基于SPOT5卫星影像的梯田监测方法研究
SPOT5遥感影像图在土地调查中的应用研究_贾晓萌
2014年第13期应用科技科技创新与应用SPOT5遥感影像图在土地调查中的应用研究贾晓萌（丹东市国土资源规划评估调查院，辽宁丹东118000）经济社会的发展和科学技术的不断进步有很大关系，因此，要想更好的推动经济社会的发展一定要对先进的技术进行更好的应用，这样能够更好的促进我国经济的发展。
在不断发展过程中，我国对土地的使用状况非常重视，这样能够更好的为农业发展和城市建设提供必要的依据，利用遥感技术和计算机技术对其进行更好的土地使用情况进行掌握，而且，遥感技术对环境的变化情况也是能够进行反映的，对我国的国防建设也有很大关系，将SPOT5遥感摄像图在土地调查中进行应用能够更好的提高调查的质量。
1土地调查的任务以及意义土地调查主要包括对农村土地进行调查，查清楚每块土地的地类、位置、范围、面积以及分数情况；对城市土地进行调查，主要对要对土地的界址、范围、界线、数量以及用途情况进行掌握。
在对农田情况进行调查的时候，要对土地使用情况进行掌握，建立土地利用数据库以及地籍信息系统，这样能够在进行查询的时候实现信息的共享。
在调查过程中，要对土地资源的变化情况进行统计，并且要进行快速的更新，这样能够更好的保证土地开发利用方面信息是非常及时的。
土地调查是一项重大的国情调查，因此，要对全国范围内的土地利用状况进行掌握，然后掌握真实的土地基础数据，这样能够更好的实现调查结果的信息化和网络化发展，在进行土地调查的时候要更好的完善统计制度和登记制度，这样能够更好的实现土地资源信息的社会化，同时也能更好的为社会发展和宏观调控提供信息。
土地调查的目的就是为了对全国范围内的土地使用情况进行掌握，这样能够真实的掌握相关的信息，同时也能为我国的土地资源管理提供必要的信息。
土地调查能够更好的落实我国对土地使用情况的调控，同时也能保证经济平稳发展。
土地分为城市发展用地和农业发展用地，对土地使用情况进行掌握，能够更好的保障我国农耕用地不受到破坏，保证粮食供应安全，同时也能保证农民的权益不会受到影响，对土地使用情况进行更好的规划，能够保证土地得到合理使用，在管理方面也能提高管理的水平。
SPOT5遥感影像土地利用信息提取方法研究
SPOT5遥感影像土地利用信息提取方法研究张伐伐;李卫忠;卢柳叶;康乐【期刊名称】《西北农林科技大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2011(039)006【摘要】[目的]探讨高分辨率遥感影像土地利用信息提取方法的优劣,为研究土地利用/覆盖动态变化提供参考.[方法]以结合纹理特征的支持向量机(Support vector machine,SVM)分类和多尺度分割的面向对象分类为主要技术,对陕西佛坪长角坝乡遥感影像的土地利用信息进行提取,并将分类结果与基于传统像元的最大似然法分类结果进行比较分析.[结果]面向对象分类法的总精度达到90.67%,较结合纹理特征的SVM法提高了8.34%,而与最大似然分类法相比提高了近20.32%,克服了其他分类方法存在的同谱异物现象及分类结果中地物破碎等缺点,取得了较好的分类结果.[结论]利用面向对象分类法不仅达到了提取土地利用信息的目的,而且精度高、速度快.【总页数】5页(P143-147)【作者】张伐伐;李卫忠;卢柳叶;康乐【作者单位】西北农林科技大学林学院,陕西,杨凌,712100;西北农林科技大学林学院,陕西,杨凌,712100;西北农林科技大学资源环境学院,陕西,杨凌,712100;西北农林科技大学林学院,陕西,杨凌,712100【正文语种】中文【中图分类】S127【相关文献】1.SPOT5遥感影像在土地利用变更调查中的应用 [J], 冯秀丽;王珂;楼立明2.土地利用覆被遥感影像信息提取方法研究综述 [J], 谷秀兰;栾乔林;黄朝明;韦仕川3.SPOT5遥感影像在土地利用现状更新调查中的应用 [J], 姚笛4.基于SPOT5遥感影像的土地分类信息提取 [J], 吉雅;李秋萍5.应用高分辨率遥感影像Spot5进行土地利用调查与更新中的误差分析 [J], 王云龙;王丽华;杨文理因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
