离散数学学习体会
学习《离散数学》心得体会
学习《离散数学》心得体会《离散数学》是一门重要的数学基础课程，其内容丰富多样，涵盖了数论、集合论、图论等多个领域。
通过学习这门课程，我深刻体会到了离散数学在计算机科学、信息技术等领域中的广泛应用，也收获了很多宝贵的体会和经验。
以下是我学习《离散数学》的心得体会。
首先，在学习《离散数学》的过程中，我深刻认识到了数学对于计算机科学的重要性。
离散数学是计算机科学的一门基础课程，它不仅为后续的学习奠定了坚实的数学基础，而且能够培养我们的逻辑思维和分析问题的能力。
在课程中，我们学习了很多与计算机相关的概念和方法，例如集合、逻辑、函数、图论等。
这些概念和方法不仅在计算机科学中有广泛的应用，而且能够帮助我们更深刻地理解计算机科学中的各种算法和数据结构。
通过学习《离散数学》，我对计算机科学的整体框架和基本原理有了更全面的认识。
其次，在学习《离散数学》的过程中，我体会到了数学理论与实际问题的联系和应用。
离散数学的研究对象主要是离散结构，而离散结构在实际问题中具有重要的应用价值。
在课程中，我们学习了很多关于离散结构的理论和方法，例如集合的运算、关系的定义、图论中的路径和回路等。
通过学习这些离散结构的理论与方法，我们能够更好地分析和解决实际问题。
例如，在网络设计中，我们需要考虑节点之间的连接关系，这就需要运用到图论中的概念和算法。
通过学习《离散数学》，我对数学理论与实际问题的联系和应用有了更深刻的认识。
再次，在学习《离散数学》的过程中，我收获了很多解决问题的思维方法和技巧。
离散数学是一门注重逻辑思维和证明方法的学科，而这些方法在实际问题的解决中也是非常重要的。
在课程中，我们学习了很多关于证明方法的技巧和策略，例如数学归纳法、反证法、直接证明法等。
通过学习这些证明方法，我们能够培养自己的逻辑思维和推理能力，从而更好地解决实际问题。
此外，离散数学中也有很多与编程相关的题目和算法，例如排列组合、递归等。
通过学习这些题目和算法，我们能够锻炼自己的编程能力和算法思维，提高自己解决实际问题的能力。
学习《离散数学》心得体会模板（三篇）
学习《离散数学》心得体会模板学习《离散数学》的过程中，我深深感受到了它的重要性和广泛应用的意义。
离散数学作为一门重要的数学基础课程，不仅能够培养我们的逻辑思维能力，还可以为我们理解和解决实际问题提供很多方法和工具。
在学习过程中，我积累了不少心得体会，今天我将分享给大家。
首先，我认为《离散数学》这门课程非常重要的一点就是培养了我的逻辑思维能力。
在学习过程中，我们需要学习和掌握数理逻辑、集合论、函数与关系、图论等一系列的基本概念和方法。
这些内容都是以形式化的推理和证明为基础的，要求我们对问题进行严密的思考和分析。
通过解题和习题训练，我逐渐掌握了一些基本的证明技巧和思考方法，提高了我的逻辑思维和分析能力。
其次，学习《离散数学》让我深刻理解了数学与现实世界的联系。
离散数学的理论和方法广泛应用于计算机科学、信息科学、通信工程、物理学等领域。
学习离散数学的过程，不仅让我学到了一些基本的数学知识，还让我了解到这些知识在实际应用中的重要性和作用。
比如在计算机网络中，我们需要用到图论的知识来解决网络路由问题；在密码学中，我们需要用到数论的知识来解决加密算法的设计；在数据库中，我们需要用到集合论和关系代数的知识来进行数据查询和操作。
通过学习《离散数学》，我对数学与实际问题的联系有了更深的认识。
另外，学习《离散数学》还让我锻炼了一种系统性的学习方法。
离散数学的内容非常广泛而且抽象，需要我们建立起一个完整的知识体系。
在学习过程中，我发现只有把每个概念、定理等都串起来，形成一个完整的知识链条，才能更好地理解和掌握。
因此，我养成了先学习基本概念和定理，再进行习题训练和实战演练的学习方法。
这种方法让我更加系统地掌握了离散数学的核心内容，提高了我的学习效率。
