常用QC法
QC七大手法简介
QC七大手法简介引言QC（Quality Control，质量控制）是一种用于确保产品或服务的质量的管理方法。
为了有效地提高产品质量并减少不良率，QC方法可以帮助企业在生产过程中进行实时的质量控制和改进。
本文将介绍QC的七大手法，以帮助读者更好地理解和应用这些方法来改善质量控制。
1. 石川式五问法石川式五问法是QC中最常用的手法之一，它通过提出5个关键问题，来帮助识别和解决问题的根本原因： - 问题是什么？ - 为什么会发生这个问题？ - 哪里会出现这个问题？ - 为什么会在这个地方出现问题？- 该如何解决问题和确保问题不再发生？通过回答这五个问题，我们可以逐步发现问题的真正原因，并采取相应的措施来解决它。
2. 柴田先生的图解法柴田先生的图解法是一种通过绘制图表来分析问题根本原因的方法。
利用该方法，我们可以将问题和相关因素表达成图解，从而更加直观地识别和分析问题的根本原因。
通过绘制图表，我们可以清晰地了解问题的相关因素，并采取措施来解决问题。
3. 工程统计法工程统计法是一种利用统计学方法分析数据并进行质量控制的方法。
通过采集和分析数据，我们可以获得关于产品或服务质量的信息，从而识别潜在的问题，并制定相应的改进措施。
工程统计法可以帮助我们了解生产过程中的变异性，并帮助我们制定相应的质量控制计划。
4. 田部井手法田部井手法是一种通过定义和管理关键控制点，来控制和改进产品质量的方法。
田部井手法将重点放在关键控制点上，通过严格地监测和控制这些关键控制点，可以提高产品的稳定性和合格率。
这种方法还可以帮助我们识别并控制可能影响产品质量的因素。
5. 直方图法直方图法是一种通过绘制直方图来分析数据分布的方法。
通过绘制直方图，我们可以清晰地了解数据的分布情况，并根据数据分布特征来制定相应的改进措施。
直方图可以帮助我们识别数据中存在的异常情况，并采取措施来降低不良率。
6. 因果图法因果图法是一种通过绘制因果图来分析问题根本原因的方法。
QC手法
品管应用手法一、Q C手法：1、层别法2、柏拉图3、鱼骨图4、散布图5、直方图6、查核表7、管制图二、各种统计方法：1、层别法：1.1、定义：把复杂的资料进行处理，以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。
作分析用。
1.2、作用：寻找出数据的某些特性或共同点，以便有依据地采取措施，对现场改善有帮助。
1.3、方法：1.3.1、确定分层线索。
1.3.2、确定分层条件的范围。
1.3.3、统计各分层条件的数据。
1 3.4、记入注释内容。
1.4、注：层别法是手法中最基础工具，与其它手法结合使用，效果更理想。
范例1：图12、柱状图（柏拉图）2.1、起源：它是由意大利经济学家帕雷托（Viferdo Pareto）首先分析当时社会财富分配情况时发现的，后来人称之为“帕雷托图”或“柱状图”，后来由美国人裘兰博士（Joseph Juran）加以延伸所创造出来的。
2.2、定义：根据层别法归集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别法）分类，计算出各项目别产生的数据及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
2.3、作用：在现有的不良项目中，找出关键性的问题，作为改善的重点（分清主次）2.3、分析步骤：2.3.1、列出不良项目，并收集相应时期的数据。
2.3.2、按数据大小，排列不良项目。
2.3.3、设定座标系，填上座值，（座标值要能反最大、最小数据），左纵座标为不良数据，右纵座标为不良率，横座标为不良项目。
2.3.4、按数据多少，绘制柱状图。
2.3.5、计算比例，并标注。
2.3.6、连接各比例点累积至100％。
2.3.7、记入附加项目（如统计图名称、作者、日期）。
2.4、注意事项：1.4.1、采取抓大放小的原则，先抓前三项不良（少数关键。
多数次要）。
1.4.2其它不良率比例应小于20％，否则要进一步细化。
范例2：根据表1：的数据，作出生产不良项目别的柏拉图，来分析关键性的问题(图2)3、鱼骨图：（特性要因图）3.1、定义：要因图是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解它。
QC七大手法相关知识简介
QC七大手法相关知识简介1. 质量控制〔QC〕简介质量控制〔Quality Control，简称QC〕是一种通过测量和监控产品或效劳的特性，以确保其符合规定质量标准的方法。
