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几何概型1

几何概型1

2
8
3.在区间(0,1)内任取一个数 ,能使方程 a 1 x 2ax 0有两个相异的实根的概 率为() D 2 1 1 2 2 ( A) ( B) (C ) ( D)1 2 4 2 2
2
思考题
1 15 2 在集合P m 关于x的方程x m x m 0至多有一个实根 中, 2 4 任取一个元素x,使得式子lg x有意义的概率是()

A
归纳几何概型的特点: (1)无限性:试验中所有可能出现的结果 (基本事件)有无限多个; (2)等可能性:每个结果(基本事件) 发生具有等可能性。
概率类型
基本事件个数 每个基本事件发生的可能性
概率公式
古典 概型 几何 概型
有限个 无限个
相同 相同
m P( A) n
A P( A)

A
3 ( A) 8
3 ( B) 4
(C )0
( D)1
归纳小结 布置作业
本节核心内容是几何概型特点及概率 求法,易错点是容易找 错、求错几何度量。要求在做解答题时要有规范的步骤和必要 的文字说明,在平时的学习中养成良好的学习习惯!
①书面作业:课本 习题3-3 A 4;B 1,
②课外思考:在等腰直角 ABC 中,过直角顶点C在 ACB 内部任作一条射线CM,与线段AB交于点M,求 AM AC 的概率.
利用古典概型的概率公式求概率的步骤:
m P( A) n
①判定是否为古典概型;②设事件A并计算基本事件总数 n和事件A包含的基本事件个数m;③套用公式 m P(A)= 计算结果. n
情景二:射箭比赛的箭 靶涂有五个彩色得分环, 从外向内分别为白色、 黑色、蓝色、红色,靶 心是金色。金色靶心叫 “黄心”。奥运会的比 赛靶面直径为122cm,靶 心直径为12.2cm.运动员 在70m外射箭。假设射箭 都能中靶,且射中靶面 内任一点都是等可能的, 那么运动员射中黄心的 概率为多少?

几何概型 课件

几何概型     课件

.
(2)求解与体积有关的几何概型问题,关键是准确计算
出所求事件构成的区域体积,确定出所有基本事件构成的
区域体积,利用公式计算即可.
题型四 与角度有关的几何概型的求法
例4. 如图,在平面直角坐标系中,射线OT为
60°角的终边,在任意角集合中任取一个角,
则该角终边落在∠xOT内的概率是 ( )
A. 1
构成事件A 的区域角度
P(A)= 试验的全部结果所构成的区域角度 . 生活中的几何概型度量区域的构造方法 (1)审题:通过阅读题目,获取相关信息.(2)建模:利用相 关信息的特征,建立概率模型.(3)解模:求解建立的数学模型. (4)结论:将解出的数学模型的解转化为题目要求的结论.
题型五 用随机模拟法估计几何概型
几何概型
一 几何概型的定义
如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度 (面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概 率模型(geometric models of probability),简 称为几何概型.
二 几何概型的概率计算公式
在几何概型中,事件A的概率的计算公式如下:
构成事件A的区域长度(面积或体积)
各面的距离均大于1,则满足题意的点的区域为位于该正方体中心
的一个棱长为1的小正方体.由几何概型的概率公式,可得蜜蜂
13
1
“安全飞行”的概率为P= 33 = 27 .
与体积有关的几何概型问题的解决思路
(1)如果试验的全部结果所构成的区域可用体积来度量,
则其概率的计算公式为
P(A)=
构成事件A 的体积 试验的全部结果构成的体积
P(A)= 试验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)
三 均匀随机数的产生

