时登录软件并进行基本操作，如浏览页面、搜索功能等；- 场景二：200个用户同时使用软件进行复杂操作，如上传大文件、处理复杂计算等。
2. 测试步骤- 步骤一：配置并启动测试环境- 步骤二：根据测试场景，使用JMeter和LoadRunner创建并运行相应的测试脚本- 步骤三：使用Performance Monitor监控系统资源利用率- 步骤四：记录测试运行时间、响应时间等关键指标- 步骤五：分析测试结果，确定性能瓶颈和改进方向五、测试结果与分析1. 性能指标在本次测试中，我们关注了以下几个重要的性能指标：- 页面响应时间：用户发送请求到页面显示完整的时间；- 吞吐量：单位时间内系统处理的请求数量；- 并发用户数：同时操作软件的用户数量；- 错误率：系统处理请求时发生错误的比例。
2. 测试结果根据测试数据分析，我们得出以下结果：- 场景一：- 页面响应时间平均为2秒，在用户可接受范围内；- 系统吞吐量在100个用户时稳定，并发用户数较低；- 错误率为0%，系统稳定性较高。
性能测试报告分析
性能测试报告分析概述：性能测试是软件开发过程中的重要环节，通过模拟大量用户活动和负载来评估系统的响应时间、并发处理能力和稳定性。
性能测试报告是对性能测试结果的总结和分析，它提供了一系列指标和数据，帮助开发人员和测试人员评估和改进系统的性能。
I. 测试环境和测试目标首先，性能测试报告应当提供详细的测试环境信息，包括硬件配置、软件环境、网络环境等。
同时，测试目标也应该明确，例如评估系统在特定负载下的响应时间是否满足需求，系统的并发处理能力等。
II. 测试方法和策略性能测试报告中应当说明所采用的测试方法和策略，例如负载测试、压力测试、容量测试等。
这些方法和策略对于不同的系统和场景可能有所不同，因此测试报告应当对选择的方法和策略进行解释和说明。
III. 测试结果分析性能测试报告的核心部分是测试结果分析。
它涵盖了系统的性能指标和性能问题的识别和分析。
1. 响应时间分析性能测试报告应当提供系统在不同负载下的平均响应时间、最大响应时间和最小响应时间等指标。
通过对这些指标的比较和分析，可以评估系统的响应时间是否符合预期，是否需要优化。
同时，可以根据用户活动和业务流程的不同，进行细分和详细的分析。
2. 并发处理能力分析除了响应时间，性能测试报告还应当提供系统的并发处理能力指标，例如最大并发用户数、平均并发用户数等。
通过对这些指标的分析，可以评估系统在特定负载条件下的处理能力，并为系统的扩展和优化提供依据。
3. 性能问题分析性能测试报告应当清楚地列出系统在测试过程中出现的性能问题，例如响应时间过长、系统崩溃等。
对于每个问题，测试报告应当提供详细的分析，包括问题的原因、影响范围和优化建议等。
这些分析可以帮助开发人员更好地理解问题所在，并采取相应的措施进行修复和改进。
IV. 测试结论和改进建议性能测试报告的最后应当提供一份综合性的结论和改进建议。
结论应当对系统的整体性能进行评价，并指出系统在哪些方面需要改进。
改进建议应当基于测试结果和分析，针对具体的性能问题提出具体的解决方案和优化措施。
性能测试实习报告
一、实习背景随着互联网技术的飞速发展，性能测试在软件工程中越来越受到重视。
为了更好地掌握性能测试的理论知识和实践技能，我在某互联网公司进行了为期一个月的性能测试实习。
以下是我在实习期间的学习和实践过程。
二、实习内容1. 理论学习在实习初期，我重点学习了性能测试的基本概念、性能测试方法、性能测试工具等理论知识。
通过阅读相关书籍、资料，我对性能测试有了初步的认识。
2. 工具学习在实习过程中，我熟悉了JMeter、LoadRunner等性能测试工具的使用。
通过实际操作，我掌握了工具的基本功能，如创建测试计划、添加测试元件、配置测试参数、运行测试、查看测试结果等。
3. 实践操作在实习过程中，我参与了多个项目的性能测试工作。
以下列举两个具有代表性的项目：（1）项目一：电商平台性能测试该项目针对一家电商平台进行性能测试。
主要测试内容包括：- 系统吞吐量：测试系统在正常负载下的响应速度和并发能力；- 响应时间：测试系统在不同负载下的响应时间，找出性能瓶颈；- 错误率：测试系统在正常负载下的错误率，确保系统稳定性。
通过测试，我发现了系统在高并发情况下存在的性能瓶颈，如数据库访问延迟、缓存命中率低等。
