智慧城市与城市规划_基于各种空间尺度的实践分析_王鹏
基于时空间行为研究的智慧城市规划与管理
萌芽
• 工业革命与 快速城市化 • 法德城市思 想源流
创立
• 快速城市化 • 芝加哥学派 • 欧洲城市社 会学
转型
创新
后现代
• 后现代城市 社会 • 流动空间与 信息社会
• 大都市区发展 • 城市危机与 • 文化生态学
社会运动
• 社会地区研究 • 行为主义 • 因子生态分析 • 时间地理学
• 结构主义 • 人本主义
Lanzho u
Beijin g
Hiroshi ma
Empirical studies
My personal academic path and the timegeography development in China
My time geographical research
1990
Introduction of the concept, theory and methodology Chai,1997,19 98
Beijing, China. Chinese Geographical Science, 2013, 23(4):492-505.
• Donggen Wang, Fei Li, Yanwei Chai.Activity Spaces and Sociospatial Segregation in Beijing.
“以人为本”的新型城镇化
“以生产空间为导向”→“以生活空间为导向” 深度城镇化：生活方式的城镇化 基于居民生活需求关注居民行为与城市空间的互动关系
科学地认知城镇化进程中居民面临的生活空间问题
分析各城镇化阶段下、不同城市空间中的居民行为模式与
可达性差异所反映出的城市问题与社会分异
中国城市时空间行为研究进展
大数据时代智慧城市空间规划方法探讨
I G I T C W经验 交流Experience Exchange194DIGITCW2024.041 智慧城市的基本内涵智慧城市借助现代信息技术，建设数字化的基础设施，包括智慧社区、智能交通系统、智能医疗系统等，实现对城市运行状态的实时监测和管理。
智慧城市强调数据的重要性，通过数据的收集、分析和利用，为城市决策提供科学支持。
当前，从交通流量到环境污染，从市民需求到资源分配，数据驱动的决策正成为城市管理的核心。
智慧城市通过智能化技术实现对城市各个方面的智能管理。
例如，智能交通信号灯根据交通流量自动调整信号时间，优化交通流动；智能垃圾桶自动检测垃圾填充度，提供有效的垃圾收集方案。
智慧城市注重社会、环境和经济的可持续发展，通过合理的城市规划、资源利用和环境监管，实现城市的绿色、低碳和高效发展。
2 智慧城市空间规划要求与特点智慧城市空间规划在大数据时代呈现出一系列新的要求和特点，以适应不断变化的城市环境和日益复杂的社会需求。
（1）可持续性要求。
智慧城市空间规划需要更加注重城市的可持续发展。
随着城市人口的不断增长而自然资源有限，如何合理规划城市用地、提高能源效大数据时代智慧城市空间规划方法探讨饶瑛琦（数字广东网络建设有限公司，广东 广州 510000）摘要：文章深入探讨了大数据时代智慧城市空间规划的方法与策略。
首先介绍了大数据和智慧城市的基本内涵，剖析了大数据如何成为智慧城市发展的重要驱动力，进而提出了在智慧城市建设中如何通过大数据技术来优化空间规划，实现城市的可持续发展，提升市民的生活质量，并通过对大数据的基本内涵和智慧城市特点的分析，讨论了空间规划平台建设方法，以及基于“一张图”的IT系统的具体实施方案。
关键词：大数据；智慧城市；空间规划；数据处理；数据可视化；Hadoop；GIS doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.04.061中图分类号：TU984.113 文献标志码：A 文章编码：1672-7274（2024）04-0194-03Exploration of Spatial Planning Methods for Smart Cities in the Era of Big DataRAO Yingqi(Digital Guangdong Network Construction Co., Ltd., Guangzhou 510000, China)Abstract: This article delves into the methods and strategies of smart city spatial planning in the era of big data. Firstly, the basic connotations of big data and smart cities were introduced, and