用户行为审计解决方案(UBA)

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用户行为分析产品白皮书v

用户行为分析产品白皮书v

建设文明健康安全高效的互联网用户行为分析系统(UBA)产品白皮书北京网康科技有限公司2017年2月版权声明北京网康科技有限公司2014版权所有,保留一切权力。

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期望读者期望了解本产品主要技术特性的用户、企业管理人员、系统管理员、网络管理员等。

本文档假设您对下面的知识有一定的了解:AD服务器基本的数据分析能力Windows操作系统目录1内部威胁给企业管理带来的挑战1.1内部威胁和大数据技术大部分传统安全公司都定位于解决外部威胁问题,但是企业或组织的内部威胁问题更加严重,尤其在中国的大部分行业客户都是专网或内网,也更加在内部威胁投入较大。

根据国外的机构调查,85%的数据泄露是来于内部威胁,75%的内部威胁事件没有对外报告出来,53%的企业认为内部威胁的危害要远大于外部威胁。

根据国外对于UBA(用户行为分析)的市场定义来看,主要针对内部威胁、金融欺诈和目标攻击,我们接下来描述的UBA主要针对内部威胁。

内部威胁主要包含以下几种:1 内部金融欺诈,获取个人或小团体利益;2 知识产权窃取,有产权和无产权意识;3 内部间谍和内贼,窃取重要信息或资产;4 无意识泄露私有或敏感数据;5 不合规的内部行为,如访问未授权的信息、系统或网络。

投放uba逻辑

投放uba逻辑

投放uba逻辑1. 什么是UBAUBA(User Behavior Analytics)用户行为分析是一种通过收集、分析和解释用户在信息系统中的行为模式和活动来识别潜在威胁和异常行为的方法。

UBA通过对用户的行为数据进行分析,可以发现隐藏的安全风险和威胁,帮助企业及时采取措施防止数据泄露和安全事件的发生。

2. UBA的投放逻辑2.1 数据收集UBA的投放逻辑首先需要进行数据收集。

数据收集可以通过以下几种方式进行:•网络流量数据:通过监控网络流量,收集用户在网络上的行为数据,如访问网站、下载文件等。

•系统日志:收集用户在系统中的操作日志,包括登录、注销、文件操作等。

•应用程序数据:收集用户在各种应用程序中的操作数据,如邮件系统、办公软件等。

•安全设备数据:收集安全设备(如防火墙、入侵检测系统等)的日志数据,用于分析用户的访问行为。

2.2 数据分析在收集到用户行为数据后,需要进行数据分析,以发现潜在的威胁和异常行为。

数据分析的过程包括以下几个步骤:2.2.1 数据清洗和预处理首先需要对收集到的数据进行清洗和预处理,包括去除重复数据、处理缺失值、转换数据格式等。

清洗和预处理的目的是为了提高数据的质量和准确性。

2.2.2 特征提取在数据清洗和预处理之后,需要对数据进行特征提取。

特征提取是将原始数据转化为可以用于分析的特征向量的过程。

常用的特征提取方法包括统计特征提取、频繁项集挖掘、关联规则挖掘等。

2.2.3 模型建立在特征提取之后,需要建立模型来对用户行为进行分析。

常用的模型包括聚类模型、分类模型、异常检测模型等。

选择合适的模型需要根据具体的业务需求和数据特点来确定。

2.2.4 模型训练和优化在选择好模型之后,需要对模型进行训练和优化。

模型训练是通过使用已有的数据来训练模型的参数,使得模型能够更好地拟合数据。

模型优化是通过调整模型的参数和结构,提高模型的性能和准确性。

2.2.5 结果分析和可视化在模型训练和优化之后,可以对模型进行结果分析和可视化。

中国银行总行网络准入控制系统

中国银行总行网络准入控制系统

中国银行总行网络准入控制系统2009年12月25日文/伍娟娟近年来,中国银行坚持把强化网络安全控制建设作为固本强基,保证银行经营活动健康运行的一项基础性工作来做,大力构建安全控制体系,以有效防范和化解金融风险,消除安全隐患。

