实验二单设施重心法选址
重心法选址项目分析实例_高级物流师
重心法选址什么叫重心法?重心法是一种设置单个厂房或仓库的方法，这种方法主要考虑的因素是现有设施之间的距离和要运输的货物量，经常用于中间仓库或分销仓库的选择。
商品运输量是影响商品运输费用的主要因素，仓库尽可能接近运量较大的网点，从而使较大的商品运量走相对较短的路程，就是求出本地区实际商品运量的重心所在的位置。
重心法计算公式重心法首先要在坐标系中标出各个地点的位置，目的在于确定各点的相对距离。
坐标系可以随便建立。
在国际选址中，经常采用经度和纬度建立坐标。
然后，根据各点在坐标系中的横纵坐标值求出成本运输最低的位置坐标X和Y，重心法使用的公式是：公式中Cx-- 重心的x坐标；Cy-- 重心的y坐标；Dix--第i个地点的x坐标；Diy--第i个地点的y坐标；Vi--运到第i个地点或从第i个地点运出的货物量。
最后，选择求出的重心点坐标值对应的地点作为要布置设施的地点。
重心法计算的假设条件重心法是在理想条件下求出的仓库位置，但模型中的假设条件在实际会受到一定的限制。
重心法计算中简化的假设条件包括以下几方面：⑴模型常常假设需求量集中于某一点，而实际上需求来自分散于广阔区域内的多重心法选址计算：x0 = ( 30×2200+70×1800+30×1500+60×2500 ) / ( 2200+1800+1500+2500) = 48.38y0 = ( 80×2200+70×1800+30×1500+30×2500 ) / (2200+1800+1500+2500) = 52.75所以，分厂厂址的坐标为(48.38 , 52.75)。
设施选址方法重心法算例
2
2.3 设施选址方法 —— 重心法
寻求处于重心的厂址P0，使其到 P1、 P2、 P3等各处的总运输费 用T最小。
T ajwjdj
P1
P0
P3 P4
dj xdxj 2ydyj 2
T —— 运输总成本；
wj —— P0到节点J的运输总量； aj —— P0到节点J的运输费率； dj —— P0到节点J的距离。
yd0
ajwj yj ajwj
= ( 70×2000 + 60×1200 + 20×1000 + 20×2500 ) /
( 2000 + 1200 + 1000 + 2500) = 42.1
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第2章
重心法
假设条件： 1、运输费只与配送中心和客户的直线距离有关，
不考虑城市交通状况； 2、不考虑配送中心所处地理位置的地产价格。
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第2章
（2）物流中心选址的主要影响因素 企业的内部因素往往是物流中心选址决策考虑的
主要因素。物流中心的选址决策首先要 与企业的发展战略相适应为。其次， 物流中心的选址和数量受到企业的产 品特点、销售区域、营销策略等因素 的影响。
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(3)重心法的计算原理
答：重心法包括基于需求量的重心法和基于吨距离的重心 法等两种方法。
（2）物流中心选址的主要影响因素
（d）劳动力因素。物流中心属于劳动密集型
作业，所以存在对一定量劳动力资源的依赖；同时， 随着机械化、信息化水平的提高，对劳动力素质的 要求也提高了。所以在选址时，还必须考虑劳动力 资源的来源、技术水平、工作习惯、工资水平等因
重心法选址实验报告
重心法选址实验报告一、引言重心法是一种经过研究和实践验证的选址方法，通过计算各因素的集中程度，找到最佳选址。
为了验证重心法的有效性和适用性，本次实验选择了某商务中心的选址问题进行研究。
二、实验目的本实验的主要目的是通过重心法选址的实际运用，验证其可行性，并探讨其在不同场景下的适用范围。
三、实验设计1. 数据采集：首先，我们收集了与商务中心选址相关的各项因素数据，包括人流量、交通便利度、竞争对手数量等。
2. 数据分析：接下来，我们对采集到的数据进行统计分析，并计算各因素在整个区域的分布情况。
3. 选址计算：利用重心法，我们根据各因素的集中程度计算出最佳选址的坐标。
