第十一章 决策支持系统
第十一章 决策支持系统
第十一章决策支持系统一、单项选择题1. DSS涉及计算机、管理决策、数学、人工智能等多学科的理论、方法和技术，对使用者而言，以下最好的说法是（）。
a. 计算机知识最重要b. 数学知识最重要c. 管理决策知识最重要d. 很难说哪种知识最重要2. 关于使用DSS的问题有以下几种说法，其中最好的说法是（）。
a. 无论是谁，只要有说明书，慢慢地试着用，会用好的b. 经验丰富的经历会用的好些c. 懂计算机的人会用的好些d. 没有计算机专业人员的引导很难用好3. 以下与DSS产生和发展最无关的是（）。
a. 信息技术的发展b. 管理决策理论的发展c. 企业环境的变化d. 白领工人的增加4. 与MIS等其他信息系统相比，以下DSS的定义中，（）是DSS最显著的特色。
a. DSS是一种以计算机为工具的信息系统b. DSS应用决策科学及有关科的理论与方法c. DSS以人机交互方式辅助决策者d. DSS是解决半结构化和非结构化问题的信息系统5. 传统的DSS有许多功能，如A.企业内外部信息调查；B.决策模型构建；C.求解算法供选；D.决策问题分析。
现在如果要你作为用户就其重要程度排队，排在最前面的是（）。
a. Ab. Bc. Cd.D6. DSS是基于两种基本形式的结构分解和组合而演变起来的，这两种基本形式是（）。
a. 数据库与模型库b. 两库结构与基于知识的结构c. 人机对话子系统和三库结构d. 模型库和方法库7. MIS和DSS都有模型，但它们的模型在（）方面是有区别的。
a. 模型的可组建性b. 模型的大小c. 模型的多少d. 模型的储存方式8. DSS中的模型库和方法库是两个重要的构件，它们所存储的决策资源不同，作用也不同。
模型库储存的模型和方法库储存的方法之间的区别（）。
a. 在于对决策支持作用的“幕前”和“幕后”b. 实际上是很难识别的c. 实际上并不大d. 在于对决策支持作用的大小9. 以下关于各种信息系统的说法中正确的是（）。
管理信息系统课件——第十一章决策支持系统
决策支持系统（DSS）是帮助管理者进行决策的信息系统。它具有定义明确、 特点鲜明的功能，通过有效地使用数据和模型，支持管理者制定决策。
什么是决策支持系统？
决策支持系统是帮助管理者进行决策的信息系统。它通过收集、整理和分析 数据并运用决策模型，为管理者提供决策过程中的信息和帮助。
决策支持系统的未来发展
决策支持系统的未来发展趋势包括人工智能技术的应用、实时数据分析和可 视化呈现等方面。展望未来，决策支持系统将更好地满足管理者对信息和决 策支持的需求，并为组织的发展提供有力支持。
决策支持系统的应用
决策支持系统在各个领域都有广泛的应用。举例来说，可以利用决策支持系统来分析市场趋势、优化生产流程、 制定销售计划等。通过分析决策支持系统的应用案例，可以更好地理解其价值和作用。
决策支持系统的优缺点
决策支持系统的优点包括提高决策效率、减少决策风险和提供决策依据。然 而，它也存在一些缺点，如系统复杂性、数据不准确性和可能产生错误决策 的风险。了解这些优缺点有助于更好地应用决策支持系统。
决策支持ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ统的模型
决策支持系统的模型是用于模拟和分析决策问题的工具。模型可以是数学模型、仿真模型或优化模型等。根据 模型的类型和用途，可以将其分类为风险分析模型、预测模型、多属性决策模型等。
决策支持系统的开发与实现
决策支持系统的开发过程包括需求分析、系统设计和系统测试等环节。实现 过程涉及数据库设计、模型构建和用户界面开发等方面。开发和实现过程需 要密切合作，使决策支持系统能够满足管理者的需求。
决策支持系统的分类
决策支持系统按功能、应用领域和决策类型进行分类。根据功能划分，可以 分为模型驱动型、数据驱动型和知识驱动型。按应用领域划分，可以包括市 场营销、财务管理等。按决策类型划分，可以分为战略决策、战术决策和操 作决策。
《管理信息系统》(第七版)-PPT 第11章_决策支持系统
20世纪80年代初：DSS增加了方法库和知识库,构成了三库系统或四库系统
20世纪80年代后期：人工智能领域中的专家系统与DSS相结合,形成了智能决策支 持系统IDSS,提高了DSS支持非结构化决策问题的能力
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可以按使用者要求的方式,方便地以图形及表格等丰富的表达方式输出信息、结论及依据等
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第十一章 决策支持系统
