高等数学83全微分
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《高等数学》课件 3第三节 全微分 ppt

[ f ( x, y y) f ( x, y)]
fx ( x 1 x, y y) x f y ( x, y 2 y) y
( 0 1 , 2 1 )
z [ f x ( x0 , y0 ) ]x [ f y ( x0 , y0 ) ]y
lim
x0
0,
lim
x0
则该函数在该点偏导数 z , z 必存在,且有
x y
d z z x z y. x y
证: 由全增量公式
令y 0,
得到对 x 的偏增量
xz f ( x x, y) f (x, y) Ax o ( x )
z lim x z A
x x0 x 同样可证 z B , 因此有
二、可微分存在的条件
一元函数: 可微 可导
可微分的必要条件: 可微分
偏导数存在
定理1. 若函数 z = f (x, y) 在点(x, y) 可微分, 则该函数在 该点偏导数 z , z 必存在,且有
x y
d z z x z y. x y
定理1(必要条件) 若函数 z = f (x, y) 在点(x, y) 可微分,
xy ( x)2 ( y)2
xy
( x)2 ( y)2
0
o( ) 因此,函数在点 (0,0) 不可微 .
可微分的充分条件: 偏导数连续
可微分
定理2. 若函数
的偏导数 z , z x y
在点( x, y) 连续, 则函数在该点可微分, 且
z z x z y o( ).
x y
三、全微分的计算
V πr 2h. 记 r,h 和V 得增量依次为Δ r,Δ h和Δv,则有
ΔV dV VrΔr VhΔh 2π rhΔr π r2Δh. 把 r 20,h 100,Δ r 0.05,Δ h 1 代入,得
8-3全微分及其应用

dz ( ,) 4
z x
dx
( ,) 4
z dy y ( ,)
4
2 (4 7). 8
例 3 计算函数u x sin y e yz 的全微分. 2
解 u 1, x
u 1 cos y ze yz , y 2 2
u ye yz , z
所求全微分
du dx (1 cos y ze yz )dy ye yzdz. 22
例 4 试证函数
f
(
x,
y)
xy
sin
0,
1 , ( x, y) (0,0)
x2 y2
在
( x, y) (0,0)
点(0,0)连续且偏导数存在,但偏导数在点(0,0)
不连续,而 f 在点(0,0) 可微.
0
故函数在点(0,0) 连续,
fx (0,0)
lim
x0
f (x,0) x
f (0,0)
00 lim x0 x
0,
同理 f y (0,0) 0.
当( x, y) (0,0)时,
fx ( x, y) y sin
1 x2 y2
x2 y cos ( x2 y2 )3
x y
可微分.
证 z f ( x x, y y) f ( x, y)
[ f ( x x, y y) f ( x, y y)]
[ f ( x, y y) f ( x, y)],
在第一个方括号内,应用拉格朗日中值定理
f ( x x, y y) f ( x, y y)
高数多元函数微分学 全微分(与泰勒公式)

f (0,0)
00 lim x0 x
0,
同理 f y (0,0) 0.
17
当( x, y) (0,0)时,
fx ( x, y) y sin
1 x2 y2
x2 y cos ( x2 y2 )3
1, x2 y2
当点P( x, y)沿直线y x 趋于(0,0) 时,
14
例 3 计算函数u x sin y e yz 的全微分. 2
解 u 1, x
u 1 cos y ze yz , y 2 2
u ye yz , z
所求全微分
du dx (1 cos y ze yz )dy ye yzdz. 22
15
例 4 试证函数
4
dx ,dy 时的全微分.
4
解 z y sin( x 2 y), x z cos( x 2 y) 2 y sin( x 2 y), y
dz ( ,) 4
z x
dx
( ,) 4
z dy y ( ,)
4
2 (4 7). 8
24
f
(
x,
y)
xy
sin
0,
1 , ( x, y) (0,0)
x2 y2
在
( x, y) (0,0)
点(0,0)连续且偏导数存在,但偏导数在点(0,0)
不连续,而 f 在点(0,0) 可微.
思路:按有关定义讨论;对于偏导数需分
( x, y) (0,0),( x, y) (0,0)讨论.
