2.matlab工程软件训练-符号计算
如何在Matlab中进行符号计算

如何在Matlab中进行符号计算Matlab是一种非常强大的数学计算软件,除了常见的数值计算,也可以进行符号计算。
符号计算是一种基于数学符号的计算方法,可以进行代数运算、求解方程、求导、积分等一系列符号运算。
在Matlab中进行符号计算,可以帮助我们更好地理解数学概念、解决复杂的数学问题。
本文将介绍如何在Matlab中进行符号计算,包括符号变量的定义、基本运算、方程求解、求导和积分等方面。
一、符号变量的定义在Matlab中进行符号计算,需要首先定义符号变量。
符号变量是用来表示未知数和函数的数学符号,可以使用syms关键字来定义。
例如,我们可以定义一个符号变量x,并进行一些基本操作。
```syms x;f = x^2 + sin(x);```在上述代码中,我们定义了一个符号变量x,并定义了一个函数f,代表x的平方加上sin(x)。
在后续的运算中,可以使用这些符号变量进行计算。
二、基本运算在Matlab中进行符号计算时,可以进行基本的数学运算,包括加减乘除、幂运算、开方等。
这些运算符在符号计算中与数值计算中的用法一致。
例如,我们可以进行如下的运算:```syms x;f = x^3 + 2*x^2 - x + 1;g = diff(f, x);```在上述代码中,我们定义了一个函数f,然后使用diff函数对f进行求导,将结果赋值给变量g。
通过这样的方式,可以方便地进行复杂的数学运算。
三、方程求解在Matlab中进行符号计算时,经常需要解方程。
Matlab提供了solve函数,可以对方程进行求解。
例如,我们可以解一个简单的一次方程:```syms x;eqn = 2*x + 3 == 7;sol = solve(eqn, x);```上述代码中,我们定义了一个方程eqn,然后使用solve函数求解方程,将结果赋值给变量sol。
在Matlab中可以同时解多个方程,并得到符号解或数值解。
四、求导和积分除了基本运算和方程求解,Matlab还提供了求导和积分的函数,方便进行符号计算。
Matlab中的符号计算与代数运算技巧

Matlab中的符号计算与代数运算技巧Matlab是一种强大的数值计算软件,广泛应用于数学、工程、科学等领域。
除了数值计算以外,Matlab还提供了符号计算和代数运算功能,使得用户可以进行高效、精确的数学推导和研究。
本文将介绍Matlab中的符号计算与代数运算技巧,帮助读者更好地利用这些功能。
首先,我们来了解一下Matlab中的符号表示方式。
Matlab使用符号对象来表示数学表达式,并可以进行各种数学运算。
符号对象可以用来表示方程、函数等复杂的数学结构,同时还可以进行求导、积分、求解方程等操作。
要创建一个符号对象,只需使用符号工具箱提供的`sym`函数即可,例如:```syms x y; % 创建符号变量x和ya = sym('a'); % 创建名为a的符号变量f = symfun(a*x^2 + y, [x,y]); % 创建一个符号函数对象```创建了符号对象后,我们就可以进行各种符号计算和代数运算。
下面介绍一些常用的符号计算技巧。
1. 简化表达式在Matlab中,我们可以使用`simplify`函数对表达式进行简化。
这个函数可以自动化简表达式,消除冗余的项、合并相同的项,并尝试将结果以最简形式展示出来。
例如,我们可以将表达式`(x+1)^2 - x^2 - 2*x - 1`简化为`0`:```expr = (x+1)^2 - x^2 - 2*x - 1;simple_expr = simplify(expr);disp(simple_expr);```2. 展开表达式使用`expand`函数可以将一个表达式展开为多项式的形式。
展开表达式有助于进行进一步的计算和分析。
例如,我们可以将`(x+y)^3`展开为`x^3 + 3*x^2*y +3*x*y^2 + y^3`:```expr = (x+y)^3;expanded_expr = expand(expr);disp(expanded_expr);```3. 因式分解对于一个多项式表达式,我们可以使用`factor`函数将其进行因式分解。
