高二数学《统计案例》教案
统计教案（精选5篇）
统计教案（精选5篇）第一篇：统计教案统计教学目标：1.经历并初步体验数据收集、整理、描述的过程，会用分类数数的方法将数据整理成简单的条形统计图，统计表；2.初步感受统计的思想和方法，感受统计和生活的联系，从而体会统计的意义和作用。
3.通过小组合作，培养学生合作，交流的能力。
教学重难点：掌握统计整理的方法，能够根据统计图中的数据，进行简单分析，并能对调查的事件作出合理的推断。
教学准备：学生课间活动录像片段，课件，统计图、统计表、课本教学过程：一、导入：师：每个小朋友都要掉牙，小朋友们，你们知道吗？小朋友的牙齿叫做乳牙，一共有20颗，小朋友到6岁的时候，乳牙就要开始掉落，然后又会重新长出新的牙齿，这个阶段叫做换牙。
小朋友们，你们换牙了吗？开始换牙的孩子举起手来！生纷纷举手示意自己换过牙。
师：我知道我们的小朋友很多都已经开始换牙了，课前我也让同学们和家长一起数了自己换牙的数目，那么，你换了几颗牙？生：3颗、2颗、4颗……1 / 4 师：同学们有的换2颗牙，有的换3颗牙，还有的换的更多，如果我想了解咱们全班同学换2颗牙的有多少人，换3颗4颗的分别有多少人，有什么好的办法吗？先动脑思考，再在小组内讨论一下。
生：“可以举手”、“让所有掉两颗牙的站在一起”、“把自己换了几颗牙写在纸上”……师：“同学们的主意真多，说得都很好。
老师也认为只要对全班同学进行调查，就可以得到大家换牙的信息。
那我们就来调查一下吧！你们说我们今天要调查的是什么呢？” 生：“调查每个同学掉了几颗牙的人数。
”二、自主探究、合作交流师：“好！老师把调查的任务交给各组的小朋友。
现在，先请组长带领组员商量调查的方法。
生讨论后汇报：“我们组想用举手的方法。
”“我们喜欢站起来表示。
” 师：现在以小组为单位，选择自己喜欢的方式调查本组同学的换牙情况，并要做好调查记录。
师：调查时一定要注意调查情况要准确。
学生以小组为单位进行统计活动……三、汇报总结师：谁愿意向大家介绍一下你的调查结果。
高中数学统计的教案
高中数学统计的教案
教学内容：数据的收集和整理
教学目标：学生能够掌握数据的收集方法，能够正确整理数据，分析数据，并能够在实际
生活中应用统计学知识解决问题。
教学重点：数据的收集方法、数据的整理与分析
教学难点：如何有效地整理和分析数据
教学步骤：
第一步：导入
教师通过举例引出数据的重要性，让学生认识到统计学在日常生活中的应用，激发学生的
学习兴趣。
第二步：讲解数据的收集方法
1. 教师简要介绍常见的数据收集方法，如问卷调查、实地观察、实验等。
2. 教师通过具体案例，让学生了解各种数据收集方法的优缺点，引导学生选择合适的方法。
第三步：讲解数据的整理与分析
1. 教师介绍数据整理的基本步骤，包括数据的分类、数据的排序、数据的编码等。
2. 教师演示如何利用统计图表（如饼状图、柱状图等）对数据进行分析，引导学生理解数
据的价值。
第四步：练习
1. 学生分组进行练习，设计一个问题并收集相关数据，然后整理和分析数据，得出结论。
2. 学生展示自己的研究成果，相互交流讨论，提出改进建议。
第五步：总结
教师总结本节课的重点内容，强调数据的收集与整理对于统计分析的重要作用，引导学生
复习巩固。
教学反思：
本节课主要介绍了数据的收集和整理方法，通过练习让学生掌握了基本技巧。
在教学过程中，可以利用更多生活中的实际案例，激发学生的学习兴趣，并且引导学生运用统计学知
识解决实际问题，提高学生的综合能力。
最新人教版高中数学选修2-3《统计案例复习》示范教案
最新人教版高中数学选修2-3《统计案例复习》示范教案本章复习本章知识脉络基础知识聚焦1．回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法，而联系这两个变量之间的关系的方程称为回归方程，下列叙述正确的是( )A ．回归方程一定是直线方程B ．回归方程一定不是直线方程C ．回归方程是变量之间关系的严格刻画D ．回归方程是变量之间关系的一种近似刻画 2．在两个变量Y 与X 的回归模型中，选择了4个不同的模型，它们的相关指数R 2如下，其中拟合效果最好的是( )A ．R 2＝0.98B ．R 2＝0.80C ．R 2＝0.50D ．R 2＝0.25 3．下列关于K 2的说法正确的是( )A ．