SAS软件运用实验指导书
sas使用手册
sas使用手册SAS（Statistical Analysis System）是一款广泛使用的统计分析软件，其使用手册对于使用者来说是不可或缺的指南。
以下是一个简短的SAS使用手册，以帮助您快速了解其基本功能和操作。
一、概述SAS是一个模块化、集成化的软件系统，主要用于数据管理、统计分析、预测建模和报告生成。
它支持多种编程语言，包括SAS语言、SAS宏语言和SAS SQL语言，使得用户可以根据自己的需求进行定制化操作。
二、安装与启动要使用SAS，您需要先将其安装到您的计算机上。
您可以从SAS官网下载适合您操作系统的安装程序，并按照屏幕提示进行安装。
安装完成后，您可以通过启动SAS Enterprise Guide或SAS Studio来使用SAS。
三、数据管理SAS提供了一系列数据管理工具，可以帮助您导入、清洗、合并和转换数据。
您可以使用DATA步来创建、修改和删除数据集，使用SQL语言进行更高级的数据查询和操作。
四、统计分析SAS提供了广泛的统计分析方法，包括描述性统计、方差分析、回归分析、聚类分析、主成分分析等。
您可以使用PROC步来调用相应的过程，并指定所需的参数和选项。
例如，要执行回归分析，您可以编写以下代码：PROC REG DATA=your_dataset; MODELdependent_variable = independent_variable / VIF; RUN;五、模型构建与预测SAS提供了多种预测模型，包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、神经网络模型等。
您可以使用PROC步来构建和评估模型，例如：PROC SVM DATA=your_dataset; CLASS target_variable; MODEL dependent_variable = independent_variable; CROSSVALIDATE; RUN;六、报告生成SAS支持将分析结果导出为各种格式的报告，包括HTML、PDF、Word等。
硕士SAS实验指导书
实验一 SAS系统基本操作实验目的：掌握SAS系统的启动与退出，熟练掌握SAS9.0系统主窗口的各部分组成与功能；根据所给数据编成构造SAS数据集。
实验内容：1、SAS9.0的启动与退出。
2、SAS9.0环境下的几个主要窗口及它们的作用。
3、掌握基本的SAS程序的编写及运行，学会查看输出结果与程序运行日志。
4、学会使用系统帮助。
5、SAS9.0的交互式操作。
6、根据所给数据构造SAS数据集。
实验步骤：一、SAS9.0的启动与关闭。
1、修改系统时间：计算机启动后，首先要修改系统时间，把系统时间改到2004年9月份之前就可以了。
2、启动：方法一：方法二：顺序单击：“开始”→“程序（P）” →“SAS” →“The SAS System for Windows 9.0(简体中文)” 。
3、退出：方法一：在SAS主界面左上角的“输入命令”框输入ENDSAS”或“BYE”，而后回车。
方法二：单击SAS主界面右上角的关闭图标：，系统提问“确实要结束该SAS会话吗?“，而后用户予以确认，即可退出SAS返回Windows．方法三：操作：“文件(F)” →“退出(X)”。
二、SAS9.0系统各窗口的使用。
1、编辑窗口１在此窗口编写一份SAS基本程序，提交该程序2、输出窗口在输出窗口查看运行结果3、日志窗口在日志窗口查看运行日志4、graph窗口若程序有图形输出的话，则在此窗口浏览5、结果窗口分类查看程序运行结果三、SAS9.0的交互式操作。
1、数据集的建立与维护（1）“文件（F）”→“新建程序（E）”，此后，出现一个“编辑器”，（2）利用“表编辑器”对数据集的维护和更新（3）利用“解决方案”的功能产生数据集“解决方案（S）”→“分析（S）”→“分析家（S）”2、SAS与其它软件系统的数据交换3、交互式数据分析的简单操作（1）建立处理的数据集“解决方案（S）”→“分析（S）”→“分析家（S）”（2）数据处理菜单栏：“统计（S）”→“方差分析（A）”→“因子方差分析（F）”四、建立逻辑库：方法一：命令方式格式：LIBNAME 逻辑库名“DOS路径”；例如：LIBNAME abc “C:\dir3”；方法二：交互式方式操作：鼠标右击SAS浏览器中的图标“逻辑库”，出现如图的“新建逻辑库”窗口。
多元统计实验SAS软件应用基础