Matlab中的符号计算方法

Matlab中的符号计算方法在数学和科学领域,符号计算是一个重要的工具。
它可以帮助我们进行精确的数学计算和推理,而不仅仅是依赖计算机的数值近似。
Matlab作为一个强大的数值计算软件,也提供了丰富的符号计算功能,用于代数运算、微积分和代数方程求解等方面。
本文将介绍Matlab中的一些常用的符号计算方法和技巧。
一、符号变量在Matlab中,我们可以通过声明符号变量来表示符号对象。
符号变量通常用小写字母表示,例如x、y、z等。
使用符号变量,我们可以进行各种代数运算,例如加法、减法、乘法和除法等。
下面是一些示例:syms x y zf = x^2 + y^2 - z^2;g = (x + y + z)^3;h = sin(x) * cos(y);通过声明符号变量,并使用这些变量进行计算,我们可以得到精确的结果,而不是使用数值近似。
二、符号表达式在Matlab中,符号表达式是由符号变量和运算符组成的一种数据类型。
使用符号表达式,我们可以构建复杂的代数表达式和方程。
例如,我们可以定义一个符号表达式f表示一个多项式函数,并对其进行运算:f = x^3 - 2*x^2 + x - 1;我们可以对符号表达式进行加减乘除等运算,并得到一个新的符号表达式。
三、代数方程求解在解决数学问题时,我们经常需要求解代数方程。
Matlab提供了强大的符号求解工具,可以帮助我们求解各种类型的代数方程。
例如,我们可以使用solve函数求解一元方程:syms xeqn = x^2 - 3*x + 2 == 0;sol = solve(eqn, x);通过solve函数,我们可以找到满足方程eqn的所有解,并将其存储到sol变量中。
除了一元方程,Matlab还支持多元方程的求解。
例如,我们可以使用solve函数求解一个二元方程组:syms x yeqn1 = x + 2*y == 5;eqn2 = x - y == 1;sol = solve([eqn1, eqn2], [x, y]);通过solve函数,我们可以找到满足方程组eqn1和eqn2的所有解,并将其存储到sol变量中。
2.matlab符号运算功能

符号与数值之间的转换
1.
2.
3.
Digits(D): 函数设置返回有效数字个数为D的近 似解精度 R=vpa(S)或vpa(S,D): 函数返回设定精度下的 近似解 n=Numeric(S): 将不含自由变量的符号表达式 转换为数值形式,等同于n=double(sym(s))
> s=solve('3*x^2-exp(x)=0') s= [ -2*lambertw(-1/6*3^(1/2))] [ -2*lambertw(-1,-1/6*3^(1/2))] [ -2*lambertw(1/6*3^(1/2))] >> vpa(s) ans = [ .91000757248870906065…] [ 3.7330790286328142006…] [ -.45896226753694851459…] >> vpa(s,6) ans = [ .910008] [ 3.73308] [ -.458962]
Eval:执行字符串
>> i=2; j=3; >> t='i+j' t= i+j >> a=eval(t) a= 5 d:\MATLAB6p1\work >> d='cd'; >> eval(d)
符号表达式的生成
符号表达式包括符号函数(无等号)和符号方程(有等号)
>> f='log(x)' f= log(x) >> equation='a*x.^2+b*x+c=0' equation = a*x.^2+b*x+c=0 >> diffeq='Dy-y=x' diffeq = Dy-y=x >> f=sym('sin(x)') f= sin(x) >> f=sym('sin(x)^2=0') f= sin(x)^2=0 >> syms x >> f=sin(x)+cos(x) f= sin(x)+cos(x)
Matlab中的符号及符号表达式计算方法介绍

Matlab中的符号及符号表达式计算方法介绍概述:在数字计算和科学工程领域,Matlab是一种非常常用的工具。
它被广泛用于进行数据分析、数值计算和模拟。
