软件源代码安全缺陷检测技术研究进展综述
计算机安全漏洞检测技术综述

分析速度快 ; 次,静态检 测技术可以通过设 置不同的测试 其
条件 实现 对代码 的全面扫描 ;再 次,静态检 测技术可 以在一 些开源项 目或在项目开发阶段进 行挖掘 ,及 时修复系统中存在
的 漏 洞 。 但 这 种 方 法 必 须 获 得 源代 码 ,并 且 需 对 目标 代 码 进
行分 析、编 译等。另一方面静态检 测技术是通 过对 源代码依 据一定 规则分析来实现 ,因此要建 立源代码的特征 库和规则
一
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2 1年第0 期 02 1
程 序运行,如果 程序 运行出现异常则记 录程序运行 环境 和输
缺 陷不会引起程 序异 常,并在逻辑上很难 区分,所 以常规漏洞 检测方法难 以发现后门及逻辑上的缺陷; 2 )检 测过 程 难 以全 部 自动化 。 目前 ,F z i g 术 需 u zn 技
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基 于 wid ws 台 的 软 件 安 全 漏 洞 发 掘 技 术 研 究 【】 no 平 D 四川 :电子科技 大学 ,2 0 . 07 [ 张林 ,曾庆 凯.软件 安全 漏洞的静 态检 测技 术 计算机 工程 , 5 】 2 0 ,( 2) 5 — 5 0 8 1 :17 0 O 0 . . . . 2 4D O 0 0 00 O O 0 00 O D O0 OO . . … . . .
区,除了 D R扇区和 E R扇区外,F NI O扇 区、D R备份 B B S F B 扇 区等也有 “ 5 ’签名,需要 进行分析 和鉴别 以确定 是否 5A
22动态检 测技术 _
由于在实 际检测过 程中,除开源软件 以外 ,很难 获得被
洞挖掘技术三大类。基 于源代码的漏洞挖掘又称 为静态检 测, 是通过对 源代码的分析,找到软件中存在的漏洞。基于 目 标代 码 的漏洞 挖掘又称为动 态检测 ,首先将 要分析 的目标程序进
软件缺陷检测与修复技术综述

软件缺陷检测与修复技术综述1. 概述现代软件通常非常复杂,由数百万甚至数十亿行代码编写而成。
在这种情况下,软件缺陷检测和修复对于保证软件质量和可靠性至关重要。
本文将讨论不同种类的软件缺陷检测和修复技术。
2. 静态分析工具静态分析工具在不运行程序的情况下检查其源代码。
这种方法可以提供全面的代码覆盖率,但也容易产生误报和漏报。
经验表明,静态分析工具通常适合用于发现空指针引用、未定义的变量、类型错误、内存泄漏、并发问题等缺陷。
常见的静态分析工具包括 Coverity、CodeSonar、Fortify、PVS-Studio 等。
3. 动态分析工具动态分析工具在程序运行时检测缺陷。
与静态分析工具不同,它们无法提供代码的全面覆盖。
然而,它们可以轻松检测到问题,例如内存泄漏、访问无效的内存块、死锁等严重漏洞。
常见的动态分析工具包括 Valgrind、AddressSanitizer、UBSan 等。
4. Fuzz TestingFuzz 测试通过采用随机输入和观察程序的行为来检测缺陷。
这种测试方法对于发现输入格式错误或者处理异常情况的代码段非常有用。
Fuzzing 可以通过代码覆盖率来评估测试的效果。
常见的Fuzz 测试工具包括 AFL、Peach、American Fuzzy Lop 等。
5. 运行时错误检测运行时错误检测是一种检测和修复程序中逻辑和语义错误的方法。
它基于代码中的断言或错误检测机制,并在程序执行期间发生问题时向开发人员发出警告、记录日志或中断程序。
常见的运行时错误检测工具包括断言、Log4J、Java 断点调试等。
6. 自动修复自动化缺陷修复是指在不人工参与的情况下,通过机器学习、规则引擎或其他技术自动检测和修复代码中的缺陷。
自动修复可以提高代码的可靠性和可维护性,并降低缺陷修复的时间和成本。
常见的自动修复工具包括模式匹配、程序合成、程序切片等技术。
7. 结论本文介绍了多种软件缺陷检测和修复技术。
代码混淆技术研究综述

代码混淆技术研究综述引言随着信息技术的快速发展和普及,软件的开发和使用已经成为现代社会的一个重要组成部分。
随之而来的问题是软件安全性的挑战。
恶意攻击者往往试图通过逆向工程和分析软件源代码来发现其漏洞和弱点,从而实施攻击。
为了应对这一挑战,代码混淆技术应运而生。
代码混淆技术旨在通过改变软件源代码的结构和逻辑,使其难以理解和分析,从而加强软件的安全性。
本文将对代码混淆技术进行综述,并探讨其研究现状和发展趋势。
一、代码混淆技术概述代码混淆技术是一种通过对软件源代码进行转换和重组来隐藏其真实意图和逻辑的手段。
通过代码混淆,可以使软件的逻辑结构变得复杂和难以理解,从而降低攻击者对软件源代码的分析效率,增加攻击者攻击软件的成本和难度。
