惯性传感器在保险领域解决方案
保险金融科技如何利用科技改善保险服务
保险金融科技如何利用科技改善保险服务保险作为一种风险转移工具，为个人和企业提供了重要的经济保障。
然而，传统的保险服务通常存在着效率低下、繁琐的流程以及信息不对称等问题。
随着科技的不断发展，保险金融科技应运而生，通过利用科技手段来改善保险服务，提高保险业务的效率和用户体验。
一、智能核保系统传统保险核保流程通常需要大量的人工参与，耗时且容易出现错误。
而智能核保系统的引入，可以通过人工智能技术实现自动化核保，大大提高核保的准确性和效率。
智能核保系统可以通过大数据分析和机器学习算法，快速评估申请人的风险，并根据风险评估结果自动决定是否接受保险申请，从而降低了核保的成本和风险。
二、云计算与大数据分析保险业务通常需要处理大量的数据，而云计算和大数据分析技术的应用可以帮助保险公司更好地管理和分析数据。
通过云计算技术，保险公司可以实现数据的高效存储和共享，提高数据的安全性和可靠性。
同时，利用大数据分析技术可以挖掘数据中隐藏的信息，帮助保险公司更好地了解客户需求，优化产品设计，提高精确定价能力，从而为客户提供更加个性化和优质的保险服务。
三、智能理赔系统传统的理赔流程通常是繁琐的，需要大量的纸质文件和人工操作，存在着效率低下和易出错的问题。
而智能理赔系统的引入可以实现理赔流程的自动化和智能化。
智能理赔系统可以通过图像识别和自然语言处理技术，实现对理赔材料的自动识别和处理，从而大大提高理赔的速度和准确性。
另外，智能理赔系统还可以利用大数据分析技术判断理赔风险，提高反欺诈能力，降低理赔成本。
四、移动互联技术随着移动互联技术的普及，保险公司可以通过移动应用提供更加便捷和个性化的保险服务。
移动应用可以为客户提供在线投保、在线支付、在线报案等功能，实现全程在线化的保险服务。
此外，通过与第三方合作，保险公司还可以提供基于位置的服务，比如提醒客户附近医院的位置、推荐周边安全驾驶的路线等，为客户提供更加贴心和全面的保险服务。
综上所述，保险金融科技通过智能核保系统、云计算与大数据分析、智能理赔系统以及移动互联技术等手段，可以改善保险服务的效率和用户体验。
保险惯性原理的应用有哪些
保险惯性原理的应用有哪些1. 保险惯性原理的概述保险惯性原理是指保险合同中的一项基本原则，它规定了保险合同生效的条件和保险公司承担责任的范围。
保险惯性原理的核心思想是，保险合同在成立之后，一旦保险事故发生，保险公司应该为被保险人承担相应的责任。
2. 保险惯性原理的应用以下是保险惯性原理在保险行业中的具体应用：2.1 理赔处理保险惯性原理在理赔处理中起着重要的作用。
一旦被保险人遭受了保险事故，保险公司根据保险合同的规定，应该按照惯性原理向被保险人支付相应的赔偿。
这意味着保险公司需要根据保险合同的约定，快速、准确地处理理赔请求，并向被保险人支付相应的赔偿金额。
2.2 保险费计算保险惯性原理在保险费计算中起着重要的作用。
保险公司根据被保险人的风险评估结果以及保险合同的约定，计算出被保险人需要支付的保险费。
保险费的计算需要考虑保险合同的保险金额、保险期限、被保险人的风险状况等因素。
保险惯性原理确保了保险费的公正和合理。
2.3 保险合同解释保险惯性原理在保险合同解释中起着重要的作用。
保险合同是保险公司与被保险人之间的法律文件，它规定了双方的权利和义务。
保险惯性原理确保了保险合同的解释应该以被保险人的利益为重，并且应该符合一般的保险习惯和商业惯例。
2.4 保险公司的风险管理保险惯性原理在保险公司的风险管理中起着重要的作用。
保险公司需要评估被保险人的风险状况，制定相应的保险策略，并为风险合理定价。
保险惯性原理确保了保险公司在风险管理中应该遵循一定的原则，以保证保险业务的健康发展。
2.5 保险合同的修改与终止保险惯性原理在保险合同的修改和终止中起着重要的作用。
保险合同在成立之后，有时需要根据被保险人的实际需求进行修改。
根据保险惯性原理，保险公司应该在被保险人的要求下，按照合同的约定进行修改。
另外，保险合同在一定的条件下可以终止，保险惯性原理规定了保险公司应该在合同终止后承担的责任。
3. 总结保险惯性原理是保险行业中的一项重要原则，它规定了保险合同的生效条件和保险公司的责任范围。
