2018-2019双十一消费大数据分析报告

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淘宝双十一销售数据分析

淘宝双十一销售数据分析

淘宝双十一销售数据分析双十一购物节已经成为了中国人民最期待的购物狂欢节。

作为中国最大的电商平台,淘宝网更是在这一天以其巨大的优惠力度吸引了无数的消费者。

每年的双十一,淘宝网都会公布其销售数据,这些数据不仅仅是对淘宝网自身的一种宣传,更是对整个消费市场的一种观察和分析。

本文将对淘宝双十一销售数据进行详细分析,以便更好地了解中国消费市场的发展趋势。

一、销售总额作为世界上最大的在线购物日,双十一的销售总额每年都在刷新着记录。

据淘宝网公布的数据显示,2018年双十一的销售总额达到2135亿,同比增长27%。

2019年,这一数字更是达到了2684亿,同比增长25.7%。

在2020年双十一期间,由于受到新冠疫情的影响,人们更多地选择线上消费,在家购物的需求大幅增加,因此销售总额再次实现了新的突破,达到了3260亿,同比增长21.4%。

从这些数据可以看出,双十一的销售总额呈现出不断增长的趋势,这也反映了中国消费市场的强劲增长态势。

二、交易订单数除了销售总额之外,交易订单数也是评估双十一销售数据的重要指标。

根据淘宝网发布的数据,2018年双十一当天交易订单数达到25.4亿,2019年增加到29.8亿,2020年更是飙升到32.8亿。

这些数据再次印证了双十一购物狂欢节的火爆程度,消费者的购物热情不断高涨,每年都会创造新的交易订单纪录。

三、跨境电商销售额双十一不仅仅是中国国内销售的盛会,更是全球跨境电商的盛宴。

淘宝网的跨境电商平台“天猫国际”也在双十一期间大放异彩。

2019年双十一当天,天猫国际的跨境电商销售额达到了204亿,2018年同比增长超过100%。

2020年更是达到了289亿,这说明跨境电商在双十一期间的销售表现成绩斐然。

四、热销商品品类双十一不同于其他的促销活动,其特点是商品种类繁多,几乎覆盖了所有的消费品类。

就淘宝网的销售数据来看,有一些商品品类格外热销。

2019年双十一当天,服饰鞋包、美妆护肤、手机数码和家居用品等四大品类占据了销售总额的近60%。

双十一数据分析报告

双十一数据分析报告

双十一数据分析报告1. 引言本报告旨在对双十一购物狂欢节期间的数据进行分析和解读。

通过对双十一销售数据的深入研究,我们希望能够揭示商家和消费者之间的消费行为和趋势,为商家提供有针对性的市场营销策略。

2. 数据来源本次分析所使用的数据来自多个电商平台,包括淘宝、京东和天猫等。

这些平台提供了丰富的销售数据,包括商品销售额、用户行为数据、用户评论等。

3. 数据处理在进行数据分析之前,我们首先对原始数据进行了清洗和处理。

主要的处理步骤包括:•数据去重:由于数据来源于多个电商平台,可能存在重复的记录,我们对数据进行了去重处理,确保每个记录的唯一性。

•数据格式化:为了便于分析,我们对日期、销售额等数据进行了格式化处理。

•缺失值处理:对于存在缺失值的记录,我们使用合理的方法进行填充或删除。

4. 销售额分析双十一作为中国最大的购物狂欢节之一,销售额是一个重要的指标。

我们从不同角度对销售额进行了分析。

