信号与系统 第2章 连续时间信号的时域分析
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第二章 信号与系统的时域分析

17
二 卷积积分(The convolution integral) 若 (t ) h(t ) 则 (t ) h(t ) = h (t )
x t x h t
x(t ) x( ) (t )d y(t ) x( )h (t )d
则 y(t ) ak yk (t )
k
4
信号与系统的时域分析:
一般的信号都可以表示为延迟冲激的线性组合。
结合系统的叠加性和时不变性,就能够用LTI的单位
冲激响应来完全表征任何一个LTI系统的特性。这样
一种表示在离散情况下称为卷积和;在连续时间情
况下称为卷积积分。
5
分析方法:
对信号分解可在时域进行,也可在频域或变换域 进行,相应地产生了对LTI系统的时域分析法、频 域分析法和变换域分析法。
h( n n kk n h ) uu (n k )k
1
1
k
0
...
0
k
n
12
运算过程:
k k) ,再随参变量 为 h(
点值累加,得到
将一个信号 xk 不动,另一个信号反转后成为
下,将 xk 与 hn k 对应点相乘,再把乘积的各
n
移位.在每个 n 值的情况
x( [ n] y x x[ (n n] )* [ (n) h2 (n n)] x ) y( n n) (h h1 ) 1 n h2 h (n ) h( n) h2 x(t ) 11 y(t ) x(t ) [h1 (t ) h2 (t )] h1 (t ) h2 (t )
0
16
对一般信号 x(t ) ,可以分成很多 宽度的区段, 用一个阶梯信号 x (t ) 近似表示 x(t ) .当 0 时,
二 卷积积分(The convolution integral) 若 (t ) h(t ) 则 (t ) h(t ) = h (t )
x t x h t
x(t ) x( ) (t )d y(t ) x( )h (t )d
则 y(t ) ak yk (t )
k
4
信号与系统的时域分析:
一般的信号都可以表示为延迟冲激的线性组合。
结合系统的叠加性和时不变性,就能够用LTI的单位
冲激响应来完全表征任何一个LTI系统的特性。这样
一种表示在离散情况下称为卷积和;在连续时间情
况下称为卷积积分。
5
分析方法:
对信号分解可在时域进行,也可在频域或变换域 进行,相应地产生了对LTI系统的时域分析法、频 域分析法和变换域分析法。
h( n n kk n h ) uu (n k )k
1
1
k
0
...
0
k
n
12
运算过程:
k k) ,再随参变量 为 h(
点值累加,得到
将一个信号 xk 不动,另一个信号反转后成为
下,将 xk 与 hn k 对应点相乘,再把乘积的各
n
移位.在每个 n 值的情况
x( [ n] y x x[ (n n] )* [ (n) h2 (n n)] x ) y( n n) (h h1 ) 1 n h2 h (n ) h( n) h2 x(t ) 11 y(t ) x(t ) [h1 (t ) h2 (t )] h1 (t ) h2 (t )
0
16
对一般信号 x(t ) ,可以分成很多 宽度的区段, 用一个阶梯信号 x (t ) 近似表示 x(t ) .当 0 时,
信号与系统第二章第一讲

i
则相应于1的k阶重根,有k项:
( A1t k 1 A2t k 2 Ak 1t Ak )e1t ( Ai t k i )e1t
i 1
k
例2-3
信 号 与 系 统
求如下所示的微分方程的齐次解。
Hale Waihona Puke d3 d2 d r (t ) 7 2 r (t ) 16 r (t ) 12r (t ) e(t ) 3 dt dt dt
等式两端各对应幂次的系数应相等,于是有:
信 号 与 系 统
特解为: 联立解得:
3B1 1 4 B1 3B2 2 2 B 2 B 3 B 0 2 3 1
统
线性时不变系统
线性的常系数微分方程
按照元件的约束特性及 系统结构的约束特性
也即:
具体系统物理模型
常系数微分方程建立
(1)元件端口的电压与电流约束关系
iR (t ) R
信 号 与 系 统
vR (t )
C
vR (t ) iR (t ) R
dvC (t ) iC (t ) C dt
vR (t ) Ri R (t )
与