16
证 令 x cos , y sin ,
高等数学8-3全微分讲解

dz z dx z dy . x y
二元函数的全微分等于它的两个偏微分之和这件事称为 二元函数的微分符合叠加原理.
叠加原理也适用于二元以上的函数, 例如uf(x, y, z)的全 微分为
du
u x
dx
u y
dy
u z
dz
.
设
zf(x,
y),
则
dz
z x
dx
如果函数zfxy的偏导数xz??yz??在点xy连续?叠加原理按着习惯xy分别记作dxdy并分别称为自变量的微分这样函数zfxy的全微分可写作二元函数的全微分等于它的两个偏微分之和这件事称为二元函数的微分符合叠加原理
§8.3 全微分及其应用
一、全微分的定义 二*、全微分在近似计算中的应用
一、全微分的定义
偏增量与偏微分
根据一元函数微分学中增量与微分的关系, 有
f(xx, y)f(x, y)fx(x, y)x, f(x, yy)f(x, y)fy(x, y)y, f(xx, y)f(x, y) ——函数f(x, y)对x的偏增量
f(x, yy)f(x, y) ——函数f(x, y)对y的偏增量
zdzfx(x, y)xfy(x, y)y, f(xx, yy)f(x, y)fx(x, y)xfy(x, y)y.
例4 有一圆柱体, 受压后发生形变, 它的半径由20cm增大
到20. 05cm, 高度由100cu减少到99cm. 求此圆柱体体积变化
的近似值.
解 设圆柱体的半径、高和体积依次为r、h和V,
x2 y1
e2
,
z y
x2 y1
2e2
,
dze2dx2e2dy.
高等数学 第八章 第3节 全微分及其应用(中央财经大学)

第三节 全微分及其应用一、全微分二、全微分在近似计算中的应用d d tan xy=α沿此曲线计算的函数在点P 处的增量为偏增量z x∆多元函数的全增量运用多元函数的全增量概念,将一元函数的微分概念推广到多元函数中.应用的某一个线性函数表示二元函数的全增量y x ∆∆ ,:z ∆α+∆+∆=−∆+∆+=∆y b x a y x f y y x x f z ),() ,(, ,无关的常数和是与y x b a ∆∆.应该是一个无穷小量α二元函数全微分的定义全微分概念的极限形式函数在区域上的可微性如果函数)f在区域Ω中的(X每一点均可微, 则称函数在区域Ω上可微 .可微连续可导连续:0lim 00=∆→∆→∆z y x 可微:+∆=∆x a z +∆y b )o(22y x ∆+∆什么?可微连续可导可微连续可导可微连续可导逆命题?可 微连续可导连 续可 导连续可导Okf,0(),(≠y xf二、全微分在近似计算中的应用例5 计算的近似值. 解.),(y x y x f =设函数.02.0,04.0,2,1=∆=∆==y x y x 取,1)2,1(=f ∵,),(1−=y x yx y x f ,ln ),(x x y x f yy =,2)2,1(=x f ,0)2,1(=y f 由公式得02.0004.021)04.1(02.2×+×+≈.08.1=谢谢大家!。
高等数学 全微分PPT课件

若函数在域 D 内各点都可微, 则称此函数在D 内可微.
由微分定义 : lim z lim ( A x B y ) o ( ) 0
x 0 y 0
0
得
x 0 y 0
lim f ( x x, y y ) f ( x, y )
lim 0 , lim 0 x 0 x 0 y 0 y 0
z f x ( x, y ) x f y ( x, y ) y x y
lim 0 , lim 0 x 0 x 0 y 0 y 0
2. 重要关系: 函数连续 函数可微 函数可导
偏导数连续
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思考与练习 1. P72 题 1 (总习题八)
2. 选择题 函数 z f ( x, y ) 在 ( x0 , y0 ) 可微的充分条件是( D )
将 x , z 看成常数: u x w , w y z .
u y
( 2 , 2 ,1)
yz yz x ln x z y z 1 ( 2, 2,1) ( x ) ( 2, 2,1) y 4 ln 2
将 x , y 看成常数:u x w , w y z .
