一阶系统与二阶系统
一阶二阶系统的动态响应

常见控制系统输入信号
§3.1.2 时域法常用的典型输入信号
线性系统时域性能指标
稳:( 基本要求 ) 系统受脉冲扰动后能回到原来的平衡位置 准: ( 稳态要求 )稳态输出与理想输出间的误差(稳态误差)要小 快: ( 动态要求 ) 过渡过程要平稳,迅速 延迟时间 t d — 阶跃响应第一次达到终值的5%所需的时间
自动控制原理作业二
2 F (s) 2 s 3s 2 c+3c+2=2r s 2 c ( s ) s c ( 0 ) c ( 0 ) 3 s c ( s ) c ( 0 ) 2 c ( s ) 2 r ( s ) 2 s c ( 0 ) c ( 0 ) 3 c ( 0 ) c(s) 2 r(s) s 3s 2 s2 3s 2 2 1 s 3 2 2 s 3s 2 s s 3s 2 2 1 1 2 1 s1 s 2 s s1 s 2 4 2 1 s1 s 2 s c ( t ) 1 4 e t 2 e 2t u ( t )
特征根S=-1/T,T越小,惯性越小,动特性越好
一阶系统的时间响应及动态性能
例1 系统如图所示,现采用负反馈方式,欲将系统调节时间减小 到原来的0.1倍,且保证原放大倍数不变,试确定参数 Ko 和 KH 的取值
M
m
ia
E
b
M
e
m
G s ) e( 2 M C Ks J s s R Ls e m b m f m a a R a 2 RJ s K C s a m m b f m
m
Ls R a a
电枢控制式直流电动机
例题2-6Mm来自iaEb
一阶系统及二阶系统时域特性MatLab仿真实验实验报告

实验一一阶系统及二阶系统时域特性MatLab仿真实验(2学时)一、概述:系统时域特性常用的Matlab仿真函数1、传递函数两种形式传递函数通常表达为s的有理分式形式及零极点增益形式。
A、有理分式形式分别将分子、分母中、多项式的系数按降幂排列成行矢量,缺项的系数用0补齐。
上述函可表示为num1=[2 1](注意:方括号,同一行的各元素间留空格或逗号)。
den1=[1 2 2 1]syss1=tf(num1,den1)运行后,返回传递函数G1(s)的形式。
这种形式不能直接进行符号运算!B.零极点增益形式[Z,P,K]=tf2zp(num1,den1)sys2=zpk(Z,P,K)返回零、极点、增益表达式,其Z,P分别将零点和极点表示成列向量,若无零点或极点用[ ](空矩阵)代替。
运行得到G(s)的零点Z=-0.5,极点P=-1,-0.5±j0.866,增益K=2。
指令zp2tf(Z,P,K)将零极点增益变换成有理分式形式,见程序:传递函数的有理分式及零极,点增益模型num1=[2 1]%传递函数的分子系数向量den1=[1 2 2 1]%传递函数的分母系数向量sys1=tf(num1,den1)%传递函数的有理分式模型[Z,P,K]=tf2zp(num1,den1)%有理分式模型转换成零极点增益模型 [num2,den2]=zp2tf(Z,P,K)%零极点增益模型转换成有理分式模型 sys2=zpk(Z ,P ,K)%传递函数的零极点增益模型[A1,B1,C1,D1]=tf2ss(num1,den1)%有理分式模型转换成状态空间模型 [A2,B2,C2,D2]=zp2ss(Z,P,K)%零极点及增益模型转换成状态空间模型 [num1,den1]=ss2tf(A1,B1,C1,D1)%状态空间模型转换成有理分式模型 [Z,P,K]=ss2zp(A2,B2,C2,D2)%状态空间模型转换成零极点增益模型程序中,命令tf2ss ,zp2ss 及ss2tf ,ss2zp 是状态空间模型与有理分式及零、极点、增益模型之间的相互转换。
2.1中 一阶与二阶系统举例

kz 0
0 0
(1)
令 k m , h ( c m )(1 2 ) , 和h 分别称为系统的固有共振频率和阻尼比.
