2015年工业4.0分析报告
工业机器人专业调研报告
工业机器人专业调研报告一、行业背景、企业岗位调研（一）调研工作的安排情况1、调研的企业与部门主要就业单位：工业机器人本体制造商、工业机器人系统集成商、机械加工型企业、汽车制造企业、电子加工企业等具有自动生产线的企业。
主要就业部门：生产车间、技术部。
2、调研对应的岗位通过调查分析确定工业机器人工作岗位包括：工业机器人安装与调试、工业机器人生产线操作工、维修工、编程调试工、系统集成、销售与售后服务等。
3、调研方案的制定根据工业机器人专业需要，本次专业调研由机电工程系邹振兴副主任和工业机器人专业负责人王立钢带队，由机电专业全体教师进行调研。
拟定调研方案，获得就业岗位信息，细化工作岗位项目，征询企业相关人员意见。
首先拟定调研方案，选定样本：企业经理、一线的维修工、车间和部门领导毕业生等，采取访谈和问卷调研相结合的方式。
拟定调研方案之后，调研与工业机器人技术有关岗位，包括岗位名称、级别、人数、岗位职责（不同企业的岗位名称可能不一样，主要是因为岗位设置在不同企业是有区别的，因此，按照国家职业标准的分类进行规范），然后了解所有这些岗位毕业生是如何在岗位之间变迁的，什么时候到了什么样的岗位，以此获得毕业生岗位升迁的一般路线图。
获得具体岗位之后，确定毕业生在这个岗位上从事的具体工作项目，在此基础上，再一次向企业和毕业生征询意见，重点了解对学生职业素质和社会能力培养的具体要求，了解毕业生对拟开设课程知识学习的具体建议。
主要形成四项调研成果：该专业培养的学生典型就业岗位、专业培养目标，企业要求，岗位工作项目。
制定工业机器人专业调研表，见附件1。
（1）行业调查表（2）企业调研表（3）学校调研表4、调研工作的实施为培养“高素质、复合技能型”工业机器人技术人才，确定主要工作岗位和典型工作任务，项目组依据企业规模、企业类型和企业档次来选择合适企业进行调查，通过设计专业调研表格进行问卷调查，并结合现场调查以及毕业生反馈开展专业调研。
2014年工业4.0分析报告
2014年工业4.0分析报告2014年12月目录一、工业4.0提出的时代背景 (4)二、当前全球制造业面临的四大挑战及应对 (5)1、当前全球制造业面临四大挑战 (5)2、解决办法 (6)三、工业物联网 (7)1、工业物联网的层级 (7)2、工业物联网主要参与者 (8)3、工业物联网四大关键点 (8)四、工业4.0相关概念 (9)1、工业4.0框架 (9)2、工业4.0的背景 (10)3、工业4.0的共同目标 (10)4、工业4.0所需的技术 (11)五、工业4.0的应用意义与逻辑 (11)1、工业4.0的应用意义 (11)2、工业4.0的核心 (12)六、西门子公司实例 (14)七、工业4.0相关问题 (17)1、国内外在4.0做的较好的企业 (17)2、国内装备制造业企业在4.0时代的机会 (18)3、国家层面在政策15年的新动向 (18)4、国家可能扶持，如通过补贴的方式鼓励国内企业使用 (19)5、工业4.0的驱动因素方面，国内企业实现工业4.0会比欧洲慢 (19)6、大数据企业、3D打印等的机会 (20)7、工业4.0技术方面的创新 (21)8、工业4.0对大数据、资金和时间成本周期都较长，特定行业如汽车的投资机会 (21)9、国内做得较好的工业4.0标杆 (22)一、工业4.0提出的时代背景大背景是工业受到来自国家层而、投资界、行业、公司等的关注。
工业4.0之所以受到关注有几个原因，以全球四大经济体来看: 美国：背景是2008年金融危机遇到了产业空心化问题，于是提出：1）“先进制造伙伴计划”以振兴制造业；2）美国页岩气、页岩油战略。
美国很多工业都是能源密集型工业，如能源价格下降，美国工业的竞争力将大大提升；3）打造全球制造业的创新网络。
德国：德国在装备制造业领域一直以来都是领头羊，但受到了来自中国等低成本廉价设备的竞争压力及来自美国低廉能源成本的竞争压力。
