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人机交互技术的发展和挑战
人机交互技术的发展和挑战随着科技的迅猛发展，人机交互技术正日益成为我们生活中不可或缺的一部分。
人机交互技术是指人与计算机之间互相沟通和交互的过程。
它的发展不仅改变着我们与计算机的关系，还在很大程度上确定了我们与数字化世界的互动方式。
然而，随着技术的不断进步，人机交互技术也面临着一系列的挑战。
首先，人机交互技术的发展面临着用户体验的挑战。
用户体验是指用户在使用产品或服务时的感受和体验。
随着人们对使用体验的要求越来越高，对人机交互技术的要求也越来越严格。
从最早的文字界面到现在的图形界面、触摸屏和语音控制，人机交互技术在不断进化，以提供更加直观、高效的用户体验。
然而，不同用户对于用户体验的需求千差万别，因此，开发人员需要不断地改进、创新以满足不同用户的需求。
其次，人机交互技术的发展面临着技术融合的挑战。
随着智能手机、穿戴设备、虚拟现实和增强现实技术的兴起，人机交互技术正逐渐从传统的计算机界面扩展到更多的设备和应用场景中。
这种融合要求人机交互技术能够在不同平台之间无缝衔接，并保持一致的用户体验。
例如，在从手机到电视的切换过程中，用户希望能够无缝地继续他们的任务，而无需重新学习新的交互方式。
为了实现这种融合，开发人员需要设计出适配不同平台的通用界面和交互模式，以便用户能够轻松地在不同设备间切换。
此外，人机交互技术的发展还面临着隐私和安全的挑战。
在数字化时代，人们越来越多地依赖于计算机和互联网处理个人信息和财务数据。
然而，随着黑客攻击和隐私泄漏事件的频繁发生，保护用户数据的安全成为了亟待解决的问题。
人机交互技术的设计必须考虑到隐私和安全的需求，采取相应的措施保护用户的个人信息和敏感数据。
最后，人机交互技术的发展面临着人工智能的挑战。
人工智能的出现使得计算机能够更好地理解和响应人类的需求。
语音助手、人脸识别和自动驾驶技术等都是人机交互技术与人工智能相结合的典型应用。
然而，人工智能技术的复杂性和不确定性给人机交互技术的设计和开发带来了挑战。
人机交互界面设计的趋势与挑战
人机交互界面设计的趋势与挑战在当今数字化的时代，人机交互已经成为了人们生活工作中不可或缺的一部分。
因此，设计越来越成为了一个不可或缺的环节。
人们对于产品的期望越来越高，要求设计得到更好的满足。
在人机交互设计领域，一些新的趋势已经成形，同时也带来了新的挑战。
趋势一：自然化交互设计人机交互设计的初衷就是让人与机器之间的交互变得更加自然，去掉人们不必要的学习过程，让交互更加轻松愉悦。
随着技术的进步，让人与机器之间的交互变得越来越自然已经成为了设计师们的一种愿景。
在这个领域中，自然语言处理、视觉化控件设计、语音控制、手势控制等技术日益发展，用户可以用自然的方式与计算机进行交互或输入指令。
不过这些技术的实现仍然需要保证普适性和易用性。
我们需要确保用户可以方便地使用这些技术，并且通过无需学习的方式完成任务。
在这方面，用户体验是一个关键的驱动因素。
趋势二：移动化设计2020年，全球智能手机的使用量已经超过了所有电脑的使用量。
这意味着移动化已经成为了一个发展趋势，在人机交互界面设计中也不例外。
移动端的人机交互有许多独特的挑战，例如屏幕尺寸、使用习惯、相机、传感器等。
然而，由于移动端用户数量庞大，使得设计师们需要更加贴近用户需求和好奇心，以确保让应用成为用户想要使用的产品。
在移动化设计中，需要注意的是用户体验。
设计师们需要理解用户使用移动设备的场景，以确保设计更加简洁和易于理解。
移动设备更注重功能性和即时性，并需要更快的响应时间。
因此，设计师们需要考虑更加快速的操作逻辑和更好的视觉反馈。
趋势三：图形化交互设计图形化接口（GUI）设计已经成为了大多数人所拥有的接口形式。
越来越多的设备和应用程序是基于可视化的接口，可以通过简单的拖动、放置、选择和移动来进行交互。
这种方式能够帮助减少通过键盘和命令行输入数据的需要和错误。
同时，随着设计界面的自然化和移动化趋势，图形化接口的交互方式也在不断发展。
例如，移动应用程序和视频游戏中出现的图形化交互设计。
人机交互课件
医疗健康
人机交互在医疗健康领域也有 重要作用，如远程医疗、智能 医疗设备等。
教育培训
人机交互在教育培训领域的应 用也越来越广泛，如在线教育
平台、虚拟现实教育等。
02 人机交02
03
简洁明了
界面设计应简洁、清晰， 避免过多的视觉元素和干 扰信息。
一致性