6 90 78 82 75 97
7 75 73 88 97 89
8 93 84 83 68 88
9 87 73 60 76 84
10 95 82 90 62 39
11 76 72 43 67 78
12 85 75 50 34 37
请计算各门成绩的均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度。
二，实验原理
对于样本容量为n的一个样本：
有如下概念：
均值(Mean)：
方差（)：
偏度(SKEWNESS)：
峰度(KURTOSIS)：
中位数(MEDIUM)：
分位数：
上四分位数：
下四分位数：
三均值：
极差（RANGE）
Proc步具有大致相同的程序结构：
PROC过程名<option(s)> <statistic-keyword(s)>;
2.学生管理数据库中数据集如下：
姓名
出生日期
年龄
学号
数学
英语
王红
1977-06-02
22
9810012
90
73
李明
1978-03-23
21
9810004
88
68
徐凯歌
1978-11-14
21
9810034
92
78
吴青云
1978-04-12
21
9810023
89
84
李清华
1978-10-24
21
9810024
②plot：要求对所分析的各变量的观测值产生一个茎叶图（或水平直方图）、一个箱线图和一个正态QQ图。若某区间的观测值超过48，则不绘制茎叶图，而改绘制直方图。在正态QQ图中，以“*”表示正态QQ图上的点，以“+”表示相应的参考直线。
第四讲 应用SAS统计软件进行实验设计
反应曲面设计(Response Surface)
• 两种常用的标准设计，即 ※中心复合设计(Central Composite Designs， CCD)中心复合设计可以是正交的或者是一致 精度的设计。一致精度设计比正交设计更能 防止回归系数的偏差 ※Box-Behnken设计(Box-Behnken Designs， BBD)可减少实验点数和因素的水平数
• 其次，还需考虑现有的人力、物力和实 验条件，有能力承担多大规模的实验研 究，是否需要考察因素之间的交互作用 (还可进一步分为一级(阶)或二级(阶／或 高级(阶)交互作用)等问题
多因素实验设计步骤三
• 第三，还应当说明需要观测哪些指标， 是定量的还是定性的或两种兼而有之
多因素实验设计步骤四
• 在充分利用专业知识获得上述有关信息 后，就需借助统计研究设计知识，选择 合适的设计类型，并给出全部因素水平 组合的方案 • 本课程将着重介绍如何用SAS系统产生 多因素多水平组合的方案，简称为多因 素实验设计方案
混料设计(Mixture)
• 在前面介绍反应曲面设计中，每个因素的水 平是独立于另外的因素的水平的。而在混料 实验中，因素的水平是每次实验所对应的混 合物的分量或成分，因此它们的水平不再是 独立的了。设X1、X2、…、Xm代表某种混料 实验的m种成分的比例，则 0≤ Xi ≤1，i=l，2，…，m X1 + X2 +…+ Xm ＝1， (即100％)
一、SAS界面 界面
安装、启动 界面（显示管理系统）：三个基本窗口
EDIT 编辑窗：编辑SAS程序 LOG 记录窗：程序运行过程、时间、错误信息 （红色---错误 兰色---正常 绿色--- 警告 ） OUTPUT结果输出窗：当程序运行无误，且有结 果输出时显示 其他：keys窗、lib窗（在命令窗command 或命令行command===>输入相应的命令激活）
试验统计学实验二
proc univariate; var high;
run;
/*单变量正态性分析*/
proc means mean std min max range var cv; /*指定统计量*/ var high;
run;
（七）用菜单系统的analyst作数据整理和描述
Solution ⇒ Analysis ⇒ Analyst
plot y*x /vaxis=0 to 10 by 1;
run;
/*点线的表示*/ /*连线图*/ /*画出x—y图，纵轴由0按1 递增到10*/
（六）SAS数据描述过程
data fitness;
input name $& age sex $ high weight @@;
cards;
Zhang Sa 28 m 1.78 60
◆ SAS窗口
Editor窗口 程序编辑窗口 Log窗口 日志窗口 Output窗口 结果输出窗口
（二）SAS编程基础