则有: d
x
2
z
2
dt
2h 0
dz dt
0 z
2
d X dt
2
2
ax
(2)
式中, a 为被测加速度。 由式(2)可写出被测加速度与相对位移z之间的 传递函数为 z(s) 1 G (s) a (s) s 2h s (3) 由式(3)易得 z ( j ) 1 G ( j ) a ( j ) 2 h j (4)
(3)
式中 τ=mc/kA——为时间常数,它是表征一阶动态系统的重要指标, 正是由于τ的存在,一阶系统的输出跟不上阶跃输入的快速变化,从 而产生测量误差。
二阶系统举例: 许多传感器具有二阶系统的特征,典型的例 子是惯性测振仪,该仪器可用于测量振动加 速度,即基座位移X(t)的二次导数。 惯性测振仪的原理图。
0
一个传感器可能具有一阶、二阶或更高阶 的动态特性。 由于传感器动态特性的非理想性,所以在 测量动态信号时会产生动态误差。 理想特性:传感器传递函数的幅值谱为水 平直线
kA ( T F T ) d [ mc ( T T 0 )] dt
(1)
式中:k——液体和传感器间的总传热系数; A——有效传热面积; m——传感器质量; C——传感器材料比热。 令 T F T F T0 , T T T0 , 由式(1)有
mc .d T kA .dt
2 x 0 2 0
2 x 0 2 0
G ( j )
1 ( 0 ) ( 2 h 0 )
一阶系统和二阶系统区分方法

一阶系统和二阶系统是控制系统中常见的两种类型,它们可以通过以下几个方面进行区分: 1. 数学模型形式:一阶系统的数学模型通常由一个一阶微分方程描述,例如 RC 电路。而二 阶系统的数学模型则由一个二阶微分方程描述,例如振动系统或者 RLC 电路。
2. 阶数:一阶系统的阶数为1,即系统的最高导数为一阶导数。而二阶系统的阶数为2,即 系统的最高导数为二阶导数。
3. 动态响应:一阶系统的动态响应相对简单,通常具有指数衰减的特点。例如,一阶惯性 系统的响应可以用指数函数来描述。而二阶系统的动态响应则更加复杂,通常具有振荡、超调 和稳定性等特点。
一阶系统和二阶系统区分方法
4. 频率响应:一阶系统的频率响应通常是单调递减的,即随着频率的增加,系统的增益逐 渐减小。而二阶系统的频率响应则可能具有共振现象,即在某个特定频率处,系统的增益达 到最大值。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
5. 控制器设计:由于其较简单的动态特性,一阶系统的控制器设计相对简单。而二阶系统 的控制器设计则需要考虑更多的因素,例如稳定性、超调和振荡等。
通过对以上方面的观察和分析,可以较为准确地区分一阶系统和二阶系统。但需要注意的 是,实际系统可能具有更复杂的特性,可能不严格符合一阶或二阶系统的定义,因此在实际 应用中需要综合考虑多种因素。
简单系统的动态:一阶系统和二阶系统

时间下标:J、K、L 时间间隔:DT→→准确度
DYNAMO中的时间下标
DYNAMO模型中各种方程
L 状态(State, level)变量方程 在DYNAMO中计算状态变量(或称积累变量)的方程称为状态变量方程。 L LEVEL.K=LEVEL.J+DT * (INFLOW.JK- OUTFLOW.JK)
则 Td =ln2*T=0.69T
2*2LEV(0) 2LEV(0) LEV(0)
时间常数T与倍增时间Td的关系
正反馈系统——举例
银行利息流图
银行储蓄的本利计算:
LEV的初始值计算RT; RT*DT; RT*DT+LEV初始值,得新的LEV; 新的LEV代替初始值,重复计算。
L RAL.K=RAL.J+(DT)(IPR.JK) N RAL=1 R IPR.KL=FAIR*RAL.K C FAIR=0.2
负反馈系统——参数推导
L LEV.K=LEV.J+(DT)CONST* (GL-LEV.K)
变形: (LEV.K-LEV.J)/DT=CONST*(GL-LEV.K)
DT→0
