音频信号处理与控制.
音频信号分析与处理
实验三音频信号的分析与处理1一、实验目的1.掌握音频信号的采集以及运用Matlab软件实现音频回放的方法；2.掌握运用Matlab实现对音频信号的时域、频谱分析方法；3.掌握运用Matlab设计RC滤波系统的方法；4.掌握运用Matlab实现对加干扰后的音频信号的进行滤波处理的方法；5.锻炼学生运用所学知识独立分析问题解决问题的能力，培养学生创新能力。
二、实验性质设计性实验三、实验任务1.音频信号的采集音频信号的采集可以通过Windows自带的录音机也可以用专用的录制软件录制一段音频信号（尽量保证无噪音、干扰小），也可以直接复制一段音频信号，但必须保证音频信号保存为.wav的文件。
2.音频信号的时域、频域分析运用Matlab软件实现对音频信号的打开操作、时域分析和频域分析，并画出相应的图形（要求图形有标题），并打印在实验报告中（注意：把打印好的图形剪裁下来，粘贴到实验报告纸上）。
3.引入干扰信号在原有的音频信号上，叠加一个频率为100KHz的正弦波干扰信号（幅度自定，可根据音频信号的情况而定）。
4.滤波系统的设计运用Matlab实现RC滤波系统，要求加入干扰的音频信号经过RC滤波系统后，能够滤除100KHz的干扰信号，同时保留原有的音频信号，要求绘制出RC滤波系统的冲激响应波形，并分析其频谱。
% 音频信号分析与处理%% 打开和读取音频文件clear all; % 清除工作区缓存[y, Fs] = audioread('jyly.wav'); % 读取音频文件VoiceWav = y(300000 : 400000, 1); % 截取音频中的一段波形clear y; % 清除缓存hAudio = audioplayer(VoiceWav, Fs); % 将音频文件载入audioplayer SampleRate = get(hAudio, 'SampleRate'); % 获取音频文件的采样率KHzT = 1/SampleRate; % 计算每个点的时间，即采样周期SampLen = size(VoiceWav,1); % 单声道采样长度%% 绘制时域分析图hFig1 = figure('Units', 'normalized', 'Position', [0 0.05 0.49 0.85]);t = T: T: (SampLen* T);subplot(2, 1, 1); % 绘制音频波形plot(t, VoiceWav); % 绘制波形title('音频时域波形图'); axis([0, 2.3, -0.5, 0.5]);xlabel('时间(s)'); ylabel('幅值(V)'); % 显示标题%% 傅里叶变换subplot(2, 1, 2); % 绘制波形myfft(VoiceWav, SampleRate, 'plot'); % 傅里叶变换title('单声道频谱振幅'); % 显示标题xlabel('Frequency (Hz)');ylabel('|Y(f)|');play(hAudio); % 播放添加噪声前的声音pause(3);%% 引入100KHz的噪声干扰t = (0: SampLen-1)* T;noise = sin(2 * pi * 10000 * t); % 噪声频率100Khz，幅值-1V到+1VhFig2 = figure('Units', 'normalized', 'Position', [0.5 0.05 0.5 0.85]);subplot(2, 1, 1); % 绘制波形plot(t(1: 1000), noise(1: 1000));title('100KHz噪声信号'); % 显示标题noiseVoice = VoiceWav+ noise'; % 将噪声加到声音里面hAudio = audioplayer(noiseVoice, Fs); % 将音频文件载入audioplayersubplot(2, 1, 2); % 绘制波形[fftNoiseVoice, f] = myfft(noiseVoice, SampleRate, 'plot');title('音乐和噪声频谱'); % 显示标题play(hAudio); % 播放添加噪声后的声音pause(3);%% 设计RC滤波系统（二阶有源低通滤波器）w = f;Wc = 3000; % wc = 1/(RC)，特征角频率A0 = 1; % A0 = AVF < 3Q = 1/(3 - A0); % 品质因素H = A0* Wc^2 ./ ((j*w).