how big data has become an important driving force for the development of smart cities was analyzed. Then, it was proposed how to optimize spatial planning, achieve sustainable development of cities, and improve the quality of life of citizens through big data technology in the construction of smart cities. Through the analysis of the basic connotations of big data and the characteristics of smart cities, the construction methods of spatial planning platforms were discussed, And a specific implementation plan for an IT system based on a single diagram.Keywords: big data; smart city; space planning; data processing; data visualization; Hadoop; GIS作者简介：饶瑛琦（1992-），女，汉族，广东韶关人，工程师，本科，研究方向为IT 信息技术。
《智慧城市概论》随笔
《智慧城市概论》读书札记目录一、内容描述 (2)1.1 智慧城市的概念与背景 (3)1.2 智慧城市的发展意义 (4)二、智慧城市的技术架构 (5)2.1 物联网技术 (6)2.2 云计算与大数据 (7)2.3 人工智能与机器学习 (9)2.4 5G通信技术 (10)三、智慧城市的应用领域 (11)3.1 城市规划与建设 (13)3.2 交通管理与出行 (14)3.3 能源管理与节约 (16)3.4 公共安全与应急响应 (17)3.5 医疗健康与社会保障 (19)四、智慧城市的挑战与对策 (20)4.1 数据安全与隐私保护 (21)4.2 技术标准与互操作性 (22)4.3 人才队伍培养与引进 (24)4.4 政策支持与资金投入 (25)五、智慧城市的发展趋势与展望 (26)5.1 智慧城市与可持续发展 (26)5.2 智慧城市与其他城市的融合发展 (27)5.3 智慧城市未来可能出现的新技术 (29)六、结语 (30)6.1 智慧城市建设的反思与总结 (31)6.2 对未来智慧城市发展的期待与展望 (32)一、内容描述引言部分简要介绍了智慧城市的背景，阐述了在当前信息化、数字化高速发展的时代背景下，智慧城市建设的必要性和重要性。
智慧城市的起源与发展章节，探讨了智慧城市的诞生背景，回顾了智慧城市的发展历程，以及全球范围内智慧城市建设的现状和未来趋势。
智慧城市的核心理念部分，详细阐述了智慧城市的核心价值观，包括以人为本、可持续发展、数据驱动等，并探讨了这些理念在城市建设和管理中的实际应用。
关键技术章节介绍了支撑智慧城市建设的关键技术，包括物联网、云计算、大数据、人工智能等，并分析了这些技术在智慧城市各个领域的应用场景。
实施路径部分，探讨了智慧城市建设的具体路径和方法，包括顶层设计、项目规划、资源整合、政策支持等方面，并结合实际案例进行了详细解析。
成功案例章节，选取了几个具有代表性的智慧城市成功案例，分析了其成功的原因、实施过程、效果评估，为其他城市提供可借鉴的经验。
智慧城市与大数据在城市规划中的应用分析
智慧城市与大数据在城市规划中的应用分析摘要：随着社会经济的发展，我国城市化进程不断推进，城市建设的现代化水平不断提升。
城市规划建设中，加强智慧城市与大数据应用，可以有效提升城市规划水平，充分保障城市各项基础设施配置的合理性与科学性。
本文对智慧城市与大数据在城市规划中的应用进行了分析，以供参考。
关键词：智慧城市；大数据；城市规划；应用当前，智慧城市理念越来越成熟，城市各个行业都加快了对信息技术的应用，有效促进了城市的全面协同发展，不仅提升了城市建设整体质量，也为城市居民提供了更多的便利。
在城市规划中，基于智慧城市理念，运用大数据技术，可以有效促进智慧城市建设的落实，进而推动城市实现全面的发展，因此，城市规划人员一定要重视智慧城市与大数据的应用，不断优化城市规划方案，才能有效促进城市高质量发展。
1、大数据与智慧城市的界定及特征1.1大数据的界定及特征大数据技术主要是指运用云计算技术对海量数据信息进行挖掘，简单来讲，就是对海量数据信息进行“提纯”，是提取有效信息的重要数据处理技术。