d LEV(t)/dt = CONST*(GL-LEV(t))
解得:
LEV(t) = GL-[GL-LEV(0)]e﹣CONST*t
负反馈系统的图解模拟
寻的负反馈系统的三种行为模式
• 模式(1): GL>0, LEV(0)≥0,(LEV(0)-GL)<0 状态值渐近增长趋向目标值GL。
• 模式(2):GL>0, (LEV(0)-GL)>0 状态值指数衰减趋向目标值GL。
• 模式(3):GL=0, LEV(0)>0 状态值指数衰减至0。
第7章 简单系统的动态:一阶系统和二阶系统
【实验报告】一、二阶系统的电子模拟及时域响应测试

实验名称:一二阶系统的电子模拟及时域响应测试课程名称:自动控制原理实验目录(一)实验目的 (3)(二)实验内容 (3)(三)实验设备 (3)(四)实验原理 (3)(五)一阶系统实验结果 (3)(六)一阶系统实验数据记录及分析 (7)(七)二阶系统实验结果记录 (8)(八)二阶系统实验数据记录及分析 (11)(九)实验总结及感想............................................................................错误!未定义书签。
图片目录图片1 一阶模拟运算电路 (3)图片2 二阶模拟运算电路 (3)图片3 T=0.25仿真图形 (4)图片4 T=0.25测试图形 (4)图片5 T=0.5仿真图形 (5)图片6 T=0.5测试图形 (5)图片7 T=1仿真图形 (6)图片8 T=1测试图形 (6)图片9 ζ=0.25s仿真图形 (8)图片10 ζ=0.25s测试图形 (8)图片11 ζ=0.5s仿真图形 (9)图片12 ζ=0.5s测试图形 (9)图片13 ζ=0.8s仿真图形 (10)图片14 ζ=0.8s测试图形 (10)图片15 ζ=1s仿真图形 (11)图片16 ζ=1s测试图形 (11)表格目录表格1 一阶系统实验结果 (7)表格2 二阶系统实验结果 (11)一二阶系统的电子模拟及时域响应测试(一)实验目的1.了解一、二阶系统阶跃响应及其性能指标与系统参数之间的关系。
2.学习在电子模拟机上建立典型环节系统模型的方法。
3.学习阶跃响应的测试方法。
(二)实验内容1.建立一阶系统的电子模型,观测并记录在不同时间常数T时的跃响应曲线,并测定其过渡过程时间TS。
2.建立二阶系统的电子模型,观测并记录在不同阻尼比ζ时的跃响应曲线,并测定其超调量σ%及过渡过程时间TS。
(三)实验设备HHMN电子模拟机,实验用电脑,数字万用表(四)实验原理一阶系统:在实验中取不同的时间常数T,由模拟运算电路,可得到不同时间常数下阶跃响应曲线及不同的过渡时间。
自控原理 二阶系统

自控原理二阶系统自控原理是控制工程的基础知识之一,其中的二阶系统更是控制工程中的重要组成部分。
二阶系统通常由两个一阶系统级联或串联而成,具有比一阶系统更高的动态性能和控制精度。
在现实生活中,我们常常可以遇到二阶系统的例子。
比如,我们乘坐的汽车通常都是由发动机和传动系统来控制车辆的速度和行驶方向,这就是一个典型的二阶系统。
在这个系统中,发动机和传动系统分别起到加速和减速的作用,通过调节二者之间的协调关系来实现对汽车行驶状态的控制。
二阶系统的特点之一是具有振荡性。
在控制工程中,我们常常会遇到振荡现象,就好比一个摆动的钟摆。
这种振荡现象往往会对系统的稳定性产生负面影响,因此在设计二阶系统时需要注意对振荡进行控制。
控制二阶系统的一种常用方法是PID控制器,即比例-积分-微分控制器。
PID控制器通过对系统进行反馈调节,根据系统输出与期望输出之间的差异进行比例、积分和微分运算,从而实现对系统的精确调节和控制。
除了PID控制器,还有许多其他的控制方法可以应用于二阶系统。
例如,模糊控制和神经网络控制等,这些方法能够通过建立适当的数学模型来实现对二阶系统的控制。
在实际应用中,二阶系统广泛应用于各个领域,如航空航天、工业自动化、医疗仪器等等。
