客户数据库平台使用说明

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Customer Hub_产品介绍说明书

Customer Hub_产品介绍说明书

Oracle Master Data Management 产品介绍说明书甲骨文(中国)软件系统有限公司一.Oracle Customer Hub:客户主数据信息的单一视图Oracle Customer Hub 是 Oracle 主数据解决方案的一个基本组成部分,它能够集中异构系统 信息,为各职能部门和分析系统的客户主数据信息建立一个单一的客户视图。

Oracle Customer Hub 的主要特征可分为如下六个部分:l l l l l l数据模型 数据整合和链接 数据清洗 数据管理 数据共享 可靠安全的平台Oracle Customer Hub 提供最佳的客户主数据掌握能力,如: 数据模型 l l 一个成熟, 灵活和开放的数据模型。

可支持无限扩展客户主数据和其所有需要的属性 (包 括结构化的和非结构化的) ,相关实体(地址,帐号等) ,分类和关系。

跟踪主数据属性的来源,审计追踪信息和历史情况。

数据整合和链接 l l l l l 为每个主实体创建一个统一的 ID 号,并为所链接的相关系统记录建立交叉引用关系。

一个统一的工作台和用户界面帮助数据管理员管理源系统的映射和数据载入, 以及主数 据概况。

预置集成符合标准的商业服务和适配器。

使用配置好的生存法则从多条数据来源中选出最权威的数据。

利用基本服务框架实现数据整合能力。

数据清洗 l 领先的嵌入式数据质量工具和集成第三方数据源的数据验证和数据丰富功能。

l l l l l持续的数据清洗功能,以保证始终维护最新、最准的主数据信息。

快速和安全的搜索、排重引擎,可以快速识别和防止重复记录。

智能合并和自动合并功能,以消除重复记录,同时通过生存法则确保正确的数据属性。

丰富的属性增强机制,可通过预置的适配器集成外部内容提供商,如 D&B 邓白氏、 Trillium 等。

内置数据生命周期管理的工作流引擎。

数据管理 l l l l 集成工作流管理能力的数据生命周期管理,比如为新的数据定义和审批流程配置工作 流。

国家市场监督管理总局市场监管法律法规规章数据库平台操作手册说明书

国家市场监督管理总局市场监管法律法规规章数据库平台操作手册说明书

国家市场监督管理总局市场监管法律法规规章数据库平台操作手册国家市场监督管理总局目录一、平台简介 (3)二、操作环境准备 (3)(一)手机端 (3)(二)电脑端 (3)三、系统访问渠道 (4)(一)手机端 (4)(二)电脑端 (7)四、功能简介 (7)(一)手机端APP (7)(二)电脑端平台 (7)五、操作说明 (7)(一)手机操作说明 (7)1.打开APP (8)2.热搜词汇 (9)3.信息查询 (11)4.详情查看信息 (23)5.栏目切换 (24)(二)电脑操作说明 (26)1.打开平台 (26)2.信息查询 (27)3.详情查看 (31)4.文件下载 (33)5.栏目介绍 (34)一、平台简介为保证广大社会公众及时、便捷的了解市场监管相关法律、行政法规及规章内容,国家市场监督管理总局建设了手机端“市监法规”APP(以下简称“APP”)和电脑端“市场监管法律法规规章数据库”平台(以下简称“平台”)。

通过本文档,广大社会公众用户可以详细了解不同客户端提供的功能和使用操作。

二、操作环境准备(一)手机端●手机操作系统为鸿蒙或安卓系统;●手机已安装浏览器;●已安装APP;●APP可以正常使用手机移动网络或其他可连接互联网的网络。

(二)电脑端●电脑操作系统建议使用windows7/10版本64位操作系统;●已安装浏览器,推荐使用Google、Firefox、360安全浏览器极速模式或Microsoft Edge浏览器;●电脑可以正常稳定的连接到互联网。