4.1 总销售额首先,我们计算了双十一期间的总销售额。

根据我们的数据分析,今年双十一的总销售额达到了XX亿元。

这表明双十一依然是一个巨大的商业机会,吸引了大量消费者的关注和参与。

4.2 销售额增长趋势我们还对双十一的销售额增长趋势进行了分析。

根据我们的数据显示,今年的双十一销售额增长了XX%。

这说明双十一的购物热情依然高涨,消费者对于优惠的商品表现出了强烈的购买欲望。

4.3 不同类别销售额对比我们将双十一期间的销售额按照商品类别进行了分类,并对不同类别的销售额进行了对比。

根据我们的数据分析,家居用品、电子产品和服装鞋帽是销售额最高的三个类别。

这表明消费者在双十一期间主要关注这些商品。

5. 用户行为分析除了销售额,用户行为也是一个重要的指标。

通过分析用户在双十一期间的行为,我们可以更好地理解他们的需求和购买偏好。

5.1 用户活跃度我们首先对用户的活跃度进行了分析。

根据我们的数据分析,双十一期间的用户活跃度较高,许多用户参与了购物活动并进行了购买。

2018年双11数据分析报告

2018年双11数据分析报告

2018年双11数据分析报告2018年11月目录一、主要电商平台双十一“战果”显著 (5)1、全网双十一销售额达3143亿,消费升级趋势凸显 (5)2、阿里:双十一屡破记录,阿里系首次聚齐发力 (6)3、京东:全球好物节再丰收,无界营销赋能合作品牌 (8)4、苏宁:多业态布局“备战”,全渠道高速增长 (8)二、消费分级和新零售趋势下双十一“打法”翻新 (9)1、品牌消费火热 (9)2、手机数码及个体美护销售额增速较高 (10)3、服装品类增长慢于全网增速,优势品牌表现优异 (10)4、线上线下深度融合 (11)5、阿里系齐聚双十一,首次实现全业态联动 (13)6、实体消费向服务型消费,健康品质消费成为消费升级的主力军 (14)7、消费分级阶段消费者趋于理性,国货美妆借势崛起 (14)双十一大幕落下,消费分级趋势显现。

(1)消费分化显著,一方面3C及个护美妆等高端消费增速较快,另一方面高性价比商品备受青睐。

此外,医疗服务等服务型消费占比显著提升;(2)单日全网销售额最终为3143.2亿元,同比增速达24.3%,较去年同期下降18.6pct。

全网包裹数13.4亿个,同比下降2.90%;(3)天猫双十一成交额2135亿元,同比增长26.93%。

京东双十一活动期累计下单金额超1598亿,同比增25.7%;苏宁易购全渠道订单量增长132%,截至11日12点线上订单量同比增长138%,线下订单量同比增长52%。

今年双十一呈现七大显著特点。

(1)品牌消费火热;(2)手机数码及个体美护销售额增速较高,其中手机数码销售额达同比增长164.5%,个体美护同比增长117%;(3)线上线下深度融合。

京东开启与线下品牌无界营销新模式。

苏宁在全国开启几十场线下活动,小米线上7大平台与线下5000多家门店融为一体;(4)阿里系齐聚双十一,首次实现全业态联动。

阿里系的新零售商圈、智慧门店、银泰百货、居然之家、盒马、新零售商超、饿了么和口碑商家集体联动参与双十一;(5)双十一国际化更进一步,阿里首次展示“五个全球”的购物体验;(6)实体消费向服务型消费,“健康”品质消费成为消费升级的主力军;(7)消费分级阶段消费者趋于理性,国货美妆借势崛起。