K 2在任何相互独立的问题中都可以用来检验有关还是无关B ．K 2的观测值越大，事件相关的可能性就越大C ．K 2是用来判断两个分类变量是否有关系的随机变量，只对两个分类变量适合D ．当K 2的观测值大于某一数值(比如10.828)时，我们就说两个分类变量X 与Y 一定相关4．当我们建立多个模型拟合某一数据时，为了比较各个模型的拟合效果，我们可通过计算下列哪些量来确定( )①残差平方和；②回归平方和；③相关指数R 2；④相关系数rA ．①B ．①②C ．①②③D ．③④5．线性回归方程y ^＝b ^x ＋a ^必经过( )A ．(0,0)B ．(x ，0)C ．(0，y )D ．(x ，y ) 学生活动：先用3～5分钟的时间完成上面5个小题，然后再交流答案，相互讨论，并根据题目设计的知识，回顾本章的主要内容．活动结果：1.D 2.A 3.B 4.C 5.D 基础知识回顾：1．回归方程模型及相关检验(1)回归方程中a ^ ＝y ^ －b ^ x ，b ^＝∑i ＝1n(x i －x )(y i －y )∑i ＝1n(x i －x )2，其中(x ，y )称为样本点的中心．(2)r 具有如下性质：||r ≤1，并且||r 越接近1，线性相关程度越强，||r 越接近0，线性相关程度越弱．(3)为了衡量预报的精确度，我们要进行残差分析，通常σ2越小，预报精度越高． 2．2×2列联表的独立性检验(1)分类变量：变量的不同“值”表示个体所属的不同类别，这类变量称为分类变量．(2)列联表：两个分类变量的频数表称为列联表．有两个分类变量的样本频数列联表称为2×2列联表．(3)独立性检验独立性检验一般采用列联表的形式，每个因素可以分为两个类别．当列联表是2×2列联表的形式时，独立性检验的随机变量K 2的计算公式如下：K 2＝n(ac －bd)2(a ＋b)(c ＋d)(a ＋c)(b ＋d).这里的字母如下表在给定的出错概率上限下，我们可以通过K 的观测值与已知数据的大小关系，来判断分类变量的关系．设计目的：把某一节复习课要复习的基础知识(概念、公式、法则、公理、定理、方法、思想、技能、技巧等)整理成一组问题的形式，通过解答问题，达到引发学生再现某些基础知识，进而牢记某些基础知识的目的，即这里的主要目的是再现本节课所要复习的知识、技能、方法与思想．典型示例类型一：线性回归模型及回归分析例1下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据：(1)请画出上表数据的散点图；(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y 关于x 的线性回归方程y ＝b ^x ＋a ^；(3)已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤；试根据(2)求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤？思路分析：结合统计知识，正确作图和计算．解：(1)散点图如图所示：(2)由系数公式可知，x ＝4.5，y ＝3.5，b ^＝66.5－4×4.5×3.586－4×4.52＝66.5－635＝0.7. a ^＝3.5－0.7×92＝0.35，所以线性回归方程为y ＝0.7x ＋0.35；(3)x ＝100时，y ＝0.7x ＋0.35＝70.35，所以预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低19.65吨标准煤．点评：回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的常用方法．采用回归分析基本思想，解决实际问题的基本步骤如下：①明确对象；②画散点图；③选择模型，即通过观察分析散点图确定回归方程的类型，如果观察到数据呈线性关系，则选用线性回归方程y ^＝b ^x ＋a ^；④估算方程，即按一定的规则估计回归方程的参数，如最小二乘法原理；⑤线性相关程度的判定，即通过样本相关系数的大小作出判断：|r|≤1；|r|越接近于1，线性相关程度越强；|r|越接近于0，线性相关程度越弱．变式练习：一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了(1)y 与x 是否具有线性相关关系？