Linux服务器性能调优
Linux操作系统内核性能测试与调优
Linux操作系统内核性能测试与调优操作系统是计算机系统中最核心的软件之一，它负责协调和管理计算机硬件资源以及提供统一的用户界面。
Linux操作系统因其开放源代码、稳定性和安全性而备受欢迎。
然而，在大规模和高负载的环境中，Linux操作系统的性能可能会出现瓶颈。
因此，进行内核性能测试与调优是非常重要的。
一、性能测试的重要性在处理大量数据和并发用户请求时，操作系统的性能会成为瓶颈。
通过性能测试，我们可以了解操作系统在不同负载情况下的表现，进而定位和解决性能瓶颈。
性能测试有助于提高系统的响应时间、吞吐量和并发性能，从而确保系统的稳定运行。
二、性能测试的分类1. 压力测试：通过模拟实际用户行为或产生大量虚拟用户，并观察系统在负载增加的情况下的响应时间和吞吐量。
常用的压力测试工具包括Apache JMeter和Gatling等。
2. 负载测试：通过模拟实际业务场景，并且能够测试系统在高负载情况下的响应能力和稳定性。
这种测试方法可以帮助我们发现系统在繁忙时是否仍然能够正常工作，并识别可能存在的性能瓶颈。
3. 并发测试：通过模拟多个并发用户并行执行相同或不同的操作，以验证系统在并发访问下的性能表现。
这种测试方法可以评估系统的并发处理能力和资源利用率。
三、内核性能调优的重要性Linux操作系统的性能与其内核配置息息相关。
对内核的性能调优可以提高系统的响应速度、降低延迟和提高吞吐量。
通过调整内核参数和优化内核模块，可以使操作系统更好地适应特定的工作负载。
四、内核性能调优的方法1. 内核参数调整：根据系统的工作负载特点，适当调整内核参数。
例如，可以通过修改TCP/IP堆栈参数来提高网络性能，或者通过修改文件系统参数来提高磁盘I/O性能。
2. 内核模块优化：优化内核使用的模块，选择性加载和卸载不必要的模块，以减少内核的资源占用和启动时间。
3. 中断处理优化：通过合理分配和调整中断处理的优先级，减少中断处理的开销，提高系统的性能。
服务器软件调优提升服务器性能的技巧有哪些
服务器软件调优提升服务器性能的技巧有哪些服务器软件调优是提升服务器性能的重要手段之一，通过对服务器软件进行优化调整，可以有效提升服务器的运行效率和性能表现。
下面将介绍几种提升服务器性能的技巧：一、合理配置服务器软件参数在进行服务器软件调优时，首先需要对服务器软件的参数进行合理配置。
根据服务器的实际情况和需求，调整服务器软件的参数设置，包括缓冲区大小、连接数限制、超时时间等，以达到最佳的性能表现。
二、优化数据库服务器数据库服务器是服务器中最常用的软件之一，对数据库服务器进行优化可以显著提升服务器性能。
可以通过索引优化、查询优化、缓存优化等手段来提高数据库的查询速度和响应效率，从而减少服务器的负载压力。
三、使用高性能的服务器软件选择高性能的服务器软件也是提升服务器性能的关键。
比如，使用Nginx代替Apache作为Web服务器，可以提高服务器的并发处理能力和响应速度；使用Redis作为缓存服务器，可以加快数据读写速度，减轻数据库的压力。
四、定期监控服务器性能定期监控服务器的性能表现是保持服务器高效运行的重要手段。
通过监控服务器的CPU利用率、内存占用率、网络流量等指标，可以及时发现服务器性能瓶颈，并采取相应的优化措施，保证服务器的稳定性和性能表现。
五、使用CDN加速服务使用CDN（内容分发网络）加速服务可以有效提升服务器的访问速度和响应效率。
通过将静态资源缓存到CDN节点上，可以减少服务器的负载压力，提高网站的访问速度，提升用户体验。
六、优化服务器硬件配置除了优化服务器软件，优化服务器硬件配置也是提升服务器性能的重要手段。
可以考虑升级服务器的CPU、内存、硬盘等硬件设备，以满足服务器对性能的需求，提高服务器的运行效率和稳定性。
综上所述，通过合理配置服务器软件参数、优化数据库服务器、选择高性能的服务器软件、定期监控服务器性能、使用CDN加速服务和优化服务器硬件配置等技巧，可以有效提升服务器的性能表现，提高服务器的运行效率和稳定性，为用户提供更好的服务体验。
服务器性能调优的常见问题和解决方案
服务器性能调优的常见问题和解决方案一、引言在当前信息技术高速发展的时代，服务器已经成为各个领域中不可或缺的基础设施之一。
然而，由于服务器负责处理大量用户请求和提供稳定的服务，其性能优化显得尤为重要。
本文将讨论服务器性能调优中遇到的常见问题以及可能的解决方案。
二、硬件问题1. 问题：服务器硬件老化、配置落后导致性能下降。
