第03章 统计整理

第三章统计整理第一节统计整理的概念和作用一、统计整理的概念统计整理指根据统计研究的目的，将所搜集到的大量原始资料用科学的方法进行分组汇总，使之系统化、条理化，成为能够反映事物总体特征的综合资料的过程。

统计整理一般指初级资料整理，广义的统计整理也包括次级资料的再整理。

手工整理统计整理一般是为了某项统计研究或统计任务的特定目的而进行的；由于受计算手段的限制，统计整理的主要内容是汇总、分组、再加工，整理后的资料主要存储在纸介质上，然后按既定的目的使用。

计算机整理可以通过建立数据库把这些宝贵的资料加以有序的排列，储存在磁介质上，然后可以根据多方面、多层次随时发生的需要，多次使用于不同的目的，从而实现统计数据的一源多用，信息共享。

☆使用电子计算机进行统计整理，不仅可以加快计算速度，扩大计算规模，提高计算准确性，而且可以大大增加统计信息的利用率。

下面示意图显示计算机整理与手工整理获得信息量的比较。

在电子计算机整理条件下，统计整理的概念可以概括如下：统计整理指根据研究的需要，将统计调查所得的原始资料或已加工的综合资料进行科学的处理和管理，包括对统计资料的分组、汇总、加工、传输、存储、更新，使之系统化条理化，反映事物的总体特征，并在建立数据库的基础上达到一源多用。

二、统计整理的作用1．统计整理是承前启后的环节统计调查搜集到的统计资料是个别的、分散的，不能反映总体的综合数量特征，达不到认识社会经济现象总体的目的。

因此在统计调查之后，统计分析之前，需要把原始资料系统化、条理化，使其能够反映事物总体特征。

2．统计整理是认识过程中的一个重要阶段从认识过程来看，社会经济统计是一种从个体的实际表现到总体的综合数量表现的认识过程，也是从对现象的感性认识到对现象的规律性认识。

3．统计整理是统计分析的基础工作统计整理的目的，是为统计分析准备系统化、条理化的综合资料。

统计分析是要找出事物数量关系的规律性，得到对社会经济现象的系统的、深刻的认识。

统计整理可以从原始数据中获得大量新的信息，以满足统计分析的需要。

三、统计整理的内容（一）统计数据处理1.分组统计分组的目的在于将同质总体中具有不同特点的单位按一定标准区分为几个不同的类型，从而更深入地研究总体的特征，这是完成从个体数据向总体数据转化的关键一步。

2.汇总确定统计分组后，还需要将原始数据按分组标志进行综合，这一过程称为统计汇总，在不需要分组时，统计汇总是指直接对各调查单位的数据进行综合的过程。

汇总的结果为各种总量指标，包括标志总量和总体总量。

3.制表统计资料经过分组、汇总形成了说明总体情况的统计资料。

这些资料还需要用一定的形式来表现，统计表是最常用的表现形式。

统计表能有条理地排列统计资料，科学地组织统计资料、系统地积累统计资料，使人们在利用统计资料进行分析对比、研究和了解情况时十分方便。

（二）统计数据管理1.传输传输是指统计数据在不同单位之间的传递、输送。

统计数据传输经历过人工护送、邮寄报表、电话、传真和寄送软盘、磁带等几种方式，现在用计算机联网、远程通讯传输。

2.存储存储是指如何保存统计数据。

传统的保存数据方式是存储在纸介质上，或者报表、或者资料本，这使得查阅资料很麻烦新的存储方式主要存放在磁介质或微缩胶片上。

统计数据库的建立，是统计资料的存储和管理的核心，也是统计数据－源多用的关键。

3.更新由于统计信息具有一定的时效性，反映一定内容的统计资料在－段时间以后就会失效，这就要不断补充新的统计资料，代替己失效的资料，这就是统计资料的更新。

4.输出输出是指统计资料整理结果的表达。

数据处理阶段的制表是一种输出方式，还可以以计算机屏幕显示、打印数字、制图等不同的方式输出。

第二节统计整理的组织与技术一、统计整理的步骤统计整理首先都做以下两步工作：1．设计和编制统计资料整理方案，确定整理工作的具体规划和要求，这是整理工作的指导性文件。

2．对原始资料进行审核，审核它们是否准确、完整，如果发现问题，要进行必要的补充、调整、纠正，这是统计整理的前提。

◇在手工整理条件下，统计整理的步骤可用下图表示。

◇二、统计整理的组织形式（一）逐级整理按照一定的统计管理体制对原始资料自下而上，逐级地汇总整理。

我国现行统计报表较多是采用这种整理方式，专门调查的资料也有不少是采用这种整理形式。

这种整理形式的优点是可以就地在较小范围内对数字资料进行及时检查和核对，资料也能及时提供给各级领导；缺点是汇总层次多，反复转录，易出现差错。

（二）集中整理把全部原始资料集中在一个机关直接进行整理，对于十分重要的或要求时效性极高的调查，往往采取这种整理形式。

优点是便于采用计算机整理，能够提高资料的准确性和利用率；缺是对原始资料的差错不易及时发现和改正，整理结果不能及时满足本地区、本部门的需要。

（三）逐级整理与集中整理相结合兼有二者的优点。

三、统计整理的技术1、手工整理技术（1）划记法用点、线或其它符号计算各组和总体单位数的方法，常用的符号有“正”字或“册”等，划记法简便易行，但容易出现漏错，只适用于总体单位不太多的情况。