针对这些问题，我提出了优化建议，如优化数据库查询、提高缓存命中率等。
（2）项目二：在线教育平台性能测试该项目针对一家在线教育平台进行性能测试。
主要测试内容包括：- 系统稳定性：测试系统在长时间运行下的稳定性；- 内存占用：测试系统在不同负载下的内存占用情况；- 硬件资源：测试系统在运行过程中对CPU、内存、磁盘等硬件资源的占用情况。
通过测试，我发现系统在高并发情况下存在内存泄漏问题，导致系统性能下降。
针对这一问题，我提出了优化建议，如优化代码、释放不再使用的资源等。
三、实习收获1. 理论知识与实践相结合：通过实习，我将所学的性能测试理论知识与实际操作相结合，提高了自己的实际操作能力。
2. 问题解决能力：在实习过程中，我遇到了许多问题，通过查阅资料、请教同事，我逐渐学会了如何分析问题、解决问题。
电脑性能报告模板
电脑性能报告模板1. 硬件配置
•CPU型号：
•主板型号：
•内存容量：
•硬盘容量：
2. 操作系统
•操作系统版本：
•系统内核版本：
3. 性能测试
3.1 CPU性能测试
使用CPU-Z进行测试，结果如下：
•单线程性能：
•多线程性能：
3.2 内存性能测试
使用AIDA64进行测试，结果如下：
•内存读取速度：
•内存写入速度：
•内存拷贝速度：
•内存延迟：
3.3 硬盘性能测试
使用CrystalDiskMark进行测试，结果如下：•顺序读取速度：
•顺序写入速度：
•随机读取速度：
•随机写入速度：
3.4 显卡性能测试
使用3DMark进行测试，结果如下：
•3DMark得分：
•图形细节得分：
•物理性能得分：
4. 结论
以上是本电脑的性能测试报告，根据测试结果分析，该电脑的总体性能表现较为优异，可以满足绝大部分的日常使用需求。
如果需要进行更为复杂的计算任务，建议添加更高配置的硬件组件。
性能测试报告分析
性能测试报告分析1. 引言性能测试是软件开发过程中的重要环节之一，它可以帮助评估系统在不同负载下的性能表现，并发现性能瓶颈和优化潜力。
本文将对性能测试报告进行分析，以帮助我们了解系统在实际应用场景中的性能表现。
2. 测试环境和方法在进行性能测试之前，我们需要确定测试环境和方法。
本次性能测试是在一台配置为Intel Core i7处理器、8GB内存的服务器上进行的。
我们使用JMeter工具模拟用户并发请求，并记录系统的响应时间和吞吐量指标。
3. 测试指标性能测试报告中通常包含以下几个重要指标：3.1 响应时间响应时间是衡量系统性能的关键指标之一。
它表示从用户发出请求到系统返回响应所经历的时间。
我们可以通过响应时间的分布情况来评估系统在不同负载下的性能表现。
3.2 吞吐量吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求数量。
它反映了系统的处理能力和负载承受能力。
通过比较不同负载下的吞吐量指标，我们可以发现系统的性能瓶颈和优化空间。
3.3 错误率错误率是指系统在处理请求过程中出现错误的比例。
高错误率可能意味着系统存在稳定性问题或者负载过大。
在性能测试中，我们需要关注错误率指标，以帮助我们发现系统的异常行为。
4. 性能测试报告分析根据性能测试报告，我们针对不同负载情况对系统的性能进行分析。
4.1 低负载测试在低负载下，系统的响应时间和吞吐量均表现良好。
平均响应时间为X毫秒，吞吐量为Y每秒。
错误率非常低，系统运行稳定。
4.2 中负载测试在中负载下，系统的性能开始逐渐下降。
平均响应时间为X毫秒，吞吐量为Y 每秒。
错误率略有增加，但仍然在可接受范围内。
根据响应时间的分布情况，我们可以看到系统出现了一些延迟较高的请求。
4.3 高负载测试在高负载下，系统的性能达到了极限。
平均响应时间急剧上升，吞吐量明显下降。
错误率也随之增加，系统出现了较多的错误。
根据性能测试报告，我们可以推断系统已经达到了负载极限，需要进一步优化以提高性能。
软件测试报告性能测试总结与修复方案
软件测试报告性能测试总结与修复方案软件测试报告性能测试总结与修复方案一、背景介绍近年来，随着软件开发的快速发展，越来越多的软件需要在大规模用户的情况下运行。
为了确保软件的高性能和稳定性，性能测试成为一项关键的测试工作。
本报告旨在总结本次软件性能测试的结果，并提出相应的修复方案，以保证软件在各种不同负载情况下的正常运行。