u y
第三节
2. 可微的条件
全微分
1. 全微分的定义
3. 连续、可导与可微的关系
4. 小结、作业
一元函数 y = f (x) 的微分
y Ax o( x)
d y f ( x)x
应用
近似计算 估计误差
机动
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一、全微分的定义
由微分定义 : lim z lim ( A x B y ) o ( ) 0
x 0 y 0
0
得
x 0 y 0
lim f ( x x, y y ) f ( x, y )
lim 0 , lim 0 x 0 x 0 y 0 y 0
z f x ( x, y ) x f y ( x, y ) y x y
lim 0 , lim 0 x 0 x 0 y 0 y 0
2. 重要关系: 函数连续 函数可微 函数可导
偏导数连续
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思考与练习 1. P72 题 1 (总习题八)
2. 选择题 函数 z f ( x, y ) 在 ( x0 , y0 ) 可微的充分条件是( D )
将 x , z 看成常数: u x w , w y z .
u y
( 2 , 2 ,1)
yz yz x ln x z y z 1 ( 2, 2,1) ( x ) ( 2, 2,1) y 4 ln 2
将 x , y 看成常数:u x w , w y z .
u y
第三节
2. 可微的条件
全微分
1. 全微分的定义
3. 连续、可导与可微的关系
4. 小结、作业
一元函数 y = f (x) 的微分
y Ax o( x)
d y f ( x)x
应用
近似计算 估计误差
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一、全微分的定义
高等数学-全微分PPT课件

200(cm 3)
即受压后圆柱体体积减少了200cm3.
11
例4.计算 1.042.02的近似值. 解: 设 f(x,y)xy,则
fx(x,y)y xy1, fy(x,y)xy lnx 取 x1,y2, x 0 .0, 4 y 0 .02 则 1.02.4 0 2f(1.0,4 2.0)2
f( 1 ,2 ) f x ( 1 ,2 ) x f y ( 1 ,2 ) y 1 2 0 . 0 0 0 4 . 0 1 . 0 28
求计算面积时的绝对误差与相对误差.
解:δ S
S a
δa
S b
δb
S c
δc
1 2
bsinCδa12
asinC
δb12
abcoC s δC
故a 绝 1 对误.5 ,差2 b 约 为8 .3 δ,SC 03 .1 3,δ 0 a δ b 0 .0 ,δ 1 C 18
又 S1 2absiC n1 21.2 58.3si3n02.5 94
解: z ye xy , x
z xexy y
x z(2,1)e2, y z(2,1)2e2
dz e2dx2e2dye2(dx2dy)
(2,1)
例2. 计算函数 uxsinyeyz的全微分. 2
解: du 1dx(1 2co 2 y sz e y z )dyyeyz dz
9
*二、全微分在数值计算中的应用
所以 S 的相对误差约为 δ S 0.13 0.5% S 25 .94
15
例6.在直流电路中, 测得电压 U = 24 伏 ,相对误差为 0.3; 测得电流 I = 6安, 相对误差为 0.5 , 求用欧姆 定律计算电阻 R 时产生的相对误差和绝对误差 .
即受压后圆柱体体积减少了200cm3.
11
例4.计算 1.042.02的近似值. 解: 设 f(x,y)xy,则
fx(x,y)y xy1, fy(x,y)xy lnx 取 x1,y2, x 0 .0, 4 y 0 .02 则 1.02.4 0 2f(1.0,4 2.0)2
f( 1 ,2 ) f x ( 1 ,2 ) x f y ( 1 ,2 ) y 1 2 0 . 0 0 0 4 . 0 1 . 0 28
求计算面积时的绝对误差与相对误差.
