第七章‘ 常微分方程
第七章 常微分方程

15
例 7 求方程 (y - 2xy) dx + x2dy = 0 满足初始
条件 y|x=1 = e 的特解.
解 将所给方程化为如下形式:
dy 1 2x
dx
x2
y 0,
这是一个线性齐次方程,
且
P(
x)
1
2 x2
x
,
则
P( x)dx
2 x
其中 y1 与 Q(x) 均为已知函数,所以可以通过积分 求得
C
(
x)
Q( x)dx y1
C
,
代入 y = C (x)y1 中,得 y Cy1 y1
Q( x) dx.
y1
容易验证,上式给出的函数满足线性非齐次方程
y P( x) y Q( x),
18
且含有一个任意常数,所以它是一阶线性非齐次方程
12
若 Q (x) 0,则方程成为
y P( x) y 0,
②
称为一阶线性齐次微分方程,简称线性齐次方程, 若 Q (x) 0,则称方程 ① 为一阶线性非齐次微分 方程,简称线性非齐次方程. 通常方程 ② 称为方 程 ① 所对应的线性齐次方程.
13
1.一阶线性齐次方程的解法
一阶线性齐次方程
y P(x) y 0
称为微分方程的阶. 例如,方程 (1) - (3) 为一阶微 分方程,方程 (4) - (5) 为二阶微分方程. 通常,n 阶微分方程的一般形式为
F(x, y, y, , y(n)) = 0,
其中 x 是自变量, y 是未知函数,F(x, y, y, , y(n)) 是已知函数,而且一定含有 y(n).
第七章常微分方程数值解法

h2 h3 y ( xi 1 ) y ( xi h) y ( xi ) hy '( xi ) y ''( xi ) y '''( xi ) 2! 3!
丢掉高阶项,有
y( xi 1 ) y( xi h) y( xi ) hy '( xi ) yi hf ( xi , yi )
| f ( x, y1 ) f ( x, y2 ) | L | y1 y2 | ,
那么模型问题在 [ a, b] 存在唯一解。
Lipschitz 连续: | f ( x, y1 ) f ( x, y2 ) | L | y1 y2 | .
(1) 比连续性强: y1 y2 可推出 f ( x, y1 ) f ( x, y2 ) ; (2) 比连续的 1 阶导弱:具有连续的 1 阶导,则
f | f ( x, y1 ) f ( x, y2 ) || ( ) || y1 y2 | L | y1 y2 | . y
常微分方程数值解法
目标:计算出解析解 y ( x) 在一系列节点 a x0 x1 xn1 xn b 处的近似值 yi y( xi ) ,即所谓的数值解。节点间距 hi xi 1 xi ,一般 取为等距节点。
常微分方程初值问题的数值解法一般分为两大类: (1)单步法:在计算 yn 1 时,只用到前一步的值,即用到 xn1 , xn , yn ,则给定初
值之后,就可逐步计算。例如 Euler 法、向后欧拉法、梯形公式、龙格-库塔法;
(2) 多步法: 这 类 方 法 在 计算 yn 1 时 , 除 了 用 到 xn1 , xn , yn 外 , 还 要 用到
第七章常微分方程数值解 课件

这样就获得了 P1点的坐标。
P1?
P1 P0
P?i+1 Pn? y=y(x)
Pi?