应用高分辨率遥感影像Spot5进行土地利用调查与更新中的误差分析
空间几何误差是在遥感正射影像纠正过程中所 产生的。Spot5 卫片的投影方式是扫描多中心投影， 存在着水平误差和垂直误差。但由于卫星高度大， 视场角小，故 这 些 误 差 相 对 于 航 片 来 说 是 很 小 的。 卫星相片在经过了正射纠正后，其误差值大大减小。
2013 年 6 月 第 12 期 总第 286 期
内蒙古科技与经济 Inner Mongolia Science Technology ＆ Economy
June 2013 No． 12 Total No． 286
应用高分辨率遥感影像 Spot5 进行土地利用调查与更新中的误差分析
王云龙，王丽华，杨文理
综合上述分析，又经过外业对解译图斑的实际 测量、调查： 遥感影像的空间几何位置误差一般在 5m 左右，而界线描绘的误差一般在 3m 左右，主要 变更地类均是 Spot5 上易于识别的地类，小图斑遗 漏误差较小。因此，利用 Spot5 等高分辨率遥感影 像进行土地利用现状调查和更新可以满足调查规程 的要求且工作效率显著提高。
这种差的填料特性，即它在动应力和重复荷载作用 槽，引发更深部的基床土吸水膨胀、软化，为改变这
下，其抗剪强度有大幅度衰减，严重影响路基的稳定 种不利局面，就需采取基床换填中粗砂和碎石，加铺
性，针对此种不良填料，根据它自身的含水量和试验 隔水土工布的办法，改变填料的力学性质，做到随围
要求的最佳含水量相对比，确定理想的施工机械和 压的增大，动弹模显著增长，从而保证了路基基床的
备注
2． 3 最小识别图斑 对于地类的最小判读面积，经检测，在 Spot5 上
能判读的各类用地的最小面积。 2. 3. 1 城镇村及工矿用地。农村居民点与独立工 矿用地： 《第二次全国土地调查技术规程》规定最小 上图图斑为 4mm2 （ 以 1 ∶ 1 万 图 计 算 相 当 于 实 地 400m2 ，0． 04hm2 ） 。4mm2 图 斑 在 Spot5 上 相 当 于 8
SPOT5遥感影像在土地调查中的应用.
·北京测绘 ·2010年第 1期 SPOT5遥感影像在土地调查中的应用郎刚, 王鹤(中航勘察设计研究院, 北京 100098[摘要 ]本文结合 SPOT5卫星影像在某地区土地利用调查中的应用, 介绍了利用 SPOT5卫星遥感影像进行室内判读、结合外业调查建立土地利用数据库, 进行土地利用调查的技术方法和工作流程。
[关键词 ]土地利用调查; SPOT5[中图分类号 ]P237[文献标识码 ]B[文章编号 ]1007-3000(2010 01-3[收稿日期 ]2009-08-20[作者简介 ]郎刚 (1973— , 男, 北京人, 工程师主要从事城市地形测量和工程测量工作。
近年来随着经济、科技的发展, 土地利用现状发生了很大的变化。
为了满足土地管理和土地经营的需要, 急需开展土地利用更新调查工作。
目前, SPOT5卫星具有高分辨率, 高实效性, 不受地域限制, 数据更新快, 性价比高等多种优点, 特别适合作为土地利用调查的信息数据源。
1SPOT5影像的处理 1 预处理对于 SPOT (2.5M 影像预处理, 目的就是增强反差、突出线状特征的纹理细节, 但同时, 应尽可能地避免噪音的出现, 可通过灰度线性拉伸或高通滤波来实现。
在处理 SPOT5(10M 图像时, 应根据目的的不同, 采用不同的合成赋色方案。