时域经典法就是直接求解系统微分方程的方法。这种方 系 法的优点是直观,物理概念清楚,缺点是求解过程冗繁,应 用上也有局限性。所以在20世纪50年代以前,人们普遍喜欢 统 采用变换域分析方法(例如拉普拉斯变换法),而较少采用时 域经典法。20世纪50年代以后,由于δ(t)函数及计算机的普 遍应用,时域卷积法得到了迅速发展,且不断成熟和完善, 已成为系统分析的重要方法之一。时域分析法是各种变换域 分析法的基础。
信 号 与 系 统
is (t )
则相应于1的k阶重根,有k项:
( A1t k 1 A2t k 2 Ak 1t Ak )e1t ( Ai t k i )e1t
i 1
k
例2-3
信 号 与 系 统
求如下所示的微分方程的齐次解。
Hale Waihona Puke d3 d2 d r (t ) 7 2 r (t ) 16 r (t ) 12r (t ) e(t ) 3 dt dt dt
等式两端各对应幂次的系数应相等,于是有:
信 号 与 系 统
特解为: 联立解得:
3B1 1 4 B1 3B2 2 2 B 2 B 3 B 0 2 3 1
统
线性时不变系统
线性的常系数微分方程
按照元件的约束特性及 系统结构的约束特性
也即:
具体系统物理模型
常系数微分方程建立
(1)元件端口的电压与电流约束关系
iR (t ) R
信 号 与 系 统
vR (t )
C
vR (t ) iR (t ) R
dvC (t ) iC (t ) C dt
vR (t ) Ri R (t )
与
时域经典法就是直接求解系统微分方程的方法。这种方 系 法的优点是直观,物理概念清楚,缺点是求解过程冗繁,应 用上也有局限性。所以在20世纪50年代以前,人们普遍喜欢 统 采用变换域分析方法(例如拉普拉斯变换法),而较少采用时 域经典法。20世纪50年代以后,由于δ(t)函数及计算机的普 遍应用,时域卷积法得到了迅速发展,且不断成熟和完善, 已成为系统分析的重要方法之一。时域分析法是各种变换域 分析法的基础。
信 号 与 系 统
is (t )
郑君里《信号与系统》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解-第2章 连续时间系统的时域分析【圣才

Ri(t) v1(t) e(t)
Ri(t)
1 C
t
i(
)d
v1 (t )
e(t)
vo (t) v1(t)
消元可得微分方程:
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1
台
C
d
dt
vo (t)
1 R
vo (t)
R
e(t)
2-2 图 2-2-2 所示为理想火箭推动器模型。火箭质量为 m1,荷载舱质量为 m2,两 者中间用刚度系数为 k 的弹簧相连接。火箭和荷载舱各自受到摩擦力的作用,摩擦系数分 别为 f1 和 f2。求火箭推进力 e(t)与荷载舱运动速度 v2(t)之间的微分方程表示。
M
di1 (t ) dt
Ri2 (t)
0
化简方程组可得微分方程:
(L2
M
2
)
d4 dt 4
vo
(t)
2RL
d3 dt 3
vo
(t)
2L C
R2
d2 dt 2
vo
(t)
2R C
d dt
vo
(t)
1 C2
vo
(t)
MR
d2 dt 2
e(t)
(3)由图 2-2-1(c)所示列写电路方程,得:
C
dv1 (t ) dt
b.自由响应由两部分组成,其中,一部分由起始状态决定,另一部分由激励信号决 定,二者都与系统的自身参数有关;当系统 0-状态为零,则零输入响应为零,但自由响应 可以不为零。
c.零输入响应在 0-时刻到 0+时刻不跳变,此时刻若发生跳变,可能为零状态响应分 量。
信号与系统分析第二章 连续时间系统的时域分析

第二章 连续时间系统的时域分析
2.1.1
对系统进行分析时, 首先要建立系统的数学模型。 对于电的系统, 只要利用理想的电路元件, 根据基尔霍 夫定律, 就可以列出一个或一组描述电路特征的线性 微分方程。 现举例来说明微分方程的建立方法。
第二章 连续时间系统的时域分析
例2.1 图2.1所示为RLC串联电路, 求电路中电流i(t) 与激励e(t)之间的关系。
第二章 连续时间系统的时域分析
(3)
y(t) C 1 e t C 2 e 6 t5 2c 0 1o 2 t)s 5 3 (s0i2 n t) (
D(p)y(t)=N(p)f(t)
y(t) N(p) f (t) D(P)
式(2.15)中的 N ( p ) 定义为转移算子, 用H(p)表示,
D (P)
(2.14) (2.15)
H (p ) N D ( (P p ) ) b a m n p p m n a b n m 1 1 p p n m 1 1 a b 1 1 p p a b 0 0 (2.16)