Pn
Pi Pi+1
x0 x1
xi xi+1 xn
同样, 过点P1(x1,y1),作积分曲线 y=y(x)的切线
交直线 x=x2于P2点,切线 P1P2 的斜率 y?(x1) = f (x1, y1 ) 直线方程为
y ? y1 ? f ( x1 , y1 )( x ? x1 )
xi xi+1 xn
相交于 P 1点(即点 (x1,y1),得到y1作为y(x 1)的近似值 , 如上图所示。过点 (x0,y0),以f(x0,y0)为斜率的切线 方程为
y ? y 0 ? f ( x 0 , y 0 )( x ? x 0 )
当x ? x1时,得
y1 ? y0 ? f (x0 , y0 )( x1 ? x0 )
称为定步长,这时节点可表示为 xi ? x0 ? ih, i ? 1,2,? , n
数值解法需要把连续性的问题加以离散化,从而求
出离散节点的数值解。
对常微分方程数值解法的基本出发点就是离散
化。其数值解法有两个基本特点,它们都采用“步
进式”,即求解过程顺着节点排列的次序一步一步
地向前推进,描述这类算法,要求给出用已知信息
Tel: 86613747 E-mail : lsszjtcm 授课: 68 学分:4
第七章 常微分方程的数值解法
7.1 引言 包含自变量、未知函数及未知函数的导数或微
分的方程称为微分方程。在微分方程中 , 自变量的 个数只有一个 , 称为常微分方程 .。自变量的个数 为两个或两个以上的微分方程叫偏微分方程。微分 方程中出现的未知函数最高阶导数的阶数称为微分 方程的阶数。如果未知函数 y及其各阶导数
大学课件常微分方程第7章奇解理论

第7章 奇 解 理 论
7.1 一阶隐式微分方程 7.2 奇解 7.3 包络 7.4 奇解的存在定理
7.1 一阶隐式微分方程
作为对初等积分法的补充,本节讨论一阶隐式方程
F(x, y, d y ) 0
(7.1)
dx
的几个特殊解法.这里所谓隐式的含义,是指在方程中未知 函数的微商 p d y 没有预先表示为(x,y)的显函数.
f (x, y)) f (x, y))
因此由皮卡定理可知,微分方程(7.25)满足初值条件y(x0)=y0 的解是存在而且唯一的.由此可见,y=φ(x)在x=x0处的某一邻 域内是微分方程(7.25)经过(x0,y0)点的唯一解.这就证明了,在 (x0,y0)点附近不可能存在微分方程(7.22)的其他解在该点与 y=φ(x)相切.这个结论与y=φ(x)是奇解的假设不能相容.因此,
y cos(C x)
(7.17)
对于方程(7.15),除了参数表达式(7.16),还有
y 1, d y 0. dx
易知y=1和y=-1是微分方程(7.15)的两个特解;对于方程(7.15)
还可设
y 0, d y 1
dx
但是,y=0不是微分方程(7.15)的解.
因此,微分方程(7.15)有通解式(7.17),另外还有特解
同样,克莱罗方程(7.4)的奇解式(7.7)也满足相应的p判别式:
xp f ( p) y 0, x f ( p) 0.
这里须注意,由p判别式确定的函数y=ψ(x)不一定是相应微 分方程的解;即使是解,也不一定是奇解.
例如,微分方程(7.21)的p判别式为
p 2 y x 0, 2 p 0;
dx
计算方法第七章

存在常数L,使得
|f(x,y1)f(x,y2)|L|y1y2| 对所有axb以及任何y1,y2都成立,则上述初值问题存在唯一的连续可微解y=y(x)。 1. 离散变量法
(1)离散化:y(x)在 [a,b]上一系列离散点xk处的近似值yk 。用yk为y(xk)的近似值
xk=a+kh
k=0, 1,,n
h=(ba)/n
第七章 常微分方程的数值解法
7.1 引言 7.2 初值问题解法
7.2.1 单步法
7.2.1.1 欧拉法与改进的欧拉法 7.2.1.2 龙格-库塔法 7.2.1.3 单步法的相容性、收敛性与稳定性
7.2.2 线性多步法 7.2.3 微分方程组和高阶微分方程
7.3 边值问题解法
7.3.1 试射法 7.3.2 差分法
y(xk+1)yk+1=h1P+1yP+1(1)+O(h1P+1)
y(xk+1)yk+1*=h2P+1yP+1(2)+O(h2P+1)
设h2>h1,yP+1(1)yP+1(2)
浙江大学研究生学位课程
《实用数值计算方法》
1
7.1 引言
微分方程:表示未知函数y(x)与未知函数的导数以及自变量之间关系的方程。
方程的阶:在方程中出现的各阶导数的最高阶数n
微分方程
常微分方程
在微分方程 中出现的未 知函数只含 一个自变量
n
i
i0
diy dxi
n1
0
变系数的线性常微分方程
线性常微分方程
y”=f(x,y,y’) axb
边值问题:在函数所定义区间的两端点上给定已知条件
第七章 常微分方程

两边积分
1 1 1 2 2 ln( y 1 ) ln( x 1 ) ln c 2 2 2
通解为
( x2 1 ) ( y 2 1 ) c
⑶ x y dx
1 x dy 0 ;
1 x dy dx 2 y 1 x 1 dy y
2
习题解答:3
y y C1 sin x C2 cos x C1 sin x C2 cos x 0
又 y C1 sin x C2 cos x 中有两个独立的任意常数,且微分方
程 y y 0 是二阶的,所以 y C1 sin x C2 cos x 是该微分
方程的通解.