惯性传感器在保险领域解决方案
核心产品三
车况检测，让出行变得 安全无忧。
附属产品三
各种便捷的汽车服务，让 各类用车生活无忧
对保险公司价值
获取更多的新用户
11
现实 需求
保险所在传统行业 存在的危机状况
客户如何获得？
成本如何降低？ 多元化发展如何进行？
保险行业的竞争越来越激烈，风险与机遇并存， 这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代
互联网汽车后装硬件+UBI模式是中国现阶段UBI市场的主要合作方式
03
产品模型分析——以车辆行驶里程为基准的（基本型）UBI
04
缺少“从人”信息，导致 模型的准确性受到影响
商车费改后的保险差异化定价
核心因素车型 其它因素 ●零整比 ★风险等级 ●维修成本
05
核心因素 ★新车购置税 ★车龄 ★座位数
汽车制造商、汽修汽配、二手车、汽车 电商、保险、金融、担保、租赁、代驾、 道路救援、加油站、停车场、４S服务 车辆ID、车辆故障、故障码记录、车况、 油耗、门窗灯、位置、轨迹与行程、车 档、历史数据、车况指数、车内配置与 车外环境、车型车损参考数据。 驾驶里程、行车记录仪、黑匣子、事故、 违章、超速记录、酗酒、酒驾、车损记 录、车型与油耗、活动半径、长短途比 例、驾驶员风险系数、索赔记录、道路 环境 手机号码、APP框架、IMEI与手机内置 数据、机型、消费模型、手机使用习惯、 手机与车联网、位置与车辆关系 年龄、性别、教育程度、职业信息、消 费喜好、驾驶记录、违规记录、生活习 惯、婚姻状况、家庭角色、汽车社区、 居住地点和汽车价值、社会关系、信用 水平、收入水平、消费水平、车友会。
提升用户续保率 降低综合成本率 在改革中抓住机遇成功转型甚至实现弯道超车
更精准贴近用户，做好包含UBI在内的大数据 以保险为龙头，整合汽车产业链！ 发展涉车金融业务
基于惯性传感的穿戴式跌倒预警防护系统
第 4 卷 第5期2015年9月集 成 技 术JOURNAL OF INTEGRATION TECHNOLOGYVol. 4 No. 5Sep. 2015收稿日期：2015-04-25 修回日期：2015-07-10基金项目：国家自然科学基金项目(51105359)；北京市科学技术研究院市级财政项目(PXM2014178215000015)作者简介：姚冕，硕士研究生，研究方向为信息采集、传输与处理；马英楠，副研究员，研究方向为安全工程、公共安全；高星，助理研究员，研究方向为安全工程、公共安全；靳宗振，研究实习员，研究方向为老年安全和公共管理；李慧奇，工程师，研究方向为高精准人体运动测试和低负荷运动健康监测；宁运琨，工程师，研究方向为运动监测与识别；赵国如(通讯作者)，副研究员，研究方向为高精准人体运动测试和低负荷运动健康监测，E-mail ：gr.zhao@ 。
基于惯性传感的穿戴式跌倒预警防护系统姚 冕1,3 马英楠2 高 星2 靳宗振2 李慧奇3 宁运琨3 赵国如31(武汉理工大学信息工程学院 武汉 430000)2(北京城市系统工程研究中心 北京 100035)3(中国科学院深圳先进技术研究院 深圳 518055)摘 要 针对老人跌倒伤害预防的社会难题，设计了一种穿戴式跌倒预警和防护系统，该系统包括跌倒预警器、安全气囊装置、远程监护平台和监护人手机应用程序。
当跌倒发生时，跌倒预警器会触发安全气囊快速充气，以减少老人跌倒后所受到的损伤。
老人倒地后，跌倒预警器会报警，并发送短信给监护人求助。
同时，跌倒过程人体运动学数据会发送到远程监护平台，并显示跌倒事件发生的位置。
最后通过实验验证该跌倒预警和防护系统功能的可靠性。
结果表明，该系统可以较准确地检测跌倒，完成跌倒预警报警、气囊快速充气、数据传输和存储、监控平台实时定位等一系列功能，对减少老年人跌倒的直接损伤和缩短救助老人的时间有一定帮助。