（2）过录法将分散的原始资料过录到预先设计好的整理表上，并计算出各种合计数，然后再填到综合统计表上去。

过录法汇总的内容比较全面，但工作量比较大。

（3）折叠法将所有的调查表需要汇总的项目及其数值全部折在边上，一张接一张地叠在一起直接加总。

这个方法简单易行，报表汇总常用此法，但汇总时必须细致。

（4）卡片法一个调查单位用一张卡片，将这个单位的有关资料全部摘录在卡片上，利用卡片作为分组计数的工具，加总总体单位数和标志值。

这个方法比较准确可靠，但比较费工费时。

2、计算机数据处理的组织技术（1）选择计算机软件包或自编程序为一般用户着想软件包中大部分具有数据处理功能，例如SPSS、LOTUS、SAS、TSP、MINITAB等。

（2）编码统计调查表中有两种信息，一种是数字信息，如某人18周岁，某企业某月总产值为120万元；另一种是文字信息，如某人为男性，朝鲜族，高中毕业。

前者可以直接录入计算；后者必须根据统计分组编码的规定，将文字信息转化为数字信息，如男性编码为1，朝鲜族为10，高中毕业为03。

（3）数据录入编码之后的调查表只有数字符号，采用手工录入或光电录入。

（4）数据编辑让计算机对数据进行自动检查或修改，或者由计算机打印错误清单，由人工进行检查更正。

（5）计算与制表根据事先编好的程序，对数据进行计算和制表，得出所需要的各种分组汇总表或各种排序表。

第三节统计分组一、概念根据统计研究的任务和现象的特点，按照一定的标志把总体划分为若干组成部分，每一部分称为组。

就总体而言为“分”，就个体而言为“组”；以分组标志为准，“同者归类，异者区分”二、作用1、划分社会现象的不同类型，称为类型分组；2、反映社会现象的内部结构，称为结构分组；3、分析现象之间的依存关系，称为分析分组。

三、方法1、分组标志的选择反映本质特征和内在联系的标志2、分组界限的确定相邻组间的性质界限或数量界限品质标志分组属性差别(类型、结构，标准目录)数量标志分组数量差异(分析、质变界限，成绩、计划) 四、统计分组体系对同一总体进行多种分组而形成的相互联系、相互补充的系统，称为分组体系。

1、简单分组和平行分组体系。

2、复合分组和复合分组体系。

简单分组和平行分组体系•复合分组和复合分组体系•第四节次数分布和统计表－、次数分布的概念次数分布在统计分组的基础上，将总体中的所有单位按组归类整理，形成总体单位数在各组的分布，叫做次数分布，也称为分布数列，或称分配数列。

频数与频率各组单位的次数，又称频数；各组次数与总次数之比称为频率。

分类根据分组标志的不同，分布数列可以分为品质分布数列和变量分布数列两种。

按品质标志分组所编制的分布数列叫做品质数列；按数量标志分组所编制的分布数列叫做变量数列。

意义次数分布是统计整理的一种重要形式，它可以表明总体的分布特征、结构情况，并据以研究总体某一标志的平均水平及其变动的规律性。

第四节次数分布和统计表－、次数分布的概念次数分布在统计分组的基础上，将总体中的所有单位按组归类整理，形成总体单位数在各组的分布，叫做次数分布，也称为分布数列，或称分配数列。

频数与频率各组单位的次数，又称频数；各组次数与总次数之比称为频率。

分类根据分组标志的不同，分布数列可以分为品质分布数列和变量分布数列两种。

按品质标志分组所编制的分布数列叫做品质数列；按数量标志分组所编制的分布数列叫做变量数列。

意义次数分布是统计整理的一种重要形式，它可以表明总体的分布特征、结构情况，并据以研究总体某一标志的平均水平及其变动的规律性。

★开口组的组距组中值按照相邻组计算品质数列单项数列等距数列异距数列二、次数分布的表示方法（一）列表法用统计表来表示次数分布，称为列表法。

学生考试成绩组距数列表频数是分布在各组的学生数，频率是各组学生数与学生总数之比，又叫比重。

累计次数把各组次数累计起来叫做累计次数分布，可据以研究在一定组限值以上或以下的次数总和。

累计次数又分向上累计和向下累计两种。

向上累计用小于各组上限的次数累计计算，即从分组资料小值一端开始累计；向下累计用大于各组下限的次数累计计算，即从分组资料大值一端开始累计，累计次数到总次数止。

密度次数密度次数＝组次数／组距。

它与比重次数的关系是：在等距数列中两者作用相同，但在异距数列中两者作用不同，在异距数列中的密度次数，可使不可比的次数变为可比，用可比次数作图或分析计算才有意义。

由于异距数列的密度次数不同于原次数，用这两种次数计算结果也不同，当以密度次数为准。

（二）图示法直观地显示次数分布的特征，可用统计图来表示次数分布，这一方法称为图示法。

常用的表示次数分布的图形有直方图、折线图和曲线图。

1．直方图即用直方形的宽度和高度来表示次数分布的图形。

例：直方图的各直方形的宽度相等，都是等组距10分，高度是各组学生人数（次数）、各直方形的高低表示各组次数的多少。

2．折线图用连续的折线来表示次数分布的图形。

例如，用分组资料的组中值作横轴尺度，学生人数（次数）作纵轴尺度，然后用组中值x和组次数f画出坐标点，将各坐标点连接起来，就是折线图。

也可把各直方形顶边的中点用直线连接而成。

用折线图还可以表示累计次数的分布，由于累计次数分为向上累计和向下累计，也可以画出向上累计次数分布折线图和向下累计次数分布折线图。

图中向上累计折线图用各组上限与累计次数画坐标点，向下累计折线图用下限画坐标点，把两条累计线画在一个图上，两线有一个交点，在累计次数尺度上是总次数的一半（本例为= 20人），在分数尺度上为74.6分，这是本数列的中位数Me，在此分数上下各有20人。

3．曲线图即用曲线来表示次数分布的图形。

变量数列所表达的次数分布，有经验分布与理论分布之别。