^2 + Wc/Q * (j*w) + Wc^2); %二阶有源低通滤波器公式hFig3 = figure('Units', 'normalized', 'Position', [0 0.05 0.49 0.85]);subplot(2, 1, 1); % 绘制波形plot(w, H); % 显示标题title('二阶有源低通滤波器');xlabel('频率');ylabel('w/Wc');AfterFilter = fftNoiseVoice .* H'; % 滤波% AfterFilter = fftNoiseVoice;%% 傅里叶逆变换subplot(2, 1, 2); % 绘制波形NFFT = 2^nextpow2(SampLen); % 根据采样求傅里叶变换的点f = SampleRate/2 * linspace(0,1,NFFT/2+1); % 计算频率显示范围plot(f, 2*abs(AfterFilter(1:NFFT/2+1))); % 绘制频域分析图title('滤波以后的频谱');xlabel('频率');ylabel('w/Wc');clear Y H;FilterVoice = fftshift(ifft(AfterFilter)); % 傅里叶逆变换FilterVoice = fftshift(FilterVoice);FilterVoice = ((FilterVoice - max(max(FilterVoice)))/( max(max(FilterVoice)) ... - min(min(FilterVoice)) )) + 0.5; % 归一化clear AfterFilter w; % 清除缓存hFig4 = figure('Units', 'normalized', 'Position', [0.5 0.05 0.5 0.85]);subplot(2, 1, 1); % 绘制右声道波形plot(t, FilterVoice(1:size(t,2), 1));title('傅里叶逆变换图');xlabel('时间(ms)'); ylabel('幅值(V)'); % 显示标题hAudio = audioplayer(FilterVoice, Fs); % 将音频文件载入audioplayer play(hAudio); % 播放添加噪声后的声音%% 结束% 我的快速傅里叶变换函数function [outFFT, Freq] = myfft(varargin)% 输入参数格式：% 1. 需要FFT变换的向量% 2. 采样率SampleRate% 3. 是否绘图，绘图‘plot‘，不绘图则不传递该参数% 4. 单边显示：'half'，全部显示：'full'% 输出参数格式：% 1. 转换完成的向量% 2. FFT频率范围%% 输出参数判断switch nargincase 0 | 1,error('Less argument in!');case 2,FFTVector = varargin{1};SampleRate = varargin{2};isplot = 0;case 3,FFTVector = varargin{1};SampleRate = varargin{2};isplot = varargin{3};plotmode = 'half';case 4,FFTVector = varargin{1};SampleRate = varargin{2};isplot = varargin{3};plotmode = varargin{4};otherwiseerror('So many arguments in!');end%% FFT变换SampLen = size(FFTVector,1); % 获取采样点NFFT = 2^nextpow2(SampLen); % 根据采样求傅里叶变换的点Y = fft(FFTVector, NFFT)/SampLen; % 傅里叶变换f = SampleRate * linspace(0,1,NFFT); % 计算频率显示范围%% 判断输出参数if(nargout == 1)outFFT = Y;elseif(nargout ==2)outFFT = Y;Freq = f;end%% 判断绘图if(strcmp(isplot, 'plot'))if(strcmp(plotmode, 'full'))plot(f, abs(Y(1:NFFT))); % 绘制频域分析图elsef = SampleRate/2 * linspace(0,1,NFFT/2+1); % 计算频率显示范围 plot(f, 2*abs(Y(1:NFFT/2+1))); % 绘制频域分析图endtitle('FFT频谱'); % 