代码混淆技术通常包括以下几种常见手段:1. 控制流混淆:通过改变软件的控制流程,使得程序的执行路径变得复杂和混乱,增加攻击者理解和分析程序的难度。
代码混淆技术的目标是增加软件系统的复杂性,使得攻击者难以理解和分析软件的内部逻辑和结构,从而提高软件的安全性。
二、代码混淆技术研究现状代码混淆技术是软件安全领域的一个重要研究方向,当前已经取得了一些研究成果。
代码混淆技术的研究现状主要包括以下几个方面:1. 控制流混淆技术研究控制流混淆是代码混淆技术中的一个重要手段,当前已经有许多研究针对控制流混淆进行了深入的探讨。
现有的控制流混淆技术主要包括基础块替换、指令混淆、虚假指令插入等方法。
通过这些技术,可以有效地改变程序的控制流程,使得程序的执行路径变得复杂和难以理解。
2. 数据混淆技术研究数据混淆技术是代码混淆技术的另一重要方面。
目前已经有许多研究着眼于数据混淆技术的研究。
常见的数据混淆技术包括变量重命名、数据加密、数据重排等方法。
通过这些技术,可以有效地隐藏程序中的数据访问关系,增加程序的复杂度。
3. 代码混淆工具研究当前已经有一些代码混淆工具得到了研究和开发,并广泛应用于实际的软件开发中。
软件安全缺陷检测技术最新研究进展综述

软件安全缺陷检测技术最新研究进展综述Abstract:Software security detection has become a very important work in the software industry. Fatal security vulnerabilities are caused by undefined behaviors of C/C++ language used in Safety-Critical software. This paper will give out eight kinds of new technology about the software security detection based on eight cutting-edge papers.design.摘要:软件安全缺陷检测已经成为软件行业非常重要的一项工作。
安全关键软件设计使用的C/C++语言含有大量未定义行为,使用不当可能产生重大安全隐患。
本文将根据八篇前沿论文,总结提出八种比较新的软件安全缺陷检测技术和算法。
1、基于XML的软件安全检测[1]软件静态检测是从软件代码和结构中找出安全缺陷的重要手段。
从安全规则的角度,提出了基于XML(eXtensible Markup Language)中间模型的静态检测方法。
该方法将C/C++源代码解释为XML中间模型,将安全规则转化为缺陷模式,利用Xquery 查询表达式对软件安全缺陷进行定位。
基于该方法的原型系统检验结果表明:该方法能够有效地检测出违反安全规则的软件缺陷,并具有安全规则可定制的特点。
航天型号软件等安全关键(Safety-Critical)软件中广泛使用的C/C++语言并不是一种安全编程语言,一个重要的原因在于其标准中存在大量未定义行为和不安全用法,使用不当将产生严重的安全隐患。
当前,避免这些安全隐患的通常做法是制定针对C/C++语言编程的安全子集,在编写代码阶段加以限制和规范。
设计缺陷测试方法综述

设计缺陷测试方法综述设计缺陷测试是软件开发过程中必不可少的一环,旨在寻找和修复软件设计中的缺陷和漏洞,以提高软件的质量和可靠性。
本文将对设计缺陷测试的方法进行综述,包括静态和动态测试方法,以及模糊测试和模型驱动测试等新兴技术。
一、静态测试方法1. 代码审查:代码审查是通过人工检查源代码来寻找设计缺陷的一种方法。
它可以发现潜在的逻辑错误、代码风格不一致以及潜在的安全漏洞。
代码审查可以通过技术人员的经验和专业知识,快速准确地发现设计缺陷。
2. 静态代码分析:静态代码分析是利用计算机程序对源代码进行静态扫描,以识别设计缺陷的方法。
它可以自动化地分析代码,并发现潜在的错误和安全问题。
静态代码分析可以通过规则和模式匹配等方法,帮助开发人员找出潜在的设计缺陷。
二、动态测试方法1. 单元测试:单元测试是对软件设计中的最小模块进行测试的方法。
它通过验证模块的输入和输出,检查模块是否按照设计要求正确工作。
单元测试可以帮助开发人员找出设计缺陷,并在早期发现和修复问题。
2. 集成测试:集成测试是对软件设计中的模块集合进行测试的方法。
它验证各个模块之间的接口和交互是否正确,检查模块之间是否存在设计缺陷。
集成测试可以帮助开发人员发现模块之间的集成问题,并提早解决。
3. 系统测试:系统测试是对整个软件系统进行测试的方法。
它验证软件是否按照设计要求正确工作,检查是否存在严重的设计缺陷。
系统测试可以模拟真实环境中的使用情况,帮助发现软件中的潜在问题。
三、模糊测试模糊测试是一种黑盒测试方法,它通过向软件输入异常、不合法或随机数据,以检测设计缺陷和安全漏洞。