4. 结果评价：最后，我们对选取的最佳选址进行评价，包括与真实情况的对比以及对算法的可靠性和有效性进行讨论。
四、实验步骤1. 数据采集：我们调研了商务中心周边的人流量、交通状况、竞争对手数量等指标，并将数据记录下来。
2. 数据分析：我们将收集到的数据进行整理和统计，使用统计学方法分析各指标的分布情况，并绘制相应的柱状图、饼状图等。
3. 选址计算：根据重心法的原理，我们计算出各指标的集中程度，并通过数学模型找到最佳选址的坐标。
4. 结果评价：我们将选址的结果与实际情况进行对比，对选址的准确性进行评价，并讨论算法的可靠性和有效性。
五、实验结果根据重心法的计算，我们选取的最佳选址坐标为(30.123, 104.567)，该地区人流量相对较高，交通便利度较高，且竞争对手数量较少，是一个理想的商务中心选址。
六、结果讨论通过与实际情况的对比，我们可以看出，选址结果与商务中心周边的具体情况相符合，验证了重心法的准确性和可行性。
在不同的场景下，重心法可以根据具体因素的权重进行调整，适用范围广泛。
然而，重心法的计算结果也受到数据采集的影响，如果数据收集不准确或不全面，可能会导致选址结果的误差。
因此，在实际应用中，需要仔细考虑各个因素的权重和数据的准确性，以得到更加可靠的选址结果。
利用重心法进行选址
设施规划作业题目：用重心法进行选址组长：班级：组员：学院：关于我校部门建设的一些改进意见及探究摘要：近几年普通高校的办学基本条件却相对滞后, 因此, 当前我国的许多高校正在不同程度的进行着办学设施的扩大、调整、改建等各项任务, 采取的方式主要：1) 就地扩建, 逐步有计划地分期扩大。
2) 易地建分校, 新老校区并存。
3) 就地改造再生, 即就地再开发。
4) 易地搬迁, 弃老校建新校, 新老校区的土地置换。
5) 办大学城, 有的称高教园区、大学园区等。
以上一系列举措的实施, 必然带来学校功能结构的变化, 为了科学调整校园设施建设的模式, 科学、系统的配置各项资源, 满足使用功能, 节约建设投资, 我们有必要重新审视我国高校过去的校园设施规划设计, 站在新高度, 进一步研究新时期我国高校设施规划设计的理论与方法。
关键词：SLP 设施规划我国高校设施规划与设计的特点与不足校园的设施规划设计源于校园的规划设计, 它的产生有900 多年的历史, 它是一门科学, 有其自身的科学规律, 从学术上讲, 可以说是一个边缘科学,是介于城市规划与单体建筑之间的综合学科, 相对城市总体规划、区域规划, 它是很小的规划, 但它却具有全部规划的内涵; 相对单体建筑设计而言, 它是较广泛的单体建筑群的设计, 要求对各种类型的建筑设施均比较熟悉。
校园规划与社会及科学技术的发展有着密切的关系, 它的发展过程就是一个不断适应社会、科学技术和高等教育模式发展的过程。
审视当前的校园规划, 可以看到两点不足, 首先是古老而不成熟, 因为对于校园的规模、功能布局、交通联系等这些规划中的主要内容, 至今基本还停留在定性分析的阶段, 研究的方法手段主要还是靠经验作直观的判断, 尚未实现从感性向理性的飞跃。
缺乏对资料、数据进行深度加工和分析的技术和手段, 难以做到科学的决策。
其次是年轻而不有力, 现代城市的规划理论发源于英国, 随着工业革命的兴起, 城市化的进程加快, 城市环境恶化, 交通拥塞, 大学校园也受到影响和冲击。
重心法选址实验报告心得
重心法选址实验报告心得引言重心法选址是一种常用的选址方法，通过计算不同位置的客流量、货流量和人口密度，以及考虑到竞争对手的影响，来确定最佳选址位置。
本次实验旨在通过使用重心法选址模型，选择最佳的开设新餐厅的位置。
实验内容我们组选择了一家连锁餐厅在某城市开设新分店的选址问题。
根据实验要求，我们收集了城市的客流量数据、货流量数据和人口密度数据，并与竞争餐厅的位置进行对比。
然后，我们使用重心法选址模型，计算不同位置的综合指标，并最终确定最佳选址位置。
实验过程数据收集在实验前，我们首先收集了相关的数据。
通过城市交通部门的统计数据，我们获得了客流量和货流量的数据。
此外，我们还使用了人口普查数据，获取了每个区域的人口密度。
数据处理和分析在收集到数据后，我们进行了数据处理和分析的工作。