显示标题xlabel('Frequency (Hz)');ylabel('|Y(f)|');end%% 结束00.511.52-0.50.5音频时域波形图时间(s)幅值(V )00.511.522.5x 1040.010.020.030.04单声道频谱振幅Frequency (Hz)|Y (f )|00.0050.010.0150.020.025-1-0.50.51100KHz 噪声信号00.511.522.5x 1040.20.40.60.81音乐和噪声频谱Frequency (Hz)|Y (f )|0.511.522.533.544.5x 104-0.200.20.40.60.811.2二阶有源低通滤波器频率w /W c00.511.522.5x 1040.010.020.030.04滤波以后的频谱频率w /W c00.511.522.5-1.5-1-0.50.5傅里叶逆变换图时间(ms)幅值(V )。
音频处理中的音频信号处理技巧
音频处理中的音频信号处理技巧音频信号处理是指对音频信号进行各种处理操作以改变它的声音特性或增强其质量。
在音频处理中，使用一些技巧可以帮助我们更好地处理音频信号，以达到更好的效果。
本文将介绍一些常用的音频信号处理技巧。
1. 噪音降低技术噪音是音频信号处理中常见的问题之一。
为了降低噪音对音频质量的影响，可以使用噪音降低技术。
其中，最常用的技术是噪音抑制和噪音消除。
噪音抑制通过对音频信号进行分析，将噪音部分与声音信号部分分离，然后抑制噪音。
噪音消除则是通过获取背景噪音的频谱特征，然后从原始音频信号中减去背景噪音的频谱特征，从而实现噪音的消除。
2. 音频增益控制技术音频增益控制是指在音频处理中调整音频信号的增益，用以控制音频的音量。
在音频增益控制中，常用的技术包括自动增益控制（AGC）和压缩。
自动增益控制可以根据音频信号的强度自动调整增益，保证音频信号在合适的范围内。
压缩则是将音频信号的动态范围进行缩小，提高音频的稳定性和可听性。
3. 音频均衡技术音频均衡是调整音频信号频谱分布的技术。
通过调整不同频段的增益，可以改变音频信号在不同频段上的音质特点。
常见的音频均衡器包括高通滤波器、低通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。
高通滤波器可以削弱低频部分，低通滤波器则可以削弱高频部分。
带通滤波器和带阻滤波器则可以调整特定频段的增益。
4. 音频混响技术音频混响是指在音频处理中为音频信号添加混响效果，使其听起来更加自然和立体感。
音频混响技术可以仿真不同环境下的回声效果，使音频信号在听觉上具有一定的空间感。
在音频混响技术中，常用的方法包括干湿信号混合、深度调节、后延时等。
5. 音频编码技术音频编码是将音频信号转换为数字形式的过程。
在音频处理中，常用的音频编码技术包括脉冲编码调制（PCM）、自适应差分脉冲编码调制（ADPCM）、有损编码（如MP3）和无损编码（如FLAC）。
音频编码技术可以实现对音频信号的压缩和传输，同时保证音质的损失尽量少。
音频处理中的相位和延迟效果控制
音频处理中的相位和延迟效果控制相位和延迟效果控制在音频处理中扮演着至关重要的角色。
通过对相位和延迟进行精确控制，可以实现音频信号的定位、混响效果、空间感增强等。
本文将深入探讨音频处理中的相位和延迟效果控制，解释其原理和实现方法。
一、相位效果控制相位是描述两个波形之间的时间差异的参数。
在音频处理中，相位效果控制主要用于定位声音的位置和增强空间感。
下面介绍几种常见的相位效果控制技术：1. 相位翻转相位翻转是一种简单却有效的相位效果控制技术。
通过将音频信号的相位进行翻转，可以实现声音的反向定位。
在应用上，相位翻转常用于创建立体声效果或者制作特殊音乐效果。
2. 相位调制相位调制是一种改变相位的技术，它可以改变音频信号的波形形状，从而实现音频效果的控制。
相位调制常用于合成器、调制器等音频处理设备中，可以产生各种各样的音效，如合唱效果、颤音效果等。
3. 相位扩展相位扩展是一种通过改变音频信号的相位，从而增加声音的分离度和空间感的技术。
相位扩展可以使得音频信号在立体声系统中更加立体、自然，并增强听众的听觉感受。
在应用上，相位扩展常用于音乐制作、电影后期制作等领域。
二、延迟效果控制延迟是指将一个音频信号推迟一段时间再输出。
延迟效果控制在音频处理中应用广泛，可以实现混响、空间感增强、声音定位等效果。
下面介绍几种常见的延迟效果控制技术：1. 固定延迟固定延迟是一种将音频信号推迟一定时间再输出的延迟效果控制技术。
通过调整延迟时间，可以实现混响、空间感增强等效果。
固定延迟常用于音频处理设备中，如调音台、数字效果器等。
