网络社区舆情引导技术研究与实现
社区网络舆情应对及处置方案范文(通用6篇)
社区网络舆情应对及处置方案范文(通用6篇)社区网络舆情应对及处置方案1 为扎实落实意识形态工作责任制，切实做好网络舆情应对处置工作，制定如下实施方案。
一、指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实习近平总书记关于意识形态工作的重要讲话精神，弘扬社会主义核心价值观，充分发挥网络监督的作用，搭建好与群众、网民之间信息传递的桥梁，让互联网成为同群众交流的新平台，成为了解群众、贴近群众、为群众排忧解难的新途径，成为发扬民主、接受人民监督的新渠道。
二、工作内容（一）加强网络舆情监管。
网络舆情监控人员实行24小时网络在线值班，加强对节假日、突发事件、重大时间节点的全网全时监测，加强对各大论坛、网站、微博、微信等涉及本辖区的网络舆情应对处置信息的监控、收集、核实、整理、汇总、报送、跟踪等工作，及时接收、处置、应对县网信办转交的网络舆情信息，切实掌握网络舆论主动权。
（二）及时网络舆情报告。
发现舆情要及时、报告舆情要及时，按照分级预警机制要求先报送镇网络舆情应对处置工作领导小组，根据舆情情况镇领导小组要及时按程序报县网信办等相关部门。
在处置完接收的舆情信息后，要及时总结分析，查找问题不足，并将相关的网络舆情信息处置情况上报有关部门。
（三）认真进行分析研判。
接收舆情后，领导小组要迅速组织相关人员对涉及脱贫攻坚、社会稳定、民生民利、经济发展、社会治理、便民服务、环境卫生、矛盾纠纷等方面的网络舆情信息进行分析研判，深入调查了解，及时掌握事实真相和新的发展动态，请教上级专家，积极制定出舆情信息处置方案和具体有力的措施。
需要多方联动处置的舆情信息要积极协调相关部门。
（四）及时应对网络舆情。
坚持速报事实、慎报原因、谨慎定性、统一口径的原则，认真处置所接收的网络舆情信息，通过论坛发帖、留言回复、网络新闻发布、微信和微博发布等形式，及时回应，正确引导，发布权威信息、公布处置结果，抢占正面信息发布的先机，有针对性地解疑释惑、澄清事实、批驳谣言、引导舆论。
地方政府对网络社区管理和引导研究
四、 地方政府 网络社区管理 和引导对策
（ １ ） 抓好队伍建设 。网络社区管理， 需要一支规模宏 大、 德
即时通 讯工具 以及 点对 点交流信 息隐秘 ， 除非专 业机构 ， 他人 才兼备 、 结构合理 、 勇于创新 的队伍 。 应成立专 门的网络文化 管 无法获知， 体现了 网络社区信 息的隐蔽性 。
二、 网络社区发展新趋势
理部门， 配备人员到位 ， 确保属地管理落到实处。组建网络评论
员队伍 ， 根据 形势需要 ， 及时针对 网上热 点难 点敏感 问题 开展
理 顺情绪 ， 化解矛盾， 促进和谐 。注重对 网络 管理人 （ １ ） 网络社 区越来越成 为意识形态的主战场 。网络社 区为 舆论引导 ， 每位 网民提供 自由宽松 的话语 平台， 网上各种言论观 点相互 交 员 、 网络评 论员和网站从业人 员三支 队伍 的培训管 理， 切 实提 锋激 荡， 错误与正确的 、 理性与非理性的、 甚至反动 的言论长 期 升他们的政治素质和业务素养。（ ２ ） 理顺体制机制 。 当前 网络管
确保网络社 区环境文 明和谐稳定 。 力， 迫使解 决现实 问题 。 因此 ， 网络社区成为众 多网络事件 的信 息和违规信息，
息源 头， 网民也把 网络社 区区管理 引导面 临的新挑战
【 关键 词】 地方政府； 网络社 区； 管理和 引导
一
、
网络 社 区的 新 特 点
操作性方面有很大缺 陷。（ ２ ） 网络社区基础 管理性工作需进一
（ １ ） 迅 速性 。相对 传统渠道 ， 通过 网络 社 区发表意 见成本 步加强。网站对 于网络社 区管理 实行松散管理 ： 网 民可 以随意
社区舆情信息分析报告
THANK YOU
感谢观看
究提供了有益的参考。
在报告中，我们详细阐述了社 区舆情信息的传播途径、影响 因素和应对策略，为相关部门 的决策提供了有力支持。
报告还针对社区舆情信息的特 点，提出了针对性的建议和措 施，为改善社区治理和提高居 民满意度提供了有益的思路。
研究展望
随着社交媒体的普及和网络技术的不断发展，社 区舆情信息将呈现出更加复杂多变的特点，需要 进一步深入研究。
同时，我们也需要关注社区舆情信息在不同地域、 不同文化背景下的差异性和特殊性，以更好地满 足不同社区的需求和特点。
我们建议未来研究可以更加注重跨学科的合作， 综合运用心理学、社会学、传播学等多学科的理 论和方法，深入剖析社区舆情信息的形成机制和 传播规律。
最后，我们希望通过不断的研究和实践，为社区 治理和公共服务的提升提供更加科学、有效的支持。
公共安全监控
通过监测社区舆情信息，及时发现和预防公共安 全问题，维护社区稳定和安全。
企业市场策略
市场趋势预测
通过对社区舆情信息的分析，了 解消费者需求和市场趋势，为企 业制定市场策略提供依据。
产品改进建议
根据社区舆情信息，发现产品存 在的问题和不足，针对性地改进 产品或推出新产品。
品牌形象塑造
通过社区舆情信息，了解消费者 对品牌的认知和评价，针对性地 塑造和维护品牌形象。
趋势预测
总结词
预测社区舆情信息的趋势
详细描述
通过分析历史舆情数据，运用时间序列分析等方法，预测社区舆情信息的未来趋势，为相关决策提供 依据。
05
社区舆情信息应用
公共事务管理
政策制定参考
通过对社区舆情信息的收集和分析，了解居民对 公共政策的反应和意见，为政策制定提供参考。
社区网络舆情应对及处置方案
社区网络舆情应对及处置方案社区网络舆情是指在社区网络平台上产生的，对社区利益、社区声誉或社区成员形象等可能产生负面影响的舆情信息。
社区网络舆情的出现对社区经营和管理提出了更高的要求，社区应及时发现并应对这些舆情信息，以保障社区的良好形象和声誉。
本文将从舆情监测、舆情分析和舆情应对几个方面探讨社区网络舆情的应对及处置方案。