二、测试概述1. 测试目标本次性能测试的主要目标是评估软件在高负载和大并发用户情况下的性能表现。
同时，也需要测试软件在不同硬件配置和网络环境下的可扩展性。
2. 测试内容本次性能测试主要包含以下几个方面的测试内容：- 响应时间：测试软件在各个功能模块下的响应时间，以评估其在用户操作时的实时性。
- 吞吐量：测试软件在单位时间内能够处理的请求数量，以评估其对并发用户的支持能力。
- 并发用户数：测试软件在负载较高情况下能够同时支持的用户数量，以评估其在高并发环境下的稳定性。
- 资源利用率：测试软件在运行过程中所占用的系统资源情况，以评估其对硬件资源的消耗情况。
三、测试结果经过一系列测试，我们获得了以下性能测试结果：1. 响应时间不同功能模块的平均响应时间如下：- 模块A：平均响应时间为X毫秒- 模块B：平均响应时间为X毫秒- 模块C：平均响应时间为X毫秒2. 吞吐量在不同负载下，软件的吞吐量如下：- 负载1：吞吐量为X请求数/秒- 负载2：吞吐量为X请求数/秒- 负载3：吞吐量为X请求数/秒3. 并发用户数在高并发情况下，软件能够支持的最大并发用户数为X个。
4. 资源利用率在运行过程中，软件对系统资源的平均占用情况如下：- CPU利用率：平均占用X%- 内存利用率：平均占用X%- 网络带宽：平均占用X Mbps四、问题分析根据以上测试结果，我们发现软件在一些方面存在性能问题，主要表现在以下几个方面：1. 响应时间过长：部分功能模块的平均响应时间超过了预期要求，用户体验受到了影响。
2. 吞吐量下降：在高负载情况下，软件的吞吐量明显下降，不能满足大量同时请求的需求。
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方欣科技有限公司
密级：限项目内使用
性能测试报告
（V1.0.0）
方欣科技有限公司
修订记录
目录
1.简介 ----------------------------------------------------- 4 1.1.概述 (4)
1.2.读者范围 (4)
1.3.参考资料 (4)
2.测试环境 ------------------------------------------------- 4 2.1.服务器 (4)
2.2.客户机 (5)
2.3.测试工具 (5)
3.性能指标 ------------------------------------------------- 6
4.测试用例 ------------------------------------------------- 7
5.测试结果 ------------------------------------------------- 8 5.1.登录：2000并发，主页+登录+申报首页 (8)
5.1.1.TPS汇总 (9)
5.1.2.响应时间 (9)
5.1.3.点击率 (10)
5.2.通用申报 (10)
5.2.1.200并发 (10)
5.2.2.500并发 (11)
5.2.3.小结 (13)
5.3.申报查询 (13)
5.3.1.500并发 (13)
5.3.2.小结 (14)
6.风险与建议 ---------------------------------------------- 14
1.简介
1.1.概述
（对文档目的进行说明，描述系统与测试执行的概况示例如下：）
本报告主要说明项目组对***系统进行性能测试的环境要求、测试场景、测试关键点、测试记录，测试结果等具体内容。
1.2.读者范围
（列出可能的读者范围，报告提交对象）
1.3.参考资料
（列出参考资料，没有可忽略）
2.测试环境
2.1.服务器
（列出测试环境服务器资源情况，示例如下：）
2.2.客户机
（列出客户机、压力机资源情况，示例如下：）
压力机配置以下hosts：
负载均衡：10.104.124.3 （压力测试使用该Hosts）内网：86.12.209.92
外网：59.41.129.6
服务器URL：:9001/etax/
2.3.测试工具
（列出测试过程中使用的加压工具、监控工具等，示例如下：）
3. 性能指标
（列出系统要求的性能指标和指标估算值，示例如下：） 系统的响应时间的要求如下
系统的资源消耗要求如下：
通过申报访问量按天汇总统计情况分析（只统计申报期1-15号的数据），高峰时一天最多完成月申报量的13%的业务量，每个时小完成当天的13%业务量。