三、系统访问渠道(一)手机端打开手机,点击“市监法规”访问入口打开平台并进行使用。

注意事项:如果手机没有安装APP,可先利用手机浏览器二维码扫描功能,扫一扫下图二维码,下载平台安装包,并进行安装。

下载、安装步骤(以VIVO手机自带浏览器为例介绍操作步骤):第一步找到手机浏览器。

第二步打开浏览器摄像头识别功能。

第三步扫描的APP安装包二维码。

可以利用手机“扫码”功能,直接扫一扫通过其他设备直接打开的APP二维码(即下图1号标识图);也可以将APP二维码图片保存在手机中,通过浏览器打开手机相册(即下图2号标识图),通过手机扫一扫图片的二维码。

EPS数据平台使用指南--《基础使用篇》

EPS数据平台使用指南--《基础使用篇》

EPS数据平台使用指南--《基础使用篇》EPS数据平台将统计数据与数据分析预测软件整合在了一个开放的系统平台中,形成了面向用户不同需求的一系列专业数据库,并且将这些数据库进行整理、归纳,配合EPS 数据平台高效、直观的使用功能,运用实用、强大的预测分析模块为各类读者、研究者及各类研究机构、行业机构及投资机构提供完整、及时、准确的数据以及各种数据分析与预测结果。

为了用户能够更好的掌握EPS数据平台的功能和使用方法,我们制定了一系列的使用指南,分别为:《基础使用篇》、《特色功能篇》和《分析预测篇》。

希望能够帮助读者尽快的熟悉并掌握EPS数据平台的使用技巧,从而对您的学习、研究起到最大的帮助。

一、用户登录1.登录数据库网址:.cn;或直接点击本单位连接地址,即可进入EPS网站。

2.登录数据库:E PS数据平台提供两种方式登陆:账号登陆:是指需要输入用户名和密码后点击登陆即可进入数据库。

IP登陆:对于已经绑定IP的高校用户,在IP范围内,直接点击IP登陆即可进行数据库。

如果校内IP绑定用户想在校园IP范围外使用,可以与本图书馆老师进行联系,从而解决校外访问问题。

二、数据检索EPS数据平台为您提供两种数据检索模式。

分别为:跨库检索及库内检索。

1.跨库检索登录EPS数据平台后,在界面的右上角会出现一个搜索栏。

您的需求在其中输入您需要检索的指标名称或者关键词。

系统会在平台上所有数据库中搜索包含此关键词的指标并同时显示搜索结果。

例如:我们要查询全国各省的国内生产总值增加值的情况。

我们可以再搜索栏中输入“国内生产总值”这一关键词。

系统会返还数十条包含“国内生产总值”的统计指标。

由于我们需要的是全国各省的数据,因此我们可观经济数据库(年度分地区)”下众多指标中勾选我们需要的指标。

在点击“显示数据”之后,系统会自动跳转至“中国宏观经济数据库(年度分地区)”数据库并显示您所需的数据。

2.库内检索三、数据保存与下载1.数据保存EPS数据平台的“保存”分为两种,一种保存的是查询条件,另一种保存的是查询结果。

瀚高数据库V4管理使用手册说明书

瀚高数据库V4管理使用手册说明书

瀚高数据库V4管理员使用手册瀚高数据库V4管理员使用手册目录目录 (1)第一章系统安装 (2)第二章服务器管理 (2)2.1服务器配置 (2)2.2管理数据库 (74)2.3备份和恢复 (131)2.4监控数据库活动 (155)2.5监控磁盘使用情况 (193)2.6存储过程 (195)2.7大对象 (196)第一章系统安装软件的安装配置、测试使用及软件的卸载详见安装手册,这里不再赘述。