一、舆情监测舆情监测是社区网络舆情应对工作的基础，只有了解舆情信息的生成和传播，才能有针对性地进行应对。
舆情监测应包括以下几个方面：1. 社区舆情信息监测。
监测社区互动平台上的帖子、评论以及其他与社区相关的信息，尤其要关注与社区声誉相关的信息，如恶意攻击、虚假宣传等。
2. 社交媒体监测。
监测社区在各大社交媒体平台的形象和声誉，如论坛、微博、微信等。
3. 网络舆情监测。
监测与社区相关的网络舆情信息，如新闻报道、论坛讨论、博客等。
通过舆情监测，可以及时获取社区网络舆情的动态，并为舆情的应对提供数据支持。
二、舆情分析舆情分析是指对监测得到的舆情信息进行分析，确定舆情的性质、影响和背后的原因，并制定相应的应对策略。
舆情分析要充分考虑以下几个方面：1. 舆情性质。
对舆情信息进行分类，区分是好评、差评、抱怨、恶意攻击等不同的类型，以便有针对性地进行应对。
2. 舆情影响。
分析舆情对社区的影响程度和影响范围，参考用户量、关注度、口碑评价等指标进行评估，以确定应对的优先级和力度。
3. 舆情原因。
研究舆情产生的原因，分析触发舆情的关键点和核心问题，以便找到解决问题的办法。
三、舆情应对策略基于舆情监测和舆情分析的结果，制定相应的舆情应对策略。
舆情应对的主要策略如下：1. 危机公关策略针对形成舆情的危机事件，采取公关策略进行处置。
包括及时发布公关声明、制定应对计划、沟通协调、媒体处理等。
2. 紧急响应策略对于突发舆情事件，应迅速响应，即时发布权威信息，澄清谣言，消除不良影响。
3. 负面信息屏蔽与引导策略对一些恶意攻击、虚假宣传等负面信息，可以采取屏蔽、删除或封禁等措施。
关于“提高全媒体时代舆论引导能力”专题情况调研报告
关于“提高全媒体时代舆论引导能力”专题情况调研报告（仅供学习）当前，世界正处于百年未有之大变局，我国正处在全面深化改革的关键时期，尤其是近年来随着经济社会、互联网和信息技术的迅猛发展，舆论生态、媒体格局、传播方式发生了深刻变化，全媒体时代的到来，给以报纸、广播、电视为代表的传统媒体带来了极大的冲击，同时也为基层宣传战线提升舆论引导能力带来了极大的挑战。
一、党的十八大以来，舆论引导工作的经验做法和规律性认识十八大以来，XX县县委宣传部紧扣''举旗帜、聚民心、育新人、兴文化、展形象〃五大使命，围绕正面宣传、载体品牌、媒体融合、队伍建设等方面重点发力，不断推动全县宣传思想文化工作奋力追赶超越，为推进XX县经济社会高质量发展提供了坚强思想保证和强大精神力量，主要做法如下：一是坚持党管媒体，强化正面宣传。
县委始终把意识形态工作摆在重要位置，不断夯实意识形态责任制。
严格落实意识形态联席会议制度、意识形态〃八纳入〃和“23221〃工作机制，牢牢掌握意识形态工作领导权；坚持〃请进来+走出去〃战略，紧紧围绕全县中心工作，每月发布外宣工作要点提示，聚焦重大活动策划主题宣传，连续多年坚持组织开展''百家媒体进XX县〃活动，邀请中省市主流媒体深入XX县进行采访报道，大力宣传XX县特色亮点工作和成效。
同时，坚持开展〃走基层，强四力〃全媒体集中采访活动，近年来，我县在中省市主流媒体刊发、刊播稿件年均在1500余篇（条）以上；以XX县宣传、XX县融媒体中心抖音、爱XX县APP、XX县文化旅游等官方账号为平台，形成了一点发声、多点互动的良好局面。
二是坚持改革创新，打造两个中心。
XX县作为全国新时代文明实践中心建设试点县和全省首批融媒体中心建设试点县，20×x年10月，率先在全省挂牌成立新时代文明实践中心，20XX年5月在全市首家挂牌成立融媒体中心。
近年来，我们坚持新时代文明实践中心和融媒体中心一体化集成打造，研发新时代文明实践志愿服务平台和融媒体指挥调度平台，开发〃爱XX县〃手机APP客户端，采取触摸屏搭载软件、三屏一声、县镇村联动、视频回传的方式，用好“媒体+政务+服务+技术〃，实现县中心一部门一各镇一村（社区）互动。
社区网络舆情管控工作总结
社区网络舆情管控工作总结
随着互联网技术的不断发展，社区网络舆情管控工作变得越发重要。
作为社区管理者，我们需要不断总结经验，加强舆情管控工作，确保社区网络环境的健康和有序。
首先，我们需要建立健全的舆情监测机制。
通过引入舆情监测软件或平台，我们可以及时发现社区网络上出现的负面舆情，及时采取措施进行管控。
同时，也要加强对网络舆情的分析和研判，及时发现舆情的发展趋势，以便有针对性地进行处理。
其次，加强社区网络舆情管控的宣传教育工作。
通过开展网络舆情管理知识的培训，提高社区管理人员对舆情管控工作的认识和技能水平。
同时，也要加强对社区居民的网络素养教育，引导他们文明上网，自觉维护社区网络环境的良好秩序。
此外，加强社区网络舆情管控的技术支持。
引入先进的网络安全技术，加强社区网络的安全防护能力，防范网络攻击和非法信息的传播。
同时，也要加强对社区网络平台的管理，严格审核发布的内容，确保社区网络环境的清朗和安全。
最后，我们需要加强社区网络舆情管控工作的监督和评估。
建立健全的舆情管控工作考核机制，对社区网络舆情管控工作进行定期评估，及时发现问题并进行整改。
同时，也要加强对社区网络舆情管控工作的监督，确保管控工作的有效实施。
总之，社区网络舆情管控工作是一项重要的工作，需要我们不断总结经验，加强工作，确保社区网络环境的健康和有序。
只有做好舆情管控工作，才能为社区居民营造一个良好的网络环境，促进社区的和谐发展。
地方政府对网络社区管理和引导研究
地方政府对网络社区管理和引导研究【摘要】本文主要从网络社区的新特点，网络社区发展新趋势，网络社区管理引导面临的新挑战，地方政府对网络社区的管理引导对策等几个方面展开研究。
【关键词】地方政府；网络社区；管理和引导一、网络社区的新特点（1）迅速性。
相对传统渠道，通过网络社区发表意见成本小，速度快，由于网站对网民言论审核宽松，因此网民可以不受约束的随意发表言论，手机互联网和微博的快速发展为网民提供了更加快速便捷的通道，网上各类信息扩散更加迅速。
（2）交互性。
网络社区具有很强的互动性，只要一个网民抛出话题引发大家关注，就会形成热烈讨论，你来我往甚至针锋相对，言辞激烈，表现出很强的互动性。