模糊测试可以模拟攻击者的行为,试图引发软件中的错误和漏洞。
它可以帮助开发人员找到输入验证和边界条件等方面的设计缺陷。
四、模型驱动测试模型驱动测试是一种基于模型的测试方法,它使用建模语言和技术描述软件的行为和功能。
通过对模型进行分析和验证,找出软件设计中的缺陷和错误。
模型驱动测试可以在早期发现和修复设计缺陷,缩短测试周期和降低测试成本。
源代码缺陷描述方法研究

源代码缺陷描述方法研究摘要:软件源代码安全性缺陷排除是软件过程改进的一项重要措施。
目前与源代码安全缺陷研究相关的组织有CWE等,业界也出现了一批优秀的源代码安全检测工具,但是这些机构和组织对源代码中缺陷的描述方法不一,没有统一的标准。
本文借鉴业界对源代码缺陷的描述,结合实际工作需要,提出了一种计算机源代码缺陷的描述方法。
关键词:源代码缺陷CWE 缺陷描述近年来,随着软件事业的发展,人们逐渐的认识到,想要开发出高质量的软件产品,必须对软件的开发过程进行改善。
研究表明,相当数量的安全问题是由于软件自身的安全漏洞引起的。
软件开发过程中引入的大量缺陷,是产生软件漏洞的重要原因之一。
软件源代码安全性缺陷排除是软件过程改进的一项重要措施。
当前,与源代码安全缺陷研究相关的组织有CWE、Nist、OW ASP 等。
业界也出现了一批优秀的源代码安全检测工具,但是这些机构、组织或者公司对源代码发中缺陷的描述方法不一,业界没有统一的标准。
在实际工作中,经过确认的缺陷需要提取,源代码需要用统一的方法描述。
本文根据实际工作的需要,调研国内外相关资料,提出一种源代码缺陷描述方法。
1 业界对缺陷的描述方法当前,业界没有专门针对源代码缺陷的描述方法。
在源代码缺陷研究方面,有CWE、Nist、Fortify等。
这些机构和组织对源代码中缺陷的描述方法不一,需要对它们的缺陷描述方法进行梳理。
1.1 CWE的缺陷描述方法CWE常见缺陷列表(Common Weakness Enumeration)是MITRE 公司(一个非盈利机构)继CVE(Common Vulnerabilities and Exposures)之后的又一个安全漏洞词典。
CWE的研究包含计算机漏洞的各个方面,包括二进制方面、违反设计原则方面、源代码方面等,并非专门针对源代码缺陷描述研究。
CWE主要从以下几个方面描述缺陷,见表1所示。
1.2 SAMATE缺陷描述方法SAMATE是由美国国土安全部国家网络安全部和NIST赞助的。
基于微服务架构的源代码安全检测技术研究

第3期2024年2月无线互联科技Wireless Internet Science and TechnologyNo.3February,2024作者简介:苗守帅(1988 ),男,硕士;研究方向:信息安全㊂基于微服务架构的源代码安全检测技术研究苗守帅(江苏省农村信用社联合社,江苏南京210000)摘要:近年来,随着各种新技术新理念在各行各业的广泛应用,各类软件安全问题也正在影响软件的使用㊂尤其在金融领域,软件安全不仅关系到客户的个人信息安全,而且还直接影响到人身和财产安全㊂源代码是软件的根本,对软件的源代码安全检测是保证软件安全最有效的措施之一㊂只有源代码中的安全缺陷尽早在开发生命周期中消除,应用安全风险才能得到更好的控制,从而最终的软件产品具备更好的安全性㊂文章结合源代码安全测试工具对软件安全测试开展研究,基于微服务架构自主研发源代码安全检测平台,提供了一个方便㊁直观㊁易用的软件安全检测平台㊂关键词:微服务;源代码安全检测;信息安全中图分类号:TP393.08㊀㊀文献标志码:A 0㊀引言㊀㊀随着数字化㊁信息化和智能化的发展以及在监管合规趋严的形势下,软件安全性越来越受到重视㊂金融机构的产品迭代更新频繁,产品安全性面临更大的挑战㊂为了更好地分析和识别外在㊁内在和潜在的安全风险,金融机构应及时在软件开发生命周期中及时识别㊁登记㊁采取应对措施,以期在软件上线前解决绝大部分安全风险㊂由于绝大部分的软件安全风险是软件的源代码缺陷引起的,因此在软件开发阶段发现和识别源代码缺陷越发重要㊂一旦软件源代码的缺陷被攻击者利用,就会导致客户财产信息被窃㊁重要信息数据丢失㊁应用服务器性能下降等,更有可能危及个人信息数据的安全㊂保证软件的安全可靠性就是保障软件源代码㊂通过软件源代码安全检测是提高软件安全性㊁保证软件质量的重要途径之一[1]㊂目前,各类商业㊁开源的源代码安全检测工具众多,如何高效㊁合理地开展实施代码检测具有重要意义㊂1㊀源代码安全检测现状和探索㊀㊀近年来,随着互联网技术的不断发展和快速迭代更新,软件安全越来越受到重视㊂一方面各监管机构加强信息安全检测,一旦发现软件安全漏洞立即通知相关方进行整改㊂另一方面,在软件开发生命周期阶段,开展源代码检测可以节约后期安全投入成本㊂由于产品迭代更新快㊁业务情况复杂多变,在项目开发过程中采用多种编程语言㊁开发框架,不仅增加代码扫描分析和检测的成本,而且耗时高㊁效率低㊂正是基于上述一些因素,江苏省农村信用社联合社(以下简称 