在飞行器中,二阶系统可以用来控制飞机的姿态和高度;在工业领域中,二阶系统可以用于控制机器人的运动和精确定位;在医疗仪器中,二阶系统可以用来控制心脏起搏器的工作频率和波形等。
总之,二阶系统作为自控原理中的重要组成部分,具备振荡性和动态性能较高的特点。
通过合理设计和选择控制方法,我们可以对二阶系统进行精确的调节和控制,从而实现对系统的稳定性和性能的优化。
在实际应用中,我们可以根据具体情况选择适当的控制方法,以满足系统的要求,提高生产效率和工作质量。
一阶二阶系统的动态响应1汇总

一阶二阶系统的动态响应1汇总一阶系统和二阶系统是控制系统中常见的两种动态响应模型。
它们在自然科学、工程技术等领域中具有重要的应用价值。
本文将对一阶系统和二阶系统的动态响应进行详细的介绍和分析,并对其特性进行总结和比较。
一、一阶系统的动态响应一阶系统是指系统的微分方程中只含有一阶导数的控制系统。
一阶系统的动态响应通常由一阶微分方程表示。
一般而言,一阶系统的微分方程可以表示为:$ \frac{dy(t)}{dt} = -ay(t) + bx(t) $其中,$y(t)$表示系统的输出,$x(t)$表示系统的输入,$a$和$b$为系统的参数。
根据方程的特性,可以推导出一阶系统的动态响应的数学表达式。
1.1零输入响应当系统处于零输入状态(即$x(t)=0$)时,系统的输出仅由初始条件决定。
一阶系统的零输入响应表达式为:$ y(t) = y(0)e^{-at} $其中,$y(0)$表示系统初始时刻的输出。
可以看出,在没有输入信号的情况下,一阶系统的输出会随着时间的推移而指数级衰减。
1.2零状态响应当系统处于零状态(即初始条件$y(0)$为0)时,系统的输出完全由输入信号决定。
一阶系统的零状态响应表达式为:$ y(t) = \frac{b}{a}(1 - e^{-at})x(t) $其中,$x(t)$表示系统的输入。
可以看出,在没有初始条件的情况下,一阶系统的输出将随着时间的推移而趋近于输入信号。
1.3一阶系统的阶跃响应阶跃响应是指当输入信号为单位阶跃函数时,系统的输出响应。
一阶系统的阶跃响应表达式为:$ y(t) = b(1 - e^{-at})\cdot u(t) $其中,$u(t)$表示单位阶跃函数。
可以看出,在单位阶跃输入信号的作用下,一阶系统的输出会随时间的推移而逐渐趋近于输入信号的幅值。
二、二阶系统的动态响应二阶系统是指系统的微分方程中含有二阶导数的控制系统。
二阶系统的动态响应通常由二阶微分方程表示。
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[提示]:上述几种典型输入信号的关系如下: d d2 d3 1 2 A (t ) [ A 1(t )] 2 [ At] 3 [ At ] dt dt dt 2
x(t ) ASint ,式中,A为振幅, 正弦函数: 为频率。 A 其拉氏变换后的像函数为: L[ A sin t ] y(t ) e T
y(t ) 1 e , t 0
t T
显然在t=0处的斜率为1/T,并且随时间的增加斜率变小。 下表表示了单位阶跃响应曲线上各点的值、斜率与时间常 数T之间的关系。
3.2.3 一阶系统的单位阶跃响应
( s) Y ( s) 1 R( s) Ts 1 1 1 Y ( s) , Ts 1 s
当 R( s ) 1 s 时
t 1 1 1 1 1 y (t ) L [ ] L [ ] 1 e T Ts 1 s s s 1 T 1
典型响应:
⒈ 单位脉冲函数响应: ⒉ 单位阶跃函数响应:
Y ( s ) G ( s ) 1
1 s
Y (s) G (s)
⒊ 单位斜坡函数响应:
⒋ 单位抛物线函数响应:
Y ( s) G ( s)
1 s2 1 s3
Y ( s) G ( s)
[提示]:上述几种典型响应有如下关系:
单位脉冲 函数响应
或
t td tr tp ts
