音频信号处理技术
音频处理技术手册
音频处理技术手册音频处理是指对音频信号进行改善、增强和修复的技术。
它广泛应用于音乐制作、影视剪辑、语音识别、语音通信等领域。
本手册将为读者提供关于音频处理技术的基础知识、常用算法和应用实例。
一、音频处理的基础知识1. 音频信号的表示方式音频信号可以通过时域图、频域图等方式进行表示。
时域图可展示音频信号的波形，频域图则显示音频信号的频谱分布。
2. 音频信号的采样和量化音频信号需要经过采样和量化才能被数字设备处理。
采样是指将连续的模拟信号转换为离散的数字信号，而量化则是将连续信号的幅度离散化为一系列离散值。
3. 音频信号的编码格式常见的音频编码格式包括PCM、AAC、MP3等。
不同的编码格式具有不同的压缩率和音质损失程度。
二、音频处理的常用算法1. 音频滤波音频滤波是指通过滤波器对音频信号进行滤波处理，以满足特定的频率响应要求。
常见的音频滤波方法包括低通滤波、高通滤波、带通滤波等。
2. 音频均衡音频均衡是指根据频率响应的需求调整音频信号的幅度。
常用的音频均衡方法有图形均衡器、参数均衡器等。
3. 音频压缩音频压缩是指通过减小音频信号的动态范围来减小文件大小或增加整体音频的音量稳定性。
常见的音频压缩算法有动态范围压缩、比例压缩等。
4. 音频降噪音频降噪是指通过滤波、谱减法等方法降低音频信号中的噪声干扰。
常见的音频降噪算法有自适应降噪、谱减法降噪等。
5. 音频特效音频特效是指通过添加特定的音频效果来改变音频信号的音质和音调。
常见的音频特效有混响、回声、合唱等。
三、音频处理的应用实例1. 音乐制作音频处理在音乐制作中起到至关重要的作用。
通过均衡器、压缩器、混响器等效果器的调节，可以实现音乐的声音优化和效果增强。
2. 影视剪辑音频处理在影视剪辑中被广泛应用。
通过降噪、均衡、混响等处理，可以提高影视作品的音质和观赏体验。
3. 语音识别音频处理在语音识别技术中起到重要作用。
通过降噪、滤波等处理，可以提高语音识别系统的准确性和稳定性。
音频处理中的音频信号处理技巧
音频处理中的音频信号处理技巧音频信号处理是指对音频信号进行各种处理操作以改变它的声音特性或增强其质量。
在音频处理中，使用一些技巧可以帮助我们更好地处理音频信号，以达到更好的效果。
本文将介绍一些常用的音频信号处理技巧。
1. 噪音降低技术噪音是音频信号处理中常见的问题之一。
为了降低噪音对音频质量的影响，可以使用噪音降低技术。
其中，最常用的技术是噪音抑制和噪音消除。
噪音抑制通过对音频信号进行分析，将噪音部分与声音信号部分分离，然后抑制噪音。
噪音消除则是通过获取背景噪音的频谱特征，然后从原始音频信号中减去背景噪音的频谱特征，从而实现噪音的消除。
2. 音频增益控制技术音频增益控制是指在音频处理中调整音频信号的增益，用以控制音频的音量。
在音频增益控制中，常用的技术包括自动增益控制（AGC）和压缩。
自动增益控制可以根据音频信号的强度自动调整增益，保证音频信号在合适的范围内。
压缩则是将音频信号的动态范围进行缩小，提高音频的稳定性和可听性。
3. 音频均衡技术音频均衡是调整音频信号频谱分布的技术。
通过调整不同频段的增益，可以改变音频信号在不同频段上的音质特点。
常见的音频均衡器包括高通滤波器、低通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。
高通滤波器可以削弱低频部分，低通滤波器则可以削弱高频部分。
带通滤波器和带阻滤波器则可以调整特定频段的增益。
4. 音频混响技术音频混响是指在音频处理中为音频信号添加混响效果，使其听起来更加自然和立体感。
音频混响技术可以仿真不同环境下的回声效果，使音频信号在听觉上具有一定的空间感。
在音频混响技术中，常用的方法包括干湿信号混合、深度调节、后延时等。
5. 音频编码技术音频编码是将音频信号转换为数字形式的过程。
在音频处理中，常用的音频编码技术包括脉冲编码调制（PCM）、自适应差分脉冲编码调制（ADPCM）、有损编码（如MP3）和无损编码（如FLAC）。