解决方案：定期检查硬件状态，及时升级和更换老化的组件；采用先进的硬件配置以满足系统需求。
2. 问题：服务器存储容量不足，导致读写延迟增加。
解决方案：增加存储设备容量，实施数据清理和整理策略，避免冗余和无用数据占据存储空间。
三、网络问题1. 问题：网络带宽瓶颈，导致响应延迟和传输速度下降。
解决方案：增加网络带宽，采用负载均衡技术，优化服务器和客户端之间的通信协议，减少不必要的数据传输。
2. 问题：网络拓扑结构不合理，增加了数据传输的跳数和延迟。
解决方案：重新设计网络拓扑，减少数据传输的跳数，优化路由策略，提高网络传输效率。
四、软件问题1. 问题：操作系统内核参数配置不合理，影响服务器性能。
解决方案：适当调整操作系统内核参数，根据实际需求优化配置，提高服务器的性能和稳定性。
2. 问题：数据库查询语句复杂且未经过优化，导致查询性能下降。
解决方案：通过索引优化、查询语句重构等手段，提高数据库查询效率，减少查询时间。
3. 问题：应用程序设计不合理，造成资源浪费和性能瓶颈。
解决方案：重新设计和优化应用程序，减少资源占用，提高性能，采用缓存技术减少对数据库的频繁访问。
五、安全问题1. 问题：恶意攻击和非法访问导致服务器负载过高，影响正常运行。
解决方案：加强服务器的安全防护措施，使用防火墙、入侵检测系统等技术，及时发现和阻止非法访问。
2. 问题：缺乏系统备份和容灾机制，一旦发生故障无法及时恢复。
解决方案：建立系统备份和容灾机制，定期备份数据，提供备用服务器和冗余设备，以保证系统在故障时能够快速恢复。
Linux高级系统调优使用perf和sysstat工具
Linux高级系统调优使用perf和sysstat工具Linux是一种开放源代码的操作系统，具有很强的可定制性和可扩展性，因此被广泛应用于服务器和高性能计算领域。
随着软硬件技术的不断进步，对Linux系统的性能优化需求也越来越高。
在这篇文章中，我们将介绍如何使用perf和sysstat工具进行Linux高级系统调优。
一、perf工具的介绍和使用perf工具是Linux上的性能分析工具，可以对系统的各种资源进行跟踪和分析，以帮助开发人员深入了解系统的运行情况。
下面我们将介绍几个常用的perf命令。
1. perf topperf top命令可以显示当前运行进程中的资源消耗最多的函数，以及它们在代码中的位置。
这对于快速定位性能瓶颈非常有用。
2. perf recordperf record命令可以跟踪指定进程或命令的系统调用和函数调用，生成一个数据文件用于后续的分析。
例如，可以使用以下命令跟踪一个名为"example"的进程的系统调用：perf record -p example3. perf reportperf report命令可以分析perf record生成的数据文件，并以报告的形式展示各种性能指标。
它可以展示函数的调用关系、执行时间、资源占用等信息，帮助我们全面理解系统的性能状况。
二、sysstat工具的介绍和使用sysstat工具是Linux上的系统状态统计工具，可以收集和分析系统的各种资源使用情况，如CPU、内存、磁盘和网络等。
下面我们将介绍几个常用的sysstat命令。
1. sarsar命令用于收集和报告系统的各种资源使用情况，可以显示CPU 的利用率、内存的使用情况、磁盘的IO等信息。
例如，可以使用以下命令显示CPU的利用率和平均负载：sar -u2. iostatiostat命令用于显示磁盘IO的情况，可以查看磁盘的读写速度、IO 等待时间等信息。
例如，可以使用以下命令显示磁盘的IO情况：iostat -d3. mpstatmpstat命令用于显示多核CPU的利用率，可以查看每个核心的平均负载、用户态和内核态的CPU时间等信息。
Linux系统性能优化脚本使用Shell脚本实现对Linux系统性能的优化和调整
Linux系统性能优化脚本使用Shell脚本实现对Linux系统性能的优化和调整Linux是一种常用的操作系统，广泛应用于服务器、个人电脑等领域。
随着系统的使用时间的增长，系统性能可能会逐渐下降，为了保持系统的高效运行，我们可以通过使用Shell脚本来进行性能优化和调整。
本文将介绍如何使用Shell脚本进行Linux系统性能的优化。
一、优化磁盘空间磁盘空间在Linux系统中扮演着重要的角色，因为磁盘空间的占用情况直接影响到系统的运行速度和稳定性。
通过使用Shell脚本，我们可以进行磁盘空间的优化。
