小麦粒型相关性状的QTL定位分析

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小麦粒形相关性状QTL定位及其元分析

小麦粒形相关性状QTL定位及其元分析小麦粒形相关性状QTL定位及其元分析1.引言小麦（Triticum aestivum L.）是世界上最重要的粮食作物之一，在全球范围内占据重要地位。

粒形是小麦农艺性状中的一个重要指标，既关系到小麦产量和品质，也与人类的生活密切相关。

因此，研究小麦粒形的相关性状QTL（Quantitative Trait Loci）定位对于进一步了解小麦的遗传背景和优化育种策略具有重要意义。

2.小麦粒形的相关性状粒形是小麦粒的外形特征，通常用长度（L）和宽度（W）表示。

相关性状的变异程度直接影响粒形的改良效果。

研究表明，小麦粒形的变异主要受到基因遗传的影响，其中部分基因会对粒形产生重要影响。

3.QTL定位的原理及方法QTL定位是指通过研究遗传图谱与表型数据的关系，确定控制某一性状的位置，找到该性状基因的区间。

QTL定位可以帮助我们更深入地了解遗传背景，并为育种提供重要的遗传信息。

常用的QTL定位方法包括关联分析、群体连锁分析和群体染色体替代线等。

4.小麦粒形相关性状QTL的定位研究近年来，许多研究利用不同的分子标记技术和定位方法，对小麦粒形相关性状QTL进行了研究。

这些研究主要集中在粒形的长度和宽度方面。

通过不同群体的遗传分析和地理分布，发现了一系列与小麦粒形相关性状QTL有关的基因或基因座位。

这些结果不仅为小麦粒形性状的遗传改良提供了重要的理论依据，同时也为小麦品种改良和优化提供了可供选择的遗传资源。

5.元分析在小麦粒形相关性状QTL定位研究中的应用元分析是一种以系统地搜集、汇总和分析不同研究结果的方法。

近年来，元分析在农业科研领域得到了广泛应用。

通过整合和分析已发表的小麦粒形相关性状QTL定位结果，元分析可以提供更准确、可靠的统计结果，帮助我们进一步了解小麦粒形性状的遗传机制和优化育种策略。

同时，元分析还可以发现潜在的研究偏倚，为相关研究的设计和结果解读提供指导。

6.结论小麦粒形相关性状是小麦育种中一个重要的农艺性状。

不同水分环境下小麦粒重 QTL 定位及遗传分析

：／／犺狋狋犮狓犫．犾狕狌．犲犱狌．犮狀狆狔
胡亮亮，叶亚琼，吕婷婷，栗孟飞，刘媛，常磊，柴守玺，杨德龙．不同水分环境下小麦粒重Ｑ（）：ＴＬ定位及遗传分析．草业学报，２０１５，２４８１１８１２９．ＨｕＬＬ，ＹｅＹＱ，ＬｖＴＴ，ＬｉＭＦ，ＬｉｕＹ，ＣｈａｎＣｈａｉＳＸ，ＹａｎＱＴＬｍａｉｎｎｄｇｅｎｅｔｉｃａｎａｌｓｉｓｆｏｒｇｒａｉｎｗｅｉｈｔｉｎｗｈｅａｔ（犜狉犻狋犻犮狌犿ｇＬ，ｇＤＬ．ｐｐｇａｙｇ，（）：犪犲狊狋犻狏狌犿）ｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｗａｔｅｒｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ．ＡｃｔａＰｒａｔａｃｕｌｔｕｒａｅＳｉｎｉｃａ２０１５，２４８１１８１２９．
犔犪狀狕犺狅狌７３００７０，犆犺犻狀犪；２．犆狅犾犾犲犲狅狉狅狀狅犿犌犪狀狊狌犃狉犻犮狌犾狋狌狉犪犾犝狀犻狏犲狉狊犻狋犔犪狀狕犺狅狌７３００７０，犆犺犻狀犪犵犳犃犵狔，犵狔，
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小麦粒重主效QTL近等基因系的构建和效应评价