界面风格、色彩、字体等 应保持一致，以增强用户 对界面的认知和理解。
人机交互课件
目录
CONTENTS
• 人机交互概述 • 人机交互基础知识 • 人机交互技术实现 • 人机交互应用案例分析 • 人机交互未来发展趋势预测
01 人机交互概述
人机交互定义
定义
人机交互（Human-Computer Interaction，简称HCI）是一门研究 人与计算机之间交互方式的科学。
案例二：海尔U+智慧家庭
海尔U+智慧家庭还具有场景定制功能，可以根据用户 的习惯和需求定制不同的场景模式。
自动驾驶汽车案例
案例一：特斯拉自动驾驶汽车
特斯拉自动驾驶汽车是一款具有高度自主驾驶能力的汽车 ，它可以通过传感器和计算机视觉技术实现自动驾驶。
特斯拉自动驾驶汽车还具有语音控制功能，用户可以通过 语音控制汽车的各项功能。
详细描述
随着人工智能技术的不断发展，不同技术之间的融合越来越普遍，例如自然语言处理与机器学习的融合，计算机 视觉与深度学习的融合等。这种融合不仅可以提高单一技术的性能，还可以开发出更加复杂、高效的应用，如智 能客服、智能家居等。
虚拟现实技术普及应用
总结词
虚拟现实技术普及应用是指虚拟现实技术在各个领域得到广泛应用，成为人们日 常生活和工作的一部分。
语义理解
人机交互的进展及面临的挑战
2. 作业控制语言及交互命令语言阶段
3. 图形用户界面（GUI）阶段 4. 网络用户界面的出现 5. 多通道、多媒体的智能人机交互阶段
人机交互与多媒体研究室 12 －12－
人机交互与多媒体研究室
13 －13－
最有影响的事件和成果
1945年美国V. Bush提出了应采用设备或技术来 帮助科学家检索、记录、分析及传输各种信息的 新思路和名为“Memex”的一种工作站构想。
人机交互与多媒体研究室
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最有影响的事件和成果
70年代Xerox研究中心的 Alan Kay提出了Smalltalk面 向对象程序设计等思想，并 发明了重叠式多窗口系统。
1989年Tim Berners-Lee在 日内瓦的CERN用HTML及 HTTP开发了WWW网，随 后出现了各种浏览器（网络 用户界面），使互联网飞速 发展起来。
人机交互与多媒体研究室
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触觉通道的力反馈装置
新一代力反馈感应技术主要有TouchSense触觉感 应技术和G-Force Tilte动作感应技术两种。 TouchSense触觉感应技术主要用在鼠标/轨迹球 等产品中，而动作感应技术(G-Force Tilte)则主要 用在动感游戏控制器中。 用在非游戏的高精度触觉反馈装置中，最著名的 是由MIT人工智能实验室Massie and Salisbury开 发、美国SensAble Technologies 公司生产的 Phantom触觉反馈（6自由度）设备和 Ghost软件 开发包。由于高精度，它已广泛用于军事、医学、 机器人、教学、虚拟现实等各类应用中。
人机交互与多媒体研究室
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多通道交互
多通道交互是近年来迅速发展的一种人机交互技 术，它既适应了“以人为中心”的自然交互准则， 也推动了互联网时代信息产业（包括移动计算， 移动通信、网络服务器等）的快速发展。 多通道交互的各类通道（界面）技术中，有不少 已经实用化、产品化、商品化。其中我国科技人 员做出了不少优异的工作。
人机交互技术的未来发展与挑战
人机交互技术的未来发展与挑战人机交互技术在现代社会中扮演着越来越重要的角色。
作为计算机科学、心理学、艺术学、设计学等多学科的交叉领域，人机交互技术涉及到人、计算机系统和界面设计之间的相互作用。
未来，随着人类对智能化技术的依赖程度不断提高，人机交互技术也将面临前所未有的挑战和机遇。
一、未来发展趋势未来，人机交互技术将会实现更加智能化、真实感与交互性更强的人机交互方式。
1. 面部识别技术将得到更好的发展。
面部识别技术早已成为门禁、支付手段，人脸识别支付甚至被称为“下一个杀手级应用”。
未来，面部识别技术还将应用在更广泛的领域中，比如智能家居、医疗等。
2. 增强现实技术（AR）也将会更加智能化，为用户带来更加逼真的交互体验。
未来，AR技术将与传感器、云计算、人工智能等技术相结合，打造出更先进的虚拟现实环境。
3. 声控互动技术将成为新的主流。
