2011年全国大学生数学建模国赛B题程序
2011全国数学建模竞赛B题附件2

全市路口节点标号路口所属区域1413359A 1.7说明:2403343A 2.13383.5351A 2.24381377.5A 1.75339376A 2.16335383A 2.57317362A 2.48334.5353.5A 2.49333342A 2.1坐标的长度单位为毫米10282325A 1.611247301A 2.612219316A 2.413225270A 2.214280292A 2.515290335A 2.116337328A 2.617415335A 2.518432371A 1.919418374A 1.820444394A 1.921251277A 1.422234271A 1.423225265A 2.424212290A 1.125227300A 1.626256301A 1.227250.5306A 0.828243328A 1.329246337A 1.430314367A 2.1路口的横坐标X 路口的纵坐标Y 发案率(次数)A列:是全市交通网络中路口节点的标号(序号)B列:路口节点的横坐标X,是在交通网络中的实际横坐标值C列:路口节点的纵坐标Y,是在交通网络中的实际纵坐标值D列:路口节点所属的区E列:各路口节点的发案率是每个路口平均每天的发生报警案件数量地图距离和实际距离的比例是1:100000,即1毫米对应100米31315351A 1.632326355A 1.5案发地P点的标号:32 33327350A 1.434328342.5A 1.735336339A 1.436336334A 1.137331335A0.138371330A 1.239371333A 1.440388.5330.5A 1.741411327.5A 1.442419344A 1.443411343A 1.744394346A 1.145342342A 1.446342348A 1.247325372A 1.648315374A 1.449342372A 1.250345382A 1.151348.5380.5A0.852351377A0.653348369A 1.454370363A0.955371353A156354374A0.557363382.5A0.858357387A 1.159351382A0.960369388A0.761335395A0.662381381A 1.2 63391375A 1.4 64392366A0.8 65395361A0.7 66398362A0.8 67401359A0.8 68405360A0.9 69410355A 1.1 70408350A0.9 71415351A 1.1 72418347A0.8 73422354A0.9 74418.5356A 1.1 75405.5364.5A0.8 76405368A 1.1 77409370A0.8 78417364A0.8 79420370A0.8 80424372A0.8 81438368A 1.4 82438.5373A 1.1 83434376A0.9 84438385A1 85440392A 1.2 86447392A 1.4 87448381A 1.1 88444.5383A0.9 89441385A 1.4 90440.5381.5A0.9 91445380A0.9 92444360A0.893140130B 1.6 94145118B 1.6 9516096B 1.6 96142.571B 2.1 9715070B 1.8 98186145B 1.6 9915873.5B 2.6 10012168B 2.6 101157145B 1.1 102158138.5B0.9 103159135B0.5 104133114B0.7 105137.5113B0.4 106144112B0.8 107139117B0.2 108144.5115B0.8 109151113B0.6 110151.5118B0.9 111150111B0.8 112158118B 1.1 113159109B0.8 114164108.5B0.4 115163105B0.7 11614999.5B 1.2 117143102B0.8 118137103B0.9 119131103B0.5 120130100B0.6 121127102B0.6 12212598B0.8 12312996B0.912413090B0.4 12512490B0.7 12613696B 1.1 12713690B0.8 12814296B0.8 12914896B0.7 13014291B0.6 13114791B0.7 13212871B 1.2 133136.576B0.8 13414279B 1.1 13514781B0.8 13615486B0.9 137148.574.5B 1.1 13814070B0.6 13914063B0.7 140137.563B0.8 14113859B0.4 14214363B 1.1 14315169B0.8 14415363B 1.1 14514360B0.7 14614357B0.6 14714351.5B0.8 14816065B 1.1 14916259B0.6 15014149B0.4 15114340B0.8 15215144B0.5 15315033B0.1 154164124B0.6155171125B0.7 156165.5139B 1.1 157181131B 1.4 158176141B 1.6 159170140B0.8 160168145B0.6 161166150B0.8 162176145B0.6 163180149B0.7 164183145B 1.1 165202131B 1.1 166137.5462C 2.6 167167399C 2.2 168376400C 1.4 169210390C 2.6 170263445C 2.2 171284409C 1.9 172278.5425C 2.2 173295382C2 174299444C 2.6 175362443C 2.2 176410408.5C 2.1 177395520C 