根据上面的分析和访问习惯，再适当给予一定的冗余，我们建议高峰的预期指标计算规则为：高峰天完成当月20%的业务量，
高峰小时完成当天15%的业务量。
在线用户= TPS （每秒事务量）×完成一个事务的所有时间（s ） 并发请求数=在线用户数/10 按这个规则，计算如下：
指标 功能点
4.测试用例
（设计测试场景，详细说明录制脚本时的操作、检查点、事务、数据，虚拟用户增加策略等。
示例如下：）
5.测试结果
（记录测试过程数据，图表，调优，结论等，根据需要可以有不同的汇总方式，示例如下：）
5.1.登录：2000并发，主页+登录+申报首页
5.1.1.TPS汇总
5.1.2.响应时间
5.1.3.点击率
5.2.通用申报
5.2.1.200并发
本轮测试，并发数为200，打开所属时期页面的平均事务响应时间为9.038s，打开申报表为17.973s，计税为0.187s，通用申报提交的平均事务响应时间为10.136s，通用申报_提交的TPS为4.983，200个并发平均每秒完成129.753次请求，网络吞吐量平均为582184.031
核心征管接口响应时间为：提交申报平均9.5s，查询初始化数据平均8.2s。
服务器资源消耗：数据库服务器的CPU平均使用率为78%，应用服务器为4.5%，Apache：load是0.07平均。
本次测试的事务响应时间较高，通过页面诊断图可分析，通用申报_提交事务中某个请求所耗的时间，主要为First Buffer，该值为9.366，耗时因素在于核心征管接口，也就是说核心返回消息的时间很慢。
以下为通用申报_提交页面诊断图：
图：200用户并发通用申报_提交页面诊断图
以下是200用户测试事务响应时间曲线图：
图：200并发网报登录时间曲线
以下是200用户测试概要统计图：
图：200并发概要统计
5.2.2.500并发
本轮测试，并发数为500，打开所属时期页面的平均事务响应时间为21.044s，打开申报表为42.585s，计税为0.352s，通用申报提交的平均事务响应时间为16.886s，通用申报_提交的TPS为5.185，500个并发平均每秒完成154.621次请求，网络吞吐量平均为788493.496
核心征管接口响应时间为：提交申报平均16.89s，查询初始化数据平均15.27s。
服务器资源消耗：数据库服务器的CPU48%（平均）70%（最高），应用服务器为load 0.1，Apache：load 0.02。
本次测试的事务响应时间较高，通过页面诊断图可分析，通用申报_提交事务中某个请求所耗的时间，主要为First Buffer，该值为15.333，耗时因素在于核心征管接口，也就是说核心返回消息的时间很慢。
以下为通用申报_提交页面诊断图：
以下是500用户测试概要统计图：
图：500并发概要统计
以下是500用户测试事务响应时间曲线图：
图：500并发网报登录时间曲线
5.2.3.小结
目前后端服务只有三个节点，在并发超过200后，性能下降明显。
同时，在500并发的情况下，核心的接口的响应时间约在7-10秒，在200并发情况下，核心接口响应时间约为4-5秒。
后续需要对负载均衡、APACHE、数据库、增加后端服务后，再进行测试。
5.3.申报查询
5.3.1.500并发
本轮测试，并发数为500，申报查询的平均事务响应时间为0.418s，TPS 为243.66，500个并发平均每秒完成2206.767次请求，网络吞吐量平均为11623533. 437。
服务器资源消耗：数据库服务器的CPU48%（平均）70%（最高），应用服务器为load 0.1，Apache：load 0.02。
本次测试的性能很好，查询的平均响应时间只有0.481s，很快，但通过分析，得出查询是无数据的，也就是说用户能够正常查询，但查询的结果没有数据显示，这是由于申报自动作废进程导致，所以特别快，TPS也特别高。
以下是500用户测试概要统计图：
图：500并发概要统计
以下是500用户测试事务响应时间曲线图：
图：500并发网报登录时间曲线
5.3.2.小结
由于数据库数据量小，本次测试的结果虽然很好，但并与真实情况相差较大，结果不可信，建议向申报信息表中插入一年数据量数据，以保证测试结果的可信度。
6.风险与建议
（说明可能存在的测试风险及应对方案，示例如下：）。