随着人们对语音智能技术的接受程度逐渐提高，未来的智能家居、交通工具、信息设备等都将实现声控互动，越来越多的企业也将拥抱语音助手。
二、未来的挑战未来的人机交互技术仍然面临着许多的挑战，这些挑战需要我们进一步研究和破解。
1. 对用户隐私和安全的保护。
随着人机交互技术的不断升级，相关技术企业和机构需要保护用户的个人信息和网络安全，避免用户的隐私被侵犯，并减少黑客攻击风险。
2. 人与交互系统的“情感沟通”。
未来的交互系统不仅需要完成简单的任务，还需要满足人们对于沟通和情感交流的需求。
情感计算技术已经成为人机交互领域的重要研究方向之一，未来也将会得到更广泛的应用。
3. 人机交互技术的时效性和适应性。
未来的人机交互技术需要充分考虑用户的个性化需求，实现适应性和时效性。
这要求未来的人机交互技术不仅需要提高系统的响应速度，还需要实现对用户预判和智能适配，并能够独立学习以适应用户变化的需求。
三、未来的前景未来，人机交互技术将会通过不断的技术创新和跨学科合作，带来更多的发展前景。
1. 应用范围将越来越广泛。
人机交互设计的趋势和挑战
人机交互设计的趋势和挑战随着技术的不断发展，人机交互设计已经成为了一个重要的话题。
它的重要性不仅在于涉及到软件、硬件、用户体验等方面，而且还潜移默化地影响着我们的日常生活。
人机交互设计所面临的趋势和挑战也在不断发生变化。
一、趋势1. 跨平台性随着移动互联网的普及，越来越多的用户需要跨平台的操作体验。
这就要求人机交互设计要更加注重实现跨平台性。
例如，在设计一个手机应用时，要考虑到它在平板、电视等设备上的表现效果，并且需要提供各种适配方案，以便适应不同的操作环境和设备。
2. 个性化随着用户的深入使用，他们的个性和需求也会越来越多样化。
因此，人机交互设计中个性化的要求越来越高。
例如，AI技术的应用亦能让智能设备了解用户的个性和需求，为其提供个性化的用户体验。
3. 智能化AI技术的发展使得人机交互设计趋向智能化。
AI技术擅长处理海量的信息，通过数据分析、机器学习等手段，使智能设备能判断并响应用户的需求。
智能语音技术的出现，已经取代了传统的交互方式，通过NLP技术和语音合成等手段，实现了用户与智能设备之间的自然语言交互，如Siri、小爱同学等。
二、挑战1. 隐私保护AI技术的快速发展，让智能设备能获取大量的用户相关数据。
这些数据包括用户的行为和习惯等隐私信息。
保护用户隐私是人机交互设计面临的最大挑战之一。
要想让用户放心地使用智能设备，保证用户数据的安全是非常重要的。
2. 能力结合随着人机交互设计的发展，越来越多的功能会集成到智能设备中，智能设备所需的能力也会越来越复杂。
例如，一款自动驾驶汽车需要同时处理交通规则、定位、识别路面障碍物等能力。
而设计一款智能设备需要综合考虑功能、硬件、软件、接口和用户需求等诸多因素。
3. 用户体验虽然人机交互设计目的便是提升用户体验，但设计出好的用户体验并非易事。
要设计出适应各种用户需求的用户体验，需要在设计前了解用户需求和特点，并且不断收集用户反馈和改善意见。
总之，人机交互设计的趋势和挑战正在不断发生变化。
人工智能的发展与挑战动态PPT
机器学习是未来方向 将人类从重复性劳动中解放出来
04
PART04
机器学习是未来方向 PART04
目前，机器学习仍然是人工智能研究的热点之一，包 括深度学习的可解释性和可信性，增强智能系统的自学 习和自适应能力，以及无监督学习、多模态协同学习、 强化学习、终生学习等新的机器学习方法。
另外，考虑到数据安全和隐私保护，在数据加密或 者部分加密的情况下如何学习，也是重要研究方向之一。 在深度学习浪潮推动下，人工智能其他研究方向也在加 速发展，包括机器感知、模式识别与数据挖掘、自然语 言处理、知识表示与处理、智能芯片与系统、认知与神 经科学启发的人工智能、人工智能和其他学科的交叉等。
第 二
发
展
03
三是产业链的完整性。人工智能的框架、算法方面，以及人脸识别、语音识 别等领域方面均有所突破，人工智能产业链的完整性和配套都是很大的优势。
期
人工智能发展的 基本思想和技术路径
03
PART03
基本思想和技术路径 PART03
人工智能研究工作肇始于20世纪40年代， 但其完整概念在1956年才正式登上历史 舞台，在美国达特茅斯学院举行的“人 工智能夏季研讨会”上提出。这个研讨 会的主题就是用机器来模仿人类学习以 及其他方面的智能，推进了人工智能起 起伏伏、螺旋发展的历程。
人工智能定义及研究 PART01
“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。