2008年上半年,中国银行安全控制三道防线体系组织建设已落实到位,并进一步完善了安全检查、安全整改和安全考核等相关工作流程和机制,同时进一步完善了《中国银行操作风险管理政策框架》。

应用背景作为内控体系的关键一环,中国银行网络部门非常重视终端用户准入控制和安全合规方面的建设。

原有的桌面管理软件只能提供资产管理功能,无法解决网络现有问题。

因此希望通过部署网络准入控制系统,与原有的cisco设备和新增的H3C设备配合,对客户终端认证做集中统一控制,应用一致的用户安全策略,保证用户终端的健壮性,阻止病毒等威胁入侵网络。

以加强网络接入管理,严格控制非授权用户和不合规用户任意接入网络,确保网络安全。

建设目标中国银行认为应该从内部管理问题、黑客入侵、病毒攻击等方面来解决安全问题。

对IT管理提出了六大要求:1.用户接入控制需限制非授权用户对局域网特定资源的访问;2.系统支持统一的基于用户ID的认证和授权控制策略,同时支持用户名密码、证书等多种用户身份校验方式;3.支持用户分组机制,针对不同的用户组可实现不同的控制策略;4.能够对客户端上网行为进行事后审计,可查询用户的非法网络行为;5.可对客户端异常流量进行监控;6.系统满足双机冗余备份机制。

解决方案为保证最高安全性,中国银行采用了接入层802.1x的部署方案,与Cisco2950、H3C S3600等系列交换机配合,提供准入控制,有效防病毒、补丁自动升级等,保证高安全。

同时,网络中心部署一套iMC网管平台、iMC UBA用户行为审计系统、iMC NTA 网流流量分析系统,通过原C6509交换机提供的NetFlow流量数据,对网络设备进行统一管理,对非法用户的上网行为进行审计,对异常流量进行实时的流量分析。

互联网安全监控的最新趋势考核试卷

互联网安全监控的最新趋势考核试卷
A.定期更新网站框架
B.使用安全的编码实践
C.实施网站应用程序防火墙(WAF)
D.关闭网站评论功能
16.以下哪些技术可用于增强网络安全防护?()
A.防火墙
B.入侵防御系统(IPS)
C.虚拟私人网络(VPN)
D.安全套接层(SSL)
17.哪些做法有助于保护企业社交网络账户安全?()
A.使用独立的强密码
()
2.论述在实施网络流量分析时,组织应该考虑的主要挑战和相应的解决策略。
()
3.描述一个高级持续性威胁(APT)的攻击场景,并详细说明组织应该如何检测和防御此类攻击。
()
4.讨论在云计算环境中,如何平衡安全性和灵活性,以确保数据在云中的安全。
()
标准答案
一、单项选择题
1. D
2. D
3. D
4. A
()
10. ________是一种网络攻击技术,通过伪装成合法用户或系统来获取未授权的访问。
()
四、判断题(本题共10小题,每题1分,共10分,正确的请在答题括号中画√,错误的画×)
1.在互联网安全监控中,入侵检测系统(IDS)主要用于预防网络攻击。()
2.量子加密技术被认为是目前最安全的加密方法之一。()
10.以下哪些是移动设备安全的关键措施?()
A.远程擦除功能
B.应用程序沙盒
C.移动设备管理(MDM)
D.避免越狱或root
11.哪些做法有助于保护个人信息安全?()
A.使用双因素认证
B.定期更新操作系统
C.在公共网络使用VPN
D.公开分享个人信息
12.以下哪些是高级持续性威胁(APT)的特点?()
2. ________是一种安全协议,用于在客户端和服务器之间建立加密连接,保障数据传输安全。

2.2.4 H3C iMC UBA用户行为审计-

2.2.4 H3C iMC UBA用户行为审计-

H3C iMC UBA用户行为审计
组件概述
iMC UBA用户行为审计组件通过与多种网络设备共同组网,用来对终端用户的上网行为进行事后审计,追查用户的非法网络使用行为,满足相关部门对用户网络访问日志进行审计的硬性要求。