QC主要包括七大手法，即直方图、折线图、箱线图、散点图、质量控制图、因果图和脑力激荡法。
下面将对这七大手法进行逐一介绍。
2. 直方图直方图是一种通过将数据分组并显示为柱状图来展示数据分布的可视化工具。
它可用于显示连续变量的分布情况，并帮助判断数据是否服从某种特定的概率分布。
直方图可以直观地展示数据的集中趋势、离散程度和偏斜程度。
3. 折线图折线图是一种连接数据点的图形展示方法，常用于显示随时间变化的信息。
它通常用于展示连续数据的趋势和变化模式。
折线图可以帮助我们分析和理解数据的变化趋势，识别周期性模式和异常值。
4. 箱线图箱线图〔Box Plot〕是一种用于显示数据集中趋势、离散程度和异常值的可视化工具。
它以五个统计量〔最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值〕为根底绘制一个矩形箱体，并用线表示异常值。
箱线图可以帮助我们判断数据的分布形态和离群值。
5. 散点图散点图是一种以点的形式表示两个变量之间关系的图形展示方法。
它可以帮助我们观察变量之间是否存在线性关系、趋势或聚集。
散点图常用于发现异常值、识别异常情况和检测数据的相关性。
6. 质量控制图质量控制图〔Control Chart〕是一种用于监控过程稳定性和识别异常情况的工具。
它通过绘制样本数据的统计量，如平均值或范围，以及控制限来帮助我们判断过程是否在统计控制下。
质量控制图常用于质量管理和过程改良。
7. 因果图因果图〔Cause and Effect Diagram〕，也称为鱼骨图或石川图，是一种用于分析问题根本原因的图形工具。
它以一个问题为中心，将可能导致该问题的多个因素分别列在鱼骨的骨架上。
因果图可以帮助我们理解问题产生的多个可能原因，并通过分析和改良这些因素来解决问题。
QC七大手法的常用办法和工具
QC七大手法的常用办法和工具质量控制(QC)七大手法是一种常用的质量管理方法，广泛应用于制造业、服务业以及各个行业中。
通过使用七大手法，企业可以及时发现和解决质量问题，提高产品的质量水平和客户满意度。
在本文中，我们将介绍QC七大手法的常用办法和工具。
1. 增加一项：在生产过程中，为了保证产品的质量，我们经常需要增加一项。
增加一项的意思是在已有工作或操作的基础上，再增加一道检验或查错工序，以提高产品的质量。
增加一项的主要目的是通过增加检查或查错工序，提前发现可能存在的问题，从而避免生产出不合格品。
常用的办法包括：增加人工检查、增加自动化设备检测、增加抽样检验等。
通过增加一项，可以有效提升产品的质量。
2. 保持一项：保持一项是指在生产过程中，持续保持原有工作或操作的稳定状态，确保产品的质量不受到外界干扰的影响。
保持一项的常用办法包括：制定严格的作业标准和操作规程、进行定期的设备维护保养、保持工作环境的整洁和安全等。
通过保持一项，可以确保产品质量的稳定性和可靠性。
3. 识别一项：识别一项是指在生产过程中，通过科学的分析方法，识别出可能导致质量问题的主要因素或问题点。
识别一项的常用工具和方法包括：流程图分析、鱼骨图分析、因果关系图分析、5W1H分析法等。
通过识别一项，可以帮助企业找出潜在的问题源头，从而采取相应的纠正措施，提高产品的质量。
4. 指定一项：指定一项是指在生产过程中，根据质量要求和标准，明确规定工作和操作的具体要求和方法。
指定一项的常用办法包括：建立严格的工作指导书、制定详细的工作流程和操作规程、设立质量检验点等。
通过指定一项，可以确保工作和操作按照标准和规定进行，从而提高产品的质量。
5. 确认一项：确认一项是指在生产过程中，通过实际的检验和测试，确认产品是否符合质量要求和标准。
确认一项的常用工具和方法包括：测量仪器、试验设备、样本检验等。
通过确认一项，可以确保产品的质量达到预期要求。
6. 解决一项：解决一项是指在生产过程中，针对已经发现的问题，采取相应的纠正和改进措施，解决质量问题。
QC常用的工作方法和分析方法
QC常用的工作方法和分析方法质量控制（Quality Control，QC）是指通过一系列的工作方法和分析方法，以确保产品或服务的质量符合预期要求。
本文将探讨QC中常用的工作方法和分析方法，旨在帮助读者更好地理解和应用于实际工作中。
一、工作方法1. 抽样检验（Sampling Inspection）抽样检验是指通过从生产批次或服务过程中随机抽取样本，对其进行检验以代表整体质量状况的方法。