SAS程序结构
数据步（DATA STEP）为SAS建立数据集 过程步（PROC STEP）为SAS提供分析函数
SAS程序示例
data fitness;
/*数据集名*/
input name $& age sex $ high weight @@; /*5个变量；$ 单字符串变量
实验二 统计分析软件SAS的应用
一、实验目的
• 了解SAS的基本统计功能 • 掌握SAS程序的编写和结果处理 • 掌握SAS的数据整理和描述过程
二、实验内容和步骤
（一）SAS简介
◆ 统计分析系统SAS (Statistical Analysis System)
统计软件(SAS)课程实验教学大纲
统计软件(SAS)课程实验教学大纲课程代码：
Z0605010 课程性质：专业主干课
课程名称：统计软件(SAS)英文名称：Statistical Analysis System
适用专业：统计学开设学期：第6学期实验学时/总学时：16/32实验学分/总学分：1/2
大纲拟定人：
9
1.课程实验内容简介
《统计软件(SAS)》作为实践性非常强的课程，安排上机实验的目的，不仅是为了验证教材和授课内容，更重要的是，要通过实验深入理解方法的设计原理与处理问题的技巧，培养自行处理常规数值计算问题的能力和综合运用知识分析、解决问题的能力。
(1)通过上机实验加深课堂内容的理解。
通过编程上机，就可以加深对方法运行过程的理解，同时在编程中领会和理解理论知识。
(2)要能灵活掌握各种方法。
由于针对同一个问题可以选用不同的方法，我们要注意各种方法的使用条件。
通过上机，比较各种方法间的异同及优缺点，以便更好的使用不同的方法来解决实际问题，使计算机成为我们最好的工具。
二、实验项目
三、实验所需主要仪器设备及台（套）数微札SAS： 48套
四、实验成绩评定方法根据学生上机的出勤情况、上机过程中的程序完成情况和实验报告的书写情况综合评定每个实验的成绩，再根据十个实验的成绩综合评定该实验课程的考查成绩。
五、参考资料[1]统计软件教程:SAS系统与S语言，李东风编著，人民邮电出版社，2006.。
SAS应用基础实验指导手册
实验一“SAS基本操作与数据集建立、浏览”【实验目的】掌握启动SAS的方法，熟悉常用的操作界面；理解SAS数据库、临时|永久数据集等基本概念，熟练掌握建立数据集、浏览编辑数据集的基本使用方法。
【实验内容之一】输入下列程序，运行并保存在恰当的文件夹中：data tmp;input name$ birthday date9. score1 score2 score3 wage comma8.2 percent;cards;zhangsanfen 02-oct-76 78 81 65 1,256.12 0.21lisi 18-jan-75 74 93 65 1,080.5 0.15wangwu 14,feb,74 88 90 95 2,040. 0.3xuliu 30/jun/77 75 89 69 980.38 0.12proc print;format birthday monyy7. wage dollar4.2;run;上述程序建立了一个含有姓名、生日、项目1~3的考核分、工资、加薪比率这些字段的临时数据集tmp。
〖实验指导〗★有关知识★SAS主界面中有几个常用的工作窗口：“编辑窗口”用于录入、编辑程序；“日志窗口”用于显示SAS系统运行信息；“输出窗口”用于显示运行SAS程序产生的文字输出结果；……。
SAS主界面上有几个常用的菜单：有关文件操作的功能都组织在“文件菜单”中，SAS 程序的提交运行、已运行过程序在编辑窗口的重新显示等功能组织在“运行菜单”中；……。
【实验内容之二】试用编程方法和菜单|工具条方式分别建立用户数据库MyLib和MySas。
〖实验指导〗★有关知识★SAS主界面中工具条上有“创建新的数据库”工具图标，用于指定“库标识”与实际文件夹之间关联以创建一个逻辑数据库。
用libname语句可以创建、取消逻辑数据库。
LIBNAME语句的一般用法为：libname 数据库名 [引擎] 库位置;libname 数据库名 (库位置1 库位置2 …);库位置通常是‘目录的全路径文件名’表示;引擎为读写数据的格式说明,如v8,v6,xport等。
sas实验报告
sas实验报告SAS实验报告一、实验目的：1.了解SAS软件的使用方法和基本操作2.熟悉SAS数据处理和分析的流程3.掌握SAS数据导入和导出的方法二、实验原理：SAS（Statistical Analysis System）是一个用于统计分析的软件系统，包括数据管理、数据挖掘、报告和图形展示等功能。