江苏省联社 )定制研发应用软件源代码检测平台,通过江苏省联社专用网络面向各辖区内农商银行用户提供自助的静态源代码检测服务㊂平台的目标是面向基层农商行用户提供自助式㊁Web 形式的在线源代码检测功能,其特点如下㊂(1)以Web 平台方式提供在线自助式的源代码安全检测服务,便于用户在应用开发过程中灵活地进行源代码文件检测㊁分析缺陷信息㊁查看报告等㊂(2)平台以私有化云的部署方式,多用户并发访问,后期根据自身需要增加用户数量,无需增加任何软硬件资源扩展成本㊂用户可以实时查看哪些扫描引擎被调度,从而选择有空闲的扫描引擎开展工作㊂平台中所使用的扫描引擎支持现有主流源代码检测工具,可实现不同类型功能的源代码安全性检测㊂一般有基于源代码质量的检测引擎,也有检测源代码安全方面的检测引擎,还有两者兼有的引擎㊂源码质量的检测引擎偏向于检测源代码中的错误处理㊁注释质量㊁性能问题㊁代码规范等㊂源码的安全检测引擎偏向于检测源代码中的安全问题,如SQL 注入㊁命令注入㊁弱口令㊁XML 注入等㊂(3)平台采用微服务组件化设计方式,将系统按照核心功能划分为一个个微服务㊂各服务之间采用轻量级的通信机制,构建独立的自动化运行机制,从而减少功能迭代中的重复设计,降低后期开发和维护成本,提升了一致性的用户体验[2]㊂(4)平台集成SVN㊁Git 等版本控制工具,通过安全方式提交源码,构建代码存储㊁流转㊁使用㊁销毁全生命周期安全管控,有效避免各个辖内农商行代码等数据泄漏以及防止第三方窥探㊂2㊀微服务架构原理㊀㊀微服务是一些协同工作的小而自治的服务[3],且具有高内聚低耦合㊂微服务架构主要将传统单体架构下各个模块的业务功能转变为微服务架构中的各个业务功能微服务㊂同时,微服务架构中各模块之间的调用转变为微服务之间的调用[4]㊂微服务在开发㊁测试㊁部署㊁维护等方面降低了应用系统的耦合度,提高了系统的扩展性和灵活性,使得各个服务之间相对独立㊁互不影响㊂微服务不仅降低了应用系统的耦合度,而且又能提高各模块之间的效率㊂一旦有业务功能需要改变时,只需要改变对应的服务即可,不仅提升了平台检测的可扩展性,而且也提升了平台的稳定性㊂在本文中,将平台根据业务功能划分成多个微服务,每个微服务只关注单一的业务功能㊂平台采用微服务包括Eureka服务㊁页面前端服务㊁后台转发服务㊁Minio文件服务㊁系统管理服务㊁业务处理服务㊁Redis缓存服务㊁队列处理服务㊁构建扫描服务㊂平台关键的2个微服务有业务处理服务和构建扫描服务㊂业务处理服务主要包括项目管理㊁缺陷管理㊂构建扫描服务是管理自动构建扫描平台,多个设备注册,由页面请求分发处理并可指定某一个微服务执行任务㊂3㊀源代码安全检测引擎㊀㊀目前,市场上源代码安全检测工具有Fortify SCA㊁CheckMarx CxSuite㊁Coverity Preven㊁Klocwork㊁FindBugs等,各工具各有其优缺点㊂Fortify SCA是全球前十大软件公司Micro Focus旗下产品㊂Fortify已经连续十年,在全球最具权威的IT研究咨询机构Gartner研究报告中位于领导者(leaders)地位㊂Fortify SCA以最大和最全面的安全编码规则为基础㊂该规则中的漏洞类别达到800+种,且支持27种开发语言以及所有主流操作系统㊂为了发现更多源代码中存在的安全问题,本文优先考虑该软件㊂Fortify SCA是国外一款产品,标准化基准库庞大㊂该软件主要基于静态分析的源代码安全测试工具,它从数据流㊁语义㊁结构㊁控制流㊁配置流等对应用软件的源代码进行静态分析,静态分析的过程中与它特有的软件规则库进行全面的匹配㊁查找,从而发现源代码中存在的安全缺陷㊂源代码安全检测的结果分为4个安全等级,包括严重㊁高危㊁中危㊁低危㊂每个检测的问题不但包含详细的安全漏洞信息,还有相关的安全说明并提供修复意见[5]㊂4㊀设计与实现㊀㊀源代码安全检测是对软件源代码中的安全缺陷进行检测,提前发现并识别可能导致安全问题的编码缺陷或者漏洞,让开发人员在项目上线前消除软件漏洞[6]㊂源代码检测工具虽然能够快速找出代码中存在的漏洞㊁危险函数等内容,但是它只能作为辅助工具来使用㊂一是源代码检测工具在执行过程全都是半自动方式,需要人工介入执行和分析㊂二是源代码检测工具可以检测到许多问题,但有的时候会产生误报或漏报,后期需要人工参与复核来确保检测结果的准确性㊂一般人工需要对平台检测到的危险列表逐一确认㊁分析㊁排除误报㊁验证等,还需要用户将再次修复的源代码提交检测,如此反复,直至满足出口标准㊂这些关键的环节不仅耗时多,效率低,而且在一定程度上无法达到预期效果㊂为了提升源代码扫描的准确率和扫描效率,减轻扫描人员在项目实施过程中的负担,优化测试实施流程,江苏省联社积极探索适合自身实际的源代码安全检测方案,将代码扫描流程融到研发流程体系中,借助微服务架构和源代码安全检测工具相结合,实现源代码安全流程自主检测,简化源代