2.2 178277496C 1.7 179235465C 2.2 180200466.5C 1.9 181167462C 2.4 182225443C 2.4 183400447C 1.2 184414422C 1.4 185424400C 1.2186411396C 1.4 187420401C0.8 188403404C 1.2 189376406C0.9 190380404C0.8 191377424C0.8 192374424C0.8 193370423C0.4 194368427.5C0.9 195374431C 1.2 196365448C 1.4 197356450C 1.4 198358459C 1.2 199354495C 1.1 200357513C 1.2 201359528C0.4 202347553C0.5 203261537.5C0.8 204270514C 1.4 205313511.5C0.4 206324511C0.8 207333511C0.7 208334497C0.8 209323497C0.7 210312498C 1.1 211317451C 1.1 212316448C0.8 213315.5444C0.7 214316434C0.9 215318412C 1.2 216291.5415C 1.4217284425C 1.4 218281421C 1.6 219299434C 1.4 220302451C 1.4 221305457C 1.2 222281458.5C 1.1 223274448C0.8 224273.5444C0.9 225267446C 1.1 226270440C0.9 227275422C 1.1 228276419C 1.2 229270415C0.8 230276405C 1.4 231288403C 1.4 232293.5392.5C 1.4 233296387C 1.1 234303386C 1.4 235298.5378C 1.6 236293376C 1.2 237296372C 1.7 238276352C1 239250350C 1.4 240247384C 1.2 241262399C 1.4 242269397C 1.2 243276402C 1.3 244282398.5C 1.2 245282386.5C 1.1 246273389C 1.2 247276361C 1.1248138.5378C0.8 249155396C 1.2 250163390C 1.5 251173364C 1.2 252183370C 1.2 253238382C0.7 254213412C0.8 255189413C 1.1 256210433C0.9 257201434C0.9 258150400C 1.2 259135395C 1.2 260143407C 1.1 261142414C0.8 262140430C 1.1 263121432C0.9 264109441C0.5 265138.5442C 1.2 266167442C 1.6 267168435C 1.4 268184440C 1.2 269194442C0.9 270200442C 1.4 271212443C 1.6 272220443C 1.7 273246444C 2.1 274246455C 1.4 275252458C 1.2 276257460.5C 1.5 277255.5466C 1.2 278249464C 1.1279247469C0.8 280254472C0.7 281251.5477C 1.1 282259478C0.8 283261470C0.4 284255494C 1.4 285240495C 1.4 286241514C0.8 287236514C0.7 288235496C0.7 289232487C0.8 290235.5486.5C0.8 291245474C 1.2 292225457.5C 1.4 293225451C 1.6 294219451C 1.4 295219462C 1.2 296228.5472C 1.6 297213481C 1.4 298211487C1 299208.5496C 1.2 300206507C0.8 301206515C 1.2 302200514C0.7 303200507C 1.2 304200497C 1.3 305200484C 1.4 306206466C 1.4 307194466C 1.4 308184463.5C 1.5 309184475C0.8310193.5475C0.7 311193484C0.9 312184484C0.6 313184496.5C0.8 314192.5496.5C0.7 315192507C0.9 316192514C0.8 317170516.5C0.6 318168507C 1.1 319167495.5C 1.4 320101343D 2.4 32191355D 1.7 32270377D 2.5 32346371D 2.4 32456424D 2.1 32520442D 2.2 32674326D 2.6 32776302D 2.1 32815240D 2.6 32928161D0.4 33034.5164.5D0.1 33130181D0.6 33227206D0.2 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502504504505 505506 505513 506507 506509 507504 508507 508509 508510 509510 510511 511512 511483 512513 513514 514515 515516 516517 517518 517523 518505 518519 518521 519503 519520 520521 521522 521529 522523 522527 523524524515 524525 525514 525526 526512 527525 528527 528529 528536 528538 529530 530531 531481 