当影像用于变化信息提出时, 应采用 XS1、 XS2、 XS3三个波段分别赋于蓝、绿、红三种色彩的合成方案, 此种合成方式有益于变化信息的提取; 当影像用于出图时, 应采用 XS2、 XS3、 XS1三个波段分别赋于蓝、绿、红三种色彩的合成方案。
对于 SPOT5(10M 影像来说, 预处理原方法多种多样, 可以用一维增强的方法, 也可以用三维增强的方法。
尽管三维增强比一维增强影像的光谱色彩丰富, 但会牺牲一部分纹理细节。
鉴于此种情况, 通常采用一维增强的方法来对 SPOT5(10M 影像进行配准前的预处理工作。
spot-5影像的直接对地定位
Spot-5影像的直接对地定位编程实践Spot-5的影像成像稳定，精度可靠，在我国地形图测绘中应用广泛，相关的论文也有很多，但大多是公式推导，但具体编程实现的范例并不多。
这里就利用VS2010实现Spot-5影像直接对地定位的编程实现做一下总结。
首先，要利用卫星影像直接定位需要知道卫星成像时的星历数据，Spot-5的星历数据在尾缀为.dim的dimap文件中给出，在Spot-5的说明文档中这种dimap数据实际上是Xml文件，因此想要利用计算机读取dimap文件就首先要利用读取Xml文件的函数库，这里使用的是Cmarkup库，可以直接到firstobject官网下载。
值的一提的是在官网上还有一个关于Xml 文件的阅读器foxe，用他来读Xml文件非常的直观，层次结构很清晰，有利于提高阅读效率。
网上还有汉化的绿色版本，相较来说更为好用。
使用这个库的时候只要将Markup.h和Markup.cpp文件拷贝到项目的根目录（含有cpp文件的文件夹）并以现有文件的形式包含到项目中即可。
注意这里还要配置一下项目属性，点菜单栏“项目”选中最下的“XX属性”在“配置属性”中将“MFC的使用”改为“在共享DLL中使用MFC”，将“字符集”改为使用多字节字符集。
这样就可以顺利使用Cmarkup库了，具体库的使用给出下面一段示例：double lsp;TIME tc;int lc;CMarkup dim;dim.Load("D:\\Data\\spot-5\\BJMETADATA1.DIM");dim.FindElem("Dimap_Document");dim.IntoElem();dim.FindElem("Data_Strip");dim.IntoElem();dim.FindElem("Sensor_Configuration");dim.IntoElem();dim.FindElem("Time_Stamp");dim.IntoElem();dim.FindElem("LINE_PERIOD");tc.TempStr=dim.GetData();lsp=atof(tc.TempStr.c_str());dim.FindElem("SCENE_CENTER_TIME");tc.TempStr=dim.GetData();tc.SaveAsStime(tc.TempStr);tc.UnifyTimeUnit();dim.FindElem("SCENE_CENTER_LINE");tc.TempStr=dim.GetData();lc=atoi(tc.TempStr.c_str());dim.ResetPos();在对时间的读取方面由于其dimap文件给的是字符串类型的，为方便计算利用substr()函数将其分解，并保存为double型的，统一为秒，方便之后计算。
浅谈森林资源调查中Spot5卫星影像的处理方法
浅谈森林资源调查中Spot5卫星影像的处理方法黑龙江省同江市街津口林场黑龙江同江 156400传统的森林资源调查是以地形图为工作图，对坡勾绘小班，并深入小班现地进行各项因子调查。
这种工作方式存在参加人员多，工作周期长，劳动强度大，效率低等问题，已经不能适应现在市场经济下的森林资源调查工作。
