生产管理 Forecasting
《生产运营管理英文》课件
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Introduction to Production and Operations Management Explore the definition, objectives, and importance of Production and
• Introduction to Total Quality Management • TQM Principles and Techniques • Quality Assurance and Continuous Improvement
Supply Chain Management
Explore the key concegement, including supply chain design, performance measurement, and outsourcing.
• Introduction to Supply Chain Management • Supply Chain Design • Supply Chain Performance Measurement • Outsourcing and Contract Manufacturing
Conclusion
1. Forecasting 2. Aggregate Production Planning 3. Master Production Scheduling 4. Materials Requisition Planning 5. Capacity Planning
cpfr的名词解释
cpfr的名词解释CPFR（Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment）即协同计划、预测与补货，是供应链管理中的一种合作式计划与预测模式。
CPFR旨在通过供应链上各个环节之间的紧密协作，实现更高效的生产计划与库存补货，以满足消费者需求并最大化利润。
1. CPFR的理念和原理CPFR强调供应链上各个环节之间的紧密配合与信息共享。
传统的供应链管理是由供应商、生产商、分销商和零售商各自独立进行计划与预测，往往导致了生产计划不准确和库存积压的问题。
而CPFR则通过共享销售数据、库存情况和市场预测等信息，实现供应链上的实时协同，从而更准确地预测市场需求和调整补货计划。
2. CPFR的关键要素CPFR的有效实施需要以下关键要素的支持和协调：（1）信息共享：各个供应链环节之间共享准确及时的销售数据、库存情况和市场预测等信息，以便更精确地进行计划与预测。
（2）共同决策：供应链各环节的决策者共同参与计划和预测过程，并基于共享的信息进行决策，以达成共识并提高效率。
（3）风险共担：供应链各环节共同承担市场需求不确定性带来的风险，通过共同应对和解决问题，保证供应链的可靠性和灵活性。
3. CPFR的实施过程CPFR的实施过程可分为以下步骤：（1）计划阶段：各供应链环节共同制定销售计划，确定需求预测方法和决策规则，明确补货周期和补货量。
（2）预测阶段：基于共享的信息，各环节进行准确和可信的市场需求预测。
（3）补货阶段：根据预测结果和计划规则，确定补货需求，及时补充库存，以满足市场需求。
（4）评估阶段：通过持续监控和评估补货效果、销售情况等指标，不断优化计划和预测流程，提高供应链效能和反应速度。
4. CPFR的优势和挑战CPFR的实施能够带来一系列的优势：（1）库存降低：通过准确的预测和及时的补货，避免库存积压或库存缺货的问题，降低公司的库存成本。
（2）生产成本降低：根据准确的预测和补货需求，合理调整生产计划和生产量，降低生产和运营成本。
CPFR的实施步骤是什么
CPFR的实施步骤是什么什么是CPFRCPFR，即协同计划、预测和补货（Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment），是一种供应链管理方法。
CPFR通过供应商和零售商之间的密切合作，确保供应链中的产品需求与供应之间的协调，以实现准确的预测和补货。
它可以提高供应链的响应速度、减少库存成本，并提高顾客满意度。
CPFR的实施步骤实施CPFR需要经过以下步骤：1. 确定合作伙伴在实施CPFR之前，需要确定与之合作的供应商和零售商。
选择合适的合作伙伴是成功实施CPFR的关键之一。
合作伙伴应具有相互信任、合作意愿强烈，并且能够共享信息和资源。
2. 建立合作伙伴关系建立合作伙伴关系是CPFR实施的基础。
供应商和零售商之间需要建立沟通渠道和信息共享机制。
这可以通过签署合作协议、共享技术平台和数据交换来实现。
建立合作伙伴关系有助于建立共同的目标和愿景，并提高双方的合作效率。
3. 共同制定计划在CPFR中，合作伙伴之间需要共同制定计划。
这包括共同预测市场需求，制定销售计划和库存目标。
通过合作伙伴之间的协作和共享信息，可以减少预测误差，并使计划更加准确。
合作伙伴应当根据市场需求和供应能力制定合理的计划。
4. 共享需求信号共享需求信号是CPFR的核心。
供应商和零售商之间需要共享销售数据、库存数据和市场信息。
这些信息对于预测市场需求、补货和库存管理非常重要。
通过共享需求信号，供应商可以及时了解市场需求的变化，并做出相应的调整。
5. 协同预测协同预测是CPFR中的关键环节。
供应商和零售商需要根据共享的需求信号和市场信息，共同进行产品需求的预测。
