赛迪顾问满天星产业大脑发布：2018-2019年中国智能制造系统集成市场研究年度报告
智能制造专业群建设方案
（智能制造专业群）
目录
一、项目建设团队 .......................................................... 2 （一）项目负责人 ....................................................... 2 （二）项目工作组 ....................................................... 2
二、建设基础 .............................................................. 2 （一）形成了校企合作、工学交替的 2121 人才培养模式 ....................... 4 （二）打造了一流的师资团队 ............................................. 5 （三）建成了理实一体的校内生产性实训基地................................ 6 （四）建立了紧密融合的校企合作关系 ..................................... 7 （五）人才培养质量显著提高 ............................................. 8 （六）社会服务能力明显提升 ............................................. 9 （七）国际合作成效显著 ................................................. 9
II
青岛职业技术学院 山东省优质高职院校建设工程建设方案
赛迪顾问满天星产业大脑发布：2019智能硬件产业创新与投资趋势
洞见2019 ·智能硬件智能硬件1洞见2019 · 智能硬件2一、产业定义范畴智能硬件是指具备信息采集、处理和连接能力，并可实现智能感知、交互、大数据服务等功能的新兴互联网终端产品。
新一代信息技术加速与家居、个人穿戴、交通出行、医疗健康、生产制造等领域集成融合，催生各领域智能硬件的蓬勃发展，带动生产效率和生活方式质的提升。
从细分产品来看，智能硬件可分为以智能手机、智能手表、智能手环、智能眼镜等为代表的智能穿戴设备，以智能电视、智能机顶盒、智能路由器、智能冰箱、智能空调等为代表的智能家居设备，以智能车载雷达、智能后视镜、智能记录仪、智能导航设备等为代表的智能车载设备，以智能血压计、智能体温计、智能血糖仪、智能心电图机等为代表的智能医疗设备，以智能PLC、智能工业传感器等为代表的工业级智能硬件，以及消费级无人机、机器人等其他智能硬件。
智能硬件与传统产业融合，赋予其智能化功能，具备大数据等附加值，同时催生出新兴业态和新的应用，在转变经济发展方式、传统产业转型升级和服务社会民生方面发挥着重要作用。
二、赛迪重大研判1、智能车载设备、无人机等新兴智能硬件市场呈现高速增长态势。
2、智能硬件感知交互技术是驱动智能硬件产品和服务创新的重要力量。
3、智能硬件产业主要集中在四个层面，即基础层、网络层、终端层和附加值层，规模均保持稳步增长。
其中智能硬件终端层中智能家居设备占比降低。
4、智能硬件产业资源存在一定的不平衡现象，北京、上海、广东等产业基础雄厚地区具有先发优势，发展态势较好。
5、从投资潜力来看，智能硬件基础层的功能模块和终端层的各个细分领域均具有较好的投资前景。
三、产业政策分析（一）产业环境1、我国市场的巨大潜力及日益提高的人力成本客观上推动智能硬件产业发展得益于我国的巨大市场和逐年上升的人力成本，智能硬件在各行各业中应用广泛。
智能穿戴设备、智能医疗设备、工业级智能硬件等垂直领域看已经基本形成较为成熟的智能硬件应用模式。
《2020 中国数字城市百强研究白皮书》发布
《2020 中国数字城市百强研究白皮书》发布王晓宁随着新一代信息技术与城市发展深度融合，数字化转型发展成为城市经济社会发展的重要趋势，数据资源逐渐成为重要的生产资源。