随着互联网的发展，大数据技术在各个行业中的应用越来越广泛，云计算、云储存、分布式数据库等工具也日渐成熟，能够有效提升相关数据资源的利用率。
大数据技术有着鲜明的技术特征，数据量级巨大是最显著的特征，传统信息时代，数据信息属于TB单位级，而大数据时代，数据单位则为PB数量级。
大数据技术还有着的高速的特征，尤其是在相应电子硬件与软件系统的不断更新，加强互联网带宽的快速发展，5G时代背景下，大数据时代数据处理能力不断提升。
大数据时代，相应数据有着多样化的特征，互联网平台信息交流突破了传统信息传递方式，相应文件类型也更加丰富，视频、图片、地理位置等都能够在互联网中快速传递。
大数据时代，通过对海量数据进行“提纯”，可以获得更具价值的数据信息，并充分保障各类数据信息的准确性。
1.2智慧城市的界定及特征当前，学者关于“智慧城市”的界定与定义并不统一，并未形成统一的定义，但总体上，智慧城市是通过对先进科学技术的应用，提高相关资源利用率，并不断优化城市管理和服务水平，进而为城市居民提供更好的生活服务。
智慧城市中的空间数据挖掘与可视化
智慧城市中的空间数据挖掘与可视化随着城市规模和人口的不断增长，城市管理面临着越来越多的挑战。
智慧城市已经成为了解决城市问题的一个重要手段。
智慧城市的基础是数据，而其中包括了大量的空间数据。
空间数据可以帮助城市管理者更好地理解城市的运行和发展，从而更加精确地进行决策。
本文将探讨智慧城市中的空间数据挖掘与可视化。
一、什么是智慧城市智慧城市是基于信息化和智能化技术，以城市为载体，通过海量数据的收集、处理、分析和共享，实现城市的智能化、开放化和共享化。
智慧城市的建设不仅需要技术的支持，还需要政府、企业和居民的积极参与，形成整个城市共治的格局。
二、智慧城市中的空间数据空间数据是智慧城市建设过程中不可或缺的一部分。
空间数据的收集可以通过各种传感器获得，例如全球定位系统(GPS)、卫星图像、地面测量仪器等。
利用空间数据可以实现城市的三维建模、交通热力图的绘制、环境监测等，这些都是城市管理所必需的信息。
三、空间数据挖掘空间数据挖掘是指对空间数据进行分析获取信息的过程。
空间数据挖掘的目的是通过数据挖掘算法将数据转化为知识，发现数据隐藏的特点和规律。
常用的空间数据挖掘方法有聚类分析、关联分析、分类分析和时间序列分析等。
这些方法可以通过对空间数据的处理，提供对城市管理更深入的理解和更准确的数据支持。
四、空间数据可视化空间数据可视化是实现对空间数据展示的一种方法。
通过可视化可以直观地观察和理解空间数据，发现数据中隐藏的规律。
常用的空间数据可视化方法有地图展示、三维可视化和热力图等。
这些方法可以帮助城市管理者更好地理解城市的运行、规划城市发展、提升城市形象等。
五、空间数据挖掘与可视化的应用空间数据挖掘与可视化的应用已经被广泛地应用于智慧城市建设。
例如通过交通热力图可以发现城市繁忙的交通拥堵情况，确定交通管制的方案；通过三维城市建模可以更好地展现城市的面貌，规划城市发展。
六、结论智慧城市建设离不开空间数据挖掘和可视化。
通过对空间数据的挖掘和可视化可以更好地理解城市的运行和发展，加强城市管理和规划。
智慧城市_广州大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
智慧城市_广州大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.虚拟现实实施过程中，第一步是要_______参考答案:收集素材2.我国自主研发的卫星导航系统是_______参考答案:BDS3.大数据的核心是______参考答案:预测分析4.智慧城市发展愿景涉及的关键词包括透明、高效、安全和_______参考答案:可信5.规划仿真系统中，_______功能使得大众可以通过浏览器来浏览城市三维信息，并实现必要的规划应用参考答案:网络发布功能6.现实地理世界空间结构与空间关系各要素（现象）的数量、质量特征及其随时间变化而变化的数据集的“总和”是________参考答案:大数据7.构成神经网络的最基本单位是_______。
参考答案:神经元8.假彩色影像中，植被为____色参考答案:红色9.“数字城市”亦是“数字地球”的_________参考答案:无数个重要的节点10.智慧城市可以理解为是数字城市+物联网+云计算+________参考答案:人工智能11.在2016年，18次世界围棋冠军李世石被DeepMind公司的_______打败。
参考答案:AlphaGo12.武汉市从_______年开始成为全国数字化第二批试点参考答案:200613.______已经成为人类生活和发展的最重要空间参考答案:城市14.____________的建立和表达直接关系到三维城市模型的整体显示效率和真实表现力。
