智能制造技术创新服务平台建设方案
智慧制造业园区建设方案
智慧制造业园区建设方案背景智慧制造是指通过信息技术与制造业的深度融合，实现产业数字化、网络化、智能化的发展模式。
为了推动智慧制造在我国的发展，建设智慧制造业园区是一项重要的任务。
目标本方案的目标是建设一个智慧制造业园区，提供先进的生产设备、高效的工作流程和创新的科技支持，以吸引优秀的制造企业入驻，促进经济增长和产业升级。
方案内容1. 建设智能化基础设施- 部署高速宽带网络，为园区内的企业提供稳定且高速的网络连接。
- 建设智能化的供电系统，提供可靠的电力供应，同时兼顾能源的节约与环保。
- 配备智能化的设备和传感器，实现设备的自动化监控和数据采集，为企业的生产运营提供精确的数据支持。
2. 打造智能制造中心- 建立一个综合性的智能制造中心，提供技术支持和培训服务，帮助企业提升生产效率和技术水平。
- 配备先进的生产设备和机器人，为企业提供高效的生产环境。
- 推动智能制造与人工智能、大数据等领域的融合，促进技术创新和产业升级。
3. 促进合作与创新- 打造开放的创新平台，吸引各类创新资源和人才进驻园区。
- 推动企业之间的合作与共享，促进资源优化配置和经验分享。
- 鼓励企业与高校、科研机构等合作，加强科技创新和人才培养。
4. 提供优惠政策和服务支持- 制定优惠政策，如税收减免、贷款支持等，吸引企业入驻和投资。
- 提供一揽子服务，包括市场推广、人才培训、法律咨询等，帮助企业解决发展中的问题。
实施计划1. 完善规划设计，明确园区的布局和功能区划。
2. 建设基础设施和智能制造中心。
3. 招商引资，吸引优秀的制造企业入驻园区。
4. 推动合作与创新，建立良好的企业合作网络。
5. 提供优惠政策和服务支持，为企业提供便利和帮助。
结论通过建设智慧制造业园区，我们将为制造企业提供一个高效、智能的生产环境，促进行业的创新和升级。
同时，园区也将为当地经济带来增长和就业机会。
我们相信，通过全面实施上述方案，智慧制造业园区将成为一个引领未来发展的典范。
智能制造试点示范2024专项行动实施方案
智能制造试点示范2024专项行动实施方案智能制造是指运用现代信息技术和先进制造技术，推动传统制造业向数字化、网络化、智能化转型的过程。
为了进一步推动智能制造行动，我国将在2024年实施智能制造试点示范专项行动。
以下是该实施方案的详细内容。
一、行动目标1. 推动智能制造与实体经济深度融合，提升制造业发展水平；2. 推进智能制造技术创新，打造具有国际竞争力的智能制造核心技术；3. 打造若干国家级智能制造试点示范基地，搭建智能制造新模式新样板；4. 推动制造业数字化转型，提升产业链协同效应和资源配置效率；5. 增强制造业供给的智能化水平，提高市场适应能力和竞争力。
二、行动内容1. 智能制造技术创新支撑通过加大科研投入，推进智能制造核心技术的研发和突破，包括人工智能、大数据、物联网、机器人等领域。
加强国内外技术合作与交流，促进技术创新和转化。
2. 智能制造试点示范基地建设选取一批适宜的地区，建设智能制造试点示范基地。
示范基地将成为智能制造的创新创业平台，提供智能制造技术和解决方案，培育智能制造企业，推广智能制造模式。
3. 制造业数字化转型推动制造业企业实施数字化转型，将传统制造过程数字化、网络化和智能化。
提升生产效率和产品质量，提高制造业供给的智能化水平。
4. 建立智能制造标准体系研究和制定智能制造相关的标准体系，推进标准化工作。
加强与国际标准的对接，提高我国智能制造标准的国际影响力。
5. 人才培养和技能提升加强智能制造人才培养和技能提升工作。
设立专门的智能制造人才培养机构，培养具备智能制造技术和管理能力的人才。
推动人才培养与产业需求对接，提高智能制造人才的供给质量。
三、行动保障1. 政策支持制定智能制造相关的支持政策，包括财税优惠、科研经费支持、技术创新奖励等，吸引更多企业参与智能制造行动。