除此之外，学习《离散数学》还对我培养了一种严谨的学术态度和方法。
离散数学是一门严谨而抽象的学科，要求我们在处理问题时要严肃认真，不能有丝毫马虎。
在解题和习题训练中，我不断反思自己的解题思路和方法，发现解题中的错误和不足之处，不断调整和改进，直至找到正确的答案。
学习《离散数学》心得体会
学习《离散数学》心得体会作为一门重要的数学基础课程，《离散数学》对于计算机科学、信息与通信工程等相关专业的学生来说具有重要的意义。
在学习过程中，我深刻体会到《离散数学》的抽象性、逻辑性以及实践性，以下是我的一些心得体会。
首先，《离散数学》是一门非常抽象的数学课程。
相比于高等数学、线性代数等课程，离散数学所涉及的对象更为抽象，如集合、关系和函数等。
在学习过程中，我需要通过大量的练习来熟悉这些概念，并且学会运用它们进行推理和证明。
这对于我来说是一种挑战，因为它需要我具备一定的数学思维能力和逻辑思维能力。
其次，《离散数学》是一门逻辑性很强的课程。
在这门课程中，我学到了很多关于命题逻辑、集合逻辑和谓词逻辑等相关的知识。
通过学习这些逻辑知识，我对于命题的判断、推理以及论证能力得到了极大的提升。
在实际的应用中，这些逻辑知识也起到了重要的作用，帮助我解决问题和思考问题的方式更加清晰和有条理。
此外，《离散数学》也是一门非常实践性的课程。
在这门课程中，我学到了很多实际问题在数学模型中的抽象和建模方法。
通过学习离散数学，我了解到了图论、组合数学以及概率论等知识在实际问题中的应用，如网络优化、密码学和数据挖掘等。
这为我以后在实际工作中遇到类似问题时提供了一定的指导和思路。
在学习《离散数学》的过程中，我发现很多思维方式和解题方法对于我以后的学习和工作都有着重要的影响。
首先，离散数学教会了我如何进行抽象思维。
在面对一个问题时，我需要将其抽象成数学模型，从而能够利用数学的方法来解决。
其次，离散数学培养了我严谨的逻辑思维能力。
在证明和推理的过程中，我需要按照严密的逻辑进行推导，不能有丝毫的差错。
最后，离散数学也提高了我解决实际问题的能力。
通过学习离散数学中的方法和技巧，我能够将实际问题进行抽象和建模，从而能够更加高效地解决问题。
另外，学习《离散数学》也让我深刻认识到数学的美和魅力。
尽管离散数学中的概念和方法对于很多人来说是比较抽象和难以理解的，但是当我逐渐掌握了这些知识后，我发现数学是如此的精彩和有趣。
2024年学习《离散数学》心得体会模板(二篇)
2024年学习《离散数学》心得体会模板《离散数学》学习心得体会随着信息科学技术的不断发展，离散数学作为计算机科学与技术中的重要学科，越来越受到学生们的关注与重视。
作为一门理论性较强的课程，《离散数学》涉及到一系列的离散结构、数学推理和证明方法等内容，对于学生来说具有一定的挑战性。
在2024年的学习过程中，我对《离散数学》有着一些新的体会和收获。
首先，通过学习《离散数学》，我对离散结构有了更深入的了解。
离散结构是计算机科学与技术的基础，也是离散数学的重要内容。
在这门课程中，我学习了集合论、关系、函数、图论等各种离散结构的概念和性质。
通过对离散结构的学习，我逐渐认识到离散数学在计算机科学中的重要性，这为我以后的学习和研究奠定了坚实的基础。
其次，学习《离散数学》让我了解到数学推理的重要性。
离散数学是一门很有理论性的学科，需要进行严密的推理和证明。
在学习中，我逐渐熟悉了数学推理的方法和步骤，比如直接证明、归纳法、反证法等。
这些方法不仅在离散数学中有所应用，在其他学科中也有很大的作用。
通过锻炼数学推理的能力，我对问题的思考和解决能力也有了明显的提升。
此外，学习《离散数学》还让我明白了数学的抽象思维的重要性。
离散数学中的很多概念和性质都具有很高的抽象程度，需要我们用抽象的思维方式去理解和运用。
在学习过程中，我逐渐适应了这种抽象思维的方式，并通过解决问题和做题的过程中熟练掌握了抽象思维的技巧。
