可视化 BI FineBI组件联动详解
详解多维分析 工具FineBI时间及数值类指标
详解多维分析工具FineBI时间及数值类指标1. 描述时间类指标，顾名思义，就是指数据字段的类型为时间类型的指标，将BIAnalytics 即时分析的行表头修改为合同签约时间，点击字段后面的下拉按钮，可以看到该字段指标的所有配置，如下图2. 时间显示格式时间类型指标的显示格式包括日期、年、季度、月和星期，如果显示格式选择为年，那么合同签约时间则会显示为年份，后面的数据根据年份分组，如下图：3. 排序方式时间类型指标的排序方式包括降序和升序，升序和降序均可根据自身和数值区域中的数值类型指标进行排序，默认为根据自身升序排序，下面我们将其修改为根据自身降序排序，如下图：4. 过滤设置指标的过滤将在指标条件过滤中详细介绍，这里不再赘述。
5. 指标与维度关联指标和维度的关联与文本类型指标的使用方式一致，这里不再赘述。
如果我们遇到类似这样的需求：按照每月1-7号算第一周，8-15算第二周这样来分组，算出每个月几周的销售额；方案：先用公式列增加一列，将时间字段中的日期挑出来，然后再用数值的自定义分组就可以了。
11.1.3 数值类型指标1. 描述数值类型指标是指字段类型为数值型的字段，数值类型指标在dashboard组件中只能在数值区域进行绑定，以BIAnalytics即时分析中的数值指标为例详细讲解。
在BIAnalytics即时分析的编辑界面中，点击表格组件右上角的按钮进入组件配置界面，点击数值区域数据框下面的折扣字段的下拉按钮，可以看到数值类型指标的所有配置内容，如下图：2. 汇总方式数值类型指标的汇总方式是指对数据进行计算的公式类型，包括求和、求平均、求最大值和求最小值四个汇总方式，默认为求和。
如下图，我们将折扣字段的汇总方式修改为求平均，那么，在显示该数据时，不再是求和之后的数值了，而是平均值：3. 图表类型图表类型切换是指切换该数值类型指标的图表显示方式，这里特指在坐标轴图组件中进行类型切换，包括柱形图、堆积柱形图、折线图和面积图，如下图：数值指标的图表类型切换一般适用于组合图的制作。
finebi的作用
finebi的作用
FineBI的作用
FineBI是一款数据分析和可视化工具，它可以帮助用户快速地将数据转化为可视化的图表和报表，从而更好地理解和分析数据。
FineBI的作用非常广泛，下面我们来详细了解一下。
1. 数据分析
FineBI可以帮助用户对数据进行深入的分析，包括数据的清洗、转换、计算、筛选等操作。
用户可以通过FineBI的数据分析功能，快速地发现数据中的规律和趋势，从而更好地了解数据的本质。
2. 可视化展示
FineBI可以将数据转化为各种形式的图表和报表，包括柱状图、折线图、饼图、地图等。
这些图表和报表可以直观地展示数据的特征和趋势，帮助用户更好地理解数据。
3. 数据挖掘
FineBI可以通过数据挖掘的方式，发现数据中的隐藏规律和趋势。
用户可以通过FineBI的数据挖掘功能，快速地发现数据中的异常值、趋势、关联等信息，从而更好地了解数据的本质。
4. 决策支持
FineBI可以帮助用户做出更好的决策。
通过FineBI的数据分析和可视化展示功能，用户可以更好地了解数据的本质和趋势，从而更好地做出决策。
5. 业务分析
FineBI可以帮助用户进行业务分析。
通过FineBI的数据分析和可视化展示功能，用户可以更好地了解业务的本质和趋势，从而更好地制定业务策略。
FineBI是一款非常实用的数据分析和可视化工具，它可以帮助用户更好地理解和分析数据，从而更好地做出决策和制定业务策略。
如果您需要进行数据分析和可视化展示，不妨试试FineBI。
finebi 操作手册
finebi 操作手册一、FineBI简介与安装FineBI是一款国内领先的企业级BI（商业智能）分析工具，它集数据采集、处理、分析、展示于一体，帮助企业实现数据价值的挖掘与利用。
本章节将介绍FineBI的简介、安装及基本使用方法。
1.1 FineBI简介FineBI具有强大的数据处理能力，支持多种数据源接入，如关系型数据库、大数据存储、数据仓库等。
通过丰富的数据挖掘算法和可视化展示功能，为企业提供一站式数据分析解决方案。
1.2 FineBI安装在官方网站下载对应版本的FineBI，根据安装向导完成安装。
安装过程中需要注意的事项如下：1）确保操作系统与FineBI版本匹配；2）安装JDK环境，以满足FineBI运行所需的Java版本；3）准备数据库连接参数，用于数据源配置。