除了传统的数值计算,Matlab还提供了符号计算功能,这使得用户可以进行符号表达式的建模和计算。
本文将介绍Matlab中的符号计算功能,包括符号和符号表达式的定义、建模和计算方法。
一、符号计算的定义和背景:符号计算是一种将数学问题表示为符号表达式进行求解的方法。
与传统的数值计算相比,符号计算不仅可以处理具体数值,还可以处理未知变量和符号表达式。
这意味着符号计算可以进行精确的数学求解,提供准确的符号化结果。
在Matlab中,符号计算可以通过Symbolic Math Toolbox实现。
通过该工具箱,用户可以定义符号变量、符号表达式和符号函数,并进行各种符号计算。
二、符号变量的定义和使用:在Matlab中,可以使用"syms"命令定义一个或多个符号变量。
符号变量是不具体数值的变量,可以代表任意数值或符号。
下面是一个示例:syms x y z; %定义符号变量x、y和z定义完成后,我们可以将符号变量用于构建符号表达式,并进行各种符号计算。
例如,可以定义一个简单的符号表达式,并计算其导数:f = x^2 + y^2 + z^2; %定义符号表达式fdf_dx = diff(f, x); %计算f对x的导数三、符号表达式的建模和操作:在Matlab中,可以使用定义的符号变量构建复杂的符号表达式,并进行各种符号操作。
例如,可以定义一个二次方程,并求解其根:syms a b c x;equation = a*x^2 + b*x + c; %定义二次方程roots = solve(equation, x); %求解方程的根除了求解方程的根,还可以进行符号表达式的展开、因式分解、合并等操作。
这些符号操作扩展了Matlab的数学建模能力,使得用户能够更加灵活和方便地进行符号计算。
MATLAB符号计算(MATLAB程序设计教程电子教案

MATLAB符号计算(MATLAB程序设计教程电子教案)一、符号计算简介1. 学习目标:了解MATLAB符号计算的基本概念和功能。
2. 教学内容:a) MATLAB符号计算的特点b) MATLAB符号计算的基本操作c) MATLAB符号计算的应用领域3. 教学方法:讲解、示例、练习。
4. 教学资源:教材、讲义、MATLAB软件。
二、符号变量与表达式1. 学习目标:掌握MATLAB符号变量的创建和使用,以及符号表达式的运算。
2. 教学内容:a) 符号变量的创建b) 符号表达式的运算c) 符号函数的求解3. 教学方法:讲解、示例、练习。
4. 教学资源:教材、讲义、MATLAB软件。
三、符号方程求解1. 学习目标:学会使用MATLAB求解符号方程。
2. 教学内容:a) 线性方程的求解b) 非线性方程的求解c) 方程组的求解3. 教学方法:讲解、示例、练习。
4. 教学资源:教材、讲义、MATLAB软件。
四、符号微积分1. 学习目标:掌握MATLAB符号微积分的基本运算。
2. 教学内容:a) 符号微分的操作b) 符号积分的操作c) 极限的求解3. 教学方法:讲解、示例、练习。
4. 教学资源:教材、讲义、MATLAB软件。
五、符号函数作图1. 学习目标:学会使用MATLAB绘制符号函数的图像。
2. 教学内容:a) 符号函数的作图方法b) 符号函数图像的显示与控制c) 符号函数图像的导出与保存3. 教学方法:讲解、示例、练习。
4. 教学资源:教材、讲义、MATLAB软件。
六、符号矩阵运算1. 学习目标:理解MATLAB中符号矩阵的定义和操作,掌握符号矩阵的运算方法。
2. 教学内容:a) 符号矩阵的创建b) 符号矩阵的加法、减法、乘法、除法运算c) 符号矩阵的转置和逆矩阵运算3. 教学方法:讲解、示例、练习。
4. 教学资源:教材、讲义、MATLAB软件。
七、符号线性代数1. 学习目标:掌握MATLAB符号线性代数的基本运算和求解方法。
MATLAB符号计算(MATLAB程序设计教程电子教案

MATLAB符号计算(MATLAB程序设计教程电子教案)一、引言1. 课程目标:使学生掌握MATLAB符号计算的基本方法和应用。
2. 课程内容:本章将介绍MATLAB符号计算的基本概念和常用功能。
3. 教学方法:通过讲解和实例演示,使学生熟悉MATLAB符号计算的使用。
