从共享数据到共享价值,全生命周期下数字建设之变
数字化工厂建设方案核心功能要素与关键技术
数字化工厂建设方案核心功能要素与关键技术随着科学技术的不断发展，制造类企业也经历了几次变革，从实际发展来看，每一次变革都带来了制造水平的大幅提升，体现了科学技术的主导作用，研究认为制造类企业向智能化发展大致经历以下四个阶段：手工作业→自动化流水作业→数字化网络化作业→网络化智能化作业。
从历史发展规律来看，随着科学技术的不断进步，制造类企业变革也是一种必然，从大的发展周期角度，研究认为当前的制造类企业发展正处于第三阶段数字化网络化作业的发展时期，即信息化和工业化两化深度融合的阶段，同时正在初步探索网络化智能化作业。
1、数字化工厂的概念数字化工厂是随着数字仿真技术和虚拟现实技术发展而来的，它通过对真实工业生产的虚拟规划、仿真优化，实现对工厂产品研发、制造生产和服务的优化和提升，是现代工业化与信息化融合的应用体现。
随着产品需求的不断变化、产品周期的更新换代速度提升，以及3D打印、物联网、云计算、大数据等新兴信息技术的不断应用，为了缩短研发周期，降低生产成本，提升企业产品质量和效益，先进的制造类企业开始越来越重视数字化工厂的建设，如上汽、海尔、华为、西门子等制造企业均已着手开始建设自己的数字化工厂，以支撑企业实现新的突破和发展。
作为信息化和工业化融合应用的最佳结合点，研究数字化工厂如何建设，探讨虚拟设计与物理设备之间怎样实现无缝衔接，对驱动信息化和工业化的深度融合发展、以及未来智能工厂发展具有十分重要的意义。
数字化工厂具有广义和狭义的概念，其涉及的内容也随着分析的角度不同而有所区别。
本文数字化工厂结合国内离散型制造企业的实际情况（如兵器、航天等领域的部分制造企业），是以广义数字化工厂中核心制造企业为主，在满足自身生产和管理任务的同时，需要具备产品研发能力和售后服务保障能力，因此本论文中的“数字化工厂”不仅仅是生产的概念，它是向前延伸到设计，向后推移到服务，同时涵盖企业管理，包括产品研发设计过程、生产制造过程、企业管理过程、服务保障过程等产品全生命周期整个过程。
2024年继续教育数字经济工程(3)(五)
2024年数字经济工程(3)（五）一、单选题（共10题，每题3分）1、美与数据权利相关的法律制度，采用以（）为导向的分散立法方式。
A、数据主权B、财产权C、人格权D、公平权正确答案：B、财产权2、推进数字产业基础高级化，需围绕关键堵点精准施策，加快建立以（）为主体、市场为导向、产学研用深度融合的产业技术创新体系。
A、企业 B、政府 C、产品 D、数据正确答案：A、企业3、（）数据治理的特色是内部数据共享和跨境协作。
A、东盟B、美C、欧盟D、拉美正确答案：C、欧盟4、（）是指平台拥有者对参与主体、资源、信息、交易、数据等平台要素的掌控能力，是将市场凝聚之后而形成的一种垄断性权力。
A、平台权力B、数据权力C、算法权力D、技术权力正确答案：A、平台权力5、（）的主要目标是力争实现我数字经济治理体系更加完善。
A、2025年B、2030年C、2035年D、2050年正确答案：A、2025年6、《网络安全法》的上位法是（）？A、《个人信息保护法》B、《关键信息基础设施安全保护条例》C、《数据安全法》 D、《家安全法》正确答案：D、《家安全法》7、从地域分布来看，下列不属于我数据安全企业主要分布地区的是（）。
A、东南沿海地区B、广东、山东C、福建、海南D、港台地区正确答案：D、港台地区8、（）是指谁掌握了全民数据，谁便掌握了这项“预知”特权，从而支配思想，攫取财富，挑战政治。
A、平台权力B、数据权力C、算法权力D、技术权力正确答案：B、数据权力9、（）是指为深度合成服务提供技术支持的组织、个人。
A、深度合成服务提供者B、深度合成服务技术支持者C、深度合成服务使用者D、分发平台正确答案：B、深度合成服务技术支持者10、网络安全审查的核心是（）。