⒋ 初始条件
用来确定特解的条件称为初始条件。
例1 验证 y C1 sin x C2 cos x 是微分方程 y y 0 的通解。 解 : y C1 cos x C2 sin x , y C1 sin x C2 cos x
把 y 和 y 代入微分方程左端得
工 程 数 学
常 微 分 方 程
广东水利电力职业技术学院 张静华
Tel:38490981
数学教学部
Email:zhangjh@
目 录
第一节 第二节
微分方程的基本概念 一阶微分方程
⒈ 可分离变量的一阶微分方程 ⒉ 齐次方程
⒊ 一阶线性微分方程
第三节 第四节
可降阶的高阶微分方程 二阶常系数线性微分方程
dy y 一般形式: ⑴ f( ) dx x y 解法:令 u , 则 y u x x dy du ux dx dx du f (u ) 代入方程 ⑴ 得 u x dx 1 1 分离变量得 du dx f (u ) u x y 两端分别积分后再用 代替 u x 便得到原方程的通解 .
(整理)第七章常微分方程数值解

(整理)第七章常微分方程数值解第七章常微分方程数值解7.1 引言本章讨论常微分方程初值问题(7.1.1)的数值解法,这也是科学与工程计算经常遇到的问题,由于只有很特殊的方程能用解析方法求解,而用计算机求解常微分方程的初值问题都要采用数值方法.通常我们假定(7.1.1)中f(x,y)对y满足Lipschitz 条件,即存在常数L>0,使对,有(7.1.2)则初值问题(7.1.1)的解存在唯一.假定(7.1.1)的精确解为,求它的数值解就是要在区间上的一组离散点上求的近似.通常取,h称为步长,求(7.1.1)的数值解是按节点的顺序逐步推进求得.首先,要对方程做离散逼近,求出数值解的公式,再研究公式的局部截断误差,计算稳定性以及数值解的收敛性与整体误差等问题. 7.2 简单的单步法及基本概念7.2.1 Euler法、后退Euler法与梯形法求初值问题(7.1.1)的一种最简单方法是将节点的导数用差商代替,于是(7.1.1)的方程可近似写成(7.2.1)从出发,由(7.2.1)求得再将代入(7.2.1)右端,得到的近似,一般写成(7.2.2)称为解初值问题的Euler法.Euler法的几何意义如图7-1所示.初值问题(7.1.1)的解曲线y=y(x)过点,从出发,以为斜率作一段直线,与直线交点于,显然有,再从出发,以为斜率作直线推进到上一点,其余类推,这样得到解曲线的一条近似曲线,它就是折线.Euler法也可利用的Taylor展开式得到,由(7.2.3) 略去余项,以,就得到近似计算公式(7.2.2).另外,还可对(7.1.1)的方程两端由到积分得(7.2.4)若右端积分用左矩形公式,用,,则得(7.2.2).如果在(7.2.4)的积分中用右矩形公式,则得(7.2.5)称为后退(隐式)Euler法.若在(7.2.4)的积分中用梯形公式,则得(7.2.6)称为梯形方法.上述三个公式(7.2.2),(7.2.5)及(7.2.6)都是由计算,这种只用前一步即可算出的公式称为单步法,其中(7.2.2)可由逐次求出的值,称为显式方法,而(7.2.5)及(7.2.6)右端含有当f对y非线性时它不能直接求出,此时应把它看作一个方程,求解,这类方法称为稳式方法.此时可将(7.2.5)或(7.2.6)写成不动点形式的方程这里对式(7.2.5)有,对(7.2.6)则,g与无关,可构造迭代法(7.2.7)由于对y满足条件(7.1.2),故有当或,迭代法(7.2.7)收敛到,因此只要步长h足够小,就可保证迭代(7.2.7)收敛.