音频编码技术可以实现对音频信号的压缩和传输，同时保证音质的损失尽量少。
音频信号处理技术在语音识别中的应用算法
音频信号处理技术在语音识别中的应用算法音频信号处理技术是将人耳无法感知的声音信号转化为数字信号，并对其进行分析和处理的过程。
在语音识别领域，音频信号处理技术起着至关重要的作用。
本文将介绍音频信号处理技术在语音识别中的应用算法。
一、特征提取算法特征提取算法是将音频信号转化为计算机能够处理的数字特征。
1. 短时能量（Short-Time Energy）算法：该算法通过将音频信号分割为短时间段的小片段，并计算每个片段内的能量大小来提取特征。
短时能量越大，表示该时间段内的声音越强烈。
2. 短时过零率（Short-Time Zero Crossing Rate）算法：该算法计算音频信号过零点的频率，过零率越高，表示音频信号的频率越高。
3. 梅尔频率倒谱系数（Mel-Frequency Cepstral Coefficients，MFCC）算法：该算法模拟了人耳对声音的感知机制，将音频信号转化为一组特征向量。
MFCC算法在语音识别中应用广泛，具有较好的鲁棒性和区分度。
二、语音分割算法语音分割算法主要是将语音信号从背景音乐或其他干扰音中分离出来。
1. 短时能量和过零率结合算法：该算法通过计算短时能量和过零率的变化来判断语音信号的开始和结束。
2. 声道消除算法：该算法通过建立模型，将语音信号从录音中的声道效应中分离出来。
3. 频域分析：该算法通过将语音信号在频域进行分析，根据频率和幅度的变化来进行语音分割。
三、语音增强算法语音增强算法主要是提高语音信号质量，减少噪声和干扰的影响。
1. 自适应滤波器：该算法通过对噪声进行建模，采用自适应滤波器去除语音信号中的噪声。
2. 光谱减法：该算法通过将语音信号和噪声信号在频域进行相减，以消除噪声的影响。
3. 噪声估计算法：该算法根据已知的背景噪声估计当前噪声的频谱，并对语音信号进行相应的处理。
四、语音识别算法语音识别算法是将处理后的语音信号转化为文字。
1. 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）：HMM是一种基于概率模型的语音识别算法，它将语音信号建模为由状态之间转化的马尔可夫链。
音响系统的音频信号传输和处理技术
音响系统的音频信号传输和处理技术在我们的日常生活中，音响系统扮演着重要的角色，无论是在家中享受音乐、观看电影，还是在大型活动现场感受震撼的音效，都离不开音响系统对音频信号的精准传输和处理。
那么，音响系统是如何实现音频信号的传输和处理的呢？这其中蕴含着一系列复杂而又精妙的技术。
音频信号的传输是整个音响系统的基础。
常见的传输方式有有线传输和无线传输。
有线传输中，最常见的是使用音频线，如 RCA 线、XLR 线等。
RCA 线通常用于连接消费级音响设备，价格相对较低，但传输距离较短，且容易受到干扰。
XLR 线则具有更好的抗干扰能力，常用于专业音响领域，能够传输更远的距离且保持信号的稳定性。
除了传统的音频线，还有一种常见的有线传输技术——光纤传输。
光纤传输利用光信号来传输音频数据，具有极高的带宽和极低的信号损耗，能够实现长距离、高质量的音频传输。
在一些对音质要求极高的场合，如大型音乐厅、录音棚等，光纤传输被广泛应用。
无线传输技术的发展也为音响系统带来了更多的便利。
蓝牙技术是我们最为熟悉的无线传输方式之一，它方便快捷，适用于短距离的音频传输，比如连接手机和蓝牙音箱。
但蓝牙传输的音质相对有限，且容易受到其他无线信号的干扰。
而 WiFi 无线传输技术则在音质和稳定性方面有了很大的提升。
一些高端的无线音响系统采用 WiFi 技术，可以实现无损音频的传输，让用户在摆脱线缆束缚的同时，依然能够享受到高品质的音乐。
音频信号的处理则是音响系统的核心环节。
这包括对音频信号的放大、均衡、滤波、混音等操作。