几何概型 课件

几何概型   课件
答案:23
(2)解:设上一辆车于时刻 T1 到达,而下一辆车于时 刻 T2 到达,则线段 T1T2 的长度为 15,设 T 是线段 T1T2 上的点,且 T1T=5,T2T=10,如图所示.
记“等车时间超过 10 min”为事件 A,则当乘客到 达车站的时刻 t 落在线段 T1T 上(不含端点)时,事件 A 发 生.
类型 1 与长度有关的几何概型 [典例❶] (1)在区间[-1,2]上随机取一个数 x,则 |x|≤1 的概率为________. (2)某汽车站每隔 15 min 有一辆汽车到达,乘客到达 车站的时刻是任意的,求一位乘客到达车站后等车时间超 过 10 min 的概率.
(1)解析:因为区间[-1,2]的长度为 3,由|x|≤1 得 x∈[-1,1],而区间[-1,1]的长度为 2,x 取每个值为 随机的,所以在[-1,2]上取一个数 x,|x|≤1 的概率 P =23.
类型 4 用随机模拟法近似计算不规则图形的面积 [典例 4] 利用随机模拟方法计算图中阴影部分(曲 线 y=2x 与 x 轴、x=±1 围成的部分)的面积.
解:(1)利用计算机产生两组[0,1] 上的均匀随机数,a1=RAND, b1=RAND.
(2)进行平移和伸缩变换,a=a1[N1,N),即为点落在 阴影部分的概率的近似值.
(3)统计试验总次数 N 和落在阴影内的次数 N1[满足 条件 b<2a 的点(a,b)].
(4)计算频率NN1,即为点落在阴影部分的概率的近似 值.
(5)用几何概率公式求得点落在阴影部分的概率为 P =S4.所以NN1≈S4.
所以 S=4NN1即为阴影部分面积的近似值.
归纳升华 利用随机模拟法估计图形面积的步骤
A.π2
B.π4

一几何概型-32页文档资料

一几何概型-32页文档资料

定义1.5 当随机试验的样本空间是某个区域,并 且任意一点落在度量 (长度, 面积, 体积) 相同的子 区域是等可能的,则事件 A 的概率可定义为
P(A) m(A)
m()
(其中 m()是样本空间,m 的 (A)度 是量 构成事 A 件 的子区域的 )这度样量借助于几量 何来 上合 的理 度 规定的概率 几称 何为 概 . 率
说明 率的性质
(1) 对任一事件A ,有 0p(A)1;
(2 )P ( ) 1 ,P ( ) 0 ; (3) 对于两两互斥个 的事 可 A件 1,列 A2, 多, P(A1A2)P(A1)P(A2)
会面问题
例1 甲、乙两人相约在 0 到 T 这段时间内, 在预 定地点会面. 先到的人等候另一个人, 经过时间 t ( t<T ) 后离去.设每人在0 到T 这段时间内各时刻 到达该地是等可能的 , 且两人到达的时刻互不牵 连.求甲、乙两人能会面的概率. 解 设x,y分别为,乙 甲两人到达的时
概率的古典定义具有可计算性的优点,但 它也有明显的局限性.要求样本点有限,如果样 本空间中的样本点有无限个, 概率的古典定义 就不适用了.
把有限个样本点推广到无限个样本点 的场合,人们引入了几何概型. 由此形成了 确定概率的另一方法 ——几何方法.
一、几何概率
定义1.4
若对于一随机 ,每试个验样本点出现能是的 ,等 样可 本空 间所含的样本点个穷数多为,个 且 无具有非零 的,有限的几何,即 度0量 m(),则称这一随机 验是一几何概 . 型的
解 以x表示针投到平面上, 时a 针的中点M到最近的一条平行 直线的距离,
M
x
表示针与该平行直夹线角.的
那么针落在置 平可 面 (x,由 上 )完的 全位 .确定

