京东数据库设计
京东弹性数据库中间件JED介绍
1 0.5
0
45000 40000 35000 30000 25000 20000 15000 10000
5000 0
Gate数与OPS关系
Gate数与延时关系
3.75 3.7
3.65 3.6
3.55 3.5
3.45 3.4
P A G E 43
THANKS
流式查询处理，实现 海量数据的快速查询
以业务为单位设置审 计功能，保证数据库 的安全与审计
3 Part
整体架构
JED各个功能模块的设计及相互协作
JED
4 Part
实现细节
动态Resharding、流式排序、集群化BinLog采集与订 阅的实现细节
动态在线扩容
动态在线扩容
动态在线扩容
动态在线扩容
JED在京东的集成使用方式、使用情况及性能表现
0级系统8个 线上核心业务32个
02 01
Pod数量：414个
分片个数：99个
04
自动切换和扩容次 数：14次
03
05
70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000
0
分片数与OPS关系
分片数与延时关系
4 3.5
3 2.5
京东弹性数据库中间件JED介绍
技术创新，变革未来
目录
1 发展历程 2 功能特性 3 整体架构 4 实现细节 5 使用情况
1 Part
发展历程
诸侯混战->MySQL->Jproxy->JED
2011
MySQL、 PostGre、 Oracle、 SqlServer
MySQL
2014
京东行业云--惠州政务云概要设计v2
垂பைடு நூலகம்搜索
信息处理
基于结构化、半结构化、非结构化 海量数据的存储管理
大数据与高并发处理能力为新一代信息化政府的 建设在技术上提供可行性
基于大数据的政务分析与改进能力
第一阶段：IaaS平台构建
第一步
•在一定规模（按照业务运算需求）的IT基础设施上部署IaaS服务私有云平台， 配置服务器、网络、存储等IT硬件基础设施，协作运行。
第二步
•在IaaS平台上，部署存储服务及分布式数据库环境，为虚拟机和Image镜像及 块存储需求配置存储服务，建立云数据库（关系型/非关型数据库环境），建 立JDS分布式数据库环境。
第四步
•政务云平台服务自动化计费管理；
第四阶段：构建PaaS和大数据平台
第一步
•利用SOA服务标准框架、消息平台、工作流及缓存等产品和技术，构建政务云 PaaS平台，实现现有及新业务应用系统的服务框架标准化、通讯标准化，开发 标准化、数据访问层的标准化。
第二步
•在物理IT基础设施的环境中构建大数据平台，初期先把多源数据提取，并做好 大数据的存储，存放在分布式文件系统中和K/V非关系型数据库中，大数据的 数据类型分为两部分，IT基础设施数据和政务业务数据。
服务
支撑平台
BPM
基 础 架 构
数据访问组件
基 础 设 施
硬件层 数据层
数据存储
硬件设施
大数据平台架构图
引 擎 层
数据推送
计 算 层 数 据 层
实时 T+1
基于Android混合开发模式的网上购物系统的设计与实现
基于Android混合开发模式的网上购物系统的设计与实现李雪莲【摘要】针对移动终端设备以及通信的发展和普及,移动电子商务平台越来越流行的现状,采用当前流行的Android操作系统与HTML5、JavaScript技术,混合开发网上购物系统.系统分为服务器端和客户端两部分,采用流行的HTTP协议进行通信,为方便系统数据管理,采用MYSQL作为数据库.系统实现了用户注册登录、用户管理、商品管理、订单管理、购物车管理、二维码及摇一摇等功能方便后期扩展.经过测试,系统运行良好,对加快电子商务的发展具有一定的作用.%In view of the development and popularization of the mobile terminal equipment and communication with the more popular current situation of the mobile e-commerce platform,this paper uses the popular Android operating system and HTML5 and Javascript technology to develop the online shopping system. The system is divided into two parts,the server and the client. It uses the popular HTTP protocol for communication and MYSQL as the database in order to facilitate the system data management.The system realizes the user registration login, user management,merchandise management,order management,shopping cart management,two - dimensional code and shaking function to facilitate the late expansion.After testing,the system runs well and has a certain effect on accelerating the development of e-commerce.