一张图解读工业与互联网的关系

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22张专业PPT解读工业互联网发展态势与展望

22张专业PPT解读工业互联网发展态势与展望

22张专业PPT解读工业互联网发展态势与展望!
2018-01-16 18:30
观点|动态|趣闻|笔记工业4点0研习社
中国信息通信研究院总工程师余晓晖以“工业互联网发展态势与展望”为主题,分享了国内外工业互联网发展态势、工业互联网产业联盟发展情况以及工业互联网全球实践。

就国际工业互联网的发展而言,全球生态系统格局正在形成,比较有代表性的是美国工业互联网联盟(IIC)和德国工业4.0。

我国目前成立了工业互联网产业联盟(AII)
在中国工业互联网的实践与探索中,经过这些年的努力,我国工业互联网应用路径已初步形成。

路径一是面向企业内部的生产率提升,打通设备、产线、生产和运营系统,获取数据,实现提质增效,决策优化;路径二是面向企业外部的价值链延伸,打通企业内外部价值链,实现产品、生产和服务创新;路径三是面向开放生态的平台运营,汇聚协作企业、产品、用户等产业链资源,实现向平台运营的转变。

智能制造行业深度报告:国外工业互联网三类平台的比较分析及未来发展趋势

智能制造行业深度报告:国外工业互联网三类平台的比较分析及未来发展趋势

智能制造行业深度报告:国外工业互联网三类平台的比较分析及未来发展趋势目录一、工业互联网是制造业升级的核心 (5)1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (5)2、政策春风拂面,市场前景可期 (7)二、平台体系是工业互联网的关键 (11)1、不同分类下,国内外工业互联网平台一览 (11)资产优化平台——平台竞争制高点11资源配置平台——供给侧改革的重要抓手13通用使能平台——资产优化及资源配置平台的支撑142、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (15)3、他山之石:GE Predix ——全球工业互联网平台的典型 (16)三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (21)1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (21)MES软件是向上连接管理软件,向下连接车间的重要枢纽23PLM软件提升产品力,将迎来加速渗透262、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (29)四、投资标的 (30)汉得信息:ERP实施服务龙头厂商,智能制造业务加速增长 (30)用友网络:国内ERP龙头企业,与地方政府合作推进工业云平台 (31)宝信软件:智能制造+IDC,双轮驱动推动转型深化 (32)东方国信:大数据业务龙头,工业互联网业务成新增长点 (34)风险提示 (35)图表目录图1:工业互联网平台体系 (5)图2:工业互联网平台参考架构 (6)图3:企业上云智能化转型路径 (7)表1:大企业与中小企业智能化转型分析 (7)表2:工业互联网相关政策 (8)表3:地方“企业上云”政策 (8)图4:“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施方案目标 (9)表4:广东省11条扶持政策 (10)图5:工业互联网平台分类 (11)表5:资产优化平台一览表 (12)图6:MindSphere产业价值链 (12)表6:资源配置平台一览表 (13)图7:INDICS 平台架构 (14)表7:通用使能平台一览表 (14)图8:OceanConnect应用实例 (15)图9:2008-2017年GE业绩 (17)图10:Predix平台架构 (18)图11:Predix机器软件的边缘连接 (18)图12:Predix连接 (19)表8:Predix服务 (19)图13:Predix数据服务 (20)表9:Predix平台的优缺点 (20)表10:工业软件的分类情况 (22)图14:中国工业软件行业市场规模及预测 (22)图15:2016年全球工业软件市场结构 (22)表11:工业软件代表企业与发展特点 (23)表12:ERP系统和MES系统的区别与联系 (23)图16:从信息传递看ERP和MES (24)图17:从事件反映事件看ERP和MES (24)图18:MES产品的软件模块 (25)表13:不同行业MES软件的高频使用模块与核心痛点 (25)表14:MES行业参与方类型与特点 (26)图19:PLM系统架构 (27)图20:PLM在整个生产流程都有重要作用 (28)表15:PLM产品模块功能 (28)图21:用友工业互联网平台架构图 (29)图22:MES产品的软件模块 (30)图23:用友网络工业互联网平台 (31)表16:用友与各省经信委合作进度一览 (31)表9:宝信软件:业务升级,聚焦云服务(IDC)以及信息化与工业化融合 (32)图68:宝之云:构建IDC批发业务的全面服务 (33)图69:宝之云:IDC业务规模持续提升 (33)图70:公司MES业务:整合上下游产业链,构建智能工厂 (34)图71:公司无人化业务:实现两化深度融合 (34)图82:发布工业互联网平台BIOP:构建完善解决方案、拓展典型行业应用 (35)一、工业互联网是制造业升级的核心1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的制高点。