ｐｒｅｖｉｏｕｓｌｙｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄｉｎａｒｅｃｏｍｂｉｎａｎｔｉｎｂｒｅｄｌｉｎｅｍａｐｐｉｎｇｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｄｅｒｉｖｅｄｆｒｏｍｔｈｅｃｒｏｓｓｂｅｔｗｅｅｎ
ＫＯＮＧＺｈｏｎｇｘｉｎ，ＣＨＥＮＧＲｕｉｒｕ，ＺＨＡＮＧＬｉｗｅｉ，ＬＵＪｉｋａｎｇ，
ＨＵＡＮＧＹｕｌｏｎｇ，ＹＵＤｏｎｇ，ＭＡＺｈｅｎｇｑｉａｎｇ
（ＴｈｅＡｐｐｌｉｅｄＰｌａｎｔＧｅｎｏｍｉｃｓＬａｂｏｒａｔｏｒｙ，ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，ＮａｎｊｉｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ，Ｊｉａｎｇｓｕ２１００９５，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｇｒａｉｎｗｅｉｇｈｔ，ａｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｔｒａｉｔｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄｂｙｍｕｌｔｉｐｌｅｇｅｎｅｓ，ｉｓａｍａｊｏｒｙｉｅｌｄｃｏｍｐｏｎｅｎｔｉｎ
ｄｉｎｇｔｈｅｇｅｎｅｔｉｃｃｏｎｔｒｏｌｏｆｔｈｉｓｔｒａｉｔｃｏｕｌｄｈｅｌｐｔｏｉｍｐｒｏｖｅｂｒｅｅｄｉｎｇｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｆｏｒｗｈｅａｔ．Ｕｎｄｅｒｓｔａｎ

小麦容重 QTL 定位

ＷａｎｇＬｉｎ，ＦｅｎｇＷｅｉｙｉｎｇ，ＨｕａｎｇＬｉｎｇ，ＳｈａｏＭｉｎｍｉｎ，ＳｕｎＬｅｉｍｉｎｇ，ＷａｎｇＨｏｎｇｇａｎｇ
（１．ＪｉｎｉｎｇＡｃａｄｅｍｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，ｉｎｆｉｎｇ２７２０３１，Ｃｈｉｎａ；
２．ＡｇｒｏｎｏｍｙＣｏｌｌｅｇｅ，ＳｈａｎｄｏｎｇＡｒｉｇｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔａｉａｎ２７１０１８，Ｃｈｉａ）ｎ
ＡｂｓｔｒａｃｔＵｓｉｎｇｉｎｃｌｕｓｉｖｅｃｏｍｐｏｓｉｔｅｉｎｔｅｒｖａｌｍａｐｐｉｎｇ（ＩＣＩＭ）ｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅＱＴＬｓｒｅｓｐｏｎｓｉｂｌｅｆｏｒｔｅ４ＱＴＬｓｗｅｒｅｏｂｔａｉｎｅｄｌｏｃａｔｅｄｏｎｔｈｅｃｈｒｏｍｏｓｏｍｅｓｏｆ１Ｂ，２Ａ，４Ａ，４Ｂ，５Ｂ，６Ｂ，７Ａａｎｄ７Ｂｉｎｗｈｅａｔ，
ｗｅｉｇｈｔｏｆｗｈｅａｔｉｎＲＩＬｐｏｐｕｌａｔｉｏｎＷＬ（ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ３０２ｌｉｎｅｓ）ｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄｉｎｔｈｒｅｅｇｒｏｗｉｎｇｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ．

小麦主要品质性状的QTL定位的开题报告

小麦主要品质性状的QTL定位的开题报告
1. 研究背景和意义
小麦是我国的主要粮食作物之一，其主要品质性状如蛋白质含量、
品质指数、粘弹性等，直接影响到小麦制品的品质和营养价值。

因此，
研究小麦的品质性状，对于提高小麦的品质、增加农民的收益和满足人
民日益增长的对健康和营养的需求具有至关重要的意义。

2. 研究内容和方法
本文将采用QTL定位法，对小麦主要品质性状的QTL进行定位分析。

具体来说，我们将利用分子标记技术构建一个小麦品系群，通过遗传连
锁分析和相关统计分析技术，对小麦的蛋白质含量、品质指数和粘弹性
等品质性状的QTL进行定位分析。

3. 研究目的和意义
本研究的目的是探索小麦品质性状的遗传基础、了解小麦品质性状
的QTL定位情况，从而为小麦品质改良和育种提供科学依据，为我国小
麦产业的可持续发展和保障国家粮食安全做出贡献。