机器学习的特点： 这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题 的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题 并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续 型学习”。
有时我们会要考虑什么是人力所能及制造 的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创 造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人 工系统”就是通常意义下的人工系统。
人机交互技术的变化及发展趋势 精选课件
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基于数位世界的第六感技术
?第六感系统的原型设备由一个便携投影 仪、一面镜子和一个摄像头组成，它可 以像手机那样挂在脖子上。投影仪和摄 像头连接到用户口袋中的移动计算设备， 投影仪可将输出的虚拟信息投影到任意 平面上（墙面、桌面、地面、手臂、别 人的衣服等等），摄像头则采集视频数 据。
?1）基于数位世界的第六感技术
?2）体感系统Kinect
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基于数位世界的第六感技术
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基于数位世界的第六感技术
? 2009年元月美国MIT Media Lab(麻省理 工学院媒体实验室)的印度天才普纳·米 斯崔(Parnav Mistry),发明了一项结合实 体世界和虚拟世界的科技,即第六感科技。
? 二、就用户界面中信息载体类型而 言，经历了以文本为主的字符用户界面 (CUI)、以二维图形为主的图形用户界面 (GUI)和多媒体用户界面，计算机与用户 之间的通信带宽不断提高。
5
人机交互技术发生的变化
? 三 、就计算机输出信息的形式而言， 经历了以符号为主的字符命令语言、以 视觉感知为主的图形用户界面、兼顾听 觉感知的多媒体用户界面和综合运用多 种感观(包括触觉等)的虚拟现实系统。
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基于数位世界的第六感技术
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基于数位世界的第六感技术
?在第六感的原型中它实现了多个功能， 充分展示了该系统的实用性、灵活性和 发展潜力。
?例如，用户可以调出一幅地图，通过手 势，可以像在其他电子产品上那样对地 图进行浏览缩放，从一地拖到另一地。
?下面我们一起来看看它的具体应用
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Page No.1 WordsFromSlide人机交互的进展及面临的挑战WordsFromNotePagePage No.2 WordsFromSlide人机交互的进展及面临的挑战一引言二回顾三进展四挑战五结论WordsFromNotePagePage No.3 WordsFromSlide一引言WordsFromNotePagePage No.4WordsFromSlide人机交互与用户界面人机交互（Human-Computer Interaction, HCI): 是研究人、计算机以及它们间相互影响的技术用户界面: 是人与计算机之间传递、交换信息的媒介和对话接口，是计算机系统的重要组成部分人机交互与用户界面是两个有着紧密联系而又不尽相同的概念人机交互强调的是技术和模型，用户界面是计算机的关键组成部分WordsFromNotePagePage No.5WordsFromSlide人机交互技术与计算机始终相伴发展计算机的发展历史，不仅是处理器速度、存储器容量飞速提高的历史，也是不断改善人机交互技术的历史。
人机交互技术, 如鼠标器、窗口系统、超文本、浏览器等等，已对计算机的发展产生了了巨大的影响，而且还将继续影响整个人类的生活。
人机交互技术是当前信息产业竞争的一个焦点，世界各国都将人机交互技术作为重点研究的一项关键技术。