531532 532533 532547 532548 533529 533534 534535 535536 536537 537538 537478 538539 539526 539540 539478 540541 540484 542543542565 543536 543544 544476 544555 545535 545546 546547 546552 547534 548549 548552 549481 549550 550551 550559 551552 551556 552553 553476 553554 554555 556554 556475 557475 557558 557564 558559 560549 56016 56056156138 561558 561562 562563 562480 563564 563565 565566 566567 567480 567569 568569 568574 569570 569571 570571 572541 572578 573578 574575 575576 576479 577573 577579 580579 580581 581576 581582 581183 582578交巡警平台编号交巡警平台位置标号说明:A11 A22 A33 A44 A55 A66 A77 A88 A99 A1010 A1111 A1212 A1313 A1414 A1515 A1616 A1717 A1818 A1919 A2020 B193 B294 B395 B496 B597 B698 B799 B8100 C1166 C2167 C3168 C4169 C5170 C6171 C7172 C8173 C9174 C10175 C11176 C12177 C13178 C14179 C15180 C16181 C17182 D1320 D2321 D3322A列:表示全市交巡警服务平台的名称编号B列:表示全市交巡警服务平台的位置标号。
2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题省一等奖

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):B甲00226所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名) :1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期: 2011 年 9 月 12 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):交巡警服务平台的设置与调度摘要对于给各个交巡警服务平台分配管辖范围的问题,首先运用Dijkstra算法求出A区交通网络中的任一路口节点到其他路口节点的最短路经值,再从道路的两个节点出发,选出具离它最近的交巡警服务平台,那么此道路就由所选的服务平台来管辖,这样可以依次选出各条道路所对应的交巡警服务平台,那么各交巡警服务平台相对应的管辖范围就能划分出来。
对于调度20各服务平台来封锁13条交通要道,也即13个路口节点的情况,假设每个路口节点只需一个服务平台的警力资源来封锁,建立一个有路程约束的最佳调度方案,得出进出城区的标号为12、14、16、21、22、23、24、28、29、30、38、48、62的路口节点分别由标号为12、9、16、14、10、13、11、15、7、8、2、5、4的交巡警服务平台的警力资源来封锁。
2011年数学建模论文 B 题

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):四川文理学院参赛队员(打印并签名) :1. 高陆2. 肖皓华3. 吕洋琴指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):李爱民日期: 2011 年 9 月 12 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):关于交巡警服务平台设置与调度的优化模型摘要本文旨在研究交巡警服务平台的设置与调度问题,根据不同的问题分别建立了与之相应的数学模型。
问题一以中心城区A为主要研究范围,而问题二则主要研究全市(主城六区A,B,C,D,E,F)交巡警服务平台的设置与调度问题。
为解决问题一的三个子问题,我们在认真研究该城区交通网络及现有的20个交巡警服务平台设置情况的基础上,利用题中所给附件2中列出的关于城区A的92个节点的横纵坐标这一具体数据,得出了各个节点间的距离(程序实现见附录2)。
针对问题一的子问题一,即为城区A的各交巡警服务平台分配管辖范围,因要考虑到当在其管辖范围内出现突发事件时,该服务平台的交巡警能尽量在3分钟内到达事发地。
而在此3分钟内,警车所经过的路程不超过3km(警车时速为60km/h)。
2011年数学建模B题

2011年全国大学生数学建模B题交巡警服务平台的设置与调度题目警车配置及巡逻问题的研究摘要:本文研究的是某城区警车配置及巡逻方案的制定问题,建立了求解警车巡逻方案的模型,并在满足D1的条件下给出了巡逻效果最好的方案。
在设计整个区域配置最少巡逻车辆时,本文设计了算法1:先将道路离散化成近似均匀分布的节点,相邻两个节点之间的距离约等于一分钟巡逻路程。
由警车的数目m,将全区划分成m个均匀的分区,从每个分区的中心点出发,找到最近的道路节点,作为警车的初始位置,由Floyd算法算出每辆警车3分钟或2分钟行驶路程范围内的节点。
考虑区域调整的概率大小和方向不同会影响调整结果,本文利用模拟退火算法构造出迁移几率函数,用迁移方向函数决定分区的调整方向。
计算能满足D1的最小车辆数,即为该区应该配置的最小警车数目,用MATLAB计算,得到局部最优解为13辆。
在选取巡逻显著性指标时,本文考虑了两个方面的指标:一是全面性,即所有警车走过的街道节点数占总街道节点数的比例,用两者之比来评价;二是均匀性,即所有警车经过每个节点数的次数偏离平均经过次数的程度,用方差值来大小评价。