二、数据源配置与连接FineBI支持多种数据源，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
在数据源配置过程中，需要填写相应的连接参数，包括数据库地址、端口、用户名、密码等。
配置完成后，通过FineBI进行数据连接，进行后续的数据分析操作。
三、数据报表设计与发布FineBI提供丰富的报表设计功能，支持图表、表格、文本等多种展示形式。
用户可以根据业务需求，设计个性化报表，并通过FineBI发布平台共享给其他用户。
1.1 数据报表设计在报表设计器中，通过拖拽、组合组件实现报表布局。
支持组件包括但不限于：表格、图表、文本、图片等。
1.2 报表发布与共享设计完成后，通过FineBI发布报表，设置权限、查看范围等。
发布后的报表可通过邮件、短信等方式通知相关人员查看。
四、数据分析与挖掘工具FineBI提供多种数据分析与挖掘工具，如统计分析、关联分析、聚类分析等。
用户可根据实际需求，选择合适的数据挖掘算法，进行数据探索。
五、数据可视化展示FineBI支持多种数据可视化展示方式，如柱状图、折线图、饼图等。
通过可视化展示，有助于更直观地呈现数据分析结果，为企业决策提供有力支持。
BI分析工具FineBI实现图表组件联动教程
BI分析⼯具FineBI实现图表组件联动教程BI 分析⼯具FineBI实现图表组件联动教程1. 描述介绍了钻取到已存在组件，⽰例中⽤的是表格钻取到图表，那么⼜该如何实现图表钻取到图表和表格呢，下⾯详细介绍。
2. 图表钻取到图表2.1 添加饼图选择我创建的，点击testDemo前⾯的编辑按钮，进⼊分析编辑界⾯，为该分析添加⼀个坐标轴图和饼图，如下图：2.2 组件关联选中坐标轴图组件，点击右上⾓的下拉按钮，选择联动到组件，将合同总价拖曳到饼图组件上，此时，坐标轴图中的数值指标就与饼图实现联动了，如下图：点击保存配置即可。
2.3 效果查看如下图：点击浙江省的合同总价柱⼦，下⾯的饼图随之显⽰浙江省内不同城市的合同总价：导出Excel1. 描述当我们做好分析之后，我们需要将做好的分析数据全部导出，此时就需要⽤到我们的导出为Exce功能。
2. ⽰例在dashboard界⾯，选中对应组件，点击组件右上⾓下拉按钮，选择导出为Excel，⾃动⽣成Excel⽂件，如下图：导出图表时，Excel中图表是以图⽚格式存储的，⽽⾮图表所对应的数据表格，如下图复⽤1. 描述复⽤是指重复使⽤，在使⽤FineBI进⾏即时分析的时候，很多时候会重复创建同⼀个组件(主要是数据配置)或者使⽤同样的计算指标，当重复量很⼤的时候，这种重复劳动⾮常浪费时间，影响⼯作进度，为了减少⼯作量，加快⼯作效率，FineBI提出了复⽤的功能，即重复使⽤。
复⽤包括组件复⽤和指标复⽤。
2. 组件复⽤组件复⽤就是指在拖曳组件的时候，可以直接使⽤已经创建好的组件复制使⽤，详细请查看组件复⽤；3. 维度复⽤指标复⽤是指为组件配置数据的时候，直接使⽤已经创建好的组件⾥⾯的指标数据（包括⽂本类型指标、时间类型指标和数值类型指标），详细请查看指标复⽤。
组件复⽤1. 描述组件复⽤是指在即时分析中创建的组件可以重复使⽤到别的即时分析中，即如果两个即时分析⽤到了同⼀个组件，且其设置过程也⼀样，那么，为了⽅便，可以直接使⽤组件复⽤，⽆需进⾏重复设置，节约时间，⽅便快捷。
finebi操作手册
finebi操作手册一、简介Finebi是一款功能强大的商业智能软件，旨在协助企业实现数据可视化和智能分析。
本操作手册将向您介绍Finebi的基本功能和操作方法，帮助您快速上手并充分利用Finebi的优势。
二、安装与登录1. 下载Finebi软件并进行安装。
2. 启动Finebi软件，进入登录界面。
3. 输入用户名和密码，点击登录按钮进行登录。
三、界面概述1. 导航栏：提供快速访问各个功能模块的入口。
2. 工作区：展示数据报表和分析结果的显示区域。
3. 工具栏：提供常用操作按钮，如保存、打印、导出等。
4. 数据源树：展示数据仓库中的数据表和字段信息。
5. 属性栏：显示当前选择的组件或元素的属性。
四、数据连接与导入1. 新建数据连接：点击导航栏中的“数据源管理”，选择新建数据源，根据指引填写连接信息。
2. 导入数据：在数据源树中选择数据表，右键点击选择“导入数据”，选择数据文件并进行导入。
五、报表设计与绘制1. 新建报表：点击导航栏中的“报表设计器”，选择新建报表，选择所需的数据表和字段。