【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2018(026)005【总页数】5页(P17-21)【关键词】Android;HTML5;HTTP;MYSQL;网上购物系统【作者】李雪莲【作者单位】宝鸡文理学院计算机学院,陕西宝鸡721016【正文语种】中文【中图分类】TN929.5随着通信技术、计算机技术和无线接入技术的发展，移动互联网终端产品越来越多的走进用户生活[1]。
数据仓库与数据挖掘课程设计报告书
目录21. 绪论 ........................................................................21.1项目背景 ...................................................................21.2 提出问题................................................................22 数据库仓库与数据集的概念介绍 .................................................22.1数据仓库................................................................2.2数据集..................................................................233 数据仓库 ....................................................................33.1 数据仓库的设计..........................................................3.1.1数据仓库的概念模型设计.............................................333.1.2数据仓库的逻辑模型设计.............................................3.2 数据仓库的建立..........................................................333.2.1数据仓库数据集.....................................................43.2.2建立维表...........................................................4.数据挖掘操作 .................................................................444.1数据预处理..............................................................44.1.1描述性数据汇总.....................................................44.2决策树..................................................................125、实验心得 ...................................................................126、大总结 .....................................................................1. 绪论1.1项目背景在现在大数据时代，各行各业需要对商品及相关关节的数据进行收集处理，尤其零售行业，于企业对产品的市场需求进行科学合理的分析，从而预测出将来的市场，制定出高效的决策，给企业带来经济收益。
数据仓库建设方案(DOC32页)
第1章数据仓库建设1.1 数据仓库总体架构专家系统接收增购工程车辆TCMS或其他子系统通过车地通信传输的实时或离线数据，颠末一系列综合诊断阐发，以各种报表图形或信息推送的形式向用户展示阐发成果。
针对诊断出的车辆故障将给出专家建议处置办法，为车辆的故障根因修复提供必要的撑持。
按照专家系统数据仓库建设目标，结合系统数据业务尺度，包罗数据采集频率、数据采集量等相关因素，设计专家系统数据仓库架构如下：数据仓库架构从层次布局上分为数据采集、数据存、数据阐发、数据效劳等几个方面的内容：数据采集：负责从各业务自系统中堆积信息数据，系统支撑Kafka、Storm、Flume及传统的ETL采集东西。