因此，必须寻找出一种新的调查方法。
正是在这种环境下，利用高分辨率卫星影像进行森林资源调查的方法开始得到广泛应用，而由于Spot5卫星影像分辨率高，多光谱影像能反映植被信息等特点，在森林资源调查中得到林业工作者的青睐。
一、Spot5卫星影像的特点Spot5卫星是由法国于2002年5月发射升空的。
其传感器类型为HRG，幅宽为60km，其轨道循环周期26d。
为了保证卫星在1个周期内将全球完整覆盖1次，Spot5采用了“双垂直”的视场配置模式，2个高分辨率成像装置沿地面轨迹获取两条数据带，这个宽度大于相邻两地面轨迹间的距离。
分辨率短波红外影像：20m；多光谱影像（绿、红和近红外）：10m；全色影像：5m；超模式全色影像：2.5m。
波谱范围为P：0.48～0.71μm；B1：0.50～0.59μm；B2：0.61～0.68μm；B3：0.78～0.89μm。
二、处理环境Spot5卫星影像单幅全色片数据量为500～600MB，多光谱为100～200MB，经过分辨率融合后更是达到了3～4GB，而要覆盖1个县通常需要3到5幅影像，要处理如此大的数据量，对系统的软硬件要求比较高。
1、硬件环境：硬件要求：Intel Pentium Ⅳ以上处理器，512MB内存，128MB显存独立显卡，160G以上硬盘，19英寸以上显示器。
2、软件环境：系统软件为WindowsXP/Windows2000等。
应用软件主要有：ERDAS IMAGINE，GEOimg，PCI Geomatic，ENVI等软件。
根据各人使用习惯，可以选择不同的应用软件，但是GEOimg具有Spot5的严格物理模型，所以建议使用GEOimg处理Spot5影像。
土地利用变更调查中高分辨率卫星遥感影像应用
Technological Innovation4《华东科技》土地利用变更调查中高分辨率卫星遥感影像应用吴媛媛（广东省国土资源测绘院，广东 广州 510500）摘要：目前我国的科学技术不断发展，卫星遥感影像的分辨率也不断提高，其在土地管理中的利用率也不断提高。
本次综述主要是以武汉为例，通过Spot5影像进行土地利用变更调查研究，并通过影像图斑分析了判读的精度。
关键词：土地利用变更调查；高分辨率卫星遥感影像；应用所谓的土地利用变更调查就是依据野外实地的调查情况，通过目前已经存在的基础图件逐一转绘量算变化的图斑，从而将土地利用现状的图件和基础数据进行更新，保证土地利用资料的现势性。
目前更新土地利用现状的方法有两种，一种是通过目前已经存在的基础图在外实地对照，通过皮尺或经纬仪等测量设备重新量取相关位置的数据，之后在现有的土地利用图上将变更后的图斑绘制上去。
另一种是通过航测相片图进行外业调绘，之后将绘制、处理获取的变更的图斑资料。
第一种更新方法速度慢，精度低，且针对变化范围大或内容多的区域丈量难度较大；而航测相片的费用相对较高且周期较长，同时传统更新方法的自动化程度低，成图周期长，无法保证更新的全面性和实时性。
在土地利用状况的调查中，上述更新方法均较为落后，无法及时反映土地的变化情况，无法适应当下社会和经济的快速发展需求，影响土地利用规划、耕地保护、土地利用政策的执行、制定，对整个土地的管理工作造成严重影响。
因此需要寻找一种实用性高、方便快捷的图像更新方法，用以保证土地利用资料的现势性，提高国民经济的发展。
随着遥感技术的不断发展，卫星遥感技术在土地利用变更调查中广泛应用，是一种有力的调查工具。
卫星遥感影像具有分辨率高，覆盖范围大的优势，其能客观，及时，周期性的对地表覆盖信息进行反馈，尤其是近年来发射的遥感卫星，分辨率更高，例如快鸟2卫星、SPOT5、IKONS 卫星其地面分辨率分别为0.61m、2.5m、1m，应用于土地利用变更调查中能准确快速的全面调查土地的情况，掌握其质量，数量，权属以及利用情况，使快速更新土地利用图变成现实，同时其价格低，因此逐渐在土地利用变更调查中应用。