UBA具备全面的日志采集和强大的日志审计功能,支持多种日志格式(包括NAT、FlOW、NetStream、NetFlow、DIG),可实现2到7层的用户行为审计。

针对不同的日志类型,管理员可以获得如源IP地址、源端口、目的IP地址、目的端口、开始/结束时间、协议类型、协议摘要(目前支持HTTP、SMTP、FTP协议)等信息。

UBA采用基于IP地址的日志审计方式,能够将进行非法网络行为的用户精确定义到该用户上一次上网使用的IP地址。

通过与iMC UAM用户接入管理组件的联动,直接将上网IP的非法行为记录映射到上网者的用户帐号,管理者可以很容易查询到是访问非法网站的用户帐号,大大方便了管理部门对上网行为的管理。

规格简表。

【精编_推荐】iMCUBA用户行为审计组件

【精编_推荐】iMCUBA用户行为审计组件

iMCUBA用户行为审计组件产品详细介绍产品概述iMCUBA用户行为审计组件通过与多种网络设备共同组网,用来对终端用户的上网行为进行事后审计,追查用户的非法网络行为,满足相关部门对用户网络访问日志进行审计的硬性要求。

UBA用户行为审计组件提供NAT1.0日志、FLOW1.0日志、NetStreamV5日志、DIG日志的查询审计功能,网络管理员可以根据网络日志对上网用户的网络行为进行审计。

产品特点全面的日志采集UBA用户行为审计组件可支持多种网络日志的采集(包括NAT1.0、FLOW1.0、NetStreamV5),对于不支持上述日志的设备,可以通过设备的镜像端口或TAP 分流器采集网络流量生成DIG格式的日志。

分布式部署。

UBA用户行为审计组件采用分布式的体系结构,支持多点采集,统一Web界面审计分析,可以同时采集多个设备的日志信息,为网络管理员监控网络提供了灵活有效的支持。

强大的日志审计功能UBA用户行为审计组件可根据用户需要,通过接入用户名、上网时间、用户访问网页的URL、ftp操作文件及发送邮件的主题等各种条件的组合对网络日志进行快速审计,并对审计结果提供灵活的排序、分组、保存等功能。

网络管理员可以从海量的网络日志中精确审计终端用户的上网行为。

终端用户何时访问了某网站、何时访问了某网页、发送了哪些Email、向外发送了哪些文件等信息均可通过日志审计得出结果,日志审计包括:通用日志审计:审计内容包括接入用户名、用户上网起止时间、来源/目的IP 地址、来源/目的端口、使用的协议及应用名。

Web访问审计:审计内容包括接入用户名、用户上网起止时间、来源/目的IP 地址、端口、用户访问的站点、用户访问的网页等。

文件传输审计:审计内容包括接入用户名、用户传输文件起止时间、来源/目的IP地址、端口、ftp用户名、传输文件名、传输方式(上传/下载)等。

邮件审计:审计内容包括接入用户名、邮件发送时间、来源/目的IP地址、发件人、收件人、邮件主题等。

移动互联网中用户行为分析研究

移动互联网中用户行为分析研究

移动互联网中用户行为分析研究在移动互联网时代,用户行为分析成为企业进行市场分析、产品设计以及用户体验优化的重要手段之一。

通过对用户行为的分析,企业能够更好地了解用户需求,优化产品服务,提高用户满意度,实现商业价值最大化。

本文将从用户行为分析的概念、应用场景、数据来源以及分析方法等方面进行论述,以期为读者提供更全面的移动互联网用户行为分析研究思路。

一、概念用户行为分析(User Behavior Analysis,简称UBA)是指对用户在互联网或其他数字化渠道中的行为进行分析,通过对用户行为数据的收集、整理、分析与验证,寻找用户需求、行为习惯、偏好等特征,从而为企业提供更好的服务以及优化产品的设计等决策依据。