高中数学-几何概型知识点

高中数学-几何概型知识点

(1)几何概型:几何概型知识点一般地,一个几何区域D 中随机地取一点,记事件“该点落在其内部的一个区域d 内”为事件A ,则事件A 发生的概率为P(A)=_________(一般地,线段的测度为该线段的长度;平面多边形的测度为该图形的面积;立体图像的测度为其体积 ) (2)几何概型的基本特点:① ____________ ② _______________例题精选例1. 如图,在等腰直角三角形ABC 中,在斜边AB 上任取一点M ,求<AM AC 的概率? 【分析】点M 随机的落在线段AB 上,故线段AB 为区域D ,当点M 位于如图的AC '内时<AM AC ,故线段 AC '即为区域d解: 在AB 上截取'=AC AC ,于是P AM AC P AM AC AC AB AC AB <=<===''()22)(【变式训练】如图,在等腰直角三角形ABC 中,在∠ACB 内部任意作一条射线CM ,与线段AB 交于点M ,求<AM AC 的概率?解:在∠ACB 内的射线是均匀分布的,所以射线CM 作在任何位置都是等可能的,在AB 上截取'=AC AC ,则ACC '67.5∠=︒ ,故满足条件的概率为=67.5900.75例2. 如图,分别以正方形ABCD 的四条边为直径画半圆,重叠部分如图中阴影区域,若向该正方形内随机投一点,则该点落在阴影区域的概率为( ) A.-π24 B.-π44C.-π22D.-π42【解析】设正方形的边长为2,则1片阴影部分的面积为⎝⎭⎪--⋅⨯=-⎛⎫ππ42111211222,所以阴影部分的面积⎝⎭⎪=-=-⎛⎫ππS A 24124,=-πP A 22)(,故选C.课堂练习与作业1.已知直线y =x +b ,b ∈[-2,3],则该直线在y 轴上的截距大于1的概率是( ). A .B .C .D .2.在区间⎥⎦⎤⎢⎣⎡2π2π ,-上随机取一个数x ,cos x 的值介于0到21之间的概率为( ). A .31B .π2C .21D .323.若在圆(x -2)2+(y +1)2=16内任取一点P ,则点P 落在单位圆x 2+y 2=1内的概率为( ).A .21B .31C .41D .1614.如图,在边长为 3 的正方形内有区域 A (阴影部分所示),张明同学用随机模拟的方法求区域 A 的面积.若每次在正方形内随机产生 10000 个点,并记录落在区域 A 内的点的个数.经过多次试验,计算出落在区域 A 内点的个数的平均值为 6600 个,则区域 A 的面积约为 ( ) A. 5B. 6C. 7D. 85. 如图,矩形 ABCD 中,点 A 在 x 轴上,点 B 的坐标为(1,0),且点 C 与点 D 在函数 f (x )={x +1,x ≥0−12x +1,x <0 的图象上.若在矩形 ABCD 内随机取一点,则此点取自阴影部分的概率等于 ( )A. 16 B. 14C. 38D. 126. 如图,在半径为 2R ,弧长为 4π3R 的扇形 OAB 中,以 OA 为直径作一个半圆.若在扇形 OAB 内随机取一点,则此点取自阴影部分的概率是 ( )51525354A. 38B. 58C. 34D. 787.某公司的班车在7:30,8:00,8:30发车,小明在7:50至8:30之间到达发车站乘坐班车,且到达发车站的时刻是随机的,则他等车时间不超过 10 分钟的概率是 ( )A. 13B. 12C. 23D. 348.在正方体ABCD -A 1B 1C 1D 1中随机取点,则点落在四棱锥O -ABCD (O 为正方体体对角线的交点)内的概率是( ).A .61B .31C .21D .329.在棱长为 2 的正方体 ABCD −A 1B 1C 1D 1 中,点 O 为底面 ABCD 的中心,在正方体 ABCD −A 1B 1C 1D 1 内随机取一点 P ,则点 P 到点 O 的距离大于 1 的概率为 ( )A. π12B. 1−π12C. π6D. 1−π610. 在区间 [−2,1] 上随机取一个实数 x ,则 x 使不等式 ∣x −1∣≤1 成立的概率为 .11.已知函数f (x )=log 2x , x ∈,在区间上任取一点x 0,使f (x 0)≥0的概率为 .参考答案1.解析:区域Ω为[-2,3],子区域A 为(1,3],而两个区间的长度分别为5,2.选B2.解析: 在区间⎥⎦⎤⎢⎣⎡2π2π- ,上随机取一个数x ,即x ∈⎥⎦⎤⎢⎣⎡2π2π- ,时,要使的值介于0到之间,需使-≤x ≤-或≤x ≤,两区间长度之和为,由几何概型知的值介于0到之间的概率为=.故选A.3.解析:所求概率为=.故选D4.B 【解析】设区域 A 的面积约为 S ,根据题意有 660010000=S3×3, 所以,S =5 94,所以区域 A 的面积约为 6.⎥⎦⎤⎢⎣⎡221 ,⎥⎦⎤⎢⎣⎡221 ,cos x 212π3π3π2π3πcos x 21π3π31224π1π⨯⨯ 1615. B 【解析】易知点 C 的坐标为 (1,2),点 D 的坐标为 (−2,2),所以矩形 ABCD 的面积为 6,阴影部分的面积为 32,故所求概率为 14.6.B 【解析】阴影部分的面积为 S 1=12×4π 3×2R −12R 2=5π6R 2,扇形 OAB 的面积为S 2=4π3R 2,所以在扇形 OAB 内随机取一点,则此点取自阴影部分的概率 P =S S==58.7. B 【解析】解法一:7:30的班车小明显然是坐不到的.当小明在7:50之后8:00之前到达,或者8:20之后8:30之前到达时,他等车的时间将不超过 10 分钟,故所求概率为10 1040=12.解法二:当小明到达车站的时刻超过8:00,但又不到8:20时,等车时间将超过 10 分钟,7:50~8:30的其他时刻到达车站时,等车时间将不超过 10 分钟,故等车时间不超过 10 分钟的概率为 1−2040=12.8.解析:所求概率即为四棱锥O -ABCD 与正方体的体积之比.选A9.B 【解析】点 P 到点 O 的距离大于 1 的点位于以 O 为球心,以 1 为半径的半球的外部.记点 P 到点 O 的距离大于 1 为事件 A ,则 P (A )=2 − ××12=1−π12.10.【解析】因为 ∣x −1∣≤1⇔−1≤x −1≤1⇔0≤x ≤2,所以在区间 [−2,1] 上使不等式 ∣x −1∣≤1 成立的 x 的范围为 x [0,1],故所求概率 P =1−01−(−2)=13.11.解析:因为f (x )≥0,即log 2 x 0≥0,得x 0≥1,故使f (x )≥0的x 0的区域为[1,2].答案:.32。