在上述几种性能指标中,t p , tr , t s表示瞬态过程进行的快慢,是 快速性指标;而 %, N 反映瞬态过程的振荡程度,是振荡性指 标。其中 % 和 t s 是两种最常用的性能指标。
3.1.3 瞬态过程的性能指标(单调变化)
(二)单调变化的响应 单调变化响应曲线如图所示:
式中:e(t)=给定输入值-实际输出值(单位反馈);E(s) 是系统的误差。
3.1.5 对一个控制系统的要求
系统应该是稳定的;
系统达到稳态时,应满足给定的稳态误差的要求; 系统在瞬态过程中应有好的快速性。 简称为:稳、准、快
3.2
一阶系统的瞬态响应
一阶系统的数学模型 一阶系统的单位脉冲响应 一阶系统的单位阶跃响应 一阶系统的单位斜坡响应 一阶系统的单位加速度响应
稳态过程的性能指标
当响应时间t>ts时,系统的输出响应进入稳态过程。稳 态过程的性能指标主要是稳态误差。当时间趋于无穷大时, 若系统的输出量不等于输入量,则系统存在稳态误差,稳态 误差是控制系统精度或抗干扰能力的一种度量。
ess lim e(t ) lim sE ( s )
t s 0
n 2 2 n
分析系统特性究竟采用何种典型输入信号,取决于实际系 统在正常工作情况下最常见的输入信号形式。 当系统的输入具有突变性质时,可选择阶跃函数为典型输 入信号;当系统的输入是随时间增长变化时,可选择斜坡函 数为典型输入信号。
讨论系统的时域性能指标时,通常选择单位阶跃信号作为 典型输入信号。
脉冲函数:
t 0 (t ) 0 t 0
(t )dt 1
L[ (t )] 1
阶跃函数:
x(t ) A阶跃幅度,A=1称 为单位阶跃函数, A 记为1(t)。 A 其拉氏变换后的像函数为: L[ x(t )]
0, t 0 x(t ) A, t 0
上式的拉氏反变换称为一阶系统的单位脉冲响应 : t 1 T y (t ) e ,t 0 T 一阶系统的单位脉冲响应曲线 : y(t) T 一阶系统的单位脉冲响应曲线为 单调下降的指数曲线,时间常数 曲线1 时间常数为T 1 T越大,响应曲线下降越慢,表 1/2T 曲线2 时间常数为2T 明系统受到脉冲输入信号后,恢 复到初始状态的时间越长。单位 2 t 0 脉冲响应的终值均为零 。
2.稳态响应:又称为稳态过程。是指系统在典型输入信号 的作用下,当时间趋近于无穷大时,系统的输出响应状态。 稳态过程反映了系统输出量最终复现输入量的程度,包 含了输出响应的稳态性能。 从理论上说,只有当时间趋于无穷大时,才进入稳态过 程,但这在工程应用中是无法实现的。因此在工程上只讨论 典型输入信号加入后一段时间里的瞬态过程,在这段时间里, 反映了系统主要的瞬态性能指标。而在这段时间之后,认为 进入了稳态过程。
s
t
B 其拉氏变换后的像函数为: L[ x(t )] 2 s
斜坡函数(速度阶跃函数): 0, t 0 B=1时称为单位斜 x(t ) Bt, t 0 坡函数。
x(t ) x(t ) Bt
t
抛物线函数(加速度阶跃函数): x(t ) 1 2 0, t 0 C=1时称为单位抛 x(t ) Ct 2 t x(t ) 1 2 物线函数。 Ct , t 0 2 C L [ x ( t )] 其拉氏变换后的像函数为: 3
| y(t ) y() | y() % ( 2或5)
⒍
振荡次数N:
在调节时间内,y(t)偏离 y () 的振荡次数。或 在0<t<ts时间内,单位阶跃响应穿越其稳态值次数的 一半,定义为振荡次数。
y
ymax
y ( ) y ( ) 2
0
0.05 y () 0.02 y ()
3.1.3 瞬态过程的性能指标
控制系统在典型输入信号的作用下的性能指标,由瞬态
性能指标和稳态性能指标两部分组成。 由于稳定是控制系统能够正常运行的首要条件,因此只 有当瞬态过程收敛(衰减)时,研究系统的瞬态和稳态性能 才有意义。 在工程应用上,通常使用单位阶跃信号作为测试信号, 来计算系统时间域的瞬态和稳态性能。
输出响应第一次达到稳 态值的50%所需的时间。 ⒉ 上升时间
tr
t
tr :