参考答案:LOD15.称赞城市网格化管理新模式是一项“世界级成功案例”是（）参考答案:比尔盖茨16.导航软件中语音导航和语音查询路线是体现GIS_______的功能。
参考答案:自然语言处理17.在飞机上用航摄仪器对地面连续摄取像片，结合地面控制点测量、调绘和立体测绘等步骤的测量方式是_________。
参考答案:航空摄影测量18.解决领先的信息技术创新与滞后的管理体制改革之间的矛盾的途径是（）参考答案:网格化管理系统19.北京东城区在国内首推的__________城市管理模式解决了城市管理难题，取得了极大的成功。
智慧城市建设与空间规划
智慧城市建设与空间规划智慧城市建设是以信息技术为核心，将城市各个领域进行智能化改造的过程。
而空间规划则是在城市发展过程中对城市空间进行科学合理的规划和设计。
智慧城市建设与空间规划相互关联，相辅相成，共同推动城市的可持续发展。
首先，智慧城市建设给空间规划带来了许多新的可能性。
通过应用物联网、云计算、大数据等新兴技术，可以对城市各个方面的数据进行采集和分析，从而更好地了解城市的运行情况和问题所在。
这些数据可以为空间规划提供重要参考，帮助规划师们更准确地判断城市的发展方向和需求，进一步提高城市规划的科学性和效益性。
其次，智慧城市建设对空间利用的优化起到了重要作用。
智慧城市建设强调资源的高效利用和节约，通过智能化的手段进行精细化管理。
例如，在交通领域，智慧交通系统可以实时监测路况信息，智能调控交通信号，提高交通效率。
在能源领域，智慧能源管理系统可以对能源消耗进行监控和控制，实现能源的合理利用。
这些措施都有助于优化城市空间的使用，减少资源的浪费，提高城市的可持续性。
同时，智慧城市建设也对城市生活环境和居民生活质量的提升有着积极影响。
智慧城市建设注重提供便捷的公共服务和优质的居住环境。
通过智能化的手段，市民可以轻松获取各种服务，比如在线办理公共事务、电子支付等，提高了生活的便利性。
而在环境方面，智慧城市建设可以监测和管理城市空气质量、噪音污染等问题，减少对居民健康的影响，提高居住环境的舒适性。
另外，智慧城市建设也提供了更多的活力和创新空间。
通过构建数字化平台和创新实验基地，吸引了大量科技企业和创业团队，推动了科技创新和创业的发展。
同时，智慧城市建设也鼓励公众参与城市规划和决策，通过网络平台和社交媒体等方式，广泛征求市民的意见和建议。
这种开放式的城市运行模式，为城市发展注入了更多的活力和创新力。
然而，智慧城市建设与空间规划也面临着一些挑战和问题。
首先是隐私和安全问题。
智慧城市建设涉及大量的数据采集和共享，但是如何保护个人信息和数据安全是一个亟待解决的问题。
智慧城市城市规划大数据方案
评估大数据方案的资源利用效率，包括计算资源、存储资源、网络资 源的利用情况，以及资源利用的优化程度。
用户满意度
通过调查问卷、访谈等方式，了解用户对大数据方案的实际使用体验 和满意度，包括易用性、功能完备性等方面。
评估结果与分析
数据质量
经过评估，数据质量较高，数据来源 可靠，数据处理规范，能够满足城市 规划的需求。
06
智慧城市规划大数据方案案例分 析
成功案例一：纽约市智慧交通规划
总结词
监测交通流量和路况，优化信号灯配时，有效缓解了交通拥堵。同时，智能交通系 统提供了实时公交信息和停车位预订服务，方便市民出行。
成功案例二：新加坡智慧城市规划
总结词
全面的数据整合实现高效管理
建立数据备份和容灾机制，确保数据安全可靠， 防止数据丢失或损坏。
数据分析与挖掘
01
数据分析方法
运用统计分析、机器学习、人工 智能等方法，对采集到的数据进 行深入分析。
02
03
挖掘模型构建
成果输出
根据城市规划的需求，构建各类 挖掘模型，如预测模型、关联规 则挖掘模型等。
将分析挖掘结果以图表、报告等 形式输出，为城市规划提供科学 依据和决策支持。
实施步骤与计划
数据收集
收集城市规划相关的各类数据，包括地理信 息、人口统计、经济指标等。
数据清洗与整合
对收集到的数据进行清洗和整合，确保数据 的准确性和完整性。
数据分析与挖掘
运用大数据分析技术，对数据进行深入挖掘 ，发现数据背后的规律和趋势。
结果呈现与应用
将分析结果以可视化方式呈现，为城市规划 提供决策支持。
通过可视化技术，将数据分析结果以图表、 报告等形式呈现给用户。
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技术”[6]。简而言之，智慧城市应发挥“连接”
新生态系统;(5)用先进技术革新伦敦基础设施以
的功能在城市的规划管理过程中能整合各方面资 满足未来城市发展需求;(6)市政府更好服务伦敦