工业互联网平台工业大数据应用解决方案

工业互联网平台工业大数据应用解决方案

工业互联网平台工业大数据应用解决方案第一章工业互联网平台概述 (2)1.1 工业互联网平台简介 (2)1.2 工业大数据概述 (2)第二章工业大数据采集与存储 (3)2.1 数据采集技术 (3)2.2 数据存储与管理 (4)2.3 数据清洗与预处理 (4)第三章工业大数据分析与挖掘 (5)3.1 数据分析方法 (5)3.1.1 描述性分析 (5)3.1.2 摸索性分析 (5)3.1.3 预测性分析 (5)3.1.4 诊断性分析 (5)3.2 数据挖掘算法 (5)3.2.1 决策树算法 (5)3.2.2 支持向量机算法 (5)3.2.3 神经网络算法 (6)3.2.4 关联规则算法 (6)3.3 数据可视化 (6)3.3.1 直方图 (6)3.3.2 折线图 (6)3.3.3 散点图 (6)3.3.4 箱型图 (6)第四章工业大数据在设备管理中的应用 (6)4.1 设备状态监测 (6)4.2 预测性维护 (7)4.3 故障诊断与优化 (7)第五章工业大数据在生产优化中的应用 (8)5.1 生产流程优化 (8)5.2 能源管理 (8)5.3 质量控制 (8)第六章工业大数据在供应链管理中的应用 (9)6.1 供应链协同 (9)6.2 库存优化 (9)6.3 采购与销售预测 (9)第七章工业大数据在产品研发中的应用 (10)7.1 设计优化 (10)7.2 产品功能分析 (10)7.3 市场需求预测 (11)第八章工业大数据在企业管理中的应用 (11)8.1 生产调度 (11)8.1.1 引言 (11)8.1.2 应用策略 (11)8.2 人力资源管理 (12)8.2.1 引言 (12)8.2.2 应用策略 (12)8.3 财务管理 (12)8.3.1 引言 (12)8.3.2 应用策略 (12)第九章工业大数据在行业解决方案中的应用 (13)9.1 制造业 (13)9.2 能源行业 (13)9.3 交通物流 (14)第十章工业大数据安全与隐私保护 (14)10.1 数据安全策略 (14)10.2 隐私保护技术 (15)10.3 法律法规与合规 (15)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台简介工业互联网平台是指以云计算、大数据、物联网等新一代信息技术为基础,融合工业生产全要素、全流程、全生命周期数据的综合性服务平台。

工业互联网中边缘计算的实现方法

工业互联网中边缘计算的实现方法

1 工业互联网是智能制造的突破口2015年5月,国务院发布了《中国制造2025》,围绕先进制造和高端装备制造,前瞻部署重点突破的战略领域,描绘了未来三十年建设制造强国的宏伟蓝图和梯次推进的路线图,是一份总的行动纲领文件;2015年7月,国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见,提出了“充分发挥中国互联网的规模优势和应用优势,推动互联网由消费领域向生产领域拓展,加速提升产业发展水平,增强各行业创新能力,构筑经济社会发展新优势和新动能”;2016年5月,国务院发布了《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》,指出:制造业是国民经济的主体,是实施“互联网+”行动的主战场;2017年11月,国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》正式发布,“工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石”,明确提出“构建网络、平台、安全三大功能体系,增强工业互联网产业供给能力。

”并明确了与《中国制造2025》三步走相适应的一系列发展目标,至此,工业互联网上升为智能制造国家战略。

2018年年初,工业互联网高峰论坛在北京举行。

时任国务院副总理、国家制造强国领导小组组长马凯出席会议并发表了重要讲话,指出:“工业互联网是新工业革命的关键支撑和智能制造的重要基石。

工业互联网通过实现人、机、物的全面互联,促进制造资源泛在连接、弹性供给和高效配置。

推动制造业创新模式、生产方式、组织形式、商业范式的深刻变革,和全球工业生态体系的重构迭代和全面升级。

”图1 工业互联网是一个复杂的智能系统今年两会报告,工业互联网被写入了总理的政府工作报告,明确指出:“实施重大短板装备专项工程,发展工业互联网平台,创建‘中国制造2025’示范区。