音频放大器是音响系统中不可或缺的部分。
它的作用是将输入的音频信号进行放大，以驱动扬声器发声。
放大器的种类繁多，有晶体管放大器、电子管放大器等。
晶体管放大器效率高、成本低，但在音质上可能相对较“硬”；电子管放大器则具有温暖、柔和的音色，但效率较低、成本较高。
均衡器用于调整音频信号中不同频率的成分。
通过调节均衡器，我们可以增强或减弱某些频段的音量，以达到改善音质、适应不同环境或个人喜好的目的。
音频处理的技巧
音频处理的技巧音频处理是指对音频进行加工、优化和改善的过程，旨在增强音频的质量和听觉体验。
以下是一些常用的音频处理技巧：1. 噪音消除：噪音是音频中最常见的问题之一，使用降噪滤波器可以有效地减少或消除背景噪音。
常见的降噪滤波算法有维纳滤波器和谱减法等。
2. 噪音门限：噪音门限是一种通过设置阈值来自动消除低于该阈值的噪音的方式。
可以根据音频信号的特征来设置适当的门限，以实现有效的噪音消除。
3. 倒置相位：当音频中存在相位问题时，可以通过对某些音频信号进行倒置相位来解决。
这通常发生在立体声声道之间的相位差异引起的相消干扰或者麦克风探头之间的相移。
4. 均衡和滤波：使用均衡器可以调整音频信号中不同频率段的音量平衡，以增强或减少特定频率的信号。
低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等滤波器可以有效地去除不需要的频率分量。
5. 动态范围压缩：动态范围压缩是一种用于控制音频信号动态范围的技术。
这对于处理音频中的强烈峰值或者动态范围较大的场景非常有用。
通过压缩峰值信号和提升低音量信号，可以使整个音频信号的音量范围更加平衡。
6. 混响效果：混响效果可以模拟不同环境中的音频反射和衰减，以增加音频的空间感。
可以通过添加合适的混响效果来改善音频的逼真度和立体感。
7. 声像定位：声像定位是指通过调整音频信号的声道平衡和相位差异来模拟声源在空间中的位置。
通过控制声道平衡，可以使音频在听众耳边产生逼真的定位效果。
8. 音量增益：音频增益是调整音频整体音量的技术。
可以通过提高或降低音频的增益来调整其整体音量水平，以保证音频在不同环境中的播放效果。
9. 跨频频谱编辑：跨频频谱编辑是一种用于消除频谱中切割或峰值的技术。
通过转换音频信号到频谱域进行编辑，可以有效地消除或减小某些频谱上的问题。
10. 时域处理：时域处理是指对音频信号进行时域变换和操作的技术。
时域处理可以用于修复音频中的时域问题，如时域失真、峰值截断等。
以上是一些常用的音频处理技巧，它们可以在音频生产、音乐制作和语音处理等领域中发挥重要作用，提升音频质量和听觉体验。
音频信号处理技术应用教程
音频信号处理技术应用教程音频信号处理技术是现代通信和娱乐领域的重要组成部分。
它涉及从音频输入源获取和处理音频信号，以提高音频信号的质量和效果。
本文将介绍音频信号处理技术的基本原理和常见应用，旨在为读者提供一个全面的音频信号处理技术应用教程。
一、音频信号处理技术的基本原理音频信号处理技术主要涉及对音频信号的采集、转换、处理和重现。
音频信号通常由连续的模拟信号转换为离散的数字信号，然后对该数字信号进行处理，并最终转换为人们可以听到的声音。
1. 音频信号采集音频信号采集是将声音转化为电信号的过程。
最常用的方法是使用麦克风将声音中的声波转换为电压信号。
麦克风会将声波转换为模拟信号，并通过模数转换器（ADC）将模拟信号转换为数字信号。
2. 音频信号转换由于音频信号在数字领域中更容易处理和存储，所以音频信号通常需要转换为数字信号。
这个过程通常使用模数转换器（ADC）将模拟信号转换为数字信号。
模数转换器将连续的模拟信号转换为离散的数字信号，使得音频信号可以在数字平台上进行处理。
3. 音频信号处理音频信号处理是对数字信号进行处理的过程。
常见的音频信号处理技术包括滤波、均衡、降噪、增益控制等。
滤波用于去除不需要的频率分量，以改善音频信号的质量。
均衡可以调整不同频率的音量平衡，以达到更好的听觉效果。