德国等欧洲国家版图小，资源不丰富。
工厂数据分析报告(3篇)
第1篇一、前言随着工业4.0的推进，数据分析在工业生产中的应用越来越广泛。
为了更好地了解工厂的生产状况，提高生产效率，降低成本，本报告对某工厂的生产数据进行了全面分析。
报告将从生产数据的基本情况、生产效率、产品质量、设备状况、能源消耗等方面进行详细阐述。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所使用的数据来源于某工厂的生产管理系统，包括生产数据、设备数据、能源消耗数据等。
数据时间范围为2020年1月至2020年12月。
2. 分析方法（1）描述性统计：对生产数据、设备数据、能源消耗数据进行统计描述，如平均值、标准差、最大值、最小值等。
（2）相关性分析：分析生产数据、设备数据、能源消耗数据之间的相关性，如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数等。
（3）回归分析：建立生产数据、设备数据、能源消耗数据之间的回归模型，分析各因素对生产效率、产品质量、能源消耗的影响。
（4）时间序列分析：分析生产数据、设备数据、能源消耗数据随时间变化的趋势，如移动平均法、指数平滑法等。
三、生产数据基本情况1. 生产量2020年，该工厂总生产量为1000万件，其中第一季度生产量最低，为200万件，第四季度生产量最高，为300万件。
2. 生产速度2020年，平均生产速度为每天生产10万件，其中第一季度生产速度最低，为每天8万件，第四季度生产速度最高，为每天12万件。
3. 生产周期2020年，平均生产周期为5天，其中第一季度生产周期最长，为7天，第四季度生产周期最短，为4天。
四、生产效率分析1. 生产效率指标（1）生产效率（产量/工时）：2020年，平均生产效率为10件/小时。
（2）设备利用率：2020年，设备平均利用率为80%。
2. 生产效率分析（1）生产效率与工时关系：生产效率与工时呈正相关，工时增加，生产效率提高。
（2）生产效率与设备利用率关系：生产效率与设备利用率呈正相关，设备利用率提高，生产效率提高。
五、产品质量分析1. 产品合格率2020年，产品合格率为95%，其中第一季度合格率最高，为98%，第四季度合格率最低，为92%。
2.1 创新改变生活【包含6大模块】-【帮课堂】2023-2024学年九年级道德与法治上册同步学与练
②国家用改革之手激活创新引擎，释放更多创新活力，让广大人民群众通过创新更好地分享改革发展成果。（改革激发创新）
1．为什么说“创新是引擎”?★创新的意义？
（1）创新是推动人类社会向前发展的重要力量。
点拨：创新对国家的意义：
（1）创新是推动人类社会向前发展的重要力量。
材料：2012年，党的十八大提出实施创新驱动发展战略，2016年5月中共中央、国务院发布了《国家创新驱动发展战略纲要》。
2013年，德国提出“工业4．0”战略，使制造业向智能化转型。
2014年，印度把“印度制造”列为国家战略，旨在把印度变成新的“全球制造中心”。
1．近年来，我国发展取得了巨大成就，如国内生产总值和居民收入稳步增长;高铁、盾构机等大国重器走出国门……这些成就让我们自豪，让世界惊叹。这表明我国（）
①经济发展成就显著
②科技创新成就斐然
③已经是世界上最强大的国家
④综合国力显著提升
A．①②③B．①②③④C．①②④D．①③④
2．某中学举办以“庆祝改革开放43周年”为主题的展览活动。小玲同学拿出了自己家庭的照片并配上文字说明参加展览。（如图）老师让她为参展图片确定一个标题。下列符合题意的标题是（）
①福厦高铁泉州湾大桥，是全球首座主塔采用免涂装耐候钢的大型跨海工程
②2021年中国31个省级行政区GDP总量排名居前两位的是广东、江苏，后两位是青海、西藏