基于SPOT-5遥感影像的地质地理底图更新研究
基于 Ｓ Ｐ Ｏ Ｔ － ５遥感 影像 的地 质地理底 图更新研 究
王 丽 梅
（ 河北省地矿局第十一地质大 队Байду номын сангаас河北 邢台 ０ ５ ４ ０ ０ ０）
【 摘 要】 地理底 图是地质 专题地 图的重要 内容 ，一般使 用大 比例尺地形图缩编 ，现 势性较 差。提 出了使 用 Ｓ Ｐ ＯＴ－ ５遥感影像进 行 地质地理底 图更新的方法。将原有地质 地理底 图与 Ｓ Ｐ ＯＴ一 ５遥感 影 像 套 舍 ，采 用人 机 交互 的 方 法进 行 更 新 。 分 析 了作 业 流 程 ，该 方 法简单快捷、可操作性较强 ，具有一定的 实际应用价值 。
据 源。 １数据来源与数据处理
１ ． １原始数据及更新数据来源 ： （ １ ）原始数据：原地质地理底图使用 １ ：１ ０ ０ ０ ０比例尺地形 图
编 绘，部分地形、地物 已经发生变化 ，现 势性 已经无法满足要求 ， 需 要进 行 更 新 。 （ ２ ）更 新 数 据 来 源 ：用 于 更 新 的遥 感 资 料 选 用 近 期 的 Ｓ Ｐ Ｏ Ｔ 一 ５ ， 包括 ５ 瑚的全色波段 和 ｌ ０ ｍ的多光谱波段， 现势性可 以满足地理底 图 更新的需要。 １ ． ２ Ｓ Ｐ Ｏ Ｔ 一 ５遥 感 影 像 数 据 处 理 １ ． ２ ． １遥感影像正射校正 首 先 根 据 全 色 影 像 全 景 或局 部 区 域 的 地 形 特 点 ，在 影 像 均 匀 选 取若干微分或多项式纠正所 需控制 点，基于物理模型对全色波段影 像数据进行正射纠正 ，随机选取检 查点，检查全色波段遥感影像的 校 正 精 度 ； 然 后 以纠 正 好 的全 色 波 段 影 像 数 据 为 参 考 ，对 相 同作 业
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外业调查是内业解译的基础 ,通过外业调查可以获得对监 测区最直观的印象 ,并建立实际地类与影像的对应关系 ———影 像解译标志 。在进行每一个地类调查之前 ,首先对照 1 ∶1万地 形图在影像上找到该地类的位置 ,对该地类及其附近的土地利 用及水土保持措施等进行预判读 ,对不能确定的地物依据点 (样区 ) 、线 (路线 ) 、面 (监测区 )结合的原则 ,及时考察确定 ,力 争弄清影像上的每一地物 。
图 1 解译结果回归关系
5. 4 实地验证 为了验证在 SPOT5卫星影像上解译出的梯田面积的精度 ,
我们选取了世行项目区马莲河流域的张铁沟和崆峒沟两条小
流域 ,对解译结果进行了验证 。采用野外实地调绘填图 、室内 量算面积的方法进行 。验证结果如表 3。
表 3 解译结果与实地调绘结果比较
km2
小流域
14 405 893 630 699 334 739 98 616 4 085 845 655 554
16 088 653 36 300 000
差值
差值占总 面积比 ( % )
989 896
2. 73
- 359 162
- 0. 99
- 445 228
- 1. 23
14 138
0. 04
- 358 503
1 监测流域基本情况
南小河沟流域位于甘肃省庆阳市西峰区境内 , 系泾河水 系 ,位于东经 107°30′～107°37′、北纬 35°41′～35°44′之间 ,流域 总面积 36. 30 km2 ,其中水土流失面积 14. 32 km2 ,具有典型的 黄土高原沟壑区地貌特征 。
2 遥感数据的获取与处理
表 1 两种影像解译结果比较
m2
项 目
农地条田 果园条田 农地梯田 果园梯田 居民地 道 路 其 他 合 计
QuickB ird 影像
13 415 997 989 861 779 967 84 478 4 444 348 872 791
15 712 557 36 300 000