（3）群体性。
“物以类聚，人以群分”，网民同样如此。
不同的网络社区往往会吸引趣味相投或关注同样话题的网民加入，这些人群在行动上就会表现为一致性，体现出群体性特点。
（4）隐蔽性。
一是数量庞大的论坛、贴吧、博客、微博使得网民言论很难被社区外的人发现；二是若不加入各种圈子、组和qq群，就无法知晓网民讨论的热点；三是即时通讯工具以及点对点交流信息隐秘，除非专业机构，他人无法获知，体现了网络社区信息的隐蔽性。
二、网络社区发展新趋势（1）网络社区越来越成为意识形态的主战场。
网络社区为每位网民提供自由宽松的话语平台，网上各种言论观点相互交锋激荡，错误与正确的、理性与非理性的、甚至反动的言论长期并存，网民价值取向越来越多元多变。
由于网络社区实行松散管理，而各大网站对新闻管理相对严格。
所以，国外反华势力散布言论抹黑政府、争夺群众的行为主要通过网络社区实施。
（2）网络社区越来越成为把握社情民意的重要平台。
网民通过公共社区可以充分表达自己的看法主张、意见观点，网民言论虽然具有一定的随意性和片面性，但我国网民数量众多，总体来看能够反映和代表着他们的真实意愿，具有重要参考价值。
要了解一个事件的公众反映和社情民意，通过分析网络社区众网民主要观点，即可把握主流意见建议。
网络舆情分析的算法研究
网络舆情分析的算法研究一、前言随着互联网的快速发展，网络舆情已成为社会中流行的话题。
对于舆情的分析，能进一步了解社会大众的需求和态度，因此，网络舆情分析的研究与探索越来越受到重视。
本文就网络舆情分析相关算法进行系统介绍和概述。
二、文本分类算法舆情分析的第一步骤为文本分类，主要针对不同的舆情事件和话题进行分类，便于进一步分析。
推荐使用的算法如下：1、朴素贝叶斯算法（Naive Bayes Algorithm）朴素贝叶斯是一种简单易用的机器学习算法。
它的原理是基于贝叶斯定理，即：P(y|x)=P(x|y)P(y)/P(x)，其中x为文本，y为文本类别，P(x|y)为给定类别y文本中出现x的概率，P(y)为文本类别出现的概率，P(x)为文本的概率。
朴素贝叶斯算法的优点在于对于高维数据，它能快速地进行分类，并且需要的数据量相对较少。
2、支持向量机算法（Support Vector Machine, SVM）支持向量机是另一种常用算法，它的实现原理是基于找到最大分类间隔，其最大的优点将样本维数从复杂度中删除。
SVM算法在处理非线性问题时也很常用，提供不同的核函数，常用核函数包括线性核函数、多项式核函数和高斯核函数等。
3、K-近邻算法（K-Nearest Neighbor，KNN）K-近邻算法是最简单的分类算法之一，我们可以根据与待分类文档距离最近的K个文档所属的类别来确定它所属的分类。
而且，对于K的值的选择非常敏感，我们可以根据经验来选择K的大小。
三、情感分析算法情感分析旨在对特定文本的情感评价进行分类。
推荐使用的算法如下：1、情感词典算法（Emotional Dictionary, ED）情感词典是广泛使用的一种算法，其基本思想是使用情感词库对语句中的单词进行评分，最终得出整个语句的情感分值和标签。
因此，可能会出现一些缺点，例如词典中缺乏某些词，情感词失效等。
2、SVM算法SVM算法在情感分析中仍然是值得推荐的算法之一。
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Classified Index: TP393.01 U.D.C: 621.3
Dissertation for the Master Degree in Engineering
RESEARCH AND IMPLEMENT ON TECHNOLOGY OF PUBLIC OPINION GUIDANCE OF ONLINE COMMUNITY
- III -
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文
目
摘
录
要 ................................................................................................................... I
Abstract..................................................................................................................II 第 1 章 绪 论 ..........................................................................................................1 1.1 课题研究的背景和意义 ................................................................................1 1.1.1 课题研究的背景 .....................................................................................1 1.1.2 课题简介 ................................................................................................3 1.1.3 课题研究的意义 .....................................................................................3 1.2 本文的主要研究内容 ....................................................................................4 