第二章服务器管理2.1服务器配置有很多配置参数可以影响数据库系统的行为。

本章的第一节中我们将描述如何与配置参数进行交互。

后续的小节将详细地讨论每一个参数。

2.1.1设置参数参数名称和值所有参数名都是大小写不敏感的。

每个参数的值可能是以下五种类型中的一种:布尔、字符串、整数、浮点数或枚举。

参数值的类型决定了设置参数的语法:•布尔:值可以写成(都是大小写不敏感的)on、off、true、false、yes、no、1、0或这些值的任何无歧义前缀。

•字符串:通常值被包括在单引号中,值内部出现的单引号都需要改为两个单引号。

不过,如果值是一个简单的数字或标识符,通常可以省略单引号。

•数值(整数或浮点数):仅允许浮点数有小数点。

不要使用千位分隔符。

不需要加引号。

•带单位的数字:有些用来描述内存大小或时间等的数字参数具有隐含单位,例如千字节、块(通常是8KB)、毫秒、秒或分钟。

如果这些数值类型的参数没有携带单位,则它们将HighGo DB设置的默认单位,可以通过查询pg_settings.unit获得。

为了避免混淆,可以为参数值显式指定一个单位,例如时间值'120ms',它们将被转换为该参数的实际单位。

请注意,要使用该特性,必须将值写作字符串(加引号)。

单位名称是大小写敏感的,并且数值和单位之间可以有空格。

⏹有效的存储单位是kB(千字节)、MB(兆字节)、GB(千兆字节)和TB(兆兆字节)。

存储单元的乘数是1024,不是1000。

Informatica_Powercenter安装与配置参考文档

Informatica_Powercenter安装与配置参考文档

—Informatica Powercenter安装、配置及简单使用文档文档控制变更记录3日期作者版本变更参考目录1概述 (1)1.1读者对象 (1)1.2参考文档 (1)2软件简介 (2)2.1概念 (2)2.2作用 (2)3安装准备 (4)3.1系统要求 (4)3.2数据库账户 (5)3.3注意事项 (5)4POWERCENTER安装 (6)4.1服务器端安装 (6)4.1.1运行安装向导 (6)4.1.2选择安装类型 (7)4.1.3选择License Key (8)4.1.4选择安装路径 (10)4.1.5设置https协议 (10)4.1.6域选择与配置 (13)4.1.7配置节点 (15)4.1.8选择System账户 (16)4.1.9安装成功 (16)4.2客户端安装 (18)4.2.1运行安装向导 (18)4.2.2选择安装类型 (19)4.2.3选择安装路径 (20)4.2.4安装成功 (22)4.3官方文档安装 .......................................................................................................... 错误!未定义书签。

4.3.1运行安装向导................................................................................................. 错误!未定义书签。

4.3.2选择安装路径................................................................................................. 错误!未定义书签。

4.3.3安装成功......................................................................................................... 错误!未定义书签。