A、架构B、制度C、数据D、设施正确答案：C、数据二、多选题（共10题，每题4分）1、我数据安全产业发展的整体态势有哪些？（）A、我数据安全产业链已具备过硬实力B、我数据安全相关法律法规体系不断健全 C、基础设施不断完善，助力产业发展升级 D、行业企业积极布局，协同推进产业的全面发展 E、配套保障已经完备，助力提升发展速度 F、速度正确答案：B、我数据安全相关法律法规体系不断健全C、基础设施不断完善，助力产业发展升级D、行业企业积极布局，协同推进产业的全面发展2、数字中建设的关键是（）。
数字中国数字化建设与发展公需课(39题含答案)
数字中国数字化建设与发展公需课（39题含答案）O被称为打开第四次工业革命之门的钥匙。
A.共享经济B.绿色经济C.数字经济D.开放经济正确答案：C数字经济被称为打开第四次工业革命之门的钥匙。
第四次工业革命是指以数字技术为核心，通过物联网、人工智能、大数据、云计算等技术的融合和应用，引发全球范围内产业和经济的变革。
数字经济作为第四次工业革命的核心和基础，为经济的创新和发展提供了巨大的机遇和动力。
数字经济的发展使得信息和数据成为重要的生产要素，推动了产业链、供应链和价值链的重组和重构。
它提供了新的商业模式和机会,促进了创新和创业，推动了经济的高质量发展。
（）是人类通过大数据的识别-选择-过滤-存储-使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。
A.规模经济B.实体经济C.数字经济D.再生经济正确答案：C数字经济是通过大数据的识别、选择、过滤、存储和使用，以实现资源的快速优化配置和再生，从而引导和实现经济的高质量发展的经济形态。
数字经济利用数字化技术和互联网平台，将信息和数据作为关键要素，推动经济活动的创新和效率提升。
在数字经济中，大数据的应用和处理能力可以帮助识别潜在的机会和需求，选择最佳的资源配置方案，并通过实时的反馈和分析进行优化。
数字经济的特点包括高效率、高灵活性和高创新性，它促使经济活动更加智能化、数字化和可持续发展。
“十四五”期间我国数字经济发展的重点方向是（）。
A.加速数据要素价值化进程B.推进实体经济数字化转型C.着力提升产业基础能力D,强化数字经济的治理能力E.深化数字经济开放合作正确答案：ABCDE“十四五”期间我国数字经济发展的重点方向涵盖了以下方面：A.加速数据要素价值化进程，充分利用和挖掘数据的价值，推动数据驱动的创新和发展。
B.推进实体经济数字化转型，将数字技术应用于实体经济中，提升传统产业的智能化和数字化水平。
C.着力提升产业基础能力，加强数字基础设施建设，提升数字化生产能力和供应链的智能化水平QD.强化数字经济的治理能力，建立健全数字经济的法律、政策和监管体系，保障数字经济的健康发展。
国家科学数据管理办法
《科学数据管理办法》印发（附全文）2018年04月03日17:04来源：中商产业研究院分享到：9855人参与讨论我来说两句手机免费看资讯财富号入驻直达中商情报网讯：国务院办公厅印发科学数据管理办法的通知，通知显示，为进一步加强和规范科学数据管理，保障科学数据安全，提高开放共享水平，更好支撑国家科技创新、经济社会发展和国家安全，根据《中华人民共和国科学技术进步法》、《中华人民共和国促进科技成果转化法》和《政务信息资源共享管理暂行办法》等规定，制定本办法。
学数据主要包括在自然科学、工程技术科学等领域，通过基础研究、应用研究、试验开发等产生的数据，以及通过观测监测、考察调查、检验检测等方式取得并用于科学研究活动的原始数据及其衍生数据。
以下为《科学数据管理办法》全文第一章总则第一条为进一步加强和规范科学数据管理，保障科学数据安全，提高开放共享水平，更好支撑国家科技创新、经济社会发展和国家安全，根据《中华人民共和国科学技术进步法》、《中华人民共和国促进科技成果转化法》和《政务信息资源共享管理暂行办法》等规定，制定本办法。
第二条本办法所称科学数据主要包括在自然科学、工程技术科学等领域，通过基础研究、应用研究、试验开发等产生的数据，以及通过观测监测、考察调查、检验检测等方式取得并用于科学研究活动的原始数据及其衍生数据。
第三条政府预算资金支持开展的科学数据采集生产、加工整理、开放共享和管理使用等活动适用本办法。
任何单位和个人在中华人民共和国境内从事科学数据相关活动，符合本办法规定情形的，按照本办法执行。