为抢占城市数字化、智慧化发展先机，各地方紧抓新一轮新兴技术变革所带来的巨大机遇，深入推进城市交通、医疗、生态环保等多个领域的创新发展，在城市数字化建设方面形成了多元尝试、多样创新、百花齐放的局面。
2020 年12 月18 日，由赛迪顾问数字转型研究中心编制的《2020 中国数字城市百强研究白皮书》正式发布。
该研究对我国数字城市建设的整体情况、建设内容、建设重点等进行系统、全面梳理和评估，对数字城市相关问题进行了深入分析及权威预判。
一、数字城市内涵与评价体系设计数字城市是城市借助ICT 技术，构建各类信息基础设施和应用能力，与城市场景资源进行耦合，实现?°数字世界?±与?°物理城市?±的融合共生。
赛迪顾问认为，“新基建”叠加后疫情时代下，对于我国数字城市建设提出了新的要求。
数字城市的建设是城市数字化转型的过程，不仅仅是我国城市发展的趋势，更是我国经济社会发展的内在需求，城市数字化表现在产业发展、城市建设、政府管理、社会治理、公共服务等各个方面。
赛迪顾问为探索城市数字化转型特色，总结典型城市数字化转型先进经验，采集全国293 个地级市数据。
基于我国城市数字化转型的发展现状，通过指标量化分析，对我国数字城市的发展状况进行深入研究，在数字城市建设总体框架的基础上，构建了一套数字城市评价体系，作为我国数字城市建设的指导与参考依据。
该评价体系围绕数字经济、数字治理、数字政务、数字民生、数字创新、数字基础等6 个方面，包含14 个二级指标，34 个三级指标，涵盖数字产业发展、社会治理、政务服务、民生服务、数字创新和数字基础等方面内容，以全方位评价城市数字化水平，最终形成数字城市百强榜单。
二、全方位分析数字城市百强特征1.全国城市数字化水平东高西低图1 12020 年数字城市百强区域分布注：华东包括上海，江苏，浙江，山东，安徽；华中包括湖北，湖南，河南，江西；华南包括广东，广西，海南，福建；华北包括北京，天津，河北，山西，内蒙古；西南包括四川，重庆，贵州，云南，西藏；东北包括辽宁，吉林，黑龙江；西北包括陕西，甘肃，新疆，青海，宁夏来源：赛迪顾问2020，12从区域分布看，我国数字城市百强主要分布于华东、华中、华南地区，占比达到70%；其中，华东地区占据数字城市百强数量超过30%。
电子行业深度研究：人工智能进入新时代，开启算力需求新篇章
电子人工智能进入新时代，开启算力需求新篇章伴随着OpenAI 推出的AIGC 产品功能逐渐强大，由此而带来了新的供给。
AIGC 已逐渐跑通成熟的商业模式，并且模型快速迭代，国内厂商奋起直追，促使整个社会对于算力需求的快速提升。
➢ 伴随着OpenAI 推出的AIGC 产品功能逐渐强大，由此而带来了新的需求。
伴随着AIGC 产品的应用场景逐渐丰富，无论是to B 端还是to C 端，都创造出了新的需求。
➢ OpenAI 已逐渐跑通成熟的商业模式，主要采用按量收费方式。
首先作为底层平台接入其他产品对外开放，按照数据请求量和实际计算量计算。
其次最新发布插件功能ChatGPT Plugins 可以帮助客户访问最新信息、运行计算或使用第三方服务。
➢ 算力需求指数级提升，国产替代随之而来。
伴随着AIGC 模型快速迭代，在模型性能实现飞跃式提升的同时，模型所使用参数量与预训练数据量也呈现指数级增长，与之相对应的便是整个社会对于算力需求的快速提升。
2023年开始美日荷对我国半导体产业链的掣肘行动逐渐加剧，国产算力替代随之而来。
➢ 投资建议：我们认为，AIGC 应用面逐渐越来越广，国内各大厂商奋起直追，整个社会对于算力的需求将呈现指数级增长，叠加美日荷对我国半导体行业的掣肘，国产替代随之而来。
重点关注： ➢ 1）GPU 厂商：景嘉微、海光信息；➢ 2）CPU 厂商：海光信息、龙芯中科；➢ 3）FPGA 厂商：紫光国微、复旦微电、安路科技；➢ 4）AI 芯片厂商：寒武纪、国芯科技；➢ 风险提示：AIGC 行业发展进程不及预期；国内厂商由于起步较晚而无法与国际巨头竞争；国产替代进程不及预期。