(2)如果y 与x 具有线性相关关系，求回归直线方程；(3)根据求出的回归直线方程，预测加工200个零件所用的时间为多少？x ＝55，y ＝91.7，∑i ＝110x 2i ＝38 500，∑i ＝110y 2i ＝87 777，∑i ＝110x i y i ＝55 950，因此 r ＝∑i ＝110x i y i －10x y(∑i ＝110x 2i －10x 2)(∑i ＝110y 2i －10y 2)＝55 950－10×55×91.7(38 500－10×552)×(87 777－10×91.72)≈0.999 8，由于r ＝0.999 8＞0.75，因此x 与y 之间有很强的线性相关关系，因而可求回归直线方程． (2)设所求的回归直线方程为y ^＝b ^x ＋a ^，则有b ^＝∑i ＝110x i y i －10x y ∑i ＝110x 2i －10x2≈0.668，a ^ ＝y －b ^ x ≈54.96，因此，所求线性回归方程为y ^＝0.668x ＋54.96.(3)这个回归直线方程的意义是当x 每增大1时，y 的值约增加0.668，而54.96是y 不随x 增加而变化的部分，因此，当x ＝200时，y 的估计值为y ^＝0.668×200＋54.96＝188.56≈189，因此，加工200个零件所用的工时约为189分．类型二：非线性回归模型及回归分析例2在试验中得到变量y 与x 的数据如下：由经验知，y 与1x 之间具有线性相关关系，试求y 与x 之间的回归曲线方程；当x 0＝0.038时，预测y 0的值．分析：通过换元转化为线性回归问题．解：令u ＝1x，由题目所给数据可得下表所示的数据：计算得b ^＝0.29，a ^＝34.24，∴y ^＝34.24＋0.29u.故所求回归曲线方程为y ^＝34.24＋0.29x ，当x 0＝0.038时，y ^＝34.24＋0.290.038≈41.87.点评：非线性回归问题有时并不给出经验公式，此时我们可以由已知的数据画出散点图，并把散点图与已经学习过的各种函数，如幂函数、指数函数、对数函数、二次函数等作比较，挑选出跟这些散点拟合得最好的函数，然后再采用变量的变换，把问题转化为线性回归问题，使问题得以解决．变式练习：某地大气中氰化物浓度测定结果如下：(2)求相关指数．(3)作出残差图，并求残差平方和．解：(1)选取污染源距离为自变量x ，氰化物浓度为因变量y ，作散点图．从表中所给的数据可以看出，氰化物浓度与距离有负的相关关系，用非线性回归方程来拟合，建立y 关于x 的指数回归方程：y ^＝0.929 3e－0.009 4x.(2)相关指数R 2＝1－∑n i ＝1(y i －y ^i )2∑ni ＝1(y i －y )2≈0.991 5.残差平方和∑ni ＝1 (y i －y ^i )2＝0.011 8. 类型三：独立性检验思想例3某些行为在运动员的比赛之间往往被赋予很强的神秘色彩，如有一种说法认为，在进入某乒乓球场比赛前先迈入左脚的运动员就会赢得比赛的胜利．某记者为此追踪了某著名负有关？思路分析：根据列联表，求出K 2的观测值，再进行判断．。
高中数学选修统计案例教案
高中数学选修统计案例教案教学内容：数据的分类、频数分布、统计图表、统计分析教学目标：1. 了解数据的分类方式，掌握频数分布的计算方法；2. 掌握统计图表的绘制方法，能够分析统计图表；3. 能够运用统计方法进行数据分析，提出合理的结论。
教学重点：1. 数据的分类和频数分布；2. 统计图表的绘制和分析；3. 统计方法的运用和数据分析。
教学难点：1. 统计图表的绘制和分析；2. 数据的分类和频数分布；3. 统计方法的灵活运用。
教学准备：1. 教师准备幻灯片、教学案例等教学资料；2. 学生准备笔记本、笔等学习用品。
教学过程：1. 导入：通过一个真实的案例引入，让学生了解统计的重要性和应用场景。
2. 理论讲解：讲解数据的分类方式、频数分布的计算方法以及统计图表的绘制和分析方法。
3. 案例分析：选择一个具体案例，让学生基于所学知识进行数据分析，并提出合理结论。
4. 综合训练：组织学生进行小组讨论，让他们运用所学知识解决真实问题。
5. 课堂总结：总结本节课的重点内容，强调数据分析的重要性和应用价值。
教学延伸：1. 给学生布置相关练习题目，巩固所学知识；2. 提供更多实际案例，让学生可以在实践中应用所学统计方法。