2. 反射延迟反射延迟是一种模拟音频信号在空间中反射和传输的延迟效果控制技术。
通过模拟声波在不同表面反射的路径和时间延迟，可以实现真实的环境混响效果。
反射延迟常用于录音棚、剧院、电影院等场所的声音处理中。
3. 自适应延迟自适应延迟是一种根据输入信号自动调整延迟时间的延迟效果控制技术。
通过实时分析音频信号的特征，自适应延迟能够智能地计算出最佳的延迟时间，并实时应用于输入信号。
音频处理的技巧
音频处理的技巧音频处理是指对音频进行加工、优化和改善的过程，旨在增强音频的质量和听觉体验。
以下是一些常用的音频处理技巧：1. 噪音消除：噪音是音频中最常见的问题之一，使用降噪滤波器可以有效地减少或消除背景噪音。
常见的降噪滤波算法有维纳滤波器和谱减法等。
2. 噪音门限：噪音门限是一种通过设置阈值来自动消除低于该阈值的噪音的方式。
可以根据音频信号的特征来设置适当的门限，以实现有效的噪音消除。
3. 倒置相位：当音频中存在相位问题时，可以通过对某些音频信号进行倒置相位来解决。
这通常发生在立体声声道之间的相位差异引起的相消干扰或者麦克风探头之间的相移。
4. 均衡和滤波：使用均衡器可以调整音频信号中不同频率段的音量平衡，以增强或减少特定频率的信号。
低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等滤波器可以有效地去除不需要的频率分量。
5. 动态范围压缩：动态范围压缩是一种用于控制音频信号动态范围的技术。
这对于处理音频中的强烈峰值或者动态范围较大的场景非常有用。
通过压缩峰值信号和提升低音量信号，可以使整个音频信号的音量范围更加平衡。
6. 混响效果：混响效果可以模拟不同环境中的音频反射和衰减，以增加音频的空间感。
可以通过添加合适的混响效果来改善音频的逼真度和立体感。
7. 声像定位：声像定位是指通过调整音频信号的声道平衡和相位差异来模拟声源在空间中的位置。
通过控制声道平衡，可以使音频在听众耳边产生逼真的定位效果。
8. 音量增益：音频增益是调整音频整体音量的技术。
可以通过提高或降低音频的增益来调整其整体音量水平，以保证音频在不同环境中的播放效果。
9. 跨频频谱编辑：跨频频谱编辑是一种用于消除频谱中切割或峰值的技术。
通过转换音频信号到频谱域进行编辑，可以有效地消除或减小某些频谱上的问题。
10. 时域处理：时域处理是指对音频信号进行时域变换和操作的技术。
时域处理可以用于修复音频中的时域问题，如时域失真、峰值截断等。
以上是一些常用的音频处理技巧，它们可以在音频生产、音乐制作和语音处理等领域中发挥重要作用，提升音频质量和听觉体验。
如何正确使用AI技术进行音频信号处理和分析
如何正确使用AI技术进行音频信号处理和分析引言：随着人工智能（Artificial Intelligence, AI）的迅速发展，它在各个领域的应用也越来越广泛。
音频信号处理和分析正是其中一个重要方向。
在音频行业中，通过AI技术进行音频信号的处理和分析可以帮助我们更好地理解、编辑和改善音频内容。
本文将介绍如何正确使用AI技术进行音频信号处理和分析，并提供一些实用的方法与工具供读者参考。
一、AI技术在音频信号处理中的应用1. 声音增强：声音增强是指通过AI技术提高低音或高音、去除杂音或回声等方法来改善声音质量。
常见的方法包括降噪、回声消除、均衡处理等。
2. 自动语言转写：自动语言转写通过识别并转录语言内容为文本形式，方便后续文字编辑和索引。
AI技术可以实现快速而准确的自动语言转写，提高工作效率。
3. 音频合成与转换：利用AI技术，我们可以将文本转化为自然流畅的语音，实现自然真实感，并可根据需要选择不同的语音风格和语速。
4. 音频分析与分类：通过AI技术，我们可以对音频信号进行分析和分类。
例如，可以将音频信号分类为说话、歌唱、乐器演奏等不同类别，并提取相应的特征，帮助我们更好地了解音频内容。
二、正确使用AI技术进行音频信号处理与分析的方法1. 数据准备与采集：要正确应用AI技术进行音频信号处理与分析，首先需要准备高质量的数据集。
这些数据集通常包括各种类型的音频文件，涵盖不同声音环境和来源。
同时，还需要正确采集目标音频，并保持良好的录制质量。
2. 算法选择与优化：根据任务需求和问题特点，选取合适的算法模型进行音频信号处理与分析。
目前比较常用且有效的模型包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变种等。
同时，针对具体任务还需对模型进行参数调优和训练加强以获得更好的效果。
3. 数据预处理：在输入音频信号之前，在小波变换或傅里叶变换时使用预处理技术将原始声谱图转换为可供深度学习模型使用的特征图。