这对于我以后在计算机科学和其他领域的学习和研究有着重要的借鉴意义。
此外，通过学习《离散数学》，我也提高了自己的问题解决能力。
离散数学中的问题往往需要我们通过分析和推理找到解决的方法，这对于培养我们的问题解决能力非常重要。
通过实践和思考，我逐渐掌握了解决问题的一般步骤和方法，提高了自己的问题解决能力。
这对于我以后在工作和生活中遇到问题时会有极大的帮助。
综上所述，通过学习《离散数学》，我对离散结构有了更深入的了解，对数学推理和抽象思维有了更高的要求，并提高了自己的问题解决能力。
1、《离散数学》左孝凌等编著读后感
1、《离散数学》左孝凌等编著读后感（最新版2篇）目录（篇1）1.离散数学概述2.本书特点及内容概述3.读后感正文（篇1）离散数学是一门研究离散量的结构和规律的数学学科。
它主要涉及离散结构、抽象代数和集合论等方面，是计算机科学、数学、物理学等学科的基础。
离散数学在计算机科学中具有非常重要的地位，是计算机专业学生的必修课程之一。
本书由左孝凌等编著，南京大学出版社出版，出版时间为xxxx年。
本书共分为九章，分别是：集合、关系、函数、逻辑、排列组合、群、格和超格、图论和树。
每章内容简要概括如下：第一章：集合主要介绍了集合的概念、性质和运算，以及集合之间的关系和运算等知识。
第二章：关系主要介绍了关系的概念、性质、表示方法和基本操作，以及关系的变换等知识。
第三章：函数主要介绍了函数的定义、性质、表示方法和基本操作，以及反函数、复合函数等知识。
第四章：逻辑主要介绍了逻辑的概念、性质、表示方法和基本操作，以及推理和证明等知识。
第五章：排列组合主要介绍了排列组合的概念、性质、表示方法和基本操作，以及排列组合的变换等知识。
第六章：群主要介绍了群的定义、性质、表示方法和基本操作，以及交换群和非交换群等知识。
第七章：格和超格主要介绍了格和超格的概念、性质、表示方法和基本操作，以及格和超格的变换等知识。
第八章：图论主要介绍了图论的概念、性质、表示方法和基本操作，以及图论的变换等知识。
第九章：树主要介绍了树的概念、性质、表示方法和基本操作，以及树的变换等知识。
读完这本书后，我深深地感受到了离散数学的重要性和实用性。
本书内容丰富，讲解清晰，例题丰富，难度适中，非常适合初学者。
通过学习这本书，我不仅掌握了离散数学的基本知识，还对计算机科学有了更深刻的理解。
目录（篇2）1.离散数学概述2.本书特点及内容概述3.读后感正文（篇2）离散数学是一门研究离散量的结构和规律的数学学科。
它广泛应用于计算机科学、物理学、化学、生物学等许多领域。
离散数学学习心得
离散数学学习心得我很抱歉，但我无法提供____字的回答。
作为一个语言模型AI助手，我对离散数学学习的经验有限，无法用____字详细描述。
然而，我可以给你一些关于离散数学学习的一般性观点和建议。
离散数学是数学中的一个分支，它研究的对象是不连续、离散的结构和现象，如集合、函数、图论等。
对于计算机科学和相关领域的学生来说，离散数学是一个重要且基础的学科，它提供了解决问题的数学工具和思维方式。
在学习离散数学时，以下几点可能对你有所帮助：1. 掌握基本概念：离散数学有一些基本的概念，如集合论、函数、关系等。
深入理解这些基本概念的含义和性质，可以为后续的学习打下坚实的基础。
2. 学习证明方法：离散数学中的证明是非常重要的。
你需要学会使用数学归纳法、反证法等来证明数学命题的正确性。
练习做证明题目，可以提高你的逻辑思维和推理能力。
3. 熟悉图论的基本概念：图论是离散数学中的一个重要分支，它研究了图的性质和应用。
了解图的基本概念、算法和应用，可以帮助你理解和解决实际问题。
4. 解决实际问题：离散数学不仅仅是一门纯理论的学科，它的应用非常广泛。
尝试将离散数学的知识应用到实际问题中，比如网络安全、数据库设计等，可以增加对知识的理解和掌握。