在抽样检验中，可以采用不同的抽样方法，如随机抽样、分层抽样等，以确保样本的代表性和可靠性。
2. 测量检验（Measurement Inspection）测量检验是通过使用测量工具，对产品或服务进行定量测量，以判断其质量是否符合要求。
在测量检验中，需要使用准确可靠的测量工具，例如千分尺、游标卡尺等，并按照标准规定的方式进行测量，以获得准确的测量结果。
3. 过程控制（Process Control）过程控制是指对生产或服务的关键环节进行监控和调整，以确保其在可控范围内保持稳定和符合质量要求。
过程控制可以采用统计过程控制（SPC）方法，通过收集和分析过程数据，及时发现异常情况并采取措施进行纠正，以提高生产过程的稳定性和一致性。
4. 反馈机制（Feedback Mechanism）反馈机制是指根据质量控制的结果，及时向生产者或服务提供者反馈信息，以促使其进行改进和优化的方法。
通过建立有效的反馈机制，可以帮助生产者了解产品或服务质量的问题，并采取相应的改进措施，以提升整体质量水平。
二、分析方法1. 根本原因分析（Root Cause Analysis）根本原因分析是通过深入分析质量问题的发生机制和影响因素，寻找问题的根本原因，并采取相应的措施进行解决的方法。
在根本原因分析中，可以采用鱼骨图、5W1H等工具，通过系统性思维和多角度分析，找出问题的本质原因，避免简单地解决表面问题。
2. 故障模式与影响分析（Failure Mode and Effects Analysis，FMEA）故障模式与影响分析是一种通过对产品或服务的各个环节进行细致分析，识别潜在故障模式及其对质量的影响程度，并采取预防措施以减少故障的发生和影响的方法。
QC七大手法简要介绍
QC七大手法简要介绍品质控制（Quality Control, QC）是一种用于确保产品或服务质量的管理方法。
在现代制造业和服务行业中，QC是非常重要的，它可以帮助组织提高产品质量、减少缺陷和不合格品的数量，以及提高客户满意度。
在QC中，七大手法被广泛应用，本文将简要介绍这些手法。
PDCA循环PDCA循环，也被称为计划-执行-检查-行动循环，是一种基本的质量管理方法。
它由日本的质量管理专家Edwards Deming提出，被认为是持续改进的基础。
PDCA循环包括以下四个步骤：1.计划（Plan）：确立目标、确定活动和资源，并制定实施计划。
2.执行（Do）：执行计划并收集相关数据。
3.检查（Check）：分析数据，评估结果和目标之间的差距。
4.行动（Action）：根据检查阶段的结果，采取适当的行动，并持续改进。
PDCA循环的优点在于通过不断地反馈和改进，逐步提高质量管理的有效性和效率。
5W1H分析5W1H分析是一种用于解决问题和改进过程的方法。
它可以帮助QC团队深入了解和分析问题，并找到解决问题的最佳方法。
5W1H是指以下问题：•What（是什么）: 问题的描述和定义。
•Why（为什么）: 问题发生的原因。
•Where（在哪里）: 问题发生的地点。
•When（何时）: 问题发生的时间。
•Who（谁）: 参与问题的人员。
•How（如何）: 问题如何发生。
通过回答这些问题，QC团队可以全面地了解问题并制定相应的解决方案。
画面检查画面检查是一种通过直观地观察来发现质量问题的方法。
它可以帮助QC团队发现一些难以通过其他手法检测到的问题，如外观缺陷、杂质等。
画面检查通常要求QC人员有良好的观察力和经验，以便准确地辨别出质量问题并采取适当的措施。
直观法直观法是一种基于QC人员主观判断的质量评估方法。
它基于QC 人员的经验和专业知识，通过直观地观察和感觉来评估产品的质量。
直观法常用于质量抽样检验、产品缺陷评估等。
QC七大手法有哪些
QC七大手法有哪些在质量管理领域，质量控制（Quality Control，简称QC）是一种常用的管理方法，用于确保产品或服务符合质量要求。
为了提高产品或服务质量，可以使用一系列的手法来控制和监测质量。
本文将介绍QC 七大手法，包括：1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。
例如，对于电子产品，可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。
物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平，是质量控制的常用手段之一。