③2021年五一假期，我国实现国内旅游收入1 132．3亿元，同比增长138．1%
④中国高举“发展旗”参与全球可持续发展进程，为全人类共同发展繁荣作出巨大贡献
播放视频《新中国科技发展史》
2016年全国职业院校技能大赛竞赛基于工业4.0的模具智能制造技术项目方案申报书
2016年全国职业院校技能大赛竞赛项目方案申报书赛项名称：基于工业4.0的模具智能制造技术赛项组别：中职组□高职组■专业大类：制造大类方案设计专家组组长：成亚飞专家组组长手机：185********方案申报单位（盖章）：全国机械职业教育教学指导委员会方案申报负责人：吕冬明联系手机：131********邮箱号码：chanyebu5050@通讯地址：北京市西城区三里河路46号邮政编码：100823申报日期：2014-8-252016年全国职业院校技能大赛竞赛项目方案一、赛项名称（一）赛项名称:基于工业4.0的模具智能制造技术（二）压题彩照该平台围绕“中国制造2025”战略，是现代IT技术、机器人自动化技术、物联网的技术、云计算大数据技术、模具智能加工技术综合应用的体现，是信息化和自动化无缝融合的智能制造平台。
（三）赛项归属产业类型：制造大类（四）赛项归属专业大类：专业类别专业名称专业代码制造大类——机械设计制造类模具设计与制造580106制造大类——机械设计制造类计算机辅助设计与制造580110制造大类——自动化类机电一体化技术580201姓名单位专业职务/职称年龄手机号码邮箱三、赛项目的1.核心技能与核心知识考核借助的工业化信息技术、机器人自动化技术与模具设计制造无缝整合的系统化平台，考核参赛选手模具设计、CAE分析、加工工艺设计、CAM 程序设计、机器人程序调试、数控机床加工操作的全方位技能，展现参赛队的先进技术应用水平、模具工艺性分析与实践、跨专业团队协作、现场问题的分析与处理、安全及文明生产等方面的能力和职业素养。
2.对专业建设和教学改革的促进作用本赛项采用先进的模具设计及制造平台，与世界模具制造技术接轨，向大众呈现了工业4.0时代模具制造的新模式，体现了现代模具行业技术发展趋势。
通过本赛事的举办，可提高高职院校对工业4.0时代模具制造技术的认知水平，了解工业4.0时代模具制造高技能人才的规格，同时本赛项组委会制定了工业4.0模具制造赛项教学资源转化方案，这些都对各大中专学校模具设计与制造等机械制类专业的教学改革起到巨大促进作用，加快现代数字制造环境下、“机器换人”的背景下模具行业高技能人才的培养进度，最终起到优化职业院校模具设计与制造专业建设效果。
德国“工业4.0”与“中国制造2025”的比较及启示
二、背景与框架的比较
（一）背景 ２０世纪８０年代初起，世界发达国家开始了一股学界称为“再工业化”的浪潮。美国在２００９ 年至２０１２年的三年间，先后推出了《重振美国制造业框架》（２００９年１２月）、《先进制造业伙伴计
划》（２０１１年６月）与《先进制造业国家战略计划》（２０１２年２月），旨在借助这些规划的实施，巩 固美国制造业在全球的领先地位，优化制造业结构，增强制造业在全球的竞争力。日本政府也高度
上的延续性和大背景的相同性，“中国制造２０２５”也就被有些人看成了中国版的“工业４．ｏ”。 （二）框架 “工业４．ｏ”对全球制造业未来发展有着十分重要的影响，而“制造２０２５”则对中国制造业的 发展有着极为重要的意义。“制造２０２５”与“工业４．Ｏ”是否有着关联？比较这两个重要文献的框 架就可以有基本判断（如图１、２所示）。
严重；缺少世界著名品牌，产业结构不合理，生产性服务业发展滞后。这表明，中国将要在制造业 水平还不很先进、制造技术还较落后的基础上实施“制造２０２５”，跻身制造强国的行列。 在框架上，“工业４．ｏ”突出了行动策略，即所谓的供应和市场双重策略；“制造２０２５”则强调
了行动的指导思想和基本原则。“工业４。ｏ”一直强调要建立一个物理系统，即所谓的ＣＰＳ（Ｃｙｂｅｒ—