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2.3 数据库子系统
数据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模 块等部件组成。
数据库 数据析取
• 包括内部数据、外部数据和个人数据 • 提取更多的能用于决策支持的开源数据，是分析、选择、浓缩与转换数据的过程
识 答决策过程中问题分析与判断所需知识的请求。
库 2．知识库。知识库是知识库子系统的核心，知识库 中存储的是那些既不能用数据表示也不能用模型方
子 法描述的专家知识和经验。
系 3．推理机。推理是指从已知事实推出新事实（结论） 的过程，推理机是一组程序，它针对用户问题去处
统 理知识库（规则和事实）。
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数据字典
• 描述与维护各数据项的属性、来龙去脉及相互关系
数据库管理系统 • 自动将新概念添加到知识库的概念层中
数据查询
• 用来解释来自人机对话及模型库等子系统的数据请求
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第十一章 决策支持系统
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模型库子系统
模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统,它是DSS中最复杂与最难实现 的部分。应用模型获得的输出结果可以分别起以下三种作用:直接用于制订决策;对 决策的制订提出建议;用来估计决策实施后可能产生的后果。
第十一章 决策支持系统
11.2 11.2决策问题的类型 一,结构化决策 结构化决策问题相对比较简单,直接, 结构化决策问题相对比较简单,直接,其 决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循, 决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循, 能用明确的语言和模型加以描述, 能用明确的语言和模型加以描述,并可依据一 定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基 本自动化.管理信息系统能够求解这类问题, 本自动化.管理信息系统能够求解这类问题, 例如,应用解析方法, 例如,应用解析方法,运筹学方法等求解资源 优化问题. 优化问题.
11.4决策支持系统的概念及功能特征 11.4决策支持系统的概念及功能特征 三,决策支持系统的基本特征
DSS的基本特征一般可归纳为五个方面: DSS的基本特征一般可归纳为五个方面: 的基本特征一般可归纳为五个方面 对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高, 1. 对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高,说明不够 充分的问题; 充分的问题; 2. 把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合 起来; 起来; 易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用; 3. 易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用; 强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性; 4. 强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性; 支持但不是代替高层决策者制定决策. 5. 支持但不是代替高层决策者制定决策.
11.2 11.2决策问题的类型 二,非结构化决策 非结构化决策问题是指那些决策过程复杂 ,其决策过程和决策方法没有固定的规律可以 遵循,没有固定的决策规则和通用模型可依, 遵循,没有固定的决策规则和通用模型可依, 决策者的主观行为(学识,经验,直觉, 决策者的主观行为(学识,经验,直觉,判断 洞察力,个人偏好和决策风格等) 力,洞察力,个人偏好和决策风格等)对各阶 段的决策效果有相当影响.往往是决策者根据 段的决策效果有相当影响. 掌握的情况和数据临时作出决定. 掌握的情况和数据临时作出决定.
11决策支持系统概念12决策支持系统组成13智能决策...