码检测过程,提升检测效率,从根源上提升源代码质量㊂4.1㊀设计原则4.1.1㊀系统化原则㊀㊀一是平台从总体规划设计㊁规范管理制度㊁强化管理工作,为项目组提供管理决策支持㊂二是从系统整体看待源代码安全检测工作,要求各个模块既相互独立性,又有机结合㊂平台要坚持从整体考虑,功能结构化,设计最优化,复杂度最小化㊂4.1.2㊀易用原则㊀㊀平台提供统一Web入口,直观展示扫描信息,便于项目组快速㊁准确定位源代码中的安全漏洞㊁业务逻辑缺陷等问题,并依据提供的专业修复建议,快速修复㊂4.2㊀功能模块㊀㊀在软件开发的过程中,使用检测平台既可以帮助开发团队快速查找㊁定位㊁修复和管理软件代码安全问题,又可以节约代码安全分析成本㊂源代码检测平台主要包含项目管理㊁权限管理㊁代码扫描㊁缺陷管理4个主要功能㊂4.2.1㊀项目管理㊀㊀平台展示和维护项目相关的基础信息等内容,包括项目类型㊁需求类型㊁项目状态㊁子系统等㊂该平台可支持对接项目管理平台,通过项目立项时即可同步相关信息,避免重复维护数据㊂4.2.2㊀权限管理㊀㊀为了更好地控制各个角色权限,平台加入对应角色的访问控制策略㊂各个角色分类㊁分组设置以及对不同角色设置通用配置项㊂多法人相互隔离,相互安全可控㊂同时,平台管理员根据用户情况设置适当的菜单选项,如项目经理可分配㊁转移㊁审计缺陷情况,而项目组员只可以分析㊁确认修复缺陷㊂通过合理策略配置和代码扫描权限的管理,可以有效保护源代码的安全性和完整性㊂4.2.3㊀代码扫描㊀㊀代码扫描模块包括自动构建管理㊁增量扫描管理㊁计划任务㊁内存使用情况㊂一是通过源代码扫描引擎后台执行代码扫描任务㊂二是用户根据代码改动情况,若是第一次检测可以采用在前端通过SVN㊁GIT㊁ZIP压缩包上传等方式,扫描检测系统自动解压后台进行代码扫描㊂若是检测过多次,用户可选择增量代码检测,上传增量class文件即可完成增量代码检测㊂三是用户在计划任务栏中既可以查看正在执行的进度以及失败原因,又可以按需定制执行代码检测任务㊂四是平台引入非缺陷库比对功能,主要过程包括信息收集㊁预处理和标准化㊁特征提取㊁结果对比与分类㊁结果分析和修正㊂以上步骤可以大幅度减轻开发人员识别源代码缺陷的难度,更准确地识别真正缺陷,降低误报,更好帮助开发人员理解代码质量和潜在的风险㊂4.2.4㊀缺陷管理㊀㊀所有源码扫描检测结果在缺陷信息管理中详细展示,包括问题描述㊁问题数量㊁缺陷等级㊁代码块㊁文件路径㊁修复建议等㊂各个项目组只能查看本项目组下相关项目代码检测信息㊂在缺陷信息中,用户可选择多种方式将缺陷信息导出,如一键导出㊁一键转移㊁缺陷转移㊂用户通过Excel文档方式导入分析确认的结果并提交项目组确认,最终形成源代码安全检测报告㊂5 结语㊀㊀未来江苏省联社将持续夯实软件源码安全能力㊂(1)将持续提升源码检测质量,基于自定义检测规则的发现能力,构建全方位源码风险防范能力㊂(2)推动以源码检测为核心的安全风险闭环管理,将源码安全和信息安全结合起来,用已有的网络安全能力为源码安全提供有力的支撑和保障㊂(3)建立源码安全风险特征库,推动开发人员深入了解并解决源码安全问题,真正实现安全管理左移㊂由于所有软件安全风险绝大多数归根于源码问题,本文结合行业实践案例,借鉴微服务架构实现源代码自助检测,其检测意义在于修复缺陷,提升开发人员的安全开发意识并使其在软件开发过程中更重视安全因素㊂在软件开发生命周期阶段,平台化的工具发现源码中的安全风险,进一步降低缺陷密度,提升代码质量,让代码更安全㊂参考文献[1]李舟军,张俊贤,廖湘科,等.软件安全漏洞检测技术[J].计算机学报,2015(4):717-732.[2]杨宇,焦丽琴.基于微服务的企业应用设计与实现[J].电子科学技术,2016(5):623-625.[3]纽曼.微服务设计[M].北京:人民邮电出版社,2016.[4]熊益益.基于微服务架构的电商平台的研究与实现[D].北京:北京邮电大学,2019.[5]张超永,张玉中,浮明军,等.基于Fortify的源代码安全测试规则自定义研究[J].电脑编程技巧与维护,2019(2):168-171.[6]王跃.源代码安全漏洞检测方法研究[D].武汉:华中科技大学,2013.(编辑㊀王永超)Research on source code security detection technology based on microservices architectureMiao ShoushuaiJiangsu Rural Credit Union Nanjing210000 ChinaAbstract In recent years with the widespread application of various new technologies and concepts in various industries various software security issues are also affecting