加大对重点领域和示范基地的政策支持力度。
2. 资金投入加大财政投入，提供专项资金支持智能制造试点示范行动。
鼓励企业和金融机构参与投资，共同推动智能制造的发展。
智慧制造智能制造服务云平台建设方案
智慧制造智能制造服务云平台目录1、建设背景 (4)2、建设思路 (4)3、建设目标 (5)4、系统架构 (7)（一）云IT体系架构 (7)（二）云信息安全体系 (8)（三）云数据仓库 (10)（四）企业服务总线 (11)（五）企业信息化成熟度模型 (11)5、智慧制造智能制造服务云平台顶层设计 (12)（一）设计原则 (12)1）实用性 (12)2）先进性 (12)3）可靠性 (13)4）可扩展性 (13)5）安全性 (13)6）易用性 (13)（二）身份登录认证设计 (14)（三）人员权限管理设计 (14)（四）示范应用服务系统及功能设计 (15)（1）............................................................... 工业云服务 (15)（2）企业管理软件提供 (18)（3）企业信息发布 (18)（4）专家指导与互动交流 (19)（5）企业资源信息共享 (20)（6）智能政务协同办公系统 (20)（7）工业企业信息化评价系统 (24)（8）员工关怀系统 (28)（9）资料下载 (29)（10）链接宣传 (29)（五）公共管理服务系统及功能设计 (30)（1）经济运行分析测评系统 (30)（2）公共数据交换平台 (45)（3）工业企业节能减排系统 (46)（4）政策宣传与咨询 (51)（5）在线办事服务 (52)（6）项目审批系统 (52)（六）系统设计要求 (65)（1）软件系统安全 (66)（2）网络系统安全 (66)（3）数据安全 (66)（4）应用软件安全 (67)6、系统实施计划 (67)（一）项目建设 (67)（1）终端采集子系统 (67)（2）地理信息支撑平台 (68)（3）项目审批系统 (69)（4）工业企业节能减排系统 (69)（5）员工关怀系统 (70)（6）工业企业信息化评价系统 (70)（7）经济运行分析测评系统 (70)（8）公共数据交换平台 (70)（9）门户网站建设 (71)（10）身份认证平台 (71)（二）实施计划方案 (71)1、建设背景xxx装备制造产业园区自xxx年筹建至今，目前已初步形成了新能源、重型汽车、铁路专用车辆备件、石油机具、特种钢深加工等5大特色的装备制造产业集群。
广东智能制造公共技术服务平台公共技术支撑平台
广东省智能制造公共技术支撑平台培育建设实施方案为大力发展智能制造，实现产业转型升级，打造较为完善的智能制造创新服务体系，实现将广东建成全国智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集聚区的目标，根据《中国制造2025》、《工业和信息化部财政部关于印发智能制造发展规划（2016-2020年）的通知》、《智能制造工程实施指南》以及《广东省智能制造发展规划（2015-2025年）》，制定本实施方案。
一、指导思想、主要原则和总体目标（一）指导思想。
以智能制造作为推动产业转型升级、工业化和信息化深度融合的重要抓手，大力发展智能制造，在具备一定发展基础和比较优势的地区，加快智能制造集聚化、规模化发展，促进智能制造产业链整合、配套分工和价值提升，利用智能技术改造提升传统产业，培育建设一批支撑智能制造产业发展的、具有公益性与开放性的公共技术支撑平台，将智能制造从点、线延伸到面，全面推动广东省制造业发展，成为促进地方经济发展和产业转型升级的重要支撑力量。
（二）主要原则。
统筹规划，突出重点。
根据各地市产业基础和优势，加强规划指导和政策引导，突出地区发展重点与特色，规划建设各地市智能制造公共技术支撑平台。