对后退Euler法(7.2.5),当时迭代收敛,对梯形法(7.2.6),当时迭代序列收敛.例7.1用Euler法、隐式Euler法、梯形法解取h=0.1,计算到x=0.5,并与精确解比较.解本题可直接用给出公式计算.由于,Euler法的计算公式为n=0时,.其余n=1,2,3,4的计算结果见表7-1. 对隐式Euler法,计算公式为解出当n=0时,.其余n=1,2,3,4的计算结果见表7-1. 表7-1 例7.1的三种方法及精确解的计算结果对梯形法,计算公式为解得当n=0时,.其余n=1,2,3,4的计算结果见表7-1.本题的精确解为,表7-1列出三种方法及精确解的计算结果.7.2.2 单步法的局部截断误差解初值问题(7.1.1)的单步法可表示为(7.2.8)其中与有关,称为增量函数,当含有时,是隐式单步法,如(7.2.5)及(7.2.6)均为隐式单步法,而当不含时,则为显式单步法,它表示为(7.2.9)如Euler法(7.2.2),.为讨论方便,我们只对显式单步法(7.2.9)给出局部截断误差概念.定义2.1设y(x)是初值问题(7.1.1)的精确解,记(7.2.10)称为显式单步法(7.2.9)在的局部截断误差.之所以称为局部截断误差,可理解为用公式(7.2.9)计算时,前面各步都没有误差,即,只考虑由计算到这一步的误差,此时由(7.2.10)有局部截断误差(7.2.10)实际上是将精确解代入(7.2.9)产生的公式误差,利用Taylor展开式可得到.例如对Euler法(7.2.2)有,故它表明Euler法(7.2.2)的局部截断误差为,称为局部截断误差主项.定义2.2 设是初值问题(7.1.1)的精确解,若显式单步法(7.2.9)的局部截断误差,是展开式的最大整数,称为单步法(7.2.9)的阶,含的项称为局部截断误差主项.根据定义,Euler法(7.2.2)中的=1故此方法为一阶方法.对隐式单步法(7.2.8)也可类似求其局部截断误差和阶,如对后退Euler法(7.2.5)有局部截断误差故此方法的局部截断误差主项为,也是一阶方法.对梯形法(7.2.6)同样有它的局部误差主项为,方法是二阶的.7.2.3 改进Euler法上述三种简单的单步法中,梯形法(7.2.6)为二阶方法,且局部截断误差最小,但方法是隐式的,计算要用迭代法.为避免迭代,可先用Euler法计算出的近似,将(7.2.6)改为(7.2.11)称为改进Euler法,它实际上是显式方法.即(7.2.12)右端已不含.可以证明,=2,故方法仍为二阶的,与梯形法一样,但用(7.2.11)计算不用迭代.例7.2用改进Euler法求例7.1的初值问题并与Euler法和梯形法比较误差的大小.解将改进Euler法用于例7.1的计算公式当n=0时,.其余结果见表7-2.表7-2 改进Euler法及三种方法的误差比较从表7-2中看到改进Euler法的误差数量级与梯形法大致相同,而比Euler法小得多,它优于Euler法.讲解:求初值问题(7.1.1)的数值解就是在假定初值问题解存在唯一的前提下在给定区间上的一组离散点上求解析解的一组近似为此先要建立求数值解的计算公式,通常称为差分公式,简单的单步法就是由计算下一步,构造差分公式有三种方法,一是用均差(即差商)近似,二是用等价的积分方程(7.2.4)用数值积分方法,三是用函数的Taylor展开,其中Taylor展开最有普遍性,可以得到任何数值解的计算公式及其局部截断误差。
第7常微分方程1-PPT精品文档

称它为微分方程的积分曲线.也被称为微分方程 初值问题的几何意义.