2. 设计报表页面：拖拽相应组件到工作区，如表格、图表、文本框等，通过调整组件属性设定展示效果。
3. 进行数据绘制：选中需要绘制数据的组件，选择对应的数据字段进行绑定，点击运行按钮生成报表。
六、数据分析与计算1. 数据透视：在报表设计中，选择表格组件，通过右键点击选择“生成交叉表”，设置行列和数值字段，生成数据透视表。
2. 图表分析：在报表设计中，选择图表组件，通过右键点击选择“生成图表”，选择合适的图形类型，设定图表的数据和样式。
3. 数据过滤与排序：通过选中表格组件，点击属性栏中的“过滤”或“排序”按钮，设定数据过滤和排序方式。
4. 数据计算：在报表设计中，通过选择相应组件，点击属性栏中的“计算”按钮，设定数据的计算方式和条件。
七、报表发布与分享1. 报表保存：在工具栏中点击保存按钮，将报表保存到指定位置。
2. 报表导出：在工具栏中点击导出按钮，选择导出格式，将报表导出为Excel、PDF等格式。
数据分析软件FineBI如何进行join或union转化
1.描述
在读取数据库关联中，数据分析软件FineBI执行的是inner join操作，取得是数据表之间的交集，但是如果想获取笛卡尔积，或者数据表拼接等等的时候，就无法直接使用数据分析软件FineBI的获取数据库关联功能了，因因此，数据分析软件FineBI提供了join和union 的功能，来实现表间关联。
2.示例-join
BIdemo业务包中有两张数据表分公司信息和客户信息，如果我们想要将这两张表根据省份字段联合在一起形成一张新表，那么此时就可以使用ETL转化里面的join来实现。
点击BIdemo业务包，进入数据分析软件FineBIde业务包设置界面，选择分公司信息数据表，在右侧的ETL处理中点击表名称，选择与其他表-join选项，进入join配置界面，如下图：
2.1选择join表
点击右上角的去数据连接选择表按钮，选择与分公司信息表进行join连接的数据表，这里选择BIdemo数据连接里面的客户信息表，如下图：
点击客户信息表，页面跳转到表确定界面，如下图，可点击数据表取消选中，这里直接使用默认情况：
2.2join设置
点击确定使用，进入数据分析软件FineBIde join配置界面，在连接方式下拉框中可以选择不同的连接方式，这里使用默认的left join，合并依据为省份字段，如下图：
注：合并依据一般为两个表都有的字段。
2.3效果查看
点击保存，回到数据分析软件FineBI的数据表设置界面，可在左侧看到所有字段，在右侧看到该ETL转换表是由两个表组成的，如下图：
在数据分析软件FineBI中union的使用方式与join类似，这里不再赘述。
finebi fine_conf_entity表 解析-概述说明以及解释
finebi fine_conf_entity表解析-概述说明以及解释1.引言1.1 概述finebi fine_conf_entity表是FineBI软件中的一个重要表格，用于存储FineBI报表的配置信息。
在FineBI软件中，报表的设计和配置都是基于fine_conf_entity表的记录。
此表格中的每条记录代表一个FineBI报表的配置实体，包括报表的数据源、报表视图、报表参数、报表过滤条件等信息。
通过对fine_conf_entity 表的解析和理解，我们可以深入了解FineBI报表的结构和配置细节，从而更好地进行报表的设计和定制。
在fine_conf_entity表中，每一条记录都有唯一的标识符，这个标识符是FineBI系统生成的，用于区分不同的报表配置实体。
通过这个标识符，我们可以方便地查找和管理各个报表的配置信息。
fine_conf_entity表中的字段包含了丰富的报表配置属性，如报表名称、报表描述、数据源信息、报表参数、报表视图等。
这些属性的设置和调整可以通过对fine_conf_entity表的增删改查操作来实现。
除了配置属性，fine_conf_entity表还记录了报表的版本信息和更新时间，这对于报表的版本控制和维护非常重要。
通过对fine_conf_entity 表中的记录进行查阅和比对，我们可以了解报表的历史版本以及每个版本的变更内容。
总之，finebi fine_conf_entity表是FineBI报表配置的核心存储表格，通过对其进行细致的解析和理解，我们可以更好地掌握FineBI报表的设计原理和配置技巧，从而提升报表的开发效率和质量。