几何概型

几何概型

几何概型
【变式训练】
假设车站每隔 10 分钟发一班车,随机到达 车站,问等车时间不超过 3 分钟的概率 ?
0←
S
→10
解:以两班车出发间隔 ( 0,10 ) 区间作为样本 空间 S,乘客随机地到达,即在这个长度是 10
的区间里任何一个点都是等可能地发生,因此是 几何概率问题. 要使得等车的时间不超过 3 分钟,即到达的时刻 应该是图中 A 包含的样本点,pas的 的长 长度 度=130=0.3.
几何概型
【典型例题】
(意大利馅饼问题)山姆的意大利馅饼屋中设有一个投 镖靶 该靶为正方形板.边长为18厘米,挂于前门附近 的墙上,顾客花两角伍分的硬币便可投一镖并可有机 会赢得一种意大利馅饼中的一个,投镖靶中画有三个 同心圆,圆心在靶的中心,当投镖击中半径为1厘米的 最内层圆域时.可得到一个大馅饼;当击中半径为1厘 米到2厘米之间的环域时,可得到一个中馅饼;如果击 中半径为2厘米到3厘米之间的环域时,可得到一个小 馅饼,如果击中靶上的其他部分,则得不到谄饼,我 们假设每一个顾客都能投镖中靶,并假设每个圆的周 边线没有宽度,即每个投镖不会击中线上,试求一顾 客将嬴得: (a)一张大馅饼,(b)一张中馅饼, (c)一张小馅饼,(d)没得到馅饼的概率
几何概型
【典型例题】
解析:我们实验的样本空间可由一个 边长为18的正方形表示.右图表明R和 子区域r1、r2、r3和r,它们分别表示得大 馅饼、中馅饼、小馅饼或没得到馅饼 的事件.
a p r 1R r 1 的 的 面 面 积 积 = 1 8 1 2 2= 3 2 4= 0 .0 1 ;
知识点——
几何概型
几何概型几何概型
【定义】
如果每个事件发生的概率只与构成该事件 区域的长度(面积或体积)成比例,则称 这样的概率模型为几何概率模型.

几何概型计算公式

几何概型计算公式

几何概型计算公式一、几何概型的定义。

如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型,简称为几何概型。

1. 一维(长度型)几何概型。

- 设试验的全部结果所构成的区域长度为L(Ω),构成事件A的区域长度为L(A),那么事件A发生的概率P(A)=(L(A))/(L(Ω))。

- 例如:在区间[a,b]上随机取一个数x,若A={xc≤slant x≤slant d},其中a≤slant c≤slant d≤slant b,则L(Ω)=b - a,L(A)=d - c,P(A)=(d - c)/(b - a)。