市场主导，省市联动。
以市场为导向，以企业为主体，发挥省市（区）各方优势，省市联手在政策配套、资金扶持、项目建设、市场拓展等方面加大扶持力度，营造良好的产业发展环境。
应用为先，示范带动。
通过推广智能制造装备、技术和产品，发挥公共技术支撑平台的推动作用，首先充分支持智能制造应用，树立各类、各层次的智能制造应用示范，充分带动智能制造产业及相关产业发展，促进产业转型升级。
（三）总体目标。
通过在全省范围内培育建设一批支撑智能制造产业发展的、具有公益性与开放性的公共技术支撑平台，到2020年，实现以下目标：——培育建设50个左右各类智能制造公共技术支撑平台，做大智能制造相关产业规模，力争形成基本覆盖全省主要地市、产业特色明显、创新能力突出、辐射带动作用强的智能制造公共技术支撑平台。
智能制造方案
智能制造方案智能制造是指利用先进的信息技术和自动化技术，整合各类生产资源和生产要素，构建高度灵活和智能化的生产系统，实现生产过程的高效、高质和自主化。
智能制造已经成为现代制造业的重要发展方向，可以提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量，并为企业创造更大的竞争优势。
在制定智能制造方案时，需要综合考虑多个因素，包括企业的战略目标、市场需求、技术条件和资源状况等。
下面将介绍一种常见的智能制造方案，供参考。
一、方案背景和目标智能制造方案的背景是指方案制定的原因和依据，目标是指方案希望达到的效果。
（这里根据具体情况自行撰写）二、技术支持和资源建设实施智能制造方案需要依托先进的信息技术和自动化技术，并建立相应的技术支持和资源建设。
（这里列举具体需要的技术和资源）三、生产流程优化智能制造方案的核心是对生产流程进行优化，以提高生产效率和降低生产成本。
可以采用以下措施：1.引入工业互联网技术，实现设备之间的数据共享和协同工作。
2.采用自动化生产线，减少人工操作，提高生产效率。
3.使用智能传感器和监控系统，实时监测生产过程中的关键参数，及时发现异常情况。
4.应用人工智能技术，优化生产计划和调度，提高资源利用率和生产效益。
（这里可以根据具体需求增加或调整优化措施）四、质量管理和追溯智能制造方案应包括完善的质量管理和追溯体系，以确保产品的质量和安全。
可以采取以下方法：1.建立全面的质量检测系统，包括自动化检测设备和人工抽检。
2.使用物联网技术，对生产过程进行全程监控和数据记录。
3.建立产品追溯系统，记录产品的生产批次、原材料来源等信息。
（这里可以根据具体需求增加或调整质量管理和追溯方法）五、人员培训和意识提升为了保证智能制造方案的有效实施，需要对相关人员进行培训和意识提升。
可以采用以下培训方法：1.组织专业培训班，培养人员对智能制造技术和设备的操作和维护能力。
2.开展内部宣讲和交流活动，提高员工对智能制造的认识和理解。
智能制造专业群建设方案构建产学研一体化平台
智能制造专业群建设方案构建产学研一体化平台智能制造是现代制造业的重要方向和发展趋势，它将信息技术与制造工艺相结合，实现生产过程的数字化、网络化和智能化。
为了推动智能制造专业的发展，建设一个产学研一体化平台是非常重要和必要的。
本文将提出一个智能制造专业群建设方案，以构建一个产学研一体化平台，推动智能制造专业的发展。
一、背景分析随着科技的不断进步和制造业的转型升级，智能制造成为全球制造业的发展方向和趋势。
智能制造专业是培养智能制造人才的重要途径，对于推动制造业转型发展、提高产业竞争力具有十分重要的意义。
然而，当前的智能制造专业在产学研方面存在一些问题，如缺乏产业需求导向、学科间协同不够紧密、产学研之间信息交流不畅等。
二、目标和原则1. 目标：建设一个产学研一体化平台，实现产学研之间的深度融合和紧密合作，推动智能制造专业的发展。
2. 原则：需求导向、协同创新、开放共享、以人为本。