音频信号的采集与处理技术综述
音频信号的采集与处理技术综述音频信号的采集与处理技术在现代通信、音乐、语音识别和声音处理等领域有着广泛的应用。
本文将对音频信号的采集与处理技术进行综述，为读者介绍相关的原理、方法和应用。
一、音频信号的采集技术音频信号的采集是指将声音转化为数字形式，以便后续的处理和存储。
主要的音频信号采集技术包括模拟声音录制、数字声音录制和实时音频采集。
模拟声音录制是早期常用的技术，通过麦克风将声音转化为电信号，再经过放大、滤波等处理，最终得到模拟音频信号。
然而，由于模拟信号具有易受干扰、难以传输和存储等缺点，逐渐被数字声音录制技术所取代。
数字声音录制技术利用模数转换器（ADC）将模拟音频信号转化为数字形式，再进行压缩和编码，最终得到数字音频文件。
这种技术具有抗干扰性强、易于传输和存储的优点，广泛应用于音乐录制、广播电视和多媒体等领域。
实时音频采集技术是指能够实时地获取声音信号，并进行处理和分析。
这种技术常用于声音识别、语音合成和实时通信等场景，要求采样率高、延迟低，并能够处理多通道信号。
二、音频信号的处理技术音频信号的处理技术包括音频编码、音频增强和音频分析等方面。
这些技术能够对音频信号进行压缩、去噪、降噪和特征提取等操作，提高音频的质量和准确性。
音频编码技术是指将音频信号转化为数字数据的过程，常用的编码方法有PCM编码、MP3编码和AAC编码等。
PCM编码是一种无损编码方法，能够保持原始音频信号的完整性；而MP3和AAC编码则是有损压缩方法，能够在降低数据量的同时保持较高的音质。
音频增强技术用于提高音频信号的清晰度和可听性。
常见的音频增强方法包括降噪、回声消除和均衡器等。
降噪技术通过滤波和频域分析等方法，减少环境噪声对音频信号的影响；回声消除技术通过模型估计和滤波等方法，抑制声音的反射和回声；均衡器技术则用于调整音频信号的频率和音量，使其在不同场景下具有更好的效果。
音频分析技术用于提取音频信号的特征和信息。
常用的音频分析方法包括频谱分析、时域分析和时频分析等。
音频信号处理的基本原理与方法
音频信号处理的基本原理与方法随着社会的发展和科技的进步，音频信号处理作为一种重要的技术手段在各个领域得到了广泛的应用，例如音乐、通信、广播、语音识别、智能家居等。
那么，什么是音频信号处理？它的基本原理和方法又是什么呢？一、音频信号的特点音频信号是指在时间域、频率域或谱域内表达声音信息的信号，其主要特点包括以下几个方面：1. 声压级：音频信号的功率很低，一般以微伏（µV）或毫伏（mV）的级别存在。
2. 频率分布：音频信号覆盖的频率范围比较广，一般在20Hz到20kHz之间。
3. 非线性：声音的响度和音调会因为感知器官的特性而呈非线性关系。
4. 同步性：音频信号具有实时性，需要在短时间内完成处理。
二、音频信号处理的基本技术1. 信号采集：音频信号必须通过麦克风等采集设备获取，通常采用模拟信号采集和数字信号采集两种方式。
2. 信号滤波：音频信号中包含噪声和干扰，需要通过滤波技术进行降噪、去除杂音等处理，以提高信号的纯度和质量。
3. 预加重：由于音频信号中低频成分比高频成分更容易受到衰减，预加重技术可以在记录信号前提高高频分量的幅度，降低低频分量的幅度，以达到更好的平衡。
4. 压缩和扩展：针对音频信号的动态范围较大，采用压缩和扩展技术可以调整音量，保证整个音频的响度均衡。
5. 频率变换：频率变换技术可以把音频转化为频谱图谱，以便进行频谱分析、合成等处理。
6. 频谱分析：将音频信号转化为频谱图谱，可以根据不同频率成分的强度和分布，进行干扰分析、信号识别等处理。
7. 音频编解码：针对音频信号的压缩、传输和存储，需要采用压缩编码技术，通常采用的编码格式包括MP3、AAC、OGG等。
三、音频信号处理的应用1. 音乐领域：音频信号处理在音乐合成、混音、降噪、音质改善等方面都有广泛的应用，能够提高音乐的质量和观感效果。
2. 通信领域：音频信号处理在电话、无线通信、语音会议等方面都有广泛应用，能够提高通信质量和稳定性。
数字音频管理与应用第8章 音频处理与控制设备
8.2 信号动态处理设备
为什么要使用压限器？
在立体声音响系统中，节目源信号的动态范围很宽， 音频系统设备的动态范围与之相比要小得多，如交响乐可 达100dB，而扩声系统采用的是模拟设备，它的动态范围 只在80dB，这就要求调音师依据音源的实际电平进行衰减 而不致使产生过激失真，可以利用压限器对音频信号压缩 或限幅，使其动态范围与音频设备相吻合，以免许多信息 在背景噪声中浪费掉，以保证信号传输不失真。
什么是音频处理设备