二、应用场景1.产品设计:通过对用户行为的数据分析,可以了解用户的真实需求,优化产品设计,提高用户的使用体验,增加产品销售量。

2.市场分析:通过对用户行为数据的分析,了解用户数量、地域、年龄、性别、兴趣爱好等特征,为企业的市场定位以及精准推广提供重要参考依据。

3.用户调研:通过对用户行为数据进行深度分析,寻找用户消费习惯以及使用需求,了解用户的真实诉求以及对产品的反馈,为企业提供优化产品服务以及市场推广的依据。

三、数据来源1.数据采集:通过软件工具或者SDK实现对用户行为数据的采集,包括行为路径、用户行为事件等。

2.用户反馈:通过用户填写调查问卷以及在线客户咨询等方式,了解用户对产品的反馈以及需求。

3.数据融合:通过多种数据来源进行融合,提高数据的可信度以及数据分析结果的精确度。

四、分析方法1.用户画像分析:通过对用户基础信息以及行为数据的综合分析,构建用户画像,了解用户的需求以及偏好,从而为企业定位用户群体以及提供更好的服务。

2.行为路径分析:通过对用户在产品中的操作流程进行记录以及分析,了解用户使用场景以及用户在产品中出现的问题,为产品如何进行优化以及用户体验的改进提供依据。

3.转化率分析:通过对用户在产品中的关键行为进行分析,如注册、下单、付款等行为,为企业提供优化转化率的决策支持。

网络认证与访问控制的用户行为审计(一)

网络认证与访问控制的用户行为审计(一)

网络认证与访问控制的用户行为审计随着互联网的发展和应用,网络安全问题越来越受到关注。

网络认证与访问控制是保护网络安全的一个重要方面。

在网络认证与访问控制中,用户行为审计起着关键作用。

用户行为审计是指对用户在网络上的活动进行监控和记录的过程。

它可以帮助识别潜在的网络安全威胁,预防未经授权的访问和数据泄露。

用户行为审计主要涉及以下几个方面:首先是登录行为审计。

通过记录和审计用户的登录行为,可以确保只有合法用户能够访问系统。

例如,企业内部的员工可以通过用户名和密码登录内部网络,而外部人员则无法访问。

登录行为审计可以通过记录IP地址、登录时间和登录方式等信息来追踪和识别任何异常行为。

其次是数据访问审计。

数据访问审计是指对用户对数据的访问进行监控和记录。

它可以帮助发现未经授权的数据访问行为,及时采取措施阻止数据泄露。

例如,某员工窃取了公司的客户数据,在数据访问审计的监控下,可以及时发现并采取相应的措施。

另外,还有应用行为审计。

应用行为审计是指对用户在特定应用程序中的行为进行监测和记录。

通过对应用行为进行审计,可以发现异常行为和潜在威胁。

例如,在电子商务平台上,通过对用户购买行为的审计,可以发现虚假交易或者恶意操作。

此外,网络认证与访问控制的用户行为审计还可以结合用户行为分析,以提高安全性。

用户行为分析是通过收集和分析用户行为数据,识别出不寻常的活动,帮助防止网络攻击和数据泄露。

例如,某用户的访问行为突然发生变化,从频繁访问一些敏感数据转变为访问其他无关数据,这可能是一个潜在的被攻击目标。

通过用户行为分析,可以及时发现并采取相应的措施。

网络认证与访问控制的用户行为审计的重要性不容忽视。

通过审计用户的登录行为、数据访问行为和应用行为,可以发现并防止潜在的安全风险。

而结合用户行为分析,可以增强网络的安全性。

然而,网络认证与访问控制的用户行为审计也面临一些挑战。

首先是隐私问题。

用户行为审计涉及到对用户行为的监控和记录,可能涉及用户隐私。

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用户行为审计解决方案(UBA)应用场景
随着网络基础设施建设的迅速发展,网络使用人数快速增长,网络在企业生产经营和人们的生活中的作用也日益重要。