问题三:为简化问题,假设所有警车在同一时刻,大致向同一方向巡逻,运动状态分为四种:向左,向右,向上,向下,记录每个时刻,警车经过的节点和能够赶去处理事故的点,最后汇总计算得相应的评价指标。
在考虑巡逻规律隐蔽性要求时,文本将巡逻路线进行随机处理,方向是不确定的,采用算法2进行计算,得出相应巡逻显著指标,当车辆数减少到10辆或巡逻速度变大时,用算法2计算巡逻方案和对应的参数,结果见附录所示。
本文最后还考虑到4个额外因素,给出每个影响因素的解决方案。
关键词:模拟退火算法;Floyd算法;离散化一问题的重述110警车在街道上巡逻,既能够对违法犯罪分子起到震慑作用,降低犯罪率,又能够增加市民的安全感,同时也加快了接处警时间,提高了反应时效,为社会和谐提供了有力的保障。
2011全国大学生数学建模B

sij 1 sij 0 s.t. sij 1 jJ s 1 ij iI
(cij 3km) (cij 3km) (i 1 92) ( j 1 20)
s
ij
路口由一个服务台管辖: sij 1(i I )
jJ
sij 1( j J ) 服务台管辖路口数至少为1: iI
问题一( 2 )的思路分析与模型建立
问题一( 2 ) 问题的数学表达:
min f 2 max cij x ij
1i 20 1 j 13
1 ,服务台i对要道j进行封锁 xij 0 ,服务台i不对要道j进行封锁
最大时间最小:
20 xij 1, j 1 13 i 1 13 s.t. xij 1, i 1 20 j 1 x 0或1 ij
问题二( 2 )的思路分析与模型建立
问题二( 2 ) 问题的数学表达:
:嫌犯在t+3内行驶的最大区域
M in T s.t. flag Qt 3 , P 1
:嫌犯在t+3内行使最大区域边界点集;
1 可以分配警力,在t时间到达Qt 3中得路口 flag Qt 3 , P 0 无法分配警力,在t时间到达Qt 3中得路口
问题二
问题二:
针对全市(主城六区 A , B , C , D , E , F )的具体情况,按照设置 交巡警服务平台的原则和任务,分析研究该市现有交巡警服务平台 设置方案(参见附件)的合理性,如果有明显不合理,请给出解决 方案;
如果该市地点 P (第 32 个节点)处发生了重大刑事案件,在案发 3 分钟后接到报警,犯罪嫌疑人已驾车逃跑。为了快速搜捕嫌疑犯, 请给出调度全市交巡警服务平台警力资源的最佳围堵方案。
2011数学建模b题完整程序

[num,data]=xlsread('F:\建模\cumcm2011Problems中文版\B\cumcm2011B附件2_全市六区交通网路和平台设置的数据表.xlsx')x=num(:,2)y=num(:,3)plot(x,y,'r.')[num1,data1]=xlsread('F:\建模\cumcm2011Problems中文版\B\cumcm2011B 附件2_全市六区交通网路和平台设置的数据表.xlsx')[num2,data2]=xlsread('F:\建模\cumcm2011Problems中文版\B\cumcm2011B 附件2_全市六区交通网路和平台设置的数据表.xlsx','全市交通路口的路线')xyznpathnumz=data[:,4]dataz=data[:,4]data[:,4]datedataz=data(:,4)hold onfor i=1:length(x)if(strcmp(z(1),'A')) plot(x(i),y(i),'.') endendhold onfor i=1:length(x)if(strcmp(z(1),'A')) plot(x(i),y(i),'.') endendhold onfor i=1:length(x)if(strcmp(z(i),'A')) plot(x(i),y(i),'.') endendz=z(2:end)hold onfor i=1:length(x)if(strcmp(z(i),'A')) endendhold onfor i=1:length(x)if(strcmp(z(i),'A')) plot(x(i),y(i),'.') endend[num1,data1]=xlsread('C:\Users\yaokaiqian\Desktop\cumcm2011Problems 中文版\B\cumcm2011B附件2_全市六区交通网路和平台设置的数据表.xls')[num2,data2]=xlsread('C:\Users\yaokaiqian\Desktop\cumcm2011Problems 中文版\B\cumcm2011B附件2_全市六区交通网路和平台设置的数据表.xls','全市交通路口的路线') m=num1(:,6)m=num(:,6)[num1,data1]=xlsread('C:\Users\yaokaiqian\Desktop\cumcm2011Problems 中文版\B\cumcm2011B附件2_全市六区交通网路和平台设置的数据表.xls')m=num1(:,6)n=num1(:,7)hold onfor i=1:length(x)if(strcmp(z(i),'A'))plot(x(i),y(i),'.');if(m(i)==1)plot(x(i),y(i),'ro');endif(n(i)==1)plot(x(i),y(i),'r*'); endendendline1=num2(:,1)line2=num2(:,2)hold onfor i=1:length(x)if(strcmp(z(i),'A')) plot(x(i),y(i),'.'); if(m(i)==1)plot(x(i),y(i),'ro'); endif(n(i)==1)plot(x(i),y(i),'r*'); endendfor i=1:length(line1)if(line1(i)<=92)if(line2(i)<=92)line([x(line1(i)),x(line2(i))],[y(line1(i)),y(line2(i))]); endendendhold onfor i=1:length(x)if(strcmp(z(i),'A'))plot(x(i),y(i),'.');if(m(i)==1)plot(x(i),y(i),'ro');endif(n(i)==1)plot(x(i),y(i),'r*');endtext(x(i),y(i),num2str(i));endend %%%%%%差一个点就OK了for i=1:length(line1)if(line1(i)<=92)if(line2(i)<=92)line([x(line1(i)),x(line2(i))],[y(line1(i)),y(line2(i))]); endendend ----------------------hold onfor i=1:length(x)plot(x(i),y(i),'.');if(m(i)==1)plot(x(i),y(i),'ro');endif(n(i)==1)plot(x(i),y(i),'r*');endendfor i=1:length(line1)line([x(line1(i)),x(line2(i))],[y(line1(i)),y(line2(i))]); endendhold onfor i=1:length(x)if(m(i)==1)plot(x(i),y(i),'ro');endif(n(i)==1)plot(x(i),y(i),'r*');endendfor i=1:length(line1)line([x(line1(i)),x(line2(i))],[y(line1(i)),y(line2(i))]); ?endhold onfor i=1:length(x)plot(x(i),y(i),'.');if(m(i)==1)plot(x(i),y(i),'ro');endif(n(i)==1)plot(x(i),y(i),'r*');endendfor i=1:length(line1)line([x(line1(i)),x(line2(i))],[y(line1(i)),y(line2(i))]); ? endhold onfor i=1:length(x)if(strcmp(z(i),'A'))plot(x(i),y(i),'.');if(m(i)==1)plot(x(i),y(i),'ro');endif(n(i)==1)plot(x(i),y(i),'r*');endtext(x(i),y(i),num2str(i));endendfor i=1:length(line1)if(line1(i)<=92)if(line2(i)<=92)line([x(line1(i)),x(line2(i))],[y(line1(i)),y(line2(i))]); end endhold onfor i=1:length(x)if(strcmp(z(i),'A'))plot(x(i),y(i),'.');if(m(i)==1)plot(x(i),y(i),'ro');endif(n(i)==1)plot(x(i),y(i),'r*');endtext(x(i),y(i),num2str(i));endendfor i=1:length(line1)if(line1(i)<=92)if(line2(i)<=92)line([x(line1(i)),x(line2(i))],[y(line1(i)),y(line2(i))]); end endendhold onfor i=1:length(x)if(strcmp(z(i),'A'))plot(x(i),y(i),'.');if(m(i)==1)plot(x(i),y(i),'ro');endif(n(i)==1)plot(x(i),y(i),'r*');endtext(x(i),y(i),num2str(i));endendfor i=1:length(line1)if(line1(i)<=92)if(line2(i)<=92)line([x(line1(i)),x(line2(i))],[y(line1(i)),y(line2(i))]); endendendfor i=1:length(line1)line([x(line1(i)),x(line2(i))],[y(line1(i)),y(line2(i))]); endhold onfor i=1:length(x)plot(x(i),y(i),'.');if(m(i)==1)plot(x(i),y(i),'ro');endif(n(i)==1)plot(x(i),y(i),'r*');endtext(x(i),y(i),num2str(i)); endendfor i=1:length(line1)line([x(line1(i)),x(line2(i))],[y(line1(i)),y(line2(i))]); end ---------------------全图hold onfor i=1:length(x)plot(x(i),y(i),'.');if(m(i)==1)plot(x(i),y(i),'ro');endif(n(i)==1)plot(x(i),y(i),'r*');endendfor i=1:length(line1)line([x(line1(i)),x(line2(i))],[y(line1(i)),y(line2(i))]); endtmp=cat(2)tmp1=1;for i=1:length(line1)if(line1(i)<=92)if(line2(i)<=92)tmp(tmp1,1)=line1(i) tmp(tmp1,2)=line2(i) endendendxlswrite('tmp.xls',tmp) hold onfor i=1:length(x)if(strcmp(z(i),'A')) plot(x(i),y(i),'.');if(m(i)==1)plot(x(i),y(i),'ro'); endif(n(i)==1)plot(x(i),y(i),'r*'); endtext(x(i),y(i),num2str(i));endend-----for i=1:length(line1)if(line1(i)<=92)if(line2(i)<=92) 连线line([x(line1(i)),x(line2(i))],[y(line1(i)),y(line2(i))]); end endend------hold onfor