重点关注标的：简称EPS PE CAGR-3评级22A/E 2023E 2024E 22A/E 2023E 2024E 景嘉微 0.68 0.79 0.90 165.46 142.42 125.01 15% / 寒武纪 -2.91 -1.79 -1.19 -76.22 -123.91 -186.39 36% / 紫光国微 3.10 4.03 5.12 36.23 27.87 21.94 29% 买入复旦微电 1.32 1.85 2.36 48.45 34.57 27.10 34% 增持 安路科技 0.15 0.26 0.49 475.20 274.15 145.47 81% 增持 海光信息 0.35 0.54 0.85 258.71 167.69 106.53 56% / 国芯科技 0.35 0.941.49 206.37 76.84 48.48 106% /数据来源：公司公告，iFinD ，国联证券研究所预测，股价取2023年4月19日收盘价 证券研究报告 2023年04月20日投资建议： 强于大市(维持评级)上次建议： 强于大市相对大盘走势Table_First|Table_Author 分析师：熊军执业证书编号：S0590522040001 邮箱：*****************.cn分析师：孙树明执业证书编号：S0590521070001 邮箱：**************.cn联系人 刘欢宇邮箱：**************.cn相关报告1、《北方华创业绩超预期，设备材料有望维持高增长电子》2023.04.152、《周期复苏叠加AI 创新有望推动电子大行情电子》2023.04.083、《美光释放乐观预期，存储芯片有望迎来周期拐点电子》2023.04.03本报告仅供 y bj ie s ho u @e a s t m o n e y .c o m 邮箱所有人使用，未经许可，不得外投资聚焦研究背景北京时间3月14日晚间，谷歌宣布将进一步在其产品中引入人工智能（AI ）技术，北京时间2023年3月15日凌晨，OpenAI 宣布正式推出GPT-4。
2019年智能硬件终端行业综述、产业图谱、典型企业、未来发展趋势研究
l 智能硬件终端发展已经初步成熟,其作用等同于应用在各个场景中的智能机器人,智能机器人的脑、眼、耳、口、手、腿分别对应相应的技术支撑将智能硬件作为“人”,则各个技术分别对应不同的器官7
1.1概念、研究逻辑
1.2发展与演变
1.3行业发展驱动力
1.4市场规模预测及投融
资情况
1.5市场发展周期分析l 智能硬件终端的发展正在逐渐打破产品边界,由内而
终端形态做好了技术储备。
大数据和云计算技术的发展,加强了对用户数据的管理,
保证了用户数据的安全,且在时间和空间上具有灵活的自
由性,增强智能硬件终端品牌和厂商对资源管理的弹性。
1.1概念、研究逻辑
1.2发展与演变
1.3行业发展驱动力
技术-人工智能
1.4市场规模预测及投融
资情况
1.5市场发展周期分析
数据
A
1765年~19世界末,“蒸汽时代”的到来,改变了工业和交通方式,推动人类产业的变革。机械时代
l 智能硬件终端是“智能时代”的巨人
各个里程碑式的变革都伴随着新技术和新机器的创变,无论是“机械时代”的蒸汽机、“电气时代”的发动机和内燃机、“信息时代”的电子计算机,还是当下“智能时代”可以解放人类双手和大脑的智能机器人,硬件机器都是硬科技的重要载体也是唯一载体。
1.1概念、研究逻辑
1.2发展与演变
1.3行业发展驱动力
技术-物联网
பைடு நூலகம்1.4市场规模预测及投融
资情况
1.5市场发展周期分析
9
9
人工智能技术是重塑智能硬件终
端的新动力
l人工智能技术是智能硬件终端产业的技术储备
语音识别、图像处理、自然语言理解、机器翻译等方面的
(2023)《数字经济技能培训专题》课后试题库及参考答案(通用版)
（2023）《数字经济技能培训专题》课后试题库及答案（通用版）—、单选题（在每小题列出的四个选项中，只有一个最符合题目要求的选项）“大数据成为提升公共服务质量和效率的重要手段”是从()视角看大数据的价值体现。
A、资源B、技术C、经济人D、社会参考答案：D《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》的产业规模增速目标：年均增长()。