在接下来的文章中，我们将详细介绍该表格的重要字段和使用方法，以帮助读者更好地利用FineBI软件进行报表开发和管理。
1.2文章结构文章结构：本文主要分为三个部分，即引言、正文和结论。
1. 引言部分：引言部分主要包括概述、文章结构和目的三个小节。
FineBI V2.0使用教程
产品简介•FineBI产品定位•FineBI功能简介•软件、硬件配置要求▪软件环境▪硬件环境FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。
1. FineBI产品定位现阶段各行各业在使用数据进行查询分析基本都是通过前端业务人员需要与信息部IT 人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板这样一个流程来完成的。
随着信息化的长期发展，这样一个使用流程的弊端越来越明显，具体表现在以下几个方面：1、数据结构混乱。
数据库经过多年建设，数据非常庞大复杂，IT人员几乎不太可能弄清楚所有数据表结构。
2、沟通成本大。
前端业务人员需要与信息部IT人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板，这中间的沟通会反复好几次才能达到前端业务人员想要的效果。
3、响应时间慢。
大部分的查询分析都需要IT人员建立，工作量大，前端人员等待的时间长，不能及时响应。
4、灵活性差。
查询需求多样化，每个查询分析模板均是固定不可变更，不能满足一个模板的重复使用。
FineBI通过多人协同合作来解决上述弊端，系统管理员准备数据，转义数据，将数据变成业务人员可理解的状态，管理员无需具体了解所有数据表结构，FineBI会自动将数据库中的表间关系读取出来；业务人员借助其对业务关系的了解在可理解的数据基础上创建BI分析，并分享给领导，无需再与IT人员反复沟通，降低沟通成本和使用门槛，并且能够及时响应；领导者直接查看分析，可通过修改统计维度和指标来达到了解各个方面数据的分析结果，灵活多变，利用分析结果发现问题，解决问题并辅助做出决策。
我自己写的2. FineBI功能简介FineBI功能模块根据流程可以分为FineBI数据业务包、FineBI即时分析、FineBI权限控制三个模块。
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可视化BI FineBI组件联动详解
FineBI中的组件联动是指，点击某个具体的数值汇总指标的时候，该数值指标的具体组成数值在表格或者图表组件中联动显示。
1. 组件联动分类
FineBI中组件联动分为两类，一种是联动到相应数据的明细表，另外一种是联动到已经存在的统计组件中。
下面详细介绍。
组件联动之联动明细表
1. 描述
联动到明细表是指点击组件中某一个值的时候，就能够显示该值的明细表，如下图：
2. 示例
2.1 添加明细表
选择新建分析，新建一个testDemo分析，进入分析编辑界面，为该即时分析添加一个明细表。
进入明细表配置界面，将签约日期和合同总价字段绑定到明细表组件上，如下图：
点击右上角的完成按钮，即可看到即时分析页面新增了一个明细表组件。
2.2 联动到明细表
选择表格组件，点击表格组件右上角的下拉选项联动到明细表，如下图：
如下图在左侧弹出的拖拽设置指标联动面板中，点击拖曳到明细表按钮不动，拖曳左键到前面添加的明细表组件上，下面就会显示钻取的明细表名称：
设置完成之后，如下图：
2.3 效果查看
点击表格统计组件中的不同维度，可以看到明细表随之变化，产生联动，如上图。
组件联动之联动已存在组件
1. 描述
联动到已存在组件中表明，在分析页面中有2个或2个以上的组件，点击其中1个组件，另外一个组件的数据随之变化，产生联动效果，如下图：
2. 示例
2.1 添加组件
以BIAnalytics为例，在BIAnalytics分析中添加一个汇总表和坐标轴图，字段绑定如下图：
2.2 组件关联
选择汇总表组件，点击组件右上角的按钮：联动到组件，如下图：
在弹出的面板中按住合同总价指标，将该选项拖曳至需要关联的组件上，这里拖曳到饼图组件上，完成之后，在合同金额指标下面就会出现被关联组件坐标轴图组件的名称——统计组件，如下图：
此时就表示表格组件已经与坐标轴图组件关联了，点击确定即可。
2.3 效果查看
点击表格统计组件中的不同数据，可以看到图表统计组件1随之变化，产生联动，如上图。