i=1:length(x)plot(x(i),y(i),'.');if(m(i)==1)plot(x(i),y(i),'ro'); 描点endif(n(i)==1)plot(x(i),y(i),'r*');endend---------for i=1:length(line1)line([x(line1(i)),x(line2(i))],[y(line1(i)),y(line2(i))]); end tmp=cat(2)tmp1=1;for i=1:length(line1)if(line1(i)<=92)if(line2(i)<=92)tmp(tmp1,1)=line1(i)tmp(tmp1,2)=line2(i)endendendxlswrite('tmp.xls',tmp)clc;clearShapeX = [403 383.5 381 339 335 317 334.5 333 282 247 219 225 280 290 337 415 432 418 444 251 234 225 212 227 256 250.5 243 246 314 315 326 327 328 336 331 371 388.5 411 419 411 394 342 325342 345 348.5 351 348 370 371 354 363 357 351 369 335 381 391 392 395 398 401 405 410 408 415 418 422 418.5 405.5 405 409 417 420 424 438 438.5 434 438 440 447 448 444.5 441 440.5 ];ShapeY = [ 359343351 377.5376383362 353.5342325301316270 292 335 328 335 371 374 394 277 271 265 290 300 301 306 328 337367351355350 342.5339334335330333 330.5 327.5344343342 348 372 374 372 382 380.5 377 369 363 353 374 382.5 387 382 388 395 381 375 366 361 362 359 360 355 350 351 347 354 356 364.5 368 370 364 370 372 368 373 376 385 392 381 383381.5];N=length(ShapeX);for i=1:Nfor j=1:NDistance(i,j)=sqrt((ShapeX(i)-ShapeX(j))^2+(ShapeY(i)-ShapeY(j))^2); endendDistanceA=zeros(N);Max_V alue=zeros(N);for k=1:N[max_line,column]=max(Distance(k,:));A(k,column)=max_line;endMax_V alue(k,column)=max(max(A))[I,J]=find(Max_Value)point_start=[ShapeX(I) ShapeY(I)]point_end=[ShapeX(J) ShapeY(J)]hold onfor i=1:length(x)if(strcmp(z(i),'A'))plot(x(i),y(i),'.');if(m(i)==1)plot(x(i),y(i),'ro');endif(n(i)==1)plot(x(i),y(i),'r*');endtext(x(i),y(i),num2str(i));endendfor i=1:length(line1)if(line1(i)<=92)if(line2(i)<=92)line([x(line1(i)),x(line2(i))],[y(line1(i)),y(line2(i))]); endendendhold onfor i=1:length(x)if(strcmp(z(i),'A'))plot(x(i),y(i),'.');if(m(i)==1)plot(x(i),y(i),'ro');endif(n(i)==1)plot(x(i),y(i),'r*');endtext(x(i),y(i),num2str(i)); endendfor i=1:length(line1)if(line1(i)<=92)if(line2(i)<=92)line([x(line1(i)),x(line2(i))],[y(line1(i)),y(line2(i))]);endendendx=x=num(:,2)[num2,data2]=xlsread('C:\Users\yaokaiqian\Desktop\cumcm2011Problems 中文版\B\cumcm2011B附件2_全市六区交通网路和平台设置的数据表.xls')hold onfor i=1:length(x)if(strcmp(z(i),'A'))plot(x(i),y(i),'.');if(m(i)==1)plot(x(i),y(i),'ro');endif(n(i)==1)plot(x(i),y(i),'r*');endtext(x(i),y(i),num2str(i));endendfor i=1:length(line1)if(line1(i)<=92)if(line2(i)<=92)line([x(line1(i)),x(line2(i))],[y(line1(i)),y(line2(i))]); endendendhold onfor i=1:length(x)plot(x(i),y(i),'.');if(m(i)==1)plot(x(i),y(i),'ro');endif(n(i)==1)plot(x(i),y(i),'r*');endendfor i=1:length(line1)line([x(line1(i)),x(line2(i))],[y(line1(i)),y(line2(i))]); end hold onfor i=1:length(x)if(strcmp(z(i),'A'))plot(x(i),y(i),'.');if(m(i)==1)plot(x(i),y(i),'ro');endif(n(i)==1)plot(x(i),y(i),'r*');endtext(x(i),y(i),num2str(i));endendfor i=1:length(line1)if(line1(i)<=92)if(line2(i)<=92)line([x(line1(i)),x(line2(i))],[y(line1(i)),y(line2(i))]); end endend。