通解是一组平行的曲线簇.
d x 例1 验 证 x C1 cos kt C2 sin kt 是 2 k 2 x 0 的 dt
2
解,其中 C1 , C2 为任意常数.并求满足初始条件
dx 0 的特解. x t 0 A , dt t 0 dx 解: k1 C sin k tk 2 C cos kt dt 2 dx 2 2 2 k C cos kt k C sin kt k C cos kt C sin kt 1 2 1 2 2 dt d2x d 2x 2 将 2 , x 代入方程 2 k x 0 得: dt dt 2 2 k C c o s k t C s i n k t 0 k C cos kt C sin kt 1 2 1 2
t 0
M0
又由 M
t 0
M 0 得: C M 0
所以所求变化规律为: M M 0 e t .
2、齐次方程
若一阶微分方程 y f x, y 中的函数 f x, y y y y 可化为 的函数 ,即: f x, y ,称 x x x 该方程为齐次方程.
故 ln y x2 C1
y e
x2C 1
C1 x2
x2
e e
Ce
即方程的通解为 y Ce
x2
例3 求微分方程 x xy 2 dx x 2 y y dy 0 满足
1 的特解. x y 解:原方程变形为: 2 d x d y 2 x 1 1y 1 x2 1 1 2 1 2 ln x 1 ln y 1 C C 1 ln 2 1 2 2 2 y 1 2 即: x 1 C y2 1 1 y |x 1 C 0 2 x2 1 1 故所求特解为: 2 y 1 2
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
ln y = x + C1
2
(令 ±e
x2
C1
= C
)
所以方程的通解为 y = Ce .
dy 2 的通解. 练习. 练习 求微分方程 = 3x y 的通解 dx dy 2 解: 分离变量得 = 3x dx y3; C1
3
或
令C = ±e
所以方程的通解为
C1
ln y = x3 + ln C
练习题答案
一、1、3; 2、 2、2; 3、 3、1; 4、 4、2.
π 二、C1 = 1, C2 = . 2
三、 yy′ + 2 x = 0.
第二节 可分离变量的 微分方程
一阶方程的一般形式为 F( x, y, y′) = 0 本节主要研究能把导数解出来的一阶方程
dy = f ( x, y ) dx
也可以视为以 y 为自变量, x 为未知函数的方程 为自变量, 以
dx Q( x, y) =− 很重要的观点 dy P( x, y)
1 2 2 两边积分得 y = x +c 2
dy 考虑方程 y = 2 x ,写成 dx
ydy = 2 xdx
但并不是所有的一阶方程都能象上面那样采取 两边积分的方法来求它的通解. 两边积分的方法来求它的通解 如 dy = 2xy2 , 写成 dx dy = 2xy2dx, 积分 ∫ 2xy2dx 求不出来 求不出来. 困难就在于方程的右端含有未知函数. 困难就在于方程的右端含有未知函数 1 使方程变为 为了解决这个问题, 为了解决这个问题 两边同乘以 2 , y 1
y ( n ) = f ( x , y , y′,⋯, y ( n−1 ) ).