它是一个总称。音频处理设备是指在音响系统中对音 频信号进行修饰和加工处理的部件、装置或设备。
在专业音响设备中，音频处理设备可以作为一个设备 的部件出现在调音台、扩音机内部，也可以做成一台 完整的独立设备，作为扩声等音响系统的组成部分。
由于在专业音响系统中，音频处理设备通常是围绕调 音台连接的，因此也将独立的信号处理设备称为调音 台的周边设备，简称周边设备。
输 出
1：1 无压缩 压缩门限：就是指使压缩器
A
2：1 压缩 进入压缩状态的输入电平，
信
该参量表示压缩器产生压缩
号
B
动作的电平条件。
电
平
压缩比率：压缩器的输入信号
动态变化的分贝（dB）数与
阈值电平 输入信号电平 压缩器输出信号动态变化的 dB数之比。
图 压缩特性
8.2 信号动态处理设备
当压缩比率较小时，信号失真小，线性好，不会出现压 缩的迹象，听感自然，我们称此时为软压缩。压缩比率大 时，线性较差，并带来信噪比降低，称之为硬压缩。当压 缩比率超过10：1时，进入硬压缩。大压缩比率可以确保高 电平信号不过荷，这时声音产生密集感，使平均响度增加， 对扬声器不利。
第8章 音频处理与控制设备
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压限器的主要作用是：
①压缩或限制节目的动态范围，防止过载削波 失真，保护功率放大器和扬声器系统等设备； ②产生特殊的音响效果； ③有时还起到“降噪器”作用。
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2018/10/5
（1）压限器的工作原理
压限器的压缩及限幅特性如图8-8所示。
图8-8 压限器特性
输入信号电平增加的分贝数与输出信号电平增加的 分贝数之比称作压缩比。常用的压缩比为2:1至10:l 可调，压缩比大于10:1的称为限幅器，限幅的表示 法为∞:1，即无论输入电平如何增加．输出都不变
第8章 音频信号处理与控制
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常见的音频信号处理与控制主要有： ◆ 频率均衡（如斜坡均衡器、图示均衡 器、参数均衡器等）
◆ 增益控制（如压缩器、限幅器、扩展 器、动态处理）
◆ 音频调整与混合
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8.1 频率均衡器
均衡电路对频率响应调整的基本类型有三种:
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8.1.2频率均衡器的类型
截止频率是指在该频率下增益停止增加或减 少，即该点处的增益在最大值以下或最小值 以上3dB，分别对应提升或切除。
过渡比率是指截止频率与翻转频率的比值， 它类似于峰值滤波器的Q值。
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8.1.2频率均衡器的类型
2.图示均衡器
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8.2 音频处理设备 8.2.1增益控制
系统增益是这类设备一个很重要的特征参数， 因此它们的稳态工作情况可以通过如图8-7所示 的输入输出的电平关系曲线图来描述，通常称 为转移曲线。
图8-7 基本放大器的转移曲线
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8.2 音频处理设备
1.压限器
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8.1.1频率均衡器的基本原理
图8-2恒定Q值的提升滤波器频率响应
图8-2描述了滤波器的Q值恒定时，响应曲 线随增益的变化情况。曲线描述了每个滤 波器增益随频率的/5
8.1.1频率均衡器的基本原理
图8-3波形恒定的提升滤波器频率响应
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8.1.2频率均衡器的类型
图8-5 斜坡均衡器频率响应
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8.1.2频率均衡器的类型
斜坡均衡器的提升或切除幅度由对滤波器正 常增益偏离的最大值来定义。 斜坡滤波器的频率特性由翻转频率、截止频 率和过渡比率来描述。
翻转频率是指在该点处增益在正常增益的基 础上变化了3dB，对于提升型的均衡器来说， 它的翻转频率是指在该点处增益在正常增益的 基础上提升了3dB。