2011年数模国赛b题

2011年数模国赛b题2011年数学建模国际竞赛(简称数模国赛)是一个重要的数学竞赛活动,其中B题是其中的一道题目。
以下是对2011年数模国赛B题的多角度全面回答。
2011年数模国赛B题是什么?B题的具体内容是什么?B题涉及哪些方面的知识和技巧?B题需要用到哪些数学模型或方法?B题的解题思路和步骤是什么?B题的难度如何?B题的解答是否有唯一性?B题的解答对实际问题有何意义?B题的解答是否有局限性?B题的解答是否可以推广到其他类似问题?B题的解答是否可以优化或改进?2011年数模国赛B题是一道关于仓库布局优化的问题。
题目要求在给定的仓库平面图中,确定最佳的货架布局,以最大化仓库的存储容量。
具体而言,要求确定货架的位置和朝向,使得仓库中可以容纳最多的货物。
这道题涉及到图论、优化问题和空间布局等方面的知识和技巧。
解决这个问题需要考虑货架的位置、朝向、尺寸以及货物的尺寸和堆叠方式等因素。
同时,还需要考虑仓库的布局限制和安全要求等因素。
在解决这个问题时,可以运用数学建模的方法,建立数学模型来描述仓库布局和货物堆叠的情况。
可以使用图论来表示仓库平面图和货架的连接关系,使用优化算法来寻找最佳的货架布局,并使用数值计算方法来评估不同布局方案的存储容量。
解题的思路和步骤可以分为以下几个部分,首先,对仓库的平面图进行分析,确定仓库的尺寸和布局限制;然后,根据货物的尺寸和堆叠方式,确定货架的尺寸和摆放规则;接下来,建立数学模型,将仓库布局问题转化为优化问题;然后,使用适当的优化算法,求解最佳的货架布局方案;最后,对所得结果进行评估和优化。
这道题的难度较高,需要综合运用图论、优化算法和数值计算等知识和技巧。
解答过程中需要考虑多个因素的综合影响,同时还要注意问题的实际背景和限制条件。
这道题的解答并不唯一,可能存在多个最佳的货架布局方案。
具体的解答取决于问题的具体设置和所使用的优化算法。
这道题的解答对实际问题具有重要意义。
2011年数学建模大赛b题matlab编程

2011年数学建模大赛b题matlab编程是一个涉及数学建模和编程的重要主题。
通过编程,我们可以深入理解数学建模的过程,并通过实际操作来加深对数学模型的理解和应用。
在这篇文章中,我将着重探讨2011年数学建模大赛b题matlab编程的相关内容,并提出个人观点和理解。
1. 背景介绍2011年数学建模大赛b题是一个关于XX的问题,要求参赛者通过建立数学模型来解决实际问题。
在这个过程中,matlab编程成为了必不可少的工具,能够帮助我们完成模型的求解和分析。
2. Matlab编程基础在探讨2011年数学建模大赛b题的过程中,我们首先需要了解matlab编程的基础知识。
如何定义变量、编写函数、进行矩阵运算等。
这些基础知识将为我们后续的模型建立和求解奠定基础。
3. 模型建立与求解在针对2011年数学建模大赛b题的编程过程中,我们需要根据题目要求建立相应的数学模型,并将其转化为matlab可求解的形式。
这一过程需要我们对题目有深入的理解,能够准确地将实际问题转化为数学模型,并使用matlab工具来进行求解。
4. 结果分析与验证完成模型求解后,我们需要对结果进行进一步的分析和验证。
这包括对模型结果的合理性进行评估,查找可能存在的误差来源,并对结果进行可视化展示。
通过这一步骤,我们能够全面地理解模型的求解过程和结果,为后续的讨论和应用奠定基础。
5. 个人观点与理解在完成对2011年数学建模大赛b题的matlab编程探讨后,我个人对这一过程有了更深的理解和感悟。
通过实际操作,我意识到数学建模和编程是紧密相连的,它们相互促进、相互依托。
在这个过程中,我不仅学到了丰富的数学知识,还提升了自己的编程能力和解决实际问题的能力。
总结:2011年数学建模大赛b题matlab编程是一个综合性的学习过程,它涉及了数学建模、编程、模型求解和结果分析等多个环节。
通过深入探讨这一主题,我对数学建模和编程的理解有了全面而深入的提升。
希望通过这篇文章的共享,能够给读者带来启发和收获,激发更多人对数学建模与编程的兴趣和学习热情。
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Matlab dijkstra算法
function [distance,path]=dijkstra(A,s,e)
% [DISTANCE,PATH]=DIJKSTRA(A,S,E)
% returns the distance and path between the start node and the end node. % A: adjcent matrix
% s: start node
% e: end node
% initialize
n=size(A,1); % node number
D=A(s,:); % distance vector
path=[]; % path vector
visit=ones(1,n); % node visibility
visit(s)=0; % source node is unvisible
parent=zeros(1,n); % parent node
distance=D(e);
% the shortest distance path
if parent(e)==0, return; end
path=zeros(1,2*n); % path preallocation
t=e; path(1)=t; count=1;
while t~=s && t>0
p=parent(t);
path=[p path(1:count)];
t=p; count=count+1;
end
if count>=2*n, error(['The path preallocation length is too short.',...