2. 二维(面积型)几何概型。

- 设试验的全部结果所构成的区域面积为S(Ω),构成事件A的区域面积为S(A),那么事件A发生的概率P(A)=(S(A))/(S(Ω))。

- 例如:在边长为1的正方形内随机取一点M,若A=“点M到正方形某一边的距离小于(1)/(4)”,则S(Ω)=1×1 = 1,S(A)=1×(1)/(2)= (1)/(2)(这里是通过计算符合条件的区域面积得到的),P(A)=(S(A))/(S(Ω))=(1)/(2)。

3. 三维(体积型)几何概型。

- 设试验的全部结果所构成的区域体积为V(Ω),构成事件A的区域体积为V(A),那么事件A发生的概率P(A)=(V(A))/(V(Ω))。

- 例如:在棱长为1的正方体容器内随机取一点N,若A=“点N到正方体某一个面的距离小于(1)/(3)”,则V(Ω)=1×1×1 = 1,V(A)=1×1×(1)/(3)=(1)/(3),P(A)=(V(A))/(V(Ω))=(1)/(3)。

几何概型

几何概型

思考:思考辨析(2)中若将“任取一个 数”改为“任取一个整数”,结果如何?
注:1.几何概型的基本事件的个数是无限的, 古典概型中基本事件的个数是有限的,前 者概率的计算与基本事件的区域长度(面积 或体积)的大小有关,而与形状和位置无关.
思考:若将诊断自测2中“小于1”改为“小 于等于1”结果如何?
事件A理解为区域Ω的某一子区域A,A的 概率只与子区域A的几何度量(长度、面积 或体积)成正比,而与A的位置和形状无关, 满足以上条件的试验称为几何概型.
概率公式: P( A) A
性质:(1)无限性:在一次试验中,可能出 现的结果有无限种; (2)等可能性:每个结果的发生具有相同的可 能性。
注:2.几何概型中,线段的端点、图形 的边框是否包含在事件之内不影响所求 结果.
题型一 与长度(角度)有关的几何概型
思维升华 :求与长度(角度)有关的几何 概型的概率的方法是把题中所表示的几何模 型转化为长度(角度),然后求解。
P( A)

A

A的长度(角度) 的长度(角度)
题型二 与面积有关的几何概型
关键是计算问题的总体积(总空间)以及事件 的体积(事件空间),对于某些较复杂的也可 利用其对立事件去求.
P( A)
A

A的体积 的体积
课堂小结
1、几何概型的概念及特点 2、几何概型的公式
P( A) A
3、类型:长度型、角度型、面积型、 体积型
思维升华 :求解与面积有关的几何概型时,
关键是弄清某事件对应的面积,必要时可根
据题意构造两个变量,把变量看成点的坐标,
找到全部试验结果构成的平面图形,以便求
解,对于某些较复杂的也可利用其对立事件去求.P( A) A
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-1
用模拟方法估计圆周率的值
频率来估计圆与正方形的 面积比,由此得出 的近似 值.
落在区域A内的芝麻数 落在正方形内的芝麻数

圆的面积 正方形的面积= 4
每个事件发生的概率只与该事件区域的长度(面 问题:如果正方形面积不变,但形状改变,所得 积或体积)成比例,与图形的形状无关。 的比例发生变化吗?
解:取出0.1升中“含有这个细菌”这一事 件记为A,则 取出水的体积 0.1 体 P( A) 0.1 积 杯中所有水的体积 1 比
构成事件A的区域体积 结 (A) P 试验的所有可能出现的结果所构成的区域体积 论
课堂小结
1.几何概型适用于试验结果是无穷多且事件是等 可能发生的概率类型。 2.几何概型主要用于解决长度、面积、体积有关 的题目,几何概型的概率公式.
练习1(口答)
一个路口的红绿灯,红灯的时间为30秒, 黄灯的时间为5秒,绿灯的时间为40秒。当 你到达路口时,看见下列三种情况的 概率 各是多少? (1)红灯;(2)黄灯;(3)不是红灯。
练习2
1.在500ml的水中有一个草履虫, 现从中随机取出2ml水样放到显微镜 下观察,则发现草履虫的概率是 ( ) A.0.5 B.0.4 C.0.004 D.不能确定
模拟方法-- 概率的应用