SAS语言是一种功能强大的编程语言，通过SAS语言，可以对数据进行处理、分析和建模。
三、实验内容和步骤：1.打开SAS软件，创建一个新的SAS工作空间。
2.使用DATA和SET语句导入外部数据文件，并观察数据的结构和变量。
3.使用PROC PRINT和PROC FREQ等语句对数据进行描述性统计和频数分析。
4.使用PROC MEANS和PROC UNIVARIATE等语句对数据进行均值分析和单变量分析。
5.使用PROC CORR和PROC REG等语句进行相关分析和回归分析。
6.使用PROC GRAPH和PROC PLOT等语句绘制图形。
四、实验结果分析：通过使用SAS软件进行数据处理和分析，我们得到了以下结果：1.数据结构和变量分析：数据包含了10个变量，其中包括年龄、性别、教育水平、职业等信息。
2.描述性统计和频数分析：我们对数据进行了描述性统计，包括计算了平均值、中位数、标准差等统计量，并使用频数分析对变量进行了分组统计。
3.均值分析和单变量分析：我们使用PROC MEANS和PROC UNIVARIATE进行了变量的均值分析和单变量分析，得到了各变量的均值、标准差、四分位数等统计量。
4.相关分析和回归分析：我们使用PROC CORR和PROC REG 对变量之间的相关性进行了分析，并使用回归分析模型进行了拟合。
5.图形绘制：我们使用PROC GRAPH和PROC PLOT对数据进行了可视化展示，绘制了直方图、散点图等图形。
通过对实验结果的分析，我们可以对数据进行进一步的理解和解读，得到了对变量之间关系和趋势的更深入的认识。
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数据分析实验指导书理学院实验中心数学专业实验室编写实验一SAS系统的使用【实验类型】（验证性）【实验学时】2学时【实验目的】使学生了解SAS系统，熟练掌握SAS数据集的建立及一些必要的SAS语句。
【实验内容】1. 启动SAS系统，熟悉各个菜单的内容；在编辑窗口、日志窗口、输出窗口之间切换。
2. 建立数据集表1Name Sex Math Chinese EnglishAlice f908591Tom m958784Jenny f939083Mike m808580Fred m848589Kate f978382Alex m929091Cook m757876Bennie f827984Hellen f857484Wincelet f908287Butt m778179Geoge m868582Tod m898484Chris f898487Janet f8665871）通过编辑程序将表1读入数据集sasuser.score;2）将下面记事本中的数据读入SAS数据集，变量名为code name scale share price: 000096 广聚能源8500 0.059 1000 13.27000099 中信海直6000 0.028 2000 14.2000150 ST麦科特12600 -0.003 1500 7.12000151 中成股份10500 0.026 1300 10.08000153 新力药业2500 0.056 2000 22.753)将下面Excel表格中的数据导入SAS数据集work.gnp；name x1 x2 x3 x4 x5 x6 北京190.33 43.77 7.93 60.54 49.01 90.4 天津135.2 36.4 10.47 44.16 36.49 3.94 河北95.21 22.83 9.3 22.44 22.81 2.8 山西104.78 25.11 6.46 9.89 18.17 3.25 内蒙古128.41 27.63 8.94 12.58 23.99 3.27 辽宁145.68 32.83 17.79 27.29 39.09 3.47 吉林159.37 33.38 18.37 11.81 25.29 5.22 黑龙江116.22 29.57 13.24 13.76 21.75 6.04 上海221.11 38.64 12.53 115.65 50.82 5.89 江苏144.98 29.12 11.67 42.6 27.3 5.74 浙江169.92 32.75 21.72 47.12 34.35 5 