下面是一个简单的脚本示例，用于删除指定目录下的临时文件：```shell#!/bin/bash# 清理临时文件temp_dir="/tmp"rm -rf ${temp_dir}/*```此脚本将清理/tmp目录下的所有临时文件。
您可以根据自己的需求修改脚本，并将其添加到定时任务中，以定期清理临时文件。
二、优化内存使用内存是系统性能的关键因素之一。
通过优化内存使用，可以提高系统的响应速度和稳定性。
下面是一个示例脚本，用于释放Linux系统中的内存：```shell#!/bin/bash# 释放内存sync; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches```此脚本通过将3写入/proc/sys/vm/drop_caches文件来释放内存。
您可以根据需要修改脚本并将其添加到定时任务中，以定期释放内存。
三、优化网络性能网络性能是Linux系统中的另一个重要因素。
通过优化网络设置，可以提高系统的网络传输速度和稳定性。
下面是一个示例脚本，用于优化TCP/IP设置：```shell#!/bin/bash# 优化TCP/IP设置sysctl -w net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=65536sysctl -w dev_max_backlog=65536sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_recycle=1sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_reuse=1```此脚本通过修改sysctl参数来优化TCP/IP设置。
服务器性能优化与调优方法
服务器性能优化与调优方法随着互联网的不断发展和应用场景的增多，服务器性能优化和调优成为了提升用户体验和保证服务质量的重要环节。
在本文中，我们将介绍一些常用的服务器性能优化和调优方法，帮助您更好地提升服务器性能，提供更稳定高效的服务。
一、硬件优化服务器的硬件对于性能的影响是不可忽视的。
以下是一些硬件优化的方法：1. 选择高性能的硬件组件：例如，采用高速处理器、大容量内存和高性能硬盘可以显著提升服务器的性能。
2. 使用RAID技术：通过使用RAID（磁盘阵列）技术提高磁盘的冗余和性能，可以提高数据存储和访问速度，降低服务器的故障率。
3. 网络适配器优化：选择高性能的网络适配器，如千兆以太网卡，可以提高服务器的网络传输速度。
二、软件优化除了硬件优化，我们还可以通过软件的优化来提升服务器性能。
以下是一些常用的软件优化方法：1. 操作系统优化：根据服务器的需求，合理调整操作系统的参数，比如最大文件打开数、文件描述符限制等，以提高操作系统的性能。
2. 网络优化：使用高效的网络协议和技术，如TCP/IP协议栈优化、Nginx反向代理等，可以提高网络传输速度和连接的稳定性。
3. 数据库优化：根据具体的数据库类型和使用场景，进行索引优化、查询优化、缓存优化等，来提高数据库的性能和响应速度。
4. 代码优化：进行代码的优化和性能测试，找出可能存在的瓶颈和低效的代码，进行改进和优化，以提高服务器的运行效率。
三、负载均衡与集群负载均衡和集群是常用的服务器性能优化方法，通过将请求均匀地分布到多台服务器上，提高系统的并发处理能力和可用性。
1. 负载均衡：使用负载均衡设备或软件，将请求均匀地分发到多个服务器上，避免某一台服务器过载，提高系统的整体性能。
2. 集群：通过将多台服务器组成一个集群，共同处理用户请求，实现故障转移和负载均衡，提高系统的扩展性和可用性。
四、监控和调优工具监控和调优工具是帮助我们实时监测服务器性能并进行优化的重要辅助手段。
linux调优参数
在Linux系统上，可以通过调整参数来优化系统的性能和功能。
以下是一些常见的Linux调优参数：内存管理：vm.swappiness：调整交换分区的使用频率，默认值为60，建议将其设置为10或更低的值，以减少交换分区的使用。
vm.min_free_kbytes：设置系统保留的空闲内存量，默认值为64，建议根据实际情况调整。
vm.max_map_count：设置进程可以拥有的最大内存映射数量，默认值为65536，如果需要运行大量进程或使用大量内存映射，可以适当增加该值。
网络性能：net.ipv4.tcp_tw_reuse：允许重用TIME_WAIT套接字，默认值为0，建议将其设置为1以减少TIME_WAIT套接字数量。