数据存储：本系统提供Hdfs、Hbase及RDBMS相结合的存储模式，撑持海量数据的分布式存储。
数据阐发：数据仓库体系撑持传统的OLAP阐发及基于Spark常规机器学习算法。
数据效劳总线：数据系统提供数据效劳总线效劳，实现对数据资源的统一打点和调剂，并对外提供数据效劳。
1.2 数据采集专家系统数据仓库数据采集包罗两个局部内容：外部数据堆积、内部各层数据的提取与加载。
外部数据堆积是指从TCMS、车载子系统等外部信息系统堆积数据到专家数据仓库的操作型存储层〔ODS〕；内部各层数据的提取与加载是指数据仓库各存储层间的数据提取、转换与加载。
1.2.1外部数据堆积专家数据仓库数据源包罗列车监控与检测系统〔TCMS〕、车载子系统等相关子系统，数据采集的内容分为实时数据采集和按时数据采集两大类，实时数据采集主要对于各项检测指标数据；非实时采集包罗日检修数据等。
按照工程信息堆积要求，列车指标信息采集具有采集数据量大，采集频率高的特点，考虑到系统后期的扩展，因此在数据数据采集方面，要求采集体系撑持高吞吐量、高频率、海量数据采集，同时系统应该灵活可配置，可按照业务的需要进行灵活配置横向扩展。
本方案在数据采集架构采用Flume+Kafka+Storm的组合架构，采用Flume和ETL 东西作为Kafka的Producer，采用Storm作为Kafka的Consumer，Storm可实现对海量数据的实时处置，及时对问题指标进行预警。
产品概要设计说明
产品概要设计说明产品概要设计说明书类似于京东商城，基于BTB\BTC，买卖方都有ERP后台管理系统，有支付端口，物流管理系统、手机移动系统。
1. 引言1) 编写目的该概要设计书从整体上把握平台功能设计，包括产品功能、模块划分、处理流程，详细描述用户需求与应用系统之间的关系，在产品设计和研发过程中起到了指导作用。
2) 定义定义在本文档中出现的重要术语，为读者在阅读本文档时提供必要的参考信息术语说明App 运?行在移动智能手机上的软件安卓App 运行在安卓手机操作系统上的软件，三星、HTC、华为、中兴等出品的智能?手机均为运行安卓手机操作系统的移动终端设备iPhone App 运行在iPhone 设备上的软件PC 管理端运行于PC 浏览器上的管理系统，只有甲方管理员可以看到服务器后台运行在服务器上的后台程序，没有?用户界?面，平台所有的数据都保存在这?里，为PC 管理端、安卓APP、iPhone App 的运?行提供?支撑人月软件工程上的?个用户计算?工作量的单位，1?月表示单个人?个月，如一项内容1.5?月完成，则表示该内容需要1个人1.5个月完成2. 范围1) 系统目标构建市场的垂直交易平台，提供云库ERP，降低供应商、采购商的管理成本。
2) 主要需求商品交易平台移动端和PC 端的信息统一平台线上、线下相结合的产品展?示和管理已云库概念建设ERP、管理、物流管理包含交易现?金的产品展?示和管理3. 系统结构设计4. 功能结构设计系统按照用户群体分为供货商、采购方、物流方、管理中心。
1) 供货商供货商为商品、相关服务的提供者，系统主要为其提供云库ERP （下称ERP）。
账户管理供货商提交相关资质资料可以注册ERP，平台审核通过后即可开通供货商的ERP 系统供货商可以在个人设置?里设置企业的相关信息，包括位置、联系电话、登录密码等商品管理供货商登录系统后，可以查看、更改已有商品供货商登录系统后，可以增加新商品，包括商品的价格、规格、参数等商品相关信息供货商登录系统后，可以对已上架的商品进行下架处理服务管理供货商登录系统后，可以添加服务类?色，，服务可以由采购方选择被添加进平台的服务类?色都分配到系统账号，设计师可以使用该账号在平台上加?个人产品、专栏等内容服务类?色拥有位置信息，采购方可以通过系统检索、按照热门检索、按照附近位置检索等方式找到相关服务类?色订单管理供货商登录系统后，可以查看所有的订单记录供货商登录系统后，可以查看每条订单的详细信息，可以查看该订单的购买方的信息供货商登录系统后，可以查看订单状态，包括未发货、未收货、已收货当商品已收货后，供货商会得到相应地提醒物流管理对于未发货的订单，供货商可以呼叫物流，物流分两类：主动和被动；主动方式即供应商根据条件寻找相关物流并呼叫该物流，被动方式即直接将该要求发出，由所有的物流方根据自?身的情况进行抢单对于已发货的订单，供货商可以查看物流的实时运行轨报表管理根据订单数据，ERP 可以实时生成报表根据时间、商品可以实时生成该商品在该段时间内的销售报表，报表已折线图等形式展现，?目了然的展现商品销售情况支付管理平台提供?支付账户，供货商可以查看账户余额信息，可以将账户余额转至其他银行账户采购方购买的商品在确认收货后，会将金额打入该账户2) 采购方采购方可以在线购买商品，系统为其提供云库ERP，可以实时分析相关商品数据。
京东商城企业架构
可用性
多 • 品类丰富 • 功能多 • 交易量大
好
• 高可用性 • 高可扩展性 • 低成本
省 • 高人效 • 高时效 • 低成本
可扩展性
成本
1 架构愿景
质量要求
可用性
互操作 性
可管理 性
性能
可靠性
可伸缩 性
安全性
概念 完整性
可维护 性
可重用 性
质量 要求
可支持 性
可测试 性
易用性
3 架构愿景