5. 寻求帮助：如果你在学习离散数学过程中遇到困难，不要害怕寻求帮助。
可以向老师、同学或互联网上的学习资源求助。
还可以加入离散数学的学习群体，与他人讨论和分享学习心得。
总之，离散数学的学习需要一定的耐心和毅力。
持续的学习和实践能够帮助你更好地理解和应用离散数学的知识。
希望这些建议能对你有所启发，祝你离散数学学习顺利！。
2024年学习《离散数学》心得体会范文(三篇)
2024年学习《离散数学》心得体会范文____年学习《离散数学》心得体会离散数学是一门非常重要的数学学科，它主要研究离散结构和离散型对象的性质与关系。
在本学期的学习中，我深入学习了离散数学的基本概念、定理和证明方法，对于数理逻辑、集合论、图论和组合数学等方面有了更深入的理解和应用能力。
通过学习《离散数学》，我不仅提高了数学思维和逻辑推理能力，还加深了对数学学科的兴趣与热爱。
下面，我将对本学期学习《离散数学》的心得体会进行总结。
在学习《离散数学》的过程中，最基本的是理解和掌握数理逻辑的知识。
数理逻辑在我们日常生活中无处不在，它是一种研究形式语言的方法和规律的学科。
通过学习数理逻辑，我学会了把复杂的命题和推理过程进行抽象和形式化，达到准确的逻辑推理和推断的目的。
对于复杂的命题，我学会了如何使用命题逻辑和谓词逻辑进行分析，如何构造命题逻辑和谓词逻辑的公式，以及如何使用逻辑运算和证明方法来验证命题的真假与有效性。
通过数理逻辑的学习，我对于思维的准确性和严谨性要求有了更高的认识，学会了用逻辑的眼光来看待问题和解决问题。
在数理逻辑的基础上，我进一步学习了集合论的知识。
集合论是研究事物分类和分类操作的学科，它是离散数学的基础和核心之一。
通过学习集合论，我学会了如何使用集合的运算和运算法则来描述和操作事物的分类关系，如何构造和验证集合的证明和推理，以及如何使用集合的拓扑和图示来表示和分析集合和集合之间的关系。
集合论的学习让我对于事物分类和分类操作的抽象和形式化有了更深入的理解，也提高了我应用集合论解决实际问题的能力。
在掌握数理逻辑和集合论的基础上，我进一步学习了图论的知识。
图论是研究图和图中元素之间的关系和性质的学科，它在解决实际问题中有着广泛的应用。
通过学习图论，我学会了如何使用图的概念和图的表示方法来描述和分析实际问题，如何使用图的算法和图的性质来解决实际问题，以及如何使用图的应用和推广来扩展和应用图论的知识。
学习《离散数学》心得体会范文
学习《离散数学》心得体会范文《离散数学》是一门对于计算机科学和数学专业学生来说非常重要的课程。
这门课程主要讲授离散结构、离散函数、逻辑、证明技巧、图论和组合数学等内容。
通过学习《离散数学》，我深深地感受到它对于培养计算机科学领域的思维能力和解决问题的能力的重要性。
以下是我在学习《离散数学》这门课程中的心得体会。
首先，我认为《离散数学》的学习让我对离散结构有了更深入的理解。
离散结构是计算机科学的基础，它是以离散的形式来描述和处理离散对象的。
在课程中，我们学习了集合论、关系、函数和序列等离散结构的基本概念和性质。
这些概念和性质对于理解计算机科学中的数据结构和算法设计是非常重要的。
通过学习《离散数学》，我对于离散结构的定义和性质有了更清晰的认识，也更加熟悉了它们的应用。
其次，学习《离散数学》让我提高了逻辑思维和证明技巧。
在课程中，我们学习了命题逻辑、谓词逻辑和推理规则等基本概念和方法。
通过使用这些逻辑工具，我们可以建立正确严密的推理链条，从而证明数学命题的真假。
证明是数学的核心，它不仅可以帮助我们理解数学定理和方法，还可以培养我们的逻辑思维和解决问题的能力。
学习《离散数学》让我通过大量的证明练习，提高了我的逻辑推理能力和证明技巧。
此外，学习《离散数学》还让我对图论和组合数学有了更深刻的理解。
图论是研究由节点和边组成的图的结构和性质的数学分支。