然而随着网络技术的普及和网络用户使用水平的不断提高,在网络建设和应用过程中也出现了很多难以监控与管理的用户行为:
网络帐号盗用严重。

政府、企业、高校等用户出于网络运营和信息安全等需要,通常对网络用户采用AAA服务器进行认证管理,但盗用他人帐号密码和IP地址的行为仍然时有发生。

访问不健康、非法站点,散布非法言论。

当前,网络也成为某些人攻击政府、危害社会的工具。

由于目前尚没有简单有效的技术手段追查非法网站的访问者和不当言论的传播人,此类行为往往难以治理。

非法的网络行为同网络用户人数一样呈高速增长趋势。

为了解决上述问题,公安部门在2005年颁布了《互联网安全保护技术措施规定》,要求网络管理者或者运营者必须记录并留存用户登录和退出时间、主叫号码、帐号、互联网地址或域名等信息,能够记录并留存用户使用的互联网网络地址和内部网络地址对应关系,并保留3个月以上的上网日志信息备查,以便公安机关公共信息网络安全监察部门在需要时可以进行追查。

解决方案介绍
针对公安机关保留上网记录的要求,帮助政府、企业、高校等单位管理和审计用户的上网行为,H3C推出了用户行为审计解决方案(UBA)。

UBA通过与多种网络设备共同组网,实现了对终端用户的上网行为进行事后审计,追查用户的非法网络行为的功能。

UBA支持多种日志格式(包括NAT、Flow、NetStream、DIG),可实现2到7层的用户行为审计。

针对不同的日志类型,管理员可以获得如源IP地址、源端口、目的IP地址、目的端口、开始/结束时间、协议类型、协议摘要(目前支持HTTP、SMTP、FTP协议)等信息。

图1 用户行为审计解决方案(UBA)逻辑组成
UBA具备全面的日志采集和强大的日志审计功能,能高效地收集用户上网数据,分析用户上网行为,掌握网络运行的状态,为网络管理员追查相关行为的责任人提供依据。

UBA采用基于IP地址的日志审计方式,能够将进行非法网络行为的用户精确定义到该用户上一次上网使用的IP地址。

但当网络中采用了动态IP地址分配(DHCP)技术,同一用户多次上网分配的IP地址不同时,网络管理员不能依据IP地址鉴定用户的身份,这也是传统的用户行为审计解决方案需要解决的共同问题。

针对这点,UBA解决方案提供了创新性的基于用户身份的行为审计方案,通过与iMC UAM用户接入管理组件的联动,直接将上网IP的非法行为记录映射到上网者的用户帐号,管理者可以很容易查询到是访问非法网站的用户帐号,大大方便了管理部门对上网行为的管理。

同时UBA支持以协议摘要作为海量日志的审计条件,根据用户访问的网站URL、发送邮件的主题、FTP上传/下载文件名等行为关键字,直接定位非法使用网络的用户。

解决方案优势
全面的日志采集。

UBA用户行为审计解决方案可支持多种网络日志的采集(包括NAT、Flow、NetStream、DIG),同时用户行为审计解决方案采用分布式的体系结构,支持多点采集,可以同时采集多个设备的日志信息,为网络管理员监控网络提供了灵活有效的支持。

强大的日志审计。

用户行为审计解决方案可根据用户需要,通过各种条件的组合对
网络日志进行快速分析。

管理员可以从海量的网络日志中精确审计终端用户的上网行为,如何时访问了某网站、使用何种协议、向外发送了哪些文件等。

精准的七层应用审计。

对于端口不固定的应用,如BT、eDonkey等P2P协议可以通过报文应用层数据的特征进行识别。

基于七层应用的识别和分类,UBA可全面审计网络中的七层应用使用情况。

基于用户的行为审计。

结合iMC UAM用户接入管理组件强大的用户身份管理和用户行为审计解决方案详尽的用户网络行为日志,可高效地管理网络用户,同时建立详细的用户访问互联网的日志,帮助管理分析用户的上网行为,为管理员提供行之有效的网络管理和用户行为跟踪策略。

图2 基于用户的行为审计
精确的用户行为跟踪。

提供Web访问审计、文件传输和邮件审计功能,跟踪用户Web网页访问、FTP文件传输、邮件交互等网络访问行为,可按照用户访问网页的URL、FTP操作文件及发送邮件的主题等条件灵活查询,精确跟踪定位用户的网络行为。

WEB访问审计结果页面
图3。

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