总体架构原则
1. 分流
水平扩展 业务分区
应用：集群，无状态，提高访问量 数据：读写分离，提高性能
商品读库，商品写库
应用：按业务域划分成不同子系统 数据：数据分区
商品库、交易库
分片
应用：不同业务类型分片 数据：分库分表，提高数据容量
将交易系统中的秒杀以及 非重要系统剥离出去
动静分离
应用：分层，功能与非功能
总体原则
1 业务平台化
1. 基础业务下沉 2. 可复用
4 容错设计
1. 核心服务自治，服务能够被 彼此独立的修改、部署、发 布新版本和管理
2. 应用系统集群，可水平扩展 3. 多机房部署，多活
总体原则
2
抽象化
1. 服务抽象化，引用不需要关心服务实现
2. 应用集群抽象化，集群位置透明
3. 数据库抽象化，应用程序用逻辑SQL操 作数据库
1. 高可用性
系统架构简单清晰，应用系统间耦合低， 容易水平扩展，增加和修改业务功能方便 快捷
自动化运维。整体系统可用性99.99%，单个 系统可用性99.999%。全年故障时间整个系统 不超过50分钟，单个系统故障不超过5分钟
京东数据库设计
分类编号
分类名称
子分类编号
商品子分类表 子分类名称
分类名称
筛选分类编号
商品筛选分类表 筛选分类编号
子分类名称
品牌编号
品牌分类表 品牌名称
子分类名称
商品编号
商品表 商品名称
商品品牌
商品详细信息表 商品详细信息编号 商品名称
商品价格编号
商品价格表 商品价格
商品名称
商品状态编号
商品状态表 商品状态情况
商品名称
配送地号
商品配送地表 配送地名称
商品名称
参数编号
商品参数表 参数信息
商品名称
清单编号
包装清单表 清单信息
商品名称
评价编号
商品评价表 评价信息
商品名称
售后编号
商品售后表 售后服务信息
商品名称
用户编号
用户表
用户信息编号
个人信息表
级别编号
用户级别表
余额编号
用户余额表
全部订单表 订单编号
商品关注表 关注编号
收货时间表 收货时间
物流表 物流名称
物流价格表 物流价格
支付类别表 类别名称
用户账号
管理员编号 编号
管理员表 账号
管理员级别表 级别名称
理员表 员级别表
密码 管理员账号
客户服务表
编号
客户服务名称
编号
客户服务类别表 类别名称
客户服务名称
收货地址表 编号
收货时间表 编号
物流表 物流编号
物流价格表 价格编号
支付类别表 编号
推荐商品表
推荐商品编号
商品名称
购物车编号
购物车表 商品名称
京东数据库设计
京东数据库设计数据库是京东电商平台的核心基础设施之一，用于存储和管理所有与商品、用户、交易等相关的数据。
一个良好的数据库设计是保证京东电商平台高效运转的关键之一。
1. 数据库架构设计京东电商平台的数据库采用分布式数据库架构，以提高数据处理能力和可伸缩性。
主要包括：- 数据库服务器集群：由多个主从数据库服务器组成，每个服务器都有自己的独立存储，同时还有冗余备份，以确保数据的可靠性和高可用性。
- 数据库分片：将数据库水平分割成多个分片，每个分片存储部分数据，以提高查询和写入性能。
- 数据库缓存：使用缓存服务器，如Redis，来缓存热门数据，加速对数据的访问。
2. 数据库模型设计京东数据库主要包括以下几个核心模型：- 商品模型：包括商品信息、价格、库存等数据。
每个商品有唯一的商品ID，可以根据商品ID查询商品的详细信息。
- 用户模型：包括用户账号、密码、个人资料等数据。
每个用户有唯一的用户ID，可以根据用户ID查询用户的个人资料和订单信息。
- 订单模型：包括订单号、购买商品、价格、支付状态等数据。
每个订单有唯一的订单ID，可以根据订单ID查询订单的详细信息。
- 购物车模型：包括购物车ID、商品数量、用户ID等数据。
每个购物车有唯一的购物车ID，可以根据购物车ID查询购物车的商品列表。
- 支付模型：包括支付ID、订单ID、支付状态等数据。
每个支付有唯一的支付ID，可以根据支付ID查询支付的详细信息。
- 评价模型：包括评价ID、用户ID、商品ID、评分、评论内容等数据。
每个评价有唯一的评价ID，可以根据评价ID查询评价的详细信息。
3. 数据库表设计根据数据库模型设计的各个模型，可以设计出相应的数据库表，例如：- 商品表：包括商品ID、商品名称、商品描述、商品价格、商品库存等字段。
- 用户表：包括用户ID、用户名、密码、手机号码、邮箱地址等字段。
- 订单表：包括订单ID、用户ID、商品ID、购买数量、订单状态、下单时间等字段。
网上商城信息管理系统设计-毕业论文
网上商城信息管理系统设计摘要如今已是2020年，互联网已经成为社会发展不可或缺的是工具，消费者的购物方式也发生了巨大的改变，京东淘宝等商城已经成为消费者购物的聚集地。
本设计是在数据管理的基础上设计的购物管理系统，整个系统分为前段和后端两个部分。
前段网页实现了热门商品展示、购物车、订单、商品分类四个功能模块，后端实现分类管理、订单管理和商品管理三个功能模块。
通过本系统，提高网上商城的管理水平。
本系统的网页界面是用JSP设计，后端管理系统是使用SpringMVC设计模式。
JSP设计网页的开发效率高，设计每个图片、文本、超链接等功能方便灵活，设置出来的网页界面美观整洁。