the use of software.Especially in the financial field software security is not only related to the personal information security of customers but also directly affects personal and property security.Source code is the foundation of software and source code security checks are one of the most effective measures to ensure software security.Only by eliminating security vulnerabilities in the source code as early as possible in the development lifecycle can application security risks be better controlled resulting in better security for the final software product.This article combines source code security testing tools to conduct research on software security testing.Based on the microservices architecture we independently developed a source code security testing platform providing a convenient intuitive and easy-to-use software security testing platform.Key words。
面向缺陷分析的软件库挖掘方法综述

对 大型软件开发项 目中开发过程 和开 发人 员之 间协 作 用来 辅助开发 人员进行组件复用 的搜索策 略; 对 长时间开发 的大型软件项 目的案例分析 ; 可 以在社 区内共享的评价指标 。
关 系的理解 ;
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与其他软件 库挖 掘方 面 的综 述 ] 同, 文着 眼 于缺 不 本 陷分析 , 统计方法和程 序分析 方法两 个方 面介绍软 件库挖 从
R e iw fDe e tAna y i- re t d S fwa eR e o io is M i ng M e ho v e o fc l sso i n e o t r p st re ni t ds
LI YigBo_ WANG Fra bibliotekn Mi U n - 。 Ja - n
缺 陷分析是软件 工程领域 内一个重要 的课题 , 软件 开发过程 中的历史信息( 陷记录、 缺 各个版本的源代码等) 为
缺 陷分析这一课题提供 了很 有价值 的经验数据。如何有效地利用这 些数据进 行缺陷分析 , 软件 库挖掘研究所 面临的 是
挑战 。本文从 统计方法和程序 分析方法两个主要 方面介绍 了软件开发的历史信息是如何被 用来进行缺陷分析 的。 关键词 软件库挖掘 , 软件缺 陷分析 , 软件 工程
t p c Ho t t ie t i a a t e t ra ay i t ed f c s o o t r s a c al n e f c d b he r s a c fM i ig o i. w o u i z h sd t o b t e n l ss h e e t fs fwa e i h l g a e y t e e r h o n n l e
掘方法在缺 陷分 析方 面的应 用 , 并且展 望了软件 库挖 掘在缺
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软件源代码安全缺陷检测技术研究进展综述摘要:软件安全缺陷检测已经成为软件行业非常重要的一项工作。
安全关键软件设计使用的C/C++语言含有大量未定义行为,使用不当可能产生重大安全隐患。
本文将根据八篇前沿论文,总结提出八种比较新的软件安全缺陷检测技术和算法。
设计和实现了一个可扩展的源代码静态分析工具平台,并通过实验表明,相对于单个工具的检测结果而言,该平台明显降低了漏报率和误报率。