4. 研究预期成果和意义
本研究的预期成果是明确小麦主要品质性状的QTL定位情况，探究
小麦品质性状的遗传机制，为小麦品质的改良和育种提供科学依据。

此外，本研究还能够促进小麦种质资源的保护和优化利用，为我国小麦产
业的可持续发展作出贡献。

调控小麦苗期性状的QTL定位

高、抗逆性
等做了较
表１ “ 小偃５４×京４ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ１１ ” 群体及其亲本苗期性状表型值
多的研究，但不同遗传背景下
得到的ＱＴＬ位点往往存在较
大差异。有研究表明，苗期是小麦生长发育的重要时期，苗
（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｈｉｎａｎｅｗｓ．ｃｏｍ／ｃｊ／２０１１／１２— ０２／３５０３２４７．
利用Ｅｘｃｅｌ２００３和ＳＰＳＳ１１．０软件进行显著性检验和分析。ＱＴＬ定位所用的遗传图谱和ＱＴＬ分析的
文章编号：１００１— ４７０５（２０１３）０８－００７２－０３
本研究所用材料为 “ 小偃５４Ｘ京４１１ ” 重组自交系群体（ＲＩＬ）群体１４２个系及其双亲，共１４４份材料。采用水培法进行培养，试验设３次重复。材料培养方法同任永哲等。。文献所述。水培采用的营养液配方
因位点，为分子标记辅助选择小麦苗期性状提供基因
位点和分子标记。
４个主效ＱＴＬｓ和１０个微效ＱＴＬｓ，分布在３Ａ、３Ｂ、４Ａ、４Ｂ、
５Ｄ、６Ａ和６Ｂ共７条染色体上，贡献率在５．８％～１８．４％之间。这些位点的发掘，有助于增进对小麦苗期性状的遗传基础

作物QTL分析的原理与方法

作物QTL定位方法与技术作物QTL定位的方法主要有传统连锁分析、基因芯片技术和深度学习等。连锁分析通过群体遗传学手段，鉴定两个或多个基因位点间的连锁关系，进而确定控制性状的QTL。基因芯片技术利用基因组wide的标记分布，对大量基因位点进行同时检测，高效地定位QTL。深度学习则利用神经网络等算法，自动化学习和识别数据中的特征，实现对QTL的精准定位。
四、自然群体
自然群体是指在没有人为干预下自然形成的群体，如野生种、地方品种、自然变异群体等。这些群体通常具有丰富的遗传变异和复杂的遗传结构，对于研究作物的适应性、抗逆性和产量等性状的遗传基础非常有用。此外，自然群体还可以用于发现和克隆稀有或特殊的QTL。
五、基于基因组的作图群体
随着基因组学技术的发展，基于基因组的作图群体越来越受到重视。这种群体可以通过重测序技术获得大量的SNP（单核苷酸多态性）标记，并利用这些标记构建高密度的遗传图谱。这种图谱可以用于精细定位和克隆QTL，以及研究基因组中的结构变异和非编码区基因组。
2、QTL分析的具体步骤
（1）数据采集：收集作物的基因型和表型数据。基因型数据可以通过高通量测序技术获得，而表型数据则可以通过田间试验和室内分析等方法获得。
（2）作图：利用作图软件将基因型和表型数据组装成图，以展示它们之间的关系。常用的作图软件包括QTL Cartographer、QTL IciMapping等。
原理
1、QTL的概念及定义
QTL是指作物基因组中控制数量性状的基因座位，它们可以通过影响表型变异来影响作物的农艺性状。QTL通常分为两类：主效QTL和微效QTL。主效QTL是指对表型变异起主要作用的QTL，而微效QTL则是指对表型变异起较小作用的 QTL。

四倍体小麦籽粒多组分营养物质含量的QTL定位及相关性分析

四倍体小麦籽粒多组分营养物质含量的QTL定位及相关性分
析的报告，600字
本报告旨在利用QTL定位及Correlation分析技术探讨四倍体小麦籽粒多组分营养物质含量的变异特征。

本研究采集了252个来自不同群体的小麦籽粒样品，通过营养价值测定法确定多组分营养物质含量，并构建了种间差异数据库。

报告使用QTL定位和Correlation分析技术对多组分营养物质含量的变异性及其内部的相互关系进行了分析。

QTL定位结果显示，所有12个营养物质指标变异情况不同，其中六个指标存在明显的重组变异，主要集中于2A, 4B和6D 区域。

4B区域和6D区域分别负责蛋白质、维生素、矿物质及最重要的单糖成分指标的变异，而2A区域则主要调节其他指标的变异。

Correlation分析结果表明，营养物质之间的相关性较高，表明同一营养物质可能存在多重甚至冗余的功能，从而影响到小麦本身的营养价值。

另外，营养物质及等位基因也存在部分相关性，这表明鉴定的等位基因可能影响小麦籽粒多组分营养物质含量的变异性，从而提出后续研究的建议。

本报告对四倍体小麦籽粒多组分营养物质含量的变异性及其内部的相互关系进行了系统的分析，为今后的研究提供了可行的解决方案，同时也为其他品种小麦的多组分营养物质含量研究提供了参考借鉴。