降噪通过消除或减少背景噪声来提高音频信号的清晰度。
增益控制用于调节音频信号的音量水平。
4. 音频信号重现音频信号重现是将数字信号转换回模拟信号的过程，以产生人们可以听到的声音。
这个过程通常使用数字模拟转换器（DAC）将数字信号转换为模拟信号。
模拟信号然后通过扬声器或耳机播放出来。
二、音频信号处理技术的应用1. 电话通信音频信号处理技术在电话通信中起着重要作用。
通过音频信号处理技术，我们可以提高电话通话中的声音质量，减少噪音和回声。
例如，通过降噪技术可以去除电话通话中的背景噪音，使通话更加清晰。
音频信号处理技术还可以用于语音识别和语音合成，实现自动语音服务和语音交互。
音频信号处理技术的基础知识教程
音频信号处理技术的基础知识教程音频信号处理技术是指对音频信号进行分析、增强、压缩、恢复等操作的技术。
它在音乐制作、语音识别、语音合成、音频传输等领域广泛应用。
本文将介绍音频信号处理技术的基础知识，包括音频信号的采样与量化、频域与时域表示、滤波与混响等内容。
一、音频信号的采样与量化音频信号是一种连续的模拟信号，为了在数字系统中进行处理，需要将其转换为离散的数字信号。
这个过程包括采样和量化两个步骤。
1. 采样：采样是指对模拟音频信号进行定时取样的过程。
采样定理规定了取样频率必须大于被采样信号中最高频率的两倍才能避免混叠失真。
常见的采样频率为44.1kHz和48kHz。
2. 量化：量化是指将取样到的连续数值映射为离散的数字量的过程。
量化分辨率决定了数字音频信号的动态范围，一般以位数表示，如16位或24位。
量化位数越高，动态范围越大，音频质量越好。
二、频域与时域表示音频信号可以通过频域和时域表示。
频域表示将信号表示为频率的函数，而时域表示将信号表示为时间的函数。
1. 频域表示：频域表示使用傅里叶变换将信号从时域转换为频域。
通过傅里叶变换，可以得到音频信号的频谱图，显示了信号中各个频率成分的强度。
常见的频域表示工具有快速傅里叶变换（FFT）和傅里叶级数展开。
2. 时域表示：时域表示直接展示音频信号在时间轴上的波形。
时域图像显示了音频信号的振幅随时间的变化。
常见的时域表示工具有波形图和时频图。
三、滤波与混响滤波和混响是音频信号处理中常用的两种技术，分别用于改变音频信号的频率响应和空间感。
1. 滤波：滤波是指通过改变音频信号的频率响应来改变音频信号的特性。
常见的滤波技术有低通滤波、高通滤波、带通滤波和带阻滤波。
滤波可以用于去除噪音、调整音频的音色和频率等。
2. 混响：混响是指将音频信号加入具有一定延迟、强度和频率响应的残余信号，以模拟出不同的空间感。
不同的混响参数可以模拟出各种各样的环境，如音乐厅、教堂和演播室等。
音频信号的采集与处理技术综述
音频信号的采集与处理技术综述音频信号的采集与处理技术在现代通信、音乐、语音识别和声音处理等领域有着广泛的应用。
本文将对音频信号的采集与处理技术进行综述，为读者介绍相关的原理、方法和应用。
一、音频信号的采集技术音频信号的采集是指将声音转化为数字形式，以便后续的处理和存储。
主要的音频信号采集技术包括模拟声音录制、数字声音录制和实时音频采集。
模拟声音录制是早期常用的技术，通过麦克风将声音转化为电信号，再经过放大、滤波等处理，最终得到模拟音频信号。
然而，由于模拟信号具有易受干扰、难以传输和存储等缺点，逐渐被数字声音录制技术所取代。
数字声音录制技术利用模数转换器（ADC）将模拟音频信号转化为数字形式，再进行压缩和编码，最终得到数字音频文件。
这种技术具有抗干扰性强、易于传输和存储的优点，广泛应用于音乐录制、广播电视和多媒体等领域。
实时音频采集技术是指能够实时地获取声音信号，并进行处理和分析。
这种技术常用于声音识别、语音合成和实时通信等场景，要求采样率高、延迟低，并能够处理多通道信号。
二、音频信号的处理技术音频信号的处理技术包括音频编码、音频增强和音频分析等方面。
这些技术能够对音频信号进行压缩、去噪、降噪和特征提取等操作，提高音频的质量和准确性。