1.2.1 多通道信息采集技术运用 .....................................................................4 1.2.2 图形验证码识别 .....................................................................................5 1.2.3 话语复述 ................................................................................................5 1.2.4 网络社区发布技术运用 .........................................................................6 1.3 国内外研究现状............................................................................................6 1.3.1 网页正文提取.........................................................................................6 1.3.2 话语复述研究现状 .................................................................................7 1.3.3 图形验证码识别的研究发展..................................................................8 1.4 论文结构安排 ...............................................................................................9 第 2 章 多通道信息采集技术研究 .......................................................................10 2.1 爬虫设计 .....................................................................................................10 2.1.1 爬虫框架设计.......................................................................................10 2.1.2 爬虫主要模块设计 ............................................................................... 11 2.1.3 多通道爬虫设计 ...................................................................................13 2.2 网站通道内容采集......................................................................................13 2.3 博客通道内容采集......................................................................................15 2.4 BBS 通道内容采集 ......................................................................................18 2.5 微博通道内容采集......................................................................................20 2.5.1 OAUTH 认证.........................................................................................21
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文
摘
要
随着计算机的普及，网络进入了高速发展的阶段，逐步成为了人们生活中 的一部分。人们获取信息的方式也逐渐从广播、电视、报纸转移到了网络。通 过网络社区，民众可以表达情绪、态度、意见、要求，这样众多舆论的汇总形 成了网络社区的舆情，网络已经成为舆论活动的主要阵地。目前采用人工发布 信息的手段来对网络社区进行舆情的引导，需要大量的人力物力，已经不能够 满足现实的需要。因此网络舆情引导，已经成为了学术界研究的热点。 论文从网络舆情引导中用到的技术角度出发，提出了针对网络社区舆情引 导的技术解决方案，设计了一个舆情引导系统。论文中，将对网络社区舆情引 导中涉及到的主要关键技术：多通道信息采集、话语复述及网络社区信息自动 发布展开详细的讨论。 首先，多通道信息采集部分针对不同类型的网站进行信息采集，分为四个 采集通道：主流媒体网站通道、博客通道、论坛 BBS 通道以及微博通道。前 三个在尽量保证底层爬虫架构不变动的情况下，通过配置不同的通道，达到信 息采集的目的。微博通道则单独采用了开放 API 的接口来采集信息，保证了程 序的稳定性。 其次，文中利用同义词替换方法。先将在网络上抓取的语料进行分词，然 后利用同义词词库，对分词后的语料进行同义词替换，得到意思相同的句子， 构成新的语料库。 再次，论文针对两类网络社区：论坛和微博，进行信息的自动发布。研究 和实现了 Windows 平台下的网络社区信息发布系统，系统实现中采用了基于 神经网络识别的图形验证码技术，利用 WebBrowser 控件解决了论坛的信息自 动发布，利用微博开放 API 解决了微博的信息自动发布。 最后，通过对系统的测试，根据研究结论所得出的方案，在一定程度上可 以解决网络社区舆情引导的问题，具有一定的可行性，系统有一定的应用价 值。 关键词: 网络舆情；舆情引导；信息采集；话语复述；验证码识别