net.ipv4.tcp_fin_timeout：设置TIME_WAIT套接字的超时时间，默认值为60秒，可以适当增加该值以减少TIME_WAIT套接字数量。
net.ipv4.tcp_keepalive_time：设置TCP keepalive探测的间隔时间，默认值为75秒，可以适当增加该值以避免因长时间不活动而断开连接。
文件系统：fs.file-max：设置系统可以同时打开的最大文件数量，默认值为1024，可以根据实际情况调整。
fs.nr_open：设置系统进程可以同时打开的文件数量上限，默认值为8192，可以根据实际情况调整。
CPU 调度：kernel.sched_min_granularity_ns：设置最小调度时间粒度，默认值为1000000纳秒（1毫秒），可以根据实际情况调整。
kernel.sched_migration_cost_ns：设置CPU调度迁移的开销时间，默认值为500000纳秒（半毫秒），可以适当增加该值以提高系统在多核处理器上的性能。
系统进程：kernel.panic：设置系统崩溃时的重启次数，默认值为1，建议将其设置为0以避免系统无限重启。
fs.inotify.max_user_instances：设置系统可以监视的文件系统实例数量上限，默认值为8192，可以根据实际情况调整。
服务器性能调优技巧提升系统响应速度与吞吐量
服务器性能调优技巧提升系统响应速度与吞吐量随着互联网的发展，服务器承载的压力也越来越大。
为了提供更好的用户体验和满足不断增长的网络请求，服务器性能调优变得至关重要。
本文将介绍一些有效的技巧，帮助提升服务器的响应速度和吞吐量。
一、硬件优化1. 选择适合的服务器硬件：在购买服务器时，要根据业务需求选择适合的硬件配置。
考虑到预算和性能需求，合理选择处理器、内存、硬盘等硬件。
2. RAID 阵列配置：使用 RAID 技术可以将多个硬盘组合为一个独立的逻辑驱动器，提高磁盘的读写性能和数据冗余能力。
3. 网络带宽优化：确保服务器与用户的网络连接通畅。
选择高速、稳定的网络提供商，优化网络带宽的使用方式，避免带宽浪费和瓶颈。
二、操作系统优化1. 使用最新操作系统版本：不断更新操作系统的版本，可以获得更好的性能和安全性。
及时安装更新和补丁，以修复系统漏洞和提高性能。
2. 禁用不必要的服务和进程：关闭不需要的服务和进程，避免它们占用系统资源和内存。
通过精简系统，可以提高服务器的性能。
3. 调整内核参数：根据服务器的硬件和网络环境，调整操作系统内核的参数。
合理设置 TCP 缓冲区大小、最大连接数等参数，提高网络传输效率。
三、应用程序优化1. 代码优化：不断优化应用程序的代码，提高其性能效率和运行速度。
避免重复计算和冗余操作，使用高效的算法和数据结构。
2. 数据库优化：合理设计数据库结构，优化查询语句和索引，避免全表扫描和慢查询。
使用数据库连接池和缓存技术，提高数据库的性能和响应速度。
3. 静态资源优化：减少静态资源（如图片、CSS、JavaScript）的加载时间。
使用文件压缩和缓存技术，减小文件大小和数量，提升页面加载速度。
四、负载均衡与缓存1. 负载均衡：通过负载均衡技术，将请求分发到多个服务器上，实现请求的均衡负载。
有效利用服务器资源，提高系统吞吐量和并发处理能力。
2. CDN 加速：使用 CDN（内容分发网络）技术，将静态资源缓存到离用户最近的节点上。
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性能：瓶颈定位
问题举例及实例讲解：内存不足、CPU 不够、连接数太多、TIME_WAIT太多、 句柄数太多、IO太多 上面每种情况，一个截图来说明
[hepengfei@test12 tmp]# top top - 17:43:27 up 115 days, 19:38, 1 user, load average: 12.68, 12.19, 12.58 Tasks: 136 total, 6 running, 129 sleeping, 0 stopped, 1 zombie Cpu(s): 47.9%us, 7.0%sy, 0.0%ni, 23.1%id, 13.5%wa, 0.2%hi, 8.2%si, 0.0%st Mem: 16426616k total, 16373692k used, 52924k free, 68104k buffers Swap: 20972848k total, 5401524k used, 15571324k free, 7799216k cached