增设了知识库、推理机与问题处理系统 人机对话部分还加入了自然语言处理功能 IDSS 在用户决策问题的输入、决策问题的描述、 决策过程的推理，问题解的求取与输出等方面 都有了显著的改进
知识 库 机 器 学 习 专 家 系 统
IDSS DSS+ES
人 工 神 经 元 网 络
35Βιβλιοθήκη 知识获取困难人工智能
第十一章 决策支持系统
9.3 智能决策支持系统 — 基本概念3
专家系统（Expert Systems, ES）是一种知识系统
利用专家知识及知识推理等来理解与求解问题
将 ES 和传统 DSS 结合而形成的 IDSS：
综合其它不适宜进入模型的因素
得出合理的决策方案
决策者在决策过程中处于中心地位
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第十一章 决策支持系统
9.1 决策支持系统概念 — 分类1
DSS 都针对某类决策问题，大体有三大类：
以分析为主、以求解为主、兼有分析和求解
分析类既为把握决策问题又为决策前期工作
能为决策方案的设计和抉择提供依据 例如，财务分析系统和市场行情分析系统
这种趋势是系统功能集成的必然
DSS与典型MIS的界限将逐渐模糊
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第十一章 决策支持系统
9.1 决策支持系统概念 — 结构1
不同功能和特色的 DSS，系统结构亦不同
一般认为 DSS 的结构有： 两库结构和基于知识的结构等两种基本形式 实际中的 DSS 由这两种结构分解或增加某些部件的演变而来
源数 据库
数据库管理系统 内部 IS 源数 据库
数据库
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第十一章 决策支持系统
9.2 决策支持系统组成 — 数据库2
人机对话 子系统
管理信息系统路晓丽版课后习题答案
管理信息系统（路晓丽版）课后题答案（1-12章全）第一章1.1什么是信息？信息和数据有何区别？答：（1）信息是关于客观事实的可通信的知识。
首先，信息是客观世界各种事物的特征的反映，其次，信息是可以通信的最后，信息形成知识。
（2）信息的概念不同于数据。
数据是记录客观事物的，可鉴别的符号，这些符号不仅包括数字还包括字符，文字，图形等。
数据经过处理仍然是数据。
处理数据是为了更好地解释。
只有经过解释，数据才有意义，才成为信息。
可以说，信息是经过加工之后，对客观世界产生影响的数据。
同一数据，每个人的解释可能不同，其对决策的影响也可能不同。
决策者利用经过处理的数据作出决策，可能取得成功，也可能遭受失败，关键在于对数据的解释是否正确，因为不同的解释往往来自不同的背景和目的。
1.2试述信息流与物流、资金流、事物流的关系。
答：（1）组织中各项活动表现为物流、资金流、事物流和信息流的流动。
①物流是实物的流动的过程。
②资金流是伴随物流而发生的资金的流动的过程。
③事物流是各项管理活动的工作流程。
④信息流伴随以上各种流的流动而流动，它既是其他各种流的表现和描述，又是用于掌握、指挥和控制其他流运动的软资源。
（2）信息流处于特殊地位：①伴随物流、资金流、事物流产生而产生。
②是各种流控制的依据和基础。
1.3如何理解人是信息的重要载体和信息意义的解释者？答：信息系统包括信息处理系统和信息传输系统两个方面。
信息处理系统对数据进行处理，使它获得新的结构与形态或者产生新的数据。
由于信息的作用只有在广泛交流中才能充分发挥出来，因此，通信技术的发展极大地促进了信息系统的发展。
广义的信息系统概念已经延伸到与通信系统相等同。
这里的通信不仅是通讯，而且意味着人际交流和人际沟通，其中包含思想的沟通，价值观的沟通和文化的沟通。
广义的沟通系统强调“人”本身不仅是一个重要的沟通工具，还是资讯意义的阐述者，所有的沟通媒介均需要使资讯最终可为人类五官察觉与阐述，方算是资讯的沟通媒介。
决策支持系统教案
决策支持系统教案一、教学目标1. 理解决策支持系统的概念及其在现代企业管理中的重要性。
2. 掌握决策支持系统的组成和基本功能。
3. 学会使用决策支持系统进行数据分析和决策制定。
4. 能够评估决策支持系统在企业中的应用效果和价值。
二、教学内容1. 决策支持系统的定义和作用2. 决策支持系统的组成a. 数据源b. 数据处理和分析模块c. 用户界面d. 决策模型3. 决策支持系统的基本功能a. 数据检索和展示b. 数据分析和管理c. 决策制定和评估4. 决策支持系统的应用案例及效果评估三、教学方法1. 讲授：讲解决策支持系统的概念、组成和功能。
2. 案例分析：分析实际案例，让学生了解决策支持系统在企业中的应用。
3. 操作演示：演示如何使用决策支持系统进行数据分析和决策制定。