三、建设方案1. 产业需求导向：建立智能制造产业需求数据库，以调研和分析的方式获取产业需求信息，为学校和研究机构提供指导。
同时，建立产业与学校、研究机构之间的定期交流机制，促进需求的准确对接和实时反馈。
2. 学科间协同：建设智能制造专业群，由多个相关学科组成，包括电子工程、机械工程、计算机科学等，通过跨学科的合作和交流，促进知识的传递和创新。
同时，开设跨学科的智能制造综合课程，培养全面发展的人才。
3. 产学研合作：建立产学研合作机制，通过签订合作协议、共建实验室等方式，加强三方之间的合作。
鼓励学校和研究机构与企业建立长期合作关系，共同研发解决实际问题的技术和方案。
4. 开放共享：建设开放的研究平台和实验室，为学校、企业和研究机构提供共享的研究设备和资源。
促进研究成果的交流和共享，避免重复研发，提高研究效率。
5. 以人为本：建立智能制造专业学生发展计划，为学生提供实践机会和项目参与，培养其实际操作和问题解决能力。
同时，加强智能制造专业人才培养师资队伍的建设，提高教师科研水平和实践经验。
建筑机器人智能制造建设方案(二)
建筑机器人智能制造建设方案一、实施背景随着科技的飞速发展，建筑行业正面临着前所未有的变革。
传统的建筑方式由于效率低下、人力成本高昂等问题，已无法满足现代社会对建筑质量、效率和成本的要求。
因此，从产业结构改革的角度出发，引入建筑机器人智能制造技术，是推动建筑行业向高质量、高效率、低成本方向发展的关键。
二、工作原理建筑机器人智能制造系统基于先进的机器人技术、人工智能算法和大数据分析，实现自动化、智能化的建筑生产。
通过预先设定好的程序，机器人可以独立完成测量、切割、搬运、安装等建筑作业，大大提高施工效率。
同时，利用人工智能算法对施工数据进行实时分析，优化施工流程，降低错误率。
三、实施计划步骤1.调研阶段：对现有建筑项目进行深入调研，了解实际需求和问题。
2.设计阶段：根据调研结果，设计建筑机器人智能制造系统的架构和功能。
3.开发阶段：组织研发团队进行系统开发，包括机器人硬件、软件和控制系统的开发。
4.测试阶段：在实验环境中对系统进行测试，确保各项功能正常。
5.实施阶段：将系统应用于实际建筑项目，根据现场情况进行调整和优化。
6.评估阶段：对实施效果进行评估，收集反馈，为后续改进提供依据。
四、适用范围该方案适用于各种类型的建筑项目，包括住宅、商业建筑、公共设施等。
通过引入建筑机器人智能制造技术，可以广泛应用于建筑行业的各个领域，如钢筋加工、混凝土浇筑、模板安装、砌砖等。
五、创新要点1.自动化作业：通过机器人技术实现自动化施工，减少人力投入，提高作业效率。
2.智能化管理：利用人工智能和大数据分析技术，实现对施工过程的实时监控和管理，提高施工质量。
3.模块化设计：采用模块化设计理念，方便系统升级和维护，降低运营成本。
4.绿色环保：采用环保材料和节能技术，降低能耗和排放，符合绿色建筑发展趋势。
六、预期效果1.提高施工效率：通过自动化和智能化作业，大幅提高施工效率，缩短项目周期。
2.降低人力成本：减少人力投入，降低人力成本支出，提高项目利润。
国家制造业创新中心建设工程整体实施方案中国制造实施方案智能制造工业
基本原则
01
到2025年，形成15家左右国家制造业创新中心，基本覆盖重点领域和关键环节，引领带动制造业整体素质大幅提升。
实施目标
02
实施方案
方案内容
包括建设创新平台、推进技术研发、加强产业协同、优化创新生态等方面，具体措施包括加大研发投入、加强产学研合作、推广智能制造技术、培育人才等。
实施步骤
分为前期准备、实施推进和评估总结三个阶段，每个阶段有具体的时间节点和重点任务。
资金保障
多渠道筹措资金，加大投入力度，为创新中心建设提供足够的经费保障。
国内发展现状
国内外发展现状及趋势
总体思路
02