解:δ S
S a
δa
S b
δb
S c
δc
1 2
bsinCδa12
asinC
δb12
abcoC s δC
故a 绝 1 对误.5 ,差2 b 约 为8 .3 δ,SC 03 .1 3,δ 0 a δ b 0 .0 ,δ 1 C 18
又 S1 2absiC n1 21.2 58.3si3n02.5 94
解: z ye xy , x
z xexy y
x z(2,1)e2, y z(2,1)2e2
dz e2dx2e2dye2(dx2dy)
(2,1)
例2. 计算函数 uxsinyeyz的全微分. 2
解: du 1dx(1 2co 2 y sz e y z )dyyeyz dz
9
*二、全微分在数值计算中的应用
所以 S 的相对误差约为 δ S 0.13 0.5% S 25 .94
15
例6.在直流电路中, 测得电压 U = 24 伏 ,相对误差为 0.3; 测得电流 I = 6安, 相对误差为 0.5 , 求用欧姆 定律计算电阻 R 时产生的相对误差和绝对误差 .
83全微分61205 46页PPT文档

17
证 如果函数z f ( x, y)在点P( x, y)可微分,
P( x x, y y) P 的某个邻域
z A x B y o ()总成立,
当y 0时,上式仍成立,此时 | x |,
f ( x x ,y ) f ( x ,y )A x o ( |x|),
z fx (x ,y ) x 1 x fy(x ,y) y2 y
1x2y12 00,
故函数z f ( x, y)在点( x, y)处可微.
科学出版社 sciencep
25
习惯上,记全微分为 dzzdxzdy. x y
第八章 多元函数微分法
及其应用
科学出版社
sciencep
第八章 多元函数微分法及其应用
31 二元函数
2 偏导数 3 全微分
4 多元复合函数的求导法则 35 隐函数的求导法
6 偏导数的几何应用 37 方向导数与梯度
8 二元函数的极值
科学出版社 sciencep
2
fy(x0,y0) limf(x0,y0y) f(x0,y 0 )
2z x2
fxx(x,y);
(z) y x
2z x y
fxy(x,y)
x
(
z y
)
2z yx
fyx(x,
y);
y(yz)y2z2fyy(x,y)
科学出版社 sciencep
6
类似可以定义更高阶的偏导数.
例如,z = f (x , y) 关于 x 的三阶偏导数为
科学出版社 sciencep
12
第三节
全微分
一元函数 y = f (x) 的微分
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解: 由欧姆定律可知 R = U = 24 = 4( 欧) I6
所以 R 的相对误差约为 δ R = δ U + δ I = 0.3 % + 0.5 % = 0.8 % RU I
R 的绝对误差约为 δ R = R × 0.8 % = 0.032 ( 欧 )
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内容小结
x2 + y2 ≠ 0 x2 + y2 = 0
易知 f x (0, 0) = f y (0, 0) = 0 , 但
Δ z − [ f x ( 0, 0 )Δx + f y ( 0, 0 )Δy] =
Δx Δy (Δx)2 + (Δy)2
Δx Δy (Δx)2 + (Δy)2
ρ
= ΔxΔy (Δx)2 + (Δy)2
Δx→0 Δy →0
即 函数Δzz == ff(x(,xy+) 在Δ x点, y(x+, Δy)y可) −微f (函x,数y)在该点连续
下面两个定理给出了可微与偏导数的关系:
(1) 函数可微
偏导数存在
(2) 偏导数连续
函数可微
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定理1(必要条件)若函数 z = f (x, y) 在点(x, y) 可微 ,
(2,1)
例2. 计算函数 u = x + sin y + e yz 的全微分. 2
解:
d
u
=
1⋅
d
x
+
(
1 2
cos
y 2
+
zeyz
)d y+ yeyz d z
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*二、全微分在数值计算中的应用
1. 近似计算 由全微分定义
Δz = fx (x, y)Δx + f y (x, y)Δy + o(ρ)
0
≠ o(ρ ) 因此,函数在点 (0,0) 不可微 .
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定理2 (充分条件) 若函数 z = f (x, y)的偏导数 ∂z , ∂z
在点 (x, y) 连续, 则函数在该点可微分.
∂x ∂y
证:Δz = f (x + Δx, y + Δy) − f (x, y)
∴
∂z ∂x
=
lim
Δx→0
Δxz Δx
=
A
同样可证
∂z ∂y
= B , 因此有 d z
= ∂z Δx + ∂z Δy ∂x ∂y
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注意: 定理1 的逆定理不成立 . 即: 偏导数存在函数 不一定可微 !