4. 小组讨论：分组讨论决策支持系统的优势和局限性，以及如何在实际工作中应用。
四、教学准备1. 决策支持系统的相关教材和参考资料。
2. 决策支持系统的软件平台或在线工具。
3. 实际案例资料。
五、教学安排1. 第一课时：讲解决策支持系统的定义和作用，了解其在企业管理中的重要性。
2. 第二课时：学习决策支持系统的组成，理解各个组成部分的功能和相互关系。
3. 第三课时：掌握决策支持系统的基本功能，学习如何进行数据分析和决策制定。
4. 第四课时：通过案例分析，了解决策支持系统在实际企业中的应用和效果。
5. 第五课时：操作演示，让学生学会使用决策支持系统进行实际分析和决策。
六、教学评估1. 课堂互动：评估学生在课堂上的参与度和提问回答情况，了解学生对决策支持系统的理解和掌握程度。
2. 案例分析报告：评估学生对案例分析的深度和广度，检查学生是否能够将决策支持系统的理论知识应用到实际情境中。
3. 操作练习：检查学生在操作决策支持系统时的熟练程度，评估学生是否能够正确使用系统进行数据分析和决策制定。
七、课后作业1. 深入了解一个决策支持系统在实际企业中的应用案例，分析其成功的原因和可能存在的改进空间。
第十一章决策支持系统-资料.ppt
求解类为决策者提供决策过程和方案抉择 支持。例如，同类资源下多品种生产计划优化系 统，新产品研发方案评选系统。
（3）决策支持系统与管理信息系统的关系
MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统。 DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新型系统。 MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供决策信息的MIS， MIS是DSS的一个子系统。 就狭义而言，MIS与DSS是不同的系统，就广义而言，DSS是 MIS的分系统。
二、决策支持系统的功能与定义
（1）决策支持系统的功能
管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息； 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息； 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息； 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型； 能够存储并提供常用的数学方法及算法； 上述数据、模型与方法能容易地修改和添加 ； 能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测， 得出所需的综合信息与预测信息； 具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机的数据查询要； 提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结 果传送给使用者； 具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不影响使用者的情绪。
三、决策支持系统的基本模式和分类
（1）决策支持系统的基本模式
决策支持系统的基本模式反映了DSS的形式及其 与 “真实系统”、人和外部环境的关系。其建立是 开发中最初阶段的工作，它通过对决策问题与决策 过程的系统分析来描述。
（2）决策支持系统的分类
DSS 都针对某类决策问题，大体有三大类： 分析为主、以求解为主、兼有分析和求解。
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问题处理系统
模型库 管理系统
数据库 管理系统
方法库 管理系统
知识库 管理系统
推理机
模型库
数据库
方法库
知识库
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智能人机接口
智能人机接口接受用自然语言或接 近自然语言的方式表达的决策问题及决 策目标,这较大程度的改变了人机界面 的性能.
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问题处理系统
问题处理系统位于IDSS的 中心位置,是联系人与计算机的 及所存储的求解资源的桥梁,主 要由问题分析器与问题求解器两 部分组成.
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DSS的定义
DSS是以信息技术为手段,应用决策科学 及有关学科的理论与方法,以人机交互方 式辅助决策者解决半结构化或非结构化的 决策问题的信息系统.