源，做到全面理解城市。无论是私人的还是公共 市民——提高政府内部运作效率，包括部门间数
的数据平台在智慧城市中都是数据挖掘的对象， 据共享等;(7)为所有人提供一个更智慧的伦敦。
3 智慧城市的发展和基础
3.1 智慧城市的发展 其实人类对城市数据的处理和挖掘可以追溯
到几个世纪以前。人类早就有对人口普查的数据 的整理和运用；19世纪英国医生斯诺(Snow)对 地理位置和霍乱流行的数据的分析成功解决了伦 敦的霍乱疫情，这可以看作是现代地理信息的雏 形。20世纪末，人们运用现代GIS技术成功地把 各种信息直观地展现并用作社会研究，并且取得 了巨大成功。当今的数字技术的发展和普及带来 更多的数据分析和数据处理方法，如社交网络、 GPS、手机等设备的信息都可以被捕捉并做深层 规律的挖掘；与此同时，深度的网络、遥感、通 讯等技术的整合让每一个小细节都变得重要。大 数据通过大量的群体数据的处理，让每一个人和 每一个细节都被包含在人类行为和社会变化的研 究中。“这些移动的大数据给我们提供了一个强 大的社会显微镜，它能帮助我们了解人群移动， 能揭示未被发现的人群在日常生活中的移动轨 迹”[4～5]。
房分配、突发事件应急等领域通过智慧城市平台 到1990年水平以下40%等。《计划》最突出的特
高效地解决城市问题。
点是其对于城市规划与治理机制的革新。《计
划》不断强调的是伦敦市政府将促进民众参与伦
3.3 智慧城市与城市规划
敦的治理，为民众提供更公开透明的数据，借助
智慧城市的建设影响到城市发展运营的各 私人部门的力量帮助解决城市问题，以及吸引更
方面获取的信息十分有限
大量数据，改善市民健康状况
录，在世界范围内获得了最高的满意度和最低的错误率
交通
无拥堵，制定新的税收政策，各种交 汽车进入斯德哥尔摩时，使用动态收费策略，将中心
交通十分拥堵，浪费时间、能源 通方式结合，节约经济成本
城区交通量从25%降至14%，中心城区零售业收入增加
6%，带来了税收新浪潮
城市及其规划的智慧，一方面需要规划从
业者丰富的实践经验，一方面也需要跨学科的科
学方法支撑。随着规模多样的计算设备的大量推
广，以及附加在其上的信息，智慧城市正逐步成
为现实。信息与通信技术的汇集，将创造一种从
37
未有过的城市环境。城市不仅在人性化服务、住
宅和交通等方面体现其自动化，在监控、理解、
分析和规划等方面也大有可为，为居民提供高
3.2 智慧城市的基础 可以看到，智慧城市的建设离不开城市基础
配套设施的建设和普及。首先，移动网络，移动 设备，社交网络，以及互联网等服务的普及让更 多人加入到由数字和信息集合而成的网络中来， 于是在城市内形成巨大的信息流，而这些信息流 正是智慧城市可以运用并加以处理的材料。其 次，遥感技术和网络数据抓取技术等一系列科技 的发展提供了收集和捕捉城市中流动的大量信息 数据的能力。再者，智慧城市对这些收集到的数 据的再处理再挖掘，给数据增加了附加价值；换 句话说，数据的挖掘让人们有机会了解社会各个 层面的深层规律。现在流行的大数据技术基本就 是基于这样的原理。
【中图分类号】TU984；TP391; TN915
【文献标识码】A 【doi】10.11819/cpr20141107a
【作者简介】 王 鹏(1979-)，男，硕 士，北京清华同衡规划设 计研究院科研与信息中心 副主任，高级工程师。 杜竞强(1987-)，男，硕 士，北京清华同衡规划设 计研究院智慧城市研究所 研究主管。
有些地区必须解决不必要的行政 运作效率
程，可以整合约100种公共服务设备的交付及生产过程
38
负担，同时存在监管滞后的问题
能源 能源存在危险性和不稳定性
让用户提出价格讯号—能源给予—市 西雅图正在进行一个实验：让住房者知晓实时能源价
场回归，顺畅消费，降低用量
格，按需索取，平均降低了15%的节点压力和10%的能
数据平台的建立和互联对智慧城市的加速 发展也至关重要。城市规划是一个跨领域跨平台
的战略制定过程，在这个过程中规划师需要连接 过程;(2)获取公开数据——如何让伦敦公开数据
不同功能，各种群体，多方利益。“智慧城市的 更好，更透明，增强政府的问责制;(3)充分利用
概念的必要条件就是整合现有的分散开发的各种 伦敦的研究、技术和创新人才;(4)整合伦敦的创
智慧城市与城市规划
——基于各种空间尺度的实践分析
SMART CITIES AND URBAN PLANNING: AN ANALYSIS OF CURRENT PRACTICES IN MULTIPLE SPATIAL SCALES
王 鹏 杜竞强
WANG Peng; DU Jingqiang