WordsFromNotePagePage No.6WordsFromSlide人机交互技术的目标美国总统信息技术顾问委员会的“21世纪的信息技术报告”中列出了新世纪四项重点发展的信息技术研制能听、能说、能理解人类语言的计算机使计算机更易于使用，操作起来更愉快，从而提高使用者的生产率人机交互和信息管理软件可伸缩信息基础设施高端计算WordsFromNotePagePage No.7WordsFromSlide计算机的三个作用ACM图灵奖1992年获得者、微软研究院软件总工程师Butler Lampson在题为“二十一世纪的计算研究”报告中指出“计算机有三个作用：模拟;帮助人们进行通信;互动：与实际世界的交流”“人们希望计算机能够看、听、讲，甚至比人做得更好，并能够进行实时处理。
”WordsFromNotePagePage No.8WordsFromSlide两个重要的应用趋势计算机系统的拟人化以虚拟现实为代表计算机的微型化、随身化和嵌入化以手持电脑、智能手机为代表人机交互技术是面临这种趋势的瓶颈技术。
以人为中心、自然、高效将是新一代人机交互的主要目标。
WordsFromNotePagePage No.9WordsFromSlideVR & Embodied VirtualityWordsFromNotePagePage No.10WordsFromSlideVR & Embodied VirtualityWordsFromNotePagePage No.11WordsFromSlide二回顾WordsFromNotePagePage No.12WordsFromSlide人机交互的发展历史人机交互的发展历史，是从人适应计算机到计算机不断地适应人的发展史人机交互的发展经历了几个阶段：早期的手工作业阶段作业控制语言及交互命令语言阶段图形用户界面（GUI）阶段网络用户界面的出现多通道、多媒体的智能人机交互阶段WordsFromNotePagePage No.13WordsFromSlideWordsFromNotePagePage No.14WordsFromSlide最有影响的事件和成果1945年美国V. Bush提出了应采用设备或技术来帮助科学家检索、记录、分析及传输各种信息的新思路和名为“Memex”的一种工作站构想。
1963年美国麻省理工学院I.Sutherland开创了计算机图形学的新领域，而获1988年ACM图灵奖。
他还在1968年开发了头盔式立体显示器，成为现代虚拟现实技术的重要基础。
WordsFromNotePagePage No.15WordsFromSlide最有影响的事件和成果1963年发明鼠标器的美国斯坦福研究所的D.Engelbart，他预言鼠标器比其他输入设备都好，并在超文本系统、导航工具方面做了杰出的成果(Augmented Human Intellect project )，而获1997年ACM图灵奖。
10年后鼠标器经不断改进，成为影响当代计算机使用的最重要成果。
WordsFromNotePagePage No.16WordsFromSlide最有影响的事件和成果70年代Xerox研究中心的Alan Kay提出了Smalltalk面向对象程序设计等思想，并发明了重叠式多窗口系统。
1989年Tim Berners-Lee在日内瓦的CERN用HTML及HTTP开发了WWW网，随后出现了各种浏览器（网络用户界面），使互联网飞速发展起来。
WordsFromNotePagePage No.17WordsFromSlide最有影响的事件和成果90年代美国麻省理工学院N.Negroponte领导的媒体实验室在新一代多通道用户界面方面（包括语音、手势、智能体等），做了大量开创性的工作。
90年代美国Xerox公司PARC的首席科学家Mark Weiser首先提出“无所不在计算（Ubiquitous Computing）”思想。
WordsFromNotePagePage No.18WordsFromSlide三进展WordsFromNotePagePage No.19WordsFromSlide人机交互技术的进展自然、高效的多通道交互人机交互模型和设计方法虚拟现实和三维交互可穿戴计算机和移动手持设备的人机交互智能空间及智能用户界面标准化及其它WordsFromNotePagePage No.20WordsFromSlide1。
自然、高效的多通道交互WordsFromNotePagePage No.21WordsFromSlide通道与多通道交互多通道交互(Multi-Modal Interaction)：一种使用多种通道与计算机通信的人机交互方式。