协同预测可以减少预测误差，提高预测准确性。
同时，协同预测还可以帮助供应商和零售商共同制定补货和生产计划。
6. 协同补货协同补货是CPFR的重要环节之一。
基于共享的需求信号和协同预测，供应商和零售商可以共同制定补货计划。
什么叫预测
什么叫预测？现代汉语词典定义：预先推测或做测定叫预测。
百渡扩展普遍定义：解释：预测，是研究和预估未来将会发生的事件及结果。
预测类似预言、占卜，前者可能是可供检测的科学方法，后者则常常无法证伪。
科学预测的定义：预测（forecasting）是预计未来事件的一门艺术，一门科学。
它包含采集历史数据并用某种数学模型来外推与将来。
它也可以是对未来的主观或直觉的预期。
它还可以是上述的综合，即经由经理良好判断调整的数学模型。
进行预测时，没有一种预测方法会绝对有效。
对一个企业在一种环境下是最好的预测方法，对另一企业或甚至本企业内另一部门却可能完全不适用。
无论使用何种方法进行预测，预测的作用也是有限的，并不是完美无缺。
但是，几乎没有一家企业可以不进行预测而只是等到事情发生时再采取行动，一个好的短期或长期的经营规划取决于对公司产品需求的预测。
科学预测的类型：按在规划未来业务方面企业使用可分三种类型的预测：经济预测（economic forecasts）、技术预测(technological forecasts)、需求预测（demand forecasts）。
1、经济预测（economic forecasts）,通过预计通货膨胀率、货币供给、房屋开工率及其它有关指标来预测经济周期。
2、技术预测(technological forecasts),即预测会导致产生重要的新产品，从而带动新工厂和设备需求的技术进步。
3、需求预测（demand forecasts），为公司产品或服务需求预测。
这些预测，也叫销售预测，决定公司的生产、生产能力及计划体系，并使公司财务、营销、人事作相应变动。
按它包含的时间跨度来分类，也有三种分类：短期预测、中期预测、长期预测1、短期预测。
短期预测时间跨度最多为1年，而通常少于3个月。
它用于购货、工作安排、所需员工、工作指定和生产水平的计划工作。
2、中期预测。
中期预测的时间跨度通常是从3个月到3年。
供应链专业术语缩写及含义
供应链专业术语缩写及含义供应链管理（Supply Chain Management，SCM）是现代企业管理的重要组成部分，其涵盖范围广泛，涉及到生产、采购、运输、仓储、销售等多个环节。
在供应链管理中，经常会用到一些专业术语的缩写，下面就是一些常见的供应链专业术语的缩写及其含义：1. SCM：Supply Chain Management，供应链管理供应链管理是一种管理的方式，基于对流程和活动的有效管理，确保产品和服务从原材料到最终用户的顺利流通。
通过供应链管理，企业可以实现成本的降低、运营效率的提高、客户满意度的提升等目标。
2. ERP：Enterprise Resource Planning，企业资源规划企业资源规划是一种管理软件，通过整合企业内部的各种资源（如财务、采购、生产、人力资源等），帮助企业进行规划和管理。
3. WMS：Warehouse Management System，仓储管理系统仓储管理系统是一种管理软件，主要用于管理仓库的入库、出库、库存等各项操作和指标。
4. TMS：Transportation Management System，运输管理系统运输管理系统是一种管理软件，主要用于管理货物的运输、路线规划、车辆调度等各项操作。
5. OMS：Order Management System，订单管理系统订单管理系统是一种管理软件，主要用于管理企业的订单处理、订单跟踪、订单分配等各项操作。
6. PFEP：Plan for Every Part，每个零件的计划每个零件的计划是一种管理方法，通过对每个零件的需求、库存、使用等进行详细的规划和管理。
7. VMI：Vendor Managed Inventory，供应商管理的库存供应商管理的库存是一种库存管理的模式，通过供应商对库存的管理，降低企业的库存成本和风险。
8. CPFR：Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment，协同计划、预测和补货协同计划、预测和补货是一种供应链协同的管理方法，通过制定合作计划、共同预测需求、共同补货等方式，提高供应链的效率和灵活性。
cpfr的实施步骤三阶段
CPFR的实施步骤三阶段简介CPFR（Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment，合作规划、预测和补货）是一种供应链管理（Supply Chain Management，简称SCM）的策略。
通过共享信息、协作计划和共同预测，CPFR可以实现供应链上下游合作，优化库存管理，提高产品流动性和响应度，降低供应链风险，增强供应链的整体绩效。
CPFR的实施通常分为三个阶段，本文将分别介绍这三个阶段的步骤和要点。
第一阶段：关注需求合作共识1.制定共识目标：确定合作伙伴之间的共识目标，例如降低库存、提高服务水平等。
2.建立合作团队：组建跨职能的合作团队，包括销售、采购、供应链等各个部门的代表。
3.分享信息：分享销售、库存、预测等信息，建立透明的供应链信息共享平台。
4.建立共识计划：基于共享的信息，共同制定出具有共识的需求计划。
5.跟踪和评估：对共识计划进行跟踪和评估，以保证计划的实施效果。