【摘要】分析了智慧城市的概念及发展趋势，指 出智慧城市的发展与城市规划的进步密不可分： 一方面，智慧城市为城市规划带来新的内容和要 求；另一方面，智慧城市也给城市规划提供新的 工具与思路。通过分析国际智慧城市案例在顶层 设计、城市尺度应用、近人尺度应用3个层次的 智慧城市发展建设的特点及参考价值，基于我国 现实，提出了智慧城市规划与发展的改进建议。 【关键词】智慧城市；城市规划；顶层设计；大 数据
平台数据的互联性能增强智慧城市的研究范围，
《计划》在每个方向都给出了伦敦政府的行
扩展智慧城市的研究领域。通过政府和企业对于 动方针，并且将抽象的目标具体化，尽可能给予
这些基础的建设，智慧城市的运用和发展会日益 目标具体的实现期限和数字指标。例如，到2020
广泛。在将来，政府能精确地在公共安全、保障 年, 交通领域减少50%的排放, 温室气体排放降
ABSTRACT: The paper analyzes the concept and development of “Smart Cities”, and points out that the development of smart cities is closely related to the improvement of urban planning: on the one hand, the development of smart cities brings new contents and requirements to urban planning; on the other hand, smart city applications also bring new tools and ideas for urban planning. By studying international cases of smart city top-level design as well as smart city applications at both the city and community scales, and based on the reality of Chinese cities, the paper puts forward some measures to facilitate the planning and development of smart cities in China. KEYWORDS: smart cities; urban planning; toplevel design; big data
个领域和层次，这一方面为城市规划带来了新的 多的科技人才来伦敦工作生活等“以人为本”的
内容，需要各个层次的城市规划在编制时考量智 目标。这种专注于“人”而不是“物”的战略性
慧城市相关的因素和条件；另一方面，智慧城市 智慧城市规划也体现出欧美诸多大城市在智慧城
的兴起带来的新的研究方法、新的政策制定的步 市发展上共有的特点，并将指导其智慧城市发展
1 引言
汉代司马相如《谏猎书》云：“明者远见 于未萌，而智者避危于未形”，我国著名城市规 划专家吴良镛先生曾手书并题词“此汉司马相如 语，规划前瞻性之要义可从中领悟。”可见，城 市规划的智慧很大程度体现在其前瞻性。“智慧 城市”概念虽然出现不过数年，但其实本来就是
王 鹏 杜竞强 智慧城市与城市规划
城市规划一直追求的目标。
效、便捷和高品质的生活。相对于之前多种时间
尺度的未来规划、扩张规划，我们获得了一种
非常适合稳态规划，或者说“细规划”的技术手
段，可以利用短期内持续性的改善达到智慧城市
这一长远目标。
2 理解智慧城市
“智慧城市的概念是10年前产生的关于如 何将通讯和信息科技运用到改善城市功能，提升 城市效率，增强竞争力中，并且提供给我们新的 解决城市公平，贫困，社会崩塌，和环境污染等 问题的城市发展概念”[1]。智慧城市经常被描述 为将真实城市的形态和运行数字化模拟；各种基 础设施与电子设备组合，并通过网络相联系，提 供实时城市动向状况；通过数据整合、分析、反 馈，以提高效率、平等、安全和生活品质。在未 来信息通信技术以及城市研究中，必然将更加关 注如何将这些设施服务于城市、市民和各种社会 组织，而城市规划作为城市运行的总体筹划，必 将与智慧城市发生越来越紧密的联系。
39
骤、新的城市管理硬件设备和软件系统等为城市 的主流方向。
王 鹏 杜竞强 智慧城市与城市规划
规划提供了新的思路与工具，从而促进城市规划 4.1.2 日本的I-Japan战略
城市规划需要关注智慧城市的具体细节， 发明更多高效模拟系统解决城市的问题，创造一 种新环境，使得更多市民能够参与到未来城市与 社区设计工作中，感受到智慧城市的科学性。这 可以使城市规划一直倡导的“公众参与平台”得 以实现，也将是开启未来信息科技时代的关键。
【文章编号】1002-1329 (2 上网速度慢，设备移动性差