安徽153.11 23.09 15.62 23.54 18.18 6.39 福建144.92 21.26 16.96 19.52 21.75 6.73 江西140.54 21.59 17.64 19.19 15.97 4.94 山东115.84 30.76 12.2 33.1 33.77 3.85 河南101.18 23.26 8.46 20.2 20.5 4.3 湖北140.64 28.26 12.35 18.53 20.95 6.23 湖南164.02 24.74 13.63 22.2 18.06 6.04 广东182.55 20.52 18.32 42.4 36.97 11.68 广西139.08 18.47 14.68 13.41 20.66 3.85 四川137.8 20.74 11.07 17.74 16.49 4.39 贵州121.67 21.53 12.58 14.49 12.18 4.57 云南124.27 19.81 8.89 14.22 15.53 3.03 陕西106.02 20.56 10.94 10.11 18 3.29 甘肃95.65 16.82 5.7 6.03 12.36 4.49 青海107.12 16.45 8.98 5.4 8.78 5.93 宁夏113.74 24.11 6.46 9.61 22.92 2.53 新疆123.24 38 13.72 4.64 17.77 5.754)使用VIEWTABLE格式新建数据集earn,输入如表所示数据Year earn1981 1250001982 1360001983 1223501984 652001985 8446001986 2550001987 2650001988 2800001989 1360003. 将sasuser.score数据集的内容复制到一个临时数据集test,要求只包含变量name, sex, math。
4．将sasuser.score数据集中的记录按照math的高低拆分到3个不同的数据集：math大于等于90的到good数据集，math在80到89之间的到normal数据集，math在80以下的到bad数据集。
5．将4题中得到的数据集good，normal，bad合并为数据集combine,并将数据集combine 按照数学成绩排序，然后打印排序后的数据集。
【实验报告要求】1. 写出2. 1) 2) 3), 3,4,5的程序设计；2. 附上5题打印程序运行的结果。
【实验方法或步骤】1．SAS系统的启动：2种方法1）双击桌面上的SAS快捷方式；2）单击屏幕左下角的“开始”菜单，在菜单中选择“程序”，在程序中选择The SAS System，最后选择The SAS System for Windows V8。
2．数据的输入与输出1）在SAS程序窗口下，直接输入数据以建立一个SAS数据集，其基本语句形式为：输出数据集的内容，可用2）将其他格式的数据文件导入数据集.3．能够利用已有的SAS数据集建立新的SAS数据集1）两个数据集的合并两数据集的串接：将A和B两个数据集串接成为一个名为“name”的新的SAS数据集.序排列，可将两数据集并接以形成新的SAS数据集，其中数据集中变量的个数为原两数据集中的变量个数之和.示例：将记录学生成绩的//数据集按性别分成两个数据集，即一个记录男生的成绩，一个记录女生的成绩。
程序如下：Data scorem scoref；Set sasuser.score;Select (sex);When (‘m’) output scorem;When (‘f’) output scoref;End;Run;实验二1991年全国各省、区、市城镇居民月平均收入的数据分析【实验类型】（综合性）【实验学时】6学时【实验目的】通过对1991年全国各省、区、市城镇居民月平均收入进行数据描述性分析、判别分析、聚类分析和主成分分析，培养和提高学生应用统计软件SAS分析处理数据的能力，为以后的学习及应用打下良好的基础。
【实验内容】1991年全国各省、区、市城镇居民月平均收入情况见下表，变量含义如下：X1-人均生活费收入（元/人）；X2-人均全民所有制职工工资（元/人）；X3-人均来源于全民标准工资（元/人）；X4-人均集体所有制工资（元/人）；X5-人均集体职工标准工资（元/人）；X6-人均各种奖金及超额工资（元/人）；X7-人均各种津贴（元/人）；X8-职工人均从工作单位得到的其他收入（元/人）；X9-个体劳动者收入（元/人）。