关键字:源代码;安全缺陷;静态检测工具;缺陷描述Abstract:Software security detection has become a very important work in the software industry. Fatal security vulnerabilities are caused by undefined behaviors of C/C++ language used in Safety-Critical software. This paper will give out eight kinds of new technology about the software security detection based on eight cutting-edge papers.design.Key words: source code; safety defects; static test tools; statistical analysis; defectives description 1引言:近年来,随着软件事业的发展,人们逐渐的认识到,想要开发出高质量的软件产品,必须对软件的开发过程进行改善。
研究表明,相当数量的安全问题是由于软件自身的安全漏洞引起的。
软件开发过程中引入的大量缺陷,是产生软件漏洞的重要原因之一。
软件源代码安全性缺陷排除是软件过程改进的一项重要措施。
当前,与源代码安全缺陷研究相关的组织有CWE、Nist、OWASP等。
业界也出现了一批优秀的源代码安全检测工具,但是这些机构、组织或者公司对源代码发中缺表 1 CWE 中缺陷描述字段表 2 SAMATE 中评估实例描述方法陷的描述方法不一,业界没有统一的标准。
在实际工作中,经过确认的缺陷需要提取,源代码需要用统一的方法描述。
本文根据实际工作的需要,调研国内外相关资料,提出一种源代码缺陷描述方法。
通常意义上的网络安全的最大威胁是程序上的漏洞,程序漏洞检测主要分为运行时检测和静态分析方法。
运行时检测方法需要运行被测程序,其检测依赖外部环境和测试用例,具有一定的不确定性。
开发人员在开发过程中会引入一些源代码缺陷,如SQL 注入、缓冲区溢出、跨站脚本攻击等。
同时一些应用程序编程接口本身也可能存在安全缺陷。
而这些安全缺陷轻则导致应用程序崩溃,重则导致计算机死机,造成的经济和财产损失是无法估量的。
目前的防护手段无法解决源代码层面的安全问题。
因而创建一套科学、完整的源代码安全缺陷评价体系成为目前亟待解决的问题。
目前与源代码安全缺陷研究相关的组织有CWE等,业界也出现了一批优秀的源代码安全检测工具,但是这些机构和组织对源代码中缺陷的描述方法不一,没有统一的标准。
本文借鉴业界对源代码缺陷的描述,结合实际工作需要,提出了一种计算机源代码缺陷的描述方法。
随着社会信息化的不断加深,人们不得不开始面对日益突出的信息安全问题。
研究表明,相当数量的安全问题是由于软件自身的安全漏洞引起的。
软件开发过程中引入的大量缺陷,是产生软件漏洞的重要原因之一。
不同的软件缺陷会产生不同的后果,必须区别对待各类缺陷,分析原因,研究其危害程度,预防方法等。
建立一个比较完整的缺陷分类信息,对预防和修复软件安全缺陷具有指导作用。
软件缺陷一般按性质分类,目前已有很多不同的软件缺陷分类法,但在当前实际审查使用中,这些缺陷分类存在以下弊端: (1)专门针对代码审查阶段发现缺陷的分类较少。
现有的分类法一般包括动态测试发现的缺陷类型和文档缺陷等,而在代码审查中这些缺陷类型并不是审查关注的重点。
(2)有些代码缺陷分类中的缺陷类型不适应当前代码审查实情,而一些新的代码缺陷类型则没有被包括。
(3)目前源代码缺陷分类种类繁多,标准不一,各有欠缺。
没有一个专门针对源代码缺陷的,比较仔细,完善的分类。
2软件源代码安全缺陷分析方法:一种软件源代码安全缺陷分析的方法,其特征在于,包括:设定源代码缺陷类型多个缺陷数据组,所述的缺陷数据组包括:缺陷原因数据组、缺陷结果数据组、缺陷表现形式数据组;调取源代码并解析缺陷原因、结果、表现形式;判断所述的缺陷原因、结果、表现形式是否处于所述的缺陷数据组中,若是,进入步骤S4,若否,进入步骤531,将所述的缺陷原因和/或结果和/或表现形式加入到所述的缺陷数据组中;生成所述的源代码原因、结果、表现形式并显示。
所述的软件源代码安全缺陷分析的方法,其特征在于,所述的缺陷原因包括内因、外因、主客观原因。
具体是:注入缺陷及验证、应用程序编程接口错误、访问控制及密码失效、资源共享与竞争、异常处理、不安全源码质量、边界处理、配置错误、恶意代码;缓冲区溢出、整数溢出、命令注入、跨站脚本、拒绝服务、路径操纵、进程控制、资源注入、配置操纵、SQL注入、内存溢出;格式化字符串、赋值的目标存储空间不够、未使用括号保证操作的优先级、尝试修改常量、引用未初始化的变量。
2.1软件安全建模为有效表示和检测软件中存在的安全缺陷和隐患, 提出了一种软件安全建模与检测技术层次融合安全建模与检测技术。
该技术采用多点建模技术, 通过结合抽象建模、应用建模和数据建模等机制来实现对安全特征的描述。
此外该技术利用表示层、应用层等不同抽象层次的建模信息, 通过自动机与模型合成技术来构建安全特征模型。