反例: 函数 f (x, y) =
xy , x2 + y2 0,
注意到
α Δx + β Δy ≤ α ρ
+β
, 故有
Δz = f x (x, y)Δx + f y (x, y)Δy + o(ρ )
所以函数 z = f (x, y) 在点 (x, y) 可微.
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推广: 类似可讨论三元及三元以上函数的可微性问题.
例如, 三元函数 u = f (x, y, z) 的全微分为
d z x = 2 , Δx = 0.01 = 0.03 y = 1 , Δy = 0.03
也可写作:
当 x = 2 , y =1 , △x = 0.01 , △y = 0.03 时 △z = 0.02 , d z = 0.03
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4.
设
f
(x,
y,
z)
=
x cos y + 1+ cos x
y cos z + z cos x + cos y + cos z
,求d
f
(0,0,0) .
解: ∵ f (x,0,0) = x 3 + cos x
注意(:Lx.,Py2,4z5 具例有2 ) 轮换对称性
∴
f x (0,0,0)
=
(
3
+
x cos
x
)′
x
=
0
=
1 4
利用轮换对称性 , 可得
f y (0,0,0) =
= [ f (x + Δx, y + Δy) − f (x, y + Δy)]
+ [ f (x, y + Δy) − f (x, y)]
= f x (x +θ1Δx, y + Δy)Δx + f y (x, y +θ2Δy)Δy ( 0 < θ1 , θ2 < 1 )
= [ f x (x, y) + α ]Δx + [ f y (x, y) + β ]Δy
1. 微分定义: ( z = f (x, y) )
Δz = fx (x, y)Δx + f y (x, y)Δy + o (ρ) ρ = (Δx)2 + (Δy)2
d z = f x (x, y)dx + f y (x, y)dy
2. 重要关系: 函数连续
函数可导
函数可微 偏导数连续
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f z (0,0,0) =
1 4
∴d f (0,0,0) = f y (0,0,0) d x + f y (0,0,0) d y + f z (0,0,0) d z
求计算面积时的绝对误差与相对误差.
解:δ S =
∂S ∂a
δa+
∂S ∂b
δb+
∂S ∂c
δc
a
=
1 2
b sin C
δ
a+
1 2
= 12.5, b = 8.3, C = 30°,
a sin C δ a =δ
δ
b
=b +0.1201a, bδcCos=C18δπ0C0
故绝对误差约为 δ S = 0.13
则该函数在该点偏导数 ∂z , ∂z 必存在,且有 ∂x ∂y
d z = ∂z Δx + ∂z Δy ∂x ∂y
证: 由全增量公式 Δ z = AΔx + BΔy + o ( ρ ), 令 Δy = 0,
得到对 x 的偏增量
Δ x z = f ( x + Δx, y) − f ( x, y) = AΔx + o ( Δx )
相对误差
δz z
=
fx (x, y) f (x, y)
δ
x
+
f y (x, y) f (x, y)
δ
y
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思考与练习 1. P72 题 1 (总习题八)
2. 选择题
函数 z = f (x, y)在 (x0 , y0 ) 可微的充分条件是( D )
( A) f (x, y) 在 (x0 , y0 ) 连续; (B) f x′(x, y) , f y′ (x, y) 在 (x0 , y0 )的某邻域内存在 ; (C) Δz − f x′(x, y)Δx − f y′ (x, y)Δy
d
u
=
∂u ∂x
Δx
+
∂u ∂y
Δy
+
∂u ∂z
Δz
习惯上把自变量的增量用微分表示, 于是
du
=
∂u ∂x
d
x
+
∂u ∂y
d
y
+ ∂u d z ∂z
记作 d x u d y u d z u d x u , d y u , d z u 称为偏微分. 故有下述叠加原理
du = dx u+dy u+dz u
⎜⎝⎛
lim α
Δx→0 Δ y →0
= 0,
lim β
Δx→0 Δ y →0
= 0 ⎟⎠⎞
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Δz =
= fx (x, y)Δx + f y (x, y)Δy +α Δx + β Δy
⎜⎝⎛
lim α
Δx→0 Δ y →0
= 0,
lim β
Δx→0 Δ y →0
= 0 ⎟⎠⎞
ΔV ≈ 2π × 20 ×100 × 0.05 + π × 202 × (−1) = −200π (cm3)
即受压后圆柱体体积减少了200π cm3 .