第四条科学数据管理遵循分级管理、安全可控、充分利用的原则，明确责任主体，加强能力建设，促进开放共享。
第五条任何单位和个人从事科学数据采集生产、使用、管理活动应当遵守国家有关法律法规及部门规章，不得利用科学数据从事危害国家安全、社会公共利益和他人合法权益的活动。
第二章职责第六条科学数据管理工作实行国家统筹、各部门与各地区分工负责的体制。
浅谈电力工程项目的全周期管理
浅谈电力工程项目的全周期管理摘要：针对全生命周期管理进行了简单的分析讨论，就当前时代背景下，电力企业在电力工程项目方面的管理策略进行了总结，指出按照当前电力系统发展要求，应围绕数字化实施全周期管理，从电力工程的规划设计阶段开始一直到项目投运乃至最终报废都通过数据共享来实现高效的管理。
关键词：全生命周期管理；电力工程项目；数字化一个工程项目，从概念到最后报废有一个时间上的走向，这个时间上的走向就是工程项目的全生命周期。
在项目的全生命周期中有很多个阶段，每个阶段都有阶段性的目标，当项目组织的日常运行与项目的每个阶段联系起来就可以有效地对项目进行管理控制。
对于电力工程项目而言，有效地进行全周期管理，对于电力工程的安全建设以及可靠运行具有重要价值意义。
1.电力工程项目全周期管理的价值意义对于电力企业而言，由于电力企业组织结构较为复杂，同时拥有非常庞大的资产规模，在当前泛在电力物联网、智能电网、能源互联网等建设背景下，电力企业工程项目多，技术含量高，新技术、新材料、新工艺的不断应用给电力企业的工程项目管理带来了一定的困难，同时由于电力工程项目建设完成以后，工程成品将纳入电力企业的固定资产，并且是国有资产，因而也为国有资产的保护和固定资产管理带来一定影响。
电力作为我国国民经济当中非常重要的能源，直接关系经济发展，为保障电力安全稳定供应，电力工程建设，应当采取必要合理的项目管理措施。
由于当前电力市场改革深入，电力工程建设的不确定性因素不断增多，电网规划、基建、技术改造等等情况不断增多，加之大电网建设不断推进，电网运行负荷不确定性增大，如何保证电力工程项目合理建设并高效安全地投入运行，需要特别关注。
随着新基建速度加快，推动数字化转型加快，电力行业的数字化转型必须要适应当前时代要求，针对电力工程项目而言，在数字化转型过程中，基于新型基础设施，不断提高电力工程项目的管理效能，降低工程建设风险，保证项目运营阶段安全高效稳定。
2024湖南省继续教育公需科目考试题库及答案
2024年度湖南省继续教育公需科目考试题库及答案学校:班级:姓名:考号:一、单选题(20题)1.以下陈述不属于“大变局”时代特质的是：()A.社会风险更加多样、复杂B.人化自然程度进一步加深C.社会治理政策更倾向效率D.人类普遍进入长寿时代2.我国数据要素市场发展的现状在0，以联邦学习、安全多方计算、数据沙箱为主的新技术不断助力我国数据要素市场发展。
A.技术融合层面B.区域发展层面C.技术发展层面D.区域融合层面3.()是跨系统、跨企业、跨地域实现数据共享的基础A.标识解析B.工业互联网标识解析体系C.工业互联网平台D.安全态势感知平台4.做好人才工作必须坚持0,不断加强和改进知识分子工作，鼓励人才深怀爱国之心、砥砺报国之志，主动担负起时代赋予的使命责任。
A.正确政治方向B.正确思想路线C.经济效益导向D.科研成果导向5.八个“坚持”，二是坚持人才引领发展的()。
A.历史使命B.终极目标C.战略地位D.战略部署6.瞄准东盟市场需求，强化与大湾区产业链上下游深度对接和分工协作,加快构建()跨区域跨境产业链供应链。
A.“两国双园”B.“北部湾经济区”C.“粤港澳大湾区一北部湾经济区一东盟”D.粤港澳大湾区7.云计算的()是指提供云端软件服务，通过互联网提供按需软件付费应用程序，云计算提供商弟管和管理软件应用程序，并允许其用户连接到应用程序并通过全球互咪网访问应用程序。
A.基础设施即服务B.平台即服务C.软件即服务D.虚拟化服务8.“四个面向”不包括()。