二、MATLAB符号计算的基本概念1. 符号变量:介绍符号变量的概念,如何创建和使用符号变量。
2. 符号函数:介绍符号函数的概念,如何创建和使用符号函数。
3. 符号方程:介绍符号方程的求解方法,如何使用MATLAB求解符号方程。
三、MATLAB符号计算的常用功能1. 符号积分:介绍符号积分的求解方法,如何使用MATLAB求解符号积分。
2. 符号微分:介绍符号微分的求解方法,如何使用MATLAB求解符号微分。
3. 符号极限:介绍符号极限的求解方法,如何使用MATLAB求解符号极限。
四、MATLAB符号计算的应用实例1. 实例一:使用MATLAB求解一元二次方程的根。
2. 实例二:使用MATLAB求解多元方程组。
3. 实例三:使用MATLAB求解微分方程。
五、本章小结2. 强调MATLAB符号计算在实际问题中的应用价值。
3. 提醒学生在使用MATLAB进行符号计算时要注意的问题。
六、符号计算的高级应用1. 符号展开:介绍如何使用MATLAB进行符号展开,包括多项式展开、泰勒展开等。
2. 符号简化:介绍如何使用MATLAB对符号表达式进行简化,提高计算效率。
3. 符号变换:介绍如何使用MATLAB进行符号变换,如替换、变量变换等。
七、MATLAB符号计算与数值计算的结合1. 符号与数值的转换:介绍如何将符号变量转换为数值变量,以及如何将数值变量转换为符号变量。
2. 符号计算在数值计算中的应用:介绍如何使用符号计算辅助数值计算,提高计算精度。
3. 数值计算在符号计算中的应用:介绍如何使用数值计算结果指导符号计算,提高计算效率。
八、MATLAB符号计算在实际问题中的应用1. 物理问题:以物理领域的实际问题为例,介绍如何使用MATLAB符号计算解决物理问题。
MATLAB符号运算运用

MATLAB符号运算运用MATLAB 是一种数值计算和编程环境,它可以进行符号运算,即对代数表达式进行操作和计算。
在 MATLAB 中,符号运算的主要工具是符号计算工具箱(Symbolic Math Toolbox),它提供了一系列函数和命令,用于处理和求解符号表达式。
1.创建符号表达式首先,我们可以通过使用符号变量来创建符号表达式。
符号变量可以使用 sym 函数定义。
例如,创建一个符号变量 x:```syms x```然后,可以使用这个符号变量来创建符号表达式。
例如,创建一个简单的二次多项式表达式:```f=x^2+2*x+1;```2.符号表达式运算一旦有了符号表达式,就可以对其进行各种运算,包括求导、积分、求解方程等。
- 求导:使用 diff 函数可以对符号表达式进行求导。
例如,对上述的 f 求导:```df = diff(f, x);```- 积分:使用 int 函数可以对符号表达式进行积分。
例如,对 f 在区间 [0, 1] 上进行积分:```I = int(f, 0, 1);```- 求解方程:使用 solve 函数可以对符号表达式进行求解。
例如,求解方程 f = 0:```sol = solve(f == 0, x);```3.简化符号表达式有时,符号表达式可能过于复杂,可以使用 simplify 函数对其进行简化。
例如,简化一个复杂的三角函数表达式:```syms xf = sin(x)^2 + cos(x)^2;sf = simplify(f);```4.数值近似符号表达式可以通过使用 vpa 函数进行数值近似。
例如,将一个符号表达式近似为 5 位小数:```syms xf = exp(x);f_num = vpa(f, 5);```在MATLAB中,符号运算可以应用于各种数学问题,包括求解方程、微积分、矩阵计算等。
它提供了一种便捷的方式来处理代数表达式,而不需要将其转化为数值形式进行计算。
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符号计算入门 符号对象的创建和使用 符号表达式的化简 符号函数微积分 符号方程求解
4
2.1 符号计算入门 MATLAB符号计算的对象是非数值的符号 字符串。 ● 2.1.1 求解代数方程 ● 2.1.2 求解微分方程 ● 2.1.3 计算导数 ● 2.1.4 计算定积分
●
5
2.1.1 求解代数方程
●
●