t0
解 (1) 齐次解。 由例2.4 yh (t)=C1e-t+C2e-6t
第二章 连续时间系统的时域分析
(2) 特解。 查表2.2, yp(t)=B1cos (2t)+B2sin(2t)
-14B1+2B2-6=0 2B1+14B2=0
于是,
B15201,
B2530
yp(t)5 20 c 1o2ts) (530 si2 nt)(
第二章 连续时间系统的时域分析
3. 用算子符号表示微分方程, 不仅书写简便, 而且在建 立系统的数学模型时也很方便。 把电路中的基本元件R、 L、 C的伏安关系用微分算子形式来表示, 可以得到相应 的算子模型, 如表2.1所示。
信号与线性系统分析第2章

t r ( Pmt m Pm1t m1 P 0的特征根) 1t P 0 )(有r重为
e t
cos t sin t
Pe t (不等于特征根) t (P t P )e (等于特征单根) 1 0
(Pr t r Pr 1t r 1 P0 )e t (等于r重特征根)
例:f1(t), f2(t)如图,求f1(t)* f2(t) 解: f1(t) = 2ε (t) –2ε (t –1) f2(t) = ε (t+1) –ε (t –1) f1(t)* f2(t) = 2 ε (t)* ε (t+1) –2 ε (t)* ε (t –1) –2ε (t –1)* ε (t+1) +2ε (t –1)* ε (t –1) 由于ε (t)* ε (t) = tε (t) 据时移特性,有 f1(t)* f2(t) = 2 (t+1) ε (t+1) - 2 (t –1) ε (t –1) –2 tε (t) +2 (t –2) ε (t –2)
f (t ) f1 ( ) f 2 (t )d
为f1(t)与f2(t)的卷积积分,简称卷积;记为 f(t)= f1(t)*f2(t) 注意:积分是在虚设的变量τ下进行的,τ为积分变量, t为参变量。结果仍为t 的函数。
y zs (t )
f ( )h(t ) d f (t ) * ) d
▲ ■ 第 13 页
2 .任意信号作用下的零状态响应
f ( t) 根据h(t)的定义: δ(t)
LTI系统 零状态
yzs(t) h(t) h(t -τ) f (τ) h(t -τ)
由时不变性:
e t
cos t sin t
Pe t (不等于特征根) t (P t P )e (等于特征单根) 1 0
(Pr t r Pr 1t r 1 P0 )e t (等于r重特征根)
例:f1(t), f2(t)如图,求f1(t)* f2(t) 解: f1(t) = 2ε (t) –2ε (t –1) f2(t) = ε (t+1) –ε (t –1) f1(t)* f2(t) = 2 ε (t)* ε (t+1) –2 ε (t)* ε (t –1) –2ε (t –1)* ε (t+1) +2ε (t –1)* ε (t –1) 由于ε (t)* ε (t) = tε (t) 据时移特性,有 f1(t)* f2(t) = 2 (t+1) ε (t+1) - 2 (t –1) ε (t –1) –2 tε (t) +2 (t –2) ε (t –2)
f (t ) f1 ( ) f 2 (t )d
为f1(t)与f2(t)的卷积积分,简称卷积;记为 f(t)= f1(t)*f2(t) 注意:积分是在虚设的变量τ下进行的,τ为积分变量, t为参变量。结果仍为t 的函数。
y zs (t )
f ( )h(t ) d f (t ) * ) d
▲ ■ 第 13 页
2 .任意信号作用下的零状态响应
f ( t) 根据h(t)的定义: δ(t)
LTI系统 零状态
yzs(t) h(t) h(t -τ) f (τ) h(t -τ)
由时不变性:
信号与系统-第2章

f (t)
K
两式相加:
cosωt =
1 2
(e
jωt
+
e
jωt )
(2-4)
0 K
t
两式相减:
sinωt =
1 2j
(e
jωt
-e
jωt )
(2-5)
(3) 复指数信号: f(t) = Ke st = Ke (σ+ jω)t
= Keσt (cosωt + j sinωt)
当 σ > 0 时为增幅振荡 ω = 0 时为实指数信号 σ < 0 时为衰减振荡
2
01
t
f(
1 2
t)
=
1 2
t
0
0<t <4 其它
f(12 t)
2 0
4t
注意: 平移、反折和展缩都是用新的时间变量去代换原来的
时间变量, 而信号幅度不变.