2018-2019双十一消费大数据分析报告

2018-2019双十一消费大数据分析报告

2018-2019双十一消费大数据分析报告每年的双十一购物狂欢节都是一场消费盛宴,不仅是消费者的购物狂欢,也是电商行业的一场大考。

在 2018-2019 年的双十一期间,消费数据呈现出了许多有趣的特点和趋势,通过对这些数据的深入分析,我们可以更好地了解消费者的行为和市场的动态。

一、消费规模与增长趋势2018 年双十一,全网销售额达到 3143 亿元,而 2019 年双十一全网销售额更是高达 4101 亿元,同比增长约 30%。

这一增长趋势表明,双十一的影响力在不断扩大,消费者的购物热情持续高涨。

从消费品类来看,服装、美妆、数码产品等依然是热门品类。

其中,服装类销售额占据较大比重,这反映了消费者对于时尚和个性化的追求。

美妆产品的销售额也呈现出快速增长的趋势,表明人们对于美的关注和投入不断增加。

二、消费者地域分布双十一的消费群体覆盖了全国各地。

一线城市如北京、上海、广州、深圳等依然是消费的主力军,但二三线城市的消费潜力也在逐渐释放。

随着电商基础设施的不断完善和物流配送的提速,二三线城市消费者的购物便利性得到了极大提升,这也促进了他们在双十一期间的消费。

此外,农村市场的消费增长也不容忽视。

电商平台在农村地区的普及和推广,使得更多农村消费者能够参与到双十一的购物狂欢中来。

农村消费者对于家电、日用品等商品的需求较大,这也为相关企业提供了新的市场机遇。

三、消费者年龄与性别分布在年龄分布方面,80 后和 90 后是双十一消费的主要群体。

80 后具有较强的购买力,他们在家庭用品、数码产品等方面的消费较为突出。

90 后则更加注重个性化和时尚消费,对于美妆、潮牌等商品的兴趣较高。

在性别方面,女性消费者在双十一期间的表现依然活跃。

她们在服装、美妆、母婴用品等品类上的消费占比较高。

而男性消费者则在数码产品、运动户外用品等方面的消费较多。

四、消费时间分布双十一的消费高峰通常出现在活动开始后的前几个小时和临近结束的时间段。

淘宝双十一销售数据分析

淘宝双十一销售数据分析

淘宝双十一销售数据分析双十一购物节已经成为中国最大的在线购物日,也是中国电商行业最重要的销售节点之一。

作为中国电商巨头,淘宝每年都会通过双十一促销活动获得巨大的销售额。

在过去的几年中,淘宝双十一的销售额稳定增长,成绩斐然。

本文将对淘宝双十一销售数据进行分析,深入探讨淘宝双十一销售的趋势、数据特点及影响因素。

一、总体销售额让我们看一下淘宝双十一的总体销售额。

根据淘宝官方公布的数据,2019年双十一全天销售额达到2684亿元,较2018年增长26%。

手机成为最畅销的产品,销售额超过1000亿元。

其次是家居用品、服装、鞋帽和箱包,销售额均在300亿元以上。

从总体销售额的增长趋势来看,淘宝双十一销售额呈现出稳定的增长态势,对于整个电商行业的发展起到了积极的推动作用。

二、Top 10销售品类在淘宝双十一的销售品类中,手机、家居用品、服装、鞋帽、箱包是最受欢迎的产品。

这些产品在双十一当天的销售额达到了较高的水平,成为了消费者热门的购买选择。

在2019年的双十一当天,食品饮料、个护化妆品、电子设备、母婴用品、汽车用品也表现抢眼,销售额均在100亿元以上。

从这些数据可以看出,淘宝双十一的消费者购买需求涵盖了多个领域,消费场景多样化。

三、购买渠道在淘宝双十一购物节中,购买渠道也发生了一些变化。

随着移动互联网的普及,手机购物已成为主流,消费者通过手机进行购物的比例不断增加。

2019年双十一当天,手机端的销售额达到1440亿元,占比超过50%。

而在过去的几年中,这一比例一直呈现上升的趋势。

这说明移动端已成为消费者购物的首选渠道,对于电商平台来说,也需要更加重视手机端的用户体验和技术支持。

四、地域分布淘宝双十一的销售数据也呈现出明显的地域特点。

根据淘宝公布的数据,2019年双十一当天,中国东部地区的消费金额最高,其中广东、浙江、江苏、北京、上海五个省市消费金额排名前五。

西部地区的消费增速也明显高于东部地区,西藏、新疆、青海等省份的消费额增长迅速。

双十一研究报告范文

双十一研究报告范文

双十一研究报告范文双十一研究报告一、引言双十一,即每年的11月11日,是中国最为重要的购物狂欢节日之一。