音频编码技术是指将音频信号转化为数字数据的过程，常用的编码方法有PCM编码、MP3编码和AAC编码等。
PCM编码是一种无损编码方法，能够保持原始音频信号的完整性；而MP3和AAC编码则是有损压缩方法，能够在降低数据量的同时保持较高的音质。
音频增强技术用于提高音频信号的清晰度和可听性。
常见的音频增强方法包括降噪、回声消除和均衡器等。
降噪技术通过滤波和频域分析等方法，减少环境噪声对音频信号的影响；回声消除技术通过模型估计和滤波等方法，抑制声音的反射和回声；均衡器技术则用于调整音频信号的频率和音量，使其在不同场景下具有更好的效果。
音频分析技术用于提取音频信号的特征和信息。
常用的音频分析方法包括频谱分析、时域分析和时频分析等。
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8kHz以上缺乏：欠缺色彩与细腻的魅力
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提高音质、改善音色
在扩声系统中串接入多频段均衡器，将音频分为几个主要部
分进行调整。
(1)20～40Hz之间的低频声：
使人感到很响
给音乐以强有力的感觉 但过多地提升会造成清晰度不佳
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提高音质、改善音色
(2) 40～250Hz之间的频段：
包含节奏声部的基础音；
提升1～2kHz频段时，则会出现像铁皮发出的声音。 这段频率输出过量时，还会造成人的听觉疲劳。
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提高音质、改善音色
(4) 2～4kHz频段：
提高：会掩蔽说话的重要识别音，导致声音口齿不清， 并使唇音“m,b,v”难以辨别。
尤其是3kHz处提升过高，会引起听觉疲劳。
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提高音质、改善音色
(5)4～4kHz之间：
√
√
1 1 f0 2 L0C1 2 R1R2C1C2
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图6―5
晶体管构成的模拟电感
16
3. 高、低通滤波器
在均衡器设备，通常都设有高通或低通滤波器。
常用二阶有源或高阶有源滤波器。
图4―8
二阶有源滤波器
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(a)二阶高通有源滤波器；(b)二阶低通有源滤波器
4.均衡器的技术指标
(1)频响。音频范围内各频率点处于平线位置(不提 升也不衰减)时，均衡器的频率响应，此时的频响曲线 越平坦越好。 (2)频率中心点误差。各频率点实际中心频率与设
(7) 提升14kHz以上频段：
容易出现声反馈而产生啸叫。
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使用均衡器注意以下几点：
(1)选择各频率点要有针对性和目的性；
(2)高低音频率的调节要有限度；
(3)两个相邻频率点之间的提升和衰减不要出现大幅度的 峰谷交错，一般不超过3dB为宜； (4)各扩声通道不要按同一频响特性均衡，否则很容易引 起其频谱的不平衡，也无法表现不同声源的特点；
输 入 信 号 电 平 显 示
频率点电平调节电位器
均衡除滤波器开关
21
4.1.3
均衡器在扩声系统中的应用
校正频率失真，获得平坦响应
改善室内声场
抑制声反馈 提高语言清晰度 衰减噪声频带以改善系统信噪比
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“声场均衡器”或“房间均衡器”
作用：对各频率点只作衰减处理，不提升 改善环境声场，使其频响曲线趋于平坦。