第二阶段：预测和计划协同1.数据准备：准备历史销售数据、市场趋势数据、供应链数据等，作为预测和计划的基础。
2.预测销售需求：利用合作伙伴共享的信息，采用适当的预测方法，进行销售需求的预测。
3.共同制定计划：基于预测结果，合作团队共同制定出具有共识的生产计划、采购计划等。
4.资源分配和协调：根据计划要求，进行资源的调配和协调，以保证计划的顺利执行。
5.风险管理：评估供应链中存在的风险，并制定相应的应对策略，以降低风险对计划执行的影响。
第三阶段：补货执行和衡量1.补货执行：根据共识计划，执行补货操作，包括采购、生产等。
2.监控和调整：对补货执行情况进行监控和调整，及时发现和解决问题，确保补货计划的顺利执行。
3.绩效衡量：制定衡量指标，评估合作伙伴的绩效，包括供应链的准时交货率、库存周转率等。
4.持续改进：根据绩效评估结果，不断改进合作流程和方法，提升供应链的绩效和竞争力。
生产计划管理六个流程
生产计划管理六个流程英文回答：Production Planning and Management.Production planning and management (PP&M) is a vital aspect of any manufacturing company. It involves a series of six interconnected processes that help organizations optimize their production operations, reduce costs, and improve efficiency. These six processes are:1. Sales Forecasting and Demand Planning.Demand forecasting is the process of predicting future demand for a product or service. This helps companies determine the quantity of products they need to produce to meet customer demand.2. Production Scheduling.Production scheduling is the process of determining when and how products will be produced. It involves scheduling resources, including equipment, labor, and materials, to ensure that production is efficient and meets customer needs.3. Materials Management.Materials management involves planning and controlling the flow of materials throughout the production process. This includes procurement, inventory control, and storage.4. Capacity Planning.Capacity planning is the process of determining the maximum output that a production system can achieve. It helps companies ensure that they have the resources to meet customer demand and avoid production bottlenecks.5. Production Control.Production control is the process of monitoring andcontrolling the production process to ensure that it runs smoothly and efficiently. It involves tracking production progress, identifying and resolving problems, and making adjustments as needed.6. Quality Control.Quality control is the process of ensuring that products meet the required quality standards. It involves inspecting products at various stages of the production process and implementing measures to prevent defects.中文回答：生产计划管理六个流程。
供应链常用英文术语
以下是供应链管理中常用的英文术语：Supply Chain（供应链）：一系列与产品或服务的生产、流动和交付相关的活动。
Logistics（物流）：管理物质、信息和资源流动的过程，涉及库存管理、运输、仓储和配送等方面。
Inventory（库存）：储存在供应链中的物料、零部件或成品的数量。
Warehouse（仓库）：用于储存和管理物品的场所。