SPO T5 影像
- 0. 99
- 217 237
- 0. 60
376 096
1. 04
5. 2 解译结果中不同属性图斑出现的频次非常相似 表 2为不同属性的图斑在 QuickB ird和 SPOT5卫星影像中
出现的频次比较 。从表 2 可以看出 ,在两种影像中 ,不同土地 利用图斑出现的频率非常接近 ,数量相差在 0. 1～3. 6个百分点 之间 ,差别均小于 5 个百分点 。相比之下 ,对塬面部分土地利 用现状的解译差值最小 ,解译精度最高 ; 对坡面部分土地利用 的解译精度不及塬面 。在坡面部分 ,两种影像解译出的农地梯 田频率相差 3. 0个百分点 。
6 结 语
利用 5 m 分辨率的 SPOT5 卫星影像进行黄土高原沟壑区 梯田监测基本能够满足其实时 、动态监测的需要 ,是实现大面 积梯田监测的有效手段 。与基于 QuickB ird卫星影像 (分辨率 0. 61 m )的梯田监测结果相比 ,其解译精度可达 86%以上 ,可在 黄土高原沟壑区较大面积的梯田监测项目中推广应用 。
S = 322 863. 3 + 0. 938 028S1 式中 : S1 为 SPOT5影像解译面积 , m2 ; S 为修正后的面积 , m2。
5 结果分析
5. 1 两种影像解译结果具有很高的相似性 表 1是基于 SPOT5 影像 (分辨率 5 m ) 和 QuickB ird 影像
(分辨率 0. 61 m )的南小河沟流域梯田现状解译结果 。从表 1 可以看出 ,在两种影像上解译出的梯田面积非常接近 。面积比 例越大的土地利用类型 ,其解译误差也越大 ,如农地条田在所 有土地类型中面积比例最大 ,其积累的误差也最大 ,其他土地 利用类型面积比例较小 ,误差也较小 。另外 ,从表 1 还可以看 出一个规 律 : 图 斑 面 积 大 , SPOT5 影 像 解 译 的 面 积 一 般 大 于 QuickB ird影像解译的面积 ;图斑面积小 , SPOT5 影像解译的面 积一般小于 QuickB ird影像解译的面积 。
[参考文献 ]
[ 1 ] 樊红 ,詹小国. ARC / INFO 应用与开发技术 [M ]. 修订本. 武 汉 :武汉大学出版社 , 2002.
[ 2 ] 郭玉涛 ,张生德. 遥感技术应用于水土保持监测 [ J ]. 中国 水利 , 2004 (7) : 59～60.
[作者简介 ] 寇权 ( 1967 - ) ,男 ,甘肃定西市人 ,工程师 ,学士 , 主要从事水土保持监测工作 。
我们分别从卫星地面站 、北京视宝公司订购了南小河沟流 域的 QuickB ird和 SPOT5卫星数据 ,分全色和多光谱两种产品 。 其中 QuickB ird影像的空间分辨率为 :全色 0. 61 m ,多光谱 2. 44 m ,记录格式为 GEOTIFF,投影模式为 W GS84椭球体 ; SPOT5影 像的空间分辨率为 :全色 5 m ,多光谱 10 m。解译前进行投影转 换 、正射纠正 、融合 、去云 、裁切等处理 。 2. 1 正射纠正
崆峒沟 张铁沟
流域 梯田解 面积 译结果
46. 67 28. 75 46. 51 25. 65
实地 调绘
差值
23. 97 4. 78 21. 71 3. 94
误差 (%)
推算 结果
差值
修正后误 差 (%)
19. 94 27. 29 3. 32 13. 85
18. 15 24. 38 2. 67 12. 30
如果将订购的遥感数据直接用于面积量算 ,会产生一定的 误差 ,因 此 需 要 对 影 像 数 据 进 行 正 射 纠 正 。正 射 纠 正 是 在
[基金项目 ] 黄土高原水土保持世界银行贷款项目“梯田监测方法及评 价系统研究 ”(2003 04)
ERDAS IMAGINE 8. 6下进行的 ,参考数据是南小河沟流域最新 1 ∶1万地形图 。 2. 2 影像融合