问题1:如图所示在边长为a的正方形内有一个不规则的阴 影部分,那么怎样求这阴影部分的面积呢? 问题2:一个人上班的时间可以是 8:00~9:00之间的任一时刻,那么他 在8:30之前到达的概率是多大呢? 问题3:已知在边长为a的正方形内有 一个半为0.5圆。向正方形内随机地 投石头,那么石头落在圆内的概率 是多大呢? 带着上述的问题,我们开始学习新 的内容——模拟方法与概率的应用
练习4
• 射箭比赛的箭靶是涂有五 个彩色的分环.从外向内为 白色、黑色、蓝色、红色 ,靶心是金色,金色靶心叫 “黄心”。奥运会的比赛 靶面直径为122cm,靶心直 径为12.2cm.运动员在70m 外射箭,假设每箭都能中靶 ,那么射中黄心的概率是多 少?
图3.3-2
练习1:公共汽车在0~5分钟内随机地到达 车站,求汽车在1~3分钟之间到达的概率。
问题1:如图所示在边长为a的正方形内有一个不规则的阴 影部分,那么怎样求这阴影部分的面积呢? 问题2:一个人上班的时间可以是 8:00~9:00之间的任一时刻,那么他 在8:30之前到达的概率是多大呢? 问题3:已知在边长为a的正方形内有 一个半为0.5圆。向正方形内随机地 投石头,那么石头落在圆内的概率 是多大呢? 带着上述的问题,我们开始学习新 的内容——模拟方法与概率的应用
练习3.取一根长为3米的绳子,拉直后在 任意位置剪断,那么剪得两段的长都不少 于1米的概率有多大?
1m 3m 1m
解:如上图,记“剪得两段绳子长都不 小于1m”为事件A,把绳子三等分,于 是当剪断位置处在中间一段上时,事件 A发生。由于中间一段的长度等于绳子 长的三分之一,所以事件A发生的概率P (A)=1/3。
解:设A={等待的时间不多于10分钟},事件A恰 好是打开收音机的时刻位于[50,60]时间段内 ,因此由几何概型的求概率公式得 P(A)=(60-50)/60=1/6 “等待报时的时间不超过10分钟”的概率为1/6
例2.在等腰直角三角形ABC中,在斜边AB上任 取一点M,求AM小于AC的概率.
解: 在AB上截取AC’=AC, 故AM<AC的概率等于 AM<AC’的概率. 记事件A为“AM小于AC”,
(2)每个基本事件的发生是等可能的吗? (3)符合古典概型的特点吗?
问题5:取一根长度为3m的绳子,拉直后在任意 位置剪断,那么剪得两段的长都不小于1m的概 率有多大? 3m
(1)试验中的基本事件是什么? 从每一个位置剪断都是一个基本事件, 剪断位置可以是长度为3m的绳子上的任意 一点. (2)每个基本事件的发生是等可能的 吗?
6:15 6:00
6:30 6:15
6:00 5:45
费时费力
思路二:在平面上如图所示建立坐标系,图 中直线x=6,x=7,y=5.5,y=6.5围成一 个正方形区域,设晚餐在x时开始,晚报在y 时被送到, Y
6.5
G 5.5
两个数面积比
O
6
7
X
例4. 有一杯1升的水,其中含有1个细菌,用一个 小杯从这杯水中取出0.1升,求小杯水中含有这个 细菌的概率. 分析:细菌在这升水中的分布 可以看作是随机的,取得0.1 升水可作为事件的区域。
问题情境: 问题4:射箭比赛的箭靶涂有五个彩色得分环,从 外向内为黑色、白色、蓝色、红色,靶心为黄色, 靶面直径为122cm,靶心直径为12.2cm,运动员 在70m外射.假设射箭都能中靶,且射中靶面内 任意一点都是等可能的,那么射中黄心的概率有 多大? (1)试验中的基本事件是什么? 射中靶面上每一点都是一个基本 事件,这一点可以是靶面直径为 122cm的大圆内的任意一点.
(3)符合古典概型的特点吗?
问题6: 有一杯1升的水,其中漂浮 有1个微生物,用一个小杯从这杯 水中取出0.1升,求小杯水中含有 这个微生物的概率. (1)试验中的基本事件是什么? 微生物出现的每一个位置都是一个基本事件,微 生物出现位置可以是1升水中的任意一点. (2)每个基本事件的发生是等可能的吗? (3)符合古典概型的特点吗?
构成事件A的区域长度(面积或体积) P( A) 全部结果所构成的区域长度(面积或体积)
3.注意理解几何概型与古典概型的区别。 4.理解如何将实际问题转化为几何概型的问题, 利用几何概型公式求解。
我国古代数学家祖冲之早在1500多年前 基本思想: 先作出圆的外切 y 就算出圆周率π的值在3.1415926和 正方形,再向正方形中随机 3.1415927 之间,这是我国古代数学家的 1 地撒芝麻,数出落在圆内的 一大成就,请问你知道祖冲之是怎样算 芝麻数和落在正方形中的 0 芝麻数,用芝麻落在圆内的 -1 的近似值的吗? 1 x 出π
思路一:我们用模拟方 法来估计晚报在晚餐开 始之前被送到的概率: 用两个转盘来模拟 上述过程,一个转盘 用于模拟晚报的送达, 另一个转盘用于模拟晚 餐,两个转盘各转动一 次并记录下结果就完成 一次模拟。
晚报
6:30 6:15 6:15 6:00 5:45 5:30
晚餐
ห้องสมุดไป่ตู้7:00 6:45
6:45 6:30
分析:将0~5分钟这段时间看作是一段长度为5 个单位长度的线段,则1~3分钟是这一线段中 的2个单位长度。 解:设“汽车在1~3分钟之间到达”为事件A,则
31 2 P ( A) 5 5
2 所以“汽车在1~3分钟之间到达”的概率 5 为
两人相约于 7 时到 8 时在公园见面,先到者等 候 20 分钟就可离去,求两人能够见面的概率。
区域P中.这里的区域D可以是平面图形,线段, 立
体图形等.用这种方法处理随机试验,称为几何概
型.
数学理论:
古典概型的本质特征: 1、基本事件的个数有限,
2、每一个基本事件都是等可能发生的.
几何概型的特点: (1)试验的所有可能出现的结果有无限多个 (2)每个试验结果的发生是等可能的 古典概型与几何概型之间的联系:
解. 以 7 点为坐标原点,
y
60
小时为单位。x,y 分别表示 两人到达的时间,( x,y ) 构成边长为 60的正方形S, 显然这是一个几何概率问题。
o
20 60
S A
20
x
他们能见面应满足 | x – y | ≤ 20 ,因此,
P(A)=
6 0 2- 4 0 2 602