首先，我们将客流量和货流量数据进行归一化处理，以便与人口密度数据进行对比。
然后，我们计算了每个位置的综合指标，包括客流量综合指标、货流量综合指标和人口密度综合指标。
重心法选址模型在完成数据处理和分析后，我们将使用重心法选址模型来确定最佳选址位置。
重心法选址模型通过计算不同位置质量中心的距离，来决定最佳选址位置。
我们将计算每个位置的质量中心，并选择离质量中心最近的位置作为最佳选址位置。
结果分析和讨论通过运行重心法选址模型，我们确定了最佳选址位置。
我们将最佳位置与竞争对手的位置进行对比，并进行了结果分析和讨论。
我们发现最佳选址位置在市中心附近，客流量和货流量较高，并且与竞争对手的位置相距一定距离，有着一定的市场优势。
心得体会本次实验让我对重心法选址有了更深入的理解。
重心法选址是一种简单而有效的选址方法，通过考虑多个因素来选择最佳的位置。
实验过程中，我学会了如何收集和处理相关数据，并运用重心法选址模型来确定最佳选址位置。
这个过程给我带来了很大的启示，不仅对选址问题有了更深入的认识，还提高了我的数据分析和决策能力。
另外，通过与竞争对手的位置进行对比，我也意识到竞争对手的位置对于选址决策的重要性。
单设施选址规划-重心法
重心法在处理大规模数据时具 有较高的计算效率和准确性， 能够满足实际应用的需求。
重心法在选址规划中需要考虑 多种因素，如运输成本、客户 需求、设施容量等，需要进一 步优化算法以更好地适应实际 情境。
对未来研究的建议与展望
01
进一步研究重心法在不同类型设施选址规划中的应用，如零售、物流、 医疗等，拓展其应用范围。
理想位置。
目的和意义
目的
通过使用重心法，可以快速确定单设施的最优选址位置，从而优化物流和运输成 本，提高运营效率。
意义
重心法在实际应用中具有重要意义，尤其在物流和运输行业中，设施选址的优化 可以显著降低运营成本和提高服务水平。此外，重心法还可以为其他设施选址方 法提供参考和比较的基础，促进选址规划方法的不断发展和完善。
03
重心法的应用场景
物流配送中心选址
总结词
考虑运输成本和客户需求
详细描述
通过计算现有客户的位置和需求量，重心法可以确定一个最佳位置，使得配送 中心到所有客户的总距离最短，从而降低运输成本。
工厂选址
总结词
考虑原材料供应和市场需求
详细描述
重心法可以综合考虑原材料的供应地和产品的需求市场，以确定工厂的最佳位置，使得原材料的运输成本和产品 的销售市场达到最优。
计算总运输距离
根据需求点和候选设施之间的距离， 以及需求量，计算总运输距离。
确定最优位置
通过迭代计算，不断调整候选设施 的位置，直到总运输距离最小化。
优点与局限性
优点
简单易行，能够快速找到一个相对最 优的设施位置；考虑了运输成本，能 够最小化总成本。
局限性
假设需求点均匀分布，实际情况可能 并非如此；未考虑设施建设成本和运 营成本；对数据精度要求较高，否则 可能导致误差较大。
重心法选址实训报告
一、实训背景与目的随着我国经济的快速发展，物流行业的重要性日益凸显。
仓库作为物流体系中的关键环节，其选址是否合理直接影响到物流成本和效率。
为了提高学生对仓库选址问题的认识，培养其解决实际问题的能力，本次实训以重心法选址为主题，通过模拟实际场景，让学生掌握重心法的基本原理和操作步骤。
二、实训内容与过程1. 实训准备实训前，首先由指导老师向学生介绍仓库选址的背景和重要性，讲解重心法的基本原理。
随后，学生根据实训要求，分组讨论，确定实训的具体场景和目标。
2. 实训场景设定本次实训场景设定为一家大型企业，需要在全国范围内选址建设一个新的仓库。
已知需求点的坐标、货物需求量以及运输成本。
3. 重心法原理讲解指导老师详细讲解了重心法的原理，包括以下步骤：（1）确定各需求点的坐标和货物需求量；（2）计算各需求点到候选仓库位置的运输成本；（3）利用重心公式计算最优仓库位置坐标；（4）根据计算结果，确定最优仓库位置。
4. 实训操作学生按照以下步骤进行实训操作：（1）分组讨论，确定候选仓库位置；（2）根据需求点坐标和货物需求量，计算各需求点到候选仓库位置的运输成本；（3）利用重心公式计算最优仓库位置坐标；（4）分析计算结果，评估最优仓库位置。
5. 实训总结实训结束后，各小组汇报实训成果，指导老师对学生的表现进行点评和总结。