A.面向世界科技前沿B.面向文化主战场C.面向国家重大需求D.面向人民生命健康9.长三角一体化发展的规划中，以O等地区为中国自由贸易试验区新片区，打造与国际通行规则相衔接、更具国际市场影响力和竞争力的特殊经济功能区。
A.江苏无锡B.上海临港C.浙江嘉兴D.安徽池州10.强化重点文物保护单位、馆藏文物、()等文物古籍古迹保护、研究和利用，加强文物安全监管和边疆考古。
内蒙古自治区包头市固阳县第一中学2025届高三第二次联考语文试卷含解析
内蒙古自治区包头市固阳县第一中学2025届高三第二次联考语文试卷注意事项1．考试结束后，请将本试卷和答题卡一并交回．2．答题前，请务必将自己的姓名、准考证号用0．5毫米黑色墨水的签字笔填写在试卷及答题卡的规定位置．3．请认真核对监考员在答题卡上所粘贴的条形码上的姓名、准考证号与本人是否相符．4．作答选择题，必须用2B铅笔将答题卡上对应选项的方框涂满、涂黑；如需改动，请用橡皮擦干净后，再选涂其他答案．作答非选择题，必须用05毫米黑色墨水的签字笔在答题卡上的指定位置作答，在其他位置作答一律无效．5．如需作图，须用2B铅笔绘、写清楚，线条、符号等须加黑、加粗．1、阅读文章，完成下面小题。
材料一：国家信息中心大数据发展部主任、数字中国研究院院长于施洋发布了《大数据看数字中国的现状与未来》主题报告。
报告显示，数字中国领域技术创新初步形成了机器人、智能家居、数据存储、控制系统、移动终端、物联网、数据处理等8个创新集群，初步形成了以生产生活数字化为内核，大数据技术为依托，人工智能（AI）、集成电路（IC）和物联网（IOT）等“3I”技术为主攻方向的数字中国技术创新格局。
未来，国家信息中心将牢固树立大数据思维，全力加强国家数据资源体系建设，全力推进以数据为纽带的政产学研金用协同发展，加快释放“数宇红利”，不断提高运用大数据服务宏观调控、公共服务和行业监管的能力。
数据交易平台是数据交易行为的重要载体，可以促进数据资源整合、规范交易行为、降低交易成本、増强数据流动性，成为当前各地促进数据要素流通的主要举措之一。
随着数据交易类型的日益丰富、交易环境的不断优化、交易规模的持续扩大，数据变现能力显著提髙。
2017年大数据市场规模已达358亿元，年增速达到47.3%，规模已是2012年的35亿元的10倍。
预计2020年，我国大数据市场规模将达到731亿元。
在国家政策持续推动下，大数据产业落地进程加快，产业价值将被进一步发掘。
大数据时代档案管理的共建与共享
大数据时代档案管理的共建与共享1. 引言1.1 背景介绍随着信息化和数字化进程的不断推进，大数据时代已经到来，大数据技术在各个领域得到广泛应用，档案管理领域也不例外。
作为重要的信息资源，档案管理在大数据时代面临诸多挑战和机遇。
传统的档案管理模式已经难以满足当前信息化和数字化的需求，如何利用大数据技术来改进和提升档案管理效率是当前急需解决的问题。
随着社会信息量的急剧增加，传统的档案管理方式已经不能满足人们对信息的获取和利用需求，大数据技术可以帮助档案管理机构更好地管理和利用档案信息。
大数据技术也给档案管理带来了新的挑战，如数据量的急剧增加、数据安全和隐私保护等问题成为亟待解决的难题。
针对以上问题，共建和共享档案管理体系成为当前大数据时代档案管理的重要趋势。
只有通过共建共享档案管理体系，档案管理机构才能更好地利用大数据技术，提升档案管理的效率和水平，同时也可以实现档案信息的共享和互通，更好地为社会提供信息服务。
在技术支持和安全保障的前提下，共建共享档案管理体系将成为未来发展的必然趋势。
1.2 问题阐述在大数据时代，档案管理面临着许多挑战和问题。
随着信息量的急剧增长，传统的档案管理方法已经无法满足日益增长的需求。
如何有效管理和利用这些海量的档案信息成为亟待解决的问题。
档案管理中的共建与共享也面临诸多障碍，如数据安全性、隐私保护等方面的问题，需要寻求更加安全可靠的解决方案。
如何在大数据时代共建和共享档案管理体系，成为当前急需解决的问题之一。
共建共享档案管理体系不仅可以提高档案管理的效率和质量，还可以促进信息资源的充分利用和共享，推动档案管理工作向更加智能化、数字化的方向发展。
我们需要探讨如何利用大数据技术和方法来加强档案管理的共建与共享，以应对信息爆炸、数据规模不断扩大的挑战。