三、主要问题-----求微分方程的解 主要问题-----求微分方程的解 ----微分方程的解: 微分方程的解: 代入微分方程能使方程成为恒等式的函数. 代入微分方程能使方程成为恒等式的函数. 函数
设y = ϕ( x )在区间 I 上有 n 阶导数 , 若
有何关系? 有何关系
思考题解答
∵ y ′ = 6e 2 x ,
y = 3e 2 x
y ′′ − 4 y = 0
y′′ = 12e 2 x ,
y′′ − 4 y =12e 2 x − 4 ⋅ 3e 2 x = 0,
∵ y = 3e 2 x 中不含任意常数 中不含任意常数,
故为微分方程的特 故为微分方程的特解.
的解法. 的解法 这个方程虽然简单, 这个方程虽然简单,也常常很难求出解 的表达式. 的表达式
一阶方程有时也可以写成如下的对称形式
P( x, y)dx + Q( x, y)dy = 0
为自变量, 它既可视为以 x 为自变量,以 y 为未知函数的方程
dy P( x, y) =− dx Q( x, y)
例3. 解初值问题
内容小结
微分方程的概念 初始条件 微分方程; 微分方程 阶; 解; 通解 特解; 通解; 特解; 说明: 说明 通解不一定是方程的全部解 . 例如, 方程 例如
(x + y) y′ = 0 有解
y=–x 及 y=C 后者是通解 , 但不包含前一个解 . 思考题: 思考题: 2x 函数 y = 3e 与微分方程 y ′′ − 4 y = 0
故 x = C1 cos kt + C 2 sin kt 是原方程的解 .
∵ x t =0
dx = A, = 0, dt t = 0
∴ C1 = A, C 2 = 0.
所求特解为 x = A cos kt .
dx = −kC1 sin kt + kC2 cos kt dt dx x t =0 = A, =0 dt t = 0
y′ = xy ,
2
y′′ + 2 y′ − 3 y = e x ,
( t + x )dt + xdx = 0,
实质: 联系自变量, 实质: 联系自变量,未知函数以及未知函数的 某些导数(或微分)之间的关系式. 某些导数(或微分)之间的关系式. 分类1: 常微分方程, 偏微分方程. 分类1: 常微分方程, 偏微分方程.
第一节 微分方程的基本概念
几何问题 引例 物理问题
微分方程的基本概念
一、问题的提出
引例1. 一曲线通过点(1,2) ,在该曲线上任意点处的 引例 一曲线通过点 在该曲线上任意点处的 切线斜率为 2x , 求该曲线的方程 . 则有如下关系式: 解: 设所求曲线方程为 y = y(x) , 则有如下关系式
练 习 题
一、填空题: 填空题: 1、 ______阶微分方程 阶微分方程; 1、 xy ′′′ + 2 y ′′ + x 2 y = 0 是______阶微分方程; d 2Q dQ Q ______阶微分方程 阶微分方程; 2、 L 2 + R + = 0 是______阶微分方程; dt c dt dρ ______阶微分方程 阶微分方程; 3、 + ρ = sin 2 θ 是______阶微分方程; dθ 一个二阶微分方程的通解应含有____ ____个任意常数 4、一个二阶微分方程的通解应含有____个任意常数 .
ln y = x + C1
2
(令 ±e
C1
= C
)
又 y = 0 也是方程的解, 所以方程的通解为 也是方程的解,
y = Ce (C为 意 数 . 任 常 )
x2
dy . = 2xy 的通解 例1′求微分方程 dx dy 解 分离变量 = 2xdx , y dy = ∫ 2 xdx , 两端积分 ∫ y
最终形式: 最终形式:g ( y )dy = f ( x )dx
4 4 − dy 例如 = 2 x 2 y 5 ⇒ y 5 dy = 2 x 2dx , dx
dy 标准形式: 标准形式: = ϕ(x)ψ ( y) ① dx
1 解法: 解法: 分离变量 d y = ϕ(x)dx ψ ( y)
两边积分
用来确定任意常数的条件. 用来确定任意常数的条件.
