统计学实验报告2

西南石油大学实验报告

实验二时间数列分析实验（验证型）

一、实验目的

通过本次实验，学生应掌握移动平均数、自变量为时间变量的一元线性回归(直线趋势方程拟合)以及时间数列的图示分析法。

二、实验内容及具体要求

1．实验内容：

2．具体要求:

（1）利用Excel计算工业产品销售收入与利润额的相关系数，并说明两者的相关程度；

（2）拟合工业产品销售收入与利润额的直线趋势方程；

（3）根据历年工业产品销售收入数据，利用Excel计算其移动平均序列，绘制移动平均线（在计算移动平均数时，采用3项移动平均法和5项移动平均法）；

（4）根据历年工业产品销售收入数据，利用Excel求工业产品销售收入趋势方程。

三、实验步骤：

1、利用Excel计算工业产品销售收入与利润额的相关系数，并说明两者的相关程度

（1）将图中表格复制粘贴至新的工作表中

（2）在数据一栏选择数据分析中的相关系数，并按照下图填写输入输出区域，分组方式选择逐列

（3）单击确定得到相关系数0.86

（4）得出结论，产品销售收入与利润额呈现正相关关系

2、拟合工业产品销售收入与利润额的直线趋势方程

（1）在表格中选择“插入”，选择“XY散点图”，选择“带

数据和直线标记的散点图”，然后点击“选择数据”，按照下图图表数据区域填入

（2）点击编辑，输入下图数据

（3）点击确定，得到结果

（4）整理直线趋势图，在图左方和下方添加文本框，分别写入“利润”、“产品销售收入”得到直线趋势图：

3、根据历年工业产品销售收入数据，利用Excel计算其移动平均序列，绘制移动平均线（在计算移动平均数时，采用3项移动平均法和5项移动平均法）

（1）在表格中新增两列内容“3年移动平均数”、“5年移动平均数”

（2）在数据分析中选择“移动平均”，输入区域选择年份和销售收入两列，间隔为3，输出区域选择$D$2，勾选图表输出

（3）单击确定，得到

（4）重复上面操作，间隔改为5，输出区域为$E$2，单击确定，得到结果

（5）整理，命名3年移动平均、5年移动平均，删除表格中错误符号值，最后得到

4、根据历年工业产品销售收入数据，利用Excel求工业产品销售收入趋势方程。

（1）点击“插入”选项卡，选择“年份”和“工业产品销售收入”两列，选择散点图，选择带直线和数据标记的散点图，点击确定，得到

（2）右击图表，选择数据，选择“编辑”，输入下图所示文字内容

（3）整理图表，在图左方、下方添加文本框，输入内容“销售收入”、“年份”

（4）点击折线图任意一点右击，选择“添加趋势线”，在趋势线选项中，勾选“线性”、“显示公式”、显示R平方值

（5）关闭对话框，得到趋势线如图