A、8%B、12%C、14%D、15%参考答案：B《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》围绕融合发展的重点领域设置了()项主要任务。
A、5B、6C、8D、9参考答案：A下列选项中，()不属于夯实“四大基础”的具体内容。
A、建设新型信息基础设施B、提升关键核心技术支撑能力C、推动工业大数据创新发展D、构建面向装备全生命周期的数字孪生系统参考答案：D数字经济中的发展新路径，从产品功能看，核心是()。
A、从技术创新到模式创新B、从自动控制到智慧感知C、从单一产品到全程服务D、从前端前台到云端云台参考答案：B数字经济中的发展新路径，从价值再造看，核心是()。
A、从技术创新到模式创新B、从自动控制到智慧感知C、从单一产品到全程服务D、从前端前台到云端云台参考答案：A推动互联网、大数据、人工智能同产业深度融合，加快培育一批()企业和制造业单项冠军企业。
A、“美新好大”B、“专特美新”C、“小精美特”D、“专精特新”参考答案：D为推动大数据产业高质量发展，《“十四五”大数据产业发展规划》提出了以释放数据要素价值为导向、做大做强产业本身为()、以强化产业支撑为保障的路径设计。
A、标准B、核心C、路线D、内容参考答案：B以下()构建数字经济试验区，主要是重点探索构建数字经济的新型的生产关系，加快政府的数字化转型，创新数字经济多元协同治理体系来助力长三角的一体化发展。
A、雄安新区B、福建省C、浙江省D、四川省参考答案：C以下()具体表现为数字经济形态与现有体制对撞，规范健康可持续成为数字经济高质量发展的迫切要求。
赛迪顾问：2019人工智能企业百强榜
目录
2019赛迪人工智能企业百强榜
1
1. 榜单解读
8
1.1 计算机视觉、智能驾驶最热，机器人、智能芯片、智慧医疗领域最具潜力
8
1.2 北上广最具吸引力，江浙稳居第二梯队
9
1.3 科技巨头名列前茅，人工智能独角兽潜力巨大
10
1.4 人工智能投融资火热，计算机视觉吸金能力强
重点业务领域
智能机器人 AI芯片
计算机视觉 语音识别与自然语言处理
智能机器人 AI芯片
人工智能数据服务提供商 计算机视觉
语音识别与自然语言处理 计算机视觉
人工智能物联网 3D传感技术
语音识别与自然语言处理 智能机器人
语音识别与自然语言处理 视频营销 智能驾驶 智能驾驶 智慧金融 智慧医疗 智能交互 计算机视觉 智慧金融 AI芯片 智能驾驶
11
2. 行业综述
12
2.1 2021年核心产业规模超2000亿，各地积极抢位发展
12
2.2 技术与全球先进水平同步，应用部署尚有差距
12
2.3 智能应用场景多元，企业加速行业布局
14
3. 细分领域企业榜-语音识别与自然语言处理
16
3.1 核心技术持续优化，推动智能语音市场健康发展
16
3.2 技术型厂商成为第一梯队，初创企业垂直突围
人工智能产业链全景图
数据来源：赛迪顾问，2019年6月
目前，人工智能的企业主要分为两类：一是专注于技术开放平台、计算机视觉、语音识 别、AI芯片等领域的技术研发型企业，二是致力于为自动驾驶、新零售、智慧医疗、智慧 安防等领域提供解决方案的应用型企业。 此份报告评估的企业范围涵盖中国人工智能主流企业700余家，并对相关权威数据进行了 全面分析，以确保榜单的科学性和客观性。
2019先进制造业城市发展指数
2019先进制造业城市发展指数作者：赛迪顾问智能装备产业研究中心来源：《机器人产业》2019年第05期赛迪顾问智能装备与智能制造产业研究中心通过对先进制造业发展历程的梳理和主要现状的剖析，总结出了经济带动性、创新驱动性、多领域融合、质量品牌和绿色集约五个主要特征，并在此基础上提出中国先进制造业城市发展指数（以下简称“指数”）。
指数旨在成熟、准确地衡量各城市及地区先进制造业发展水平，明晰地区与企业在先进制造业发展過程中所处的位置，为地方政府及企业总结发展模式，寻找前进路径提供重要参考。
发展现状与特点高端技术装备领域有所突破，整体创新能力有待提升在海外高层次人才引进计划和研发投入（R & D）经费逐年增多等国家政策的支持下，我国先进制造业在高端技术装备领域获得了突破性进展，技术水平跃居世界前列。