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例4.计算 1.042.02 的近似值. 解: 设 f (x, y) = x y,则
f x (x, y) = y x y−1 , f y (x, y) = x y ln x 取 x = 1, y = 2, Δx = 0.04, Δy = 0.02 则 1.042.02 = f (1.04, 2.02 )
(2) z = y 时, x
δz = z
x y
⋅
(−
y x2
)
δ
x+
x y
⋅
1 x
δ
y
=
δx x
δ +
y
y
•乘除后的结果相对误差变大 •很小的数不能做除数
类似可以推广到三元及三元以上的情形.
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例5.
利用公式
S
=
1 2
absin
C
计算三角形面积.现测得
a = 12.5 ± 0.01, b = 8.3 ± 0.01, C = 30° ± 0.1°
所以 R 的相对误差约为 δ R = δ U + δ I = 0.3 % + 0.5 % = 0.8 % RU I
R 的绝对误差约为 δ R = R × 0.8 % = 0.032 ( 欧 )
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内容小结
x2 + y2 ≠ 0 x2 + y2 = 0
易知 f x (0, 0) = f y (0, 0) = 0 , 但
Δ z − [ f x ( 0, 0 )Δx + f y ( 0, 0 )Δy] =
Δx Δy (Δx)2 + (Δy)2
Δx Δy (Δx)2 + (Δy)2
ρ
= ΔxΔy (Δx)2 + (Δy)2
Δx→0 Δy →0
即 函数Δzz == ff(x(,xy+) 在Δ x点, y(x+, Δy)y可) −微f (函x,数y)在该点连续
下面两个定理给出了可微与偏导数的关系:
(1) 函数可微
偏导数存在
(2) 偏导数连续
函数可微
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定理1(必要条件)若函数 z = f (x, y) 在点(x, y) 可微 ,
(2,1)
例2. 计算函数 u = x + sin y + e yz 的全微分. 2
解:
d
u
=
1⋅
d
x
+
(
1 2
cos
y 2
+
zeyz
)d y+ yeyz d z
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*二、全微分在数值计算中的应用
1. 近似计算 由全微分定义
Δz = fx (x, y)Δx + f y (x, y)Δy + o(ρ)
0
≠ o(ρ ) 因此,函数在点 (0,0) 不可微 .
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定理2 (充分条件) 若函数 z = f (x, y)的偏导数 ∂z , ∂z
在点 (x, y) 连续, 则函数在该点可微分.
∂x ∂y
证:Δz = f (x + Δx, y + Δy) − f (x, y)
∴
∂z ∂x
=
lim
Δx→0
Δxz Δx
=
A
同样可证
∂z ∂y
= B , 因此有 d z
= ∂z Δx + ∂z Δy ∂x ∂y
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注意: 定理1 的逆定理不成立 . 即: 偏导数存在函数 不一定可微 !
反例: 函数 f (x, y) =
xy , x2 + y2 0,
注意到
α Δx + β Δy ≤ α ρ
+β
, 故有
Δz = f x (x, y)Δx + f y (x, y)Δy + o(ρ )
所以函数 z = f (x, y) 在点 (x, y) 可微.
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推广: 类似可讨论三元及三元以上函数的可微性问题.
例如, 三元函数 u = f (x, y, z) 的全微分为
d z x = 2 , Δx = 0.01 = 0.03 y = 1 , Δy = 0.03
也可写作:
当 x = 2 , y =1 , △x = 0.01 , △y = 0.03 时 △z = 0.02 , d z = 0.03
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4.
设
f
(x,
y,
z)
=
x cos y + 1+ cos x
y cos z + z cos x + cos y + cos z
,求d
f
(0,0,0) .