t +2 -2<t<0 例2-5:已知 f(t) = -2t + 2 0<t<1
f (t)
2
0
其它
-2 0 1
t
求 f(2t-1),
f(
1 2
(1) 相加和相乘
信号相加: f t f1t f2 t fn t 信号相乘: f t f1t f2 t fn t
0 t<0 例2-1:已知 f1(t) = sint t ≥ 0 , f2(t) =-sint, 求和积.
解: f1(t) + f2(t) =
-sint 0
t<0 t≥0
0
t<0
f1(t) f2(t) = -sin2t t ≥ 0 也可通过波形相加和相乘.
∞ t=0 作用: 方便信号运算.
第2章 连续时间信号和离散时间信号的时域分析

第2章 连续时间信号和离散时间信号的时域分析
2.单位冲激信号 1) 单位冲激信号(Delta函数)的定义
∞ δ (t )dt = 1 ∫ ∞ (2-14) δ (t ) = 0 t ≠ 0 冲激信号用箭头表示,如图2.8(a)所示。冲激信号具有强度,其
强度就是冲激信号对时间的定积分值。在图中以括号注明,以与信 号的幅值相区分。 冲激信号可以延时至任意时刻 t0 ,以符号 δ (t t 0 ) 表示,定义 为
Ae st = Ae(σ + jω
0 )t
= Aeσ t cos(ω0 t ) + jAeσ t sin(ω0 t )
(2-8)
式(2-8)表明,一个复指数信号可以分解为实部﹑虚部两部分。 实部﹑虚部分别为幅度按指数规律变化的正弦信号。若 σ < 0 ,复指 数信号的实部﹑虚部为减幅正弦信号,波形如图2.4(a)﹑(b)所示。 若 σ > 0 ,其实部﹑虚部为增幅正弦信号,波形如图2.4(c)﹑(d)所 示。
第2章 连续时间信号和离散时间信号的时域分析
4.抽样函数 抽样函数是指 sin t 与 t 之比构成的函数,其定义如下:
sin t Sa(t ) = t
抽样函数的波形如图2.5所示。
(2-10)
图2.5 抽样函数的波形 抽样函数具有以下性质:
Sa(0) = 1, Sa(kπ) = 0 ,k
= ±1, ±2,L ∫∞ Sa(t )dt = π
第2章 连续时间信号和离散时间信号的时域分析
应用阶跃信号与延时阶跃信号,可以表示任意的矩形波脉冲信号。 例如,图2.7(a)所示的矩形波信号可由图2.7(b)表示,即 :
f (t ) = u (t T ) u (t 3T )
信号与系统第二章_连续时间系统时域分析(青岛大学)

n
rzi (t) Azikekt k 1
(b)
r(k zi
)
(0
)
r(k) (0 )
k 0,1,L ,(n 1)
系数Azik可直接由 r(k) (0 ) 来确定。
例:已知描述某二阶LTI连续时间系统的动态方程
d2 dt 2
r(t)
5
d dt
r(t)
6r(t)
e(t)
起始状态 r(0 ) 1,r(0 ) ,2激励信号
(t)
2
p3
5
2p p2
5
p
3
e(t)
2
d3 dt3
vo
(t)
5
d2 dt 2
vo
(t)
5
d dt
vo
(t)
3vo
(t)
2
d dt
e(t)
总结: (1)引入算子符号后,RLC 电路可借助纯电阻电路的分析方法;
(2)是否可消去公共因子的原则:微分方程的阶数应等于电路 阶数(独立储能元件的个数)。
§2.3 微分方程的经典解法 r(t) rh (t) rp (t)
r(0 ) r(0 ) 1
(4)由 0状态确定待定系数
r(t) A1et A2e2t 0.5e3t
rr((00))
A1 A1
A2 0.5 1 2A2 1.5
3
A1 A2
5.5 5
全响应 r(t) 5.5et 5e2t 0.5e3t ,t 0
(一)经典法求解微分方程步骤:
r(t) 0 u(t) r(0 ) r(0 )
代入
d2 dt 2