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决策信息系统的功能与定义
DSS的功能 DSS的功能
管理并提供与决策问题有关的组织内部信息,如订单要 求,库存动态,生产能力与财务状况等 收集,管理并提供与决策问题有关的外部信息,如政策 法规,经济统计,市场行情,同行动态与科技进展等 收集,管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息, 如订单或合同执行进程,材料供应计划落实情况,生产 计划完成情况等 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种求解 模型,如定价模型,库存控制模型与生产调度模型等
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DSS的功能 DSS的功能
能够提供常用的数学方法及算法,如回归分析方法,线 型规划,最短路径算法等 上述数据模型与方法能容易的修改与添加,如数据模式 的变更,模型的联接或修改,各种方法的修改等 能灵活运用模型与方法对数据进行加工,汇总,分析, 预测,得出所需的综合信息和预测信息 具有方便的人机对话和图形输出功能,能够满足随机的 数据查询要求,回答"如果……则…… (What…….if…….)"之类的问题
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模型库子系统
模型是以某种形式反映客观事物的 本质属性,揭示其运动规律的描述.为了 把握客观事物的发展变化,人们需要一种 能普遍适应于表示和认识事物内在联系及 与外部关系的手段,而模型就是能满足这 一需要的重要手段之一.
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模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统, 它是DSS中最复杂,最难实现的部分.DSS用户是依靠 模型库中的模型进行决策的,因此我们认为DSS是由 "模型驱动的".应用模型取得的输出结果有三个作用: 三个作用
安徽农业大学 一般方法库中的方法集合图
方法库
基 本 数 学 方 法 各 种 值 初 等 法 析 法 函 数 算 法 算 合 法 滑 法 法 分 析 插 拟 平 摊 归 分 外 回 方 差
统 计 方 法
优 化 方 法
预 测 方 法
计 划 方 法
金 融 方 法
二 元 关 系 分 析 分 析 子
因 别 分 析
方法库子系统
1
方法库子系统是存储,管理,调用及维护DSS各部件要 用到的通用算法,标准函数等方法的部件,方法库中的方法一 般用程序方式存储.
2
方法库子系统由方法库和方法库管理系统组成,方 法库内存储的方法程序一般有:排序算法,分类算法, 最小生成树算法,最小路径算法,计划评审技术,线型 规划,整数规划,动态规划,各种统计算法,各种组合 算法等.
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数据库子系统
数据库子系统由数据库, 数据折取模块,数据字典,数据 库管理系统及数据查询模块等部 件组成
安徽农业大学
DSS数据库应该由内置数据库和外部数据源数 据库两部分组成.前者只要存放能直接供决策使用的 信息,包括由系统分析功能得出的结果,后者是逻辑 上连接的MIS等信息系统中的数据库,可以通过数据 折取模块加工处理而获得.数据折取模块主要负责从 源数据库提取能用于决策支持的数据,折取过程也是 将源数据加工成信息的过程,是选择,浓缩与转换数 据的过程.
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三种技术层次间的相互关系
专用DSS 专用DSS
DSS生成器 DSS生成器
DSS工具 DSS工具
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第三节
智能决策支持系统
智能 决策支持系统的基本概念 DSS借助计算机强大的运算能力与人灵活的判断 能力相互协作,为人们解决半结构化与非结构化的决 策问题提供了有力的支持.但由于DSS中计算机一方 的重点还在于模型的定量计算,人们对话方式与大多 数不熟悉计算机的使用者尚存在一定的距离,限制了 DSS的应用效果.因此如何将人工智能技术引入传统 的DSS形成智能型DSS(IDSS),较大的改进DSS的 性能,成为了一个新课题.
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在DSS数据库系统方面,近年来热门起来的数 据仓库(Date warehouse)技术有被逐步引入的趋 势,尤其是一些大型的分析类DSS开始建立在数据仓 库的基础上.数据仓库是以面向主题的多维数据结构 对组织的数据进行集成管理技术,它从各种运行中的 信息系统抽取,净化,转换和装载数据,按主题维, 时间维,属性维等多维结构对分散的源数据做关联组 织,集成于数据仓库中,提供以分析或决策问题(主 题)为主线索的数据查询,在线分析处理(OLAP) 等功能.