Distribution（分销）：将产品从生产者运送到最终用户的过程。
Procurement（采购）：购买和获取所需的物料和资源。
Supplier（供应商）：向组织提供物料或服务的外部实体。
Demand（需求）：对产品或服务的市场需求量。
Forecasting（预测）：通过分析历史数据和市场趋势来预测未来需求。
Lead Time（交货周期）：从订单发出到交货完成所需的时间。
Just-in-Time (JIT)（准时生产）：通过在需要时提供所需的物料，以减少库存和提高效率。
Kanban（看板）：一种用于控制生产和库存的系统，基于信号卡来触发物料供应。
Cycle Time（循环时间）：完成一个过程或任务所需的时间。
Reverse Logistics（逆向物流）：管理和处理退货、售后服务和回收等逆向流动的过程。
Key Performance Indicators (KPIs)（关键绩效指标）：用于衡量和评估供应链绩效的指标，如库存周转率、交货准时率等。
Continuous Improvement（持续改进）：通过不断优化和改进供应链流程，以提高效率和质量。
Service Level（服务水平）：衡量供应链能够按时满足客户需求的程度。
Cost-to-Serve（服务成本）：为满足客户需求所需的成本，包括运输、库存和其他服务成本。
以上是供应链管理中常用的英文术语，可以帮助您更好地理解和沟通供应链相关的概念和流程。
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移動平均法 Moving Averages
•
移動平均法 – 求時間數列中最近資料的平均數為
預測值，以反應近期的市場狀況。
n
MAn =
•
∑1 Ai i= n
Ft＝MAn＝第 t 期預測值
•
•
Ai ＝距離目前 i 期的實際資料
n ＝ 期數
2-23 預測方法
簡單移動平均法範例 Simple Moving Average
因此在預測時，越近期應賦予越高之權重。 Ft＝第 t 期預測值；只需以下散項資料即可求得： • Ft－1＝第 t－1 期預測值
• Ai ＝第 t－1 期實際（需求）值
• α＝ 平滑係數，界於 0 ~1之間，值越小表示預測 誤差的調節能力越小，其平滑度越高。
2-29 預測方法
指數平滑法 Exponential Smoothing
任何一段時間間隔之預測值等於 以前一段時間間隔之實際需求量 以前一段時間間隔之實際需求量
2-19 預測方法
Naïve 預測法 (Forecasts)
使用簡單 (Simple to use) • 不必花費 (Virtually no cost) • 準備簡單快速 (Quick and easy to prepare) • 不必數據分析 (Data analysis is nonexistent) • 簡單易懂 (Easily understandable) • 精確度不高 (Cannot provide high accuracy) • 可能是一個正確的標準值 (Can be a standard for accuracy)
•
經理及員工之意見 (Opinions of managers and staff) • 達成共識之預測 (Achieves a consensus forecast)
•
2-16 預測方法
時間序列預測 (Time Series Forecasts)
趨勢 (Trend )- long-term movement in data • 季節性 (Seasonality) - short-term regular
週 1 2 3 4 5 6 7 8 9 需求 500 550 600 650 700 800 750 770 ？
•
第9週的預測值＝0.1(500＋550＋600＋650＋700 ＋800)＋0.2(750＋770)＝684
2-28 預測方法
指數平滑法 Exponential Smoothing
Ft = Ft-1 + α(At-1 - Ft• 此法給予各期已知資料的權重呈現指數分配的型態，其前 ) 1 提為最近期的實際需求值可能具有最高的預測準度，
好的預測要素
即時 Timely
可靠 Reliable
正確 Accurate 紀錄 Written
2-13 預測方法
預測程序與要素
預測之步驟
Step 6 控制或視需要修正預測 Step 5 提出預測結果 Step 4蒐集、整理與分析相關數據資料 蒐集、 蒐集 整理與分析相關數據資料 Step 3 選用一種適當的預測方法 Step 2 確定預測所需涵蓋的時間 Step 1 決定預測的目的
n
n
• •
∑ WiAi
i =1
∑ Wi
i =1
＝1
Wi ＝距離目前 i 期的實際資料之權重值
•
•
Ai ＝距離目前 i 期的實際資料
n ＝ 期數
2-27 預測方法
加權移動平均法範例 Simple Moving Average
•
公司過去8週的需求如下表，第1週到8週的實際 銷售額加權分別為10%、10%、10%、10%、 10%、10%、20% 及 20% ，那麼此公司第9週的 預測值為何？。
•
variations in data • 循環週期 (Cycle) – wave like variations of more than one year’s duration • 不規則變異 (Irregular variations)- caused by unusual circumstances • 隨機變異 (Random variations)- caused by chance