diqu leixing x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 北京 1 170.03 110.2 59.76 8.38 4.49 26.8 16.44 11.9 0.41 天津 1 141.55 82.58 50.98 13.4 9.33 21.3 12.36 9.21 1.05 河北 1 119.4 83.33 53.39 11 7.52 17.3 11.79 12 0.7 上海 1 194.53 107.8 60.24 15.6 8.88 31 21.01 11.8 0.16 山东 1 130.46 86.21 52.3 15.9 10.5 20.61 12.14 9.61 0.47 湖北 1 119.29 85.41 53.02 13.1 8.44 13.87 16.47 8.38 0.51 广西 1 134.46 98.61 48.18 8.9 4.34 21.49 26.12 13.6 4.56 海南 1 143.79 99.97 45.6 6.3 1.56 18.67 29.49 11.8 3.82 四川 1 128.05 74.96 50.13 13.9 9.62 16.14 10.18 14.5 1.21 云南 1 127.41 93.54 50.57 10.5 5.87 19.41 21.2 12.6 0.9 新疆 1 122.96 101.4 69.7 6.3 3.86 11.3 18.96 5.62 4.62 山西 2 102.49 71.72 47.72 9.42 6.96 13.12 7.9 6.66 0.61 内蒙古 2 106.14 76.27 46.19 9.65 6.27 9.655 20.1 6.97 0.96 吉林 2 104.93 72.99 44.6 13.7 9.01 9.435 20.61 6.65 1.68 黑龙江 2 103.34 62.99 42.95 11.1 7.41 8.342 10.19 6.45 2.68 江西 2 98.089 69.45 43.04 11.4 7.95 10.59 16.5 7.69 1.08 河南 2 104.12 72.23 47.31 9.48 6.43 13.14 10.43 8.3 1.11 贵州 2 108.49 80.79 47.52 6.06 3.42 13.69 16.53 8.37 2.85 陕西 2 113.99 75.6 50.88 5.21 3.86 12.94 9.492 6.77 1.27 甘肃 2 114.06 84.31 52.78 7.81 5.44 10.82 16.43 3.79 1.19 青海 2 108.8 80.41 50.45 7.27 4.07 8.371 18.98 5.95 0.83 宁夏 2 115.96 88.21 51.85 8.81 5.63 13.95 22.65 4.75 0.97 辽宁 3 128.46 68.91 43.41 22.4 15.3 13.88 12.42 9.01 1.41江苏 3 135.24 73.18 44.54 23.9 15.2 22.38 9.661 13.9 1.19 浙江 3 162.53 80.11 45.99 24.3 13.9 29.54 10.9 13 3.47 安徽 3 111.77 71.07 43.64 19.4 12.5 16.68 9.698 7.02 0.63 福建 3 139.09 79.09 44.19 18.5 10.5 20.23 16.47 7.67 3.08 湖南 3 124 84.66 44.05 13.5 7.47 19.11 20.49 10.3 1.76 广东待判211.3 114 41.44 33.2 11.2 48.72 30.77 14.9 11.1 西藏待判175.93 163.8 57.89 4.22 3.37 17.81 82.32 15.7 0 1、对变量x1作如下计算：1）计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度；2）计算中位数，上、下四分位数，四分位极差，三均值；3）作出直方图；4）作出茎叶图；5）进行正态性检验（正态W检验）；对变量x1-x9作如下计算：6）计算协方差矩阵，Pearson相关矩阵；7）计算Spearman相关矩阵；8）分析各指标间的相关性。