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，牢固树立新发展理念，坚持制造业高质量发展，以深化供给侧结构性改革为主线，以建设制造强国和网络强国为目标，以实施智能制造为主攻方向，推进信息技术与制造业深度融合，培育制造业发展新优势。
保障措施
政策保障
制定有利于创新中心建设的政策措施，包括财政支持、税收优惠、人才引进等，为创新中心建设提供良好的政策环境。
组织保障
建立创新中心建设的领导和协调机制，明确各方责任，加强协作，确保实施方案的顺利推进。
技术保障
加强技术研发和引进，提升智能制造技术水平和应用能力，为创新中心建设提供坚实的技术支撑。
鼓励企业加强共性技术的研发，促进技术成果共享和转化应用。
技术产业化
支持企业将智能制造关键共性技术转化为可推广的工程化产品，推动技术产业化发展。
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智能制造技术创新服务平台建设方案1．建设目标与思路聚焦智能制造设计、生产、物流等关键技术研发，以技术标准和专业教学标准为核心，以人才培养、技术服务和教育输出为重点，通过体制机制创新，集成学校已有平台，充分利用参与各方的优质资源，依托省级以上产教融合平台、省级工程研究中心及公共技术服务平台、省级大学生创新创业示范基地、省级科技创新团队等，升级打造融实践教学、技术服务、创新创业、产业教育、对外开放于一体的智能制造产教融合大平台（如图1-3），重点建设智能制造类千万元级研究所、智能技改示范中心、国家智造标准“一平台一中心”“智能制造工程中心2.0”等项目，实现智能制造工程中心全面升级，服务区域、行业，辐射全国乃至“一带一路”沿线国家。
图1-3 技术创新服务平台建设思路2．建设任务与举措（1）对接科技发展，建设产教融合型技术创新服务平台围绕江苏省和无锡市重点发展的物联网、高端装备、新材料、人工智能、云计算和大数据等产业集群，密切跟踪国内外智能制造先进技术，整合我校无锡智能制造公共实训基地和省发改委“江苏省智能工厂仓储物流工程研究中心”等科研平台，联合政府协同升级建设具备企业真实生产环境的“智能制造工程中心2.0”，与世界500强等行业龙头企业合作，聚焦制造智能化刀具自动化补偿、绿色加工工艺、智能工装夹具、可编程控制器、工业传感器、制造执行系统、设计与运算软件等关键技术，吸引施耐德、KUKA、ABB集团等20余家国内外行业领先企业共同投资，联合政府协同升级建设具备企业真实生产环境的智能制造产教融合大平台“智能制造工程中心2.0”。
打造产教融合型的制造智能化技术创新服务平台，累计为400家企业提供智能化升级与服务化转型解决方案。
升级省级区域开放共享实训基地—无锡科教产业园区工业服务基地，实现技术创新服务，开展实践教学、国内外培训，开发智能制造领域关键技术20项，申获专利1000件，其中申获发明专利600件，专利技术转让300项左右，建成4～5个省级科技工程研究中心和创新团队，申获省级或行业科技进步奖5项。
通过校企共享人才和培训资源，共同承接企业技术改造，联合申请纵向资助，学校协助合作企业申请产教融合型企业等多种形式的深度校企合作，让合作企业实实在在享受到政府提供的各类激励政策，厚植企业承担职业教育责任的环境，促进校企形成命运共同体，培养技术技能大师20名、创新创业人才1050人和专业复合型人才3000人，实现智能制造专业集群内全校师生的参与度达到70%左右。
（2）坚持技术引领，建设院士为顾问的千万元级研究所依托已建成的“互联网+”数字化制造实训中心，聘请丁汉院士为顾问，与华中数控等企业联合开展校企合作，聚焦数字化制造技术、机器人加工技术、加工制造智能化控制等关键技术，建设先进制造技术研究所，2023年起实现年科研服务到账超千万元。