教学反馈：1. 通过课堂讨论和练习题目的答题情况，及时发现学生的问题，并给予指导；2. 收集学生的学习反馈，了解教学效果，进行及时调整和改进。
教学资源：1. 《高中数学选修统计》教材；2. 相关案例资料；3. 课堂幻灯片等教学辅助资源。
教学评估：1. 学生的课堂表现和参与度；2. 学生的练习题目答题情况；3. 学生的实际案例分析和结论是否合理。
教学反思：1. 教学案例是否具有足够的启发性和实用性；2. 学生对数据分类、频数分布等知识点的掌握情况；3. 教学方法和手段是否能够有效引导学生学习和思考。
高中数学必修二统计教案
高中数学必修二统计教案
主题：统计
教学目标：
1.了解统计的基本概念和基本方法；
2.掌握统计中的常用方法和技巧；
3.能够运用统计方法解决实际问题。
教学重点：
1.基本统计概念的理解；
2.频数、频率、众数、中位数、平均数的计算方法；
3.频数分布表的制作。
教学难点：
1.频数、频率、众数、中位数、平均数的区分和计算；
2.频数分布表的制作和分析。
教学过程：
一、导入
老师通过举例介绍统计的基本概念，引出本节课的主题。
二、讲解
1.频数、频率、众数、中位数、平均数的定义和计算方法。
2.频数分布表的制作及其意义。
3.实例演练，让学生掌握统计方法的运用。
三、练习
针对不同难度的题目，让学生进行练习，并及时纠正和指导。
四、课堂小结
总结本节课的重点和难点，强调学生需要在课后进行复习和巩固。
五、作业布置
布置相关的练习题目，让学生巩固所学知识。
六、课后反思
老师对本节课的教学过程进行回顾和反思，进行教学效果评估并对下节课进行准备。
以上是本节课的教学范本，希朥能对您的教学工作有所帮助。
祝您教学顺利！。
人教版高中数学《统计》全部教案
人教版高中数学《统计》第一章教案【教学目标】1. 理解统计学的概念和作用，掌握统计学的基本原理和方法。
2. 学习数据的收集、整理和表达，能够运用图表和数学方法对数据进行分析。
3. 培养学生的数据分析能力和解决问题的能力。
【教学内容】1. 统计学的概念和作用2. 数据的收集和整理3. 图表的绘制和解读4. 统计量的计算和分析5. 概率的基本概念和计算方法【教学重点】1. 统计学的概念和作用2. 数据的收集和整理方法3. 图表的绘制和解读技巧4. 统计量的计算和分析方法5. 概率的基本概念和计算方法【教学难点】1. 数据的收集和整理方法2. 图表的绘制和解读技巧3. 统计量的计算和分析方法4. 概率的基本概念和计算方法【教学过程】第一课时：统计学的概念和作用1. 导入：引导学生思考统计学的应用场景，激发学生的学习兴趣。
2. 讲解统计学的概念和作用，让学生理解统计学的重要性。
3. 举例说明统计学在实际问题中的应用，让学生体验统计学的价值。
第二课时：数据的收集和整理1. 讲解数据的收集方法，让学生了解如何获取数据。
2. 讲解数据的整理方法，让学生学会如何处理数据。
3. 举例说明数据的收集和整理在实际问题中的应用，让学生体验数据处理的重要性。
第三课时：图表的绘制和解读1. 讲解图表的绘制方法，让学生学会如何制作图表。
2. 讲解图表的解读方法，让学生学会如何分析图表。
3. 举例说明图表的绘制和解读在实际问题中的应用，让学生体验图表分析的有效性。
第四课时：统计量的计算和分析1. 讲解统计量的计算方法，让学生学会如何计算统计量。
2. 讲解统计量的分析方法，让学生学会如何分析统计量。
3. 举例说明统计量的计算和分析在实际问题中的应用，让学生体验统计分析的威力。
第五课时：概率的基本概念和计算方法1. 讲解概率的基本概念，让学生了解概率的基本知识。
2. 讲解概率的计算方法，让学生学会如何计算概率。
3. 举例说明概率的计算方法在实际问题中的应用，让学生体验概率计算的重要性。
高二数学教案 统计9篇
高二数学教案统计9篇统计 1单元教学目标1、通过结合实验数据画统计图的活动，体会统计图中1格表示多个单位的必要性，进一步理解条形统计图所表示的意义。
2、通过处理实验数据的活动，了解折线统计图的特点；能根据数据画折线图，并能根据折线统计图作出简单的判断和预测。
3、经历收集数据、整理数据、分析数据的活动，体会统计在实际生活中的应用。
单元编写意图本单元学习的主要内容有：1格表示多个单位的条形统计图和折线统计图。