MySQL作为后端的开源数据库系统，该数据库是用来存储和管理数据的仓库，仓库里面的数据通过JDBC与系统进行信息传输。
关键词网上购物 JAVA MySQL SpringMVC JSPDesign of Online Mall Information Management System Abstract Today is 2020. The Internet has become an indispensable tool for socialdevelopment. Consumer shopping has also undergone tremendous changes. Shopping malls such as Jingdong Taobao have become a gathering place for consumers. This design is a shopping management system designed on the basis of data management. The entire system is divided into two parts, the front section and the back end. The front page implements four functional modules of hot commodity display, shopping cart, order, and commodity classification, and the back end implements three functional modules of classification management, order management, and commodity management. Through this system, improve the management level of the online mall.The web interface of this system is designed with JSP, and the back-end management system is designed with Spring MVC. The development efficiency of the JSP design webpage is high. The functions of designing each picture, text, and hyperlink are convenient and flexible, and the set webpage interface is beautiful and neat. MySQL is a back-end open source database system. The database is a warehouse for storing and managing data. The data in the warehouse is transmitted to the system through JDBC.Key words Online shopping，JAVA，MySQL，MVC，JSP目录引言 (1)1开发工具及相关技术 (2)1.1 Springmvc框架 (2)1.2 MyBatis框架 (2)1.3 HTML和JavaScript (2)1.4网站开发和运行环境 (2)1.4.1 开发工具 (2)1.4.2 运行环境 (2)2系统需求分析 (4)2.1 可行性分析 (4)2.1.1 技术可行性 (4)2.1.2 经济可行性 (4)2.1.3 操作可行性 (4)2.2 需求分析 (4)2.3 系统业务流程 (4)2.3.1 系统流程 (4)2.3.2 业务流程描述 (5)3系统设计 (7)3.1 系统架构 (7)3.2 功能模块设计 (7)3.3 数据库设计 (7)3.3.1 概念数据库设计 (7)3.3.2 数据库表设计 (8)4系统的功能实现 (10)4.1 网站首页面设计 (10)4.2 用户登录注册模块的实现 (10)4.2.1 用户注册的实现 (10)4.2.2 分类管理的实现 (11)4.2.3 商品管理的实现 (11)4.2.4 购物车管理的实现 (11)4.2.5 商品订单的管理 (12)4.2.6 后台商品管理 (12)4.2.7 后台商品分类管理 (12)4.2.8 后台商品订单管理 (13)总结 (15)参考文献 (16)致谢 (17)附录 (18)引言在“互联网+”的时代背景下，我国市场经济和信息化水平随着互联网的发展而不断的提高。