依托已建成的物联网信息融合关键技术等3个省科技创新团队，聘请姚建铨院士为顾问，结合物联网应用技术专业群建设，与七〇二研究所等企业联合开展校企合作，致力于可编程控制器、工业传感器、制造执行系统、设计与运算软件等物联网应用关键技术研发，建设工业物联网技术研究所，2023年起实现年科研服务到账超千万元。
依托江苏省智能工厂仓储物流工程研究中心和已建成的智能制造数据融合技术研究与应用团队，结合控制技术专业群建设，聚焦智能物流、智能生产数字化系统MES等研究方向，建设智能制造应用技术研究所，完成智能物流科研平台建设，为企业提供技术解决方案，2023年起实现年科研服务到账超千万元。
（3）服务产业转型，建设中小企业智能化技改示范中心集聚各方资源，面向汽车零部件、机械加工、低压电器等行业，聚焦智能设计、智能生产、智能物流、智能服务等智能制造关键环节，致力于先进制造工艺与新材料、工业软件应用、人工智能应用、绿色加工技术应用、智能制造物流等领域的研究与开发，实现技术创新与技能积累，形成服务企业生产与服务“端到端”全智能化升级能力。
成立技术转移中心，为学校技术成果转化提供服务平台。
进一步优化大学生创业科技园的管理，为大学生创新创业提供优良的环境。
拓展智能制造技术交易平台的业务，提升学校技术服务能力。
发挥学校在智能制造领域形成的技术优势，以服务区域产业转型发展为导向，以技术创新、人才培养和团队建设为目标，坚持应用技术研发，主动在科学技术应用链上寻找位置，立足无锡、面向江苏，合同认定资金累计达200亿元，企业、学校和认定中心三方技术交易额不低于2000万，为中小企业提供技术服务2000家。
成为全国高职院校技术技能积累与转化的典范，有力支撑“智能制造特色校”建设。
3．创新创优项目4：智能工厂国家标准“一平台一中心”以产教融合、校企合作为途径，在国内率先建成“智能工厂国家标准制定—验证—宣贯中心” 及资源转化中心（“一平台一中心”）。
主持和参与发布国家标准10个，为机械和电器等行业500家以上企业提供贯标服务达5万人日。
与行业领军企业和职业教育领域知名出版社等合作，共建资源转化中心，将科研成果转化为“金资源”，支撑专业群建设，引领行业和区域职业教育专业教学改革。
（1）智能工厂国家标准验证平台建设在学校智能制造工程中心2.0项目框架内，建设三个实验验证单元，形成“智能工厂系列国家标准制定—验证—宣贯平台”，完成4个国家标准验证工作。
根据工业与信息化部所确定的智能制造新模式应用重点，针对离散型智能制造、流程型智能制造等技术发展方向，持续开展国家标准制定工作，学校牵头、参与制定的国家、行业标准达10项。
为全国特别是区域内企业提供数据验证服务，出具验证报告，实现标准宣贯。
（2）教学资源转化中心建设校企合作，组建包含四个载体的教学资源转化中心，将国家标准制定、验证等的成果，转化为教学培训“金资源”。
结合标准宣贯工作，开展职工培训，为企业智能化升级提供人力支持。
切削加工智能制造单元技术应用资源转化载体。
针对高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等智能制造关键技术装备，开展实训装备研制和教学资源开发。
工业机器人综合应用技术资源转化载体。
针对6轴关节型工业机器人、AGV移动机器人、智能机器视觉、码垛机立库系统、智能仓储物流、智能制造、电子、机械、气动、传感器、可编程控制器、工业网络等核心知识，研制综合工业机器人、智能视觉检测、自动化控制等技术的实训/考核设备，并采用标准模块化设计，实现多种工业机器人无缝切换。
智能制造系统仿真资源转化载体。
开发包含主流品牌的工业机器人模型库及多种智能工厂的仿真模型系统，支持主流三维数据格式导入，可根据需求进行模型的运动行为管理。
仿真系统可以搭建由工业机器人、AGV、数控机床、滑轨与变位机、传送带等设备组成的智能生产线虚拟仿真布局方案，能够进行碰撞检测、坐标锁定、限位停止等的仿真。
智能制造工业软件资源转化载体。