65 6 821 1 20 1 516
4. 3 0. 4 54. 2 0. 1 1. 3 100
7
1. 3
4
0. 7
323
57. 8
1
0. 2
13
2果回归分析 从前面的分析可知 ,两影像解译结果非常接近 ,误差表现
出一定的规律性 ,因此有必要对两种解译结果进行回归分析 。 图 1是对两种影像的解译结果进行直线回归后所做的拟合关 系图 ,拟合后 ,对高端数据进行了相应缩小 ,对低端数据进行了 相应提升 。回归关系式如下 :
多光谱影像进行色彩合成后颜色鲜艳 ,层次分明 ,目视解 译效果好 ,但其空间分辨率相对较低 ; 全色波段影像虽然地物 界限明显 ,轮廓清晰 ,可是却不易判别地类性质 ,不适合目视解 译 。为了发挥卫星影像全色波段空间分辨率较高和多光谱波 段的光谱特性 ,通常对全色波段和多光谱波段进行融合 。这样 不仅能提高影像的分辨率和可解译性 ,而且可有效降低信息源 成本 。融合后的影像既保留了多光谱影像的原始色彩 ,同时又 具有高分辨率全色影像的处理细节 ,从而提高了影像的清晰 度 ,增强了解译分类能力 。这样产生的影像比单一多光谱影像 或全色波段影像更精确 、可靠 ,保证了分类精度 。
从表 3可以看出 :两条验证流域内梯田数量在 SPOT5影像 上的解译精度均较高 ,精度均在 80%以上 ;用回归关系式推算 的结果更接近实际 ,能够使解译精度提高 6个百分点 。说明在 黄土高原沟壑区用 SPOT5 影像进行大面积梯田监测可取得较 高的解译精度 ,尤其是用于集中连片的大面积梯田 ,能够节省 大量的人力 、物力和财力 。黄土高原沟壑区塬面面积大 ,梯田 所占比重大 ,影像容易识别 ,这是取得较高解译精度的关键 。 当然 ,我们还应该看到 SPOT5 影像的局限性 ,它的分辨率毕竟 有限 ,对于坡面上分布的规模较小的梯田或田面较窄的梯田 , 其解译精度就相对降低 。
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中国水土保持 SWCC 2006年第 10期
作流程分为影像接收与处理 、野外样区调查 、影像解译标志建 立 、内业影像解译 、图斑勾绘 、面积统计汇总 、编图建库及野外 实地验证等 [2 ] 。
4 信息提取
在外业工作的基础上 ,根据野外调查建立的解译标志 ,建 立解译编码表 。在此基础上 ,结合其他信息源及解译人员的经 验 ,以 ARC / INFO 为 GIS平台 ,采用计算机和人工交互判读方 法进行图斑勾绘 ,对每个图斑赋予相应的属性码 ,将数据分类 汇总后建立监测数据库 [1 ] 。解译工作完成后 ,将解译结果带到 野外进行实地验证 ,通过野外验证 ,对解译有误的地方重新进 行解译与修改 。最后 ,将解译的图形经过拓扑生成 、查错 、修改 等步骤后导出其 3 . pat表 ,在 Excel中进行面积统计 。整个工
梯田是山区治理坡耕地 、提高农业产量的一项基本农业工 程措施 ,也是一项重要的水土保持田间工程 。目前 ,优于 5 m 分辨率的遥感信息源主要有 IKONOS卫星影像 、QuickB ird卫星 影像 、彩红外航片 、数码航摄数据等 。然而 ,在实际工作中 ,用 高分辨率的遥感影像进行大面积水土保持监测需要投入大笔 资金 。在黄土高原沟壑区 ,塬面面积大 ,影像容易识别 ,因此本 研究在把 QuickB ird卫星影像 (全色波段 +彩色多光谱 )作为高 分辨率信 息 源 的 同 时 , 选 择 价 格 相 对 较 低 的 5 m 分 辨 率 的 SPOT5卫星影像 (全色波段 +彩色多光谱 )对黄土高原沟壑区 南小河沟流域的梯田现状进行了监测研究 ,并对两种影像的监 测结果进行了对比分析和实地验证 ,旨在寻求能够满足大面积 梯田监测的较为经济的遥感信息源 ,为黄土高原水土保持监测 提供服务 。