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T a b l e o f C o n t e n t s The 'Table of Contents' field needs to be updated!finance_account_info 金融帐号配置表金融帐号配置表finance_withdraw_apply提现申请finance_withdraw_record提现记录inquiry_info 询价表询价表inquiry_mat 询价明细表询价明细表inquiry_order 询价订单表询价订单表integral_config 积分配置表积分配置表invoice 发票表发票表invoice_pic 发票对应图片表发票对应图片表item_attr_value_item(属性属性值和商品关系表)属性属性值和商品关系表item_attr_value商家属性值关联表商家属性值关联表item_attribute_value商品属性值商品属性值item_attribute商品属性商品属性item_attr商家属性关联表商家属性关联表item_brand_ky商品品牌ky商品品牌kyitem_brand商品品牌商品品牌item_category_attr_shop类目属性和店铺关系表类目属性和店铺关系表item_category_attr_value商品类别属性值关系商品类别属性值关系item_category_attr商品类别属性关系表商品类别属性关系表item_category_brand_ky商品类别品牌关系表ky商品类别品牌关系表ky item_category_brand商品类别品牌关系表商品类别品牌关系表item_category_copy商品类别copy商品类别copyitem_category_ky商品类别ky商品类别kyitem_category商品类别商品类别item_evaluation_reply评价回复item_evaluation_show 晒单表晒单表item_evaluation店铺商品评价商品评价item_favourite 商品收藏表商品收藏表item_old二手商品二手商品表item_picpdf商品图册PDF商品图册PDFitem_picture商品图片商品图片item_price商品价格-商品价格item_sales_volume 销量统计表销量统计表item_section商品区间表item_sku_inquiry_price商品SKU询价商品SKU询价item_sku_picture商品sku图片-商品sku图片item_sku商品商品skuitem商品信息表商品信息表mall_ad_count链接点击统计链接点击统计mall_advertise商城广告商城广告mall_banner商城轮播商城轮播mall_help_classify商城帮助文档分类商城帮助文档分类mall_help_document商城帮助文档商城帮助文档mall_info商城信息mall_info商城信息mall_notice商城公告商城公告mall_recommend_attr商城推荐属性商城推荐属性mall_recommend商城推荐商城推荐mall_tdk商城TDK商城TDKmall_theme 商场主题商场主题mall_word 商场推广词商场推广词monthly_statement 对账单表对账单表payment_journal 支付记录表支付记录表platform_activity平台活动平台活动platform_financial_apply__data金融申请补充信息金融申请补充信息资产收入等信息platform_financial_apply金融产品申请平台金融产品申请platform_financial_cooperation金融产品对应机构金融产品对应的机构信息platform_financial_picture金融产品图片表金融产品图片表platform_financial_products金融产品表金融产品表平台的金融产品信息platform_financial_region金融产品地区表金融产品地区表金融产品对应的地区信息platform_item_handbook平台商品图册表平台商品图册表platform_item_kytestdata平台商品科印测试表平台商品科印测试表平台级别商品信息platform_item_ourdata平台商品(待确认)平台商品(待确认)platform_item_picture-test平台商品图片测试表平台商品图片测试表平台级别商品图片platform_item_picture_bak平台商品图片备份表平台商品图片备份表平台级别商品图片备份表platform_item_picture平台商品图片表平台商品图片表平台级别商品图片platform_item平台商品表平台商品表平台级别商品信息platform_service_rule平台服务规则表平台服务表promotion_full_reduction促销满减表促销满减表promotion_info促销表促销表promotion_markdown促销直降表促销直降表refund_order 退款订单表退款订单表refund_transations 退款支付订单表退款支付订单表report_pay_buyer 买家报表买家报表report_sell_shop 卖家报表卖家报表settlement_category_expense类目费用表类目费用表settlement_detail结算详情表结算详情表settlement_item_expense(商品费用表)商品费用表settlement结算表结算表shop_ freight_template运费模板运费模板shop_address店铺地址-店铺地址shop_banner_publish店铺轮播（展示）-店铺轮播（展示）shop_banner店铺轮播（设定）-店铺轮播（设定）shop_base_layout店铺基础布局(平台级)-店铺基础布局(平台级)shop_base_module店铺基础模块(平台级)-店铺基础模块(平台级)shop_brand店铺品牌-店铺品牌shop_category_seller店铺自定义分类店铺自定义分类shop_customer_service店铺客服信息表-店铺客服信息表shop_delivery_type运送方式运送方式shop_domain_mapper店铺自定义域名-店铺自定义域名shop_evaluation店铺评价店铺评价shop_fare店铺运费-店铺运费shop_favourite 店铺收藏店铺收藏shop_info_for_query店铺被查询规则-店铺被查询规则shop_info_snapshot店铺信息-快照-店铺信息-快照shop_info店铺信息-店铺信息shop_instance_layout店铺实例布局(商家级)-店铺实例布局店铺实例模块扩展(商家级)shop_instance_module_extend店铺实例模块扩展(商家级)-shop_instance_module店铺实例模块(商家级)-店铺实例模块(商家级)shop_instance_page店铺实例页面(商家级)-店铺实例页面(商家级)shop_instance_template店铺实例模板(商家级)-店铺实例模板(商家级)shop_modify_detail 店铺信息修改表店铺信息修改表shop_modify_info 店铺信息修改信息表店铺信息修改信息表shop_platform_category店铺在平台上的分类-店铺在平台上的分类shop_preferential_way优惠方式优惠方式shop_publish_layout店铺展示布局(商家级)-店铺展示布局(商家级)shop_publish_module_extend店铺展示模块扩展(商店铺展示模块扩展(商家级)家级)-shop_publish_module店铺展示模块(商家级)-店铺展示模块(商家级)shop_publish_page店铺展示页面(商家级)-店铺展示页面(商家级)shop_publish_template店铺展示模板(商家级)-店铺展示模板(商家级)shop_renovation(店铺装修)店铺装修简单实现表shop_sales_volume 店铺销量店铺销量shop_service_rule店铺服务规则-店铺服务规则shop_template_layout店铺模板布局(平台级)-店铺模板布局(平台级)shop_template_module店铺模板中的模块(平台级)-店铺模板中的模块(平台级)shop_template_page店铺模板应用的页面(平台级)-店铺模板应用的页面(平台级)shop_templates(店铺模板)店铺模板shop_template店铺模板(平台级)-店铺模板(平台级)t_prov_city_area_street全国省市区街道全国省市区街道temp_picture_map临时图片的映射临时图片的映射temp_vip_card VIP卡表VIP卡表trade_approved_orders 订单审核表订单审核表trade_inventory_operation_log库存日志-库存日志trade_inventory库存-库存trade_order_invoice 订单和发票的中间表订单和发票的中间表trade_order_items_discount 订单商品优惠表订单商品优惠表trade_order_items订单行项目表订单行项目表到SKU的明细trade_order_price_history交易价格历史记录交易价格历史记录trade_orders交易订单表交易订单表订单信息下单时间、付款时间等各种时间以及订单的所有信息trade_return_goods 退款表退款表trade_return_goods_detail 退款明细表退款明细表trade_return_pic 退款图片表退款图片表trade_sku_price sku价格sku价格trade_sku_price_log sku价格日志sku价格日志transations 支付订单表支付订单表translation_info 求购信息表求购信息表translation_mat 求购明细表求购明细表translation_order 求购订单表求购订单表user_audit_log用户审核记录关联表用户审核记录关联表表activity_record活动记录信息表base_msg_record基础信息记录表central_purchasing_ref_enterprise集采商品与集采单位关联表的栏的清单表inquiry_info 询价表的栏的清单表monthly_statement 对账单表的栏的清单。