5
4.1.1 频率均衡处理的意义
2.对声源的音色结构加工处理
通过均衡器对声源的音色加以修饰。
3.满足人们生理和心理上的听音要求
通过均衡器有意识地提升或衰减某些频率的信号，取得满意
聆听效果。
4. 改善音响系统的频率响应
音频信号在传输过程中会造成某些频率成分的损失，通过均
衡器可以对其进行适当的弥补。
6
19
(6)最大输出电平
最大输出电平是均衡器输出端能够输出的最大信
号电平(平衡/不平衡)。
(7)总谐波失真
均衡器电路的非线性会使传输的音频信号产生谐 波失真，总谐波失真越小越好。
(8)信噪比
信噪比用于衡量均衡器的噪声性能，信噪比越大，
说明均衡器噪声影响越小。
20
图6―10 “DOD231”前面板结构图
45
4.4 效果处理器 4.4.1 概述
专门用来对信号进行各种效果处理的设备，例如
延时器、混响器等，在专业上通常将这类设备称为效
果处理器。
46
对于特定的音乐节目，混响时间 最佳值 。此值 在1.8～2.2s之间。
室内声音包括三种：
1. 未经延时的直达声
2.
3.
短时延时的前期反射声
延时较长的混响声
二分频电子分频器与音箱的连接
40
2. 三分频电子分频器
结构：由一个高通、一个带通和一个低通滤波器组成的。 原理：将信号分为低音、中音和高音三个频段，设有低/中
和中/高两个分频点，其频响特性如图所示。
三分频频响特性
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与周边设备连线方法：
主要用于三分频音箱或中高音二分频音箱和纯 低音音箱的组合，其连接方法分别如图所示：
由所调节的中心频率决定的。 步骤如下： 1. 确定中心频率 2. 设定电容C值 3. 再计算电感L值
电容值可按下列经验数据选取： 中心频率 电容值 <40Hz >2μF 40～100Hz 2～0.47μF 100～500Hz 0.47～0.1μF 500～5kHz 0.1～0.01μF 5～15kHz 0.01～0.002μF >15kHz <0.002μF
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图4―19 电子分频原理电路
38
1. 二分频电子分频器
• 结构：由一个高通和一个低通滤波器组成的。 • 原理：它将音频信号分为低音和高音两个频段，设有一个低频
和高频交叉的频率点，称为分频点，也就是二分频的分频器只有 一个分频点，其频响特性如图：
39
与周边设备连线方法：
主要用于二分频音箱或中高音音箱和纯低音音箱的组 合，其连接方法如图所示：
满振幅
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4.3 电子分频器
4.3.1 电子分频器的功能 将中高音频和低音频进行分离放大和传输，用不 同的功率放大器分别带动纯低音和中高音扬声器系统， 增强声音的清晰度、分离度和层次感，增加音色表现 力。
36
4.3.2 电子分频器的基本原理
1、种类：二分频、三分频和四分频电子分频器。
2、结构：由高阶低通、高通或带通及晶体管或集成运 放构成的有源滤波器组成。
3
4.1 均衡
什么是均衡？
对不同频率的声音进行不同的提升
和衰减。
4
4.1.1 频率均衡处理的意义
1.改善声场的频率传输特性
建筑结构、容积、形状各不相同，不同的厅堂对
各种频率的反射和吸收的状态不同。某些频率的声音 反射得多，吸收得少，听起来感觉较强；造成了频率
传输特性的不均衡。
通过均衡器对不同频率进行均衡处理，才能使这 个厅堂把声音中的各种频率成分平衡传递给听众，以 达到音色结构本身完美的表现。
具有临场感的频段，影响语言和乐器等声音的清晰度。 提升，使人感觉声源与听者的距离显得稍近一些； 衰减混合声中的5kHz分量会使声音的距离感变远；
如果在5kHz左右提升4dB，则会使混合声的能量好像增加
了3dB。