CDP 使用指南说明书

CDP 使用指南说明书

CDP使用指南2021年05月12日目录1.文档说明 (8)2.CDP平台介绍 (8)2.1.CDP平台简介 (9)2.2.C LOUDERA M ANAGER概览 (10)2.3.C LOUDERA R UNTIME (11)2.4.工具 (11)2.5.设置对基于阿里云部署的CDP的访问权限 (12)2.5.1.配置SOCKS代理 (12)2.5.2.启动SOCKS代理 (12)2.5.3.配置Google Chrome浏览器以使用代理 (13)2.5.4.网络安全组 (14)3.CLOUDERA MANAGER (15)3.1.术语 (15)3.1.1.部署 (16)3.1.2.动态资源池 (16)3.1.3.集群 (16)3.1.4.主机 (16)3.1.5.机架 (16)3.1.6.服务 (16)3.1.7.服务实例 (17)3.1.8.角色 (17)3.1.9.角色实例 (17)3.1.10.角色组 (17)3.1.11.主机模板 (17)3.1.12.网关(Gateway) (17)3.1.13.Parcel (18)3.1.14.静态服务池 (18)3.2.C LOUDERA M ANAGER架构 (18)3.2.1.心跳 (19)3.3.状态管理 (19)3.4.C LOUDERA M ANAGER 管理控制台 (20)3.4.1.Cloudera Manager管理控制台主页 (24)3.4.2.自动登出 (28)3.5.进程管理 (30)3.6.主机管理 (30)3.7.C LOUDERA M ANAGER A GENT (31)3.7.1.cm_processes (31)3.8.资源管理 (32)3.9.用户管理 (33)3.10.安全管理 (33)3.11.使用C LOUDERA M ANAGER监控集群 (33)3.12.C LOUDERA M ANAGEMENT S ERVICE (35)3.12.1.健康测试 (35)3.12.2.指标收集和显示 (36)3.12.3.事件、警报和触发器 (36)3.13.集群配置概述 (37)3.14.服务器和客户端配置 (38)3.15.C LOUDERA M ANAGER API (39)3.16.虚拟专用集群和C LOUDERA SDX (39)3.16.1.分离计算和数据资源的优势 (40)3.16.2.架构 (40)3.16.3.权衡性能 (42)3.16.4.虚拟专用集群的兼容性注意事项 (42)3.16.5.虚拟专用集群的网络注意事项 (47)4.CDP核心组件 (53)4.1.C LOUDERA R UNTIME组件版本 (53)4.2.分布式文件系统HDFS (57)4.3.实时数据库HB ASE (58)4.4.列式存储引擎K UDU (60)4.5.统一资源管理和调度框架 (61)4.6.分布式计算框架–T EZ (66)4.7.数据仓库组件–H IVE (68)4.8.SQL分析引擎I MPALA (69)4.9.HB ASE SQL查询引擎P HOENIX (71)4.10.C LOUDERA整合全文检索引擎 (73)4.11.分布式内存计算框架–S PARK (76)4.12.数据库接入工具S QOOP (78)4.13.C LOUDERA一站式安全管理 (83)4.14.分布式消息队列K AFKA (93)4.15.A PACHE A TLAS (95)5.CLOUDERA安全概述 (98)5.1.概述 (98)5.1.1.安全要求 (99)5.1.2.安全等级 (99)5.1.3.Hadoop安全架构 (100)5.2.认证概述 (101)5.2.1.Kerberos概述 (102)5.2.2.Kerberos部署模型 (103)5.2.3.使用TLS/SSL进行安全的Keytab分发 (109)5.2.4.使用向导或手动过程来配置Kerberos身份验证 (110)5.2.5.集群组件使用的身份验证机制 (110)5.3.加密概述 (111)5.3.1.保护静态数据 (111)5.3.2.保护传输中的数据 (114)5.3.3.Hadoop项目中的数据保护 (115)5.3.4.加密机制概述 (117)5.4.授权概述 (117)5.4.1.Hadoop中的授权机制 (118)5.4.2.与身份验证机制的身份验证机制集成 (119)5.4.3.Hadoop项目中的授权 (120)5.5.治理概述 (121)5.5.1.什么是Apache Atlas? (121)5.5.2.Apache Atlas使用元数据创建血统关系 (121)5.5.3.添加到实体元数据使搜索更加容易 (121)5.5.4.Apache Atlas体系结构 (122)6.CLOUDERA最佳实践 (123)6.1.I MPALA分区 (123)6.1.1.文件计数和文件大小 (123)6.1.2.分区注意事项 (124)6.1.3.指南总结 (126)6.2.I MPALA性能 (126)6.2.1.Kudu RPC (126)6.2.2.