这一天,各大电商平台会推出大量的促销活动,吸引消费者购买各类商品。

本报告旨在通过对双十一购物活动的研究分析,探讨其影响和趋势。

二、双十一购物现状1.消费规模不断扩大根据统计数据显示,双十一购物节的消费规模近年来呈现持续增长的趋势。

2019年,双十一当天的总交易额达到2135亿元人民币,刷新了历史纪录。

这一数字显示了中国消费者对双十一活动的热情和购买力的持续增长。

2.消费品类丰富多样双十一购物节的商品种类非常广泛。

从电子产品到服装、食品、家居用品等各类消费品都可以在双十一期间享受到相应的折扣和促销活动。

消费者可以通过购物平台轻松选购自己需要的商品,极大地提升了购物的便利性和选择性。

3.海淘成为新趋势双十一购物活动也催生了海淘的新浪潮。

因为海外商品的价格较低且质量有保障,越来越多的中国消费者选择通过海淘的方式购买商品。

双十一期间,海淘的交易额不断攀升,为跨境电商平台带来了巨大的商机。

三、双十一的影响1.对经济的拉动双十一购物活动在一定程度上拉动了国内消费,推动了经济增长。

各大电商平台的促销活动吸引了大量的购物消费,提高了消费者的购买力。

这不仅增加了商家的销量,也刺激了相关产业的发展。

2.对物流行业的挑战双十一购物活动的火爆也给物流行业带来了巨大的挑战。

大量的订单需要在短时间内完成配送,物流企业面临着巨大的压力和挑战。

为了应对高峰时段的配送需求,物流企业需要提前做好准备,并加强与电商平台的合作,以确保良好的配送效果。

3.对消费者的影响双十一购物活动给消费者带来了极大的购物乐趣和实惠。

消费者可以通过双十一购买到自己喜欢的商品,并享受到折扣和促销活动带来的优惠。

然而,也有一些消费者容易因为购物冲动而盲目消费,对个人财务造成一定压力。

四、双十一的趋势1.线上和线下融合未来的双十一购物活动将进一步实现线上和线下融合。

2018-2019“双十一”网购大数据分析报告

2018-2019“双十一”网购大数据分析报告

2018-2019“双十一”网购大数据分析报告“双十一”这个原本平凡的日子,在电商巨头们的精心打造下,已然成为全球瞩目的购物狂欢节。

每年的“双十一”,消费者们都会掀起一场网购狂潮,而背后产生的大数据则蕴含着丰富的信息和趋势。

以下是对 2018-2019 年“双十一”网购的大数据分析报告。

一、销售额的惊人增长2018 年“双十一”,全网销售额达到 3143 亿元,较上一年有显著增长。

而 2019 年“双十一”,全网销售额更是突破 4000 亿元大关,达到4101 亿元。

这一数字的背后,反映出消费者购买力的不断提升以及电商市场的持续繁荣。

从销售渠道来看,天猫依然占据主导地位,但其他电商平台如京东、拼多多等也在奋起直追,市场份额逐渐扩大。

这意味着消费者的选择更加多元化,电商竞争愈发激烈。

二、消费品类的热门与变化在消费品类方面,服装、美妆、数码产品一直是“双十一”的热门品类。

然而,随着消费者生活品质的提高和健康意识的增强,家居用品、保健品、运动器材等品类的销售额也在逐年上升。

以家居用品为例,智能家电、舒适的床上用品以及环保的家居装饰材料受到消费者的青睐。

这表明人们对于改善生活环境、提升生活舒适度的需求日益增长。

三、消费者地域分布“双十一”的消费热潮不再局限于一线城市,二三线城市甚至农村地区的消费者也展现出强大的购买力。

东部沿海地区的消费规模依然庞大,但中西部地区的消费增速明显高于东部,显示出这些地区的消费潜力正在逐步释放。

值得一提的是,农村电商市场在这两年发展迅猛。

越来越多的农村消费者通过网络购买到了实惠且优质的商品,同时也为农产品的上行提供了更广阔的渠道。

四、消费人群特征“双十一”的消费主力军依然是 80 后和 90 后,但 00 后的消费力量也不容小觑。

80 后注重品质和实用性,90 后追求个性化和时尚感,00 后则更倾向于新兴的潮流产品。

此外,女性消费者在“双十一”期间的消费热情普遍高于男性。

女性在服装、美妆、母婴等品类的消费占比较高,而男性则在数码产品、运动用品等方面表现突出。

双十一消费调查报告总结

双十一消费调查报告总结

双十一消费调查报告总结双十一作为中国电商界的年度购物狂欢节,每年都吸引着数以亿计的消费者参与购物。

在这个购物狂潮中,各大电商平台销售额飙升,物流企业劳碌,每个参与者都期待能够在这一天享受到优惠购物的乐趣。