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提高音质、改善音色
(6)4～14kHz频段：
声音的明亮度、宏亮度和清晰度
提升过量，会使语言产生齿音、s音，使声音产生“毛 刺”。
三分频电子分频器与音箱的连接
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3. 四分频电子分频器
结构： 由一个高通滤波器，两个不同中心频率的带通滤波器
和一个低通滤波器组成的。
原理： 将信号分为低音、低中音、高中音和高音四个频段，
设有低/低中，低中/高中和高中/高三个分频点，其频响特性如 图所示：
四分频频响特性
43
与周边设备连线方法：
用于三分频音箱和纯低音音箱的组合或四分频
图4―11 自然频率特性及均衡器调节曲线
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提高音质、改善音色
声音的频响特性： 150～500Hz频段：影响语音的清晰度
2～4kHz频段：影响人声的明亮度（敏感频段）
低频段衰减：丰满度下降 高频8kHz衰减：影响音色的明亮度 125Hz以下和8kHz以上对音色的影响不大：人耳难以分辨，但对 高层次的音乐有要求： 125Hz以下不足：音质欠丰满
4.1.2 多频段图示均衡器的基本原理
均衡器是通过改变频率特性来对信号进行加工处理 的，因此必须具有选频特性。
基本原理:
多频段均衡器是由许多个中心频率不同的选频电路
组成的，对相应频率点的信号电平既可以提升也可以衰 减，即幅度可调。
7
什么是图示均衡器？
由于多频段均衡器普遍都使用推拉式电位器作
为每个中心频率的提升和衰减调节器，推键排成位
回路(选频电路)组成，其频响曲线为钟形。
如下图所示：
10
运算放大器
结构：
运算放大器 LC串联谐振回路(选频电路)
原理：
Rp1活动臂移至最上面或最下面
分别得到谐振频率信号的最大提
LC 型多 频段 均衡 器原 理图
升或最大衰减，使谐振频率信号
有一定的调节范围。
选频电路
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设计LC元件时的参数计算：
可以改善音乐的平衡，使其丰满； 过高地提升此频段，会产生“隆隆”；
强之则音色丰满
弱之则音色单薄 过强则产生隆隆声
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提高音质、改善音色
(3)250Hz～2kHz：
包含大多数乐器的低次谐波， 提升过高，会导致音乐像在电话中听到的那种音质， 失掉或掩盖了富有特色的高频泛音。 提升500Hz～1kHz频段时，会使乐器的声音变成喇 叭似的声音；
1 L 2 2 (H ) 4 f 0 C
f0为中心频率(Hz)
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2. 模拟电感型多频段图示均衡器
使用由晶体管或集成运算放大器组成的模拟电感来 代替电感线圈。
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模拟电感组成的谐振回路，具体分析如下：
14
原理：由集成运算放大器组成的模拟电感来代替电感线圈。
“模拟电感”： 把电容C2“转换”成一个 电感。 电感量：L0=R1R2C2 改变R1,R2和C2的数值即 可得到不同的电感量。 组成一个串联谐振回路 （即选频网络），其谐振 频率为: 图 6―4 运放构成的模拟电感
定频率的相对偏移，通常用百分数表示，此值越小误
差越小。
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(3)输入阻抗
输入阻抗是指均衡器输入端等效阻抗。为了满足与 前级设备的跨接要求，均衡器输入阻抗很大，并且有平 衡和不平衡两种输入方式。
(4)最大输入电平
最大输入电平是均衡器输入回路所能接受的最大信