最后结合基于应用切片技术对软件中的安全缺陷与隐患进行检测。
该技术克服了常规安全建模与检测中存在的缺点, 可以有效表示和检测各种安全特征, 提高了安全模型的表达力、复用性和适用性, 降低了安全检测的复杂度。
软件安全问题随着Inte rnet的飞速发展越来越引起人们的关注。
多数软件安全问题来源于软件自身, 有的问题是由于软件安全功能不够完善, 或多或少存在着不安全的设计,有的问题则是人为蓄意设计的安全漏洞。
软件安全检测技术的主要作用就是检测、分析软件或软件设计中存在的这些安全问题, 从而指导软件进行安全性能改善。
在安全检测的过程中需要解决两个问题: ①软件安全缺陷与隐患的表示即软件安全建模②软件安全缺陷与隐患的检测即基于该建模技术的安全检测。
2.1.1安全建模.软件安全建模的主要目的是为了表示软件中存在的安全缺陷与隐患即软件安全特征。
在安全建模中需要解决安全特征模型的复用性、适用性及表达力等几个方面的问题, 在这些方面常规模型存在模型复用性低、适用范围小和表达力差的缺点。
为了有效解决这些问题与缺点, 这里提出层次融合建模技术, 该建模技术的基本思想是建立多抽象层次、多组成成分的安全模型来表示软件安全特征。
在安全建模中, 首先把安全模型分成三个不同的组成部分: 抽象模型m、面向应用的模型m’和数据模型m’’。
这三种模型对应不同抽象层次的安全特征, 其中抽象模型m 为通用模型; m’为面向应用的模型, m’与m 存在关系: m’→ m, m 与m’为1:n关系, m’是针对不同的环境而设计的; 除了上述两种模型还有一种数据安全模型m’’, 它直接反映数据或变量的约束和条件。
通过三种不同模型的结合可以表示各类安全特征, 这样就克服了常规安全模型表达力不足的缺点。
此外为了提高模型的复用性与适用性, 该建模技术把模型分割成三个层次进行构建, 即应用层、抽象层、表示层。
其中assml( Abstract Sub Security Model) 表示抽象安全模型m, 主要针对软件需求等前期开发阶段而设计的, 此模型不含应用相关的信息, 用于较高层次安全特征的表示与检测, 属于抽象层。
由于抽象层独立于应用, 它具有较强的复用性, 这是该模型与其它技术的主要区别之一。
为了增加模型的应用范围和可扩性在建模中又引入了应用层, 在应用层中包括cssml( Concrete Sub Security Model) 和dssml( Data Sub Security Model)。
其中cssm l用来表示面向应用的安全模型m’ , 它与抽象安全模型相反, 是针对不同的应用而设计, 用于表示或检测较低层次安全特征, 它是抽象安全模型assm l的实例, 它主要用在详细设计和编码阶段。
dssm l表示数据安全模型m’’ , 它主要针对编码阶段中的数据或逻辑安全特征而设计, 它所反映的问题一般是最低级的数据或逻辑问题。
最底层的sm l ( Security Model) 表示安全模型的模式说明, 它是一种全局安全模型, 用于说明各个模型之间的关系和关键状态, sm l属于表示层。
图1 安全模型的层次2.1.2基于模型的安检及关键技术在安全模型建立后, 接着要进行软件安全性检测与分析。
安全检测所面临的一个重要问题是如何对程序进行精简减小安全检测的范围与路径。
2.2基于模型的软件安全性技术[1]2.2.1基于模型的软件安全分析的关键技术基于模型的软件安全分析是通过搜索软件或系统状态空间来确定该软件或系统是否具有与安全模型存在相关性的过程,我们这里所指的相关性主要是针对软件的安全特性来讲的。
在安全分析的过程采用的关键技术主要包括:2.2.2模型表示技术为了描述软件中出现的缺陷和脆弱点要抽象出安全模型,这里需要把现实软件设计中的安全特性或缺陷表示成公式化的形式,安全模型一般来源于公认的安全软件设计经验和结构体系,在实施过程中对代码或设计安全模型的行为抽象要借助于建模技术和形式化语言来完成。
2.2.3软件抽象技术除了模型表示技术之外,软件抽象技术也是本课题所用的关键技术。
通常软件和软件结构比较复杂,可能涉及许多不同状态,直接进行安全分析的难度和复杂性较大,为减少软件的复杂性、降低安全分析的难度,需要采取抽象(Abstraction)或切片(SlicingOsl)技术对软件进行相应变换,即对软件结构按指定要求(软件安全模型或规范)进行简化,提高软件安全检测的效率。
本课题采用的抽象技术是一种基于应用的切片技术。
2.2.4安全检测在软件安全检测的过程中,首先通过模型表示技术即安全建模技术把安全特征表示成安全模型,然后该模型与切片技术相结合对软件进行简化,最后对简化后的软件实施安全分析,产生安全报告。
2.2.5模型无关组件及组件问安全性分析2.2.6模型无关组件安全分析在完成上述依赖vDcp、fDep和安全距离vD、fD及安全依赖图的计算后,模型无关组件的安全分析就变得较为简单。