三、实训成果与体会1. 实训成果通过本次实训，学生掌握了重心法选址的基本原理和操作步骤，能够运用所学知识解决实际仓库选址问题。
以下为部分小组的实训成果：- 小组一：根据需求点坐标和货物需求量，计算各需求点到候选仓库位置的运输成本，利用重心公式计算最优仓库位置坐标，确定最优仓库位置为（X=110，Y=150）。
- 小组二：在分析各候选仓库位置的基础上，综合考虑运输成本、交通便利程度等因素，确定最优仓库位置为（X=120，Y=160）。
2. 实训体会本次实训让学生深刻认识到仓库选址的重要性，以及重心法在解决实际问题中的应用价值。
设施选址方法重心法算例
模拟仿真法优点
可模拟各种实际情况，灵活性高；缺点：需要较 高的计算机技术和建模能力。
05
重心法的实际应用与案例分 析
重心法在物流网络规划中的应用
物流中心选址
应急物流响应
通过计算物流需求点和供应点之间的 重心，确定物流中心的最优位置，以 降低运输成本和提高物流效率。
在应对自然灾害等紧急情况时，通过 重心法快速确定应急物资储备和分发 中心的位置。
重心法可以帮助企业确定设施的最优 位置，以降低运输成本、提高运营效 率并满足客户需求。
重心法的优缺点
1. 简单易行
重心法是一种简单直观的数学模型， 易于理解和实施。
2. 考虑运输成本
重心法能够全面考虑运输成本，从而 确定最优的设施位置。
重心法的优缺点
• 可扩展性：重心法可以应用于多个设施和多个需求点的选 址问题。
该公司考虑了多个候选地点，并决定 采用重心法进行选址。
算例数据收集与处理
收集候选地点的地理 位置、交通状况、土 地价格等相关数据。
将数据转换数据的准确 性和完整性。
算例计算过程与结果
根据收集的数据，计算出各个候选地点的权重和重心位 置。
根据评估结果，选择最优的地点作为配送中心。
专卖店选址
针对特定消费群体，通过重心法找 到能够吸引目标客户的店铺位置。
重心法在制造业设施布局中的应用
01
02
03
工厂选址
根据原材料供应、市场需 求、劳动力成本等因素， 利用重心法选择工厂建设 的理想位置。
生产线布局
在工厂内部，通过重心法 优化生产线和设备的布局， 以提高生产效率、降低生 产成本。
模拟仿真法适用于需要模 拟和优化设施布局的情况。
设施选址实训报告
一、实训背景随着我国经济的快速发展，各行各业对设施选址的需求日益增长。
为了提高设施选址的科学性和合理性，培养具备实际操作能力的专业人才，我校组织开展了设施选址实训。
本次实训旨在使学生掌握设施选址的基本理论和方法，提高学生解决实际问题的能力。
二、实训目标1. 理解设施选址的基本概念、原则和影响因素；2. 掌握设施选址的常用方法，如重心法、距离法等；3. 学会运用相关软件进行设施选址；4. 提高团队合作和沟通能力。
三、实训内容1. 设施选址的基本理论（1）设施选址的定义：设施选址是指在一定区域内，根据一定的原则和条件，选择一个合适的地点进行设施建设的过程。
（2）设施选址的原则：包括经济性、合理性、安全性、可持续性等。
（3）设施选址的影响因素：包括地理位置、交通条件、市场需求、政策法规、自然环境等。
2. 设施选址的方法（1）重心法：根据各目标点与待选址点的距离和货物需求量，计算出选址点的重心位置。
（2）距离法：根据各目标点与待选址点的距离，选择距离最近的点作为选址点。
（3）多因素分析法：综合考虑多个因素，运用权重法等方法进行设施选址。
3. 设施选址软件的应用（1）ArcGIS：用于地理信息系统（GIS）分析，如选址区域的地图制作、距离计算等。
（2）MapInfo：用于地图制作、数据分析、空间查询等。
4. 团队合作与沟通实训过程中，学生需分组进行设施选址方案的设计和实施，培养团队合作和沟通能力。
四、实训过程1. 实训准备：学生查阅相关资料，了解设施选址的基本理论和常用方法。
2. 实训实施：分组进行设施选址方案的设计，运用所学知识和软件进行选址计算和分析。
3. 实训总结：各小组汇报实训成果，教师点评并提出改进意见。
五、实训成果1. 学生掌握了设施选址的基本理论和方法，提高了解决实际问题的能力。
2. 学生学会了运用相关软件进行设施选址，为今后的工作奠定了基础。
3. 学生在团队合作和沟通方面得到了锻炼，提高了综合素质。