solve函数能求解一般的线性、非线性或超越代数 方程。 对于不存在符号解的代数方程组,若方程组中不包 含符号参数,则solve函数给出方程组的数值解。
33
2.5.1 代数方程
●
示例
1 1 a x2 x2
3 x 2 y z 10 x 3 y 2 z 5 x 2 3 y 2 12
符号方程求解solve,desolve。
37
● ●
diff函数用于对符号表达式求微分。 调用格式如下:
– – – –
diff(s) %按findsym函数指示的默认变量对符 号表达式s求一阶导数。 diff(s,'v') %以v为自变量,对符号表达式s求 一阶导数。 diff(s,n) %按findsym函数指示的默认变量对 符号表达式s求n阶导数,n为正整数。 diff(s,'v',n) %以v为自变量,对符号表达式s 求n阶导数。
●
●
● ●
函数sym一次只能定义一个符号变量,使用 不方便。 函数syms,一次可以定义多个符号变量。 syms函数的一般调用格式为
–
syms 符号变量名1 符号变量名2 …
●
用这种格式定义符号变量时不需要在变量名 上加字符串分界符(‘),变量间用空格而 不要用逗号分隔。 用syms函数定义4个符号变量a、b、c、d的命 令: syms a b c d % 没有引号也没有逗号
2.4.3 符号表达式的积分
【例 7.4 】 分别求下列积分。 b 1 1 (1 ) ( 2 ) d x dx 2 2 a 1 x 1 x
(3 )
1 dx 1 1 x2
2
31
2.5 符号方程求解 2.5.1 代数方程 ● 2.5.2 微分方程
●
32
2.5.1 代数方程
●
在MATLAB中,求解用符号表达式表示的代数方程可 由函数solve实现。
–
– –
solve(s) %求解符号表达式s的代数方程,变量为默认变 量。 solve(s,v) %求解符号表达式s的代数方程,求解变量为 v。 solve(s1,s2, …,sn,v1,v2,…,vn) %求解符号表达式s1 ,s2,…,sn组成的代数方程组,求解变量分别为v1, v2,…,vn。
●
8
2.1.4 计算定积分 求定积分: x dx 。 a ● 在MATLAB中,积分问题也可以通过符 号计算得到。
●
b
2
9
2.2 符号对象的创建和使用 2.2.1 创建符号对象和表达式 ● 2.2.2 符号对象的基本运算
●
10
2.2.1 创建符号对象和表达式
●
MATLAB为用户提供了一种符号数据类型, 相应的运算对象称为符号对象。 函数sym用来建立单个符号量:
–
– –
int(s):没有指定积分变量和积分阶数时,系统按 findsym函数指示的默认变量对被积函数或符号表达式s 求不定积分。 int(s,v):以v为自变量,对被积函数或符号表达式s求 不定积分。 int(s,v,a,b):求定积分运算。a、b分别表示定积分的 下限和上限。该函数求被积函数在区间[a,b]上的定积 分。a和b可以是两个具体的数,也可以是一个符号表达 式,还可以是无穷(inf)。当函数f关于变量x在闭区间 [a,b]上可积时,函数返回一个定积分结果。当a、b中 有一个是inf时,函数返回一个广义积分。当a、b中有一 30 个符号表达式时,函数返回一个符号函数。
21
2.3.2 任意精度计算
●
符号计算的显著特点是计算过程中不会出现舍入误 差,从而可以得到任意精度的数值解。
●
MATLAB提供以下函数实现将符号计算得到的精确 值转换成任意精度。
– –
digits(d) % 设定精度为d位有效数字,默认值是32。 vpa(A,d) % 对符号计算得到的精确值进行近似,有效位 数为d位,若不指定d,则按当前有效位数输出。
34
2.5.2 微分方程
● ●
●