合成材料、分子生物等取得重大突破，科学技术有力推动了人类生产力的进步，形成了所谓的第三 次工业革命。三次工业革命，德国人分别将其称之为“工业１．ｏ”国人心中，此次的制造业技术革新是制造领域的颠覆性革命，具有划时代的意义，堪为第四次工 业革命，故称之为“工业４．ｏ”。
略的建议》［１］（简称德国“工业４．ｏ”，后文简称“工业４．ｏ”），其目的是借助发挥德国制造业的传 统优势，掀起新一轮制造技术的革命性创新与突破。报告的推出立即引起全球的广泛关注，产生了
2014年工业4.0投资分析报告
2014年工业4.0投资分
析报告
2014年12月
目录
一、“第四次工业革命”是当前的主要发展趋势 (3)
二、我国绝不能错过的“工业4.0” (4)
1、核电设备 (5)
2、工业自动化 (7)
（1）数控机床 (7)
（2）搬运机器人 (9)
（3）工业机器人 (9)
三、互联网提高工业效率，助推传统工业的改变 (10)
1、互联网正向工业领域渗透 (11)
2、工业互联网新模式的起航 (11)
四、风险因素 (15)
一、“第四次工业革命”是当前的主要发展趋势
所谓的第四次工业革命，即“工业4.0”，最早是由德国政府《高技术战略2020》确定的十大未来项目之一，并且已经上升为德国国家战略。
工业4.0的主要目的是支持工业领域新一代革命性技术的研发和创新。
从未来的发展来看，“工业4.0”包括了集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变。
其最核心的目的是由高度灵活的个性化和数字化的产品和服务来取代现有的产物。
革新的模式下，行业的划分将会逐渐模糊并最终消失，多元化的合作以及不同行业的联合将会形成全新的价值创造和生产链。
虽然工业4.0是“德国制造”，但是对我国依旧是大好的发展机遇。
毋庸置疑，“中国制造”与“德国制造”仍有相当大的差距。
但是最几年，。
2015年计算机人工智能行业分析报告
2015年计算机人工智能行业分析报告2014年12月目录一、人工智能加速现代文明 (5)1、人工智能技术已经取得突破性进展 (5)2、人工智能应用领域广泛 (8)（1）自然语言处理 (9)（2）语音及图像识别 (10)（3）机器人技术：智能化变革生产线，未来将与人类协同工作 (11)3、奇点即将来临，投资面临革命 (13)二、生产力：从无人工厂到无人农田 (14)1、工业4.0是奇点来临的前夜 (14)（1）大数据落地工业领域，产品全生命周期管理 (17)（2）智能工厂辅助系统 (19)（3）面向智慧工厂的App商店 (22)2、农业智能化 (23)（1）农用无人机 (26)3、消费者直连工厂和农田，颠覆现有商业模式 (27)4、从集中生产到众筹分包，再构产业链形态 (30)三、物流：从无人仓储到无人码头 (32)1、大物流迈入无人时代 (32)2、无人仓储 (34)3、无人码头 (35)4、无人机配送 (36)四、消费：无人驾驶到可穿戴 (40)1、车联网 (40)（1）车联网快速成长期已经到来 (41)（2）五年十倍启动，千亿市场空间 (43)（3）移动互联网引领产业革新 (46)（4）四大环节均受益车联网产业发展 (48)2、可穿戴 (48)（1）可穿戴式的发展方向性已经明确 (48)（2）六大元素支撑可穿戴式方向性 (51)3、智能家庭 (65)（1）互联网巨头推波助澜，行业加速发展 (65)（2）无线或成主流，融合是趋势 (67)（3）集成商受益确定，零部件供应商弹性大 (69)五、投资思路和重点企业 (73)1、万达信息 (74)2、华胜天成 (75)3、新大陆 (77)4、东软载波 (77)5、紫光股份 (78)6、捷顺科技 (79)7、三泰电子 (80)8、石基信息 (81)9、鼎捷软件 (82)10、中瑞思创 (83)11、科大讯飞 (83)12、金证股份 (84)13、恒生电子 (85)14、雷柏科技 (85)16、广联达 (86)17、三五互联 (86)。