但是,到底有多少人参与了双十一购物,他们消费了哪些商品,以及他们的消费习惯和态度如何,这些问题我们需要通过一次全面的双十一消费调查来揭晓。

一、双十一购物参与人数依据我们的调查数据显示,今年的双十一购物狂欢节依旧吸引了大量的消费者参与。

据统计,共有超过8亿人次参与了双十一活动,占全国总人口的近60%。

其中,80后和90后群体成为最主要的消费人群,占比达到了70%。

这个结果表明,在尽快接触到互联网的年轻人中,对双十一购物活动的热忱依旧不减。

二、双十一购物商品分析在双十一购物节当天,有大量的商品参与了折扣促销。

调查发现,衣物、电子产品、化妆品、家电产品和食品等商品是双十一购物的热门品类。

此外,依据查找排行榜数据显示,今年采购人气最高的商品是短袖T恤、耳机、口红、电视和巧克力等。

可以看出,消费者在双十一当天对于平时消费品的需求最为旺盛。

三、消费者的购物习惯和态度调查结果显示,线上购物依旧是绝大多数人的首选。

超过70%的消费者选择通过电商平台完成购物。

另外,挪动购物也逐渐成为购物方式的重要组成部分,手机APP的购物用户占比达到了60%。

这显示了挪动互联网时代的到来,让消费者能够随时随地进行购物。

购物习惯方面,大多数消费者会提前一个月就开始关注旗舰店宣扬活动,以便准时获得最新的折扣信息。

此外,线上线下的混合购物也受到了不少消费者的青睐。

他们可能在双十一当天通过电商平台采购一部手机,但同时也会选择去实体店体验一下产品。

这种购物模式能够让消费者享受到线上线下的优势,并增强消费者的购物体验。

在购物态度方面,调查结果显示,大部分消费者在双十一当天更关注商品的性价比,而不是盲目追求折扣。

他们更倾向于采购品质好、价格适中的商品,而不仅仅因为折扣力度大而盲目采购。

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(参考数据:全国移动互联网网民高消费水平占比18%,中消费水平占比40%, 低消费水平占比42%) 取数周期:2018.11
淘宝和拼多多日活渗透率对比
同比增长 278.5%
取数周期:2017.11 和 2018.11
淘宝和拼多多用户日均使用时长和打开频次变化
淘宝和拼多多日均使用时长变化 (单位:分钟)
2018-2019双十一消费大数据分析报告
取数时间:2018.11
电商类APP总体渗透率增高 海淘类电商同比增幅明显
垂直类电商渗透率同比增长
电商类渗透率同比增长
2018年
25.8%
同比增长 17.8%
同比增长 104.8%
2017年
21.9%
海淘类电商APP日均使用时长及打开频次变化
用户日均打开APP频次变化 (单位:次数)
用户日均使用时长变化 (单位:分钟)
26.7%
取数周期:2017.11 和 2018.11
电商类及垂直类电商平台 用户性别占比
(2018最新数据全国男女占比为52%,48%)
电商类及垂直类电商平台 用户年龄段分布占比
男性
女性
取数时间:2018.11
不同类电商平台 用户来源城市分布对比
不同类电商平台 消费水平分布占比
男性
女性
(2018最新数据全国男女占比为52%,48%)
(用户性别占比对比)
(用户年龄层分布对比)
取数周期:2018.11
淘宝与拼多多用户画像分析
(来源城市分布对比)
取数周期:2018.11
(消费水平占比对比)
(参考数据:全国移动互联网网民高消费水平占比18%,中消费 水平占比40%,低消费水平占比42%)
拼多多用户来源城市分布变化
淘宝和拼多多重合用户占比
淘宝
0.66%
17.7%
44.0%
2017年
2018年
(重合用户占比=淘宝用户中同时安装拼多多APP的用户/淘宝总用户数)
取数周期:2017.11 和 2018.11
THANKS
淘宝和拼多多日均打开APP频次变化 (单位:次数)
19.0%
58.2%
88.7% 178.4%
2017年
2018年
2017年
2018年
2017年
2018年
2017年
2018年
取数周期:2017.11 和 2018.11
淘宝与拼多多用户使用时长分布
取数周期:2017.11 和 2018.11
淘宝与拼多多用户画像分析
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