采用这种方式的计算机用户界面称为“多通道用户界面”。
通道(Modality)：源于心理学的概念，涵盖了用户表达意图、执行动作或感知反馈信息的各种通信方法，如言语、眼神、脸部表情、唇动、手动、手势、头动、肢体姿势、触觉、嗅觉或味觉等。
WordsFromNotePagePage No.22WordsFromSlide多通道交互多通道交互是近年来迅速发展的一种人机交互技术，它既适应了“以人为中心”的自然交互准则，也推动了互联网时代信息产业（包括移动计算，移动通信、网络服务器等）的快速发展。
多通道交互的各类通道（界面）技术中，有不少已经实用化、产品化、商品化。
其中我国科技人员做出了不少优异的工作。
WordsFromNotePagePage No.23WordsFromSlide手写汉字识别中科院自动化所开发的“汉王笔”手写汉字识别系统，经过近20年的研究和开发，已能识别27000汉字，当用非草写汉字、以每分钟12个汉字的速度书写时，识别率可达99.8%。
我国现在已约有300万手写汉字识别系统的用户。
WordsFromNotePagePage No.24WordsFromSlide数字墨水技术微软亚洲研究院多通道用户界面组发明的数字墨水技术，采用全新易操纵的笔交互设备、高质量的墨水绘制技术、智慧的墨迹分析技术等，使它不仅可用作为文字识别、图形绘制的输入，而且作为一种全新的“Ink”数据模型，使手写笔记更易阅读、获取、组织和使用。
数字墨水技术已作为产品，结合在微软的Tablet PC 操作系统中，产生了巨大的社会影响。
它还将继续发展，有可能成为新一代优秀的自然交互设备。
WordsFromNotePagePage No.25WordsFromSlide笔式交互技术在笔式交互技术研究中，中国科学院软件所人机交互技术与智能信息处理实验室在笔式交互软件开发平台、面向教学的笔式办公套件（包括课件制作、笔式授课、笔式数学公式计算器、笔式简谱制作等）、面向儿童的神笔马良系统的开发应用方面均有出色的工作，其中不少已经实用化、产品化。
WordsFromNotePagePage No.26WordsFromSlide基于笔的字处理EasyEditorWordsFromNotePagePage No.27WordsFromSlide手写数学公式WordsFromNotePagePage No.28WordsFromSlide中文语音识别IBM/Via Voice连续中文语音识别系统经过不断改进，已广泛应用于Office/XP的中文版等办公软件和应用软件中，在中文语音识别领域有重要影响。
中国科学院自动化所“汉语连续语音听写系统”的特点是建立了基于决策树的上下文相关模型；针对连续语音中声调之间的协同发音问题，建立了相应的变调模型；建立了与识别系统配套的自适应平台，降低35%左右音节误识率；提出了领域自适应方法，通过较少的领域语料，可得到较好的领域自适应模型和字典WordsFromNotePagePage No.29WordsFromSlide语音合成技术1990年提出的基音同步叠加（PSOLA）方法使合成语音的音色和自然度明显提高。
在国家支持下，汉语语音合成取得了显著进展，多家国内研究单位都成功开发了自己的语音合成系统。
1999年在国家智能计算机研究开发中心、中国科技大学人机语音通信实验室的基础上组建的科大讯飞公司在汉语语音合成技术领域已达到了国际先进水平。
WordsFromNotePagePage No.30WordsFromSlide语音和笔上述成果表明，作为人类最重要的自然通道——语音和笔的交互技术，包括手写识别、数字墨水、笔交互、语音识别、语音合成等通道技术，近年来已有显著的进步，我国的不少成果已具有国际先进水平，并达到了一定的产业规模。
虽然语音和笔（手势）通道因其自身的特点，在抗干扰、准确度等方面仍嫌不足，但它们在多通道整合、领域受限应用等配合下，最有希望成为新一代实用的自然交互技术。
WordsFromNotePagePage No.31WordsFromSlide手语识别和合成中国科学院计算所研制成功了基于多功能感知的中国手语识别与合成系统，它采用数据手套可识别大词汇量（5177个）的手语词。
该系统建立了中国手语词库。
对于给定文本句子(可由正常人话语转换而成)，自动合成相应的人体运动数据。
最后用计算机人体动画技术，将运动数据应用于虚拟人，由虚拟人完成合成的手语运动。
它可输出大词汇量的手语词，为中国聋哑人的教育、生活提供了有用的辅助工具，使他们用手语与正常人的交流成为可能。