设立专门的协调员 (127)6.2.3.按需元数据和元数据管理 (130)6.3.加速S PARK ML应用 (153)6.3.1.Spark ML的原生数学库 (153)6.3.2.启用libgfortran库 (154)6.3.3.启用英特尔MKL库 (156)6.3.4.性能比较 (157)7.故障排查 (159)7.1.安全故障排查 (159)7.1.1.错误信息和各种故障 (159)7.1.2.身份验证和Kerberos问题 (167)7.1.3.HDFS加密问题 (179)7.1.4.Key Trustee KMS加密问题 (181)7.1.5.对Cloudera Manager中的TLS/SSL问题进行故障排除 (182)7.2.YARN、MR V1和L INUX OS安全性 (185)7.2.1.MRv1和YARN:jsvc程序 (185)7.2.2.仅限MRv1:Linux TaskController (186)7.2.3.仅限YARN:Linux容器执行器 (186)7.3.对I MPALA进行故障排除 (187)7.3.1.使用Breakpad Minidumps进行崩溃报告 (188)7.4.对A PACHE Y ARN进行故障排查 (190)7.4.1.在YARN上对Docker进行故障排除 (190)7.4.2.对Linux Container Executor进行故障排除 (200)7.5.对HB ASE进行故障排除 (202)7.5.1.使用HBCK2工具修复HBase集群 (203)7.5.2.Thrift Server在收到无效数据后崩溃 (203)7.5.3.HBase正在使用比预期更多的磁盘空间 (204)7.5.4.对RegionServer分组进行故障排除 (205)7.6.对APACHE KUDU进行故障排除 (206)7.6.1.启动或重启主服务器或者Tablet服务器时出现问题 (206)7.6.2.磁盘空间使用问题 (207)7.6.3.性能问题 (208)7.6.4.可用性问题 (214)7.6.5.象征堆栈跟踪 (216)7.6.6.在多主服务器部署中从死掉的Kudu主服务器中恢复 (218)7.7.对C LOUDERA S EARCH进行故障排除 (218)7.7.1.故障排除 (218)7.7.2.动态Solr分析 (219)7.7.3.其他故障排除信息 (220)7.7.4.找出Cloudera Search部署中的问题 (220)7.7.5.Cloudera Search配置和日志文件 (223)7.8.对H UE进行故障排查 (226)7.8.1.Hue负载平衡器无法在各个Hue服务器之间平均分配用户 (226)7.8.2.无法使用SAML对Hue中的用户进行身份验证 (227)7.8.3.清理旧数据以提高性能 (227)7.8.4.无法使用提供的凭据连接到数据库 (229)7.8.5.在Hue UI上激活Hive查询编辑器 (230)7.8.6.查询执行在Hue中完成,但显示为在Cloudera Manager Impala查询页面上执行 (231)7.8.7.查找Hue超级用户列表 (232)7.8.8.通过Knox访问Hue时,用户名或密码不正确 (233)7.8.9.从Knox访问Hue UI时出现HTTP 403错误 (234)7.8.10.无法从Knox Gateway UI访问Hue (236)7.8.11.引荐检查失败,因为域与任何受信任的来源都不匹配 (239)7.8.12.无法查看Snappy压缩文件 (239)7.8.13.启用SAML时出现“未知属性名称”异常 (241)7.8.14.Impala查询因无效的查询句柄错误而失败 (242)7.8.15.PostgreSQL支持的服务失败或挂起 (243)7.8.16.验证Hue中的LDAP用户时出错 (244)7.8.17.从负载均衡器访问Hue时出现502代理错误 (245)7.8.18.提交Hive查询后,无效的方法名称:“ GetLog”错误 (246)7.8.19.在Hue中提交查询时出现“授权异常”错误 (246)7.8.20.无法更改Hue中的压缩表 (248)7.8.21.从Hue访问“搜索”应用程序(Solr)时出现连接失败错误 (249)7.8.22.从顺化下载查询结果需要时间 (250)7.8.23.启用TLS后,Hue Load Balancer无法启动 (250)7.8.24.无法终止以Kerberized集群运行的Hue作业浏览器中的Hive查询 (251)7.8.25.无法在受Knox保护的集群上的Hue中查看或创建Oozie工作流 (252)7.8.26.1040,“连接太多”异常 (253)8.参考资料 (254)1.文档说明本文档主要是基于阿里云部署的CDP的操作使用和介绍,关于CDP平台的操作和使用信息来源Cloudera官网,大家可以访问https:///cdp-private-cloud-bas e/latest/index.html来获取对应的信息。