r(t)
3
d dt
r(t)
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0
Sa(t )dt
2
Sa(t )dt
10
2.2
常用连续信号
4. 复指数信号
如果指数信号的指数因子为复数,则称为复指数信号, 其表达式为
f (t ) Kest Ke( j )t Ke t cos t jKe t sin t
复指数信号概括了多种情况,可以利用复指数信号来 描述各种基本信号,如直流信号 ( 0, 0) 、指数信 号 ( 0, 0) 、正弦或余弦信号 ( 0, 0) , 以及增长或衰减的正弦与余弦信号 ( 0, 0) 。
第2章 连续时间信号的时域分析
2.1 信号的分类 2.2 常用连续时间信号 2.3 阶跃信号和冲激信号 2.4 信号的运算 2.5 信号的分解 2.6 MATLAB的操作界面及连续信号的表示
1
2.1
信号的分类
对于各种信号,可以从不同角度进行分类。
1、确定性信号与随机性信号
对于确定的时刻,信号有确定的数值与之对应,这样的 信号称为确定性信号。不可预知的信号称为随机信号。
20
1
2.3
阶跃信号和冲激信号
(b)用三角脉冲取极限定义
2
δ(t)
1
0
(1)
2
2
t
t
t 1 (t ) lim (1 )[u (t ) u (t )] 0
21
2.3
阶跃信号和冲激信号
、幅度连续 取样信号:时间不连续 离散信号 、幅度也不连续 数字信号:时间不连续
3
2.1
信号的分类
4、因果信号与非因果信号 将 t 0 接入系统的信号(即在 t 0 时为零的信 号),称为因果信号。反之,若 t 0 时不等于零的信 号,则称为非因果信号。 5、一维(1-D)信号与多维(M-D)信号 如果信号只有一个独立的自变量, 这个信号就是 一维信号,而如果信号的自变量不止一个,就是多维信 号。
6
2.2
常用连续信号
2. 正弦信号
正弦信号和余弦信号二者仅在相位上相差 2,统称为 正弦信号,一般写作
f (t ) A sin( t )
A f( t) T
2
t
7
2.2
常用连续信号
在信号与系统分析中,经常要遇到单边指数衰减的正 弦信号,其表达式为
t Ae sin t f (t ) 0
i(t ) (t )
1 0
2
1
(1) 0 t
t
0
2
t
18
2.3
阶跃信号和冲激信号
(t )
(i) (t ) 的定义方法 (1)用表达式定义
(t ) 0 (t 0) (t )dt 1
(1) 0 t
(t )又称 这种定义方式是狄拉克提出来的,因此, 为狄拉克(Dirac)函数。 (t t0 ) 同理可以定义 (t t0 ) ,即 (1) (t t ) 0 (t t )
4
2.2
常用连续时间信号
下面,我们将给出一些典型信号的表达式和波形。 1. 指数信号 指数信号的表达式为
f (t ) Ae t
f (t )
Ae t ( 0)
A
Ae t ( 0)
Ae t ( 0)
0
t
5
2.2
常用连续信号
常见的指数信号是单边指数衰减信号,其表达式为
t t 0 Ae f (t ) t0 0 >0。其波形如下图所示: 式中,
例: (t t0 )u (t 2t0 )dt u(t 2t0 ) t t
0
j t j t e [ ( t ) ( t t )]d t e 0
t 0
e j t
t t0
1 e j t0
(t ) (t ) (2) (t ) 是偶函数,即 t 0 t 0 u(t ) (3) ( )d 1 t 0
2、周期信号与非周期信号
在规则信号中又可分为周期信号与非周期信号。所谓
周期信号就是依一定时间间隔周而复始,而且是无始无
终的信号。时间上不满足周而复始特性的信号称为非周
期信号。
2
2.1
信号的分类
3、连续时间信号与离散时间信号