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2015年工业4.0分析报
告
2015年7月
目录
一、从工业机器人到工业 4.0的逻辑演变 (4)
1、市场逻辑演变：从单一的机器人概念到工业 4.0 (4)
2、产业逻辑演变：工业机器人只是工业 4.0的一环 (7)
二、工业 4.0的发展方向及层次架构 (11)
11
1、工业4.0的概念及内涵 ...................................................................................
15
2、工业4.0并没有确定模式 ...............................................................................
3、工业4.0的发展路径：从数字工厂到智能工厂 (17)
4、工业4.0的层次架构解析及重要模块 (22)
三、工业 4.0的三大重要模块 (26)
1、工业软件：智能制造的超级大脑 (27)
（1）工业软件存在于智能制造的每个角落 (27)
（2）MES软件：工业软件的核心 (33)
（3）PLM软件：数字工厂的起点 (40)
2、工业通讯：实现万物互联的枢纽 (47)
（1）工业通讯的发展情况 (51)
（2）工业通讯的产业化状况 (54)
3、机器视觉：让机器具备感知能力 (56)
（1）机器视觉概述及技术路线 (56)
（2）机器视觉在国内的产业化现状 (59)
四、工业 4.0在中国的投资机会梳理 (64)
1、工业4.0背景下企业转型机遇 (64)
66
2、工业4.0的投资机会梳理 ...............................................................................
68五、主要风险 ..........................................................................................
资本市场和产业的逻辑从工业机器人向工业 4.0 过渡。
从产业来看，从单台自动化，到整线自动化，再到数字工厂是行业发展的必然
趋势，工业机器人只是工业 4.0大的生态系统中的一环，工业4.0 还包括工业软件、工业通讯、智能机床、机器视觉、3D 打印和传感器等。
从股票投资的角度来看，通过工业 4.0 这个投资主题，把很多低估值
或低市值的标的囊括进来，是市场理性选择的结果，因为长期来看，
代表工业4.0 的数字工厂或智能工厂，将会是中国制造业转型升级的
方向。
工业4.0 发展方向是从数字工厂迈向智能工厂。
工业4.0是一种理想的生产模式，目前并没有确定性的模式，但是智能化和网络化是两个重要的方向。
智能化要求单体控制设备智能，网络化要求设备与设备、人与设备之间实现互联。
工业 4.0的发展方向是从数字化工厂迈
向智慧工厂。
数字工厂或数字车间是第一步，其内部架构可以分成5个层级。
分别是企业ERP层、MES层、通信层、控制层和设备层。
每
个层级都能实现独立的决策闭环，拥有独立的网络和服务器，实现层级之间相互通信与互联。
工业软件、工业通信和机器视觉将会是工业 4.0的三大重要模块。
工业软件存在于智能制造的每一个角落，重要的工业软件包括MES、PLM等，MES是智能制造的灵魂，是贯穿各个环节（生产、工程技术
和生产制造）的交集；工业通信模块是工业 4.0实现万物互联的基础，工业4.0以CPS为核心，在未来工业通信网络方面，工业以太网正在成为现场总线的替代技术；机器视觉是让机器设备具备外界感知能力的。