2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查，以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。
外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具（如放大镜、显微镜等）来进行。
外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业，如汽车、家电等。
3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法，从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。
通过对样品的检验结果进行统计分析，可以推断整个批次产品的质量情况。
抽样检验可以有效地节约时间和成本，同时又能提供可靠的质量判断结果。
4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具，用于监控和管理一个过程的质量。
通过将过程的质量参数反复测量，并将测量结果绘制在控制图上，可以判断过程是否处于统计控制状态。
统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况，并采取相应的措施进行调整和改进。
5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。
测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。
通过测试和验证可以发现产品的潜在问题，及早进行修正，确保产品的质量符合要求。
6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证，以确保其测量结果的准确性和可靠性。
校准是通过调整设备或工具的参数，使其与已知标准一致。
QC七大手法介绍
QC七大手法介绍概述质量控制〔Quality Control，简称QC〕是指通过各种手段和方法，确保产品或效劳在生产过程中的符合质量要求。
为了更好地实施质量控制，QC采用了七大手法，即：相对论、因果图、检查表、直方图、散点图、控制图和PDCA循环。
这篇文档将详细介绍这七大手法的根本原理和应用。
1. 相对论相对论是一种质量管理中常用的工具和方法，用于分析产品或效劳的相对重要性和优先级。
通过相对论分析，可以根据不同的需求和要求，制定出优先级高的任务和目标，从而提高质量管理的效率。
相对论分析的根本步骤包括：确定要比拟的对象，确定比拟的标准，评估每个对象的得分，得出相对重要性和优先级。
因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过因果图分析，可以找出导致问题发生的根本原因，从而采取相应的措施来解决问题。
因果图通常采用鱼骨图或者石墨烯图的形式展示，其中问题作为中心节点，各种可能的原因作为分支节点。
通过分析节点之间的关系，可以找出问题的根本原因并提出解决方案。
3. 检查表检查表是一种记录和系统化检查过程的工具。
通过检查表可以确保每个步骤都得到正确执行，并及时发现和修正错误。
检查表通常包括了所需的步骤、标准和对应的结果，通过逐个勾选和记录，可以方便地跟踪和控制过程的执行情况。
直方图是一种用于统计数据分布情况的工具。
通过绘制数据的频率分布，可以直观地了解数据的特点和规律，从而评估产品或效劳的质量水平。
直方图通常由横轴和纵轴组成，横轴表示数据的范围，纵轴表示数据的频率。
通过观察直方图的形状和分布，可以推断出数据的中心趋势和离散程度。
5. 散点图散点图是一种用于分析两个变量之间关系的工具。
通过将两个变量的取值绘制在坐标系上，可以观察到它们之间的关系。
散点图通常由横轴和纵轴组成，分别表示两个变量的取值。
通过观察散点图的分布和趋势，可以判断两个变量之间是否存在相关性，并进一步分析其影响和关联。
控制图是一种可用于监控过程稳定性和变化的工具。
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柏拉图與品質改善效果确認
在进行品质改善小組活动（ 在进行品质改善小組活动（QIT）時，有时 ） 会用柏拉图来做改善的效果比较， 会用柏拉图来做改善的效果比较，在制作对 策前后的效果确认时应注意以下三项： 策前后的效果确认时应注意以下三项：
i. ii. iii.