关键词 跌倒预警；防护气囊；惯性传感器；短信求助；实时定位中图分类号 R 318.08 文献标志码 AA Wearable Pre-impact Fall Early Warning and Protection SystemBased on Inertial SensorYAO Mian 1,3 MA Yingnan 2 GAO Xing 2 JIN Zongzhen 2 LI Huiqi 3NING Yunkun 3 ZHAO Guoru 31( Department of Information Engineering , Wuhan University of Technology , Wuhan 430000, China )2( Beijing Research Center of Urban System Engineering , Beijing 100035, China )3( Shenzhen Institutes of Advanced Technology , Chinese Academy of Sciences , Shenzhen 518055, China )Abstract Aimed at the fall issues of the aged, a wearable pre-impact fall early warning and protection system which consists of an early fall alarm, protection airbags, a remote monitoring platform and a guardian’s smart phone application was developed. When fall happens, the early fall alarm triggerd airbag system, then airbags in belt inflated as soon as possible to reduce the damage to the aged. After the aged fall down, the early fall alarm rang and sent message to guardian for help. Meanwhile, the kinesiology data during falling time was sent集 成 技 术2015年701 引 言随着全球老龄化的加剧和老年人口的增多，老年人的身心健康问题成为我们亟需关注的问题。
科技赋能车险理赔实例
科技赋能车险理赔实例科技在车险理赔中的应用已经越来越广泛，以下是几个实例：1. 智能定损：利用人工智能技术，保险公司可以通过智能定损系统对车辆损失进行快速、准确的评估。
该系统基于大量历史数据和机器学习算法，可以自动识别车辆损失，匹配相应的维修方案，并估算出合理的维修价格。
与传统的人工定损相比，智能定损大大提高了效率和准确性。
2. 远程定损：借助移动通信和视频通信技术，保险公司可以通过远程定损系统对车辆损失进行远程评估。
该系统允许保险公司的定损员通过手机或电脑与车主进行实时视频通话，对车辆进行远程检查和评估。
这种方式的优点在于节省了时间和成本，同时也避免了人工定损的主观性和误差。
3. 无人驾驶救援：利用自动驾驶技术，保险公司可以提供无人驾驶救援服务。
在车辆发生故障或事故时，无人驾驶救援车会立即到达现场，进行道路救援和拖车服务。
这种服务可以减少人工驾驶的危险和不便，同时也可以提高救援的及时性和准确性。
4. 大数据分析：通过分析历史数据和实时数据，保险公司可以更准确地预测车险风险，并提供更个性化的保险服务。
例如，根据车辆类型、驾驶习惯、行驶路线等因素，保险公司可以制定更加精细的保费方案和理赔方案，提高保险服务的针对性和满意度。
5. 区块链技术：区块链技术可以为保险公司提供更加透明和可信的车险理赔流程。
通过区块链技术，保险公司可以将理赔信息记录在不可篡改的分布式账本上，确保信息的真实性和可信度。
同时，区块链技术还可以简化理赔流程，提高理赔效率和客户满意度。
总之，科技赋能车险理赔已经成为一种趋势，它不仅可以提高效率和准确性，还可以提供更加个性化、透明和可信的服务。
未来随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，科技在车险理赔领域的应用将更加广泛和深入。
保险惯性原理的应用与研究