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第一节
决策支持系统的概念
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决策支持系统的产生与发展
20世纪70年代中期,Keen和Scott Morton首次提出了 "决策支持系统"(DSS)一词,标志着利用计算机与信 息支持决策的研究与应用进入了一个新的阶段,并形成了 决策支持系统新学科. 20世纪80年代初,DSS增加了知识库和方法库,构成了 三库系统或四库系统. 近年来,DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异 地决策者共同参与决策的群体决策支持系统GDSS, GDSS利用便捷的网络通信技术在多位决策者之间沟通信 息,提供良好的协商与综合决策环境,以支持需要集体作 出决定的重要决策.
直接用于制定决策 对决策的制定提出建议 用来估计决策实施后可能产生的后果
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模型子系统主要由模型库,模型库管理系统和模型字典等部分组成.
一,模型库和模型字典
模型库是模型库子系统的核心部件,用于存储 决策模型.将模型库比作一个成品库的话,则该仓库 中存放的是"成品的零部件和框架",而模型字典即 是这些"零部件和框架"的描述,说明他们的功能, 用途和使用事项等.从理论上讲,利用模型库中的 "元件"可以构造出任意形式且无穷多的模型,以解 决任何所能表述的问题.
判 别 分 析
判 解 分 析
求 因 果 分 析 法
时 间 系 列 法 法 评 审 计 划
矩 阵 运 算 法
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决策支持系统的三个技术层次
DSS具有专用DSS,DSS生 成器与DSS工具三个层次,它们面 向不同的人员,起着不同的作用, 三个层次相互间有着依推,支撑的 关系.
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专用DSS
人机对话子系统
可以说,人机对话子系统 DSS 是DSS的一个窗口,它的好坏 标志着该系统的实用水平.给 出的是总的目标要求.
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能使用户了解系统 通过"如果……则……(what…..if….)"方式提问 对请求输入有足够的检验与容错能力,给用户某些必要的 提示与帮助 通过运行模型使用户取得或选择某种分析结果或预测结果 在决策过程结束后,能把反馈结果存入系统,对现有的模 型提出评价及修正意见 当需要的时候,可以按使用者要求的方式,很方便地以图 形及表格等丰富的表达方式输出信息,结论及依据等
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人工神经网络在分析与决策上的应用
人工神经网络是基于案例学习的模型,具有良 好的自组织,自学习和自适应能力,因而特别适用 于处理复杂问题和开放系统.尽管人工神经网络是 一个黑箱,得出的结论难以作出合理的解释,但是 它通过案例学习后给出同类问题答案的本领能为我 们所用,尤其是那些机理模糊或处理频繁的问题.
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第十一章
决策支持系统
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教学要求
掌握决策支持系统的概念,掌握决策 支持系统中的子系统构成 了解决策支持系统的工作过程 了解智能决策支持系统 了解群体决策支持系统的概念
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重 要 知 识 点
决策支持系统 决策支持系统的系统结构 人机对话子系统 数据库子系统 模型库子系统 方法库子系统 专用DSS 专用DSS DSS生成器 DSS生成器 DSS工具 DSS工具 决策室 局域决策网 虚拟会议 远程决策网
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人工智能应用的两大分支是专家 系统(Expert Systems,简称ES)和 人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN).IDSS是在传 统DSS的基础上结合人工智能技术而形 成的.
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智能决策支持系统的结构
用户 人机接口
自然语言处理系统
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决策支持系统的基本模型与分类
DSS的基本模型图 DSS的基本模型图
决策 问题 真 实 系 统 与人的行为 有关的信息 操作 响应 决策者
内部信息
人机对话系统
环境
数据库 系统 外部信息
模型库 系统
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第二节
决策支持系统的组成
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决策支持系统的系统构成
DSS的两库结构图 DSS的两库结构图
以子程序方式存储 以语句方式存储 以数据方式存储
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模型库管理系统
模型库管理系统的主要功能是模型 的利用与维护.模型的利用包括决策问题 的定义和概念的模型化,从模型库中选择 恰当的模型或单元模型构造具体问题的决 策支持模型以及运行模型;模型的维护包 括模型的联结,修改与增删等.
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用户ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ对话子系统
数据库 子系统
模型库 子系统
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基于知识的DSS结构图 基于知识的DSS结构图