第二章物流需求预测(部分)

50
38 34 58
Oct-05
Nov-05 Dec-05 Jan-06
10
11 12
64
45 42
Feb-06
Mar-06
二次移动平均预测法
1、预测思路
ˆ M t(1) M t(2) at , bt X t T at bt T
2、适用范围：具有线性变动的近期或短期预测。
定性预测的优点： 1、较大的灵活性， 2、易于充分发挥人的主观能动作用， 3、简单、迅速，省时省费用。 定性预测的缺点： 1、受个人主观因素（经验、判断能力、偏好 等）影响较大， 2、缺乏对事物发展做数量上的精确描述。
定性预测技术之二：专家会议综合预测法
1．交锋式会议法: 要求参加会议的专家通过各抒己见，互相争 论来预测问题，以求达到一致或比较一致的预 测意见。 局限性： ①“权威者”可能左右与会者的意见，或者“口 才”好的人左右与会者的意见，有些人虽感自 己意见欠妥，但不愿收回原意见。 ②最后综合预测意见时难以完全反映与会者的全 部正确意见。
5
（2）假设已知X7=63 （万元），请预测8月份的销售额。 x7
x8
M
(1) 7
M
(1) 6
x7 x2 54.6 5
一次移动平均预测法
5、n的选择
上例中，若n取3
M
(1) 6
x6 x5 x2 55 58 52 55 3 3

N取值不同（如取3、5），预测结果也会不同。
物流需求预测对于整个物流管理 活动的意义何在？
• 物流需求预测的基本思想
物流系统的发展是变化的、有规律的，并且在 过去发展过程中形成行为规律，将来依然保持基 本不变。因此可以根据对物流系统历史数据的认 识来探讨其规律，推测未来某一时刻或时期内物 流系统的发展情况。
物流需求预测的原则
• • • • • 惯性原则 –事物发展的延续性 类推原则 –事物发展规律的相似性 相关原则 –事物发展变化的联系性 概率推断原则 定性、定量分析相结合原则
415 570 770 585(千件) 3
加权平均预测：
将最可能销售量、最低销售量和最高销售 量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均， 则预测平均销售量为：
570 0.50 415 0.20 770 0.30 599(千件)
二、定量预测法
• • • • 简单平均法 简单移动平均法 指数平滑法 回归预测法
单位：千件
第一次判断 专家 编号 第二次判断 第三次判断
最低 销售量
最可能 销售量
最高 销售量
最低 销售量
最可能 销售量
最高销 售量
最低销 售量
最可能 销售量
最高 销售量
1
500
750
900
600
750
900
550
750
900
2
200
450
600
300
500
650
400
500
650
3
400
600
800
2． “头脑风暴法”（或非交锋式会议法） 与会者可以充分发表自己的预测意见， 也可以对原来提出的预测意见再提出修改或补 充意见，但不能对别人的意见提出怀疑和批评。 优点：克服了交锋式会议法的缺点，起到 互相启发、开拓思路的作用， 缺点：最后处理和综合预测意见比较难。
• 3．混合式会议法: 是交锋式与非交锋式会议 法的结合，又称“质疑头脑风暴法”。 分两阶段: 第一阶段采用非交锋式会议法， 第二阶段实行交锋式会议法，对第一阶段提出 的预测意见进行质疑，在质疑过程中又提出新 的预测意见或设想，经过不断讨论，最后取得 比较一致的预测结论。
二次移动平均预测法
（1）计算
M t(1) , M t( 2 )
3、预测步骤
M t(1)
xt xt 1 xt N 1 N
1) 1 1 M t( 2) ( M t(1) M t(1 M t()3 M t()N 1 ) / N
周期（年） 物流量 （万吨） 各年增长 率% 平均增长 率%
1
245
2
25 0
3
256
4
268
5
6
7
8
9
10
312
270 274 286 293 300
移动平均预测法
原理：通过对历史数据的移动平均，消除随机因
素影响，建立模型，进而预测。
移动平均法
一次移动平均法
二次移动平均法
一次移动平均预测法
xt 1 M t(1) , M t(1) 为一次移动平均值 1、预测模型 预测公式的涵义
定性预测技术之一：经验判断法
特点及适用性
• • • 主要凭借知识、经验和分析能力 偏重于事物发展性质上的分析，即对事物发展趋势、 方向和重大转折点的分析 具体适用于：
经济政策的演变 市场总体形势的变化 科学技术的发展与应用对市场供求的影响 新技术应用 新市场开拓 企业经营环境分析 企业战略决策方向
M(1)(N=3)
预测值
Feb-05
2
3 4 5
46
28 35 48
• 某商场内某商品 2005年1-12月的 销量如表所示。 请用一次移动平 均预测法预测 2006年1-3月的销 售量。（取N=3）
Mar-05 Apr-05 May-05
Jun-05
Jul-05 Aug-05 Sep-05
6
7 8 9
3、适用范围：短期水平型数据模式。 4、算例1
某商场文具部1—6月份销售额如下表所示，预测7月份销售额。 月 份 销售额（万元） 1 58 2 3 4 5 6
49 54 52 58 55
要求（1）预测7月份 （n=5）的销售额。