它在计算机科学中有着广泛的应用，如网络流量优化、路由算法和图像处理等。
通过学习《离散数学》，我对图论中的最短路径算法、最小生成树和二分图等概念和算法有了更深入的了解。
组合数学是研究选择、排列和计数等离散结构的数学分支。
它在计算机科学和密码学等领域中也有着重要的应用。
学习《离散数学》让我对组合数学中的排列组合、生成函数和容斥原理等概念和方法有了更全面的认识。
最后，学习《离散数学》让我明白了数学与计算机科学之间的紧密联系。
数学是计算机科学的基石，它提供了严谨的思维和方法，帮助我们解决实际问题。
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我的离散数学学习心得 (1) -- 一类抽象代数题的解题思路学习离散数学已经有一段时间了，书读了不少，题也做了一些。
最近又常在群里和研友们讨论离散数学中的问题。
所以对离散数学也有了一些心得和体会。
在今后的一段时间里，我会不定期的写一些小的经验总结，以供后来人参考。
：）因为是“心得体会”，所以多半是想到什么写什么，组织和条理方面可能会比较差。
还望各位看官多多包涵。
；）这次我们来讨论一类代数问题的解题思路。
问题：设R为含幺环，求证：对任意a,b∈R，若1-ab可逆，则1-ba也可逆。
分析：我们知道，证明问题的方法大致可以分为两类：构造性证明和存在性证明。
前者要求给出一个切实的方法，找出符合命题要求的元素（在这道题中，就是找到1-ba的逆元）。
后者则只证明这样的元素必然存在，但并不给出切实的寻找方法。
反证法是存在性证明的基本方法。
无论打算采用是哪种证明方法，确认一下我们可以使用的前提条件总是必要的。
就这道题而言，我们可以使用这些前提：1、R是含幺环。
这就意味着R对加法构成Abel群（从而我们可以自由地使用加法交换律、加法消去律、加法逆元等），R对乘法构成独异点（从而可以使用乘法单位元1），当然还有乘法对加法的分配律。
2、1-ab是可逆的，这就是说，存在c∈R，使得c(1-ab)=(1-ab)c=1。
移项后得到：cab=abc=c-1。
需要注意的是：1、在题设中没有假设R的可换性（事实上，如果R可换的话，整个问题就没有任何难度了），也没有假设a、b是可逆的。
所以，在解题时，不能使用乘法交换律，也不能随便使用a、b的逆元（除非已经证明了它们的存在性）。
2、如果没有1-ab可逆这个条件，肯定是推不出1-ba可逆的（我们在环中可以找到太多的反例）。
所以，cab=abc=c-1将是解题的关键。
观察这个式子，我们注意到，它提供了在c的参与下，移动和消去ab 的方法。
我们的目的是，证明存在这样的一个元素d∈R，满足(1-ba)d=d(1-ba)=1。
初看到这道题，我们并不知道使用构造性证明容易还是使用反证法容易。
不过推理一下我们可以发现，如果要使用反证法的话，我们需要反设1-ba不存在乘法逆元，然后由此推出1-ab也不可能有逆元（或者推出R不是含幺环）。
但反设1-ba不存在乘法逆元后，我们到底能推出哪些结论来呢？似乎很少。
我们甚至连“对任意x∈R，必有x(1-ba)≠1”这样简单的情况都难以证明（因为我们只假设了1-ba没有“乘法逆元”，并不能由此推出1-ba没有“乘法左逆元”）。
另一方面，利用等式cab=abc=c-1直接构造出一个1-ba的逆元应该一个比较有希望的方法。
这时，我们可以“取巧”了。
注意到：1、如果我们相信题目给的命题没有错的话，我们只要找到1-ba的左逆元（或者右逆元）就基本完成任务了（虽然最终书写证明时，我们需要证明我们找到的元素既是左逆元又是右逆元）。
因为如果一个元素的左右逆元都存在的话，它的左右逆元是唯一且相等的（所以，1-ba确实可逆，而我们又找到了它的一个左逆元x，那么这个x自然也是1-ba的右逆元）。
2、不要指望证明c本身也是1-ba的逆元。