[hepengfei@test12 tmp]# top top - 15:36:25 up 31 days, 8:27, 5 users, load average: 9.10, 10.58, 10.51 Tasks: 213 total, 2 running, 209 sleeping, 0 stopped, 2 zombie Cpu0 : 13.7%us, 15.7%sy, 0.1%ni, 68.3%id, 2.1%wa, 0.0%hi, 0.1%si, 0.0%st Cpu1 : 18.1%us, 16.9%sy, 0.0%ni, 60.0%id, 3.0%wa, 0.1%hi, 1.8%si, 0.0%st Cpu2 : 17.3%us, 15.6%sy, 0.0%ni, 62.1%id, 3.0%wa, 0.1%hi, 1.9%si, 0.0%st Cpu3 : 16.9%us, 15.1%sy, 0.0%ni, 62.7%id, 2.3%wa, 0.1%hi, 2.9%si, 0.0%st Cpu4: 18.1%us, 14.7%sy, 0.0%ni, 47.4%id, 15.5%wa, 0.2%hi, 4.0%si, 0.0%st Cpu5 : 17.7%us, 16.4%sy, 0.0%ni, 50.3%id, 13.3%wa, 0.3%hi, 2.1%si, 0.0%st Cpu6 : 19.2%us, 14.5%sy, 0.0%ni, 47.5%id, 14.3%wa, 0.2%hi, 4.2%si, 0.0%st Cpu7 : 18.8%us, 13.7%sy, 0.0%ni, 48.2%id, 14.6%wa, 0.2%hi, 4.4%si, 0.0%st Mem: 16411876k total, 11161960k used, 5249916k free, 6280k buffers Swap: 10482404k total, 5117080k used, 5365324k free, 780392k cached
性能：瓶颈定位
问题举例及实例讲解：内存不足、CPU 不够、连接数太多、半开连接数太多、句 柄数太多、IO太多 上面每种情况，一个截图来说明
USER root root root root root root root root root root root root PR 15 15 15 15 15 15 15 15 15 18 15 15
步骤5 RPC
步骤4 CPU
步骤3 DB(mysql)
服务器：架构
传统架构
线程0 步骤0 net IO(epoll) 步骤1 disk IO
…
…
步骤5 RPC
线程1
步骤0 net IO(epoll)
步骤0 net IO(epoll)
步骤1 disk 骤5 RPC
步骤5 RPC
free df
三大 核心
存储
IO
性能：瓶颈定位
CPU/内存：free,vmstat,top IO： iostat,netstat(EST<2w,SYN<1k,TIME_W AIT<10),tcpdump,lsof,vnstat,ifconfig,etht ool 进程：strace,ltrace,ps
优点：开发量大，容错性强，高性能，可扩展性好；开发简单，不容易出错 缺点：逻辑不直观，
性能：指标
吞吐量
Throughput
延迟
Latency
性能：指标
吞吐量
Throughput
延迟
Latency
并发量
时
间
性能：指标
吞吐量
Throughput
延迟
Latency
个/秒
秒/个
性能：指标
吞吐量
Throughput
PID 10686 538 8724 3472 23927 5060 9243 31843 6303 4318 23731 23604
NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 0 8624m 8.1g 1764 S 2.0 52.0 33:59.84 res_del 0 927m 342m 3052 S 0.0 2.1 0:01.37 scene 0 705m 305m 2788 S 0.0 1.9 0:11.09 btbox 0 831m 228m 1876 S 0.0 1.4 209:36.40 gdrive.gim 0 672m 103m 3532 S 2.0 0.6 218:55.67 gdrive.gdm_pt 0 463m 51m 1932 S 0.0 0.3 