在MATLAB中,用大写字母D表示导数。例如,Dy表示y’,D2y表示y’’ ,Dy(0)=4表示y’(0)=4。微分初始条件写成y(a)=b,Dy(c)=d的格式。 MATLAB提供dsolve函数来求解符号常微分方程。 – dsolve(e,c,v)。 – 该函数求解常微分方程e在初值条件c下的特解。参数v描述方程中的 自变量,省略时按默认原则处理,若没有给出初值条件c,则求方程 的通解。 dsolve在求常微分方程组时的调用格式为: – dsolve(e1,e2, …,en,c1, …,cn,v1, …,vn )。 – 该函数求解常微分方程组e1,…,en在初值条件c1,…,cn下的特 解,若不给出初值条件,则求方程组的通解,v1,…,vn给出求解 变量。若边界条件少于方程(组)的阶数,则返回的结果中会出现 任意常数C1,C2,…。dsolve命令最多可以接受12个输入参量(包 括方程组与定解条件个数)。若没有给定输出参量,则在命令窗口 显示解列表。若该命令得不到解析解,则返回一警告信息,同时返 回一空的sym对象。这时,用户可以用命令ode23或ode45求解方程组 的数值解。
16
2.3 符号表达式的化简与数值解 2.3.1 符号表达式的化简 ● 2.3.2 任意精度数值解
●
MATLAB提供函数实现对符号计算的结果 进行化简和替换,如: 因式分解; 同类项合并; 符号表达式展开、化简。
17
2.3.1 符号表达式的化简
●
函数collect() %合并同类项
●
● ●
函数expand() %展开
●
函数expand() %展开符号表达式
–
R = expand(S) % 将表达式S中的各项进 行展开。
20
2.3.1 符号表达式的化简
●
函数factor()对符 号多项式进行因式 分解。
–
R=factor(X):如 果X是一个多项式 或多项式矩阵,该 函数将X表示成低 阶多项式相乘的形 式;否则,则返回 X本身。
28
2.4.2 符号表达式的微分
y cos x2 求y, y, y
x a (t sin t ) y b(1 cos t ) 求y x
z x6 3 y 4 x2 y 2 求z xy
29
2.4.3 符号表达式的积分
● ●
符号积分由函数int来实现。 int一般调用格式如下:
25
2.4.1 符号表达式的极限
sin( x h) sin( x) lim h 0 h
t x lim(1 ) t x
默认x是变量
26
2.4.1 符号表达式的极限
x
lim x( x 1 x)
2
x0
lim(cot x )
1 ln x
27
2.4.2 符号表达式的微分
● ●
求解一元二次方程: ax2 + bx + c = 0。 当要给出解的通式时,求解过程就是一 个符号计算问题,MATLAB具有得到解的 通式能力。
6
2.1.2 求解微分方程 求解微分方程: y’ = ay 。 ● 在MATLAB中,其通解仍可以通过符号 计算得到。
●
7
2.1.3 计算导数 求 cos2x 的导数。 ● 在MATLAB中,导数问题也可以通过符 号计算得到。
●
MATLAB 符号计算是通过集成的符号运算 工具箱(Symbolic Math Toolbox)来实
现的。
2
符号计算
●
符号计算是数字运算的自然扩展
●
●
不受计算误差的困扰
计算可以给出完全正确的封闭解或任意 精度的数值解
●
计算的指令比较简单,所需要的时间较
长
3
符号计算 2.1 ● 2.2 ● 2.3 ● 2.4 ● 2.5
北京理工大学机械与车辆学院
工程软件训练-符号计算
应用符号计算功能,可以直接对抽象的符号对 象进行各种计算,并获得问题的解析结果。 授课教师:吴维 2014年9月
1
符号计算
●
在科学研究和工程应用中,除了存在大量
的数值计算外,还有对符号对象进行的运
算,即在运算时无须事先对变量赋值,而
将所得到结果以标准的符号形式来表示。
13
2.2.1 创建符号对象和表达式
●
syms 函数应用 ?
14
2.2.1 创建符号对象和表达式
●
含有符号对象的表达式称为符号表达式。 建立符号表达式有2种方法:
–
–
用sym函数建立符号表达式。 使用已经定义的符号变量组成符号表达式。
1
2
15
2.2.2 符号对象的基本运算
●
符号表达式的四则运算与数值运算一样, 用+、−、*、/、^ 运算符实现,其运算结 果依然是一个符号表达式。
35
2.5.2 微分方程 【例 7.9 】 求下列微分方程的解。
dy t 2 y 2 (1 )求 的通解。 2 dt 2t (2 )求 xy ' y e x 0 当 y(1) =2e 时的特解。 (3 )求 xy 3 y x 2 当 y(1) =0,y(5) =0 时的特解。