因为假如是这样的话，(1-ab)和(1-bc)就都是c的逆元，由逆元的唯一性可知，1-ab=1-ba，利用消去律，我们可以得到ab=ba。
这就说，在这个环里，只要1-ab 有逆元，a和b就是可换的。
这个符合“含幺环R”的一般情况吗？显然不符合。
比如，由所有实矩阵对矩阵加法和矩阵乘法组成的环，它是含幺环。
但只要|a|·|b|≠1，1-ab就可逆，但这样的矩阵都可换吗？显然不是的。
这就说明，即使1-ab的逆元c存在，1-ba的逆元（如果存在的话）也未必是c。
3、我们前面看到，在这道题中，c的存在性是1-ba可逆的一个不可缺少的条件，但c本身并不一定就是1-ba的逆元（仅当ab=ba时，c是1-ba的逆元）。
那么，1-ba的逆元应该是一个与c有某种关系的元素。
根据这些线索，我们来寻找1-ba的乘法逆元（不妨先寻找左逆元）。
前面已经提到，cab=abc=c-1应该是解题的一个关键。
那么，如果要使用它，就得用一个式子（不妨记为X）与(1-ba)相乘，使得它们的乘积中出现包含cab或者abc的项。
因为 X(1-ba) = X - Xba。
我们很容易看出，如果X中有以ca结尾的项（不妨记作Yca），那么就可以得到 Ycaba 这样的项，而这个项可以换成 Yabca 或 Y(c-1)a。
这些式子也许有助于我们消掉那些不需要的项。
这样，我们不妨设 X = (Yca + Z)，其中Y和Z分别是两个式子（注意到，这样的假设是具有一般性的，任何含有以ca结尾的项的式子都能写成Yca+Z的样子）。
看看这样乘出来的式子是什么样的：X(1-ba) = (Yca + Z)(1 - ba)= Yca + Z - Ycaba - Zba= Yca + Z - Y(c-1)a - Zba= Yca + Z - Yca + Ya - Zba= Z - Zba + Ya好了，现在我们得到一个当 X = (Yca + Z) 时，乘积的一般形式，如果能给Y和Z适当的值，使得Z - Zba + Ya = 1，那么相应的X就是我们要找的逆元了。
我们发现，要想把Zba消掉，Ya就应该也以ba结尾。
看到这里，结果已经很明显了，令Y=b，Z=1，则 Z - Zba + Ya = 1 - ba + ba = 1。
这就是说，我们已经发现，当 X = (bca + 1) 时，X(1-ba)=1。
这样的X就是1-ba的左逆元了。
证明X是右逆元的工作是简单的，和前面这段推导一样，只需利用等式abc = c-1就可以了。
写在答题纸上的证明只不过是后面那小小的一段：(bca+1)(1-ba) = bca+1-bcaba-ba= bca+1-b(c-1)a-ba= bca+1-bca+ba-ba= 1(1-ba)(bca+1) = bca-babca+1-ba= bca-b(c-1)a+1-ba= bca-bca+ba+1-ba= 1而寻找bca+1的过程才是解题的关键。
总结一下我们的思路：1、我们得到一些已知条件，需要找到一个未知的、满足某种特定条件的元素d。
2、整理出我们可以使用的条件和不可以使用的条件（在抽象代数里要特别注意“不可以使用的条件”。
因为抽象代数里常常使用以往算术运算中的符号，使人容易不自觉地使用一些在实数域上成立，但在其它代数系统上未必成立的性质和原理）。
3、找到一些重要的等式，把它们变形为容易利用的形式（通常一边是一个单项，这样才方便在等式中代换）。
4、写出待求元素的一般形式，考虑如何在其中利用我们在第3步找出的等式。
5、根据推导的结果，确定待求元素的具体形式。
6、证明结果的正确性。
抽象代数中许多构造性证明都可以按这一思路进行。
从这里也可以看出，虽然抽象代数中绝大多数题都是证明题，但在大多数情况下，观察、分析和试探仍然是解决问题的关键所在。
学习了一学期的离散数学，要说颇有成就、深有体会之类的话嘛，那还谈不上；要说是一点体会都没有，那也不可能。