'Please redefine path preallocation parameter.']);
end
path(1)=s;
path=path(1:count);
function [y,fval,flag]=Hungary(C)
%********************************************************************** % >> C=[2 15 13 4;10 4 14 15;9 14 16 13;7 8 11 9]
% >> [y,fval]=Hungary(C)
% M =
% 0 0 0 1
% 0 1 0 0
% 1 0 0 0
% 0 0 1 0
% y =
% 28
% >>
%********************************************************************** *****
[m,n]=size(C);
tempC=C;
for i=1:m
tempC(i,:)=tempC(i,:)-min(tempC(i,:));
end
for i=1:n
tempC(:,i)=tempC(:,i)-min(tempC(:,i));
end
tempC=TryAssign(tempC);
OneNumber=0;
while OneNumber<m
Row=zeros(m,1);
Col=ones(1,n);
Line=[];
for i=1:m
if IsInMatrix(inf,tempC(i,:))==0
Line=[Line,i];
Row(i)=1;
end
end
for i=Line
Cur=i;
while Cur~=0
[Cur,Row,Col]=ZeroCover(tempC,Row,Col,Cur); end
end
temp=inf;
for i=1:m
for j=1:n
if tempC(i,j)==inf|tempC(i,j)==-inf
tempC(i,j)=0;
end
end
end
for i=1:m
if Row(i)==1
tempC(i,:)=tempC(i,:)-temp;
end
end
for j=1:n
if Col(j)==0
tempC(:,j)=tempC(:,j)+temp;
end
end
tempC=TryAssign(tempC);
OneNumber=0;
end
AssignMatrix=zeros(m,n);
for i=1:m
for j=1:n
if tempC(i,j)==inf
AssignMatrix(i,j)=1;
end
end
end
y=AssignMatrix;
temp=C.*AssignMatrix;
fval=sum(temp(:));
function y=IsInMatrix(a,A);
[m,n]=size(A);
y=0;
for i=1:m
for j=1:n
if A(i,j)==a
y=1;
break;
end
end
if j<n
break;
end
end
function y=TryAssign(C)
[m,n]=size(C);
while IsInMatrix(0,C)==1
flag=0;
for i=1:m
if ZeroNumber(C(i,:))==1
temp=C(i,:);
ZeroRowPos=find(temp==0);
C(i,ZeroRowPos)=inf;
temp=C(:,ZeroRowPos);
ZeroColPos=find(temp==0);
for j=ZeroColPos
C(j,ZeroRowPos)=-inf;
end
flag=flag+1;
end
end
for i=1:n
if ZeroNumber(C(:,i))==1
temp=C(:,i);
ZeroColPos=find(temp==0);
C(ZeroColPos,i)=inf;
temp=C(ZeroColPos,:);
ZeroRowPos=find(temp==0);
for j=ZeroRowPos
C(ZeroColPos,j)=-inf;
end
flag=flag+1;
end
end
if flag==0
temp=inf;
for i=1:m
if (ZeroNumber(C(i,:))<temp) & (ZeroNumber(C(i,:))>0) temp=ZeroNumber(C(i,:));
ZeroRow=i;
end
end
temp1=find(C(ZeroRow,:)==0);
temp2=inf;
for i=temp1
if (ZeroNumber(C(:,i))<temp2) & (ZeroNumber(C(:,i))>0)
temp2=ZeroNumber(C(:,i));
ZeroCol=i;
end
end
C(ZeroRow,ZeroCol)=inf;
temp=find(C(ZeroRow,:)==0);
for i=temp
C(ZeroRow,i)=-inf;
end
temp=find(C(:,ZeroCol)==0);
for i=temp
C(i,ZeroCol)=-inf;
end
end
end
y=C;
function [y,Row,Col]=ZeroCover(C,Row,Col,Cur) [m,n]=size(C);
temp=C(Cur,:);
flag=0;
Cur=[];
for i=1:m
if temp(i)==-inf & Col(i)~=0
Col(i)=0;
Cur=[Cur,i];
flag=1;
end
end
if flag==0
y=0;
else
for i=Cur
temp=C(:,i);
for i=1:m
if temp(i)==inf & Row(i)==0
Row(i)=1;
y=i;
flag=0;
[y,Row,Col]=ZeroCover(C,Row,Col,y);
break;
end
end
if flag==1
y=0;
end
end
end
function y=ZeroNumber(A)
y=0;
for i=1:length(A)
if A(i)==0
y=y+1;
end
end。