”2 工业互联网是一个复杂的智能体工业互联网的概念首先由GE提出。

在《工业互联网——打破智慧与机器的边界》中,GE以航空发动机全生命周期管理为例,阐述了工业互联网的内涵,明确了工业互联网建设中的三个关键要素,即:智能机器、高级分析和工作中的人。

工业互联网是什么意思

工业互联网是什么意思

工业互联网是什么意思工业互联网,是指利用先进的物联网、大数据、云计算等信息技术,实现工业设备、企业之间的信息传递和资源共享,以提高生产效率、制造质量和服务水平的一种新型产业形态。

工业互联网的本质是通过互联网技术连接生产系统、制造设备、产品和物料,实现信息流、价值流和物质流的全面互联互通,实现智能化生产、协同化制造和个性化定制。

工业互联网的关键特点包括:1.智能化生产:通过工业互联网技术,工业设备可以实现智能化操作和管理,提高生产效率和产品质量。

2.协同化制造:工业互联网可以实现设备之间的信息共享和协同工作,实现生产过程的协同化制造,提高生产效率和资源利用率。

3.个性化定制:通过工业互联网技术,企业可以根据客户需求快速调整生产计划和产品设计,实现个性化定制生产,提升市场竞争力。

4.数据驱动决策:工业互联网可以实现数据的实时采集、传输和分析,帮助企业管理层做出基于数据的决策,提升管理效率。

5.安全可靠:工业互联网技术可以加强设备与设备、设备与系统之间的连接,提高数据安全性,确保信息传输的可靠性。

工业互联网的发展将对传统制造业产生深远的影响。

通过工业互联网技术的应用,企业可以实现生产过程的数字化、网络化和智能化,提高生产力和产品质量,同时降低生产成本和能源消耗,推动制造业向数字化转型升级。

工业互联网也将带动新兴产业的发展,如智能制造、智能物流、工业大数据等领域的发展。

总的来说,工业互联网是一个综合性、动态的概念,涉及物联网、大数据、云计算等多种技术的集成与应用,是推动制造业转型升级、实现智能制造的重要技术支撑和发展方向。

在不久的将来,工业互联网将成为各行业生产与管理的标准配置,助力企业提升核心竞争力,实现可持续发展。

工业互联网安全概述

工业互联网安全概述

工业互联网安全概述目录一、工业互联网安全概述 (1)(一)工业互联网概念内涵 (1)(二)工业互联网安全框架内容与范围 (2)二、相关网络安全框架分析 (3)(一)传统网络安全框架 (3)(二)工业互联网安全框架 (8)(三)相关框架共性分析及经验借鉴 (10)三、工业互联网安全发展趋势与展望 (46)一、工业互联网安全概述(一)工业互联网概念内涵工业互联网是满足工业智能化发展需求,具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施,是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。

工业互联网深刻变革传统工业的创新、生产、管理、服务方式,催生新技术、新模式、新业态、新产业,正成为繁荣数字经济的新基石、创新网络国际治理的新途径和统筹两个强国建设的新引擎。

工业互联网包括网络、平台、安全三大体系。

其中,网络体系是基础。

工业互联网将连接对象延伸到工业全系统、全产业链、全价值链,可实现人、物品、机器、车间、企业等全要素,以及设计、研发、生产、管理、服务等各环节的泛在深度互联。

平台体系是核心。

工业互联网平台作为工业智能化发展的核心载体,实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业制造能力标准化与服务化、工业经验知识软件化与模块化、以及各类创新应用开发与运行,支撑生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置和产业生态培育。

安全体系是保障。

建设满足工业需求的安全技术体系和管理体系,增强设备、网络、控制、应用和数据的安全保障能力,识别和抵御— 1 —安全威胁,化解各种安全风险,构建工业智能化发展的安全可信环境。

(二)工业互联网安全框架内容与范围工业领域的安全一般分为三类,信息安全(Security)、功能安全(Functional Safety)和物理安全(Physical Safety)。