柏拉图收集数据的期间和对策必须一样 对季节性的变化应列入考虑 对于对策项目以外亦必须加以注意， 对于对策项目以外亦必须加以注意，避免消除了主要 因而使得其他要因增加。例如：减少伙食费的支出， 因而使得其他要因增加。例如：减少伙食费的支出， 但却买很多零食， 但却买很多零食，此一对策是不正确的
材料
方法
为 什 么 延 迟 交 货
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特性要因圖
步骤三：决定中、小要因：可利用亲和图法来将中、小要因区分出来。 步骤三：决定中、小要因：可利用亲和图法来将中、小要因区分出来。 步骤四：讨论影响问题点的主要原因。 步骤四：讨论影响问题点的主要原因。 步骤五：填上制作目的，日期及制作者等资料。 步骤五：填上制作目的，日期及制作者等资料。 机
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柏拉图
何谓柏拉图： 何谓柏拉图：
所谓柏拉图是根据所收集的数据， 所谓柏拉图是根据所收集的数据，依据不良 原因、不良状况、 原因、不良状况、 不良发生位置或客户包怨 的种类、安全事故等不同区分标准， 的种类、安全事故等不同区分标准，找出比 率最大的项目或原因， 率最大的项目或原因，并且将所构成的项目 依照大小顺序排列，再加上累积值的图形， 大小顺序排列 依照大小顺序排列，再加上累积值的图形， 以作为改善的优先顺序。 以作为改善的优先顺序。
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绘制特性要因图掌握原则
小要因原则上应考虑其可控性，确实可下对策。 小要因原则上应考虑其可控性，确实可下对策。 由大要因到小要因进行讨论， 由大要因到小要因进行讨论，之后再由小要因往大要因追 溯，以确认其相关性。 以确认其相关性。 圈选可能重要原因时，再搭配查检表做数据收集。 圈选可能重要原因时，再搭配查检表做数据收集。 切记不可凭个人好恶决定或影响讨论人员的热忱。 切记不可凭个人好恶决定或影响讨论人员的热忱。
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需要使用新QC七大手法的理由 七大手法的理由 需要使用新
使用新QC手法的时机及理由通常有底下机种： 使用新QC手法的时机及理由通常有底下机种： QC手法的时机及理由通常有底下机种 解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情况， QC七手 解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情况，这时 QC七手 法就派上用场。 法就派上用场。 QC领域中手法不足，无法有效解决更复杂的问题， QC领域中手法不足，无法有效解决更复杂的问题，且为适应将来更复杂 领域中手法不足 的发展，所以需要新QC七手法。 的发展，所以需要新QC七手法。 QC七手法 很多问题需要所有关系人员共同解决，而如何使他们对问题理解、共识， 很多问题需要所有关系人员共同解决，而如何使他们对问题理解、共识， 并产生具体可执行方案，尤其是语言型的问题，抽象的问题， 并产生具体可执行方案，尤其是语言型的问题，抽象的问题，更需要用 这些手法来整理。 这些手法来整理。 管理活动强调PDCA的循环，所以需要有充实的计划。 管理活动强调PDCA的循环，所以需要有充实的计划。而充实计划也须使 PDCA的循环 用新QC7手法，例如：亲和图法、关连图法主要用于构筑问题； 用新QC7手法，例如：亲和图法、关连图法主要用于构筑问题；系统图 QC7手法 法、矩阵图法用于展开方案；箭形图法、PDPC法则常用于订定实施计划。 矩阵图法用于展开方案；箭形图法、PDPC法则常用于订定实施计划。 法则常用于订定实施计划
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查检表
何谓查检表: 何谓查检表:
查检表是将原始收集到的数据用容易了解的方式作成图形或表格, 查检表是将原始收集到的数据用容易了解的方式作成图形或表格,并 记上检查记录( ?),或加以统计整理 作为进一步分析或检查用. 或加以统计整理, 记上检查记录(正?),或加以统计整理,作为进一步分析或检查用.