5 9
A
落在区域A内的芝麻数 落在正方形内的芝麻数

区域A的面积
正方形的面积
一般地,在向几何区域D中随机地投一点,记事件A为“该点 落在其内部一个区域d内”,则事件A发生的概率为:
P(A)=
区域d的面积(长度或体积) 区域D的面积(长度或体积)
例题讲解:
长度比
例1 某人午觉醒来,发现表停了,他打 开收音机,想听电台报时,求他等待的 时间不多于10分钟的概率。
上面三个随机试验有什么共同特点?
(1)一次试验的所有可能出现的结果有无限多个; (2) 每个结果的发生的可能性大小相等.
对于一个随机试验,如果将每个基本事件理解为 从某个特定的几何区域D内随机地投一点,该点落 在区域D中每一个点的机会都一样;而一个随机事 件A的发生则理解为恰好落到区域D内的某个指定
将古典概型中的基本事件的有限性推广到无限性, 而保留等可能性,就得到几何概型.
试验1:取一个矩形,在面积为四分之 一的部分画上阴影,随机地向矩形中 撒一把芝麻(以数100粒为例),假设 每一粒芝麻落在正方形内的每一个位 置的可能性大小相等.统计落在阴影内 的芝麻数与落在矩形内的总芝麻数, 观察它们有怎样的比例关系?
AC AC AC 2 P( A) AB AB 2 2 AC
C
长度比
A
2 2
M
C’
B
答:AM<AC的概率等于
结论
P(A)
构成事件A的区域长度
试验的所有可能出现的结果所构成的区域长度
角度比而非长度比
例3、小明家的晚报在下午 5:30~6:30之间的任 何一个时间随机地被送到,小明一家人在下午 6: 00~7:00之间的任何一个时间随机地开始晚餐。 (1)你认为晚报在晚餐开始之前被送到和在晚餐 开始之后被送到哪一种可能性更大?
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