传统工业控制系统安全最初多关注功能安全与物理安全,即防止工业安全相关系统或设备的功能失效,当失效或故障发生时,保证工业设备或系统仍能保持安全条件或进入到安全状态。

三网融合(全)

三网融合(全)

三网融合(tri-networks integration)1、总体概述三网融合示意图三网融合:是指电信网、广播电视网、互联网在向宽带通信网、数字电视网、下一代互联网演进过程中,三大网络通过技术改造,其技术功能趋于一致,业务范围趋于相同,网络互联互通、资源共享,能为用户提供语音、数据和广播电视等多种服务。

三合并不意味着三大网络的物理合一,而主要是指高层业务应用的融合。

三网融合应用广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居等多个领域。

以后的手机可以看电视、上网,电视可以打电话、上网,电脑也可以打电话、看电视。

三者之间相互交叉,形成你中有我、我中有你的格局。

2、简介闻视听节目服务,IPTV传输服务、手机电视分发服务等。

3、技术基础(3)、软件技术。

软件技术是信息传播网络的神经系统,软件技术的发展,使得三大网络及其终端都能通过软件变更最终支持各种用户所需的特性、功能和业务。

现代通信设备已成为高度智能化和软件化的产品。

今天的软件技术已经具备三网业务和应用融合的实现手段。

4、发展历程(1)问题产生1999年9月17日,国办发[1999]82号文件的出台,“电信部门不得从事广电业务,广电部门不得从事通信业务,双方必须坚决贯彻执行。

”文件还指出:“广播电视及其传输网络,已成为国家信息化的重要组成部分。

”(3)转为促进(4)初步落实2008年5月23日,运营商重组方案正式公布。

中国联通的CDMA 网与GSM网被拆分,前者并入中国电信,组建为新电信,后者吸纳中国网通成立新联通,铁通则并入中国移动成为其全资子公司,中国卫通的基础电信业务将并入中国电信。

2009年1月,中国移动、中国电信、中国联通分别获得TD-SCDMA、CDMA2000和WCDMA的3张3G牌照,三家新运营商进入电信全业务竞争时代。

2009年5月19日,国务院批转发展改革委《关于2009年深化经济体制改革工作意见》的通知(国发〔2009〕26号),文件指出:“落实国家相关规定,实现广电和电信企业的双向进入,推动‘三网融合’取得实质性进展(工业和信息化部、广电总局、发展改革委、财政部负责)。

工业互联网导论

工业互联网导论

工业互联网,这是一个将传统工业与现代信息技术相结合的领域,也是“互 联网+”战略在制造业的具体实践。它不仅代表了一种新的产业发展模式,更是 对传统工业的一种颠覆和创新。书中提到,工业互联网通过将设备、数据和人员 紧密连接,优化了生产流程,提高了效率和灵活性。而这一切,都离不开互联网 技术的快速发展和普及。
目录分析
在当今世界,工业互联网正逐渐成为推动产业升级和转型的关键动力。《工 业互联网导论》作为一本全面介绍工业互联网的书籍,其目录结构具有高度的逻 辑性和层次性,充分体现了该领域的复杂性和广泛性。本书将对《工业互联网导 论》的目录进行深入分析,以揭示其内在的逻辑框架和知识体系。
从宏观角度来看,整本书的目录大致可以分为三个部分:基础理论、技术实 践和未来展望。这种划分不仅使得读者能够全面了解工业互联网的各个层面,也 为其在实际应用中的探索和创新提供了指导。
书中还介绍了许多实际的应用案例,如智能制造、远程监控、供应链优化等。 这些案例让我深刻体会到,工业互联网不仅仅是技术的革新,更是对传统产业模 式的一次深刻变革。它让我想起了马云曾说过的那句话:“今天很残酷,明天更 残酷,后天很美好,但大部分人都死在明天晚上。”的确,面对新技术的冲击, 传统产业如果不及时转型升级,就可能被时代所淘汰。而工业互联网正为我们提 供了一个转型升级、焕发生机的机会。
“工业互联网的安全问题不容忽视。”随着工业互联网的广泛应用,安全问 题也日益突出。书中强调了保障工业互联网安全的重要性,并提出了多种有效的 安全策略和技术手段。这对于我们更好地应用工业互联网具有非常重要的指导意 义。
“工业互联网将带来一场新的产业革命。”这句话是对工业互联网未来发展 的高度概括。通过实现人、机、物全面互联,工业互联网将带来生产方式、组织 管理、商业模式的深刻变革,推动产业升级和经济发展。
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互联网新概念层出不穷,在云计算,物联网,大数据火热之后,工业4.0在2014年受到越来越多的关注,在2015年成为热点之前,我们有必要了解这个新概念究竟是什么含义,它和其他互联网概念间到底是什么关系。