图示均衡器之所以这样命名，是因为该均 衡器包含以倍频程或分数倍频程为中心频 率的一组滤波器，而这些滤波器在前面板 上的增益控制滑动触头排成的位置正好组 成与均衡器频率响应相对应的图形，如图 8-6所示。
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8.1.2频率均衡器的类型
图8-6 图示均衡器及频率调整特性
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8.1.1频率均衡器的基本原理
在衰减模式下，使用提升特性曲线的镜像更适合， 这样的响应曲线如图8-4所示，此时Q值并非恒定。 与响应位置的提升模式相比，它的Q值要低得多， 这种特性的滤波器称为倒峰滤波器。
图8-4 倒峰滤波器频率响应
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8.1.2频率均衡器的类型
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8.1.2频率均衡器的类型
3.参数均衡器
参数均衡器是使用最为灵活的均衡器，它 能提供对基本滤波器单元的所有参数的独 立控制。
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8.1.3频率均衡器的技术指标
1.中心频率 2.控制范围 3.Q值调整范围 4.中心频率调整范围 5.转折频率 6.斜率
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1.斜坡均衡器 2.图示均衡器 3.参数均衡器 4.混合均衡器
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8.1.2频率均衡器的类型
1.斜坡均衡器
在专业应用中，常常需要提升或切除某 个所选频率以上或以下的所有频率。实 现这个功能的滤波器称为斜坡滤波器。 低频斜坡滤波器的频率响应、高频斜坡 滤波器的频率响应如图8-5所示。
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8.1.4频率均衡器的应用
（1）超低音：是指频率低于50Hz的声音。 （2）低音：它的频率范围在50～150Hz范围内。 （3）中低音：频率中150～500Hz范围内的声音。 （4）中音：频率在500～2000Hz之间的声音。 （5）中高音：频率在2～4kHz范围内的声音。 （6）高音：频率在4～8kHz范围内的声音。 （7）超高音：频率在8kHz以上的声音。
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8.1.4频率均衡器的应用
1．满足不同节目源特征的需要。 2．适应人耳的听觉特性。 3．补偿听音环境的声学缺陷。
4．调节音色。
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2018/10/5
8.1.4频率均衡器的应用
以下列出几种常用节目源的频率范围供参考: （l）电话系统的频率范围：300Hz～3.5kHz； （2）调幅（AM）广播的频率范围：150Hz～5kHz： （3）调频（FM）广播的频率范围：40Hz～15kHz： （4）粗纹唱片的频率范围：50Hz～7kHz； （5）密纹唱片的频率范围：30Hz～15kHz； （6）普及型卡式录音机的频率范围：150Hz～5kHz； （7）高级卡式录音机的频率范围：30Hz～18kHz； （8）普通录像机(VHS)的音频频率范围：80Hz～10kHz； （9）Hi-Fi录像机的音频频率范围：50Hz～18kHz； （10）PCM录像机的音频频率范围：20Hz～20kHz； （11）CD机的频率范围：2Hz～20kHz。
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斜坡均衡器
图示均衡器
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参数均衡器等
教育技术学
2018/10/5
8.1.1频率均衡器的基本原理
图8-1基本提升滤波器频率响应
教育技术学
2018/10/5
8.1.1频率均衡器的基本原理
滤波器的锐度是这样定义的，即用中心频率 除以带宽，得到的数值就是滤波器的Q值。 对于中心频率为100Hz，带宽为50Hz的滤波 器，其Q值是2； 而对于中心频率为10kHz，带宽为50Hz 的 滤波器，其Q值是200。 典型的提升滤波器的Q值介于1到0之间。