初值问题: 求微分方程满足初始条件的解的问题. 初值问题: 求微分方程满足初始条件的解的问题.
y′ = f ( x , y ) 一阶: 一阶 y x = x0 = y 0
过定点的积分曲线; 过定点的积分曲线
y ′′ = f ( x , y , y ′ ) 二阶: 二阶 ′ y x = x0 = y0 , y ′x = x0 = y0
dy = 2x dx
y(1) = 2
① ② (C为任意常数 为任意常数) 为任意常数
由①得
由 ② 得 C = 1, 因此所求曲线方程为 y = x2 +1.
的速度行驶, 引例2. 引例 列车在平直路上以 20 m s 的速度行驶 制动时 获得加速度 a = −0.4 m s2 , 求制动后列车的运动规律 求制动后列车的运动规律. 秒行驶了s 解: 设列车在制动后 t 秒行驶了 米 , 即求 s = s (t) . 已知
y
2
dy = 2 xdx
已经分离在等式的两端. 这样变量 x, y 已经分离在等式的两端 两边积分得
1 1 2 − = x +c 或 y = − 2 x +c y
定义: 定义:
经过适当整理, 经过适当整理,可使方程的两边各只含有 一个变量和其微分,这样的方程即称之为可分离 一个变量和其微分,这样的方程即称之为可分离 变量的微分方程. 变量的微分方程.
微分方程
在力学、 在力学、物理学及工程技术等领域中 为了对客观事物运动的规律性进行研究, 为了对客观事物运动的规律性进行研究, 往往需要寻求变量间的函数关系, 往往需要寻求变量间的函数关系,但根据 问题的性质, 问题的性质,常常只能得到待求函数的导 数或微分的关系式, 数或微分的关系式,这种关系式在数学上 称之为微分方程。 称之为微分方程。微分方程又分为常微分 方程和偏微分方程,本章讨论的是前者。 方程和偏微分方程,本章讨论的是前者。
常微分方程是现代数学的一个重要分支, 常微分方程是现代数学的一个重要分支,内容 十分丰富,作为一种有效的工具在电子科学、 十分丰富,作为一种有效的工具在电子科学、自动 控制、人口理论、生物数学、 控制、人口理论、生物数学、工程技术以及其它自 然科学和社会科学领域中有着十分广泛的应用。 然科学和社会科学领域中有着十分广泛的应用。 由于学时有限, 由于学时有限,高等数学中的常微分方程仅包含 几种特殊类型的一阶微分方程的求解, 几种特殊类型的一阶微分方程的求解,可通过降阶求 解的高阶微分方程, 解的高阶微分方程,二阶常系数齐次和非齐次线性微 分方程及其解的结构和特殊情况下的求解方法。 分方程及其解的结构和特殊情况下的求解方法。 本章先从解决这类实际问题入手, 本章先从解决这类实际问题入手,引出微分 方程的一些基本概念,然后着重讨论一些特殊类型 方程的一些基本概念, 的微分方程的求解方法。 的微分方程的求解方法。
1 设函数 G ( y ) 和 F ( x ) 依次为 和 ϕ ( x) ψ ( y) 的原函数, 的原函数,则有 ②
通解. 由②确定的隐函数 y=Φ(x) 是①的通解 = 为方程① 隐式通解, 通积分. 称②为方程①的隐式通解 或通积分
= ∫ϕ(x)dx
dy . = 2xy 的通解 例1 求微分方程 dx dy 解 分离变量 = 2xdx , y dy = ∫ 2 xdx , 两端积分 ∫ y
所含的参数, 二、确定函数关系式 y = c1 sin(x − c2 ) 所含的参数,使其 满足初始条件 y x =π = 1, y′x =π = 0 .
三、设曲线上点 P ( x , y ) 处的法线与 x 轴的交点为 Q , 轴平分, 且线段 PQ 被 y 轴平分,试写出该曲线所满足的微 分方程. 分方程.