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绘制特性要因图掌握原则
绘制特性要因图要把握脑力激荡法的原则， 绘制特性要因图要把握脑力激荡法的原则，让所有的成员 表达意见。 表达意见。 列出的要因应给予层别化、阶层化。 列出的要因应给予层别化、阶层化。 绘制特性要因图时，应质问“为何会有这种原因” 绘制特性要因图时，应质问“为何会有这种原因”将原因 逐一列出。 逐一列出。 叙述要因对象应明确，内容需清楚描述（如何造成不良）。 叙述要因对象应明确，内容需清楚描述（如何造成不良）。 (Gap)深度不足，造成 ) (Gap)深度不足，造成…)。 深度不足
要因 要因 要因 要因 要因 要因
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特性要因图
像魚骨故又稱魚骨圖。 像魚骨故又稱魚骨圖。 大要因
中要因
℡將這些要因分群成為大、中、小要因，可绘制成特性要因图，因其 將這些要因分群成為大、 小要因，可绘制成特性要因图，
大要因
小要因 中要因
特
中要因 中要因
性
大要因
大要因
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层别法的使用
在收集数据之前就应使用层别法,以避免数据中含有非相 在收集数据之前就应使用层别法 以避免数据中含有非相 其他变因). 关因素 (其他变因 其他变因 运用QC手法时应该特别注意与层别法搭配使用 例如 QC 手法时应该特别注意与层别法搭配使用.例如 运用 手法时应该特别注意与层别法搭配使用 例如: 七大手法中的柏拉图、散布图、 七大手法中的柏拉图、散布图、直方图和管制图都必须以 发现的问题或原因来作层别法。 发现的问题或原因来作层别法。
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柏拉图與品質改善效果确認
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特性要因图（鱼骨图） 特性要因图（鱼骨图） 一个问题的特性受到一些要因的影响时， 一个问题的特性受到一些要因的影响时，我们将这些要 因加以整理成为有相互关系而且有条理的图形。 因加以整理成为有相互关系而且有条理的图形。这个图形称 为特性要因图。 为特性要因图。 问题的特性是由许多要因造成的！ 问题的特性是由许多要因造成的！
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协助资讯发掘的创意方法
BS法有四个基本原则： BS法有四个基本原则： 法有四个基本原则 禁止批评 自由奔放 愈多愈好 搭乘便车 名目团体法（NGT） 名目团体法（NGT） 利用纸条由主持人说明状况要求成员将答案分别书写在纸上， 利用纸条由主持人说明状况要求成员将答案分别书写在纸上，然后收 回纸条， 回纸条，从发纸条到收回纸条之过程就是一般所称的名目团体法
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柏拉图的使用时机及注意要点
使用时机
掌握问题点 发现原因 效果确认
注意要点
发生频率高不一定代表影响程度大，亦 发生频率高不一定代表影响程度大， 即并非立即要进行对策 经由不同的衡量标准来确认最重要的问题 分析不同的类别的数据 范围太广的项目，应再分成较细的类别， 范围太广的项目，应再分成较细的类别，以 免分析不易
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什么是新旧QC七大手法 七大手法? 什么是新旧 七大手法
新旧QC七大手法是近来常被应用在品质管理及改善活 新旧QC七大手法是近来常被应用在品质管理及改善活 QC 动领域上的工具手法. 动领域上的工具手法. 这七大手法是由日本科技连盟(JUSE) 这七大手法是由日本科技连盟(JUSE)石川馨与纳谷嘉信 博士所开发而整理发表 新QC七大手法是专门用来整理语言型资料的工具,而QC QC七大手法是专门用来整理语言型资料的工具, 七大手法是专门用来整理语言型资料的工具 七大手法则是主要运用于整理数据型资料 数据型资料. 七大手法则是主要运用于整理数据型资料.
特性要因图制作的步骤
步骤一： 步骤一：决定问题或品质的特性
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特 性Biblioteka 恒兴电子五金有限公司特性要因圖
步骤二：决定大要因4MIE一人（Men)、机器（Machine)、 步骤二：决定大要因4MIE一人（Men)、机器（Machine)、材料 4MIE一人 Material)、方法（Method)和环境 和环境(Environment) （Material)、方法（Method)和环境(Environment) 机器 人
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柏拉图的制作方法
Step 1.决定不良的分类项目： 决定不良的分类项目： 决定不良的分类项目 藉由结果别分类 藉由原因别分类 注意：最好不要超过 项 注意：最好不要超过6项 Step 4.点上累计值并且用线连结； 点上累计值并且用线连结； 点上累计值并且用线连结 累计比率=各项累计数 总数*100 各项累计数/总数 累计比率 各项累计数 总数 Step 2.决定数据收集期间，并且 决定数据收集期间， 决定数据收集期间 按照分类项目收集数据： 按照分类项目收集数据： 决定一天、一周、一个月、 决定一天、一周、一个月、一 季或一年为期间 Step 5.记入柏拉图的主题及相关资 记入柏拉图的主题及相关资 料 Step 3.记入图表纸并且依据大小 记入图表纸并且依据大小 排列划出柱形
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协助资料整理的创意方法
KJ法 KJ法 日本东京工业大学教授川喜田二郎提 出的改进方案，针对不很清楚的问题， 出的改进方案，针对不很清楚的问题，从 浑沌状态中将所收集到的语言资料， 浑沌状态中将所收集到的语言资料，根据 资料之间的类似性、亲和性来分析， 资料之间的类似性、亲和性来分析，而将 问题明确化。 问题明确化。