x7
(1) M 6 x6 x5 x4 x3 x2 53.6
小结
1. N越大，平滑作用越强，对新数据的反应 越不灵敏；反之，N越小，则效果相反。 2. 当N取1时，移动平均数即为实际值；当N 取全部数据的个数n时，移动平均数即为 算数平均数。 3. N的值要根据实际数据序列的特征和经验 来选取，范围一般可为3~20。
算例3
时间 t 1 Jan-05
实际销售 量 53
物流需求预测的类型
• 按预测时间长短分类
短期预测、近期预测、中期预测和长期预测
• 按预测的空间范围分类
宏观预测、中观预测和微观预测
• 按预测的方法分类
定性预测和定量预测
定性预测法
一、定性预测的概念和特点 是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰 富经验和综合分析能力的人员与专家，根据 已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的 经验和分析判断能力，对事物的未来发展做 出性质和程度上的判断，然后，再通过一定 形式综合各方面的的意见，作为预测未来的 主要依据。
500
700
800
500
700
800
4
750
900
1500
600
750
1500
500
600
1250
5
100
200
3502Biblioteka 0400500300
500
600
接上页
第一次判断 专家 编号 最低 销售量 最可能 销售量 最高 销售量 最低 销售量 最可能 销售量 最高销 售量 最低销 售量 第二次判断
单位：千件
第2章
物流需求预测
学习目标
• 了解物流需求预测的概念 • 理解物流需求预测的原则和类型 • 掌握物流需求预测的常用方法
基本概念
• ―预测”——指对未来不确定事件的预见和推测。 • “物流需求”——指各类企、事业单位和个体消费者 在社会经济活动过程中，所伴随产生的运输、仓储、 装卸搬运、配送等物流活动的需要情况。 • “物流需求预测” 1、指利用历史的资料和市场信息，对未来的物流需求状 况进行科学地分析、估算和推断。 2、指根据客观事物的过去与现在的发展规律，借用科学 的方法和手段，对物流管理发展趋势和状况进行描述、 分析，形成科学的假设和判断。
x7
算例2
• 已知某物流公司近10个月的货物运输量如下表。请用一次 移动平均预测法预测该公司11月份的货物运输量。
月份 货物运输量 （千吨） Mt (1) (N=2) Mt (1) (N=3) Mt (1) (N=4) 1 1.0 2 1.5 3 0.8 4 2.0 5 1.0 6 1.6 7 1.8 8 2.0 9 2.2 10 2.4 11 ?
运价（元/ 吨公里）
1
1.27
2
1.29
3
1.32
4
1.33
5
1.35
6
1.36
2、加权平均
依据：不同时期的历史数据对未来的影响是不同的。
特点：此法对上述事实有一个合理的处理。
① 预测模型：
x n 1 xww

i i

i
wi 为权数，一般取自然数为多，且满足以下条件： wn wn 1 wn 2 w1
算例
• 某物流公司计划对运输市场7月的货运价格进行预先估计， 为此公司就运输市场6个月以来的货物运输价格开展了调查， 结果如下。（1）请用算数平均法预测7月份的货运价格。 （2）如果考虑各期货运价格对未来价格的影响而分别赋予 0.05、0.10、0.15、0.15、0.20、0.35的权重，那么7月的 货运价格预期为多少？ 月份
算例
• 某公司要对新近开展的货物运输业务的货运价格进行运前 确定，为此该公司组织人员对当前运输市场进行了调查， 结果表明，现阶段承运同类货物的不同物流公司的货运价 格分别为：1.50 （元/吨公里） 、1.46 （元/吨公里）、 1.34 （元/吨公里） 、1.25 （元/吨公里） 、1.20 （元/吨 公里）。请问该家公司如何根据以上市场数据确定自己的 货运价格？