输出响应第一次达到稳态值y(≦)所需的时间。(或指由 稳态值的10%上升到稳态值的90%所需的时间)。
⒊ 峰值时间
tp
:
y
0.05 y ( ) 或 0.02 y ( )
输出响应超过稳态值达到第 一个峰值ymax所需要的时间。 ⒋ 最大超调量(简称超调量): %
y ( ) %
ymax
y ( )
y %
( 2或5)
y ( )
y ( ) 2
0
2或5
t
t
0
td tr t p
ts
ts
3.1.3 瞬态过程的性能指标(衰减振荡)
(一)衰减振荡: 具有衰减振荡的瞬态过程 如图所示: ⒈ 延迟时间
y
y ( )
td
:
0
3.1 典型输入作用和时域性能指标
3.1.0 时域分析 3.1.1 典型输入作用及其拉氏变换 3.1.2 瞬态过程和稳态过程
3.1.3
3.1.4
瞬态过程的性能指标
稳态过程的性能指标
3.1.5
对一个控制系统的要求
3.1.0 时域分析
时域分析是指控制系统在一定的输入信号作用下,根据 输出量的时域表达式,分析系统的稳定性、瞬态性能和稳态 性能。 时域分析是一种在时间域中对系统进行分析的方法, 具有直观和准确的优点。由于系统的输出量的时域表达式是 时间的函数,所以系统的输出量的时域表达式又称为系统的 时间响应。 系统输出量的时域表示可由微分方程得到,也可由传递 函数得到。在初值为零时,可利用传递函数进行研究,用传 递函数间接的评价系统的性能指标。 控制系统的性能指标,可以通过在输入信号作用下系 统的瞬态和稳态过程来评价。系统的瞬态和稳态过程不仅取 决于系统本身的特性,还与外加输入信号的形式有关。
描述稳定的系统在单位阶跃信号作用下,瞬态过程随时 间t的变化状况的性能指标,称为瞬态性能指标,或称为动 态性能指标。 为了便于分析和比较,假定系统在单位阶跃输入信号作 用前处于静止状态,而且输出量及其各阶导数均等于零。
稳定控制系统的单位阶跃响应曲线有衰减振荡和单调上升两 种类型。
y t
y (t )
典型初始状态: 规定控制系统的初始状态均为零状态,即在 t 0
y ( 0 ) y (0 ) y ( 0 ) 0
. ..
时
这表明,在外作用加入系统之前系统是相对静止的,被控 制量及其各阶导数相对于平衡工作点的增量为零。
3.1.1 典型输入作用及其拉氏变换
在分析和设计控制系统时,需要确定一个对各种控制系 统的性能进行比较的基础,这个基础就是预先规定一些具有 特殊形式的测试信号作为系统的输入信号,然后比较各种系 统对这些输入信号的响应。
积分
单位阶跃 函数响应
积分
单位斜坡 函数响应
积分
单位抛物线 函数响应
微分
微分
微分
3.1.2 瞬态响应和稳态响应
在典型输入信号的作用下,任何一个控制系统的时间响 应都由瞬态响应和稳态响应两部分组成 。 1.瞬态响应:又称为瞬态过程或过渡过程。是指系统在典 型输入信号的作用下,系统的输出量从初始状态到最终状态 的响应过程。 由于实际的控制系统存在惯性、阻尼及其它一些因素, 系统的输出量不可能完全复现输入量的变化,瞬态过程曲线 形态可表现为衰减振荡、等幅振荡和发散等形式。 瞬态过程包含了输出响应的各种运动特性,这些特性称 为系统的瞬态性能。 一个可以实际运行的控制系统,瞬态过程必须是衰减的。 即系统必须是稳定的。
一阶系统的单位阶跃响应曲线 :
y(t) 1 1 2 曲线1 曲线2
时间常数为T 时间常数为2T
0
t
显然一阶系统的单位阶跃响应是一条由零开始按指数 规律单调上升并最终趋于1的曲线。
3.2.3 一阶系统的单位阶跃响应--特点
y(t) 1 1 2 曲线1 曲线2 时间常数为T 时间常数为2T
0
t
单位阶跃响应曲线是单调上升的指数曲线,为非周期响 应; 时间常数T反映了系统的惯性,时间常数T越大,表示系 统的惯性越大,响应速度越慢,系统跟踪单位阶跃信号越慢, 单位阶跃响应曲线上升越平缓。反之,惯性越小,响应速度 越快,系统跟踪单位阶跃信号越快,单位阶跃响应曲线上升 越陡峭。由于一阶系统具有这个特点,工程上常称一阶系统 为惯性环节或非周期环节。