本单元教材编写的特点是将统计知识的学习与学生处理实验数据的过程有机地结合起来。
在教材的编排中，安排了两个活动：栽蒜苗(一)、栽蒜苗(二)。
学生将在处理数据的过程中体会不同统计图的特点。
在教学过程中需要注意以下几点。
1、在处理实验数据的过程中，认识条形统计图与折线统计图在第一学段，学生已经学习了1格表示1个单位的条形统计图，而本单元学习1格表示多个单位的条形统计图，在理解和掌握上增加了一定的难度。
因为，1格表示1个单位的条形统计图的基础是象形统计图，它所表示的数据与学生的直观认识相一致，容易理解。
而1格表示多个单位的条形统计图，其每1格代表的意义需要根据实际情况来确定，学生需在处理实验数据中逐步加以理解。
栽蒜苗（二）中的折线统计图是在学生的预测中引入的，这也是折线统计图的特点。
在教学中，可以先请学生猜一猜这些蒜苗的长势，然后再共同讨论折线统计图的特点和制作方法。
本单元学习的统计图仅是单式的，复式的统计图在后续的学习中将重点学习。
因此，教学中不要加深学习的内容，增加学生的负担。
2、从图表中尽可能多地获取信息在统计图表方面除了要求学生能收集、整理与描述数据外，在练习中还较多地提出了分析图表的要求。
如类似“从图中你能获取哪些信息？与同学进行交流。
”“从图中你得到了哪些信息，还能提出什么问题？”教材安排这些问题的目的是希望学生能根据自己的经验与认知水平，从统计图表中获取尽可能多的信息。
3、通过解决实际问题，认识数据统计的作用在第二学段中，将结合学生学习统计的内容逐步渗透一些社会活动的题材，以扩大学生的视野，进一步体会数据统计的作用。
人教版高中数学《统计》全部教案
人教版高中数学《统计》第一章教案【教学目标】知识与技能：1. 理解统计学的概念和意义，掌握统计学的基本原理和方法。
2. 学会收集、整理、分析数据，能够运用统计学方法解决实际问题。
过程与方法：1. 通过实例认识统计学的应用，培养学生的数据处理能力。
2. 学会使用统计图表展示数据，培养学生的图表绘制能力。
情感态度价值观：1. 培养学生的合作意识，学会与他人共同分析问题、解决问题。
2. 培养学生对数据的敏感性，提高学生运用统计学方法分析问题的能力。
【教学重点】统计学的概念、统计学的基本方法、统计图表的绘制。
【教学难点】统计图表的绘制，数据的处理和分析。
【教学过程】一、导入（5分钟）1. 教师通过生活中的实例，如天气预报、商品销售等，引导学生了解统计学的应用。
2. 学生分享对统计学的认识，教师总结并板书统计学的概念。
二、自主学习（10分钟）1. 学生阅读教材，了解统计学的基本方法。
2. 教师提问，检查学生的学习效果。
三、课堂讲解（15分钟）1. 教师讲解统计学的基本方法，如平均数、中位数、众数等。
2. 学生跟随教师一起练习，巩固所学知识。
四、实践操作（10分钟）1. 学生分组，收集一组数据。
2. 学生运用统计学方法对数据进行分析，绘制统计图表。
五、课堂小结（5分钟）1. 教师引导学生总结本节课所学内容。
2. 学生分享自己的学习收获。
【课后作业】1. 复习本节课所学内容，整理笔记。
2. 完成课后练习题。
人教版高中数学《统计》第二章教案【教学目标】知识与技能：1. 掌握概率的基本概念和计算方法。
2. 学会运用概率解决实际问题。
过程与方法：1. 通过实例认识概率的应用，培养学生的概率计算能力。
2. 学会使用概率图表展示概率分布，培养学生的图表绘制能力。
情感态度价值观：1. 培养学生对概率的敏感性，提高学生运用概率分析问题的能力。
2. 培养学生合作探究的精神，学会与他人共同解决问题。
【教学重点】概率的基本概念、概率的计算方法、概率图表的绘制。
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选修1-2第一章、统计案例1、1回归分析的基本思想及其初步应用。
（第1课时）教学目标：通过典型案例，掌握回归分析的基本步骤。
教学重点：熟练掌握回归分析的步骤。
教学难点：求回归系数 a , b教学方法：讲练。
教学过程：一、复习引入：回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。
二、新课:1、回归分析的基本步骤：(1) 画出两个变量的散点图。
(2) 求回归直线方程。
(3) 用回归直线方程进行预报。