•
2-11 預測方法
細緻預測的三個層次
1、對整體銷售情形做預測：以金錢單位衡量， 以利高階經營者營運計畫、編列預算時使用； 2、對產品族群做預測：以金錢單位衡量產品品牌 及其數量，以利產品經理於開發市場、促銷時 使用； 3、對單一產品做預測：以數量單位衡量，以利生 產規劃與排程作業；
2-12 預測方法
•
模擬 (Simulation) – 屬於一種動態模型，允許
預測者在一個規範的假設下，對未來的情境 做預測。
2-15 預測方法
定性 (Qualitative) 判斷預測
高階主管意見 (Executive opinions) ： • 銷售人員意見 (Sales force opinions) ： • 消費者意見訪談 (Consumer surveys) ： • 外人之意見 (Outside opinion) ： • Delphi 預測法 (Delphi method) ：
2-1
預測方法
生產管理
Steven Shen 2009-04-23
2-2
預測方法
CHAPTER
2
預測方法
McGraw-Hill/Irwin
Operations Management, Eighth Edition, by William J. Stevenson Copyright © 2005 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
Ft = Ft-1 + α(At-1 - Ft-1)
計算第 t 期預測值為上一期的預測值加上一 個預測誤差的百分比。 • A-F 值是預測誤差，平滑係數 α 是修正的百 分比。
•
2-30 預測方法
範例 3 -指數平滑法 Exponential Smoothing
Period 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Actual 42 40 43 40 41 39 46 44 45 38 40 Alpha = 0.1 Error 42 41.8 41.92 41.73 41.66 41.39 41.85 42.07 42.36 41.92 41.73 -2.00 1.20 -1.92 -0.73 -2.66 4.61 2.15 2.93 -4.36 -1.92 Alpha = 0.4 Error 42 41.2 41.92 41.15 41.09 40.25 42.55 43.13 43.88 41.53 40.92 -2 1.8 -1.92 -0.15 -2.09 5.75 1.45 1.87 -5.88 -1.53
2-4
預測方法
企業需要之預測
Accounting Finance Human Resources Marketing MIS Operations Product/service design Cost/profit estimates Cash flow and funding Hiring/recruiting/training Pricing, promotion, strategy IT/IS systems, services Schedules, MRP, workloads New products and services
2-3
預測方法
預測 (Forecasting):
預測是企業決策中重要的環節。舉凡： • 財務計畫 (Accounting, finance) • 人力資源 (Human resources) • 行銷計畫 (Marketing) • 管理資訊系統 (MIS) • 生產作業計畫 (Operations) • 產品及服務水準設計(Product / service design) 這些都需要正確的預測結果才能做成決策。
2-5
預測方法
產品需求預測結果可以決定
需要 • 多少存貨 • 生產多少數量 • 向供應商訂購多少物料 • 決定輸配送方式，工廠、倉庫及物流中心位置 • 決定使用哪些資源來提升顧客服務水準
2-6
預測方法
需求管理 Demand Management
主要功能：了解市場對產品及服務的需求，並 將需求做優序分級，使資源的規劃 與使用，產生比較好的結果。 重要性： 1、為生產管理的基礎； 2、為生產計畫及生產時序的起始點； 3、能指示擴充時機，預先規劃資金、人員招 募、擴充廠房及購置設備等。
•
過去8週的需求如下表，請分別以2週、5週為基期，用移 動平均法預測之。 週 1 2 3 4 5 6 7 8 9 需求 500 550 600 650 700 800 750 770 ？
以2週為基期： • 第3週的預測值 MA2 ＝ (500＋550)/2＝525 • 第4週的預測值 MA2 ＝ (550＋600)/2＝575 • 第9週的預測值 MA2 ＝ (750＋770)/2＝760 以5週為基期： 第6週的預測值 MA5 ＝ (500＋550＋600＋650＋700)/5＝600 第9週的預測值 MA5 ＝ (650＋700＋800＋750＋770)/5＝739
•
2-10 預測方法
預測的目的
判斷是否有需求、獲利空間？值得進入市場？ • 了解市場之中長期需求變化，以利規劃長期之產 能及設備需求等。 • 掌握短期的需求變化，以利生產規劃、人力安排 等。 • 只針對可被預測的需求做預測及分類，然後將剩 餘的產能保留給那些無法被預測的需求。 • 預測越準確，生產計畫之執行與控管會越簡單。
2-7
預測方法