349:51.92 gsmReport 0 2766m 42m 2812 S 0.0 0.3 110:13.83 client_interfac 0 2769m 39m 2868 S 0.0 0.2 105:05.03 client_interfac 0 519m 27m 744 S 0.0 0.2 237:24.72 httpsqs 0 298m 21m 1532 S 4.0 0.1 2057:35 named 0 149m 18m 2340 S 0.0 0.1 29:17.59 gcid_checker.rb 0 149m 18m 2340 S 0.0 0.1 31:11.30 gcid_checker.rb
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服务器：核心
CPU
三大 核心
存储
IO
服务器：配合
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性能
最大化
存储 IO
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架构
服务器：架构
接入 逻辑 代理 数据 控制 数据
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服务器：架构
任务/操作序列
步骤0 net IO(epoll) 步骤1 disk IO 步骤2 CPU
[root@test12 tmp]# netstat -anp | gawk '{print $6}' | sort | uniq -c | sort -nr | head 8733 TIME_WAIT 2433 ESTABLISHED 157 LAST_ACK 120 FIN_WAIT1 29 CLOSE_WAIT 21 FIN_WAIT2 19 CLOSING 10 SYN_RECV 10 LISTEN 2 SYN_SENT
PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+CPU COMMAND 问题举例及实例讲解：内存不足、 25 0 488m 180m 4160 R 92.7 1.1 290:41.36 ffmpeg_new 不够、连接数太多、半开连接数太多、句 18 0 294m 76m 3056 R 88.4 0.5 1:50.86 videotext_detec 19 0 421m 115m 4168 R 86.4 0.7 1:06.23 ffmpeg_new 柄数太多、 IO 太多 15 0 2204m 859m 63m R 55.5 5.4 25724:51 chunk_server 15 0 6480m 2.2g 2576 S 54.8 14.2 69143:39 http_down_443 15 0 3738m 1.9g 3240 R 52.8 11.8 4282:14 vip_cdn 上面每种情况，一个截图来说明 15 10 10 15 10 15 RT 34 RT RT 34 RT RT 0 5771m 1.9g 2476 S 47.5 11.9 -5 0 0 0 S 1.7 0.0 -5 0 0 0 S 1.3 0.0 0 1857m 103m 2944 S 1.3 0.6 -5 0 0 0 S 0.3 0.0 0 10348 588 556 S 0.0 0.0 -5 0 0 0 S 0.0 0.0 19 0 0 0 S 0.0 0.0 -5 0 0 0 S 0.0 0.0 -5 0 0 0 S 0.0 0.0 19 0 0 0 S 0.0 0.0 -5 0 0 0 S 0.0 0.0 -5 0 0 0 S 0.0 0.0 70235:04 1805:47 1473:22 3327:59 28:34.76 4:25.55 0:15.18 0:15.92 0:00.00 0:06.24 0:00.95 0:00.00 0:13.28 http_down kswapd1 kswapd0 gdrive.store.no kjournald init migration/0 ksoftirqd/0 watchdog/0 migration/1 ksoftirqd/1 watchdog/1 migration/2
性能：瓶颈定位
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