2、举例：例1、题（略） 用小黑板给出。
解：(1) 作散点图，由于问题是根据身高预报体重，因此要求身高与体重的回归直线方程，取身高为自变量x 。
体重为因变量 y ，作散点图（如图）（2）列表求 ,ˆ0.849ˆ85.712x yba ≈≈-回归直线方程 y=0.849x-85.712对于身高172cm 女大学生，由回归方程可以预报体重为y=0.849*172-85.712=60.316(kg) 预测身高为172cm 的女大学生的体重为约60。
316kg问题：身高为172cm 的女大学生的体重一定是60。
316kg 吗?（留下一节课学习） 例2：（提示后做练习、作业）研究某灌溉渠道水的流速y 与水深x 之间的关系，测得一组数据如下：水深xm1.40 1.50 1.60 1.70 1.80 1.902.00 2.10 流速ym/s1.70 1.79 1.88 1.952.03 2.10 2.16 2.21（1）求y 对x 的回归直线方程；（2）预测水深为1。
95m 时水的流速是多少？解：（略）三、小结四、作业： 例2、 预习。
第一章统计案例1-1回归分析的基本思想及其初步应用（第二课时）教学目标：1、会建立回归模型，进而学习相关指数（相关系数r 、总偏差平方和、随机误差的效应即残差、残差平方和、回归平方和、相关指数R 2、残差分析）2、会求上述的相关指数：3、从实际问题发现已有知识不足，激发好奇心、求知欲。
培养勇于求知的良好个性品质。
教学重点；各相关指数、建立回归模型的步骤。
教学难点：相关指数的计算、残差分析。
教学过程：1、引入：从上节课的例1提出的问题引入线性回归模型：Y=bx+a+e解释变量x预报变量y随机误差 e2、新课:（1） 相关指数： 相关系数 r (公式) , r>0 正相关. R<0 负相关R 绝对值接近于1相关性强接 r 绝对值 近于0 相关性几乎无()()()()()()()()()()2221212ˆˆˆ5ˆ17i ni i ni y yy y y y ---=--∑∑∑∑ni 1i i i ni 12总偏差平方和 : y3残差 e=y -y 4残差平方和 y 回归平方和 = 总偏差平方和 - 残差平方和6回归效果的相关指数R 残差分析通过残差判断模型拟合效果判断原始数据是否存在可疑数据3、用例1的数据算以上各相关指数。
4、用身高预报体重时，需要注意的问题：1、2、3、4、（课本8~9页）5、建立回归模型的基本步骤：1、2、3、4、5、（课本第9页）6、小结7、作业：复习、预习例2。
第一章统计案例1-1回归分析的基本思想及其初步应用（第三课时）（第四课时）一、目标：1、使学生会根据观测数据的特点来选择回归模型2、使学生通过探究体会到有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型。
3、初步体会不同模型拟合数据的效果。
二、教学重点：通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型，了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法。
教学难点：了解常用函数的图象特点，选择不同的模型建模，并通过比较相关指数对不同的模型进行比较。
三、教学基本流程：回忆建立模型的基本步骤①例2 问题背景分析画散点图。
②观察散点图，分析解释变量与预报变量更可能是什么函数关系。
③学生讨论后建立自己的模型④引导学生探究如果不是线性回归模型如何估计参数。
能否利用回归模型通过探究体会有些不是线性的模型通过变换可以转化为线性模型⑤对数据进行变换后，对数据（新）建立线性模型⑥转化为原来的变量模型，并通过计算相关指数比较几个不同模型的拟合效果⑦总结建模的思想。
鼓励学生大胆创新。
⑧布置课后作业：习题1.1 1、附例2的解答过程：解：依题意，把温度作为解释变量x ，产卵个数y作为预报变量, 作散点图，由观察知两个变量不呈线性相关关系。
但样本点分布在某一条指数函数y=c1e c2 x 周围.令z=lny , a=lnc1, b=c2则z=bx+a此时可用线性回归来拟合z=0.272x-3.843因此红铃虫的产卵数对温度的非线性回归方程为Y=e0.272x-3.8431、1回归分析的基本思想及其初步应用（习题课）(第五课时)目标：通过习题巩固所学知识过程：1、复习有关知识2、典型例题：例1：某班5名学生的数学和化学成绩如下表所示，对x与y进行回归分析，并预报某学生数学成绩为75分时，他的化学成绩。