2. 正文2.1 大数据对档案管理的影响大数据时代给档案管理带来了前所未有的变革和挑战。
大数据的高速增长和多样化特点使得传统的档案管理方式面临严重的压力。
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从共享数据到共享价值,全生命周期下数字建设之变
随着越来越多大型基础建设项目的规划与兴建，如何高效设计、管理、监督、运营项目已成为各家设计院和业主必须面对的问题。
数据在整个生命周期中的使用及其价值并不是一个新的问题，但是因为云技术的到来，我们现在有了一些更新、更优化的解决方法。
业内人士早已认识到可以通过三维数字工作流来收集和应用有价值的数据信息，并利用云技术储存和调用这些信息，简化冗余工作，预测和减少可能的风险，提升项目的成功率，Bentley公司就是这种新技术的典型代表。
iModel开启数字建设新时代
如今，一个工程项目往往会用到不同厂家的产品和工具，这些工具带来的数据非常多，也非常复杂，如果只是简单地把这些数据放在云上，实际上是解决不了什么问题的。
正确的做法是将这些数据转换成统一的格式，以便于我们更有效地挖掘和利用它的价值。
Bentley最新推出的iModel 2.0是为基础设施项目中的数字工作流打造的新一代云平台，保障了项目数据的一致性、问责性和可访问性，以成就真正可靠、可重复使用且可
扩展的基础设施数据库。
“iModel为数字工作流程提供驱动技术，它保证的是数据的充分利用，以挖掘数据的多样性价值。
”Bentley创始人兼CTO Keith Bentley指出，“iModel工具的先进性体现在三个A，第一是Alignment，即数据的统一化；第二是Accountability，即数据的可信性；第三是Accessibility，让数据为更多人使用和服务。
”
iModel让数据应用变得十分便利。
首先，对不同厂家不同软件的数据进行统一化处理以后储存在iModel里面，它可以提供更多技术对数据进行挖掘；其次在iModel的中枢iModel Hub里面，每个项目可以存储为多个iModel副本，iModel hub可以?γ扛鱿钅拷?行管理，记录这个项目的进展历史。
对于很多工程信息，往往大家看到的都是最后的版本，而其在各阶段所发生的变更往往是看不到的。
iModel在这个基础上把杂乱的数据进行统一，同时对项目进展进行记录，让它变得更可靠。
还有一点就是iModel JS SDK创新平台，它允许Bentley或者第三方开发基于iModel的客户端应用。
把数据价值带到基础设施的每一个环节
Bentley公司认为，数据在工程业的应用不仅仅在于建设过程，还包括日后的运营与维护。
Bentley首席通讯官Chirs Barron指出，BIM（建筑信息化模型）技术实际上是让真正有价值的信息贯穿到资产的整个生命周期里，即从最初的设
计图开始，就把资产的所有数据信息带到平台中，从而在日后的维护中通过参考最初的设计到施工过程中的全部数据，做出合理、准确的维护计划，把安全风险降到最低。
Bentley公司大中华区及北亚区总裁刘德盛也表示：“目前，我们国家在建的项目比较多，但目前关注的重点都是在建设阶段。
所以很多的情况下我们只看见在设计和施工两个阶段使用BIM。
但基础设施建设成后，维护肯定是个大事。
维护有两种方式，一个是阻止性维护，尽力阻止灾难发生；一个是预测性维护，那就是根据我们创建的三维模型中的相关数据，预测基础设施某个部分未来需要维修的具体时间，让问题发生前就能被解决掉。
因此预测试维护是比较好的维护方式，我们的解决方案就可以分析和预测基础设施的问题，比如可以通过对BIM数据分析预测桥梁的受力程度并给出响应的维护方案。
”
2017年末，Bentley中国在公司新业务上排名全球第二，在整体业务排在全球第三，中国市场的潜力非常突出。
“相信在中国迈向数字化的进程中，将会有更多的项目、更多的创新。
如果在中国能成功，那么在世界任何地方都能成功，因为中国项目的难度在世界是最大的。
”Keith Bentley如是说。