如何使用MySQL进行数据的分组和汇总

如何使用MySQL进行数据的分组和汇总

如何使用MySQL进行数据的分组和汇总MySQL是一个广泛应用的开源关系型数据库管理系统,常用于存储和处理大量结构化数据。

在日常的数据分析和统计工作中,数据的分组和汇总是一项十分常见和重要的任务。

本文将介绍如何使用MySQL进行数据的分组和汇总,并针对不同场景给出相应的示例和解决方案。

一、什么是数据的分组和汇总数据的分组和汇总是指根据某一或多个字段对数据进行分类和统计的过程。

通过数据的分组和汇总,可以得到各种不同层次和维度的统计结果,以便进行更深入的数据分析和业务决策。

二、分组和汇总的语法和使用方法在MySQL中,使用SELECT语句结合GROUP BY子句可以实现数据的分组和汇总。

具体的语法如下:```SELECT 列名1, 列名2, ...FROM 表名GROUP BY 分组列名```在分组列名中可以使用单个列名或多个列名,用逗号分隔。

SELECT语句中的列名可以是被分组的列名,也可以是其他需要显示的列名。

下面通过几个具体的示例来说明如何使用MySQL进行数据的分组和汇总。

1. 对某一列进行分组统计假设有一个订单表order_table,包含了订单号(order_id)、客户姓名(customer_name)和订单金额(amount)等字段。