A B C D E数学x 88 76 73 66 63 化学y 78 65 71 64 61例2：某医院用光电比色计检验尿汞时，得尿汞含量(mg/l) 与消光系数的结果3. 练习：选择、填空用小黑板给出。
（略）。
4. 小结。
5. 作业。
1．2独立性检验的基本思想及其初步应用（第一课时）。
教学目标：1理解独立性检验的基本思想2、会从列联表、柱形图、条形图直观判断吸烟与患癌有关。
3、了解随机变量K2的含义。
教学重点：理解独立性检验的基本思想。
教学难点；1、理解独立性检验的基本思想、2、了解随机变量K2的含义。
教学过程：一、引入：从问题“吸烟是否与患肺癌有关系”引出独立性检验的问题，并借助样本数据的列联表，柱形图，和条形图的展示，使学生直观感觉到吸烟和患肺癌可能会有关系。
但这种结论能否推广到总体呢？要回答这个问题，就必须借助于统计理论来分析。
二、独立性检验就是检验两个分类变量是否有关的一种统计方法：用字母表示吸烟与患肺癌的列联表：不患肺癌 患肺癌 合计不吸烟 a b a+b吸烟 c d c+d合计 a+c b+d a+b+c+d样本容量 n=a+b+c+d假设H 0 : 吸烟与患肺癌没有关系。
则吸烟者中不患肺癌的的比例应该与不吸烟者中相应的比例差不多，即：()()()()()()()220aca c d c ab ad bc a b cd ad bc n ad bc k a b c d a c b d n a b c d ≈⇒+≈+⇒-≈++--=++++=+++因此 : 越小, 说明吸烟与患肺癌之间关系越弱.构造随机变量 其中()()2781721489874916.635⨯⨯≈⨯⨯⨯≥≈≥ 2020220202若H 成立,则K 应该很小. 把表中数据代入公式9965777549-422099K =56.632在H 成立的情况下.统计学家估算出如下概率P K 0.01即在H 成立的情况下,K 的值大于6.635的概率非常小.如果K 6.635,就断定H 不成立,出错的可能性有多大?出现K =56.632 6.635 的概率不超过1% .因此,我们有99%的把握认为"吸烟与患肺癌有关系."1．2独立性检验的基本思想及其初步应用（第二课时）。
教学目标：理解独立性检验的基本思想及实施步骤。
教学重点、难点：独立性检验的步骤。
教学过程：一、1、复习 A 独立性检验 B ()()()()()22n ad bc k a b c d a c b d -=++++2、独立性检验的思想（类似反证法）二、新课：（一）独立性检验的步骤。
1、若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”。
可按如下步骤判断H1成立的可能性。
A 通过三维柱形图和二维条形图，粗略判断两个分类变量是否有关系。
B 可以利用独立性检验来考察两个分类变量是否有关系。
并能精确判断可靠程度。
1、由观测数据算K2，其值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。
2、由临界值表确定可靠程度。
（二）、举例：例1略。
补充例题：打鼾不仅影响别人休息，而且可能与患某种疾病有关，下表是一次调查所得的数据，试问：每一晚都打鼾与患心脏病有关吗？患心脏病未患心脏病合计每一晚都打鼾30 224 254 不打鼾24 1355 1379合计54 1579 1633解：略。
（三）小结。
（四）作业。
P21 1、1．2独立性检验的基本思想及其初步应用。
（第三课时）教学目标：1、会用所学知识对具体案例进行检验。
2、从实例中发现问题，提高学习兴趣，激发学习积极性和主动性，不断自我完善，养成不断探求知识完善自我的良好态度。
教学重点：独立性检验的步骤。
例2。
教学难点：对临界值的理解。
教学过程：1、复习独立性检验的步骤。
2、可信程度。
3、举例。
例2。
略。
补充例题：对196个接受心脏搭桥手术的病人和196个接受血管清障手术的病人进行3年跟踪研究，调查他们是否又发作过心脏病，调查结果如下表所示：试根据上述数据比较两种手术对病人又发作心脏病的影响有没有差别。