与世界500强企业施耐德电气深度合作，建设施耐德电气工业软件认证中心，开展电气数字化设计软件EPLAN、机械数字化设计软件SOLIDWORKS、数字化生产软件INTOUCH和CE-TECH的培训及认证工作。
在此基础上进一步完善以SCADA系统为内核的自主工业软件平台，拓展可用于人才培养的应用模块。
智能制造行业应用共享云平台。
导入诸如模具生产行业、注塑生产行业、机械零部件等生产行业的生产、运行数据，构建智能制造行业应用共享云平台。
基于该平台，可以同时共享施耐德电气工业软件认证中心的相关数据服务功能，例如试题库、考试平台等。
建设智能制造技术特色资源库。
融入服务本地智能制造企业的案例50个、学生科技制作项目100项、有关智能制造领域的学生毕业设计课题200项。
4．特色项目2：智能制造工程中心2.0在已取得良好示范效应的智能制造工程中心1.0基础上，根据无锡千企智能化改造的痛点难点，结合工信部有关智能制造设计、生产、物流、销售和服务等相关要求，建设智能制造行业数据技术创新与服务中心，形成技术转化示范项目，升级打造融人才培养、技术研发、师资培养、技术服务、社会培训、生产示范于一体的智能制造产教融合大平台“智能制造工程中心 2.0”，全面实现智能制造工程中心“人工智能+”升级，服务区域、行业，辐射全国乃至“一带一路”沿线国家，率先建成全国高职院校智能制造技术开发、产业服务和智造资源转换示范工程（如图1-4）。
图1-4 智能制造工程中心2.0建设路径（1）聚焦人工智能，升级离散智能制造技术示范工厂参照国家智能制造标准体系，按照“补齐智能设计与智能服务，提升智能生产与智能物流”的原则，从生产过程智能化改造与制造业服务化转型两方面对1.0智能工厂进行升级。
引入企业技术资源和资金资源，联合无锡威孚高科、华中数控、施耐德电气、安吉物流等企业，升级“人工智能+机加工”实体运营智能制造示范工厂。
建设内容包括调温器壳体加工单元、立体仓库平台、制造执行系统的智能化改造升级，对生产过程实现大规模、个性化、自动化的智能制造模式进行有效改革，实现生产扁平化、网络化，管理透明化、即时化。
积极推进“人工智能+”理念，将机器视觉、智能工装、物联网、数据挖掘、边缘运算等关键技术应用到示范工厂生产制造全过程，从个性化定制设计、智能设备运维、端到端仓储物流、生产运营组织管理体系等方面进行服务化突破，创新并实践机械行业“人工智能+”新模式应用，实现制造业服务化转型升级示范应用。
围绕智能制造领域将智能制造工程中心2.0项目建成累计到账4000万元的技术转化示范项目。
（2）发挥集群效应，建成智能制造应用技术实验室集群整合校内科研资源，形成合力，聚焦产品制造全过程，围绕区域高端装备、汽车及零部件等4个超千亿元产业集群以及人工智能和云计算大数据2个潜力产业集群，建成由工业软件应用实验室、工业视觉技术应用实验室、智能仓储物流技术实验室、在线检测技术开发与应用实验室、生产系统建模与仿真优化实验室等21个实验室组成的实验室集群，依托江苏省智能工厂仓储物流技术工程中心，在智能工厂密集库、工业软件应用技术、难加工材料切削、智能工装、智能控制技术、工业互联网技术等领域积累关键技术20项。
实验室坚持采用工程学方法，致力基础算法与新模式设计分析，新产品、新工艺研发，到2023年，将研发领先行业的系列核心技术，通过模式创新为行业企业提供具有创新优势的解决方案，历练“双师四能”型教师队伍。
项目建设过程中积累的新技术、新工艺、新规范将及时纳入教学标准和教学内容，并鼓励学生早进实验室、早进课题，使科学研究实验室集群成为高端人才的“蓄水池”、智能制造“大国工匠”的摇篮。
（3）坚持德技融合，校企共建智能制造工匠培育中心围绕中国制造2025提出的“迈入制造强国”战略目标，针对生产效率提高、产品质量提升、技术及工艺改进等需求，着力培育德技融合、能够解决关键技术和工艺的操作性难题和制定工艺创新方案的高端技能人才。