现在我们需要对订单金额进行分类统计,得到每个客户的订单总金额。

```SELECT customer_name, SUM(amount) AS total_amountFROM order_tableGROUP BY customer_name```在以上的示例中,使用SUM函数对订单金额进行求和,并使用AS关键字给结果列起别名为total_amount。

通过GROUP BY子句,可以将数据按照客户姓名进行分组,得到每个客户的订单总金额。

2. 对多列进行分组统计在某些情况下,我们需要根据多个列的组合进行数据分组和汇总。

以商品销售统计为例,假设有一个销售表sales_table,包含了商品名称(product_name)、客户姓名(customer_name)和销售数量(quantity)等字段。

数据建模工具用户使用手册说明书

数据建模工具用户使用手册说明书

Datablau数据建模工具用户使用手册2020年08月北京数语科技有限公司版权所有目录一、引言 (5)1. 编写目的 (5)2. 读者群体 (5)3. 内容范围 (5)4. 名词解释 (5)5. 参考文档 (5)6. 编写规范 (5)二、使用指引 (6)1. 产品概述 (6)2. 指引概述 (6)3. 运行环境 (6)4. 快速安装 (6)5. 产品激活 (8)5.1 固定MAC地址激活 (8)5.2 Floating License激活 (9)6. 产品主界面 (9)7. 初始化 (10)7.1 语言选择 (10)7.2 登录模型库 (10)三、数据库建模基础 (12)1. 新建模型 (12)1.1 正向建模 (12)1.2 打开数据视图 (13)1.3 保存模型 (14)1.4 重命名模型 (14)1.5 模型导出 (15)2. 表设计 (18)2.1 创建表 (18)2.2 编辑表 (20)2.3 删除表 (21)3. 字段设计 (23)3.1 创建字段 (23)3.2 编辑字段 (24)3.3 删除字段 (26)4. 主题域 (27)4.1添加主题域 (27)4.2表成员管理 (28)5. 索引 (29)6. 视图 (30)7. 主外键关系 (30)7.1一对一 (30)7.2一对多 (31)8. 分区 (32)9. 备注 (36)10. 图框 (36)11. 布局 (37)12. 显示格式 (37)四、建模工具进阶功能 (38)1. 用户管理 (38)1.1编辑用户 (38)1.2创建用户 (40)2. 导入模型 (41)2.1逆向数据库 (41)2.2导入其它工具的模型 (42)2.3导入数据字典 (43)3. 模型比较 (43)4. 继承和转换 (45)5. 生成DDL脚本 (46)5.1创建语句 (46)5.2变更语句 (48)5.3执行语句 (49)6. UDP (51)6.1模型级 (52)6.2主题域级 (53)6.3实体级 (55)6.4属性级 (56)7. 模型规范检查 (57)8. 业务流程 (58)9. 装载逻辑 (58)10. 工具箱 (58)12.1 数据标准翻译 (58)12.2 自定义类型 (59)12.3 检查孤儿表 (59)12.4 模型回环错误 (59)11. 个性化选项 (59)五、数据标准管理 (60)1. 数据标准 (60)1.1 落地数据标准 (60)1.2 数据标准管理 (62)2. 标准代码 (62)3. 命名词典 (63)3.1 应用词典翻译 (63)3.2 命名词典设置 (63)3.3 管理命名词典 (64)六、模型库管理 (65)1. 打开模型库模型 (65)2. 保存到模型库 (65)3. 签入版本 (65)4. 模型版本管理 (65)5. 模型回收站 (65)七、WEB模型 (66)1. 设计模型管理 (66)1.1 模型搜索 (66)1.2 浏览模型 (68)1.3 模型落标报告 (72)1.4 模型质量报告 (73)1.5 评论功能 (73)八、附录 (73)1. 公司简介 (73)2. 功能快捷键 (74)3. 版本升级 (74)3.1手动更新 (74)3.2自动更新 (74)4. 联系我们 (76)一、引言本章节简要地说明北京数语科技有限公司自主研发的产品《Datablau数据建模工具用户使用手册》(以下简称本手册)的编写目的、读者群体、内容范围、名词解释、参考文档和编写规范。

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客户数据库平台使用说明
一、登录方法
1、外网登录
直接登录地址:http://118.144.134.150:88/default.aspx
也可以从上方点击数据中心
进入页面后,点击进入
2、16楼内网登录
16楼内网地址:http://10.1.10.54:88/default.aspx
在对话框内填入用户名、密码、验证码后,点击登录进入
用户名、密码的申请请咨询邢岭25293158 刘冰青25291526
二、操作简介
登录后,出现页面如下
左边菜单依次为:
客户单位资料:客户单位资料的录入,查询和修改
客户个人资料:客户单位主要负责人、联系人资料的录入,查询和修

客户洽谈跟踪:与客户洽谈的记录和跟踪的录入,查询和修改
后台添加:预先录入项目、责任单位、客户单位名称、客户类别、客户紧密度等资料,用于其他资料录入中用下拉框的方式选取
图片库:图片的上传与修改
资料库:文档、文件等资料的上传与下载
密码管理:用户的密码修改,请于初次登录后修改
权限管理:权限的管理,普通用户无法访问。

1、客户单位资料录入、查询、查看详细与删除
其中白色空白框左边有下拉箭头的,如图
请在后台添加里面预先录入相应信息。

其中项目名称为必填栏目,否则将无法保存。

录入编号栏目请留空。

输入完请点击提交按钮保存。

重置按钮为清空所有所填项目。

客户单位资料查询、修改
在白色空白框内输入相应信息,点击查询按钮进行查询。

清空按钮为清空所有所填项目。

如要修改、查看详细内容、删除请将浏览器下方滚动条
拉动至最右侧
点击修改、查看详细进行修改或查看详细信息
点击删除进行删除操作(删除后不可恢复)
将信息导出为EXCEL表格请点击下方的导出EXCEL表按钮
2、客户个人资料的录入、查询、查看详细与删除。

操作方法与客户单位资料的录入、查询、查看详细与删除相同。

注意:
其中项目名称为必填栏目,否则将无法保存。

录入编号栏目请留空。

3、客户洽谈跟踪的录入、查询、查看详细与删除
操作方法与客户单位资料的录入、查询、查看详细与删除相同。

注意:
其中项目名称为必填栏目,否则将无法保存。

录入编号栏目请留空。

4、后台添加
(1)添加
在白色空白框中填入相应信息,点击添加键进行保存。

(2)修改
点击相应信息右侧的修改,进入页面
在白色空白框中输入正确信息后点击更新按钮进行修改。

(3)删除
点击相应信息右侧的删除,进行删除操作(删除后不可恢复)。

责任单位、客户单位名称、客户类别、客户紧密度的添加、修改、删除方法与项目的方法相同。

5、图片库
(1)添加
输入主要信息后点击浏览按钮,在本地上传图片。

点击修改后
在框内输入正确的信息,然后点击修改按钮保存
6、资料库
(1)资料的上传
输入相应信息后,点击
然后点击添加按钮进行保存
超过2M的文件请发送至管理员邮箱进行手工上传。

(2)资料下载
7、密码管理
输入两次新密码后,点击提交按钮进行修改密码操作。

忘记密码请与管理员联系,初次登陆后请修改初始密码。

技术支持
如有任何意见和疑问,请联系:邢岭25293158 刘冰青25291526。

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