保险惯性原理的应用与研究1. 简介保险惯性原理是指保险行业中的某种现象或规律，即保险公司在投保者及受益人发生损失或意外事件时，以惯性的方式进行赔偿。
这种原理得到了广泛的应用并且在理论研究中也有着重要的意义。
2. 保险惯性原理的基本概念保险惯性原理是指在特定的条件下，保险公司在赔偿投保者或受益人时采用一种较为固定的方式，例如根据保险合同约定进行金钱或物品的赔偿。
保险惯性原理的应用需要考虑多个因素，包括保险合同的具体条款、赔偿金额的确定等。
3. 保险惯性原理的应用范围保险惯性原理在保险行业中有着广泛的应用范围，主要包括以下几个方面：3.1 车险赔偿在车险行业中，保险公司在出险后根据保险合同的约定进行赔偿。
保险惯性原理在车险赔偿中的应用主要包括对车辆的损失、修理费用以及第三方责任赔偿等。
3.2 健康险赔偿保险惯性原理在健康险赔偿中的应用主要包括对投保者医疗费用、住院津贴以及意外伤害赔偿等方面。
3.3 财产险赔偿在财产险领域中，保险惯性原理的应用范围较广。
保险公司根据保险合同约定对投保者因火灾、水灾等不可抗力因素导致的财产损失进行赔偿。
4. 保险惯性原理的研究进展保险惯性原理的研究一直是学术界关注的焦点之一。
研究人员在多个方面进行了深入研究，其中包括：4.1 保险惯性原理的数学模型研究人员通过建立数学模型来描述保险惯性原理，并应用于实际情况中。
这些数学模型基于概率统计的方法，可以帮助保险公司更好地理解和应用保险惯性原理。
4.2 保险惯性原理与风险管理保险惯性原理与风险管理密切相关。
研究人员通过分析保险惯性原理对风险管理的影响，探讨如何在风险规避、风险抵消等方面应用保险惯性原理，提高风险管理的效果。
4.3 保险惯性原理与保险合同设计保险惯性原理在保险合同设计中起着重要的作用。
研究人员通过研究保险惯性原理对保险合同设计的影响，提出了一些改进的方法和策略，以更好地满足投保者和受益人的需求。
5. 保险惯性原理的意义和应用前景保险惯性原理作为保险行业中的一种现象和规律，具有重要的意义和应用前景。
车辆传感器解决方案
车辆传感器解决方案随着汽车产业的不断发展和智能化技术的不断进步，车辆传感器越来越成为汽车行业不可或缺的一部分。
车辆传感器是一种将车辆的状态和周围环境数据进行采集和分析的设备，能够有效提高汽车的安全性、降低污染排放、提高驾驶体验等，因此受到越来越多车企和车主的青睐。
本文将介绍几种常见的车辆传感器解决方案。
1. 惯性传感器惯性传感器可用于车辆的运动状态和姿态检测，常用于汽车的驾驶辅助系统和稳定控制系统中。
惯性传感器可以检测车辆的加速度、速度、角速度、角度等参数，并输出相应的数据，以实现车辆的精准控制。
惯性传感器的优点在于精度高、响应速度快，但缺点是易受温度和振动等干扰。
2. 摄像头摄像头是车辆上常用的传感器之一，可用于监测车辆周围的环境，例如道路状况、交通标志和其他车辆行驶状况等。
在自动驾驶和智能安全辅助系统中，摄像头的应用越来越广泛。
摄像头的优点在于可以提供高精度的图像信息，但需要通过复杂的算法处理来提取有用的信息。
3. 雷达传感器雷达传感器可用于检测车辆周围的物体和障碍物，是自动驾驶和智能安全系统中不可或缺的传感器之一。
雷达传感器的工作原理是通过发送电磁波并接收反射回来的信号，从而探测出车辆周围的物体。
与摄像头相比，雷达传感器能够在恶劣天气和低光环境下正常工作，但精度会受到距离、速度等因素影响。
4. 超声波传感器超声波传感器可用于检测车辆周围的距离和障碍物，例如泊车辅助系统、自动停车系统等。
超声波传感器的工作原理是通过发送超声波并接收反射回来的信号，从而测量车辆与障碍物的距离。
超声波传感器的优点在于精度高、成本低，但受工作频率和传感器数量限制。
5. 气体传感器气体传感器可用于检测车辆的尾气排放情况，包括二氧化碳、一氧化碳、氮氧化物等对环境有害的气体。
随着环保意识的不断提高和尾气排放标准的不断升级，气体传感器的应用越来越广泛。
气体传感器的优点在于可以实时监测尾气排放情况，并提示驾驶员及时维修车辆。
航天无线UBI车险产品解决方案
效果点评 1.挑战较大,进展缓慢: 无统一驾驶行为评分标准, 无法保证司机端APP常开, 无持久吸引力(折扣力度不大). 2. 重心正在向商用车UBI转移.