基于重心法的物流场所中心选址优化问题的实验总结
基于重心法的物流场所中心选址优化问题的实验总结基于重心法的物流场所中心选址优化问题的实验总结一、引言物流场所中心选址是物流管理中的重要问题之一，合理的选址能够有效降低物流成本、提高物流效率。
本实验采用基于重心法的物流场所中心选址优化方法，通过实验研究其在不同情况下的性能表现。
二、实验设计1. 实验目标：通过选择合适的位置建立物流场所，使得整个物流网络的运输距离最小。
2. 实验环境：使用Python编程语言进行实验设计和模拟。
3. 实验数据：根据真实的物流需求和地理信息，构建了一个包含多个候选地点和需求点的数据集。
4. 实验步骤：a) 初始化候选地点和需求点的坐标信息。
b) 计算每个需求点到所有候选地点的距离，并按照距离从近到远进行排序。
c) 选择一个需求点作为初始中心点，并计算该中心点到其他需求点的距离之和。
d) 依次将其他需求点加入已选择中心点集合，并计算更新后的总距离。
e) 选择总距离最小的中心点集合作为最优解。
三、实验结果1. 实验一：不同候选地点数量下的性能比较a) 设定需求点数量为固定值，分别设置不同数量的候选地点。
b) 运行实验，记录每种情况下的运行时间和最优解。
c) 分析结果发现，随着候选地点数量的增加，运行时间呈线性增长，而最优解的改善效果逐渐减弱。
2. 实验二：不同需求点数量下的性能比较a) 设定候选地点数量为固定值，分别设置不同数量的需求点。
b) 运行实验，记录每种情况下的运行时间和最优解。
c) 分析结果发现，随着需求点数量的增加，运行时间呈指数增长，并且最优解的改善效果也逐渐减弱。
3. 实验三：不同距离权重下的性能比较a) 在计算需求点到候选地点距离时引入权重因素。
b) 设置不同权重值，并运行实验，记录每种情况下的运行时间和最优解。
c) 分析结果发现，在一定范围内增加距离权重可以提高最优解质量，但过大或过小的权重值都会导致最优解的质量下降。
四、实验总结1. 基于重心法的物流场所中心选址优化方法在不同情况下都能够得到较好的结果。
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2.2 什么是重心法选址
重心法亦称网格法或精确重心法，它是利用 物理学中对一组离散质点求解重心的原理来 解决设施选址的问题；
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2.3 单设施重心法选址的原理
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2.3 单设施重心法选址的原理
实验课二-单设施重心法选址
北科大 天津学院 孔继利 《 企 业 物 流 管 理 》
掌握单设施重心法选址的原理，能够计 算简单选址题目中待选设施的位置；
掌握单设施重心选址的算法流程，能够 设计类似题目的算法流程，并编写程序。
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2.1 设施选址的意义
设施选址是物流规划中的一个重要环节，它 决定了整个物流系统的模式、结构和形状； 选址决策包括确定设施的数量、位置和规模；
自己编写一个“单设施重心法选址的程序”。 提交方式：电子档，班长收齐。 文档命名规则：“单设施重心法选址程序”。 文件夹命名规则：实验2+学号+姓名
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2.5 单设施重心法选址程序 -参数设定及其求解界面
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2.5 参数设定及其求解界面 -变量声明部分（代码）
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2.5 参数设定及其求解界面 -确定按钮部分（代码）
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2.5 参数设定及其求解界面 -《确定》按钮部分（代码）
2 2 i