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哈尔滨工业大学工学硕士学位论文
Abstract
With the wide use of computers, Internet has developed so fast and become a part of people's lives. Nowadays people tend to get information more often from Internet other than radio, television and newspapers. People can express their emotions, attitudes, opinions and requirements through network communities. Thus, all these public opinions form the public opinion of network communities, and also Internet has become the main position of social opinion activities. Currently, public opinion is mainly guided by releasing information manually, which requires a lot of manpower and material resources and cannot satisfy the practical needs. Therefore, Internet public opinion guidance has become a hotpot in academia. This paper starts from a technical perspective, proposes a technical solution for public opinion guidance and designs a public opinion guidance system. This paper discusses key technologies of public opinion guidance in detail: multi-source information collection, word paraphrasing and automatically releasing information on network communities. First, in the multi-source information collection part the system collects the information from sites of different types, whose sources consist of four types: mainstream media website, blog, BBS and microblog. To ensure the stableness of the underlying crawler architecture, we use different configuration files to collect information in the first three parts. As for the microblog source, we use open API to collect information from microblogs to ensure the stability of the program. Second, synonym replacement is used in our paper. In this method, first Chinese sentences collected from the Internet are first segmented. Then the segmented words are replaced by synonym thesaurus to get sentences of the same meaning, which form new text corpus. Third, an auto-releasing information system is implemented based on Windows platform in this paper, which aims at both BBS and microblog. The system uses neural network to implement the verification code technology, WebBrower controller and open API to automatically release information in BBS and microblog individually. Finally, from the test results and analysis of the system, we conclude that it can