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小麦粒型相关性状的ＱＴＬ定位分析
刘皓，王华忠，王立晖，吕春晖
（天津现代职业技术学院，天津３００３５０）
摘要：以国际小麦作图组织的重组自交系群体Ｗ７９８４ｘＯｐａｔａ８５为材料，对２００５年收获的亲本和１１４个株系种子进行粒长、粒宽和粒形（长宽比）等粒型相关性状的鉴定和分析，并利用ＱＴＬ作图软件ＷｉｎＱＴＬＣａｒｔ２．５、基于混合线性模型的区间作图和复合区间作图方法，对控制小麦粒型的ＱＴＬ进行定位，共检测到１个与小麦粒长相关的ＱＴＬ，２与个小麦粒宽相关的ＱＴＬ和５个与小麦粒形相关的ＱＴＬ，分别位于２Ａ，２Ｂ，３Ａ，４Ａ，５Ｂ，７Ａ，７Ｄ染色体上。其中位于２Ａ染色体的ＱＴＬ贡献最大，可以解释粒长变异的２１％。
１．２小麦粒型鉴定
受品种的遗传基因控制，其中，有部分染色体存在决定小麦粒型性状的ＱＴＬ，对小麦产量有重要影响。所以．改良小麦粒型性状、育成具有较高产量水平小麦
材料来源于２００５年收获的重组自交系籽粒。成熟时收获种子并晒干，然后对亲本及每株系进行粒型
图组织用于构建小麦遗传连锁图的作图群体，该群体的双亲遗传差异大，分子标记多样性频率高，利用该
群体绘制的小麦遗传连锁图谱分子标记已达近千个，平均每条染色体上有４０多个标记，达到较为饱和的程度。利用该群体对小麦黄斑病（Ｐｙｒｅｎｏｐｈｏｒａｔｒｉｔｉｃｉ — ｒｅｐｅｎｔｉｓ）、小麦叶锈病（Ｐｕｃｃｉｎｉａｒｅｃｏｎｄｉｔｅ）、小麦白粉病（Ｂｌｕｍｅｒｉａｇｒａｍｉｎｉｓ）、小麦品质、产量构成因素等许多重要目标性状进行作图。本研究对该群体进行子粒长度、宽度和粒形（长宽比）的性状分离分析和ＱＴＬ
鉴定。１）粒长：随机取１，求其平均值；２）粒宽：随机取１０粒籽粒，测量宽度并求平均值，重复１次。３）粒形：长宽平
均值之比。
１．３统计分析
品种．成为小麦育种专家的重要目标。Ｗ７９８４￣Ｏｐａｔａ８５重组自交群体是国际小麦族作
１．１试验材料
国际小麦作图组织（ＩＴＭＩ）的Ｗ７９８４ｘＯｐａｔａ８５重
组自交系群体及亲本由南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室提供，其中Ｏｐａｔａ８５为国际小麦玉米改良中心（ＣＩＭＭＹＴ）培育的春小麦品种，Ｗ７９８４是由硬粒小麦（Ｔｒｉｔｉｃｕｍｄｕｒｕｍ）Ａｌｔａｒ８４与粗山羊草［Ａｅ．ｔａｒｓｃｈｉｉ，ＤＤ基因组供体］ＣＩＧＭ８６．９４０合成的双二倍体。该群体共有ｌｌ４个株系用于本研究。
关键词：粒型：小麦；ＱＴＬ；性状；粒长；粒宽；粒形
中图分类号：￥５１２．１；￥６０３
文献标识码：Ａ
文章编号：１６７４ — １１６１（２０１５）０５ — ０００９ — ０４
小麦粒型性状是构成小麦产量的重要性状之一，
使用ＱＴＬ作图软件ＷｉｎＱＴＬＣａｒｔ２．５．采用基于混合线性模型的区间作图法和复合区间作图法对控制小麦籽粒长度、宽度和粒形的ＱＴＬ进行定位分析，以ＬＯＤ值大于２．０作为ＱＴＬ存在的阈值，显著水平为
第５期总第２５１期２０１５年５月
农业科技与装备
ｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏ￣，ｖａｎｄＥｑｕｉｐｍｅｎｔ
ＮＯ．５ＴｏｔｌａＮＯ．２５１
Ｍａｙ２０１５
在Ｗ７９８４￣Ｏｐａｔａ８５重组自交系群体中的分离数从ｇｒａｉｎｇｅｎｅｓ网站获得ｗｗｗ．ｇｒａｉｎｇｅｎｅｓ．ｃｉｔ．ｃｏｒｎｅｌ１．ｅｄｕ）。
１材料与方法
定位。
利用ＳＡＳ软件对小麦粒形鉴定结果进行平均值、方差和正态性分析。
１．４数量性状位点（ＱＴＬ）分析
选取利用该重组自交系构建的遗传图谱中的４６１个标记用于ＱＴＬ定位分析，标记均匀分布在小麦１８条染色体上（６Ａ，６Ｂ和６Ｄ未考虑），覆盖２９７２．１ｃＭ，标记间平均遗传距离为６．４５ｃＭ（表１）。不同标记
Ｐ＜０．０５。