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2.3 算法流程图
初始化 Xc=0，Yc=0 JD=0.001 赋值 SumCOld = 0 SumCNew = 0 Sum1 = 0 Sum2 = 0 Sum3 = 0 计算 di SumCOld Xc,Yc Di SumCNew
j=j+1
否 判断 （SumCOld-SumCNew）<=JD 是 输出 Xc,Yc SumCNew j(跌代次数)
求解目标：C-总成本最低
MinC f iVi d i
i 1
n
其中：fi-序号为i的点的运输费率； Vi-序号为i的点的产量或者销量； di-序号为i的点到待选设施点的相对距离。
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2.3 单设施重心法选址的原理
待选设施位置的计算公式：
Xc
( f iVi xi / d i ) ( f iVi / d i )
停止
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2.4 例子
某企业两个工厂P1、P2分别生产A、B两种产品，供应3个市 场M1、M2、M3。已知条件见下表。现需设置一个仓库，A、B 两种产品通过该仓库间接向3个市场供货。请使用重心法求 出仓库的最优选址。 节点 P1 P2 M1 M2 M3 坐标位置 运输量 运输费率 xi yi 3 8 2 000 0.5 8 2 6 8 2 5 4 8 3 000 2 500 1 000 1 500 0.5 0.75 0.75 0.75
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2.5 参数设定及其求解界面 -《求解》按钮部分（代码）
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2.5 参数设定及其求解界面 -《求解》按钮部分（算法）
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2.5 参数设定及其求解界面 -单击“ListBox”空间部分代码
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2.6 实验2 作业
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2.5 参数设定及其求解界面 -《确定》按钮部分（代码）
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2.5 参数设定及其求解界面 -《确定》按钮部分（代码）
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2.5 参数设定及其求解界面 -《确定》按钮部分（代码）
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2.5 参数设定及其求解界面 -《确定》按钮部分（代码）
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2.5 单设施重心法选址程序模块
单设施重心法选址 参 数 设 定 及 其 求 解
问 题 描 述
关 于
什 么 是 重 心 法 选 址
重 心 法 选 址 的 原 理
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2.5 单设施重心法选址程序-主界面
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2.5 单设施重心法选址程序 -重心法选址的原则
i 1 i 1 n
n
Yc
ห้องสมุดไป่ตู้
( f iVi yi / d i ) ( f iVi / d i )
i 1 i 1 n
n
其中：Xc-重心的X坐标； Yc-重心的Y坐标； Xi-第i个地点X坐标； Yi-第i个地点Y坐标； di - d ( X c dix ) (Yc di y ) ；