如果在所讨论的时间间隔内,对于任意时间 值(除若干不连续点外),都可给出确定的函数 值,这样的信号称为连续时间信号。 在时间的离散点上信号才有值与之对应,其 它时间无定义,这样的信号称为离散时间信号。
t
t
t
因为 f1 (t ) Eu(t ),
2
f 2 (t ) Eu (t ), 2
所以,矩形脉冲G(t)可表示为
G(t ) f1 (t ) f 2 (t ) E[u(t ) u(t )] 2 2
16
2.3
1 0
阶跃信号和冲激信号
f1 (t ) f 2 (t )
S E=1V
+ -
C
vc (t )
-
vc (t ) 1
1
0
t 0
u(t )
如果开关S在t = t0 时闭合, 则电容上的电压为u(t - t0) 。 u(t - t0)波形如下图所示:
u(t- t0 )
t0
t
14
2.3
阶跃信号和冲激信号
u(t)与R(t)的关系:
dR(t ) u(t ) dt
17
2.3
阶跃信号和冲激信号
2. 单位冲激信号
我们先从物理概念上理解如何产生冲激函数 (t )
S E=1V
+
i(t)
-
例:图中假设S、E、C都是理
C=1F
想元件(内阻为0),当 t = 0时 S闭合,求回路电流i(t)。
dvC (t ) i(t ) C dt
2
vc (t )
i(t)
0
d u (t t0 ) (t t0 ) dt
24
2.3
阶跃信号和冲激信号
3. 冲激偶信号 冲激信号的微分(阶跃函数的二阶导数)将呈现 正、负极 性的一对冲激,称为冲激偶信号,以 ' (t ) 表示。 s (t ) (t ) 1
0
(1)
0
d s (t ) dt 1 2
例 2 : f(t)
1 t
1
0 t
1
1
0 t
1
f (t ) t[u (t ) u (t 1)]
例3:利用阶跃信号来表示“符号函数”(signum)
sgn(t)
1 0 -1 t
1 t 0 2u (t ) 1 sgn(t ) 1 t 0
或:
1 u (t ) [sgn( t ) 1] 2
0 (t t0 )dt 1
0
0
t0
t
19
2.3
阶跃信号和冲激信号
(2) 用极限定义
(t ) 。 我们可以用各种规则函数系列求极限的方法来定义
例如:(a)用矩形脉冲取极限定义
2
δ( t )
1
0
(1)
4 2
4
2
t
t
(t ) lim [u(t ) u(t )] 0 2 2
11
2.2
常用连续信号
5. 单位斜变信号 斜变信号指的是从某一时刻开始随时间正比例增长的 信号。其表达式为
R(t ) t , (t 0)
R(t) 1 0 1 t
R(t t0 ) t t0 , (t t0 )
R(t–t0)
1 0 t0 t
t0+1
12
2.3
阶跃信号和冲激信号
R(t )
t
u ( )d
u(t)的性质:单边特性,即:
t 0 0 f (t )u(t ) f (t ) t 0
某些脉冲信号可以用阶跃信号来表示。
15
2.3
阶跃信号和冲激信号
f1 (t ) f 2 (t )
例1:G(t )
E
E
2
2
2
E
2
f (t ) Kf (t )
28
2.4
信号的运算
3. 信号的反褶、时移、尺度变换 (1)反褶运算
f (t ) f (t )
f(t) 1
以 t = 0为轴反褶 f(-t) 1
-1
1
t
-1
1
t
(2)时移运算
f (t ) f (t t0 )
t0>0时,f(t)在 t 轴上整体右移 t0<0时,f(t)在 t 轴上整体左移
t
0
0
' (t )
t
0 12
t
0
t
25
2.3
阶跃信号和冲激信号
冲激偶的性质 (1)冲激偶是奇函数,即
'( t ) '(t )
(2) (3)
f (t ) '(t ) f (0) '(t ) f '(0) (t )
' (t ) f (t )dt f ' (0)