解: ∵ f (x,0,0) = x 3 + cos x
注意(:Lx.,Py2,4z5 具例有2 ) 轮换对称性
∴
f x (0,0,0)
=
(
3
+
x cos
x
)′
x
=
0
=
1 4
利用轮换对称性 , 可得
f y (0,0,0) =
= [ f (x + Δx, y + Δy) − f (x, y + Δy)]
+ [ f (x, y + Δy) − f (x, y)]
= f x (x +θ1Δx, y + Δy)Δx + f y (x, y +θ2Δy)Δy ( 0 < θ1 , θ2 < 1 )
= [ f x (x, y) + α ]Δx + [ f y (x, y) + β ]Δy
1. 微分定义: ( z = f (x, y) )
Δz = fx (x, y)Δx + f y (x, y)Δy + o (ρ) ρ = (Δx)2 + (Δy)2
d z = f x (x, y)dx + f y (x, y)dy
2. 重要关系: 函数连续
函数可导
函数可微 偏导数连续
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f z (0,0,0) =
1 4
∴d f (0,0,0) = f y (0,0,0) d x + f y (0,0,0) d y + f z (0,0,0) d z
求计算面积时的绝对误差与相对误差.
解:δ S =
∂S ∂a
δa+
∂S ∂b
δb+
∂S ∂c
δc
a
=
1 2
b sin C
δ
a+
1 2
= 12.5, b = 8.3, C = 30°,
a sin C δ a =δ
δ
b
=b +0.1201a, bδcCos=C18δπ0C0
故绝对误差约为 δ S = 0.13
则该函数在该点偏导数 ∂z , ∂z 必存在,且有 ∂x ∂y
d z = ∂z Δx + ∂z Δy ∂x ∂y
证: 由全增量公式 Δ z = AΔx + BΔy + o ( ρ ), 令 Δy = 0,
得到对 x 的偏增量
Δ x z = f ( x + Δx, y) − f ( x, y) = AΔx + o ( Δx )
相对误差
δz z
=
fx (x, y) f (x, y)
δ
x
+
f y (x, y) f (x, y)
δ
y
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思考与练习 1. P72 题 1 (总习题八)
2. 选择题
函数 z = f (x, y)在 (x0 , y0 ) 可微的充分条件是( D )
( A) f (x, y) 在 (x0 , y0 ) 连续; (B) f x′(x, y) , f y′ (x, y) 在 (x0 , y0 )的某邻域内存在 ; (C) Δz − f x′(x, y)Δx − f y′ (x, y)Δy
d
u
=
∂u ∂x
Δx
+
∂u ∂y
Δy
+
∂u ∂z
Δz
习惯上把自变量的增量用微分表示, 于是
du
=
∂u ∂x
d
x
+
∂u ∂y
d
y
+ ∂u d z ∂z
记作 d x u d y u d z u d x u , d y u , d z u 称为偏微分. 故有下述叠加原理
du = dx u+dy u+dz u
⎜⎝⎛
lim α
Δx→0 Δ y →0
= 0,
lim β
Δx→0 Δ y →0
= 0 ⎟⎠⎞
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Δz =
= fx (x, y)Δx + f y (x, y)Δy +α Δx + β Δy
⎜⎝⎛
lim α
Δx→0 Δ y →0
= 0,
lim β
Δx→0 Δ y →0
= 0 ⎟⎠⎞
ΔV ≈ 2π × 20 ×100 × 0.05 + π × 202 × (−1) = −200π (cm3)
即受压后圆柱体体积减少了200π cm3 .
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例4.计算 1.042.02 的近似值. 解: 设 f (x, y) = x y,则
f x (x, y) = y x y−1 , f y (x, y) = x y ln x 取 x = 1, y = 2, Δx = 0.04, Δy = 0.02 则 1.042.02 = f (1.04, 2.02 )
(2) z = y 时, x
δz = z
x y
⋅
(−
y x2
)
δ
x+
x y
⋅
1 x
δ
y
=
δx x
δ +
y
y
•乘除后的结果相对误差变大 •很小的数不能做除数
类似可以推广到三元及三元以上的情形.
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例5.
利用公式
S
=
1 2
absin
C
计算三角形面积.现测得
a = 12.5 ± 0.01, b = 8.3 ± 0.01, C = 30° ± 0.1°