典型海外案例 欧洲
Sinocastel 与2015年联合IBM一起运作欧洲UBI, 2016年底在希腊联合Achmea保险公司上线基于里程收费的 UBI项目Buythemile: 99欧保3000Km 的简单模式 并在欧洲多地(塞浦路斯, 罗马尼亚等)联合当地前2大保险 公司一起迅速复制扩张该模式. 主要方式: 线上买保 > 发送即插即用GSM版OBD至客户 > 装车激活 开始计算里程 > OBD读取发动机速 度上传至后台计算里程 > 到期前系统自动提醒用户重复购买.线上买保 > 发送即插即用GSM 版OBD至客户 > 装车激活 开始计算里程 > OBD读取发动机速度上传至后台计算里程 > 到期前系统自动提醒用户重复购买. 效果点评 1.模式简单，折扣力度大，非常具有吸引力。 2. 获2016年BitE创新金奖。
Service Insurance Polska （波兰）
成功案例
航通OBD在全球140多个国家和地区、 1000多客户上成熟应用，其中80%位 于欧洲和美洲，而且其中60-70%为保
Loadstar in US
Software Insurance Solution （希腊）
险业客户。
Generali （匈 牙利）
里程 车速 发动机转速 油耗 怠速时长 急减速
拖吊报警 超速累计总 时长 电瓶电压 急转弯 侧翻报警 车辆历史轨迹 碰撞报警 电机运行 时间 电机故障
油门踏板 位置
航通UBI保险解决方案—数据上报机制
1、碰撞告警
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行车记录仪
惯性传感器 智能车载终端
提供的是影像资料而非数据
通过汽车接口采集实车数据，惯 性传感器提供车身姿态，通过专 利算法，准确且数据丰富
拍照录像，防碰瓷刚需 与实车无关，除影像外数 据少且对保险意义不大
实车数据+客观真实 +连续可靠+实时全面
市场认知度暂时不高
产品核心算法
07
急加速
急减速
急转弯
优质客户
驾
一般客户
驶
时
长
劣质客户
淘汰客户
驾驶行为
优质客户 一般客户 劣质客户 淘汰客户
行驶里程
13
出 险 次 数
发展车联网金融的有效载体
14
保险 机构
中石化
携程网
途虎 养车
瓜子 二手车
滴滴 出行
谁先抢占此入口，谁将成为车联网行业的另一个
二手车
保险 投资
代缴罚款
汽车 年检
租凭 车贷
行车 住宿
加油洗车
商车费改后的保险差异化定价
车型定价
核心因素车型 其它因素 ★风险等级 ●零整比
●维修成本
核心因素 ★新车购置税 ★车龄 ★座位数
其它因素 ●出险次数 ●是否续保 ●是否可户 ●行驶区域
保额定价
保 ★驾驶习惯 ★行驶里程 ★交通违法
其它因素 ●是否指定驾驶人 ●三急速度 ●平均时速 ●油耗 ●天气
保险公司急需开发基于联网技术，具备大数据分析能力， 能够进行精准用户画像的定价、理赔、营销服务产品
05
产品特点
数据获取方式对比
06
数据获取方式
特点
优势
劣势
手机
与实车分离，主要依赖算法
只具有位置轨迹信息，不能 提供车辆自身数据信息
成体低、易推广 定位+导航
人车匹配难，数据不连续， 真实性存疑
数据不完整，有效数据少
如何去做
掌握精准信息的智慧终端
产品特征 5
使导航连续性
产品特征 6
永远存在位置信息
各家应用终端软件互相比拼界面漂亮、功能强大，但是很多定位不够清晰。保险本身是低频事 件，的设计就要花些心思了，到底是为B类客户用的，还是为C端用户做的？功能罗列的够多了， 但有哪些是高频的哪些又是必需的，如何真正的能够增加客户黏性？既然导航功能是车载硬件
使用频率最高的功能之一，那么让用户获得导航的极致体验是否可以黏住客户
对用户价值
对于C端用户价值
核心产品一
辅助驾驶，纠正驾驶习 惯，增大驾车安全系数
定义为汽车可穿戴设备
核心产品二
精准的导航服务，永不 受外界漂移影响，实现 惯性导航
核心产品三
车况检测，让出行变得 安全无忧。
10
附属产品一