例如，在卫星导航领域，北斗三号系统完成部署，预示着我国自主研发的卫星导航系统即将开启全球化服务进程。
在轨道交通领域，我国自主研发的全球首套时速350公里高铁自动驾驶系统（C3+ATO）完成现场测试，高铁核心技术实现100%国产。
在量子领域，中国科学家率先实现了12个超导比特量子纠缠态，刷新了世界纪录。
在这些重点领域我国实现了从无到有，从跟随到领先的飞跃，为先进制造业的发展提供了源源不断的动力。
然而，在创新能力上，我国先进制造业仍需全面发力，有待进一步提升。
比如，在集成电路领域，我国目前尚需加大研发力度以增强自我供给能力，在高性能电子功能材料、航空发动机、纳米级光刻机、高端数控机床等领域，仍需持续发力，努力达到世界领先水平。
新技术催生产业结构变革，呈现出“智能+”融合发展态势当前，在新一代信息技术（物联网、人工智能、大数据、云计算等）快速发展的基础上，人工智能逐渐融入制造业领域，催生了制造业的智能化变革。
为实现制造业的转型升级，我国相继出台了一系列产业政策促进人工智能的发展，“智能+”多领域融合发展态势逐渐呈现。
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洞见2019 ·智能制造系统集成智能制造系统集成
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洞见2019 · 智能制造系统集成
2一、产业定义或范畴
智能制造系统集成指以自动化、网络化为基础，以数字化为手段，以智能制造为目标，借助新一代信息通信技术，通过工业软件、生产和业务管理系统、智能技术和装备的集成，帮助企业实现纵向集成、横向集成的各类智能化解决方案的总称。
其中纵向集成是指在智能工厂内部，把现场层、控制层、车间管理层有机整合在一起，同时确保这些信息能够传输到生产资源计划（ERP）；横向集成是指将各种不同制造阶段的智能系统集成在一起，既包括一个公司内部的材料、能源和信息的配置，也包括不同公司之间的价值网络的配置。
二、赛迪重大研判
1、智能制造系统集成引领设备供应商及软件集成商融合发展新方向，有望成为智能制造龙头企业发展核心模式。
2、京津冀、长三角及珠三角地区依旧是智能制造系统集成发展领先区域，其中尤以京津冀地区企业集中程度最高。
3、局部解决方案仍旧是市场主流，但是国内企业需要积极向整体解决方案领域发力，力争突破国际龙头企业在该领域的行业垄断地位。
4、边缘智能技术加速应用将打破传统设备集中式软件集成发展思路，使边缘端设备成为集成新端口。
5、细分行业专精化发展将代替全行业普适性发展成为智能制造系统集成商发展主要方式。
6、从投资潜力来看，工业领域各行业间技术壁垒较高，自持制造核心工艺的设备制造商向智能制造系统集成商转型将成为优质投资选择。
三、产业政策分析
（一）产业环境
1、多个系统集成商分联盟成立推动地区及细分行业专精发展
智能制造系统解决方案供应商联盟北京分盟、东莞分盟、河南分盟、建材行业分盟、电力装备分盟、船舶行业分盟、纺织行业分盟的成立预示着各细分行业对于智能制造系统集成发展的高度重视。
北京、上海、广州作为全国智能制造系统集成商高度集聚的三个城市，依旧是发展的先行者，北京分盟的成立将有效聚拢相关企业资源，实现企业间高效合作。
而以电力装备、船舶和纺织等行业为引领，专业细分行业智能制造系统集成的发展将成为主流趋势，以核心制造工艺软件固化为关键点，将加速传统制造行业智能化改造升级的进程。
2、2018年投资环境整体遇冷行业发展仍有较大资金压力
2018年整体投资环境较为严峻，投资热点仍主要集中在人工智能、智能硬件等热门领域，对于装备
洞见2019 / 智能制造系统集成
洞见2019 ·智能制造系统集成
制造业投资热度依旧不高，而由于智能制造系统集成领域成熟的市场运营模式仍有待摸索，个别企业在模
式探索中遇到了较大困难，导致投资环境不甚理想。
而面对上游设备供应商出货需求以及下游终端客户押
款等双向压力，智能制造系统集成商资金垫付压力加大，亟需专项产业基金、政企合作拉动改造需求等方
式来推动行业发展。