只是在这一年的离散数学的学习过程中，有一些个人体会想与大家分享。
离散数学是一门计算机专业的基础课程，也是比较难学的一门课程。
这门课程里有太多的概念需要记忆。
那是不是要把所有的概念的定义都要完完整整地背下来呢？我认为大可不必。
要想在一学期中的那么一点有限的时间里，背完所有的概念的定义是不太现实的，况且也没有那个必要！学理工科最重要的就是理解。
只有真正理解了概念的内在涵义，才能真正掌握这个概念。
理解了概念的内在涵义，就为学好这门课程打好了坚实的基础。
在理解概念的基础上，再形成适合于离散数学本身的思维模式。
学习物理，要用物理思维模式；学习高等数学，要用高数的思维模式；学习线性代数，也要用线性代数式思维模式。
所以学习任何一门课程，都要有适合于该课程的思维模式。
当然离散数学也不例外，它也有自己独特的思考问题的方式。
只有找到了，并理解了这种思维方式，才能为后继学习作好铺垫。
最后最重要的就是要找到解决问题的方法。
学习任何一门课程，都是为了解决实际问题。
离散数学也是如此。
有了对概念的理解，有了正确的思考问题的方式，在解决问题的时候就不会走弯路了，也就是说基本的解决问题的方法也就自然而然地掌握了。
学习这门课的目的，我认为并不是说要学得如何的精通，因为这是不可能的，课时有限嘛。
其真正的目的就是要让你打好基础，为以后向更深、更广的方向发展垫定基础。
有了以上三个方面的掌握，学习目的就可以达到了。
以上这些仅是我个人的看法，仅供参考。
如果有什么说的不确切的地方，还请指正！离散数学(Discrete mathematics)是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是现代数学的一个重要分支。
它在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用，同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程，如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。
通过离散数学的学习，不但可以掌握处理离散结构的描述工具和方法，为后续课程的学习创造条件，而且可以提高抽象思维和严格的逻辑推理能力，为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。
随着信息时代的到来，工业革命时代以微积分为代表的连续数学占主流的地位已经发生了变化，离散数学的重要性逐渐被人们认识。
离散数学课程所传授的思想和方法，广泛地体现在计算机科学技术及相关专业的诸领域，从科学计算到信息处理，从理论计算机科学到计算机应用技术，从计算机软件到计算机硬件，从人工智能到认知系统，无不与离散数学密切相关。
由于数字电子计算机是一个离散结构，它只能处理离散的或离散化了的数量关系，因此，无论计算机科学本身，还是与计算机科学及其应用密切相关的现代科学研究领域，都面临着如何对离散结构建立相应的数学模型；又如何将已用连续数量关系建立起来的数学模型离散化，从而可由计算机加以处理。
离散数学是传统的逻辑学，集合论（包括函数），数论基础，算法设计，组合分析，离散概率，关系理论，图论与树，抽象代数（包括代数系统，群、环、域等），布尔代数，计算模型（语言与自动机）等汇集起来的一门综合学科。
离散数学的应用遍及现代科学技术的诸多领域。
离散数学课程主要介绍离散数学的各个分支的基本概念、基本理论和基本方法。
这些概念、理论以及方法大量地应用在数字电路、编译原理、数据结构、操作系统、数据库系统、算法的分析与设计、人工智能、计算机网络等专业课程中；同时，该课程所提供的训练十分有益于学生概括抽象能力、逻辑思维能力、归纳构造能力的提高，十分有益于学生严谨、完整、规范的科学态度的培养。