油耗分析，掌握用车成本， 节约开支。
获取更多的新用户 提升用户续保率 降低综合成本率 在改革中抓住机遇成功转型甚至实现弯道超车 更精准贴近用户，做好包含在内的大数据 以保险为龙头，整合汽车产业链！ 发展涉车金融业务
我们能做什么
创新的解决方案为C端用户增加黏性
12
读取用户行为 信息
形成分析 标准
真实想法 兴趣图谱 时间日记 预见未来
停驶天数
高速行驶比例
三急行为
里程
夜间行驶时间
基本驾驶行为定保费的保险
分析驾驶人习惯，识别司机风险，降低保费的同时，为公司减少风险成本
可以放弃
留住、改善
疲劳驾驶次数
发现、吸引、留住
强用户粘度的移动互联网产品－
产品特征 1
定位更精准
产品特征 2
导航更准确
产品特征 3
不受外部GPS影响
09
产品特征 4
适应任何地理环境
随着车联网和移动支付的发展，车主用车档案建立并完善起来， 涉车征信系统就随之建立，车联网与金融的结合也就更加紧密
帮助保险公司提升在B类客户的竞争这力 次真的搞大了
15
大客户 团购方案
集团客户 定制方案
集团员工
z
优惠方案
保险公司针对集团客户的特性，开展有特色的优惠活动，为集团客户提供更有价值的增值服务，提升 保险公司的竞争力，另一方集团大客户也是保险最佳的拓展途径，可以更容易获取司机的数据
画像 标签 行为 动机
进而优化 产品
关系 优化
内容 优化
传统模式下，保险公司 自有都属于信息型互联 网，同质化严重
，４S杠杆、理赔与事先 干预、防骗保、俱乐部服 务等，都需在业务创新与 价值创新，为用户提供更 多增值服务
精准贴近用户，为大数据服务奠定基础
优质客户的筛选需要大量数据支撑，数据模型 的建立以及精细化的数据分析和客户细分
附属产品二
一键报险，改善体验，方便 快捷，为广大车主节省时间 成本，同是减少保险理赔运 营成本
附属产品三
各种便捷的汽车服务，让各 类用车生活无忧
11 对保险公司价值
现实 需求
保险所在传统行业 存在的危机状况
客户如何获得？ 成本如何降低？ 多元化发展如何进行？
保险行业的竞争越来越激烈，风险与机遇并存， 这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代
S变道
危险变道
主芯片内置车身恣态专利算法，可以准确识别车辆行驶姿态，进而判断出急变道，S变道， 单向连续变道，急转弯等不良驾驶行为。据统计，70%的交通事故由不良变道引起。
搭载车身姿态识别系统（）配合专利算法，准确识别行驶中的车身姿态，更加精确判断车主驾驶行为
11
驾驶行为因子组成要素
08
违章
总行驶时间
基于惯性传感器智能车载硬件的
保险应用解决方案
2016-09-12
目录
项目概况
产品特点
对用户价值 我们能做什么 如何去做
项目概况
模式车险服务模式及产品分类
01
02 产品未来将成为财险公司收入的重要构成部分
中国保险行业的现有车险产品同 质化严重，以及受国内骗保现象多、 汽车零整比高、车辆零部件数据库不 完备等因素影响，导致保险公司的赔 付率和综合成本率多年居高不下。同 时，汽车保有量和人均收入的快速增 长，车主对车险服务的需求也在逐年 递增，传统的车险产品已不能满足全 部车主的需求。
理赔查勘车（救援车）管理方案
16
四大角色
领导查车 查看报表
③录入案件
⑥勘毕上报
公司领导 管理员 调度员
①手机绑定车辆
④调度车辆 ⑤前往查勘
②车险报案 查勘完毕
查勘员
未绑定
值守
出发
查勘
值守
通过智能硬件车载盒和后台的配合并与车险系统对接可对查勘车（救援 车）进行有效管理和科学的调度，可以大大提高车辆的工作效率
2015年，车险费率改革方案的实 施和互联网等行业的介入倒逼保险企 业提升服务品质，更加人性化的定制 车险（）将成为保险公司提高用户黏 性和满意度的重要业务产品
03 互联网汽车后装硬件模式是中国现阶段市场的主要合作方式
产品模型分析——以车辆行驶里程为基准的（基本型）
04
缺少“从人”信息，导致 模型的准确性受到影响