3、智能制造技术标准体系完善将极大助推系统集成发展
智能制造系统集成涉及生产全生命周期各个环节的硬件、软件及相关系统，协同难度大、复杂程度高，尤其是软硬件之间的连接，涉及不同品牌的产品差异以及不同端口的各类协议，亟需在国家、行业层
面推出标准化体系。
目前，我国智能制造标准体系建设指南已经发布了2018版，而长三角地区智能制造
协同发展也在积极编制标准体系及评价互认机制，这些举措将推动我国智能制造系统集成产业加速发展。
（二）政策导向
1、党的十九大报告持续鼓励先进制造业融合发展
党的十九大报告强调，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能
和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领
域培育新增长点、形成新动能。
”为了深入贯彻落实党的十九大精神，国务院于2017年11月27日发布了《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，明确指出我国“总体发展水平及现实基础
仍然不高，关键平台综合能力不强，标准体系不完善，企业数字化网络化水平有待提升”，产业链集成整
合能力的提升将是未来智能制造系统集成商突破的主要方向，即积极突破关键软硬件产品及联动，加强整
体解决方案提供能力。
2、工业互联网发展行动计划鼓励培育智能制造系统集成新模式新业态
为加快推进工业互联网创新发展，加强对有关工作的统筹规划和政策协调，国家制造强国建设领导小
组决定下设工业互联网专项工作组。
2018年5月工业互联网专项工作组第一次会议审议通过了《工业互
联网发展行动计划（2018-2020年）》，提出通过跨工厂内外工业互联网的建设，联动智能工厂建设及
系统集成解决方案，形成智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸等应用模式，力争到2020
年前，形成一批面向中小企业的典型应用，打造一批优秀系统集成商和应用服务商。
行动计划的推出将进
一步加速工业领域软硬件协同发展，推动数字孪生等新兴数字技术在传统工厂改造和智能工厂建设中的应用。
3、国家智能制造标准体系建设指南进一步规范行业标准
为加快推进智能制造综合标准化工作，加强顶层设计，构建智能制造综合标准体系，发挥智能制造
标准的规范和引领作用，工业和信息化部、国家标准化管理委员会组织开展了智能制造综合标准化体系
建设研究工作，并印发了《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》。
文件针对基础共性标准、
关键技术标准和行业应用标准三大方面进行了标准制（修）订，提出到2018年，累计制修订150项以上
智能制造标准，基本覆盖基础共性标准和关键技术标准。
到2019年，累计制修订300项以上智能制造标准，全面覆盖基础共性标准和关键技术标准，逐步建立起较为完善的智能制造标准体系。
建设智能制造
3
洞见2019 · 智能制造系统集成
4
数据来源：相关部门网站公开信息，赛迪顾问整理，2018年12月标准试验验证平台，提升公共服务能力，提高标准应用水平和国际化水平。
指南的颁布将持续支撑我国智能制造的良性发展，并推进我国智能制造标准与国际标准互认，助力我国智能制造国家和行业标准上升为国际标准。
表1 智能制造系统集成主要政策
四、产业链全景图
智能制造系统集成主要按照生产特点分为离散型制造和流程型制造两大类。
智能制造系统集成按照业务类型分类主要分为整体解决方案和局部解决方案，其中整体解决方案的代表成果主要体现为智能工厂及数字化车间，而局部解决方案主要是整体解决方案的细致拆分，又根据工业领域两大制造类型，即流程型制造和离散型制造分为两大类。
根据生产流程，智能制造系统集成主要分为五大环节，包括研发环节数字化、制造环节数字化、物流环节智能化、企业管理信息化和工业互联服务，由于流程型制造和离散型制造的特点不同，两者的主要差异体现在研发环节数字化、制造环节数字化和企业管理信息化三大领域。
洞见2019 / 智能制造系统集成。