2013年4月,德国政府在2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出提出“工业4.0”战略,其目的是为了提高德国工业的竞争力,在新一轮工业革命中占领先机。

德国学术界和产业界认为,“工业4.0”概念即是以智能制造为主导的第四次工业革命,或革命性的生产方法。

该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统(Cyber-Physical System)[5] 相结合的手段,将制造业向智能化转型。

德国的工业4.0没有明确指出它与互联网有什么关系,但实质上工业4.0依然是互联网进化过程中的一个组成部分,通俗的说,就是无数个行业被互联网浪潮冲击后,互联网开始改造工业制造业了。

我们在2007年发表的互联网进化论论文中提出“互联网将向着与人类大脑高度相似的方向进化,它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统,也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统,也就是是说,互联网正在形成一个互联网大脑”,并绘制了下列互联网未来结构图.
2014年我们曾经用这幅图分析了物联网,云计算,大数据与互联网的关系:
1.物联网是互联网大脑的感觉神经系统,因为物联网重点突出了传感器感知的概念,同时它也具备网络线路传输,信息存储和处理,行业应用接口等功能。

而且也往往与互联网共用服务器,网络线路和应用接口,使人与人(Human ti Human ,H2 H),人与物(Human to thing,H2T)、物与物(Thing to Thing,T2T)之间的交流变成可能,最终将使人类社会、信息空间和物理世界(人机物)融为一体
2.云计算是互联网大脑的中枢神经系统,在互联网虚拟大脑的架构中,,互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层,核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务,从定义上看,云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合。

在理想状态下,物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互,向云计算提供数据,接受云计算提供的服务。

3.大数据是互联网智慧和意识产生的基础,也是互联网梦境时代到来的源泉,随着互联网大脑的日臻成熟,虚拟现实技术开始进入到一个全新的时期,与传统虚拟现实不同,这一全新时期不再是虚拟图像与现实场景的叠加(AR),也不是看到眼前巨幕展现出来的三维立体画面(VR)。

它开始与大数据、人工智能结合得更加紧密,以庞大的数据量为基础,让人工智能服务于虚拟现实技术,使人们在其中获得真实感和交互感,让人类大脑产生错觉,将视觉、听觉、嗅觉、运动等神经感觉与互联网梦境系统相互作用,在清醒的状态下产生梦境感(Real dream),可以形成如下这幅图:
从这幅图中我们也同样可以看出工业4.0或工业互联网本质上是互联网运动神经系统的萌芽,互联网中枢神经系统也就是云计算中的软件系统控制工业企业的生产设备,家庭的家用设备,办公室的办公设备,通过智能化,3D打印,无线传感等技术使的机械设备成为互联网大脑改造世界的工具。

同时这些智能制造和智能设备也源源不断向互联网大脑反馈大数据数,供互联网中枢神经系统决策使用。

总体看,西方企业和理论界不断提出互联网新概念,但相互之间还比较割裂,但实质上,无论是物联网,云计算,大数据,移动互联网还是工业4.0依然是互联网未来发展的一部分。

它们起到不同的作用。

由于中国在互联网领域日趋发达,与中国先进制造业结合,互联网运动神经系统的发育,中国必然会强于德国甚至追赶美国。

目前舆论界宣传的德国工业4.0要甩开中国,工业4.0要取代淘宝和天猫,明显是风牛马不相及的事情,充斥了炒作的嫌疑。

补充材料:
工业互联网的概念与工业4.0类似。

2013年6月,GE提出了工业互联网革命(In dustrial Internet Revolution),伊梅尔特在其演讲中称,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来。

工业互联网的目标是升级那些关键的工业领域。

如今在全世界有数百万种机器设备,从简单的电动摩托到高尖端的MRI(核磁共振成像)机器。

有数万种复杂机械的集群,从发电的电厂到运输的飞机。

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